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PlayDoge Meme Coin预售首小时筹集20万美元　是P2E下一个Floki Inu百倍币吗？

添了迷因风格的趣味。整个游戏通过用户的智能手机应用程序进行。用户需要照顾和培养自己的8位像素Doge宠物，确保它吃饱、玩得开心且心情愉悦。关键在于建立持久的纽带，就像对待真实宠物一样。令人兴奋的是，用户照顾Doge越好，就越有机会通过一起玩迷你游戏来赚取PLAY代币。这些PLAY代币有实际用途。PLAY代币既可以兑换成加密货币，也可以在PlayDoge生态系统中使用。换句话说，PlayDoge用户只需成为一个好的“宠物主人”就能获得定期的加密奖励。然而，用户必须注意不要忽视他们的宠物，否则有可能会永远失去它。这种游戏化大大提升了PlayDoge体验的参与度。代币经济学推动PLAY预售热潮但仅仅照顾Doge宠物并不是唯一获得PLAY代币的方式，PlayDoge还设有一个排行榜系统，根据玩家照顾宠物的技巧和迷你游戏的表现进行排名。玩家排名越高，获得的PLAY代币奖励就越多。谈到PLAY代币，其代币经济学设置也相当吸引人。总供应量的30%（约9.4亿枚代币）被分配给预售，同时也为流动性、市场营销、开发资金和质押奖励保留了大量份额。预售刚刚启动数小时，就已经筹集了超过20万美元的资金。在这个初始阶段，PLAY代币以每枚0.00451美元的最低价格出售。但由于其分阶段结构，这个价格将在后续的预售轮次中逐渐增加。预售结束后，PlayDoge计划在去中心化交易所（DEX）上首次亮相。鉴于PLAY使用BEP-20标准，PlayDoge的Telegram小区早期成员认为PancakeSwap是最有可能的首发平台。 PlayDoge可能利用P2E领域的爆炸性增长潜力 PlayDoge的推出时机再好不过了。专家预测，全球电子游戏行业将从2023年的约2500亿美元爆发性增长到2023年的6650亿美元。这些惊人的增长预测突显了该领域的巨大潜力，而P2E领域本身已经在快速增长和引起广泛关注。截至撰写本文时，根据CoinMarketCap的资料，该领域的市值已超过140亿美元。即参观PlayDoge预售结合有趣的游戏玩法与奖励潜力的加密货币显然越来越受欢迎。一个典型的例子是Floki Inu。在过去的一年里，FLOKI代币上涨了超过760%，目前其P2E游戏Valhalla正处于测试网阶段。Valhalla的潜力引发了对FLOKI的巨大需求，因为该代币是该游戏生态系统中的关键。如果PlayDoge能够借鉴FLOKI的成功经验，我们可能会看到类似的热度。展望未来，PlayDoge的路线图还暗示在第四阶段将进行大规模的PLAY代币小区空投。结合这些卖点——空投、P2E领域的增长以及宠物护理类游戏玩法，不难理解为何投资者对PLAY的价格潜力如此兴奋。结论： PlayDoge作为一个创新的P2E迷因币项目，凭借其独特的游戏机制和令人期待的代币经济学，在预售的首小时内就筹集了20万美元的资金，展示了其巨大的吸引力。随着P2E领域的快速增长和用户对有趣且有奖励的加密货币游戏的需求日益增加，PlayDoge有望成为下一个引爆市场的明星项目。对于投资者而言，尽早参与并深入了解。即参观PlayDoge预售

