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从新兴产业发展角度来看AI产业投资价值

本文将通过对比智能手机、新能源汽车和光伏产业这三个新兴产业，来类比探讨对AI产业发展及当下投资机会的观点。一、新兴产业的发展和投资对新兴产业或是科技创新产业来说，总体可以划分为四个演绎阶段，而在不同的阶段有着不同的驱动核心变量。第一个阶段是估值修复阶段，核心变量是政策和技术，对业绩的敏感性比较低；第二个阶段是估值扩张阶段，核心变量是产品或技术应用，当行业中出现一些爆款产品，就会带来估值和业绩的戴维斯双击；第三个阶段是估值兑现阶段，核心变量是业绩包括收入和利润的增长。这个阶段中可能出现业绩上涨，但估值开始下降的现象；第四个阶段是估值稳定阶段，此时，该行业基本上已经不再属于新兴产业了。综合来看，以上发展阶段中最有投资价值的是第一阶段和第二阶段。我们注意到，现在AI行业基本已经属于第二阶段的前期。2016年alphago 战胜围棋高手时尚处于第一阶段，到了2022年底ChatGPT发布，成为史上用户数最快过亿的产品，名副其实成为AI行业爆款产品。而今天微软office 365的提价，AI的商业价值已经体现。因此，我们认为当下AI行业或已经进入新兴产业发展的第二阶段。二、复盘历史上的新兴产业在第二个行业演绎阶段中，一个特别重要的投资逻辑就是渗透率。本文第二部分中，我们将从数据的角度复盘历史上的消费电子、新能车和光伏产业，来验证该规律结合阶段划分来进行投资是否有效。在复盘之前，我们先来定义什么是渗透率？渗透率是指品类小a的新增量在全品类大A新增量中的占比，代表了新兴产业在传统行中的市场渗透率水平。通常，渗透率可用出货量、装机量、发电量等指标来衡量。渗透率指标的优点是容易理解，容易帮助投资者把握大趋势。它不仅给出了买点，同时还给出了卖点，比如市场渗透率较低的时候就是我们介入的好时机。当渗透率接近天花板的时候就是一个潜在的卖点。但是在使用渗透率指标的时候也存在一些难点，主要包括：第一，如何量化新兴产业的渗透率？毕竟在新兴产业的发展初期，用什么来代表行业的渗透率也还处于探索的过程。第二，如何找到决定渗透率提升的本质因素？只有找到背后的驱动因素后，我们才能通过跟踪该因素的发展变化而对行业走势做出判断。第三，渗透率的天花板是多少？以上这些都是在研究新兴产业中需要关注的一些问题。接下来我们将梳理三个我们比较熟悉的新兴产业的发展历史，包括智能手机，新能车和光伏，从复盘中来观察渗透率的变化，并探索它对投资有怎样的指引。首先，我们来明确每个行业内的渗透率概念及当下表现。第一个是智能手机，该行业的渗透率通常用智能手机的出货量除以全部手机的出货量来度量，该指标在2015年的时候就已经超过了90%。第二个是新能源汽车，该行业的渗透率等于新能车的销量除以全部汽车的销量。根据乘联会的最新数据，我国的新能源车渗透率在6月份便已超过30%，远未到达天花板。第三个是光伏，其渗透率常用光伏的新增装机容量在所有发电设备新增装机容量中的占比来衡量。这个数据在2023年的5月份也达到了57%的水平。（数据来源：乘联会，wind）其次，我们来梳理各行业渗透率变化与股价变动之间的关系。第一，智能手机渗透率的变化和苹果股价呈现正相关关系。在2003年，全球智能手机的渗透率大概只有2%。但到了2017年，全球的智能手机的渗透率便已经超过10%，达到了11%的水平。与此同时，从2003年底到2007年底，苹果股价涨了16.5倍。苹果于2007年推出了首代iPhone，尽管2008年全球金融危机时股价也出现了明显的下跌，但此后随着智能手机渗透率的快速提升，苹果的股价也继续快速上涨。从2008年底到2012年底，苹果股价上涨5.3倍。截至2012年底，全球智能手机渗透率已经达到42%，2013年进一步达到了56%的水平，处于比较高的位置。如果将其对应于四个阶段划分，2007年之前智能手机行业基本上处于新兴产业发展的第一阶段，2008年至2012年可以对应第二阶段。我们也可以看出这两个阶段的回报都比较丰厚。此外需要注意的是，在渗透率增长的大趋势中，股价并不是一直持续上涨的，期间也回收其他因素干扰而出现回调。比如在第二轮渗透率快速提升的过程中，出现过两次比较大的回调，时间跨度大概是一个月，幅度大约10%。（数据来源：IDC，wind）第二，新能源汽车和行业的渗透率和中证新能源汽车产业指数之间呈现正相关关系。特斯拉于2008年发布了首款车型，之后也是受到了各种争议和质疑。2017年，特斯拉推出了Model 3，同时实现了大规模生产和普及化，其总销量于2018年10月突破10万辆大关。从2019年底开始，我国新能车的渗透率出现快速的上涨，从2019年的6%左右，上涨到2022年底的32%。从2019年底到2021年11月，新能车指数涨了2.4倍，龙头公司宁德时代期间上涨了630%。同样的在上涨过程中我们也可以看到期间有一些回调，期间两次比较大的回调，回调时间大约1~2个月，回调幅度大概是15%~30%，比如说2020年2月到3月，回调一个月，幅度31%。2021年1月到3月，回调1个半月，回调幅度16%。（数据来源：wind）第三，再来研究光伏行业的情况。对于新能车或消费电子来说，渗透率和股价涨跌的相关性非常强，基本是同步上涨的。但我们可以发现，光伏指数的上涨领先于渗透率的快速提升。