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为什么认为市场错估了微软？

彻底改变CRM和ERP流程。公司的人工智能技术也在帮助安全解决方案，Security Copilot帮助企业解决他们的网络安全问题——这些创新不仅使微软与其同行区分开来，而且还吸引客户并创造更高的ARPU。展望未来，微软预计云和人工智能将进一步增长，随着更多产能的开放，Azure在2025财年下半年的增长将更快。管理层预测第二季度收入为661亿至669亿美元，毛利率将逐季增长；他们还计划扩展人工智能，并将在其产品线中推出新的Copilot功能和自助代理。摩根士丹利分析师在其报告中指出，微软的生成型人工智能收入将在2025财年第二季度超过10亿美元的运行速度，并进一步加强其人工智能领导地位。尽管存在即时的逆风——Azure指引在第二季度略有下降（33-32%增长）随着产能收紧——摩根士丹利仍然相信微软将能够在2025财年下半年随着第一方数据中心的开放加速Azure增长。与此同时，仔细看看最近分析师预期的变化，就会发现Azure增长放缓已经导致华尔街估计在过去6个月显著下调。对于像微软这样大的公司来说，这些向下修正是非常重要的：实际上，每股收益预期不仅在短期内被降低，而且在接下来的4年里也是如此。来源：Seeking Alpha 这是微软继续超越这些预期的坚实基础。投资人工智能不仅仅是一个选项——它是一个必然。不管不同的观点如何，像微软这样的公司必须持续将很大一部分自由现金流分配给创新项目，以保持其领导地位。管理层正在做出正确的决策，即使华尔街今天的焦点反映了一个狭窄的、短期的视角，而不是对公司长期战略举措的欣赏。换句话说，未来几年的这些降低的预测理论上可以为微软继续超出预期提供一个坚实的基础，因为公司在最近几个季度一直这样做。所以如果推理在这里是正确的，微软目前基于明年预测每股收益的估值并没有完全捕捉到事件的真实状态。目前，市场预计微软将在2025财年以近34倍的预期市盈率交易，预计每股收益将仅增长10.7%（对于2025财年）。然而，相信公司可能会比共识预期显示的增长更强，因为在2025财年下半年，一些今天的逆风将会缓解，这将导致表现改善，因此，市盈率倍数会降低。所以如果预期市盈率倍数下降到27-28倍左右，微软实际上将比过去十年的历史平均估值更便宜：来源：YCharts 这将为投资者提供一个引人注目的机会，因为市场可能低估了微软超出预期的能力，特别是鉴于其在人工智能和其他高增长领域的战略投资。风险但必须承认微软可能存在一些问题，比如控制产能和平衡人工智能投资与货币化的能力。第三方数据中心租赁的积压影响了Azure的第二季度收入，这强调了拥有更好的供应链可见性的重要性。此外，微软的OpenAI投资——一项在第一季度最终亏损6.83亿美元的股权投资（预计在第二季度将达到15亿美元）——也是一个风险因素。产能仍然比许多人想象的更具挑战性，这可能是为什么最近每股收益预期如此急剧下降的原因。所以华尔街对未来4年的较低预测可能不仅仅是短期疲软的迹象：它们可能反映了更广泛的担忧，即微软是否能在竞争激烈且昂贵的人工智能环境中保持当前的增长速度。由于宏观条件可能导致的任何需求下降都可能阻碍整体业务扩张，所以预测的Azure和人工智能收入增长可能不会像预期的那样快。这可能会使预期市盈率倍数更高，使股票看起来被高估。总结微软的最新财报显示了其云计算和人工智能领导地位，以及积极的执行和投资。短期挑战，包括Azure的产能紧缩和OpenAI联盟的成本，已经抑制了情绪，并导致华尔街估计降低。但这些障碍只是暂时的，随着更多的数据中心开放和人工智能的采用加速，它们可能会在2025财年下半年再次加速。虽然产能限制和OpenAI损失可能会影响短期内的表现，但长期增长前景仍然强劲——凭借一系列人工智能产品和服务，微软可以充分利用生成型人工智能革命，并继续为股东带来巨大价值。如果微软实现了超出预期的增长，那么今天的估值对于长期投资者来说可能是一个吸引人的机会。 $微软(MSFT)$

