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OpenAI 4o 发布聊聊AI+区块链的看法

1000亿美元打造名为Stargate星际之门的超级计算器），能耗只会几何级上涨。但是网络/电力这种基础的建设翻新周期很慢，且在例如美国这种国家，土地大多是私有的，拓展电网及相关的基础设施需要经过私人同意。如何让私人有动力参与到基础设施的拓展中，或是让私人减轻对电网的依赖和负担，这可能是未来 #DePin 的一个重要议题。当然，除了电能，稳定的带宽也是AI需求的重要基础设施之一，大部分数据中心都会倾向于构建在ISP（网络业务提供商）近一些的地方，电力丰富的地方，网络带宽资源不一定丰富。如何利用 #DePin 解决这个错配问题，也是一个值得期待的方向。 2) 数据：包括数据采集、数据标注/处理、数据交易/授权。尽管数据是AI的“食物”，然而大多数机器学习模型只能使用经过处理的结构化数据。目前，用于机器学习的数据来源非常广泛，且大部分是非结构化的和分散在各处的公开数据，因此需要花费大量时间和精力对这些数据进行搜集和处理。这其实是一个劳动密集的苦差事，却也是区块链和代币经济能够很好切入的环节，目前在做这个数据采集、处理分包业务的主要有 @getgrass_io @PublicAI_ @AITProtocol 这几家。不过需要注意的是，随着新的机器学习模型架构的出现，对于结构化数据的依赖会有所改变。新的技术架构如自监督学习、GAN、VAE和预训练模型，可以直接利用非结构化数据进行深度学习，绕过数据处理和清洗环节，而这会对劳动密集型平台的需求带来一定冲击。此外，可以公开抓取的数据只是这个世界数据的冰山一角，大量的数据其实掌握在私营机构或者个人用户手中，除了部分企业会有公开的API允许调用外，大部分数据仍旧没有被激活。如何让更多的数据持有者贡献/授权自己的数据，同时又能良好的保护隐私，是一个重点方向。曾经有不少做去中心化数据交易的平台，但因为苦于找不到有数据需求的甲方，经过几轮周期的大浪淘沙，基本都销声匿迹，只剩下少数如 @oceanprotocol 熬到了AI的春天，而它们独特的Compute-to-data模式，让数据使用者可以直接在数据分享者的数据集上进行计算而不暴露数据，恰好解决了这个隐私痛点。 3) 存储：包括数据库（database），数据备份/存储系统（storage）深度学习模型在训练和推断时用到的数据，大多是从数据库或者数据存储备份系统处调取的。可以把数据库和备份/存储系统理解成“冰箱”，不过数据库和备份/存储系统其实是不太一样的，前者侧重管理，需要支持频繁的读写，以及复杂查询（如SQL）和检索，后者侧重大规模、长期的备份和归档，需要保证隐私、安全和不可篡改。 Database和storage相辅相成，共同服务AI深度学习，一个典型的场景是：数据从database中提取，进行预处理和清洗，转换成适合模型训练的格式，处理后的数据可以存储在去中心化storage中，确保数据的安全。模型训练阶段，从去中心化storage中读取训练数据，进行模型训练，训练过程中生成的中间数据和模型参数可以存储在database中，便于快速访问和微调、更新。这一板块是区块链的优势所在，@ArweaveEco @Filecoin @storj @Sia__Foundation 都是这个赛道的，甚至 @dfinity 也可以归类进去，然而越来越觉得 @ArweaveEco 才是最适合服务AI的那个方案：其一次性支付永续存储的模式，加上生态系统中许多database项目作为补充，以及新发布的并行架构AO计算网络，完美适配深度学习中多线程任务的需求，这使得其能够很好地支持机器学习的部署。