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知名基金经理“公奔私”！公募降佣冲击波继续，独立研究机构宣布暂停业务

、规模增长率已连续5年超10%。 6.普华永道连遭基金公司解聘全球知名会计师事务所普华永道遭遇的解聘风波已经蔓延至基金行业——公告显示，近日接连有多家基金公司公告旗下基金改聘会计事务所，普华永道被更换。 7.公募纯债、货币基金规模增长明显据济安金信基金评价中心统计数据，截至6月30日，我国银行理财规模28.52万亿元，较去年底增长6.43%；公募基金资产净值合计31.08万亿元，较去年底增长12.61%。 8.红利基金年内大卖220亿元今年以来成立的新基金中，名称中带有“红利”“高股息”的基金共57只，合计发行规模为220.25亿元；而去年全年成立的红利基金只有21只，合计规模仅80.73亿元。 03 今日ETF行情复盘 A股三大指数今日涨跌不一，截至收盘，沪指涨0.09%，深成指跌0.17%，创业板指跌0.43%，沪深两市成交额5920亿元，较上日缩量622亿元。两市超2900只个股下跌。盘面上，通信设备、民爆概念、商业航天、虚拟电厂板块涨幅居前；网约车、医药、养殖业板块跌幅居前。 ETF方面，教育板块继续强势，博时基金教育ETF涨4.24%，最新溢折率为2.28%。日股继续反弹1%，南方基金日本东证指数ETF、日经225ETF易方达分别涨3.24%和3.05%，最新溢折率分别为-1.01%和-2.8%。港股全线反弹，易方达基金中概互联网ETF、广发基金中概互联ETF分别涨2.33%和2.01%，最新溢折率分别为4.12%和1.01%。港股高股息板块反弹，港股通央企红利ETF南方涨2.21%。猪肉板块下挫，养殖ETF、畜牧ETF分别跌1.92%和1.73%。半导体板块走弱，半导体设备ETF跌1.39%。旅游板块走低，旅游ETF跌1.3%。 04 基金产品最新动态

格隆汇2024-08-07

港股开盘：恒指微涨0.22%、科指涨0.57%，教育股多走高，新东方涨近14%

玻璃(03606.HK)：公司不再聘任普华永道中天与罗兵咸永道为公司2024财年审计机构。越秀交通基建(01052.HK)：上半年收入18.27亿元，同比减少5.61%；净利润3.14亿元，同比减少26.5%。机构观点中信证券：自新《职业教育法》颁布以来，职业教育鼓励政策不断推进行业发展。学历职业教育经历了一系列改革，发展前景明朗。伴随职业教育行业的积极变化，部分头部优秀公司有望展现出较强的成长潜力，建议关注具备赋能中职能力的培训机构；建议关注坚持高质量办学，内生增长驱动高分红投资价值的高教公司。国泰君安：7月23日，国家医保局印发《按病组和病种分值付费2.0版分组方案并深入推进相关工作的通知》，在2019年DRG1.0版和2021年发布的1.1版的基础上，制定2.0版分组，并要求已经开展付费的统筹地区在2024年底前完成切换工作。该行表示DRG支付改革旨在优化诊疗路径、提高医保基金使用效率，利好具备真创新的药械产品和具高性价比的强刚需品类。创新和国产替代两条产业升级主线预计将继续受益于未来医保支付的结构变革。长城证券：AI浪潮持续演进，关注算力相关全产业链投资机会。一方面，AI浪潮演进带动包括运营商为主的基础设施底座、承载算力的IDC及上游配套设施等各环节的发展；另一方面，随着AI的高速发展带来高算力需求，以及5G应用场景的拓展以及逐步成熟，将带动光模块、IDC、服务器等基础设施放量。开源证券：近期卫星互联网产业发展如火如荼，我国试验卫星陆续发射、多地出台产业支持政策、终端应用不断普及、海外星链发展日益壮大等，卫星互联网有望迎来市场“破茧”和产业链“成蝶”的重要历史发展机遇期。