Business2Community2024-05-29

华金证券：给予甬矽电子增持评级

台积电为例，其2024Q1销售收入中，智能手机类产品占比38%，高性能服务器（HPC）类产品占比46%。一方面，随着计算机大数据和云计算应用渗透率的提升，我国数据中心发展迅速。2018年我国在用数据中心机架规模为226万架，大型以上规模为167万架；2022年我国在用数据中心机架规模扩大至670万架，其中大型以上规模增长至540万架，复合增长率均超过30%，大型以上占比为80%。另一方面，大模型和生成式人工智能的发展显著拉动高算力服务器市场增长。随着ChatGPT、Sora等生成式人工智能在技术上实现突破，国内外互联网头部企业及研究机构纷纷宣布在生成式人工智能领域进行产业布局，生成式人工智能和大模型已成为智能算力芯片市场最重要增长点。以ChatGPT模型为例，GPT-3大型模型所需训练参数量为1,750亿，算力消耗为3640PF-days（即每秒运算一千万次，运行3,640天），需要至少1万片GPU提供支撑。根据IDC预测，全球人工智能硬件市场（服务器）规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年年复合增长率达17.3%；我国2023年人工智能服务器市场规模达到91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134亿美元，五年年复合增长率达21.8%。　　投资建议：鉴于当前半导体市场复苏进度，我们调整对公司原有业绩预期。预计2024年至2026年营业收入由原来的28.08/35.20/42.18亿元调整为30.23/35.47/42.52亿元，增速分别为26.5%/17.3%/19.9%；归母净利润由原来的0.12/1.64/3.15亿元调整为0.20/1.66/3.17亿元，增速分别为121.7%/721.6/90.6%。考虑到甬矽电子“Bumping+CP+FC+FT”的一站式交付能力形成，二期项目产能逐步释放/下游客户群及应用领域不断扩大，叠加包括中国台湾地区头部IC设计公司拓展取得重要突破，盈利能力有望改善。维持“增持-A”建议。　　风险提示：下游终端需求不及预期；行业与市场波动风险；国际贸易摩擦风险；新技术、新工艺、新产品无法如期产业化风险；主要原材料供应及价格变动风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，方正证券郑震湘研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.76%，其预测2024年度归属净利润为亏损6600万。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级4家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为25.0。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-05-29

Ultima Markets：【市场热点】iPhone在中国出货量增长，苹果股价大幅上扬

据中国的最新数据显示，4 月份外国品牌智能手机在中国的出货量增加，推动苹果股票在报告发布后延续涨势。中国资讯通信研究院数据显示，4月外资品牌智能手机出货量成长52%至349.5万台，大幅高于去年同期的230.1万台。尽管数据中没有具体提及苹果，但该公司在中国的外资手机品牌中处于领先地位。该数据减轻了先前市场报导对苹果去年推出 iPhone 15 后表现不佳的担忧。此外，该公司最近在中国实行新一轮旗舰设备折扣，以提高销量并抗衡主要竞争对手华为。宣布此次折扣是为了应对中国可能出现的销售放缓，主要是由于消费者对华为智能手机的兴趣日益浓厚，尤其是其最新的高阶型号 Pura 70。（苹果股价，4小时图，TradingView）尽管如此，由于市场等待美国PCE物价指数数据的公布，苹果股价的上涨有所限制，收线于189.99附近。该数据将进一步提供更多信息基于美联储的政策举措，因市场大部分预期该央行将在年底前至少启动一次减息。免责声明本文所含评论、新闻、研究、分析、价格及其他资料只能视作一般市场资讯，仅为协助读者了解市场形势而提供，并不构成投资建议。Ultima Markets已采取合理措施确保资料的准确性，但不能保证资料的精确度，及可随时更改而毋须作出通知。Ultima Markets不会为直接或间接使用或依赖此等资料而可能引致的任何亏损或损失（包括但不限于任何盈利的损失）负责。

Ultima_Markets2024-05-29

巨头入局，AI终端或将带来新一轮换机潮

artner预测显示，AI驱动的PC和智能手机出货量将在2024年显著增长，AI终端的渗透率预计将快速提升，为相关产业链带来投资机遇。 AI终端有望推动新一轮换机潮在苹果等产业巨头的推动下，通过边缘端AI算力芯片的集成，传统的消费电子设备，如智能手机和个人电脑有望迎来显著的功能升级。这些设备或将配备智能助理、先进的AI图像处理能力，以及更加个性化的智能推荐系统，从而在社交互动、在线购物、摄影等应用中提供更加丰富的用户体验。这些创新特性可激发消费者对新型AI驱动设备的强烈需求，进而引发新一轮的消费电子换机潮。 Gartner预测数据显示，AI驱动的PC和智能手机的全球出货量在2024年有望达到2.95亿台，相比2023年的2900万台增长超过十倍。此外，到2025年，AI PC和AI手机的市场占有率预计将分别上升至43%和32%。这不仅反映出消费者对于智能化、个性化设备的需求日益增长，也在一定程度上说明AI技术在推动电子设备创新和市场扩展中的核心作用。图：AI PC和AI手机渗透率将快速提升数据来源：Gartner 龙头厂商积极布局，相关产业链有望受益作为全球消费电子产业的龙头之一，苹果公司重大产品升级和创新有望推动产业链进步，带来新的投资机遇。例如，M4芯片可能会采用先进的制造工艺，如3nm甚至2nm技术，以提高性能和能效，相关芯片制造商有望受益。此外，供应链中的其他环节，如内存、存储和电源管理芯片供应商，也需要与新芯片设计保持兼容。对于提供AI相关服务和应用的公司来说，芯片的AI增强功能可能会激发新的应用场景和业务机会。此外，华为等国内整机厂商也在积极布局AI PC。4月，华为在鸿蒙生态春季沟通会上发布了最新的MateBook X Pro，成为首款接入华为盘古大模型的PC产品。据悉，华为智慧PC除了自家的盘古大模型外，还支持文心一言、讯飞星火、智谱清言等第三方合作大模型，其电脑管家中还设有AI空间，内置100多个智能体，覆盖文案创作、编程等多种能力，为用户带来AI新体验。人工智能对产业的带动作用有望持续显现，相关指数配置价值受到市场关注。中证人工智能主题指数聚焦产业链各细分环节龙头，由50家业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司股票组成；中证消费电子主题指数聚焦智能手机、耳机、可穿戴设备等消费电子产品产业链，由50家业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司股票组成，可便捷布局AI驱动下的产业发展机遇。目前，市场上有人工智能ETF(159819)、消费电子50ETF（562950）等产品跟踪上述指数。