第二，AI性能决定了下游应用的上限：虽然AI已经或多或少在工业、农业领域（2B）有所应用，但这一轮我们看到的突破主要是基于大语言模型（LLM）的2C应用。我们可以把这些应用分成两大类：第一类其实只是大语言模型的具象化，例如一些AIGC平台，它们根据用户指令生成用户想要的结果，但这一类应用的性能主要取决于使用的AI模型，而主要的LLM模型被巨头们垄断，因而应用间的差异性往往较小，护城河相对较窄；另一类则是利用AI模型来提升现有产品的功能和用户体验，例如增加了AI能力的搜索引擎、游戏等，包括@_kaitoai @ScopeProtocol @EchelonFND 除此之外，生成式AI浪潮还催热了一种新的应用生态—AI Agent，即智能机器人，其具备根据用户意图独立执行任务和做出决策的功能。AI Agent本质是在LLM的模型基础上，增加了更为复杂的执行和处理逻辑，使其能服务于不同的应用场景。实际上，这种Agent的雏形在加密货币领域已经存在，例如DeFi借贷协议的清算机器人（liquidation bot）和去中心化交易平台的套利机器人（arbitrage bot）。这些DeFi Bots虽然具备智能机器人的一些特点，但它们是纯链上的，不支持链下行为，且因为是基于智能合约，需要外部触发才能启动。在没有AI的情况下，目前是通过一套外部的keeper网络来打通链下和链上的，例如价格预言机就是这样一个典型，以及 @thekeep3r 也是一个例子。而AI Agent的出现，给了一种新的思路，即可以由智能机器人自行去完成，并实现自动化。链上AI Agent标的主要有：@autonolas @MorpheusAIs ；而其他较为通用的AI Agent的标的有 @chainml_ @Fetch_ai ；以及专注陪伴、人机交互的AI Agent有 @myshell_ai @virtuals_io @The_Delysium ，而这一类Agent的特点是拟人化，提供情绪价值，且具有被运用到各个游戏、元宇宙之中的想象空间。第三，写在最后： AI其实是一个融合叙事，它的出现，把原先各个孤立甚至当初找不到市场契合点的几个加密板块串联起来了。目前AI仍旧处于大基建投资时代，数据、存储、计算这一类上游板块是最直接的持续受益者，它们对AI发展更为敏感，确定性也更高。但是对于这个行业的投资者来说，风险在于大部分的红利可能不在加密货币市场，目前币市的AI效应更多还是来自传统市场供需关系失衡带来的溢出效应，或者就是纯炒作。而下游应用由于性能天花板取决于AI模型，而AI模型仍处在不断迭代的过程中，且AI与产品的结合点还在探索，市场契合度还有待验证，这使得下游应用的未来变数还比较大，确定性不如上游板块那么高。当然，还有像@bittensor_ 和 @ritualnet 这样的项目，我认为更应该称之为AI生态平台的项目。他们并不单纯专注于上游或下游的某一块业务，而是通过架构和经济机制设计，使上下游业务的各个提供者能够接入并部署到其平台或链上，实现所谓的人工智能协作。这些项目有着宏大的远景，但目前区块链AI上下游面临的需求捕获问题同样会反映到它们身上，且估值较高。不过，相比于押注某一个具体项目，押注这些平台的风险会相对小一些。短期内，区块链能否继续从AI红利中获益，可能仍然取决于上游板块的供需关系失衡，尤其是供给不足状况的持续。但从中长期来看，区块链的可验证性、不可篡改性和代币激励等特性，确实能够为AI带来新的可能性，其中，零知识证明是一大利器，既能保护隐私，又能实现可信验证，完美解决了区块链在性能局限下服务AI深度学习高计算量需求的问题。来源：金色财经