金融界2024-08-07

区块链风险投资的十五年：2009-2024年动态分析

2012 年仅为 210 万美元。据普华永道称，2021 年加密行业的平均项目融资额达到了惊人的 2630 万美元。 2021年区块链风险投资交易数量也创下历史新高，超过2000笔，是2020年的两倍。后期融资频率增加，导致65家初创公司的估值达到10亿美元或以上，反映了加密市场从小众转向主流。风险投资在加密货币/区块链领域的资金与总资金的对比银河统计数据显示，2021年全球区块链风险投资机构数量已接近500家，基金数量和规模均创历史新高，摩根士丹利、老虎全球、红杉资本、三星、高盛等大型机构通过后期股权投资进入区块链市场，市场资金充裕。 2021 年，加密货币领域经历了大量新用户的涌入和大量投资：据 Gemini 称，主要加密货币地区近一半的用户于 2021 年开始投资。新用户占比：拉丁美洲 46% 45% 在亚太地区欧洲占40% 美国为 44% 这种涌入为加密应用程序的增长和发展提供了坚实的用户基础。主要投资： 2021年7月，FTX以180亿美元的估值宣布完成9亿美元的B轮融资，这是加密行业历史上最大的私募股权融资。此轮投资机构多达60家，包括软银集团、红杉资本、光速创投等。活跃投资者： Coinbase Ventures 是 2021 年最活跃的区块链投资机构。4 月在美国上市后，该机构投资了 68 家区块链初创公司。上市前，Coinbase 已在 13 轮融资中筹集了近 5.47 亿美元。其他值得注意的投资者包括：AU21 Capital（总部位于中国），投资了 51 家公司，a16z 投资了 48 家公司风险投资： 2021 年第四季度，投资额超过 105 亿美元，使加密货币和区块链领域的风险投资总额达到历史最高水平 338 亿美元，占当年所有风险投资的 4.7%。这一年的交易数量也是最多的，总计 2,018 笔，几乎是 2020 年的两倍，并超过了 2019 年 1,698 笔的纪录。 2021 年风险投资资金在加密货币/区块链领域的投资情况（按类别）在风险投资家向加密货币和区块链初创企业生态系统投资的 338 亿美元中，最大一部分流向了提供交易、投资、兑换和借贷服务的公司，这些公司获得了超过 138 亿美元（41.83%）。越来越多的风险投资被投资于 Web3 公司，包括开发 NFT、DAO 和 Metaverse 工具、基础设施和游戏的公司，占总投资的 17%。 2022 年和 2023 年：风险投资大幅下降 2022 投资概况：风险投资家向加密货币和区块链初创公司投资了超过 300 亿美元，几乎与 2021 年的 310 亿美元持平。投资在上半年达到顶峰，第三季度和第四季度大幅下降。 2022 年第四季度的交易数量和资本投资是两年来最低的。投资 FTX 的知名 VC 遭遇了重大损失，红杉资本将其 2 亿美元的投资减记为零，淡马锡持有的价值 3.2 亿美元的 FTX 股票变得一文不值。趋势：后期公司获得了更大份额的资本，而种子前交易则继续减少。 Web3 在交易数量上领先，但交易和投资平台筹集的资金最多。交易规模和估值中值处于 2021 年第一季度以来的最低水平。风险投资融资： 2022 年是加密货币风险投资筹集金额最高的一年，超过 330 亿美元，尽管第四季度筹集的金额是 2021 年第一季度以来最小的。平均基金规模有所增加，募集的基金超过 200 只，平均每只基金规模超过 1.6 亿美元。 2023 投资概况：加密货币VC投资大幅下滑，与前两年相比投资额仅占三分之一。交易数量和投资资本每个季度都持续创下新低。趋势：早期公司占据了交易的大多数，下半年种子前交易的份额有所下降。估值和交易规模跌至 2020 年第四季度以来的最低水平。贸易公司筹集的资金最多，其次是第 2 层和互操作性以及 Web3 部门。风险投资融资：由于宏观经济状况和加密货币市场的动荡，筹款面临挑战。加密货币风险投资筹款基金规模 2023 年新加密风险投资基金成立数量是 2020 年以来最少的，平均基金规模下降了 30%，中位数基金规模下降了 45%。加密风险投资近期趋势的关键要点包括 2022 年和 2023 年兴趣和投资明显下降，2023 年下降尤其显著。尽管如此，Web3 在交易数量上仍然领先，而交易平台在筹集的资金上占主导地位。尽管面临监管挑战，但美国仍然是加密初创企业生态系统的主导者。此外，宏观经济逆风和市场动荡给创始人和投资者都创造了一个艰难的环境，导致融资面临重大挑战。 2024 年：风险投资现状我们在之前的新闻通讯中详细介绍了 2024 年第一季度和第二季度的风险投资情况。我们将仅重点介绍下图中可见的内容，这是自 2021 年第一季度末以来的持续趋势，其中早期投资明显超过后期投资。来源：金色财经

