FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

扩区工作，还将探索打通从经开区到机场的无人驾驶运营线路，实现京津冀干线物流商业化运营。

金融界2023-03-17

晚间公告全知道：蓝色光标目前尚未正式接入GPT-4，回天新材控股股东之一致行动人章锋被拘留

智能签订《合作框架协议》，共同出资设立无人驾驶航空器运营的合资公司，目的在于依托公司目前已运营的天山天池等景区及现有景区品牌影响力和示范带动性，开展低空游览项目。　　江淮汽车：投资设立钇威科技子公司　　江淮汽车公告，拟联合安庆新能源投资发展有限公司、钇威科技核心团队持股平台，以及龙蟠科技、巨一科技、合肥蔚来产业发展股权投资合伙企业等5家战略投资者，共同成立钇威汽车科技有限公司。钇威科技注册资本人民币10亿元，公司以自有资金出资人民币4亿元，占比40％。　　步长制药：控股子公司签订临床试验服务合同　　步长制药公告，与博纳西亚医药签订《临床试验服务合同》，委托博纳西亚医药进行“BC001联合紫杉醇对比安慰剂紫杉醇治疗经一线标准治疗失败的晚期胃癌或胃食管交界处腺癌的随机、双盲、平行对照Ⅲ期研究”的临床试验技术服务工作。　　博汇股份：公司部分生产装置复产　　博汇股份公告，3月3日，公司40万吨/年环保芳烃油生产装置已完成法定检验工作，经各项生产准备后，结合有关政府部门要求，该装置于3月15日起全面有序恢复生产。　　亚太药业：盐酸特拉唑嗪片通过仿制药一致性评价　　亚太药业公告，公司于近日收到国家药监局核准签发的关于盐酸特拉唑嗪片的《药品补充申请批准通知书》，公司盐酸特拉唑嗪片通过仿制药质量和疗效一致性评价。盐酸特拉唑嗪片口服给药适用于轻度或中度高血压治疗。　　圆通速递：2月快递产品收入39.54亿元同比增长53.48％　　圆通速递公告，2月快递产品收入39.54亿元，同比增长53.48％；业务完成量15.59亿票，同比增长61.2％。　　亨通光电：拟分拆控股子公司亨通海洋光网至境内证券交易所上市　　亨通光电公告，拟分拆控股子公司亨通海洋光网至境内证券交易所上市，2021年度亨通海洋光网的净利润占亨通光电净利润低于10％，本次分拆上市亨通海洋光网拟增发不低于10％的股份。本次分拆上市不会导致公司丧失对亨通海洋光网的控制权。　　申通快递：2月快递服务业务收入29.68亿元同比增长58.81％　　申通快递公告，2月快递服务业务收入29.68亿元，同比增长58.81％；完成业务量12.29亿票，同比增长70.04％。　　网宿科技：子公司拟2000万美元认购TrueBinding发行的优先股　　网宿科技公告，公司拟对全资子公司Quantil Investment增资，增资后由Quantil Investment以现金出资2000万美元认购TrueBinding发行的393.38万股优先股。交易完成后，Quantil Investment合计持有TrueBinding3.47％的股权。目前，TrueBinding针对阿尔茨海默症的药物TB006已完成临床I期及临床IIA期试验，从临床数据来看，TB006在治疗/缓解阿尔茨海默症的疗效上达到预期效果。　　君实生物：JS010注射液的临床试验申请获得批准　　君实生物公告，JS010注射液的临床试验申请获得批准。JS010为公司自主研发的重组人源化抗CGRP单克隆抗体注射液，主要用于成人偏头痛的预防性治疗。　　【停复牌】　　ST森源：股票3月21日开市起撤销其他风险警示，20日停牌一天　　ST森源公告，股票自2023年3月21日（星期二）开市起撤销其他风险警示，股票简称变更为“森源电气”。