金融界2024-05-29

引领中级开创油耗2时代 “工业奇迹”秦L DM-i上市售9.98万起

每年也能节约近6900元，省出一部高端智能手机。设计、平台、品智全面引领降维打击同级合资燃油车除了技术引领，秦L DM-i还从设计、平台、品智等方面全面引领中级轿车新趋势，降维打击中级合资燃油轿车。秦L DM-i整车设计采用比亚迪王朝一以贯之的“新国潮”理念，将国潮文化与未来科技融合，充分体现中国汽车所代表的文化自信、科技自信。秦L DM-i传承大美龙颜，国潮进阶，整车造型融高颜值和低风阻于一体，静中藏动，如腾龙蓄势而起。内饰设计从中国山水画中汲取灵感，打造出格调高逸的“山水画境座舱”，让驾驶成为享受。此外，秦L DM-i共有冰珀青、建窑紫、润玉白、茶晶灰四种外观颜色，其设计灵感均来自历史上的著名瓷器，尤其是冰珀青、建窑紫两款车色，均为历代帝王、文人墨客倾情推荐，皇帝严选，贵气天成！随着电动化的提速，整车平台正加速革新。秦L基于比亚迪新一代插混整车平台打造，集成多项前瞻科技，专为插混而来。更高效、更安全、更有驾趣，推动新能源专用平台成为主流！秦L整车采用低能耗设计，低风阻匹配全新技术，助力整车实现更低油耗；插混专属车身结构提升车辆安全性的同时，带来了更好的中级乘坐空间，实现了后排地板纯平，大大提升了后排的乘坐舒适性；新平台对整车性能也进行了优化，前麦弗逊式后多连杆悬架兼顾舒适性和操控性，NVH表现也进一步提升，带来更高品质的驾乘体验。在智能化方面，秦L DM-i的表现亦可圈可点。秦L DM-i搭载DiLink智能座舱，集15.6英寸自适应旋转悬浮Pad、车载ETC、手机NFC车钥匙、全场景智能语音等配置于一身；100%兼容手机生态，百万应用随心下载；全系标配手机NFC车钥匙，兼容各种主流手机品牌，还支持一键共享，可以将钥匙远程授权给亲友，在享受无限便利的同时，也能享受到金融级的安全守护。目前，比亚迪已成为手机NFC车钥匙行业的领军者和标准制定者。安全，是电动车最大的豪华。秦L在安全方面“内外兼修”：主动安全方面，秦L DM-i全系配备DiPilot智能驾驶辅助系统，包括ACC自适应巡航、ICC智能领航、LDW车道偏离预警、LDP车道偏离抑制等功能，配合4探头后倒车雷达、3D全景透明影像，时刻守护用户出行安全。被动安全方面，秦L DM-i除了配备多达6个的常规安全气囊外，还增加了同级少有的前排远端侧安全气囊，一旦车辆遭遇侧面碰撞或侧翻，“防护罩”会迅速弹出，有效减少乘员之间、乘员与内饰件之间的直接碰撞或接触。综合来看，无论是产品硬实力还是销售价格，秦L DM-i堪称面面俱到，完胜主流合资燃油车，让用户以9.98万起的价格就能拥有20万级合资燃油车的配置，妥妥的降维打击。技术+全产业链优势造就工业奇迹，中国力量傲视全球秦L DM-i之所以能够从技术、产品力、价格等方面全维碾压合资燃油轿车，首先归功于比亚迪始终坚持“技术为王、创新为本”，多年来不断夯实全球新能源汽车领导者地位，在插混领域实现了长期、持续的引领。比亚迪从上游原材料到中游重要零部件及整车制造，再到下游基础设施、汽车服务和后市场，基本实现了新能源汽车产业链全覆盖。这种全产业链优势，使得比亚迪在各个环节都能够高效协同，从而能以普惠价格让用户体验到颠覆性技术。如果说，秦PLUS已经在产品和市场地位上完爆合资，那么秦L DM-i的上市又给了合资燃油致命一击，更充分证明中国力量已经全面崛起。坐拥创新低的能耗与降维打击合资竞品的产品力，秦L DM-i有望将颠覆合资燃油进行到底，让“油转电”进程大幅提速。