老虎证券2024-12-11

“算法大辩论”：批评善恶容易，赢得竞争却很难

智能的崛起近年来，机器学习算法与人工智能技术的迅猛发展，使得算法能够从数据中自主学习，并做出精准的预测或决策。社交媒体平台利用算法分析用户的社交图谱和兴趣偏好，为用户提供定制化的信息流。同时，算法也被用于内容审核、垃圾信息过滤等方面，以维护平台的健康生态。算法技术还激发了商业模式的创新。算法技术催生了短视频内容创作、网络直播平台、直播电商等新业态，加强了信息匹配效率。推荐算法推动了电子商务的兴起，为用户提供个性化的商品推荐。算法正逐渐渗透到制造、餐饮、零售等传统行业中，推动行业的数字化转型和智能化升级。技术的车轮滚滚向前，即使在互联网泡沫阶段，互联网公司的算法技术在此期间取得了显著的进步。决定历史进程的不是几家互联网公司，而是用户和产业的真实需求。算法对我们的生产和生活产生了广泛的影响，因此要引入技术伦理对其进行监管，确保技术服务于人类的福祉而非成为威胁。技术伦理强调适度监管，意味着在保护用户权益和数据安全的同时，也要为算法的创新和发展提供足够的空间。二、算法是AI角力时代的关键因素在AI产业竞争日趋激烈的今天，算法的重要性不言而喻。可以说，算法的发展不仅是技术进步的问题，更是涉及到国家战略和国际竞争的重大议题。随着算法加持下的AI技术的不断进步和应用，可以预见，它不仅将影响个人生活、产业发展，更将深刻影响全球经济、政治和社会的方方面面。算法是计算机学科的基石，与算力、数据一并被认为是“人工智能三大要素”。在真实的大模型训练时，算法层面对带宽的优化，对于算力效率能有显著的提升。如果把大模型想象成一个火箭，算力是发动机，数据是推进器，也就是燃料，算法则是火箭里的程序。工程师红利叠加移动互联网的积累，中国科技公司积累了丰富的机器学习等AI研发经验，因此在算法领域最容易缩短甚至抹平差距。移动互联网时代，涌现了一批社交和通讯应用、电商APP，打破了谷歌、脸书等美国科技企业的垄断格局，一改PC时期核心软件平台完全受制于人的境况。过去10年，从PC端到手机的变迁中，算法是移动互联网产品的最关键引擎。所谓“移动互联网的船票”，就是看哪一家公司，能找到先进的机器学习算法技术，去高效匹配人和信息、商品。当前，以抖音、快手、B站为代表的短视频平台，利用推荐算法技术实现内容创作者与潜在用户的需求匹配，推动了内容产业的创新和发展。与此同时，包括淘宝、京东、拼多多等电商平台通过算法技术，优化了商品推荐，提升了用户体验和转化率。同时它也在倒逼各个行业不断创新，以适应智能化、个性化的市场需求，从而实现整个产业链的效率提升和服务质量改进。这些公司最重要的岗位都是算法架构师、工程师，因为算法决定了信息分配的效率，是互联网企业真正的价值创造环节。三、走向推荐算法的历史必然算法究其本质，是一串代码写成的指令。一串串指令，隐藏于我们生活和工作使用的应用软件中。其中最显性的算法，往往指泛社交媒体和资讯平台的推荐算法，比如抖音、快手、小红书等短视频平台，以及微信生态里的公众号、视频号。为什么这些平台必须引入算法，它们占据了最长的用户时长，在这个事关注意力分配的重大领域，我们有更好的解决方案吗？不妨回忆一下20多年前的BBS和论坛，在贴吧形态的社群里，帖子按最新发帖和回帖的顺序排序，总是有一些陈年老帖被“盖楼党”顶在前排，却并没有提供新鲜有效的信息。如今信息爆炸的年代，终端变成了手机小屏，每个页面展示的信息有限，辛辛苦苦“爬楼”获取明星最新动态变得不现实。而仅靠人工编辑，也不可能处理完这么多用户投稿信息，只能借助算法技术的力量，根据用户看完、点赞、评论等反馈识别“好内容”。有人认为，算法推荐不如RSS订阅，会产生“信息茧房”问题。实际上，通过亲友推荐的关注订阅，仍然处于社交圈同温层，仅关注特定账号，不利于视野的扩展。反而各大平台的推荐算法都引入了“兴趣探索机制”，避免推荐单一内容让用户感到重复无聊，对抗人性本能里的“喜新厌旧”。从创作者的角度，没有算法推荐，一个没有背景和资源的普通人很难被看到。再高效公正的编辑部，也无法让有限的推荐位容纳下海量创作者，再有经验的老编辑，为了效率也会倾向在熟悉的作者里找文章。