金融界2023-03-17

禾赛科技从自研芯片到突破交付难题

本高、生产方式落后。禾赛科技通过开发无人驾驶高线数激光雷达积累了高性能激光雷达的核心技术，并预判行业终局中激光雷达的高性能、低成本化和高可靠性会是机器人和量产车ADAS市场最重要的核心能力，高性能、低成本、高可靠性的关键途径是芯片化。于是率先提出了芯片化方向，将激光雷达的发展推上了摩尔定律的轨道。为此，禾赛科技成立芯片部门，根据产品上积累的系统需求定义芯片参数，自主设计芯片。科研投入实现“不设上限”的原则，在2019年、2020年和2021 年，禾赛的研发费用投入分别为1.498亿元、2.297亿元和3.684亿元，分别占同期净营收的43.0%、55.3%和51.1%。依托自主创新，禾赛科技逐步打破了激光雷达行业的技术瓶颈，在芯片研制方面取得了巨大成果。2020年9月，搭载禾赛第一代自研芯片的产品，中距激光雷达XT32正式开始面向广义机器人市场交付；2022年9月，搭载禾赛第二代自研芯片的产品，面向ADAS前装量产市场的半固态激光雷达AT128单月交付量超过1万台；2022年11月，搭载禾赛第三代自研芯片的产品，纯固态补盲激光雷达FT120正式发布，并将于2023年下半年开始交付。根据弗若斯特沙利文的报告，禾赛科技在2022年总共为ADAS客户交付了约62000台激光雷达，这使其成为为ADAS客户交付最多激光雷达（不包括16通道或更少的低端激光雷达）的企业。凭借技术创新和过硬的品质，禾赛科技赢得了更大的国际市场，得到了世界的尊重，业务遍及全球40多个国家、90多个城市。根据Yole Intelligence 发布的《2022 年汽车与工业领域激光雷达应用报告》显示，禾赛科技在全球车载激光雷达领域总营收第一；在全球L4自动驾驶激光雷达市占率第一，产品已经覆盖国内外几乎所有头部L4自动驾驶公司；在全球ADAS激光雷达定点数量第一，斩获了截至目前全球27%的前装定点数量。目前，禾赛科技已经建立了完善的创新体系，这不仅为其自身发展构建了一个强大的技术“蓄水池”，也让中国制造在激烈的全球竞争中多了一份话语权。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

西域旅游：拟与亿航智能签订合作框架协议

智能签订《合作框架协议》，共同出资设立无人驾驶航空器运营的合资公司，目的在于依托公司目前已运营的天山天池等景区及现有景区品牌影响力和示范带动性，开展低空游览项目。