证券之星2024-05-28

事关中国一则消息刺激市场！今日，华尔街见证百年大变革美联储突然飞出一只“老鹰”

中国信息通信研究院的最新数据显示，中国智能手机出货量激增，据彭博计算，其中大约350万部来自外国品牌。iPhone手机在外国品牌中占据绝大多数。苹果手机在年初两个月出货量下滑之后，3月份录得增长。苹果及其中国经销商自2024年开始以来一直降价促销，这些活动将一直持续到促销季，期间有6月18日购物节活动。彭博行业研究研究分析师认为，iPhone在中国销售下滑势头可能即将结束，因为在最近的一项调查中，消费者表达了升级到新设备的更大兴趣。苹果最新一代手机销量曾出现两位数下滑，市场份额被华为抢占。分析师在报告中写道，iPhone不断萎缩的中国市场份额可能很快就会企稳，最新调查显示苹果在被华为取代后，重新成为中国消费者最喜爱的智能手机品牌。他们认为，用户兴趣的逆转可能是由于中国的高端化趋势，而购买华为高端机型需要等候很长时间，消费者的疲劳感更加剧了这个趋势。欧洲斯托克600指数下跌0.2%，将5月份的涨幅缩减至3.2%，接近本月触及的纪录高位。英伟达等科技巨头的强劲盈利帮助股市抹去4月份的低迷，尽管美国经济数据和谨慎的美联储官员讲话冷却市场对今年政策放松空间的押注。美股重大变革：T+1 随着交易员结束长周末归来，他们对与“T+1”规则转换有关的问题保持警惕，即美国股市将在一个工作日而不是两个工作日内结算，这标志着美股将迎来大约一百年来最快交易结算。 T+1也意味着股票将与债券、选择权和ETF保持一致步伐，T+1在美国金融市场的应用正在不断扩大。较短的结算周期有助于提高市场效率，增加流动性，使股票可以更快地进行交易。卖出证券所得资金将更快到账，可以更快再投资。买入证券则需要事先备好资金，可能影响一些情况下的资金周转，如涉及外币兑换时。同样，T+1 结算机制也可能会带来一些操作风险。最为明显的一点是，这将使美国与世界上许多其他国家不同，全球多数国家的典型结算周期仍是T+2。这种变化将要求市场参与者们及时调整自己的运营策略和资金配置，以应对结算时间减半所带来的挑战。市场担心潜在的初期问题，包括国际投资者可能难以及时获得美元，全球基金将以不同的速度转移到他们的资产上，每个人都将有更少的时间来修复错误。 SEC表示，短期内，市场可能会看到结算失败交易数量增加，券商和其他市场参与者需要一个适应期，来适应 T+1 结算所要求的更快速度和更有效率的交易处理流程。市场聚焦PCE 在数据繁忙的一周，本周重点关注的美国个人消费支出(PCE)和欧元区主要经济体消费者物价指数(CPI)数据，可能会影响主要央行何时开始降息的预期，从而动摇市场目前的想法。欧元区将于周三公布通胀数据，周五将公布个人消费支出。交易商正密切关注美国PCE物价指数，这是美联储偏爱的通胀指标。 “我们目前非常关注通胀数据，”道富环球市场高级多资产策略师Marija Veitmane表示，“股市和风险将继续得到支撑，但我不认为领先者会发生变化，也不认为表现会有所扩大。大型成长型股票将领跑。” 欧洲公债收益率小幅走高，美元兑主要货币逐渐趋弱。在周二包括两年期和五年期公债标售在内的一系列短期公债标售前，公债小幅上扬。 “如果你想要大幅波动，你就必须让市场打消美国下一步将加息的想法，”法国兴业银行首席外汇策略师Kit Juckes表示，虽然他指的是美元，但目前资产之间存在很多相关性。 “第一季末，我们受到强于预期的美国经济数据的冲击，但这一切都消失了，我们处于无人区，”Juckes说。市场目前已经完全消化美联储今年降息25个基点的预期，最有可能在9月或11月降息。他们认为，年底前再次降息25个基点的可能性为三分之一。尽管美联储的利率预期已降至在今年剩余时间内至多降息一次，但芝加哥联储指数反映的整体金融状况正处于2021年11月(即美联储开始收紧政策的4个月前)以来最宽松的水平。这给美联储留下了一个持续的难题，即在经济持续增长的情况下，其限制性货币政策是否足以将通胀长期拖回到2%的目标水平。4月份的核心个人消费支出年度通胀率预计将保持在2.8%，尽管月度价格涨幅料略低于0.3%。在美联储政策制定委员会中属于鹰派的明尼阿波利斯联储主席卡什卡利(Neel Kashkari)周二仍坚持在必要时再次加息的可能性。卡什卡利说，如果不需要，则要“更多个月的积极通胀数据”才能给他足够的信心来放松货币政策。另一位鹰派人士、美联储理事鲍曼(Michelle Bowman)甚至表示，她支持要么等到开始放缓美联储资产负债表的缩表速度，要么采取比本月稍早宣布的更为鸽派的缩减过程。在欧元区，欧洲央行将在下个月的会议上降息几乎是确定无疑的，不过市场只押注12月前会进一步降息一次。令决策者感兴趣的是，欧洲央行周二公布的最新调查显示，欧元区消费者上月下调了通胀预期。欧洲央行数据显示，欧元区4月消费者通胀预期小幅下降，决策者将在6月6日举行下一次利率会议。周一，法国央行行长Francois Villeroy de Galhau表示，欧洲央行不应排除在6月和7月同时降息的可能性，不过包括执委会成员施纳贝尔(Isabel Schnabel)在内的鹰派政策制定者最近表示反对连续降息。在其他方面，布伦特原油价格持平，尽管中东紧张局势加剧。比特币下跌，因为交易员监控着倒闭的Mt. Gox交易所的钱包进行的转账。Mt. Gox的管理人员一直在加紧努力，将最大的数字资产90亿美元归还给债权人。