去中心化的推荐，看似无序的“千人千面”推送，把关注资源摊薄分给了每个普通创作者，识别出其中真正的有才华者。社交媒体上的创作者群体，孵化出价值千亿的网红经济。值得注意的是，因为网红行业的生产力主体是创作者，这个行业注定是创意密集型，而不是资本密集型。随着经济水平的发展，我们需要个性化的创作者。“标准的服务业无法满足每个人的体验需求，”中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，网红以及网红经济为个体带来的就是一种体验，满足对其感兴趣的人的需求。网红经济不仅是消费者的需求，也体现了中国经济的活力，背后有政府、行业协会、MCN机构的主动参与。2021年，直播电商被列入电子商务十四五计划，明确了它扮演的经济角色。地方部门也需要网红来吸引关注。“发型师晓华”走红后，怀化文旅连夜发布了理发打卡的旅游减免优惠政策，据当地官方数据显示，晓华走红后，7天拉动现场消费超2000万元，拉动全市消费1.2亿元。像是淄博、天水这样没有旅游资源的小城，算法识别了小城美食情感上的本真。天水人发布的一条7秒麻辣烫视频，获赞百万，最终让自己的家乡被全国知道。算法推荐打破了名人中心机制，实现了普通人对普通人的推荐。四、算法将给千行百业带去什么？随着AI时代的到来，算法作为AI的基础要素、AI系统的大脑，将在各行各业有更广阔的应用。例如，在医疗领域，算法可以通过分析大量的病例数据，能够帮助医生更快地诊断疾病，甚至预测疾病的发展。在医药研发领域，算法同样发挥着重要作用，其不仅能够加速药物发现和开发的过程，同时也将提高研发的成功率和效率。根据麦肯锡的报告，在生命科学和化工领域，AI可以更快地产生潜在的分子，加速开发新药物和新材料的过程，这可能会使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达25%。在交通管理领域，算法能够实时分析交通数据，预测交通流量，指导城市交通信号灯的优化调整，减少交通拥堵。同时帮助公共交通运营商优化路线规划和调度策略，减少等待时间，提高服务质量。另一方面，在算法的加持下，AI有望重构我们的产业竞争方式，算法将创造巨大的价值，甚至带来新的产业变革。在制造业和物流行业，可以看到，算法的应用正在优化生产流程、提升生产效率方面取得巨大成果。通过实时的数据分析和情况预测，算法能够动态调整生产资源配置，以应对市场需求的快速变化。这种智能化的生产方式不仅提升了企业的市场竞争力，也为经济增长提供了新的动力。再譬如，在自动驾驶领域，算法加持下，使AI技术使车辆能够感知周围环境，识别行人和其他车辆，并进行复杂的决策制定，实现真正的无人驾驶。北京智源人工智能研究院理事长、北京大学计算机学院教授黄铁军认为，算法是自动驾驶创新最重要的部分，因为数据、算力就在那里，只有算法够强，结合在一起才能做出领先的大模型。可以说，算法技术的快速发展和广泛应用，已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。在这一背景下，有理由对算法祛魅，认识到其蕴藏的巨大潜能。特别是在当前大国博弈的背景下，技术的角力正迈向一个新的高度，AI技术的发展，已成为全球科技竞争的焦点，也正在深刻改变全球经济格局。根据麦肯锡的研究报告，AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP。从产业层面来看，算法正成为推动各行各业数字化和智能化进程的核心动力，引发了一系列技术创新和产业升级，为经济发展注入了新活力。算法不仅提升了各行业的工作效率和生产力，还孕育出众多创新的商业模式，促进了不同产业间的深度融合。结语随着AI技术的不断进步和应用场景的持续拓展，算法将在推动社会进步和产业变革中起着关键作用，平台的责任和潜力同样巨大。诚然，作为算法的应用者和管理者，各大平台必须承担起相应的社会责任，确保算法技术的合理与合规使用。通过政策引导、技术赋能、公开透明和公众参与，平台可以有效地推动算法向善，促进社会的健康发展。算法“向善”不仅是一个技术问题，更是一个社会问题。我们需要认识到算法的潜力和风险，通过合理的设计和监管，引导算法发挥其正面作用，为社会带来更多的福祉。

