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对话 GaiaNet CEO：挑战巨头,打造去中心化 “ChatGPT”

正使任何人成为自己的内容生成器或自己的智能代理。未来 Web3 世界，参与的 AI 机器人可能比真实的人类还多。但目前 AI 的数据正被硅谷少数的中心化组织统治着。如果我们始终把控制权和信任交给一个集中服务商，后果实在不敢想象。 4、ChainCatcher：针对 AI 的中心化问题，GaiaNet 具体的解决方案是什么？你们在新闻稿中提到，会先瞄向高等教育领域的需求场景，可以举例说明 GaiaNet 是如何针对该领域解决问题的？ Matt Wright：我们首个最酷的用例始于加州大学伯克利分校 FHL Vive Center 主任 Yang 博士。他有个去中心化助教的计划。目前高等教育领域，尤其是解决高注册课程（如初级计算机科学和工程）中，助教非常短缺。 Yang 博士将很多自己的课程、著作、项目白皮书以及学生反馈等大量研究和数据，放在他的 GaiaNet 节点中，每个 GaiaNet 节点作为 AI Agent 充当类似于现实世界的助教老师。他带的大约 30 名博士生，会通过这个智能的助教老师与加州大学伯克利分校 FHL Vive Center 的讲师进行交谈。随着长时间的积累，非常有想象空间的是，如果有人想要和这个智能助教老师共同创作一篇文章，智能助教老师可以获得报酬。也就是说可能有可编程的版税。目前我们已经支持了各种开源大语言模型，并在 Gaia 网络里建立了相应的核心节点，例如 Meta的llama-3-8b，Google 的 Gemma 和 CodeGemma，微软的 Phi-3-mini 模型，阿里巴巴的 Qwen 系列模型等。。我们允许用户使用自己的专有数据并进行数据训练，对数据进行矢量化是矢量存储。当一个应用程序运行时，我们节点可以在不同的环境中以相同的性能方式运行。用户只需在命令行上输入几行即可运行自己的 Agent 节点。他们选择将其托管在 GPU 、本地计算机上或者云端。 5、ChainCatcher：除了高等教育领域外，GaiaNet 未来还将拓展哪些应用场景？ Matt Wright：我们正在寻找学者和拥有大量专有数据的机构及个人，我们希望帮助他们打造去中心化的AI Agent。我认为这是我们最大的优势。比如像《纽约时报》这样的公司正在起诉OpenAI，因为OpenAI正在根据《纽约时报》数百年的报纸数据训练模型。在这种情况下，我们实际上可以帮助《纽约时报》拥有自己的AI。同时通过Web3的技术，这种AI是开源和无许可的，让需要他的用户可以随时调用，并通过代币经济学为《纽约时报》支付相应的报酬。 6、ChainCatcher：GaiaNet 在成立之初就拿到了1000万美元的种子轮融资，你认为GaiaNet获得他们资金支持的最核心原因是什么？ Matt Wright：一方面我们所做的AI+Web3这个方向，是他们长期看好的。另一方面，我们的核心团队综合能力被看好，EVM Capital 及 GaiaNet 团队核心成员大多来自于Consensys, Filecoin 和 Aleo，既有技术、开发者资源，还有丰富的商业化运作和资本运作的经验。超过 17000 个注册节点 7、ChainCatcher：近期GaiaNet 推出了 Beta 产品，相比于Alpha阶段测试它有哪些更新？运营数据如何？ Matt Wright： Beta版本的一项重要改进是，可以让节点注册到钱包地址，每次启动节点就像通过钱包打开和控制一个网络节点一样。我们现在大概拥有17000多个注册节点，还在不断扩大。 8、ChainCatcher：接下来 GaiaNet 还有哪些路线图？ Matt Wright：技术路线上，首要的是要提高性能，以确保节点对我们社区非常有用，无论这些节点是在云上还是GPU上。我们也正在和一些构建GPU的团队在接触，来弄清楚他们如何在不同的、更小的容量下工作的。此外，我们研究域名、节点质押基础设施等。我们的一些模型需要对大量的数据进行训练，如何通过 zk 证明，DA 和 Eigen AVS 等技术，让我们可以不访问数据的情况下，来保证验证数据的准确性和 Gaia 网络的安全有效性。总之，我们试图用不同的加密经济学来维护我们的开源 Web3 基础设施，并确保它像任何中心化公司一样以隐私保护和运营效率的方式运行，同时保证参与者可以获得应用的报酬。除了技术外，我们需要吸引更多的开发者进入到我们的生态。我们已经和 200 多个 AI 软件公司讨论集成，我认为未来我们拥有一个插件生态系统，可以为生态里的节点带来许多不同的功能。 9、ChainCatcher：目前 GaiaNet 遇到最大的挑战是什么？ Matt Wright：我认为目前最大的挑战是，如何让分散在不同时差地区的团队保持良好的协作。我们部分团队分布在美国纽约和洛杉矶，还有部分在新加坡和台湾。但我相信我们可以处理的好，我过往在香港等亚太地区投入了很多时间，也和其他不同文化地区的团队进行合作。现在我们也正在克服，将 Web3 中参与最深的两种文化融合在一起。 10、ChainCatcher：关于 AI+Web3，你还看到哪些有趣的创新用例？ Matt Wright：我们近期在研究一个很有趣的用例。我们正在与一个去中心化治理的团队 Boardroom 合作，它们拥有大量丰富的链上治理数据。我们正在思考如何做好 Gaia 的 DAO 和 Foundation ，去构建快照提案和统计提案。要知道在这个生态系统中，管理着大约 400 亿美元的资本，参与者会围绕这些资本中做出决策，每个月都会有数千个提案发出。我们希望将帮助构建由这些数据支持的 GPT，让用户直接与智能体交谈，并快速提案决策。来源：金色财经

金色财经2024-08-01

DDO融合AI与区块链将创造一个新世界

为市场提供了高效、自主的基础设施，人工智能代理拥有快速处理专业领域信号和见解所需的分析能力，超级金融化时代将在人工智能和加密货币的交叉点达到顶峰，而DDO Chain将引领这一全新时代，为所有人塑造一个更光明、技术更先进的未来。来源：金色财经