金色财经2024-08-06

WienerAI 预售已筹集 800 万美元　距离结束不到4天

益。确实，加密货币交易往往是复杂的，普华永道（PwC）在 2023 年的报告中指出，约 45% 的美国加密交易者在交易中感受到了钱包的压力。幸运的是，这一切即将发生改变。WienerAI 的突破性技术专门针对这个持续存在的问题，旨在帮助交易者在机会出现之前做好准备。交易者的最佳伙伴：WienerAI WienerAI 即将推出的 AI 增强交易机器人有望成为投资者忠实的交易伙伴。它类似于一个聊天机器人，允许用户通过其用户友好的界面输入交易问题，并立即获得结果。交易者可以简单地询问市场机会，WienerAI 将显示潜在的交易机会，并指出执行这些交易的最佳去中心化交易所（DEX）。此外，它还提供交易建议背后的理由，为用户提供有价值的学习体验。更进一步，交易者还可以直接从聊天机器人界面执行交易，如下图所示： WienerAI 还提供了从界面直接交换时的零费用。而WienerAI亦同样重视保护用户免受最大可提取价值（MEV）机器人之害，这些机器人利用交易获取利润。最后，WienerAI 具备无限升级的能力，采用模块化的技术功能，确保它在不断变化的加密交易领域中始终保持相关性。立即加入 WienerAI 预售的最后4 天！即便在 WienerAI 的交易机器人上线之前，交易者也可以通过投资 $WAI 获得稳健的回报，因为预售即将结束。$WAI 所提供的回报将与其交易聊天机器人推荐的交易机会一样巨大。事实上，除了作为模因币的优势外，WienerAI 还获得了大量媒体关注，并被称为下一个 100 倍的模因币。这一分析与受欢迎的 YouTuber Jacob Crypto Bury 的观点一致，他也看到了 WienerAI 的巨大潜力。 https://www.youtube.com/watch?v=r6iDh-M-Rzk WienerAI：新一代 100 倍潜力的模因币 - 现在最值得购买的加密货币？！ - YouTube 赶快将你的钱包连接到 WienerAI 的网站，使用 ETH、USDT 或 BNB 购买 $WAI。信用卡和借记卡也被接受。放心，WienerAI 已通过 SolidProof 的全面审计，代码中没有发现任何关键问题。在预售的最后几天中，加入 WienerAI 的 X 和Telegram社区，以获取最新动态。仅剩4天时间，投资于将改变加密交易和你的财务的未来——立即购买 $WAI https://www.youtube.com/watch?v=PS2zCTKAJFU

Business2Community2024-07-27

AI概念等几个热门交易面临翻车风险华尔街警告：英伟达1.2万亿美元市值损失只是“打底”