光伏新增装机快速增长的时间跨度是从2021年2月到2022年2月，对应数据从20%增长到46%，但是股价从2020年3月就开始上涨了。2020年3月到2021年8月期间，光伏指数（中证光伏产业指数）涨了2.6倍。这个时间段相较渗透率的快速提升区间要早半年左右。同样，在指数上涨的过程中也存在一些回调，比如2020年的2月到3月回调一个多月，幅度达22%；2021年2-3月份回调22%左右，时间跨度约一个月。复盘了上述3个产业之后，我们看可以总结出以下几点结论：第一，渗透率指标在新兴产业中的投资的作用比较明显。新兴产业在渗透率快速上升阶段的投资回报率非常丰厚。但要注意的是，上涨的过程往往不是一蹴而就的，存在一定回调，幅度大约20%~30，回调时间大约是1~2个月。第二，不同行业的渗透率、驱动因素和天花板差异较大。其中，智能手机的渗透率天花板是最高的，几乎可以达到100%。但新能车和光伏行业受限于一些基础设施配套，比如充电桩、光伏消纳等，导致其天花板相对较低。这也是为什么今年以来，新能车和光伏下调较多的一个非常重要的原因，这也导致市场对渗透率的提升有所担忧。第三，市场行为是在不断的进化的。如果从时间顺序来看，智能手机是这三个中发展最早的新兴产业，其次是新能车，最后是光伏。通过对他们三者复盘的横向对比，可以看出市场渗透率快速增长所需要的时间越来越短。智能手机快速增长的时间大约有4年，新能车大约2年，光伏则只有1.5年。此外，从时间线角度纵向分析可以发现，智能手机和新能车的渗透率发展基本和股价变化同步，但是光伏市场则出现明显领先，这是因为有一定炒预期的行为存在。三、如何看待当前AI的投资价值在总结了上述规律之后，我们来类比分析AI产业的运行情况。该行业目前可能处于新兴产业发展的第二阶段初期。等二个阶段主要依赖于产品本身，且一个重要的衡量指标是渗透率。那么对于AI行业来说，选什么指标来度量其渗透率会比较合适呢？我们总结了三个值得参考的渗透率指标。第一个是AI产业规模占国内生产总值的比例。根据中国通信院的数据，在2022年底，我国人工智能核心产业规模达5080亿元，在国内生产总值中所占比例约0.4%，处于非常低的位置。而根据PWC的预测，2030年人工智能产业占国内生产总值的比例大约达到26.1%。第二个方法是沿用AIGC的渗透率，即用AI生产的内容，包括网文、图片、音频、视频等占原本这个市场的比例。根据头豹研究院的测算，2021年底AIGC的渗透率还不到1%，规模也只有10亿元左右。预计未来5年中，文本和图像领域由AI参与完成的比例能够达到25%。预计到2026年，市场的规模能达到700亿，年化增速超过100%。第三个是AI技能的渗透率，即我们每个人使用AI的比例。斯坦福人工智能指数的相关报告中统计了领英会员在简历中提及AI使用的比率，根据2015~2021年的数据，其中中国用户的使用比例大概是1.56%。该指标相对前两个指标来说，数据更好跟踪，相关统计更多，且第三个指标是我们日常生活中比较直观能感受到的，比如目前我们周围使用AI的人数相对还是比较少的。综合上述三个指标来看，在2021到2022年，AI行业的渗透率都很低，不到2%，未来还有很大的发展空间。探讨完渗透率的选取之后，我们可以思考一下AI行业渗透率提升的本质。其实归根结底，AI行业渗透率提升的本质是降本增效。以ChatGPT为代表的AI人工智能的出现，标志着人类生产效率出现了第二次脑力效率的飞跃。下图中展示的就是人类各种生产效率提升的历史过程。此外，随着多模态和场景的发展，AI逐渐融入千行百业之中。例如，医疗场景、零售、工业、银行和投资领域以及自动驾驶领域等。最近智能汽车、人形机器人等概念也比较热门，我们可以看到越来多的行业应用正在不断涌现。而这也是AI渗透率提升的一个非常重要的原因。（参考资料：甲子光年智库）四、AI行业后市展望站在当前时点，我们来探讨一下对于AI后市的观点和看法。当下，AI行业可能属于新兴产业发展的第二阶段，这个阶段是投资回报率最高的阶段之一，市场所给的估值也会较高。从渗透率角度来看，当前AI行业的渗透率还处于很低的位置，2022年底，我国人工智能核心产业规模在国内生产总值中所占比例约0.4%，而根据PWC的预测，2030年人工智能产业占国内生产总值的比例大约达到26.1%。未来发展空间巨大。此外，对于AI板块近期的回调，我们认为这是非常正常的现象。从历史上的几个新兴产业来看，在上涨的过程中总会有相应的回调。AI板块在4月上旬大约回调一个半月，幅度约20%；6月下旬以来的回调，幅度约15%，时间尚未到一个月。下图是AI指数和新能车指数的叠加走势图，可以发现这两个产业的走势非常相近。新能源车在2019年之前也经历了一波大跌，此后才开启了一波放量。而AI在2020年10月份之前也经历了一波非常大的下杀，随后则逐步进入了估值修复及上涨的过程。（数据来源：wind）在渗透率提升的大逻辑下，AI从产业有可能会复制新能车产业的发展路径。我们非常看好AI行业的长期投资价值，近期的回调反而给投资者提供了很好的布局机会。平安AI人工智能ETF（512930）是业内首只人工智能主题ETF，紧密跟踪中证人工智能主题指数，成立于2019年，管理费率0.15%，是同类产品中费率最低的。中证人工智能主题指数是一个更侧重于AI产业链上中游的指数，目前中小市值成分股偏多，市场弹性大，未来业绩预期向好。欢迎大家关注！风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-19