金色财经2024-07-26

为什么只有以太坊能够成为全球金融的结算层？

些交易，到处都会有数百万个机器人和人工智能代理在彼此之间交易数十亿资产，试图在数百万个市场中获得优势。仍然认为所有这些都可以在全球复制的几台个人电脑上运行吗？也许这一切都不会发生，政府会扼杀这种乐趣，我们将永远陷入交易无聊的股票和债券的困境。但我对此表示怀疑。年轻一代为未来定下了基调，他们更热衷于交易 meme 币和游戏物品，而不是传统金融资产，就像他们更热衷于 YouTube 而不是电视一样。为什么全球金融需要一个结算层？这不一定，毕竟我们已经有一个运行在许多不同数据库上的金融系统。然而，当你的系统通过一个标准化层连接到所有其他系统时，速度、安全性和互操作性的提高是难以否认的。忽视这一点就像在互联网已经开始接管世界之后试图在私人内联网上运营你的公司。以太坊的另一个关键属性是它是中立的——即使是敌对的国家或公司也可以使用这个平台来结算交易。以前当两个国家处于战争状态时，他们会用黄金来偿还债务，因为他们不信任对方的货币或金融系统。现在他们可以在以太坊上使用任何这些中立的加密货币进行交易。为什么每家金融机构都希望拥有自己的Rollup系统 2015 年以太坊首次出现时，许多金融公司开始试验这项技术，但目的不是成为网络的一部分，而是在合作公司之间运行自己的私有区块链。摩根大通启动了 Onyx 链，微软启动了以太坊区块链即服务，亚马逊创建了 AWS 托管区块链。各公司希望私有区块链能够保持控制权 —— 这样他们就可以实施合规性、KYC、AML，并在发生黑客攻击时暂停区块链。这些私有区块链都没有成功，因为它们忽略了区块链有用的两个原因：可组合性和无许可创新。当人们一起工作，创造出相互补充和扩展的产品，并且任何人都可以做出贡献时，就会发生惊人的事情。当你删除这两个组件时，数据库会变慢。因为以太坊是一个以第二层为中心的生态系统，所以你可以自由地独立构建一个具有你独特功能的子生态系统，同时也是更大的以太坊的一部分。—— Vitalik Buterin 有了 rollup，公司就可以两全其美——他们可以创建一条具有任何他们喜欢的限制或控制的链，同时仍然保留与以太坊生态系统其他部分的互操作性。他们可以实施 KYC、AML 规则，对交易进行手动检查，驱逐不良行为者，做任何他们在中心化平台上一直在做的事情。但现在用户可以在几分钟内无缝地转移到他们的平台上，它还吸引开发人员为他们的客户部署有用的应用程序。如果他们的 rollup 使用与其他 rollup 相同的语言，这些应用程序可以在一天内启动并运行。开发人员从使用费中获得收入，公司则免费获得许多额外的服务。 Coinbase 凭借他们的 Base 链开创了这一战略。Base 仅在一年前推出，就已经拥有 250 多个应用程序，而 Coinbase 没有花一分钱来构建它们！Coinbase 为开发人员增加了激励措施，包括通过他们的智能钱包访问他们的数百万用户和数十亿美元的资金，这对每个人来说都是一个双赢的局面。这种交易所通过 rollup 扩展其产品的策略现在在加密生态系统中流行起来，Kraken、OKX 和 Crypto.com 都推出了自己的 Layer 2。全球最大的资产管理公司 Blackrock 已经意识到潮流正在发生变化，并在其他机构注意到之前率先纠正方向。他们最近在以太坊上推出了一只 1 亿美元的基金，Larry Fink 看好将一切代币化，以实现更好的互操作性和比其他金融领域更少的管理费用。他们推出自己的 rollup 并抢在其他人之前建立生态系统只是时间问题。当金融公司意识到 Coinbase 正在做什么，Blackrock 正在试验什么，他们可以在哪里获得用户、流动性和庞大的免费开发者基础时，推出自己的 rollup 将是一件轻而易举的事。为什么只有以太坊能够支持这一点？以太坊是唯一一个高度专注于这一使命的区块链，即能够支持数千条链，同时最大限度地提高去中心化、正常运行时间和安全性。如今，使用这个生态系统的用户体验非常痛苦，因为以太坊牺牲了短期碎片化，以换取在未来十年内能够扩展到数百万 TPS 的能力。修复用户体验比重新设计底层基础设施要容易得多，而且已经有许多项目在解决跨链问题。这个作为数千条其他链的支持层的系统不是任何其他网络可以复制粘贴的，它需要对生态系统进行全面改革。您必须创建桥梁、互操作层、共享序列器、跨链 MEV 解决方案、可以处理多条链的钱包、了解跨链资产的应用程序。以太坊现在正在经历所有这些成长的烦恼，以期走出困境，成为金融的基础层。此外，以太坊已经针对这个世界进行了高度优化：它被设计为在最低限度的硬件上运行，在平均互联网连接下运行，因此节点可以无处不在，几乎不可能被关闭。它在权益层上实现了最大程度的去中心化，没有任何一个实体持有超过百分之几的权益代币。任何链式攻击都需要全球许多公司的协调，这似乎非常牵强，即使有人开始尝试接管，他们也会受到社会削减。它在软件层实现了最大程度的去中心化。以太坊有 5 个执行客户端（Geth、Nethermind、Besu、Reth、Erigon），还有 4 个正在开发中（Megaeth、Monad、GPU-EVM、Ethereum Rust），以及 6 个共识客户端（Teku、Lighthouse、Prysm、Nimbus、Lodestar、Granadine）。这些都是由不同团队在世界不同地区使用不同的编程语言编写的。这使得网络出现任何缺陷的可能性极小，即使这些客户端中的任何一个存在一些严重的错误，它们都不会运行足够的网络来导致网络瘫痪。所有最大的升级都是为了支持这种结算层设计。以太坊正试图为第 2 层提供尽可能多的数据，并专注于快速验证 ZK 证明和使Rollup工作和交叉兼容所需的其他事项。以太坊社区比任何其他链都更关心最大化去中心化。围绕在家质押、运行自己的验证器、向大公司施压以使其质押客户多样化、让用户从大型质押提供商转向小型质押提供商，以太坊社区规模庞大。是的，其他生态系统可以尝试转向这个Rollup世界，但它们都面临着创新者的困境——没有一家公司或团体愿意研究破坏其当前工作产品的技术。此外，所有想要构建单片链的人都已经从以太坊跳槽到其他项目，几乎所有关心这个多链超可扩展世界的人都在致力于以太坊的开发或研究。任何其他团队都不可能实现这一愿景，并获得资源和人才来构建竞争所需的生态系统。那么比特币呢？比特币是这一结算层最可靠的竞争者，因为像以太坊一样，它专注于去中心化和安全性，而几乎牺牲了其他一切。不幸的是，比特币最大的祝福也是它最大的诅咒——它从不硬分叉。比特币从不硬分叉意味着它永远无法添加重大更改，其中许多更改都是使Rollup可行的必要条件。如果没有这些变化，添加Rollup和所有必要的基础设施以使其无需信任、安全、廉价和快速，是一项极其复杂的任务。即使假设其对 L2 的所有雄心壮志都得到实现，它仍然会比以太坊更慢、更昂贵、使用起来更复杂，并且在生态系统开发方面将落后很多年，这使得它不太可能参与竞争。让基础层快速运行有什么问题？技术中的一切都有权衡。当基础层的工作量增加时，运行节点的要求也会增加，能够从更少位置运行节点的人也会减少，从而降低节点的去中心化程度。它还具有更高的故障风险，从而导致停机，停机对于基础层来说是最糟糕的事情，因为在其上构建的每个Rollup也会中断。借助 ZK 证明的魔力，基础层节点可以在几毫秒内验证数千个第 2 层上的数百万甚至数十亿笔交易。处理这些交易并创建 ZK 证明的节点需要非常强大，但验证它们的节点可以很小。这意味着基础层唯一真正的工作是存储数据、验证 ZK 证明并保持在线。硬件要求越低，它就能做得越好。为什么我们需要一个基于以太坊的链生态系统？目前，所有区块链生态系统都相互协作 —— Cosmos 是其中最大的一个。这很有意义，比认为一条链可以做到一切更有意义，但共同的缺陷是它们缺少所有链之间最安全的结算和互操作层。如果没有这个基础层，您必须单独检查和信任每条链的安全属性，这很难推理，并且随着代币在整个生态系统中流动，您不仅必须信任原始链，还必须信任这些代币在到达最终目的地的途中移动的所有链。拥有这个通用的共享基础层还会创建一个部署跨链代币或保存共享状态的地方，这确保它们受到此层的保护，并可以在所有 rollup 之间无缝传递。这是不可避免的吗？从长远来看，这似乎与 Linux 接管服务器世界一样不可避免，但通过财务激励加速了这一进程。拥有一个所有人都可以使用但无人控制、可以限制/寻租的通用标准平台非常强大，对各种公司和用户都非常有吸引力。当前的金融系统支离破碎、支离破碎，难以修复，因为很少有真正中立的参与者来协调它。此外，这些中立的参与者一旦实现垄断，就会倾向于寻租或执行自己的道德准则。通过消除人类控制网络的能力，我们将获得一个为所有人服务的最佳金融系统。这就是我们一直在等待的金融互联网，每个人都意识到这一点只是时间问题。来源：金色财经