欧罗巴2024-05-28

美股半导体涨疯了，港A为什么不跟？

，显然无法从AI需求中受益，传统pc、智能手机的需求虽然回暖，但龙头中芯国际由于此前疯狂扩建产能，带来巨大的折旧，导致毛利率下滑、净利润暴跌，股价不涨反跌。如从营收上看，中芯国际一季度同比增长19.7%，预计二季度营收增速在18.9%左右，从收入上看，中芯国际的基本面已然反转：但从盈利能力来看，一季度毛利率只有13.7%，远低于去年同期的20.8%，预计二季度的毛利率将降至10%，创近年来最低水平：受此影响，中芯国际一季度营业利润暴跌96%：从资本开支来看，中芯国际一季度为22.35亿美元，处于历史高位：因此，中芯国际的折旧金额预计还将会提升，毛利率仍将低迷一段时间：如此财务结构，资金自然会敬而远之，加上中美芯片战愈演愈烈，芯片制造处于暴风漩涡，中芯国际在部分设备方面还严重依赖西方，此情此景之下，没有大涨也就不难理解了。另一半导体巨头，华虹，其生产工艺更为落后，一季度营收同比下滑27%，基本面远未反转，自然股价难涨：再来看A股的半导体巨头，拿设备厂北方华创为例，其业绩非常靓丽，如今年一季度营收增速高达51%，从趋势上看，最近4年，从北方华创的身上看不到半导体下行周期的影响：之所以如此强劲，跟中国的国产替代和疯狂扩建产能有关。但从中芯国际的反馈来看，强力的资本开支很难持久，公司计划自2025年后开始收缩，因此，北方华创当下强劲的业绩存在难以持续的风险。而且，相比应用材料，北方华创的产品几乎全部在国内销售，考虑到购买半导体设备的厂家只有台积电、三星、英特尔等几家公司，在中美芯片战愈演愈烈之下，预计海外收入很难抵消国内的下滑：因此，此轮中美半导体走势分化的背后，既有AI的因素，亦有芯片战之下中国产能过剩的隐忧，若想复制sox的辉煌，只能寻找国产替代率较低或充分受益传统消费电子复苏的公司。 $中芯国际(00981)$ $华虹半导体(01347)$ $比亚迪电子(00285)$ $费城半导体指数(SOX)$ $台积电(TSM)$