格隆汇2024-12-11

泉果基金调研国投智能

和数据应用；同时，双方都将大模型及人工智能技术融入了大数据产品的多个环节中，比如自动化建模、智能数据处理、多模态数据认识、动态应用表现等，全面提升产品综合能力。不同点在于“乾坤”大数据操作系统更强调超大规模多源异构数据的稳定高效处理应用以及全面的国产化软件环境适配对接；Palantir平台更侧重于通过本体建模和数据连接技术，实现数据、模型和流程的深度融合，实现跨行业企业的交付和为政企提供智能运营支持。　　6.请介绍一下国投智能大数据操作系统AI方面的功能迭代？　　回复：公司已建立独立的人工智能和大数据技术研究院，组织专有团队统筹推动全公司的基础技术发展和业务转化，在计算机视觉、自然语言处理、人工智能安全、人工智能底层网络优化及大模型技术方面取得了一定突破。　　公司自研了“天擎”大模型和“Qiko”大模型应用平台。“天擎”公共安全大模型是行业内首个通过网信办算法备案的垂类专用大模型，可以满足用户对视频、图片、文本数据的分析、理解、知识推理等多样化业务智能分析需求；“Qiko”大模型应用平台专为大模型应用转化开发打造，提供可视化的逻辑编排环境、稳定可靠的运行保障以及丰富易集成的组件资源，可以快速构建具备私有知识和实际业务执行能力的高阶AI智能体，适配行业用户的个性化需求。“天擎”和“Qiko”均支持私有化部署。　　在AI赋能方面，“天擎”和“Qiko”的能力已经全面融合应用到公司现有业务和产品中，包括“乾坤”大数据操作系统全流程的智能化、取证产品的信息挖掘和总结提升、应急领域视频图像的多模态处理等。另外，“天擎”/“Qiko”带来的大模型技术也广泛应用于国投智能企业本身工作中，包括企业数字化转型中代码大模型对研发的效率提升、员工助手、财务数据分析处理、公文与纪要等。　　7.请介绍一下国投智能大数据操作系统的主要客户？　　回复：国投智能大数据操作系统的客户主要分布在公共安全大数据、市场监管、应急管理、企业数字化转型等领域。　　风险提示：国投智能与Palantir在技术、业务和主要客户群体存在相似点，但所处于不同国家，经营存在一定差异。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-11

甲骨文财报未达预期，股价下跌：人工智能需求增长未能抵消盈利压力

求（AI Demand）：指市场对人工智能技术和应用的需求，通常表现为对相关软件和硬件产品的采购需求。今年相关大事件 2024年12月9日：甲骨文发布2024财年第二季度财报，营收未达预期，股价下跌。 2024年12月2日：甲骨文股价创下历史新高，投资者对其人工智能业务的前景充满期待。 2024年6月：甲骨文宣布大规模扩展其云基础设施业务，提升AI计算能力。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-11