金色财经2024-07-25

2024 ETHGlobal 布鲁塞尔黑客松十大决赛入围项目速览

面临的一个重要挑战是如何有效协调复杂的智能代理网络。随着人工智能系统日益自主，智能代理之间需要进行更多的通信和交互。为促进无信任数据交换和协商，这些代理需要遵循标准化的协议和接口。为了有效地管理这种协调，必须设定明确的经济激励结构，包括奖励和惩罚措施，以确保各个智能代理之间的紧密协作。 Zarathustra 系统的核心角色包括用户、路由和模型。这些参与者通过智能合约进行协调，任何人都可以无需许可地加入并扮演这些角色。在操作方面，用户可以通过与前端交互来提交查询需求。这些查询会被提交给智能合约进行随机处理和事件广播。接收事件的路由会对其性质和所需任务进行分析，然后将任务分配给合适的专用模型。 Zarathustra 的设计旨在通过开放和透明的方式，推动人工智能系统在复杂环境中的协同工作，为智能代理提供一个高效而可靠的交互平台。 Tap Ether Tap Ether 是一个旨在简化以太坊交易和支付流程的平台。它通过提供直观的用户界面和自动化交易功能，帮助用户更轻松地进行以太坊上的交易和支付。这个平台的目标是提高用户体验，降低操作的复杂性，使得使用以太坊进行各种交易变得更加便捷和高效。 Oh Snap! Oh Snap! 是一个基于区块链的照片分享和版权管理平台。它的主要目标是保护用户照片的所有权和版权，同时提供安全的分享和管理功能。通过利用区块链技术，Oh Snap! 确保用户可以安全地上传和分享他们的照片，并追踪照片的使用情况，从而保护照片创作者的权益。这个平台不仅帮助用户管理和保护他们的个人照片，还为专业摄影师和内容创作者提供了一个安全和可信的平台来展示和保护他们的作品。 Omma Cash Omma Cash 是一个提供去中心化支付解决方案的平台，专注于支持快速、低成本的跨境支付服务。它利用区块链技术来实现支付过程的透明性和高效性，使用户能够更便捷地进行资金转移和支付。Omma Cash 的目标是通过去除传统金融系统中的中介和复杂性，提供更直接、安全的支付体验，从而推动全球支付体系的创新和进步。 Piggy Wallet Piggy Wallet 是一个专为儿童设计的加密货币钱包。它旨在教育孩子们如何安全地管理和理解数字资产的价值。Piggy Wallet 提供了一个简单易用的界面，帮助孩子们学习基本的金融概念，如存钱和预算管理。通过这个钱包，孩子们可以开始了解数字货币的概念，以及如何负责任地使用和管理自己的资产。这种教育性质的钱包不仅有助于孩子们的金融教育，还培养了他们的财务管理技能。 AdFHE AdFHE 是一个利用完全同态加密技术的广告平台。完全同态加密（Fully Homomorphic Encryption, FHE）是一种特殊的加密技术，允许在加密状态下执行计算，而无需解密数据。在广告领域，AdFHE 利用这种技术保护用户数据的隐私和安全，同时允许广告主在加密数据的环境中投放广告。这意味着广告主可以在不泄露用户隐私的情况下，有效地进行广告定向和分析，从而提升广告投放的精准度和安全性。AdFHE 的创新在于结合了数据隐私保护和广告效果优化，为数字广告生态系统带来了新的解决方案。 Ephi Ephi 是一个基于区块链的供应链管理系统。它旨在提供透明和高效的供应链追踪功能，通过区块链技术实现产品从生产到消费者手中的全程可追溯性。使用 Ephi，用户可以实时监控供应链中的每一个环节，确保产品的质量和来源的可靠性。这种系统不仅可以帮助企业提高供应链管理的效率，减少风险和成本，还可以增强消费者对产品的信任度，促进可持续和负责任的供应链实践。 Individuum Individuum 是一个去中心化的身份验证和管理系统。它旨在通过区块链技术确保用户数据的安全和隐私。Individuum 允许用户安全地管理自己的数字身份，并在需要时进行跨平台验证。这种系统的引入有助于解决当前存在的身份验证和数据安全问题，提供了一种更加安全和透明的数字身份管理解决方案。来源：金色财经