中金：半导体周期复苏或将至，AIGC擎新帆

触底企稳等正面消息。我们认为随着下半年智能手机备货旺季到来、MR/AIoT新品推出，半导体行业有望进入温和复苏阶段，我们优先看好重资产公司稼动率回升带来的盈利弹性，以及库存去化相对顺利的设计企业业绩反转，特别是叠加了“周期β+赛道α”的封测（先进封装）、CIS（汽车）、存储（利基型走向大宗品）、射频（高端模组化）等子赛道的投资机会。而模拟和功率板块来看，我们认为部分个股短期恐面临行业竞争加剧压力。创新主线上，看好AIGC应用所驱动的计算芯片及存储、数据互联芯片需求。我们认为，AIGC应用背后的大模型训练、推理催生了较大的算力需求增长，利好云端AI加速芯片市场、高性能存储器市场快速扩张，端侧SoC进一步上量；同时，大量的集群运算也有望持续驱动交换芯片、接口芯片等周边配套需求迎来量价齐升。设备材料国产化主题依然有效：我们认为，尽管短期内需求疲软、贸易摩擦恐对国内晶圆线扩产造成不利影响，但鉴于前道设备/材料国产化率依然较低，技术上不断取得进步，我们认为国内半导体前道设备材料加速替代逻辑仍在；后道设备来看，国内企业在测试、分选等领域已获明显突破。风险贸易摩擦/行业竞争加剧，消费复苏/国产化/晶圆厂扩产进展不及预期。