金融界2023-03-17

李开复最新万字演讲：AI 2.0是绝对不能错过的一次革命

类，并创造了显著的价值，开始有机器人、无人驾驶的出现。过去七八年，这一直是很振奋人心的事情。但是AI 1.0也遇到了瓶颈，大多数行业想利用 AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏纵效，不能跨领域使用。很多公司本来很兴奋，老板听到了AI很好，决定要做，做了一年没有结果，再往后就不做了。很多AI公司说帮助赋能了A，助力了B，给各个商业公司创造价值，但很难赚到钱，因为成本高。这也是为什么大部分的AI 1.0企业投入大笔研发经费，但仍然长年亏损。还有一个小问题是，AI 1.0被说的很神奇，但感觉又没有那么智能，像是人工的简单替代，只是用在识别声音、识别英文或者中文等上，或者帮银行降低坏账率，但没有跨领域的认知。所以AI 1.0的智慧有一定瓶颈。除此之外，AI 1.0缺少像互联网时代的Windows和Android一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI 1.0尚未真正实现商业上的成功。在AI 1.0时代，我们也投了第四范式等几家公司，共计10家优秀的AI独角兽企业。现在AI 2.0时代来了，这是AI迄今为止最重要的一个时代。 AI 2.0 时代第一个现象级应用在我的畅销书《AI·未来》里提到：“在人工智能时代，数据是新的石油，谁的数据多，谁就占了大的优势”。世界上最多的数据就是文字、图片、视频，比如从医学的影片到蛋白质到所有交通信息等，为了让这些数据能够跨领域使用，一些研究员想了一个非常巧妙的方法，让AI去收集全世界的数据，然后自己教自己，教一段时间后形成一个模型——基础大模型（Foundation Model），这个基础模型就是全世界的数据训练出来的。但不是完全从0-1的过程，它有一定的基础，这个基础可以是中文、常识、多领域认知。比如一个正在上一年级的6岁孩子，他已经有一些基础知识，可以自主阅读，读漫画书、三国演义等，只是深度不够，但如果你跟他讲三国时代，他说，“我记得”“以前我看过这个漫画”“知道曹操是谁”……就是这样一个过程。 AI 2.0基础模型有几个特别重要的特征：第一、不用人工标注，可以阅读海量文本；第二、规模非常大，做这个模型需要几千张GPU来训练，现在只有大厂还有拿到巨额融资的企业才能做；第三、它通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。基础大模型需要超级巨量数据和超级算力，未来 2-3年，只要全世界的数据能储存起来，一定有科研机构会突破，做出来最伟大的基础模型。总之，AI 2.0的巨大跃迁之处在于，它克服了前者单领域、多模型的限制。一旦有了这个巨大的模型，相关的新应用也会出现，银行、保险公司、制造行业，甚至机器人、无人驾驶等，未来都可以通过这个大模型，提高公司的效率，降低成本。 AI 2.0 时代的第一个现象级应用是生成式 AI（Generative AI），也就是国内流行的AIGC。生成式 AI 能够实现无需标注的自监督学习，AI 将从“辅助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。打个比方，想象让AI读一本书的前9章之后，“猜测”第10章，再让AI对比真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方式，AI 变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。 AI 2.0模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至DNA或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力。甚至不止于生成，而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。所以，AI 2.0 不仅仅是个红极一时的高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成程序，如今看到的应用都还只是 AI 2.0 能力的开端，不该限制了人们对 AI 2.0 未来潜力的想象。