金色财经2024-07-16

基于 SCP 的AR+AO实现框架,构建“金融-经济激励相融”的价值互联网

流通和生产协作，比如人工智能（AI）、智能代理（Agent）、算力市场、版权管理、游戏开发和社交网络等，能够构建一个更加多样化和创新的经济价值互联网体系，不仅仅局限于金融领域，还涵盖了广泛的经济活动和创造价值的可能性。金融 — 经济激励相融在加密领域中，金融价值体系相对成熟，经济价值体系有待建设。当价值互联网同时具备了金融价值和经济价值，货币、资产、金融和经济将形成完整的闭环。金融将为经济提供动力，而经济则反过来促进金融的发展，从而实现“金融 — 经济激励相融”的价值互联网。总结最后，我们将图 3–1 略作修改即是全文的整体视图（图 4–2），并作一个总结性梳理。图4–2 基于 SCP 的 AR+AO 实现框架，构建“金融-经济激励相融”的价值互联网首先，我们给出了一个视角，区块链的本质就是一个分布式账本，基于此开启了价值互联网的体系构建。但基于 Token 和基于 Data 的分布式账本，是两种属性不同的地基，前者以 BTC 为开端，以太坊为典型代表，构建起以去中心化金融为核心的金融价值体系。而后者以 Arweave 为代表，实现了“数据三步曲”，继而在基于 SCP 的 AR+AO 的框架下，存储（共识）与计算分离，从而推动生产资料、生产关系和生产力的创新，可望实现“金融 — 经济激励相融”的价值互联网，推动加密数字经济的创新发展。注：本篇研报首发于PermaDAO（@perma_daoCN），大家也可关注本人X：@web3thinking 附录 1、从FT、NFT 到 SFT，DeFi 或将开启 Web3 新篇章 2、阿维：一种经济可持续地永久保持信息的协议 3、Storage-based Consensus Paradigm 4、AO 协议：去中心化、无需许可的超级计算机 5、Arweave、AO、AI — — 模块化框架与灵活的安全性来源：金色财经

金色财经2024-07-05

Bitget 研究院：市场持续震荡 BGB 突破 1.2 美金走势良好

去中心化网络，提供安全和可货币化的人工智能代理，融合每个人的专有知识和技能，同时保护隐私。 GaiaNet 没有建立集中式服务器，而是构建一个由个人和企业控制的边缘计算节点的分布式网络，以基于节点运营商专有的领域知识和专业知识来托管经过微调的人工智能模型。 2024 年 5 月，GaiaNet 完成 1000 万美元种子轮融资，由 EVM Capital、Mirana Ventures、Mantle EcoFund、Generative Ventures 的 Lex Sokolin 和 Republic Capital 的 Brian Johnson 参投。具体操作方法：（1）GaiaNet 于 6 月 5 日宣布了 Beta 测试版本上线，已可进行节点运行；（2）专业的开发者可以使用专有数据训练 AI 模型以博取空投；（3）普通用户可以贡献闲置的硬件算力成为节点（类似 io.net）以博取空投，具体运行节点的方式需要参照官方文档。来源：金色财经