金融界2023-07-19

OLED面板渗透率有望过半需求复苏提振行业景气度

成本持续降低，预估2023年OLED在智能手机市场的渗透率将超过50%。近期除了三星已宣布启动8.7代OLED产线的投资计划外，京东方规划中的B16工厂、JD与惠科在新技术的策略联盟、维信诺向OLED相关技术与市场的积极抢进，均为OLED面板拓展其他应用市场开启新的契机。平安证券指出，需求端，各消费电子头部企业技术加速迭代，带动OLED高端显示屏渗透率持续提升，微显示器、XR（AR、VR、MR）、手表等终端应用场景的打开也将成为OLED屏的新增长极；当前，显示面板部分产品价格和产能利用率已出现回升，行业上行周期开启，下半年相关企业业绩有望迎来较大改善。供应端，目前全球有机发光材料生产专利技术仍被德美日韩的少数厂家垄断，特别是高纯度要求的终端发光材料，国产化率较低，国内头部企业正逐步从前中端材料向终端升华提纯和蒸镀技术突破，美国政府限制向中国出口高端显示材料和设备或将加快国内相关企业市场份额的提升；现阶段我国OLED面板厂产能扩大、增加研发投入，积极攻克主要材料供应， OLED产业链的国产化进程有望加速推进。上海证券认为，OLED技术在智能手机端持续渗透有望成为推动消费电子新一轮需求增长的重要因素，同时为国产面板厂商带来增量空间。开源证券认为，今年以来电视面板价格尤其是大尺寸面板价格一路上涨，面板需求出现复苏迹象，有望带动上游材料需求放量，提振全产业链景气度。根据梳理，京东方A、TCL科技、维信诺、颀中科技、万润科技、瑞联新材等为产业链上下游厂商。

金融界2023-07-19

7月18日大公司动向追踪：中国太平保险集团有限责任公司党委委员、副总经理肖星接受审查调查，全球智能手机市场连续八季度下滑

机会。 Counterpoint：全球智能手机市场连续八季度下滑 Q2三星份额第一研究机构Counterpoint统计显示，截至2023年第二季度末，全球智能手机市场已连续八个季度下滑，不过高端市场有所增长。2023年第二季度，全球智能手机销量同比下降8%，环比下降5%。其中三星以22%的市场份额位列第一，其次是苹果（17%）、小米（12%）、OPPO（10%）、vivo（8%）。农行突发！张学禄，被开除党籍！又一名国有大行干部，被开除党籍！ 7月18日，中央纪委国家监委官网通报显示，中国农业银行远程银行中心原副巡视员张学禄被开除党籍。中国太平保险集团有限责任公司党委委员、副总经理肖星接受审查调查中国太平保险集团有限责任公司党委委员、副总经理肖星涉嫌严重违纪违法，目前正接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查。兴业银行：陶以平辞去董事、行长等职务兴业银行公告，董事会于2023年7月18日收到董事、行长陶以平提交的书面辞呈。陶以平因任职年龄原因，决定辞去公司董事、行长及董事会相关委员会委员职务。根据公司章程规定，陶以平的董事、行长任期至2023年7月18日结束。

金融界2023-07-18

7月18日晚间要闻盘点：7月全国总票房突破50亿！人身险领域首次发布行业示范条款

机会。 Counterpoint：全球智能手机市场连续八季度下滑 Q2三星份额第一研究机构Counterpoint统计显示，截至2023年第二季度末，全球智能手机市场已连续八个季度下滑，不过高端市场有所增长。2023年第二季度，全球智能手机销量同比下降8%，环比下降5%。其中三星以22%的市场份额位列第一，其次是苹果（17%）、小米（12%）、OPPO（10%）、vivo（8%）。农行突发！张学禄，被开除党籍！又一名国有大行干部，被开除党籍！ 7月18日，中央纪委国家监委官网通报显示，中国农业银行远程银行中心原副巡视员张学禄被开除党籍。中国太平保险集团有限责任公司党委委员、副总经理肖星接受审查调查中国太平保险集团有限责任公司党委委员、副总经理肖星涉嫌严重违纪违法，目前正接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查。