所有的应用都会被重写一遍——三个阶段应用 AI 2.0 的发展范式是迭代式的，从“辅助人类”到“全程自动”将会出现三个阶段：第一阶段人机协同，生产力工具将会首先实现升级，所有使用者界面将被重新设计：文档工具不再是逐字输入，而是用户告诉AI想要什么样的文章；绘图软件不再需要用户动手，通过文字的描述就可以实现。在这一阶段，人类仍与AI保持协作，筛选和纠正AI创作的内容，避免谬误和灾难发生。比如，苹果有名的广告“Think Different”，这个设计花了几千万美元，但如果用AI 2.0的工具，跟AI说，“我要一个黑白经典背景”“让世界最受尊重的名人戴上苹果产品”“讲一句乔布斯的名言”，输进去后广告就出来了，只要暗示是苹果产品就可以。第二阶段局部自动，容错度高的应用和行业将率先实现AI自动化，例如广告投放、电子商务、搜索引擎、游戏制作等。第三阶段是全程自动，AI将变得完全自动化并可在任何地方使用，在不容出错的领域出现突破，AI医生、AI教师等应用成为可能。我们可以感受到，创造的过程、用户体验、产品、商业模式都不一样了，使用者也不一样了，过去是谁重复性的工作干得最好，就能够胜出，得到最高的认可、薪水和社会地位。现在是谁最能够深度了解品牌需求，用户需求，能够用非常好的语言描述出他想要的东西，然后让AI来生成。所有的应用都会被重写一遍。生产力工具的升级是一个巨大的机会，用语言生成图片可以把时间从一小时缩短到几秒钟，把150美元的成本降到8美分，这些例子是真实的。很多人认为生成式AI的商业前景还太小，是因为金融分析师没有考虑到AI 2.0的收费模式是不一样的。有报告说，一个搜索要增加3美分，靠广告盈利模式会赔很多钱。短期可能是这样的，长期来看3美分的成本也会降下来。未来AI可以根据用户问什么问题、按照答案的含金量来收费，所以这个商业模式是会变的。AI 2.0将在六大领域加速点燃商业潜能，进入提升生产力的应用井喷期，这里有很多机会。所有的应用都会被重写一遍，生产力应用即将进入井喷期第一个领域是，AI 2.0 +电商/广告。 AI 1.0和AI 2.0都有个特色，就是可以“千人千面”，每个人看到同一个产品，它的描述和图片可以完全不一样。所以，AI 2.0时代，电商及广告将更为AI大数据驱动，能够做到实时测试和动态调整，甚至把几分钟前的社会热点融入广告内容，最大程度提高转化率。下面两张图是我自己做的，当时我是要见某个化妆品公司的CEO，我跟他说你的使用者是“千人千面的”。不同肤色的人群、不同群体的消费者，对化妆品的需求是不一样的。我们针对每个消费者的认知开发，让AI画出和写出不同的东西，这里的每个字每个图都是AI生成的。另一个广告是关于特斯拉。我最喜欢的老电影是《回到未来》，里面的那辆车很酷，当时我就想以后一定要买，特斯拉就应该推这样的广告给我，最大程度地触动我，我从十几岁就想要这样一辆车，现在不但有了，而且我买得起。或者有人崇拜马斯克，就会收到这样一个英雄站在车旁的广告。这些都是AI大概了解我的想法后生成的图片或文字。抖音为什么火？虽然抖音更多的视频是人拍的，但这些视频用AI推荐引擎精准地推给每个用户，所以每个人看到的是不一样的，这就是“千人千面”。所以，AI 2.0可以针对不同受众量身定制和实时生成内容，真正实现“千人千面”的营销。第二个领域是，AI 2.0 + 影视/娱乐。 AI可以根据大众的喜好定制电视和短视频内容，使其创作的内容更容易吸引大众的眼球，获得更好的收视率和口碑。AI +多模态的创作，将成为下一世代的娱乐主流，AI辅助创作会逐步形成全新的创意产业生态价值链。第三个领域是，AI 2.0 + 搜索引擎。未来的搜索引擎将由传统的检索模式，变成“提问-回答”的模式。下一代的对话式搜索引擎，将成为全球科技巨头角逐的“AI 2.0 圣杯”，当今搜索广告商业模式也将迎来变革。但由于人们对搜索结果有“精准”的期待，如今的技术要做好问答式搜索还需要很多进步。第四个领域是，AI 2.0 + 元宇宙/游戏。 AI 2.0将大大降低游戏和元宇宙等虚拟世界的内容生成的成本。例如AI可以成为实时聊天伴侣，增强互动的乐趣，提高娱乐性，激励用户参与，最大化游戏时长。 GPT很早之前的应用就是玩文字游戏，还有元宇宙，最近不太火了，其中一个原因就是产生元宇宙内容价格昂贵，但AI 2.0可以使成本大大下降，推动元宇宙发展。第五个领域是，AI 2.0 +金融。更快、更准确、更智能的内容生产方式，将大幅度提高财经新闻和市场研究分析的及时性与产出量。