金色财经2024-05-24

蓄力已久, 准备爆发的 5 种加密货币 !

-Layerzero 联合创始人暗示，星际之门 V2 即将推出。 ANKR-预计 4 月 15 日在“稳定世界 AI”上发布重要公告。 ALT - 有传言称 Eigenlayer TGE 将于 4 月中旬举行，这是 Arthur Hayes 暗示的。 AltLayer 已宣布在测试网上启动 MACH AVS。MACH 将在未来几周内进入主网。 ALEX - Alex 发布了 Launchpad 项目。 AKT - Akash 网络的活跃租约在 3 天内从 1,690 个增加了一倍至 3,550 个，创下了新的 ATH。 DYDX -dYdX 创始人 Antonio 预告未来数月将上线新功能。 FET - ASI_Alliance合并已通过。接下来几天，Fetch.ai将发布第二份提案。 INTRO - 1intro将于明天公布新网站和路线图。代币详细信息将很快公布。 ZEUS - 根据zkayAPE报告， ZEUS （单面 DLMM）的保护期于今天结束。 FTM-索尼克的升级仍在春季进行，而夏季的目标是更大的目标 MANTA-Mantle 的 TVL 和持有者每天都在创下新高，成为上涨势头的催化剂。为大家精选了5个当下性价比很高的财富密码(预计保守10倍): 1.ETHFI 绝对的黑马价值币，也是热门板块，5刀以下随便买，翻倍很容易，牛市看60刀以上。 2.BOME 链上3天拉300多倍火爆出圈推动SOL生态暴富效应，背后华尔街资本联合币安上线，3天上线币安也是前无古人后无来者了。庄的操盘思路参考PEPE，深度洗盘后一定会爆拉，短时间内涨十倍很正常，然后就假突破继续出货。 3.DYM Dymension是一个模块化结算层，它提供了轻松启动作为Cosmos生态系统一部分的rollups所需的所有工具和基础设施，打开去中心化应用场景的全新维度。 DYM现价5.4刀，目前性价比很高，即将迎来突破，作为币安上的新币还没怎么暴涨过。 4.NFP 它是一个AI驱动的UGC平台，专为新一代Web3创造者而设计。它是AI板块唯一没有暴涨的币子，庄洗盘也很厉害，我只能说现在盘它的性价比没的说。 5.AEVO 是一个高性能的去中心化衍生品交易平台，专注于期权和永续合约。也是去年12月份上线的新币，没怎么涨，现已横盘十几周了，现在埋伏性价比也很高。短线和长线该如何抉择？长线短线都是一种策略，主要还是看个人喜好，而且得看你的个人情况和市场走势。接下来给大家详细说说长短线的那些好与不好。长线投资的优势： 1. 稳定性：长线投资看重的是“放长线钓大鱼”，它不那么受市场短期波动的影响。你选中有潜力的投资，然后就稳稳地等着它增值。一句经常听到的话，买入了就等风来！ 2. 省心：长线投资不需要你天天盯着市场动态，相对更省心。你可以有更多的时间和精力去做其他事情。长线投资的劣势： 1. 资金占用：长线投资意味着你的资金会被占用较长时间，如果你需要随时取回资金，如果到时候币价掉了一点，那么会有点心痛，如果涨了，就有点舍不得。 2. 选币要求高：要想长线投资成功，你得有眼光选到那些真正值得长期持有的币种。这可不是随便买买就能行的。短线投资的优势： 1. 灵活性：短线投资就像打游击战，快速出击，赚了钱就跑。看到市场有机会，你可以迅速行动，赚取短期利润。 2. 刺激感：短线投资需要你对市场有敏锐的洞察力，快速做出决策。这种投资策略带有一定的挑战性，也给人带来刺激感。短线投资的劣势： 1. 风险高：市场短期波动可能很大，今天赚的钱可能明天就亏回去了。短线投资需要你承担较高的风险。 2. 费心费力：短线投资需要你时刻关注市场动态，及时调整投资策略。这对投资者的心理素质和专业知识要求都很高。好像两个策略都不错，很难抉择怎么办？：可以试试“三成资金玩短线，七成资金埋伏长线”。这样可以以长线投资为主，小仓位跟进热点去博取高额利润，同时就算小仓位损失了部分也可以靠长线的收益做为补血。创建一个高质量圈子，主要是讲解币圈的各种基本行业知识，市场潜力币和山寨币的推荐！热点版块的轮动，还有识别顶底的基础方法，如何更好的把握住这个牛市，等等一系列的知识，感兴趣的可以主页找我。来源：金色财经

金色财经2024-04-08

一季度交付数据欠佳，特斯拉下挫近5%，纳斯达克100ETF(159659)近四日获资金净流入1854万元

增长的需求。目前这台超级计算机被命名为星际之门（Stargate），如果这一项目能成功实施，预计将于2028年投入使用。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】纳斯达克100ETF（159659）被动跟踪纳斯达克100指数。纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比近47%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.3.28。 2010年以来，纳斯达克100指数累计涨幅881.27%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2010.1.1-2024.3.28。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。公开资料显示，纳斯达克100ETF（159659）管理费为0.5%/年，明显低于同类产品费率，有助于进一步降低投资成本。纳斯达克100ETF（159659）还设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-03