金融界2023-07-18

AMD的下行风险大于上行潜力

公司的预期”的情况下，因为“个人电脑、智能手机和传统服务器的需求预测现在更低”。因此，与台积电和ISM制造数据提供的数据相似，美光也预计在不久的将来半导体行业的需求复苏不会强劲。综上所述，从存储芯片行业、制造业和半导体制造业这三个数据点来看，我的结论非常简单：2023年半导体需求不太可能出现实质性增长。为什么会这样呢？ 2023年上半年的经济活动非常强劲，那为什么这种强势没有体现在半导体行业呢？我认为消费者支出情绪的变化起到了关键作用。消费者意识到服务和体验的价值或重要性，这导致旅行和服务行业蓬勃发展。另一方面，在疫情期间，消费者只能在物质商品上花钱，这可能导致消费者对服务和体验的需求远远高于对物质商品的需求。随着旅行需求没有降温的迹象，当前的趋势可能会继续对半导体需求产生负面影响，最终影响到AMD。估值考虑到市场需求环境，我认为AMD目前的价格过高。半导体行业在需求低谷中受到的关注以及对人工智能繁荣的期望已经大幅推高了AMD的估值。如下图所示，该公司目前的前瞻市盈率约为39，与2022年初的估值水平相当，当时该公司的股价从疫情期间创下的历史高位下跌。在半导体需求没有明显复苏的情况下，我认为很难预期AMD的估值会进一步扩张。虽然我同意人工智能的繁荣将是AMD的重大机遇，但我认为在2023年对AMD的底线和顶线产生重大影响的情况下，很难预期这将对公司的股价近期产生实质性影响。因此，在近期风险大于回报潜力的情况下，该公司的估值接近历史高位的水平似乎是不合理的。总结 AMD在近几个月内经历了巨大的估值上涨。然而，我认为尽管半导体市场处于低迷状态，AMD的股价仍然上涨。制造业仍处于收缩区域，而服务业（如旅游业）表现强劲。这表明消费者在疫情之后更看重体验，而不是消费电子产品等实物商品。此外，台积电的月度销售数据支持了这一观点。该公司在今年下半年并未看到同比复苏，而我之前在对AMD的看涨文章中曾预期这种复苏。最后，关键的存储芯片制造商美光科技也强调了对消费电子产品需求的减弱。因此，考虑到围绕AMD的需求担忧，我认为当前的估值过高。投资者可能在预期未来的长期潜力时忽略了近期的风险。 $美国超微公司(AMD)$

老虎证券2023-07-18

国家统计局：上半年规模以上工业增加值增长3.8%，6月份增长4.4%

.6 68635 -3.1 　　其中：智能手机（万台） 9679 -4.1 50747 -9.1 　集成电路（亿块） 322 5.7 1657 -3.0 　原煤（万吨） 39009 2.5 230054 4.4 　焦炭（万吨） 4069 -2.2 24383 1.8 　原油（万吨） 1752 1.9 10505 2.1 　原油加工量（万吨） 6095 10.2 36358 9.9 　天然气（亿立方米） 183 5.5 1155 5.4 　发电量（亿千瓦时） 7399 2.8 41680 3.8 　　火力发电量（亿千瓦时） 5228 14.2 29457 7.5 　　水力发电量（亿千瓦时） 982 -33.9 4504 -22.9 　　核能发电量（亿千瓦时） 372 13.8 2119 6.5 　　风力发电量（亿千瓦时） 557 -1.8 4246 16.0 　　太阳能发电量（亿千瓦时） 259 8.8 1353 7.4 　产品销售率（%） 95.7 -1.1(百分点) 96.2 -0.6(百分点) 　出口交货值（亿元） 12586 -9.5 69768 -4.8