执行之前由人类承担或监督的任务。根据普华永道（PwC）的估算，与人工智能相关的惊人市场规模——到2030年将达到15.7万亿美元——源于软件和系统在无需人工干预的情况下进行学习的能力。这赋予了人工智能驱动的系统随着时间的推移不断进化，并且在分配任务上变得更加高效。鉴于这一巨大机遇，人工智能股票飙升也就不足为奇——其中，半导体巨头英伟达（NVIDIA，纳斯达克代码：NVDA）尤为显著。英伟达经历了教科书般的经营增长 2023年初，英伟达是一家市值3600亿美元的公司。但截至2024年7月19日收盘，英伟达的估值已达到2.9万亿美元。在完成历史性的10股合1股票拆分后，英伟达一度成为市值最高的上市公司，市值约为3.5万亿美元。这些前所未见的涨幅背后的催化剂是英伟达在高性能数据中心中的硬件。简而言之，英伟达的H100图形处理单元（GPU）迅速成为企业训练大型语言模型（LLMs）和运行生成性人工智能解决方案的必备芯片。TechInsights估计，英伟达占据了2023年3.85百万台数据中心GPU中除9万台外的所有市场份额。这一公司还从人工智能GPU供应不足中受益匪浅。由于企业无法迅速投资其人工智能数据中心，这使得英伟达能够大幅提高H100的售价。因此，英伟达的调整后毛利率在短短五个季度（截至2024年4月28日）内扩大了13.7%。首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）旨在通过积极再投资于创新来保持公司的主导地位。英伟达的下一代GPU平台——Blackwell计划于今年晚些时候上市。Blackwell在包括生成性人工智能解决方案和量子计算等多个关键领域提供了加速计算。英伟达的CUDA平台是开发者用来构建和训练LLMs的工具包。CUDA与公司的优质硬件密切配合，保持客户在其产品和服务生态系统中的忠诚。英伟达会损失1.2万亿美元的市值吗？鉴于英伟达几乎无懈可击的经营增长，大多数华尔街分析师都认为这家人工智能巨头有着广阔的上升空间。然而，乐观情绪并非普遍存在。在对英伟达股票设定目标价的三十多位华尔街分析师中，目前没有一位分析师的目标价低于D.A. Davidson的吉尔·卢里亚（Gil Luria）。尽管卢里亚给英伟达设定的900美元目标价（拆股调整后为90美元）在一年前会显得非常乐观，但现在这预示着显著的下跌风险。考虑到英伟达股票在其10股合1拆分后最高曾超过140美元，卢里亚的90美元拆股调整目标价意味着这家人工智能巨头将从峰值到假定的低谷损失1.2万亿美元的市值。卢里亚的低点目标价基于他对英伟达能否实现华尔街高期望的长期增长目标的怀疑。他认为客户的支出不足以证明分析师期望的增长水平。尽管英伟达的硬件在高性能数据中心中无疑是顶级的，但它并非没有竞争。AMD和英特尔都在推出各自的人工智能GPU，作为对H100的直接竞争。即使英伟达的芯片在加速计算方面有优势，人工智能GPU供应的短缺几乎肯定会使AMD和英特尔从英伟达那里抢占市场份额。此外，全球最具影响力的企业似乎都在为其数据中心开发人工智能芯片。这包括四个“科技7巨头”成员，它们恰好是英伟达按净销售额计算的最大客户。公司开发自己的人工智能芯片意味着英伟达的硬件将在数据中心中占据更少的“空间”。这种外部和内部的竞争预计将随着时间的推移减少人工智能GPU的稀缺性，这是推动英伟达GPU定价权和调整后毛利率显著增长的主要催化剂。卢里亚的目标价可能过于乐观如果卢里亚的目标价实现，英伟达将从其历史最高点下跌36%。但如果卢里亚的目标价仍然过于乐观怎么办？从长远来看——例如10年或更久——人工智能有机会在大多数行业和部门中产生积极影响。但对短期内的新兴创新、技术和趋势的前景则远不那么诱人。在过去的30年里，没有任何引人注目的新兴创新、技术或趋势能够避免早期阶段的泡沫。无论是互联网、企业对企业的商务、基因组解码、住房、3D打印、纳米技术、加密货币、区块链还是元宇宙，每一项技术或趋势都需要时间来成熟。在过去的三十年里，这些颠覆性趋势的领先公司通常都失去了至少一半的价值，甚至更多。思科系统（Cisco Systems）和亚马逊（Amazon）在网络泡沫期间分别损失了约90%的价值，而3D打印股票在十年内损失了超过90%的价值。如果历史重演，英伟达可能会再次损失至少1.75万亿美元的市值，甚至更多。英伟达面临的另一个问题是，大多数企业缺乏具体的人工智能战略。尽管人工智能硬件的支出令人印象深刻，但对如何部署这一技术以帮助美国顶级企业更快增长的共识仍未形成。在没有这一蓝图的情况下，加上历史告诉投资者总是高估新技术的采纳率，英伟达的股票更可能会下跌超过卢里亚的低点目标价。

Heidi2024-07-26

打新必看 | 下半年IPO市场如何演绎？

预期有所回落。今年年初，毕马威、德勤、普华永道均预计今年全年港股IPO可实现约1000亿港元的集资额。但近期，普华永道将全年募资额的预测值下降了20%至30%至700~800亿港元。德勤将对新股集资额的预计下调为约600亿~800亿港元。