微软涨1.67% 拟与OpenAI斥资千亿美元建造AI超算

面的谈判，该项目将包含一台暂时命名为“星际之门”(Stargate)的AI超级计算机，这将是两家AI领域的领导者计划在未来六年内建立的一系列AI超算基础设施中最大规模的超算设施。此外，微软周一宣布，将在全球范围内将其聊天和视频应用程序Teams与Office产品分开销售。从4月1日开始，客户可以继续当前的许可协议、续订、更新或切换到新优惠。

金融界2024-04-01

美股异动 | 微软涨1.67% 拟与OpenAI斥资千亿美元建造AI超算

面的谈判，该项目将包含一台暂时命名为“星际之门”(Stargate)的AI超级计算机，这将是两家AI领域的领导者计划在未来六年内建立的一系列AI超算基础设施中最大规模的超算设施。此外，微软周一宣布，将在全球范围内将其聊天和视频应用程序Teams与Office产品分开销售。从4月1日开始，客户可以继续当前的许可协议、续订、更新或切换到新优惠。

金融界2024-04-01

美股异动 | 微软涨1.67% 拟与OpenAI斥资千亿美元建造AI超算

面的谈判，该项目将包含一台暂时命名为“星际之门”(Stargate)的AI超级计算机，这将是两家AI领域的领导者计划在未来六年内建立的一系列AI超算基础设施中最大规模的超算设施。此外，微软周一宣布，将在全球范围内将其聊天和视频应用程序Teams与Office产品分开销售。从4月1日开始，客户可以继续当前的许可协议、续订、更新或切换到新优惠。

格隆汇2024-04-01

狙击空头！巴菲特罕见出手

penAI计划投资1000亿美元建造“星际之门”AI超级计算机。OpenAI的下一版重大人工智能升级预计将在明年初落地。微软高管希望最早在2028年发布“星际之门”AI超级计算机。

格隆汇2024-04-01

微软加码AI超算，算力或迎来高速增长期，信创ETF基金(562030)逆市吸筹455万元！

超级计算机，命名为“Stargate（星际之门）”并配置数百万专用芯片，主要用于为OpenAI提供算力支持，成本预计达到千亿美元，是目前一些传统IDC成本的百倍。国盛证券表示，伴随投资加大和新项目诞生，全球算力军备竞赛再次提速。政策面上，国务院国资委按照“四新”（新赛道、新技术、新平台、新机制）标准，遴选确定了首批启航企业，加快新领域新赛道布局、培育发展新质生产力。银河证券表示，人工智能正在推动我国数字经济发展进入快车道，大模型及多模态加速迭代升级，国内外应用端加速落地，进一步带动上游算力基础设施迎来高速成长期，积极看好本轮人工智能驱动的数字经济全产业链投资机会。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。数据、图片来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：信创ETF基金（562030）被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-01

微软联手OpenAI投资千亿美元建AI超级计算机，AI人工智能ETF(512930.SH)拉升涨超1%

目旨在打造一台AI超级计算机，命名为"星际之门"（Stargate）并配置数百万专用芯片，主要用于为OpenAI提供算力支持，成本预计达到千亿美元，是目前一些传统IDC成本的百倍。微软高管希望最早在2028年发布"星际之门"（Stargate）AI超级计算机。同时，OpenAI的下一版重大人工智能升级预计将在明年初落地。华泰证券通过对人工智能领域的发展趋势研究分析表示，特别强调了多模态AI技术在近期的迭代进程中所展现出的强劲势头。报告指出，随着人工智能算法和算力的不断提升，多模态AI技术的应用有望在多个场景中实现快速落地，比如多模态交互、长文本理解和生成等，从而推动AI应用生态的进一步拓展和完善。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-01

4月1日证券之星早间消息汇总：3月份制造业PMI重返扩张区间

penAI计划投资1000亿美元建造“星际之门”(Stargate)AI超级计算机；OpenAI的下一版重大人工智能升级预计将在明年初落地；微软高管希望最早在2028年发布“星际之门”(Stargate)AI超级计算机。 3.据当地媒体报道，美国众议院目前已严禁国会工作人员使用微软的Copilot生成式人工智能助手。众议院担心Copilot有可能将众议院的数据，泄露到未经众议院批准的云服务中。

证券之星2024-04-01

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