金融界2023-07-17

数字人民币SIM卡硬钱包上线碰一碰即付款无电无网仍能支付

硬钱包能够让数字人民币更加广泛地嵌入到智能手机等终端设备中，提高硬钱包的覆盖面，加大数字人民币的普及度。”多位行业专家表示。同时还预测称，后续，SIM卡+数字人民币将进一步拓展场景，围绕小额高频的消费支付，在数字人民币的推广中发挥更大作用，“要基于所需场景进行创新，与手机、可穿戴设备等比较受欢迎的介质结合，提升使用范围。” SIM卡硬钱包的重要载体是超级SIM卡，该卡内置了金融级加密芯片，将传统的SIM卡和大容量存储卡合二为一，相比于目前市面上最高存储量只有512KB的SIM卡，超级SIM卡内存提升至32G~128GB。超级SIM卡是5G时代基础入口，既可以当饭卡、门禁卡、交通卡，也可以当做车钥匙或进行5G电子签名、大额转账等。目前，超级SIM卡在国内已覆盖移动、电信、联通三大运营商，落地全国数十个省市地区。太平洋证券指出，5G和数字货币的推进，SIM卡形态和功能将发生革命性变化，运营商将SIM卡作为万物互联、数字认证和应用拓展的入口，国家将SIM卡作为国家级信用的硬件载体。eSIM卡与超级SIM卡将是未来物联网、手机终端、硬钱包即将爆发式增长的品类。值得一提的是，数据宝统计，A股中，SIM卡相关概念股主要有天喻信息、恒宝股份、楚天龙、东信和平、紫光国微是超级SIM卡芯片供应商。二级市场上，昨日，天喻信息、恒宝股份、楚天龙、东信和平、紫光国微等皆在前一日收跌的情况下红盘收尾。来源：金色财经