证券之星2024-07-24

晚间必读5篇 | Solana 的流动性质押概况

可能很重要，但它的影响力只会越来越大，普华永道估计，到 2030 年，它将发展成为一个价值 15 万亿美元的产业。点击阅读 2.Galaxy：以太坊再质押的成本与收益业界通过模块化来扩展区块链的实验导致了许多新协议和支持中间件的创建。然而，这些网络中的每一个都需要建立自己的安全护城河，通常是通过权益证明 (PoS) 共识的变体，这是一个资源和时间密集型的过程，导致了许多孤立的安全池。点击阅读 3.Vitalik：我为何反对根据“是否支持加密”进行政治投票在过去的几年里，“加密货币”已经成为政治政策中越来越重要的话题，各个司法管辖区都在考虑出台法案，以各种方式规范各种参与者从事区块链事务。这包括欧盟的加密资产市场监管 (MiCA)、英国对稳定币的监管努力，以及我们在美国看到的美国证券交易委员会复杂的立法和执法监管尝试。在我看来，这些法案中的许多都是合理的，尽管有人担心政府会尝试采取极端措施，比如将几乎所有的货币都视为证券或禁止自托管钱包。在这些担忧之后，加密货币领域越来越倾向于更加积极地参与政治，并且几乎完全根据政党和候选人是否愿意对“加密货币”宽容和友好来决定他们是否支持这些政党和候选人。点击阅读 4.深度解析RGB → RGB++ → RGB++Layer之间的演进到底发生了什么？ RGB++协议近日完成了RGB++ Layer升级，可以将无桥跨链和智能合约扩展到BCH、BSV、Dogecoin这些所有UTXO链，并支持Runes、BRC20等其他Layer 1资产协议，RGB++ Layer的首个DEX UTXOSwap也同步上线主网，根据计划后续生态还会继续推出单独的浏览器、IBO等平台，再来聊聊RGB++以及这轮牛市的大黑马CKB吧，探讨RGB++与RGB之间的关系，以及为什么要将RGB++升级为RGB++ Layer。点击阅读 5.Bankless：Solana 的流动性质押概况质押，即锁定资本以换取网络安全，从而获得收益，是 DeFi 的重要组成部分，也是链上经济中最强大的部门之一。质押要求因链而异；以太坊要求在个人节点上进行 32 ETH 的原生质押，或者用户可以选择 Lido 或 Rocket Pool 等流动质押提供商。在 Solana 上，任何人都可以通过其委托的权益证明系统进行原生质押，方法是委托给验证者，而不是运行自己的节点。点击阅读来源：金色财经