金色财经2024-07-02

深入探究 Crypto x AI 生态系统

们今天要探讨的主要类别是：计算人工智能代理数据可用性赌博隐私、ZKML、FHE 消费者协调网络协处理器模型训练模型创建者在以下部分中，我们将简要探讨每个类别以及在其中构建解决方案的项目。我们还将提供这些项目的链接以供进一步探索。重点将放在模块化如何成为整个堆栈的关键组件上，特别是在数据可用性、AI 代理和协调网络方面。每个类别都是为去中心化人工智能创造更光明、更强大的未来的关键组成部分。让我们开始吧。计算去中心化计算提供商通过分布式网络而非中心化数据中心提供计算资源。目前，大多数计算资源由超大规模提供商控制，这些提供商是经芯片提供商授权出租计算能力的中心化实体。这种中心化模式通常会导致计算资源闲置，从而导致用户支付超出必要水平的费用。相比之下，去中心化计算平台允许用户出租其闲置的计算能力，从而为这些资源创建市场。这种方法可以利用全球个人计算机、服务器和其他设备中未充分利用的计算能力，从而显著降低成本并提高效率。去中心化网络还可以增强安全性和抵御可能影响中心化服务的攻击或故障的弹性。对于 AI 应用来说，去中心化计算提供商尤其有益。AI 模型训练和部署需要大量计算能力，如果从传统的中心化云提供商那里采购，成本可能会高得令人望而却步。Akash Network 和 Render Network 等去中心化网络为这些需求提供了可扩展且经济实惠的解决方案，支持 AI 以外的各种计算任务，包括科学模拟和数字内容渲染。分散式计算网络也比传统云服务更灵活、适应性更强。它们可以根据实时需求动态分配资源，确保用户在需要时获得所需的能力。这种灵活性，加上成本节约和增强的安全性，使分散式计算成为 AI 生态系统及其他领域企业和开发者的一个有吸引力的选择。该领域的关键参与者： Hyperbolic Hyperbolic 联合全球计算，提供可访问、经济实惠且可扩展的 GPU 资源和 AI 服务。他们以最低的市场价格提供 GPU 访问，包括 A100 和 H100，并允许用户将闲置机器货币化。Hyperbolic 为公司、研究人员、数据中心和个人提供服务，提供高吞吐量、低延迟的 AI 推理服务和可扩展的 GPU 访问，并提供随用随付的套餐。 Akash 网络 Akash 允许用户安全高效地买卖计算资源。其无需许可的点对点通信模型专注于数据隐私和支付透明度，使其成为传统云服务的灵活、安全且经济高效的替代方案。他们声称比 web2 同行便宜近 5 倍。用户可以探索广泛的云资源和实时网络定价，通过在网络上提供硬件来赚钱成为提供商，并使用用户友好的 Akash 控制台进行部署。Akash 是通用的，旨在为任何人提供云计算服务。 Aethir Aethir 在全球范围内提供安全、经济高效的企业级 GPU 访问。Aethir 拥有超过 4 亿美元的计算能力，专注于实现高性能和可靠性。他们提供两大产品： GPU 提供商可以轻松扩展，赚取可观的收入和独家奖励。Aethir 非常注重游戏和 AI。 Aethir Earth：为AI模型训练和推理提供原始的GPU计算能力。 Aethir Atmosphere：支持低延迟云游戏。 Render Network Render Network 提供去中心化的 GPU 渲染，旨在为 3D 内容创作提供近乎无限的 GPU 计算能力。该公司成立于 2017 年，是市场上历史最悠久的参与者之一，专注于让创作者和艺术家能够专注于内容创作，而无需担心计算要求和功能。它本身就是一家 GPU 提供商，而 Akash 则更注重社区驱动。 IO.net IO.net 是一家专注于全球 GPU 资源的聚合提供商，旨在提供可访问、经济实惠且可扩展的计算解决方案。用户可以将闲置的 GPU 货币化，通过高利用率获得收入。IO.net 强调通过 SOC2/HIPAA 合规性和端到端加密实现强大的安全性。他们在内部与 Aethir 和 Render 等其他计算提供商合作，聚合这些合作伙伴提供的计算服务。人工智能代理分散式 AI 代理是在分布式网络内运行的自主程序，它们可以在没有集中控制的情况下执行任务并做出决策。这些代理与其他代理和系统交互，从而创建复杂的多代理环境以进行协作任务执行。去中心化 AI 代理的主要优势在于其独立性和协作能力，增强了稳定性和可扩展性，不存在单点故障。它们可以跨不同的区块链网络运行，与智能合约和其他去中心化应用程序交互，提供无缝集成的服务。去中心化 AI 代理在需要信任、安全和透明度的场景中非常有用。在金融服务领域，它们可以自主管理和执行交易，同时确保合规性。在供应链管理领域，它们可以跟踪和验证货物的流动，提供实时洞察并提高透明度。利用去中心化 AI 代理的组织可以大规模构建更具弹性、更高效、更安全的系统。主要平台： Talus Network Talus Network 是一条第 1 层区块链，它结合了 Move 智能合约的安全性和性能，为 AI 智能代理创建了一个强大的生态系统。这些代理可用于各种应用，例如用于可货币化智能代理的 DeFi、用于实现最佳用户结果的意图网络、自动游戏资源收集和 DAO 治理。Talus 的核心原则是安全性、速度和增强的开发人员体验，从而能够创建安全、高性能的 AI 应用程序。这确保了 Talus 内的智能代理可以安全透明地拥有、管理和货币化。 Guru Network Guru Network 是一个第 3 层区块链，正在构建一个多链 AI 计算层，允许 dApp 和零售用户将精心编排的 AI 代理嵌入到他们的日常工作中并获得奖励。Guru Network 的 Flow Orchestrator 充当基础设施即服务 (IaaS)，使 AI 模型和处理器能够发布并集成到应用程序中。该网络支持自主代理和计算节点，为这些服务创建市场。Guru Network 专注于互操作性和可扩展性，旨在将 AI 驱动的编排集成到链上和链下活动中。 Myshell Myshell 正在开发一个连接用户、创作者和开源 AI 研究人员的 AI 消费者层。该平台允许用户构建、共享和拥有 AI 代理，通过 Shizuku 等 AI 伙伴实现语音和视频交互。利用最先进的生成式 AI 模型，Myshell 可以将创意快速转化为 AI 原生应用，让任何人都能成为创作者，拥有自己的作品，并因其贡献而获得奖励。数据可用性人工智能和区块链中的数据可用性是指访问和利用分布式网络中存储的数据，这对于去中心化应用程序 (dApp) 和人工智能模型至关重要。平台专注于安全存储数据并确保在需要时随时可用，采用分片和加密证明等技术。模块化对于数据可用性 (DA) 至关重要，因为它允许组件独立扩展以满足不断增长的需求。它将数据可用性与共识和其他区块链功能分开，从而实现专门的优化和与各种应用程序的集成。模块化系统可以与多个区块链生态系统交互，为去中心化的 AI 和 dApp 提供多功能基础。对于需要大量数据集进行训练和推理的 AI 应用而言，可靠性至关重要，即使在网络中断或攻击期间也是如此。这些平台将数据分布在多个节点上，以提高透明度和信任度，从而降低操纵或审查的风险。这种可靠性在金融、医疗保健和治理等数据完整性和透明度至关重要的行业中尤为重要。主要平台： Celestia Celestia 是首个模块化区块链网络，旨在为 dApp 提供可扩展且高效的数据可用性解决方案。通过分离共识层和数据可用性层，Celestia 使开发人员能够像部署智能合约一样轻松部署可定制的区块链。