广汽自研人形机器人12月底发布，有望成首家可落地厂商

环境的交互不断学习和进化，被认为是人工智能技术前沿发展方向之一。今年以来，该领域已成为全球最受关注的热点之一，吸引了多家大型科技企业加码布局。 2023年，工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》，将以人形机器人为代表的具身智能产业定位于科技竞争新高地、未来产业新赛道、经济发展新引擎。今年3月，“人工智能+”首次被列入政府工作报告，各地方政府纷纷出台产业支持政策鼓励人工智能技术、尤其是机器人产业发展。以广东为例，今年5月出台的《广东省关于人工智能赋能千行百业若干措施》明确提到，要推进智能机器人创新发展，加快机器脑、机器肢、机器体、通用产品等产品研发生产，推动人形机器人等具身智能机器人研制和应用。行业预测，2024年中国人形机器人市场规模将达到21.58亿元，到2030年有望达380亿元，年复合增长率超过61%。另有机构研报显示，随着AGI技术持续突破、供应链格局趋于完善、下游应用需求持续打开，叠加政府出台积极政策、大型企业加快进入等因素，人形机器人有望在2025年进入量产元年并成为市场高增长板块。同时由于车端与机器人端零部件共通性较高，已拥有成熟汽车供应链体系的企业更有可能在早期量产阶段建立优势。 2024年4月，广汽集团在北京车展上宣布正结合智能制造、汽车后市场服务、智慧生活等领域，探索人形机器的应用场景。广汽方面称，目前公司已布局“三维立体交通-地面移动出行-室内外移动”全链条场景。其中，在三维立体交通方面已研发飞行汽车，地面移动出行布局了乘用车、商用车、Robotaxi等，而最后一公里的移动出行则可以通过机器人来实现。广汽计划将自动驾驶技术迁移，进一步拓展机器人的应用范围，实现机器人载人移动出行。

金融界2024-12-10

联想集团(0992.HK)荣膺“年度品牌价值奖”：AI驱动业绩增长与品牌价值飞跃

和AI PC的增长中获益。同时，人工智能技术的快速发展和广泛应用，正不断推高人们对数据处理能力的需求。市场分析机构SkyQuest预测，全球高性能计算市场将从2023年的19亿美元激增至2031年的38.7亿美元，年复合增长率达到10.7%。Hyperion Research指出，AI已成为高性能计算行业创新的关键驱动力，尤其在服务器领域——AI服务器的需求不断攀升，推动整个行业的转型与升级。联想通过整合高性能计算与人工智能技术，有效提升了数据处理效率并降低了能耗，有望进一步巩固其在全球服务器市场的领先地位。基于众多积极因素，各大研究机构对联想的未来持乐观态度。综合国海证券、民生证券、东吴证券、华安证券的盈利预测，预计到2027年，联想集团的每股收益（EPS）将比2025年增长约50%。然而，从估值角度来看，截至12月9日的收盘价显示，联想集团2026财年的市盈率（P/E）仅为10.90，2027财年的PE甚至不到9。考虑到2026财年会计年度从自然年的2025年第一季度开始，这意味着对于即将到来的明年，联想的PE不到11，远低于各市场AI领域的领导者。这一估值显得相当保守，尚未充分反映联想的AI实力和全球品牌价值。尽管港股市场存在流动性问题，但港A溢价并未达到如此高的水平。随着联想品牌价值和AI潜力的进一步认可，以及港股市场流动性的改善，联想集团有望迎来价值重估的机遇。