老虎证券2024-05-28

苹果在中国iPhone出货量猛增52%，和华为有关？

中国信息通信研究院的最新数据显示，中国智能手机出货量激增，据彭博社计算，其中约350万部来自外国品牌。iPhone在这类设备中占绝大多数，在今年头两个月急剧下滑之后，iPhone在3月份实现增长，并迅速反弹。自2024年初以来，苹果及其中国经销商一直在降价，这些交易将延续到伴随中国6月18日购物节的销售季节。总部位于加州库比蒂诺的苹果公司最新一代手机的销量出现两位数的下滑，其高端市场份额被华为技术有限公司抢走。据彭博行业研究分析师称，iPhone在中国的下滑可能即将结束，因为在最近的一项调查中，消费者对升级到新设备表现出了更大的兴趣。分析师Steven Tseng和Sean Chen写道：“iPhone在中国不断萎缩的市场份额可能很快就会稳定下来，因为我们的最新调查显示，在被华为取代后，苹果公司将重新成为中国消费者最喜欢的智能手机品牌。” “我们认为，用户兴趣的逆转可能是由于中国的高端化趋势，在等待华为高端机型的漫长时间后，消费者的疲劳放大了这一趋势。超过一半的受访者表示，他们愿意为下一部手机花费超过人民币4,000元(合550美元)，而目前使用高端手机的受访者只有33%。”