其模块化架构通过数据可用性采样 (DAS) 支持充足的吞吐量，该采样在保持任何用户可验证性的同时可扩展。 Eigen DA Eigen DA 建立在 EigenLayer 之上，可存储汇总交易，直到其状态在汇总桥上最终确定。它的可扩展性、安全性和去中心化使其成为需要可靠按需数据的开发人员的理想选择。Eigen DA 的核心组件包括运算符、分散器和检索器，它们协同工作以高效地存储和验证数据。 0g Labs 0g Labs 提供可无限扩展的数据可用性和存储系统，以扩展 Web3 并实现新颖的链上用例。其可编程数据可用性基础设施通过低延迟数据馈送促进可扩展且安全的应用程序。0G 存储网络为结构化或非结构化数据、支持应用程序、网络状态卸载等提供灵活的数据存储系统。这种灵活性使开发人员能够自定义数据管道、构建链上 AI 应用程序并使用 OPML 或 ZKML 执行去中心化推理或微调。 Nuff Tech (近乎 DA 的衍生产品) Nuffle Labs 有两款主要产品： Near DA 利用 NEAR 协议的分片架构为汇总提供模块化数据可用性层，确保高吞吐量和低成本。 Nuffle 快速最终层 (NFFL) 利用 EigenLayer 提供快速结算层，实现参与网络之间的快速信息访问。 Celestia、Eigen DA、0g Labs 和 Nuffle Labs 通过提供用于存储和检索对 AI 模型至关重要的大型数据集的基础设施，为加密领域的 AI 提供支持。这些数据可用性层可确保 AI 模型训练和推理的数据安全且可访问，从而促进 AI dApp 的创新。赌博通过利用去中心化网络和 AI 驱动的流程，Web3 游戏和平台可以创建动态游戏环境，根据玩家互动进行调整和发展。这种方法通过提供传统中心化游戏服务器无法实现的独特个性化体验来增强玩家参与度。 AI 算法会分析玩家的行为和偏好，根据每个用户量身定制游戏体验：调整难度级别、建议游戏内购买以及生成自定义内容。这种个性化通过根据个人偏好提供独特的挑战和奖励来增强参与度。此外，AI 还可以创建复杂的非玩家角色 (NPC) 和对手，这些角色和对手可以学习和适应玩家策略，从而带来更具挑战性和不可预测的游戏体验。 AI 根据玩家活动调整虚拟商品的供需，从而优化游戏内经济。这可以保持平衡和公平，确保游戏内经济环境的可持续发展。关键人物;主力;重要一员： Nim Network Nim Network 是一款 Dymension RollApp，专注于 web3 游戏与 AI 的交汇。它利用 Dymension 模块化框架，提供与 Cosmos 生态系统和 EVM 链的兼容性，确保灵活性和可扩展性。Nim Network 上的 AI 代理充当用户和区块链应用程序之间的中介，简化交互并增强用户体验。与 Jokerace 和 Ocean Protocol 等平台的合作以及加入 AI 游戏联盟，凸显了 Nim Network 对 AI 游戏创新和可扩展性的承诺。 Today the Game 如今，这款游戏将允许玩家创建自己的梦想岛屿，并与人工智能居民建立关系。看看他们会建造什么会很有趣 AI Arena AI Arena 是一款动作游戏，其中 AI 角色学习行为模式并参与战斗。玩家训练他们的 AI 角色，影响他们的策略并观察他们在战斗中的表现，创造出一种 AI 与游戏的沉浸式融合。 Colony Colony 是一款由人工智能驱动的 web3 生存模拟游戏，具有高度自主的人工智能代理，称为“化身”，它们不断从周围的世界中学习。玩家引导并与这些拥有广泛技能和能力的人工智能化身合作，以在未来的地球上导航，这个地球上居住着不同的殖民地，他们为生存而竞争。Colony 的人工智能化身具有独特的个性和世界观，从他们的经历中汲取个人的经验教训和见解。此外，这些化身可以通过他们控制的专用钱包在链上自主交易，使他们能够与其他游戏化身交易。 PlayAI PlayAI 是专为游戏 AI 设计的模块化链，它使创作者能够部署复杂的游戏 AI，让玩家能够通过游戏赚钱，并帮助游戏提升整体用户体验。PlayAI 汇总来自游戏社区的游戏数据，通过数据节点对其进行处理以创建模型数据集，并确保训练 AI 模型的数据质量最高。隐私、ZKML、FHE 零知识机器学习 (ZKML) 和完全同态加密 (FHE) 等隐私保护技术对于确保去中心化 AI 应用中的数据隐私和安全至关重要。这些技术可以在不泄露数据本身的情况下对加密数据进行计算，这对于金融和医疗保健等敏感行业尤为重要。 ZKML 允许在不暴露底层数据的情况下训练和部署 AI 模型。通过使用零知识证明，一方可以在不透露任何其他信息的情况下向另一方证明某个陈述是真实的。这确保了 AI 模型尊重用户隐私并遵守数据保护法规。ZKML 还促进了安全的多方计算，其中多方可以联合计算其输入的函数，同时保持这些输入的私密性。此功能使 AI 模型能够在敏感领域得到更广泛的应用，而不会损害数据隐私。 FHE 允许对加密数据执行任意计算，这意味着敏感数据可以始终保持加密状态，即使在处理过程中也是如此。这对于数据安全是主要关注点的云计算来说尤其有价值。通过使用 FHE，AI 应用程序可以处理敏感数据而无需暴露数据，从而防止数据泄露和泄漏。这提高了 AI 系统的可信度，并使其能够用于高度监管的行业，从而提供强大的数据安全性和隐私性。重点项目： Fhenix Fhenix 促进加密智能合约的部署，确保敏感数据的安全和私密。该项目的路线图包括多个阶段，例如推出 Helium Testnet、Nitrogen Testnet v2 和 Gold 主网。 Inco Network Inco Network 与 Fhenix 竞争，专注于构建模块化、隐私保护的机器学习生态系统。通过集成隐私保护方法，Inco Network 可确保机器学习应用程序中敏感数据的安全处理，从而降低与数据泄露和未经授权访问相关的风险。 Giza Giza 利用零知识证明来确保数据的安全和私密。他们的目标是简化构建、管理和托管可验证机器学习模型的过程，使开发人员能够创建值得信赖的 AI 解决方案他们提供：他们最近也宣布推出他们的 AI 代理支持框架。 python 支持的工作流程，便于集成以隐私优先的方式创建操作的基于操作的 SDK Modulus Labs Modulus Labs 专注于开发可操作的 AI 解决方案。通过利用零知识加密技术，Modulus Labs 可确保 AI 结果可验证且不可篡改。此功能称为“可信赖 AI”，允许智能合约在不损害信任的情况下访问 AI 输出。它们与 ML 库和平台进行了各种集成，为创建可验证的 AI 模型提供了无缝的开发体验。 Bagel Network Bagel Network 致力于打造一个可信中立的点对点机器学习生态系统。Bagel Network 专为人类和人工智能而设计，可实现从孤立网络到集成机器学习生态系统的无缝、可验证和可计算的演变。该平台支持自主 AI。消费者人工智能消费者 AI 类别专注于直接向最终用户提供去中心化 AI 解决方案。平台专注于提供利用去中心化 AI 和区块链技术的用户友好界面和应用程序。这些平台旨在实现 AI 访问的民主化，特别是在推理应用程序中。去中心化的消费者 AI 应用在安全性和隐私方面具有显著优势。与将用户数据存储在单个服务器上的中心化服务不同，去中心化平台将数据分布在多个节点上，从而降低了数据泄露和未经授权访问的风险。这对于处理敏感个人信息的应用尤其重要。