但由于财经内容的严肃性，人工进行事实核查和验证仍不可或缺。AI 还可以将金融信息的生产和金融产品的上线自动化，提高金融机构信息流及交易量的效率和质量。第六个领域是，AI 2.0 +医疗。 AI能够快速精准分析患者的整体健康状况，吸纳所有数据、生物特征、体检、病史和个人模型预测，成为医生们的得力助手，大幅加速科学诊断和治疗决策。借助AI能够进行更有的放矢的药物研发，实现个性化的医疗分诊和诊疗方案，推动“个性化医学”的到来。巨头垄断和信息造假隐患 AI 2.0背后一个很大的挑战是计算量，ChatGPT大大提升了对算力的需求。所以今年为什么那些做AI平台的，或者做基础模型的公司，需要花几亿美元买机器，因为这个是很大的需求，很大的机会，也是很大的挑战。在这样的背景下，资金实力雄厚的科技巨头将有垄断优势，导致创业公司和学术界很难做出有竞争力的模型。现阶段，AI 2.0并不能做到完全正确。AI还无法保存全世界的数据，只能通过压缩形成抽象的概念，因此会出现“一本正经地胡说八道”的现象。更重要的是，AI目前还无法分辨真伪和辨别是非，比如跟AI说现在想做一个广告，让父母买玻璃碴给刚出生的婴儿吃；比如刚才的化妆品广告，AI说里面含有人参、珍珠等成分，但其实没有。如果被恶意利用将会带来无法衡量的负面后果。可以想象，曾影响干扰美国选举的“剑桥分析”丑闻，如果发生在AI 2.0的时代，将会给社会造成更大的伤害。这些都是防不胜防的，机器有时候也会做出伤害人的事。还有一些技术性问题，比如模型太大，开发者怎么针对应用快速做API，怎么确保应用合法合规等。 OpenAI的CEO也曾说，“ChatGPT虽然酷，却是个糟透了的产品”。未来要想不犯错，还需要有一些新的发明跟软件来降低犯错的概率，否则它会一直犯错。我们要研究怎么做才能让AI乖乖听话。下一个阶段是AI不犯错，可以自动用在各种领域，这个称为AI 3.0时代，更长远的未来。我们看好的投资机会 Deep Tech VC创新工场2012年已开始挖掘AI赛道，现在迎向AI 2.0的拐点，创新工场主要关注三大方向：第一是，AI 2.0 智能应用。 AI 2.0应用将会迎来遍地开花的阶段，包括各行各业的垂类AI助理、元宇宙应用等之前做不出的应用都会出现。除了新的应用，很多现在已有的应用都可以被重新改写，比如搜索引擎、内容创造、广告营销，AI 2.0将革新用户体验，创造出全新的商业模式，蕴含非常巨大的想象空间。第二个是AI 2.0平台。 AI 2.0平台将会加速新一代AI 2.0应用的研发和商业化，创新工场看好具有战略高度的AI 2.0平台公司，推动AI 2.0的生态循环和良性竞争。第三个是AI基础设施。除了应用和平台之外，支持AI模型运维、管理、训练的基础设施，也是创新工场重点关注的，包含支撑AI 2.0巨型模型训练的AI芯片公司，以及那些能够加速、降低成本和简化AI训练的AI 2.0基础设施的创新技术型企业。在AI 1.0时代，我们投出了10家独角兽。今天的AI 2.0，我们已经开始布局，投资了一些公司，美图是最快应用AI 2.0的公司，还有创新奇智也在探索AI 2.0＋制造。比较非常自豪的就是投资了澜舟科技，他们做出了孟子大模型。AI基础设施公司投资了潞晨科技。创新工场的独特之处是可以到处看创业者，看看谁要发英雄帖、朋友圈。我们也关注AI领域谁的论文写得最好。跟其他VC不一样的点是，我们可以自己做“塔尖孵化”，“用科技投资＋全面赋能”的模式帮助科技创业者做大做强。我们预测平台公司将诞生，但不会很多，因为门槛很高，但如果他们把基础大模型做好，把中间层工具做好，会造福整个做应用的行业。很多人会说，AI 2.0会不可避免加剧失业风险。毫无疑问，最具创造力的顶尖人才将会乘上A1 2.0的东风，全面提升生产力和效率。但随之而来的是重复性的工作将会被AI 2.0接替，这些岗位上的人不得不寻求职业的转变与技能的升级，其中包含高比例的白领岗位，亟需进入到更需要发挥创造价值的行业。但AI 2.0 并不意味着通用人工智能（AGI）就此到来。人类有很多与生俱来的关键能力，诸如创造力、策略思考、跨领域常识、自我意识、同理心和爱等，这些尚未被破解的深层次能力，是 AI 2.0 也无法全盘复制的。最后一句话，来自硅谷顶级投资人对这个领域的预测：这个市场的潜在规模难以把握 ——它将介于所有软件和所有人类的努力之间。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