格隆汇2024-12-10

波场TRON行业周报：XRP、TRX等老牌币接棒轮涨，AI meme板块TVL下降明显

不同，TURBO可能在某种程度上与人工智能技术相关联。这种结合使其不仅仅是一个单纯的娱乐性代币，还可能通过AI的应用、技术背书或者品牌影响力吸引那些对AI有兴趣的投资者。虽然它属于memecoin类别，但TURBO可能也会通过某些去中心化金融（DeFi）应用或AI驱动的智能合约提供额外的价值。比如，可能有某些应用场景将AI技术与TURBO代币结合，以增强其在区块链生态中的实用性。而对于另一个明星Fartcoin, 是一种典型的memecoin，具有高度的娱乐性和社交驱动的特性。它的名字和概念都充满幽默和恶搞色彩，旨在通过社区支持和社交媒体的传播来吸引投资者。与其他memecoin一样，Fartcoin的价值可能主要受到投机资金和社交媒体效应的影响，而非技术或实际应用的支持。投资者对这种代币的兴趣通常是短期的，更多关注的是价格波动和投机机会，而非代币的长期潜力。四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点 11 月份新增非农就业岗位达 22.7 万，大大超出市场预期的 20 万，跟前值 3.6 万相比有显著提升。此数据显示美国劳动力市场正逐步恢复，即便在经历飓风和波音罢工的干扰后也是如此。失业率微升至 4.2%，与预期相符，不过较前值 4.1%有所上升。分析指出，这种上升或许更多是短期波动，整体就业市场依旧向好。本周（12月9日-12月13日）重要宏观数据节点包括： 12月11日：美国11月未季调CPI年率 12月12日：美国至12月7日当周初请失业金人数(万人) 五. 监管政策受特朗普提名Paul Atkins任SEC主席等利好消息影响，比特币于12月5日突破10万美元大关，市场预测特朗普上任之后，针对加密企业在美股上市的审核将会简化，加密行业在整个金融领域的影响力将会进一步放大，随之后来的宽松监管已经逐渐浮出水面。美国 12月5日，美国当选总统特朗普宣布，提名Paul Atkins担任美国证券交易委员会（SEC）的主席。如果这一提名获得参议院确认，Atkins将接任这一美国主要监管机构的领导职位，肩负着广泛的使命，包括保护投资者、监控市场以及打击欺诈。 12月6日，特朗普提名 David O. Sacks 为「加密沙皇」（Crypto Czar），具体职位为白宫加密货币和人工智能主管，负责领导美国在加密货币领域的政策和监管事务。俄罗斯 12 月 4 日，普京在莫斯科举行的投资论坛上发表讲话，主张将 BTC 作为全球储备资产，而非美元。此外，普京还对美国政府提出了批评，称其利用美元的主导地位，进一步控制其他国家的货币，进而影响其政治。捷克 12月6日，据 Cointelegraph 报道，捷克共和国经议会一致同意，对持有 3 年以上的比特币免征资本利得税。印度 12月4日，据 Cointelegraph 报道，印度政府发现包括币安和 WazirX 在内的主要加密交易所拖欠大量商品及服务税 (GST)。印度财政部国务部长 Pankaj Chaudhary 表示，政府发现几家加密货币交易所欠缴 824 亿卢比（9700 万美元）的商品及服务税。报道称，当局已对加密货币交易所展开多项相关调查，包括 WazirX、CoinDCX 和 CoinSwitch Kuber。印度执法机构曾在 8 月份要求币安缴纳 722 亿卢比（8500 万美元）的欠税。中国香港中国香港将于 12 月 18 日向立法会提交《稳定币条例草案》进行首读。该草案旨在完善虚拟资产活动的监管框架，以应对法币稳定币对金融稳定所构成的潜在风险，确保用户有足够的保障，并发挥虚拟资产及其相关科技可带来的效益。根据拟议的发牌制度，任何人进行以下任何活动，须先获金融管理专员批发的牌照：在业务过程中，在香港发行法币稳定币；在业务过程中，发行宣称锚定港元价值的法币稳定币；或向香港公众积极推广其法币稳定币的发行。