金色财经2023-07-16

手机+AI大模型除了噱头还剩什么？

2023年最具话题性的人工智能应用。智能手机，全球普及度最高的智能终端。一个代表未来的人工智能浪潮，一个是过去20年最成功的科技产品，在汉语中，它们都有一个相同的词：智能。于是，两者的结合仿佛“命中注定”。今年4月，奇绩创坛创始人兼CEO陆奇在演讲中表示，未来是一个模型无处不在的时代，并预言有一天大模型会在手机上运行。在前不久的2023 MWC上海移动通信大会上，荣耀CEO赵明表示，将会率先将AI大模型引入端侧，打造端侧“个人模型”。他还表示，“大模型打破了我们很多的思考边界，是我们迄今为止看到AI的最佳诠释”。彼时，荣耀售价最高的旗舰手机荣耀Magic V2发布在即，外界将其解读为“荣耀将在Magic V2上首次搭载大模型”。 7月12日，荣耀发布Magic V2折叠屏手机，结果揭晓，荣耀Magic V2并未成为第一款大规模大模型的智能手机。在一个多小时的发布会里，赵明只提了一句大模型。不过，虽然荣耀“迟到”了，但手机+AI大模型的讨论一点也没有停下。 Google、华为、小米、百度等均表示将在手机上采用大模型相关技术。例如，今年5月百度推出小度手机，同样被外界解读为百度希望在硬件端落地大模型。看上去，手机厂商好像是各种大模型“概念股”中相对靠谱的那个。只是，蹭大模型热点的已经太多，手机厂商会是例外吗？ AI大模型+手机=？手机应该如何与AI大模型结合，目前行业主流方案分为三种：一是类似云服务或者ChatGPT的App，云端提供大模型计算，再反馈给手机，这种方案的优点是无需依赖手机孱弱的算力，缺点是需要联网，且信息安全是个问题；二是本地部署、本地计算、本地服务，直接用手机自带的处理器运行大模型，即赵明所说的“端侧”。它的优点是不受网络限制，且信息保存在本地，但手机算力能否支撑大模型运行是个问题；第三种方案就是结合以上两者，云端和终端共同运行，优缺点也是以上两者的优缺点。事实上，在荣耀宣布将在手机上引入AI大模型之前，第一个大规模尝试在手机和AI大模型之间建立联系的公司，是安卓系统的老家——Google。 Google当然有充分理由将手机和大模型结合起来——旗下安卓系统掌控了全球81%的智能手机，拥有Google AI和DeepMind（AlphaGo开发商）两家顶级AI研究机构，并且是大模型的基础架构 Transformer的提出者。无论从哪方面看，Google都是践行手机+AI大模型的最好对象。但从去年底OpenAI发布ChatGPT并全球走红后，Geegle反而成为了外界口中的“落后者”。一个不争的事实是，尽管在AI领域投入巨大，但Google没能成为这一波AI浪潮里最耀眼的明星。于是，今年5月，在ChatGPT 3.5发布半年后，Google终于公布了全新一代大语言模型PaLM2，用以对抗ChatGPT。作为一种差异化竞争，PaLM2可以被部署在智能手机上，而ChatGPT训练一次需要上万张英伟达A100显卡。当然，Google也知道手机和专业AI显卡的差距，因此不是所有大模型都可以部署在手机上。PaLM2包含四个大模型，按照参数规模从大到小，分别命名为：独角兽（Unicorn）、野牛（Bison）、水獭（Otter）和壁虎（Gecko）。只有参数最小的“壁虎”可以在手机上运行，Google称，它的运行速度足够快，不联网也能正常工作。手机上AI大模型有什么用？除开晦涩的技术名词，对数十亿智能手机用户来说，AI大模型究竟能带来什么样的功能和服务更重要。如果只是类似ChatGPT一样的聊天机器人，那大家恐怕会问，“为什么我一定要用第二个ChatGPT呢？”。 Google的做法是把大模型融入具体的应用，让App自带大模型特性。例如，可以自动写邮件的Gmail。用户只需在Gmail的“Help me write”（帮我写）中输入需求，它就会结合此前邮件中的信息，写出完整的邮件，比如劝说你的好朋友李华好好学习天天向上。 “Help me write”还只是Google Workspace（工作间）功能的一部分，Workspac的其他功能还包括根据PPT内容自动写演讲文稿等。目前尚不清楚这类服务会以云端还是本地部署的方式运行。作为硬件公司的高通和Google的思路完全不同，他们想让大模型作为独立应用运行在手机上，而不是某个应用的一部分功能。今年6月，高通发布了一则演示视频：一部没有联网的安卓手机使用Stable Diffusion生成了一张AI图片，整个过程不超过15秒。作为一种AI图片/动画生成工具，最近一年Stable Diffusion同样大出风头，但在此之前，个人用户使用Stable Diffusion几乎都是在电脑上，它对算力的要求同样不低。高通之所以能在手机上运行Stable Diffusion主要是结合了云端和终端，打造出一套“混合AI”：算力需求大就交给云端计算，算力需求低就由终端本地计算完成，必要时它们也能同时运行。为了给自己的方案背书，高通甚至还发布了一份白皮书，名字叫《混合AI是AI的未来》。不过，现在还很难说哪种方案会成为未来主流。谁更需要大模型？在手机厂商中，荣耀是第一个明确表示将把AI大模型部署在手机上的厂商，积极性背后也有荣耀自己的考量。截至今年第二季度，全球智能手机出货量已连续七个季度下滑，苹果、三星、小米等手机厂商无一幸免，荣耀同样不容乐观。据TechInsights数据，今年一季度，荣耀手机中国出货量同比下滑22.2%，在国内五大手机厂商中跌幅第二，市场份额也从去年同期的第二跌至第四。在手机市场不断萎缩，且同质化越来越严重的当下，AI大模型给了智能手机新的想象，尽管它前路未明，但荣耀需要。 Google拥有全球最多的软件用户，旗下15个App用户数超过5亿；高通迄今为止具有AI计算能力的产品出货量已超过20亿部。某种程度上说，在推广手机+AI大模型这件事上，它们同样有理由比手机厂商更加积极。但另一方面，“手机性能过剩”“系统过于臃肿”也是近几年饱受争议的话题，Google、高通、手机厂商需要AI大模型，但也要面对用户的诘问。最好的反面教材，是曾经被寄予厚望的“在手机上玩3A大作”的云游戏，直到今天它依然没能成为市场主流。甚至Google自己都关闭了旗下的云游戏平台。再者，“智能手机风向标”苹果至今未有任何相关动作。在今年6月的WWDC上，苹果甚至一次都没有提“AI”或者“大模型”，在描述相关技术时，他们用的是更传统也更学术化的词汇——“Machine Learning”（机器学习）。苹果一向是“不做好就不发布”的典型代表，因此，苹果的保守或许可以从侧面印证AI大模型在智能手机上的应用还处在用户需求未知的功能探索期。但不管怎么说，手机行业的创新已经沉寂良久，大模型若能带来新的市场和活力，显然大家都乐见其成，即使失败，也无非是巨头们的又一次“误判”。来源：金色财经