京东前投资主管领衔的阿联酋基金在国内第一笔投资诞生：买字节老股！

广泛的投资组合，涉及云计算、疫苗一直到无人驾驶汽车等各个领域。去年，他以100亿美元成立了人工智能公司42XFund，从而获得了更多的资金支持，用于投资新兴市场的科技公司。　　值得一提的是，该公司最近聘请了京东前投资主管胡宁峰（JasonHu）负责在亚洲扩张业务。G42的一位发言人表示，42X基金已在上海、新加坡和雅加达聘用10名投资专业人士，但拒绝进一步说明。Jason于2019年加入京东，之前曾担任鼎晖投资的董事总经理和凯辉私募股权投资基金的管理合伙人。在职业生涯早期，他还曾在贝恩公司担任顾问。　　自ChatGPT亮相以来，人们对AI方面的热情也逐渐变得日益高涨起来，而字节跳动甚至早在十年前就率先推出了AI领域的创新型算法，从而用最吸引用户的内容让他们着迷。42XFund的代表拒绝置评。字节跳动的发言人没有立即回复置评请求。（来源：Career In）

金融界2023-03-16

凯斯纽荷兰工业集团获得Bennamann控股权

Raven，农业数字化、精准技术以及无人驾驶系统开发领域的领导者； Flexi-Coil，耕作和播种农机具系统；Miller，植保机械； Kongskilde，提供耕作、播种以及牧草、青贮机械； Eurocomach，为工程行业提供各种小型和中型挖掘机，包括电动解决方案。在跨越两个多世纪的历史中，凯斯纽荷兰工业集团一直是行业先行者，满怀热忱地不断坚持创新，推动客户提升效率，收获成功。作为一家名副其实的全球化公司，凯斯纽荷兰工业集团拥有 37,000 多名员工，形成了多元包容的企业文化，专注于以客户为中心，支持他们发展和建设更美好的世界。如需了解更多信息及查阅最新的财务和可持续发展报告，请访问: cnhindustrial.com 有关凯斯纽荷兰工业集团及其旗下品牌的新闻，请访问: media.cnhindustrial.com

美通社2023-03-16

SolaRoad创建HPCS高性能超算空间网络与全球用户共享算力时代红利

新的需求与战略储备。AIGC、元宇宙、无人驾驶、智慧城市、智慧交通、生命医学、气候预测，都离不开超级算力。算力每提高1%，一个国家的数字经济和GDP分别增长3.3%和1.8%，算力产业每投入1美元，将带来4美元收益，算力越强，你的收益越多。数字经济时代到来，仅2023年算力市场就拥有2万亿美金的市场规模，谁拥有的算力越多，谁就拥有绝对的财富。如同电力从水电、火电等各类发电类别跨越到统一服务的电力网，算力网是算力基础设施发展的一个必然趋势。若干年后，算力也会像今天的电力网络一样，用户可以像用电一样方便的使用算力。为了推动这一愿景实现，Hewlett Packard Enterprise与新加坡OSL SG Pte Limited，Stanislaw，Edward先生以及多家投资机构于新加坡共同成立Sola数字基金会，将通过数字资产合规路径面向全球用户开放算力投资，持有新加坡PAS数字拍照，在监管下完成业务的扩大与指数上升，Sola数字基金会通过SolaRoad算力投资平台将用户数字资产投资，将用于全球更多地区超算中心的算力采购，通过算力租赁以获得更高的投资回报。同时，让用户更容易的参与到未来最具竞争力的行业，享受算力租赁及基金会高额收益分红。据悉，Hewlett Packard Enterprise位于美国德克萨斯州斯普林，作为惠普企业级数据产品部门于2015年独立，主要业务是通过全球算力信息网络购买应用级有效算力，为大型企业与AIGC终端用户提供稳定的云端及伺服器算力租赁服务，并通过SG企业级算力调度中心为用户带来算力链接、信息保护、数据分析和操作应用程序开发。目前服务的用户包括：OpenAI、NVIDIA、Facebook、Runway、C3.AI，以及多国政府与机构。作为全球首条基于HPOS共识机制打造的超算公链，SolaRoad为文明与时代加速，专注于打造一条划时代的超算生态体系，同时也是混沌经济体系下的一种新商业尝试，超级算力作为数字经济时代新能源，将为Ai人工智能、智慧互联网、Metaverse等行业提供最先进的生产力。 SolaRoad是一家全球数据中心基础设施供给服务商，业务涵盖了IDC数据中心、数据安全、云计算、DNS&CDN、系统研发等。SolaRoad超算公链将为客户端、Web3机构、企业级用户提供多中心化超算算力租赁服务，通过区块链链上模型构建以SOLA-G7算力服务器为基石的超算集群，主要构建去中心化数智融合AI算力体系，服务于全球AI企业和数字经济企业。 SolaRoad的愿景是创建一个HPCS高性能超算空间网络，通过分布式算力集群和Ai人工智能引擎，可以更加高效的对当前超算中心集群实现指数级规模增长，从而降低运算成本与提高商用化价值。 SolaRoad将部署全球超算服务中心，实现算力资源使用的门槛优化与进一步商业化。第一，优化算力资源的定价。对不同的计算任务类型、规模和使用时间等因素进行考虑，制定不同的价格政策。提供多种计费方式，如按需计费、预付费等，以便用户根据自己的需求选择最适合的计费方式；第二，降低算力资源的使用门槛。提供用户友好的界面和操作指南，为用户提供算力资源的调度、监控、管理等功能，以便用户能够轻松地使用算力资源；第三，数据安全和隐私保护。在商业化过程中，采取安全措施，如数据加密、身份验证等，保障用户数据的安全和隐私。 SolaRoad为全球用户提供高效、可靠、安全的计算资源共享，为AICG提供强劲的算力引擎，SolaRoad将大数据技术、人工智能技术、5G实例测试与应用等深度融合，凭借自有计算机及服务器集群提供超算服务。目前，SolaRoad已在亚洲的日本、香港、泰国建立AI超算服务中心，未来将逐步在北美和欧洲建立超算服务中心，以点带面，辐射全球，计划2年内在全球20个国家搭建超算服务集群，帮助推动人工智能发展新的生产方式和落地应用。未来，算力代表着未来，算力代表着财富，作为全球首条基于HPOS共识机制打造的超算公链，SolaRoad将链接全球算力，携手每一位用户共享算力时代红利，SolaRoad，与你们共同创造，一起改变世界的力量！来源：金色财经