部分玩家： Gemz Gemz 是一个旨在增强创作者与社区之间互动和忠诚度的平台。它允许创作者制作和部署自定义 3D 交互式代币（本质上是 NFT），这些代币可用于奖励社区成员并推动粉丝参与。这些代币独一无二、可收藏，并为创作者和粉丝提供直接联系。Gemz 旨在确保互动安全、透明且可验证，从而培养粉丝之间更深层次的忠诚度和社区意识。 GPT Chain GPT Chain提供多种功能和服务，包括：用户可以创建和部署智能合约、执行技术和图表分析，并接收每日加密市场更新。该平台还提供 AI 聊天机器人来回答与区块链和加密相关的问题。智能合约生成器和审计器人工智能驱动的市场分析人工智能交易助手。提供每日加密货币市场更新协调网络 web3 中的协调网络对于实现数据提供者、计算提供者、模型开发者和推理提供者之间的无缝交互和协作至关重要。这些网络可确保高质量数据随时可用于训练、计算资源得到最佳利用以及 AI 模型得到高效开发和部署。这些网络中强大的激励机制鼓励积极参与和协作，为人工智能发展营造开放、包容的环境。关键项目： Allora Network Allora Network 旨在通过模块化的 ML 模型网络增强应用程序的智能性和安全性。通过整合众包智能、联合学习和零知识机器学习 (zkML)，Allora 旨在创建一个更安全、更高效、更具协作性的 AI 生态系统。其模块化架构允许持续发展和改进，营造出一个协作环境，让构建者可以共享知识以推动创新。该网络支持各种应用程序，包括智能合约和去中心化应用程序 (dApp)。激励措施通过其原生代币 $ALLO 提供 Bittensor Bittensor 是一个去中心化的协调网络，旨在激励 AI 模型的共享和协作。它首先是开源的，并确保所有交易和贡献都是透明且可验证的，从而在社区内建立信任并鼓励创新。它有“子网”——您可以将它们视为旨在服务于特定用例（例如数据训练、医疗保健模型或数据抓取服务）的目标模型。协处理器分散式协处理器通过将特定任务卸载到专用硬件上，为 web3 应用提供专门的处理能力。这种分布式方法可以实现更高效、更经济的处理，因为任务可以分布在协处理器网络中，而不是依赖于单个集中式系统。协处理器对 AI 应用尤其有益，可为模型训练和推理等任务提供高性能计算。通过利用可信执行环境，分散式协处理器可确保计算的机密性和完整性，从而在处理过程中保护敏感数据。关键项目 Ritual Ritual 正在为 AI 开创一个去中心化的执行层，首先是 Infernet，这是一个去中心化的预言机网络 (DON)，它允许任何区块链上的智能合约访问 AI 模型。下一阶段将引入一个主权链，该链具有针对 AI 原生操作优化的自定义 VM，利用 Celestia 的模块化架构来增强可扩展性和可验证性。Infernet 允许用户在链上和链下访问 AI 模型，为各种用例提供灵活性。 Phala Network Phala Network 正在构建 AI 代理/协处理器。这种创新框架有助于自主 AI 代理执行任务、管理资产以及与人类和其他代理进行交互。Phala 产品的核心是其五个关键功能，它们共同构建了一个强大的 AI 代理生态系统。拥有超过 30,000 个节点的去中心化网络。智能合约与大型语言模型的集成。支持 GPT-4 等高级模型。人工智能代理之间的自主协作。可信执行环境确保数据隐私。模型训练像 Gensyn 这样的去中心化模型训练平台为训练 AI 模型提供了分布式网络。传统的 AI 模型训练需要大量的计算资源，这可能既昂贵又耗时。Gensyn 通过利用分布式计算资源来降低成本并提高训练大型 AI 模型的速度，从而解决了这一挑战。通过将训练过程分布在多个节点上，Gensyn 可以更有效地利用计算能力并减少训练复杂模型所需的时间。去中心化模型训练的一个关键优势是它能够使 AI 功能的访问民主化。小型组织和个人开发者可以利用分布式网络来训练他们的模型，而无需昂贵的基础设施。这为创新和发展开辟了新的机会，因为更多的实体可以参与 AI 生态系统。此外，去中心化模型训练增强了训练过程的弹性和安全性，因为任务分布在多个节点上，而不是依赖于单个集中式系统。此外，去中心化模型训练允许更灵活和可扩展的流程。开发人员可以根据实时需求动态分配资源，确保他们的模型在需要时获得所需的功能。这种灵活性，加上成本节省和增强的安全性，使去中心化模型训练成为人工智能研究人员和开发人员的一个有吸引力的选择。通过利用 Gensyn 等平台，组织可以加速其人工智能开发并更快地将创新解决方案推向市场。关键项目： Gensyn Gensyn 专门为 AI 模型训练提供去中心化解决方案，通过创建一个市场，可以高效分配计算资源来训练 AI 模型。这种去中心化方法不仅降低了成本，还增加了 AI 研究人员和开发人员的计算能力可用性。Gensyn 的平台允许用户将闲置的计算资源贡献给网络，并根据他们的贡献获得奖励。这为 AI 模型训练创造了一个更易于访问和可扩展的环境，使研究人员和开发人员无需大量前期投资即可获得所需的计算能力。区块链的使用可确保所有交易都是安全透明的，从而促进社区内的信任和协作。模型创建模型创建者类别包括促进 AI 模型创建和部署的平台。Nous Research 等平台提供用于开发 AI 模型的去中心化工具和框架，使研究人员和开发人员能够在安全透明的环境中协作和共享他们的工作。这种方法旨在通过促进社区驱动的模型开发流程来加速 AI 创新。 Nous Research Nous Research 专注于开发用于创建 AI 模型的高级工具和框架 - 专注于推动去中心化开源。他们的 AI 管道可以在边缘设备上离线运行由于重量开放，因此仍可定制能够生成用于生产的合成数据加密 x AI 的未来加密货币和人工智能的交集仍处于起步阶段，许多项目处于不同的发展阶段。人们的兴奋之情显而易见，预示着巨大的潜力。利益相关方之间的合作至关重要。没有一种解决方案可以解决所有挑战，因此合作对于开发编排层、可定制解决方案和针对特定用例的创新至关重要。组件需要变得更加模块化，从而实现“即插即用”环境。这种模块化将简化集成并鼓励开源贡献。通过设计可以轻松交换或添加的组件，开发人员可以更高效地构建复杂系统。模块化还将：促进创新：开发人员无需彻底改造整个系统即可尝试新想法增强灵活性：用户可以定制解决方案以满足特定需求，提高不同应用程序的适应性。促进互操作性：标准化接口将允许来自不同项目的组件无缝协作减少组件之间的依赖至关重要。建立可轻松适应不同用例的基准解决方案将促进创新并加速整个生态系统的发展。总体而言，Crypto x AI 生态系统前景广阔。随着越来越多的人认识到去中心化系统的价值，Crypto x AI 很可能成为未来 12 个月的关键发展领域。结语至此，我们对 Crypto x AI 中广泛类别的探索就结束了。总结一下，顶级模块化 AI 类别重点突出：计算：受市值和即时需求主导。人工智能代理：由创新和发展驱动。数据可用性：通过模块化支持和多功能性得到增强。隐私：通过专门研究取得进展。游戏：通过新颖的人工智能主导的游戏化来推进。其中一个关键机会是尽早进入项目并监控更广泛的 Crypto x AI 领域的表现，受到 NVIDIA 收入数字等催化剂以及 Balaji 和 Erik Voorhees 等行业领袖的支持的影响。我相信，该领域的成功取决于项目如何有效地：相互协调无缝集成建立强大的激励循环为此，重点关注“模块化优先”方法非常重要！在未来的版本中，我们将深入研究这些类别并探索各种产品的具体工作原理。来源：金色财经