金色财经2023-07-15

松井股份：信达澳亚基金、安信基金等多家机构于7月11日调研我司

PO、VIVO等为代表的国内终端品牌在智能手机、可穿戴设备等领域业务快速集中，许多优秀国内品牌企业供应链国产化趋势日益明显。而国内制造业技术水平日益提高，为国内新型功能涂层材料行业发展提供有力保障。公司深耕高端消费电子涂层领域多年，凭借过硬的技术实力和产品服务，已建立良好的市场口碑，将充分把握发展机遇，获取更多市场份额。问：公司在研发费用投入的占比分配情况？答：匹配于公司战略规划，目前研发费用投入主要集中于三个领域，结构占比正在发生变化。其中消费电子板块在确保创新力的同时，研发费用占比在逐步降低；而乘用汽车业务板块，随着其快速发展，与之配套的汽车相关研发投入在不断加大；第三部分也是公司研发费用投入最大的部分即前瞻性重大创新型项目，这是公司禀承战略发展定力，打造技术平台优势过程中需要投入的一部分。问：公司乘用汽车涂层业务的合作客户有哪些，目前发展态势如何？答：在乘用汽车业务领域，公司系列产品先后在北美 T 公司、比亚迪、蔚来、理想、吉利、广汽、上汽通用五菱、柳汽、长城、丰田等新车型上实现量产。随着行业影响力日渐扩大，市场口碑和认可度在不断提升，整体呈现逐步向好发展态势。问：公司在乘用汽车业务方面定价模式如何？有什么竞争优势？答：公司采取价值定价模式，以体现公司给客户提供的差异化解决方案的价值创造。目前已推出的防雾涂料、PVD 涂料、水性涂料、手感涂料等系列具有独特优势和差异化的汽车涂层产品，能更好的满足消费者对终端产品新质感、新视觉、新体感的需求。此外，在技术工艺上，公司在国内率先推出更节能、更环保、更高效的 PVD 涂层解决方案，已为越来越多的汽车终端品牌客户认可。问：公司在车身漆方面有什么具体的规划和进展吗？答：公司正在积极打造以树脂、色浆等为支撑的汽车原厂漆和修补漆研发体系，其中溶剂型无树脂色浆项目已提前完成实验室配方开发并得到乘用汽车领域客户初步认可。今年目标主要在于产品测试认证。问：公司三纵战略中，特种装备目前是什么情况？答：在特种装备领域，公司已组建一支由全球行业顶级专家、博士人才带领的研发团队，以表面处理、功能涂层、胶黏剂等相关的前沿技术为研发方向，聚焦新兴行业发展趋势及技术动态，积极进行技术攻关和应用研究，如针对国产大飞机标杆客户深层次需求开展了技术交流，参与其涂层材料的研发等。问：公司如何吸引高端技术人才加入？答：一方面公司定位技术的松井，非常注重研发投入和技术创新，能够给研发人员提供一个充分展示自我和实现自我的平台，这将有助于吸引一批与公司志同道合或有志于从事技术研发的优秀人才加入；另一方面公司积极采取措施来切实解决招揽人才面临的痛点问题，如在上海青浦、东莞松山湖等地设立研究院解决地域问题，目前在全国已初步形成“华东-华南华中”三大研发技术平台的布局。同时设置一系列激励机制，如技术与营销一体化激励制度、提案改善奖励制度、股权激励等等，均有助于吸引和留住优秀人才。松井股份（688157）主营业务：一家以高端消费类电子、乘用汽车、特种装备等领域为目标市场,通过“交互式”自主研发、“定制化柔性”制造,为客户提供涂料、油墨、胶黏剂等系统化解决方案的新型功能涂层材料行业国际领先企业。松井股份2023一季报显示，公司主营收入9420.59万元，同比下降19.5%；归母净利润303.47万元，同比下降84.85%；扣非净利润119.19万元，同比下降93.48%；负债率9.41%，投资收益11.84万元，财务费用-97.09万元，毛利率45.23%。该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级4家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为126.64。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入2183.04万，融资余额增加；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，松井股份（688157）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标2.5星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-15

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