金色财经2024-07-18

Grayscale：Crypto x AI项目一览 Crypto如何实现去中心化AI

可能很重要，但它的影响力只会越来越大，普华永道估计，到 2030 年，它将发展成为一个价值 15 万亿美元的产业。然而，这项前景光明的技术也面临挑战。随着AI技术变得越来越强大，AI行业变得极为集中，权力集中在少数几家公司手中，这可能会损害社会。这也引发了人们对深度伪造、内嵌偏见和数据隐私风险的严重担忧。幸运的是，Crypto及其去中心化和透明的特性为其中一些问题提供了潜在的解决方案。本文我们将探讨由中心化AI引起的问题以及去中心化AI如何帮助解决其一些弊病，并讨论Crypto和AI目前的交集，重点介绍该领域已显示出早期采用迹象的加密应用。中心化AI的问题如今，AI的发展面临着一定的挑战和风险。AI的网络效应和密集的资本需求非常显著，以至于许多大型科技公司以外的AI开发者，如小公司或学术研究人员，要么难以获得AI开发所需的资源，要么无法将其工作货币化。这限制了AI的整体竞争和创新。因此，对这项关键技术的影响力主要集中在 OpenAI 和谷歌等少数几家公司手中，这引发了人们对AI治理的严重质疑。例如，今年 2 月，谷歌的AI图像生成器 Gemini 暴露了种族偏见和历史错误，说明了公司如何操纵他们的模型。此外，去年 11 月，由六人组成的董事会决定解雇 OpenAI 首席执行官 Sam Altman，暴露了少数人控制着开发这些模型的公司的事实。随着AI的影响力和重要性日益增强，许多人担心，一家公司可能会掌握对社会产生巨大影响的AI模型的决策权，可能会设置护栏，闭门操作，或操纵模型为自己谋利——但却以牺牲社会其他成员为代价。去中心化AI如何提供帮助去中心化 AI 是指利用区块链技术以旨在提高透明度和可访问性的方式分配 AI 所有权和治理权的 AI 服务。Grayscale Research认为，去中心化 AI 有潜力将这些重要决策从封闭的制度中解放出来，并纳入公共所有。区块链技术可以帮助开发者更多地接触AI，降低独立开发者开发和货币化其作品的门槛。我们相信这可以帮助改善整体AI创新和竞争，并与科技巨头开发的模型保持平衡。此外，去中心化 AI 有助于实现 AI 投资的民主化。目前，除了通过少数科技股之外，几乎没有其他方式可以获得与 AI 发展相关的财务收益。与此同时，大量私人资本被分配给了 AI 初创公司和私营公司（2022 年为 470 亿美元，2023 年为 420 亿美元）。因此，只有一小部分风险投资家和合格投资者可以获得这些公司的财务收益。相比之下，去中心化的 AI 加密资产对每个人都是可用的，让所有人都能拥有 AI 未来的一部分。如今Crypto和AI的交叉路口位于何处？如今，加密货币和AI的交汇在成熟度方面仍处于早期阶段，但市场反应令人鼓舞。截至 2024 年 5 月，加密资产的AI领域回报率为 20%，表现优于除Currencies赛道以外的每个加密赛道（图 1）。此外，根据数据提供商 Kaito 的数据，与去中心化金融、Layer 2、模因币和现实世界资产等其他主题相比，AI主题目前在社交平台上占据了最多的“叙事心智份额”。最近，一些知名人士开始拥抱这一新兴交叉领域，致力于解决中心化AI的缺陷。今年 3 月，知名AI公司 Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 离开公司，转而追求去中心化AI，他表示“现在是时候确保AI保持开放和去中心化了”。此外，加密货币企业家 Erik Vorhees 最近推出了 Venice.ai，这是一款专注于隐私的AI服务，具有端到端加密功能。图 1：今年迄今为止，AI赛道表现几乎优于所有加密赛道我们可以将Crypto和AI的交集分为三个主要子类别： 1、基础设施层：为AI开发提供平台的网络（例如NEAR，TAO，FET） 2、AI所需的资源：提供AI开发所需的关键资源（计算、存储、数据）的资产（例如 RNDR、AKT、LPT、FIL、AR、MASA） 3、解决 AI 问题：试图解决 AI 相关问题的资产，例如机器人和深度伪造的兴起以及模型验证（例如 WLD、TRAC、NUM）图 2：AI和Crypto市场地图资料来源：Grayscale Investments 为AI发展提供基础设施的网络第一类是提供无需许可的开放式架构的网络，专为 AI 服务的总体开发而构建。这些资产不专注于某一种 AI 产品或服务，而是专注于为各种 AI 应用创建底层基础设施和激励机制。 Near 在这一类别中脱颖而出，其创始人是“Transformer”架构的联合创始人，该架构为 ChatGPT 等 AI 系统提供支持。