金色财经2024-07-01

AI 代理如何成为 Web3 游戏和娱乐垂直领域的王牌

金色财经2024-06-26

加密圈的流动性战争

集这些意向。任何人，无论是人类还是人工智能代理，只要提供最优惠的出价，都可以满足整个交易需求。如果意向匹配，就不需要与美元挂钩的稳定币。代币保留其效用，像以前一样共享流动性。这种易货需求的匹配是基于全球市场和更强大的信息匹配能力，是基于加密货币易货文化传统延伸出来的。短期来看，意图时间跨度的存在使得套利者能够跨链、从链下到链上转移流动性。例如，一种发现不同链之间或 DEX 和 CEX 之间价格差距的算法可以在规定的时间内以较低的价格买入，以较高的价格卖出。它可能需要使用金融工具对冲市场风险，以实现无风险状态。然而，在未来，当链上、链下和跨链交易可以同步时，所有交易都可以同时执行。这可以消除风险成本，为交易者提供最佳体验。为什么说batch auction下的以物易物是DEX时代的里程碑？原因很简单。如果我们回顾货币的历史，铸币权最初是私人的。根据《债务：前 5000 年》，债务可以是个人的。即使在现代，正如《美国货币史，1867-1960》中详述的那样，私人一度也可以铸造银币。然而，今天，所有信用都是由美联储发行的。甚至比特币也是以美元计价的，这是时代的不幸。美元已经盖过了加密货币的光芒。易货交易提供了一个重新夺回这一地位的机会，这是易货复兴的时代重要性。去中心化交易所（DEX）的发展让我们有信心最终能够超越中心化交易所（CEX）。在上一个 DeFi 夏天，人们普遍认为 DEX 会在适当的时候超越 CEX。今天还有多少人持有这种信念？如果我们研究 DEX 的发展，批量拍卖的引入并非巧合。这是朝着解决流动性问题迈出的深思熟虑的一步，是DEX不断技术迭代的阶段性成果。DEX 从仅仅拥有流动性池发展成为一个全面的流动性系统，具有不同的参与者角色、专门的组件和无需许可的可组合性。这一进步是通过前辈的努力实现的。放松时间约束，创造与中心化交易所差异化的条件，让我们看到了更多的可能性。甚至恢复了我对DEX超越CEX的信心。一个商业周期过去了，DeFi 巨头们虽然外表不变，但内在却发生了蜕变。批量拍卖是一个重要的里程碑，和流动性池的发明一样重要。我相信它们可以实现 DEX 超越 CEX 的梦想。当物物交换再次成为主要交易模式时，我们就可以重新掌控自己的市场节奏。来源：金色财经

金色财经2024-06-24

苹果想在拥抱生成式人工智能的同时避开众多陷阱

自主地为使用者执行各种任务的所谓的人工智能“代理”——这是其他公司注重的一种热门产品，但一旦出错，风险也更大。即使是苹果与OpenAI的高调合作，也存在一些限制，似乎是为了让iPhone制造商在其无法控制的系统出现响应错误时保持一定的距离。苹果的Siri语音助手只有在使用者明确授权苹果后，才会向ChatGPT发出提问。苹果也很快表示，与OpenAI的合作并不是排他性的。未来，苹果可能会与包括Google在内的其他人工智慧聊天机械人开发商合作。（苹果不与单一公司独家合作可能还有另一个原因：苹果之前与Google达成的让Google成为iPhone预设搜寻引擎的协议成为了一起反垄断案的基础。）不过，如果要限制人工智能的风险，苹果推出的产品可能会少一些令人惊叹的因素。“苹果正试图把人工智慧装进盒子里，让它变得非常普通，”宾夕法尼亚大学沃顿商学院研究人工智能的教授莫利克（Ethan Mollick）说，“OpenAI就是要让你接触到这个东西的全部怪异之处，这正是它强大的地方。” 苹果希望透过提供个性化的人工智能建议来实现其人工智慧产品的差异化——但苹果表示，它将在不实际收集和储存个人资料的情况下做到这一点。苹果之所以能做到这一点，是因为许多工都是在装置上处理的，这意味著该公司不需要向外部伺服器传送请求。对于必须发送到伺服器的更复杂的任务，苹果表示将依靠一种新的“私有云计算”模式，对使用者资料进行加密。该公司在加密使用者资料和让外部专家验证其资料安全性的方法上有著良好记录。尽管如此，苹果在隐私方面的预防措施仍招架不住所有的批评者。经营著另一家与之竞争的人工智能初创公司，长期与OpenAI（有时也与苹果）关系不睦的马斯克表示，如果ChatGPT整合到装置的作业系统中，那么他的公司将禁止苹果装置进入。 “苹果其实不知道把你的资料交给OpenAI会发生什么。他们是在背叛你，”马斯克在X上发帖说。这很可能只是马斯克的酸葡萄心理在作怪，但鉴于苹果装置上共享了大量个人资讯，我们有理由对Apple的隐私保护提出更高要求。无论Apple多么谨慎，在人工智慧的青少年阶段，必然会出错。库克已经承认了这一点：他在接受《华盛顿邮报》采访时承认，他不能百分之百保证苹果的人工智能不会产生幻觉或编造资讯。 “我知道，还有可能发生一系列可怕的事情，”他说，“这就是为什么我们致力于在这个领域深思熟虑。”

金融界2024-06-17

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