欧罗巴2024-05-28

加密AI赛道的下一波叙事推演：催化因素、发展路径和相关标的

模式难以扩展，从而转向使用行车记录仪和智能手机来捕捉地理数据，降低了全球地图制作的成本。与 Google map 等街景和地图软件相比，Hive map per 通过激励网络和众包模式，能更高效地拓展地图覆盖范围、保持地图实景的新鲜度、提升视频质量。在 AI 对数据的需求爆发之前， Hivemapper 的主要客户包括汽车产业的自动驾驶部门、导航服务公司、政府、保险和地产公司等。如今 Hivemapper 则可以通过 API 为 AI 和大模型提供广泛的道路和环境数据，通过不断更新的图像和道路特征数据流的输入， AI 和 ML 模型将能够更好地将数据转化为能力的提升，执行与地理位置、视觉判断有关的任务。数据来源：https://hivemapper.com/blog/diversify-ai-computer-vision-models-with-global-road-imagery-map-data/ 目前 Hivemapper – Honey 项目的流通市值为 1.2 亿 $，全流通市值为 4.96 亿 $。除了以上三个项目之外，数据赛道的项目还有 The Graph – GRT （流通市值 32 亿 $， FDV 37 亿 $），其业务与 Covalent 类似，也提供区块链数据索引的服务；以及 Ocean Protocol – OCEAN （流通市值 6.7 亿 $， FDV 14.5 亿 $，本项目即将与 Fetch . ai 和 SingularityNET 合并，代币转换为 ASI ），一个开源协议，旨在促进数据和数据相关服务的交换和货币化，将数据消费者与数据提供者连接起来，从而在保证信任、透明和可追溯性的前提下共享数据。 AI 叙事的第二个视角： GPT 时刻再现，通用人工智能降临在笔者看来，加密行业里「 AI 赛道」的元年是 GPT 震惊世界的 2023 年，加密 AI 项目的暴涨，更多是 AI 产业爆炸式发展带来的「热度余波」。虽然 GPT3 .5 之后 GPT4 、 turbo 等的能力不断升级，以及 Sora 在视频创作能力的惊人展现，包括 Open AI 之外的大语言模型也快速发展，但不可否认的是 AI 的科技进步给大众带来的认知冲击正在减弱，人们开始逐渐使用 AI 工具，大规模的岗位替代似乎还未发生。那么，未来 AI 领域是否还会再现「 GPT 时刻」，出现让大众震惊的 AI 跨越式发展，让人们意识到自己的生活和工作都将因此被改变？这个时刻可能是通用人工智能（ AGI ）的降临。 AGI 指的是机器拥有类似于人类的综合认知能力，能够解决各种复杂问题，而不仅限于特定任务。AGI 系统拥有高度的抽象思维、广泛的背景知识、全领域的常识推理和因果关系理解、以及跨专业的迁移学习等能力。 AGI 的表现与各个领域最优秀的人类无异，就综合能力来说则完全超越最优秀的人类群体。实际上，无论科幻小说和游戏、影视作品之中的呈现，还是在 GPT 迅速普及之后的大众预期，社会大众对超越人类认知水平的 AGI 的出现早有预期。或者说， GPT 本身就是 AGI 的先导产品，是通用人工智能的预言版。而 GPT 之所以有这么大的产业能量和心理冲击，在于其落地的速度和表现超越了大众的预期：人们没想到，一个能完成图灵测试的人工智能系统真的到来了，而且速度这么快。实际上，人工智能 ( AGI ）或许将在 1-2 年内再次复现「 GPT 时刻」的突然性：人们才刚刚适应 GPT 的辅助，就发现 AI 已经不仅仅是一个助手，它甚至能独立完成极具创造性和挑战的工作，包括那些困住人类顶尖科学家几十年的难题。在今年 4 月 8 日，马斯克接受了挪威主权财富基金首席投资官 Nicolai Tangen 的采访，谈到了 AGI 出现的时间。他说：「如果把 AGI 定义为比最聪明的那部分人类还要聪明的话，我认为它很可能在 2025 年出现。」也就是按照他的推断，最多就是还需要 1 年半的时间， AGI 就将降临。当然，他加了一个前提条件，就是「电力和硬件都跟得上的话。」 AGI 的降临的好处是显而易见的。它意味着人类的生产力水平将大跨步地上一个台阶，大量困住我们几十年的科研难题将迎刃而解。假如我们把「最聪明的那部分人类」定义为诺贝尔奖得主的水平，也就意味只要能源、算力、数据足够，我们可以拥有无数个不知疲倦的「诺奖得主」，全天候攻关那些最难的科学问题。而实际上诺奖得主并不是几亿分之一那样珍贵，他们在能力和智力上大多是顶级大学教授的水平，但是因为概率和运气选对了方向，持续做了下去并拿到了结果。和他水平相当的人，他同样优秀的同僚们，也许在科研的平行宇宙中也获得了诺奖。但是无奈的是，具备顶尖大学教授并参与科研突破的人员还是不足，因此「遍历所有科研正确方向」的速度仍然很慢。有了 AGI 之后，在能源和算力充分供给的情况下，我们可以有无限个「诺奖得主」水平的 AGI 在任何一个可能的科研突破方向进行纵深探索，技术的提升速度会快几十倍。技术的提升，会导致我们如今认为相当昂贵稀缺的资源，在 10 到 20 年间成百倍地增加，比如粮食产量、新材料、新药、高水准的教育等，获取这些的成本也将成倍下降，我们得以用更少的资源养活更多的人口，人均财富迅速增加。全球 GDP 总量走势图，数据来源：世界银行这听起来似乎有点耸人听闻，我们来看两个例子，这两个例子笔者在此前关于 IO . NET 的研报中也使用过： · 2018 年，诺贝尔化学奖得主弗朗西斯·阿诺德在颁奖仪式上才说道：「今天我们在实际应用中可以阅读、写入和编辑任何 DNA 序列，但我们还无法通过它创作（ compose it ）。」仅仅在他讲话的 5 年后，2023 年，来自斯坦福大学和硅谷的 AI 创业企业 Salesforce Research 的研究者，在《自然 - 生物技术》发表论文，他们通过基于 GPT3 微调而成的大语言模型，从 0 创造出了全新的 100 万种蛋白质，并从中寻找到 2 种结构截然不同、却都具有杀菌能力的蛋白质，有希望成为抗生素之外的细菌对抗方案。也就是说：在 AI 的帮助下，蛋白质「创造」的瓶颈突破了。 · 而在此前，人工智能 AlphaFold 算法在 18 个月内，把地球上几乎所有的 2.14 亿种蛋白质结构都做了预测，这项成果是过往所有人类结构生物学家工作成果的几百倍。变革已经发生，而 AGI 的降临会进一步加快这个过程。另一个方面， AGI 的降临带来的挑战也是非常巨大的。 AGI 不但会替代大量的脑力劳动者，如今被认为「受 AI 冲击较少的」体力服务业者，也会随着机器人技术的成熟和新材料的研发带来的生产成本降低而受到冲击，被机器和软件替代的劳动岗位占比会迅速提高。届时，两个曾经看起来非常遥远的问题会很快浮出水面： 1.大量失业人口的就业和收入问题 2.在 AI 无处不在的世界，如何分辨 AI 和人类而 Worldcoin \ Worldchain 正在尝试提供解决方案，即用 UBI （全民基本收入）系统为大众提供基本收入，用基于虹膜的生物特征把人和 AI 进行区分。实际上，给全民发钱的 UBI 并非没有现实实践的空中楼阁，芬兰、英格兰等国都进行过全民基本收入的实践，而加拿大、西班牙、印度等国亦有政党正在积极提案推进相关的实验。而基于生物特征识别 + 区块链的模式进行 UBI 分配的好处在于这个系统的全球性，对人口有更广泛的覆盖，此外还可以基于通过收入分配拓展而来的用户网络，构建其他商业模式，比如金融服务（ Defi ）、社交、任务众包等，形成网络内商业的协同，这也正是 AGI 降临带来的冲击效应的对应标的之一是 Worldcoin – WLD ，其流通市值为 10.3 亿 $，全流通市值为 472 亿 $。叙事推演的风险和不确定性本文与 Mint Ventures 之前发布的诸多项目和赛道研究报告不同，对于叙事的推演和预测具有较大的主观性，请读者仅将本文内容作为一个发散性的讨论，而不是预测未来的预言。笔者上述的叙事推演面临很多不确定性，导致猜想错误，这些风险或影响因素包括但不限于：能源方面： GPU 更新换代造成的能耗速降尽管围绕 AI 的能源需求猛增，但以英伟达为代表的芯片厂商正在通过不断的硬件升级，以更低的功耗提供更高的计算能力，比如在今年 3 月英伟达发布了集成了两个 B200 GPU 和一个 Grace CPU 的新一代 AI 计算卡 G B200 ，其训练的性能是上一代主力 AI GPU H100 的 4 倍，推理的性能是 H100 的 7 倍，需要的能耗却只有 H100 的 1/4。当然尽管如此，人们希望从 AI 中获得的力量渴望远远没到尽头，伴随着单元能耗的下降，随着 AI 应用场景和需求的进一步扩张，总能耗可能反而是上升的。数据方面： Q * 计划实现「自产数据」 Open AI 内部一直存在一个传闻中的项目「 Q *」，该项目在 Open AI 发给员工的内部信息被提到过。根据路透社援引 Open AI 内部人士的看法，这可能是 Open AI 在追寻超级智能 / 通用人工智能（ AGI ）道路上取得的一项突破。 Q * 不但能够凭借抽象能力解决以前从未见过的数学问题，还能够通过自我创造用于训练大模型的数据，而无需现实世界的数据喂养。如果该传言为真， AI 大模型训练受限于优质数据不足的瓶颈将被打破。 AGI 降临： OpenAI 的隐忧 AGI 降临的时点是否真的如马斯克所说，会在 2025 年到来尚不得而知，但这只是一个时间问题。但 Worldcoin 作为 AGI 降临叙事的直接诶受益标的，最大的隐忧可能来自 OpenAI ，毕竟其是公认的「 OpenAI 影子代币」。 5 月 14 日凌晨， OpenAI 在春季新品发布会展示了最新的 GPT - 4o 与另外 19 个不同版本的大语言模型在综合任务得分中的表现，仅从表格来看， GPT - 4o 得分 1310，视觉上似乎比后几名高出了一大截，但从总分来看，其仅比第二名 GPT 4 turbo 高了 4.5%，比第四名谷歌的 Gemini 1.5 Pro 高了 4.9%，比第五名 Anthropic 的 Claude 3 Opus 高了 5.1%。从 GPT3 .5 初登场时震惊世界的时刻仅仅过去了一年多， OpenAI 的竞争对手们已经追到了非常接近的位置（尽管 GPT5 尚且没有放出，并预计在今年发布）， OpenAI 未来是否已经能保持自己的行业领先位置，这个答案似乎正在变得模糊。如果 OpenAI 的领先优势和统治地位被稀释乃至赶超，那么 Worldcoin 作为 OpenAI 的影子代币的叙事含金量也会下降。此外，除了 Worldcoin 的虹膜认证方案之外，越来越多的竞争对手也开始进入这个市场，比如手掌扫描 ID 项目 Humanity Protocol 刚刚宣布以 10 亿美元估值完成 3000 万美元新一轮融资， LayerZero Labs 也宣布将在 Humanity 上运行，并加入其的验证者节点网络，使用 ZK 证明对凭证进行身份验证。结语最后，笔者虽然对 AI 赛道后续的叙事进行了推演，但 AI 赛道与 DeFi 等加密原生赛道不同，其更多是 AI 热潮外溢至币圈的产物，目前诸多的项目就商业模式而言并未跑通，很多项目更像是 AI 主题的 Meme （比如 Rndr 类似于英伟达的 meme ， Worldcoin 类似于 Open AI 的 meme ），读者应审慎看待。来源：金色财经

金色财经2024-05-28

维信诺(002387.SZ)：第8.6代柔性有源矩阵有机发光显示器件(AMOLED)生产线项目落地合肥投资总额预计550亿元

市场规模稳步扩大，渗透率持续提升，并从智能手机领域向平板、笔电、车载显示面板等领域不断渗透。根据 Omdia 数据显示，2020 年至 2028 年，预计笔记本电脑 OLED 渗透率复合增长率达 61%，平板电脑复合增长率达 27%，OLED 将进一步抢占笔电和平板电脑存量市场份额。公司积极响应 AMOLED 中尺寸市场需求，布局高世代 OLED 产线，积极拓展以平板、笔电、车载等为代表的中尺寸应用领域，进一步挖掘 AMOLED 增长红利点，抢占新产品技术高地，对上市公司聚焦主业发展、提升核心竞争力提供有效保障。

格隆汇2024-05-28

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