然而，该公司最近利用其 AI 专业知识，通过由前 OpenAI 研究工程师顾问领导的研发部门，公布了开发“用户拥有的 AI” 的努力。 2024 年 6 月下旬，Near 启动了其 AI 孵化器计划，用于开发 Near 原生基础模型、AI 应用程序数据平台、AI 智能体框架和计算市场。 Bittensor 提供了另一个可能引人注目的例子。Bittensor 是一个使用 TAO 代币在经济上鼓励AI发展的平台。Bittensor 是 38 个子网络（子网）的底层平台，每个子网络都有不同的用例，例如聊天机器人、图像生成、财务预测、语言翻译、模型训练、存储和计算。Bittensor 网络用 TAO 代币奖励每个子网中表现最佳的矿工和验证者，并为开发人员提供无需许可的 API，通过查询 Bittensor 子网中的矿工来构建特定的AI应用程序。此类别还包括其他协议，例如 Fetch.ai 和 Allora 网络。Fetch.ai 是一个供开发人员创建复杂 AI 助手（即“AI 智能体”）的平台，最近与 AGIX 和 OCEAN 合并，总价值约为 75 亿美元。另一个是 Allora 网络，该平台专注于将 AI 应用于金融应用，包括去中心化交易所和预测市场的自动交易策略。Allora 尚未推出代币，并于 6 月进行了一轮战略融资，使其总融资额达到 3500 万美元的私募资本。 AI发展所需的资源第二类包括以计算、存储或数据的形式提供人工智能开发所需资源的资产。人工智能的兴起对 GPU 形式的计算资源产生了前所未有的需求。诸如 Render (RNDR)、Akash (AKT) 和 Livepeer (LPT) 之类的去中心化 GPU 市场为需要计算进行模型训练、模型推理或渲染 3D 生成式 AI 的开发人员提供了闲置 GPU 供应。如今，据估计，Render 提供约 10,000 个 GPU，重点面向艺术家和生成式 AI，而 Akash 提供 400 个 GPU，重点面向 AI 开发人员和研究人员。与此同时，Livepeer 最近宣布了其新的 AI 子网计划，目标是在 2024 年 8 月完成文本转图像、文本转视频和图像转视频等任务。除了需要大量计算外，AI 模型还需要大量数据。因此，对数据存储的需求大幅增加。Filecoin (FIL) 和 Arweave (AR) 等数据存储解决方案可以作为将 AI 数据存储在中心化 AWS 服务器上的去中心化安全网络替代方案。这些解决方案不仅提供经济高效且可扩展的存储，而且还通过消除单点故障和降低数据泄露风险来增强数据安全性和完整性。最后，OpenAI 和 Gemini 等现有 AI 服务分别通过 Bing 和 Google 搜索持续访问实时数据。这使这些科技公司之外的所有其他 AI 模型开发人员处于不利地位。然而，Grass 和 Masa (MASA) 等数据抓取服务可以帮助创造公平的竞争环境，因为它们允许个人通过将其应用程序数据用于 AI 模型训练来将其货币化，同时保持对个人数据的控制和隐私。尝试解决 AI 相关问题的资产第三类包括试图解决与AI相关的问题的资产，包括机器人、深度伪造和内容来源的兴起。 AI加剧的一个重大问题是机器人和虚假信息的泛滥。人工智能生成的深度伪造已经对印度和欧洲的总统选举产生了影响，专家们“非常害怕”即将到来的总统竞选将涉及由深度伪造严重驱动的“虚假信息海啸”。希望通过建立可验证的内容来源来帮助解决与深度伪造相关的问题的资产包括 Origin Trail (TRAC)、Numbers Protocol (NUM) 和 Story Protocol。此外，Worldcoin (WLD) 试图通过独特的生物识别符来证明一个人的人性，从而解决机器人问题。 AI的另一个风险是确保对模型本身的信任。我们如何相信收到的人工智能结果没有被篡改或操纵？目前有几种协议正在努力通过密码学、零知识证明和全同态加密 (FHE) 来帮助解决这个问题，其中包括 Modulus Labs 和 Zama。结论虽然这些去中心化的AI资产已经取得了初步进展，但我们仍处于这一交叉点的第一局。今年年初，著名风险投资家 Fred Wilson 表示，AI和加密货币是“同一枚硬币的两面”，“web3 将帮助我们信任AI”。随着AI行业的不断成熟，Grayscale Research 认为，这些与AI相关的加密用例将变得越来越重要，这两种快速发展的技术有可能相互支持彼此的增长。很多迹象表明，AI即将到来，并将产生深远的影响，既有积极的，也有消极的。通过利用区块链技术的特性，我们相信加密最终可以帮助减轻AI带来的一些危险。来源：金色财经