金色财经2023-03-14

凯斯纽荷兰工业集团收购机器视觉公司Augmenta

Raven，农业数字化、精准技术以及无人驾驶系统开发领域的领导者； Flexi-Coil，耕作和播种农机具系统；Miller，植保机械； Kongskilde，提供耕作、播种以及牧草、青贮机械； Eurocomach，为工程行业提供各种小型和中型挖掘机，包括电动解决方案。在跨越两个多世纪的历史中，凯斯纽荷兰工业集团一直是行业先行者，满怀热忱地不断坚持创新，推动客户提升效率，收获成功。作为一家名副其实的全球化公司，凯斯纽荷兰工业集团拥有 37,000 多名员工，形成了多元包容的企业文化，专注于以客户为中心，支持他们发展和建设更美好的世界。如需了解更多信息及查阅最新的财务和可持续发展报告，请访问：cnhindustrial.com 有关凯斯纽荷兰工业集团及其旗下品牌的新闻，请访问：media.cnhindustrial.com

美通社2023-03-14

本周申万31个一级行业近乎全线飘绿，6G、光刻胶概念逆市活跃

8.4％，同为汽车产业链中的刀片电池、无人驾驶、华为汽车、同步磁阻电机、轮毂电机等概念板块均跌幅超5％，环氧丙烷、乳业、参股期货、空气能热泵、人脑工程、调味品概念、户外露营、超级品牌、工程机械等概念同样跌超5％。　　　　本周6G大主题较为抢眼，6G概念、卫星通信、北斗导航、天基互联网等概念涨幅靠前。消息面上，最为重要的一条是工信部部长表示我国将加快6G网络研发。据介绍，6G将实现全频谱利用、空天地一体化覆盖、人机物智慧互联，应用场景丰富，关键性能与技术指标将全面提升。券商称，卫星互联网是6G无线通信网络的重要组成部分，目前我国卫星星座由中国星网统筹建设，加快追赶国际进度，建议关注产业链空间段、地面段、用户段的发展机遇。　　本周光刻胶板块也相对活跃。一方面，荷兰政府公告拟对华限制出口DUV光刻等技术并于夏季前实施。另一方面，半导体领域的自主可控也一直都是备受关注和支持的重要方向。券商认为市场情绪已起，应积极把握国产替代大浪潮下，设备、材料、零部件的投资机会。重点卡脖子、国产化率低的细分环节有望获得更大弹性，如光刻机零部件、光刻胶、涂胶显影、量测环节等。

金融界2023-03-12

24小时热点