金色财经2024-07-18

音频 | 格隆汇7.18盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

田、本田、沃尔沃等多个品牌跟进； 6、普华永道将裁掉一半在中国的金融审计员工？回应：调整是艰难的决定； 7、上半年内地买家在香港购房成交额创29年来新高； 8、华为车BU半年收入近百亿元，超过去两年总和； 9、七连板锦江在线：锦江出租部分企业无人出租车运营活动尚处于实验性阶段基本不产生收入； 10、温氏股份现1.58亿元折价大宗交易折价约20.64%； 11、北上资金净卖出A股88.8亿元，减仓美的集团、紫金矿业、长江电力； 12、南下资金连续第二日大肆加仓腾讯； 13、公告精选︱新和成：拟总投资约100亿元建设尼龙新材料项目；天孚通信：上半年净利润同比预增167.00%-187.00%； 14、公告精选(港股)︱华润医药(03320.HK)附属拟18.2亿元收购Green Cross HK合共100%权益； 15、A股避雷针︱迎丰股份：控股股东和实际控制人拟拟协议转让不超5%股份；登云股份：终止筹划重大资产重组事项。

格隆汇2024-07-18

英媒：深陷“恒大风波”，普华永道在中国已经非常危险

三（7月17日），《金融时报》报道称，普华永道中国分公司今年来自内地上市客户的会计收入已损失约三分之二，这暴露了其对倒闭的房地产巨头恒大的审计丑闻所造成的影响。根据中国数据库Wind 的数据，普华永道中天（又称普华永道中国）在过去六个月中，从2023年8.69亿人民币的审计收入中至少损失了5.61亿人民币。普华永道因其对恒大地产的审计面临罚款，20多家内地上市企业更换了审计公司，其中包括2023年支付了6500万人民币会计费用的国有企业中国人寿保险和去年支付了3300万人民币的中国中铁股份有限公司等大客户。这些公司的出走表明，即使是罚款的威胁也在重塑中国的审计格局。客户的大量流失足以迫使普华永道在中国采取裁员和成本削减措施。这107家内地上市公司占普华永道中国2023年总收入的一部分。根据中国注册会计师协会的数据，普华永道中国2022年的收入为79亿人民币，其中68亿人民币被记为来自内地、香港、美国和其他市场客户的会计收入。香港城市大学会计学教授范中文曾独立分析过普华永道中国的客户流失情况，他表示，普华永道今年遭遇了内地客户“异常流失”。 “这对普华永道来说并不常见，在其主要竞争对手毕马威、安永或德勤中也不常见，”他说，“公司文件对原因的说明很模糊，但在恒大丑闻发生后，显然正在做出改变。” （图源：金融时报）普华永道中国拒绝就客户流失发表评论，但《金融时报》看到的内部通讯显示，高管们正试图控制影响。该公司在最近的一封电子邮件中告诉合伙人，他们应该“保持冷静”，“准备好迎接即将到来的动荡”。中国法规要求国有企业和内地上市公司分别每八年和十年更换一次审计师和审计师。但随着恒大地产于 2021 年倒闭以及随后当局对房地产行业的审查，普华永道面临着巨大压力。普华永道中国曾为恒大集团审计了长达 14 年，直至 2023 年，并给予该开发商一份完美健康的审计报告证明书。然而，中国证券监管机构指控恒大的内地业务在2019年和2020年虚增近800亿美元收入，并于5月对该公司罚款5.77亿美元后，预计普华永道中国将受到处罚。根据中国注册会计师协会的数据，按收入计算，普华永道是中国最大的会计师事务所，并且是 2022 年央企首选的审计公司，其次是安永。 Wind数据显示，四大会计师事务所仅审计了7%的内地上市公司，但却收取了内地上市公司审计费用总额的32%。（图源：金融时报）此次罚款是预期中的，此前普华永道中国于 7 月更换了亚太区领导层，这是九年来的首次，李丹接替了普华永道亚太及中国主席赵柏基，李丹还负责监管香港和澳门的独立法律实体。据两位知情人士透露，普华永道中国最近在广州、沈阳和上海裁员。截至 2022 年，普华永道中天拥有 23 个分支机构和 1,693 名注册会计师。据一位知情人士透露，在上海，普华永道中国金融服务部门的大多数员工本月初被要求在7月至8月期间休假，工资减少约80%。两位知情人士透露，过去一年，香港员工也被要求休几天无薪假。普华永道中国表示，鉴于外部环境的变化，该所“正在做出一些调整，以更好地优化组织结构，适应市场需求”。其他“四大”会计师事务所和领先的专业服务公司——例如隶属于 BDO 网络的立信会计师事务所和 RSM 中国分公司——都通过聘用普华永道前雇员和接管其客户，从普华永道的动荡中获益。普华永道竞争对手之一的中国区高级合伙人表示，最近几周，包括香港和中国大陆合伙人在内的许多普华永道员工都在积极寻找其他机会，并计划离开公司。该合伙人表示：“我相信其他大公司将在短期至中期内受益。”

Linlin2024-07-18

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