波场TRON2024-12-10

精准营销背后的AI力量：多点数智重塑零售出清模式

质在零售行业数字化转型的浪潮中，AI智能技术的应用正逐步重塑传统导购与客服模式，为行业带来前所未有的变革与升级。作为这一进程中的关键驱动力，AI智能导购以其深度理解消费者需求的能力，成为连接商品与消费者的桥梁。多点数智凭借其先进的AI大模型技术，实现了对消费者需求的精准捕捉与个性化响应。该系统不仅能够高效处理海量商品信息，还能针对消费者的模糊或特定场景需求，如聚会分享的食品选择、家居装饰搭配等，进行深度挖掘与智能匹配。通过持续学习消费者的购物习惯与偏好，AI智能导购的推荐愈发贴合个人口味，从而构建起一种深度互动、高度个性化的购物体验。这种转变，不仅提升了消费者的购物满意度与忠诚度，更彰显了AI技术在推动零售行业向智能化、服务化转型中的核心价值。此外在客服领域，AI智能客服与质检解决方案的融合应用，为零售行业解决了长期存在的效率低下与成本高昂难题。在以往的零售业当中，传统客服模式依赖人工处理海量咨询，响应速度慢且易出错，导致效率低下；同时，人工质检难以全面覆盖，加之培训、管理等成本，使得整体运营成本居高不下。而如今多点数智的AI智能客服，依托强大的自然语言处理与理解能力，能够高效应对消费者多样化的咨询需求，即便是复杂多变的问题也能迅速给予准确回复。这一技术的引入，显著提升了客服工作的效率与质量，降低了人工客服的压力与培训成本。与此同时，AI质检系统通过对人工客服交流内容的实时监控与分析，也进一步优化了服务流程，确保了服务标准的一致性与高质量。这种智能化的质检方式，不仅提高了在线客服问题的解决率，还极大提升了客服质量检测的效率，为零售行业实现降本增效提供了有力支撑。多点数智AI客服24小时服务客户/图源：多点数智官网据了解，以国内某大型零售企业为例，其在引进多点数智的AI智能客服与质检解决方案后，其业务取得了显著的成效。在线客服问题解决率跃升至80%以上，客服质量检测效率也实现了80%的增长。值得一提的是，这一数据的变化，不仅是对多点数智技术实力的有力证明，更是AI技术在零售行业数字化转型中巨大潜力的生动展现。多点数智通过深度挖掘AI技术的应用价值，不仅助力零售企业提升了服务品质与效率，更为整个行业的数字化转型树立了标杆。未来，随着AI技术的不断迭代与深化应用，零售行业将迎来更加智能化、个性化的服务新时代，而多点数智将继续以其技术优势，引领这一变革的深入发展。

金融界2024-12-10

深度布局人工智能！石头科技有望再度引领行业智能化

望再度引领行业智能化近年来，随着人工智能技术的飞速发展，这一概念在科技界和资本市场中持续升温，成为推动各行各业变革的关键力量。作为扫地机器人行业的领军者，石头科技(688169.SH)自然不甘落后，积极拥抱AI技术，以期在智能家居领域保持领先地位。 11月28日，有投资者向石头科技提出疑问：“公司业务是否有涉及到AI大模型？在人工智能方面有何具体布局？”面对市场的关切，石头科技于12月6日给出了明确回应。公司相关人士表示，目前推出的新品中已经融入了AI功能，旨在提升产品的清洁体验。具体而言，这些AI功能包括RRmind GPT，它使得产品能够实现智慧交互，为用户提供更加便捷、智能的操作体验；以及Reactive AI功能，它能够实现动态避障，让扫地机器人在复杂家居环境中更加灵活、高效地工作。值得一提的是，石头科技在AI领域的布局远不止于此。早在11月27日，公司就发生了工商变更，经营范围新增了人工智能应用软件开发、人工智能基础软件开发、人工智能理论与算法软件开发等多个与AI技术密切相关的领域。同时，公司的注册资本也由约1.3亿元增至约1.8亿元，显示出公司对AI技术发展的高度重视和坚定信心。石头科技自2014年7月成立以来，便专注于家用智能清洁机器人及其他智能电器的研发和生产。经过多年的努力和发展，公司已成为智能家居行业内的龙头企业。根据奥维云网的数据，2024年1月至10月期间，石头科技在线上渠道的零售额市占率高达26.8%，稳居行业第一的位置。在研发投入方面，石头科技同样不遗余力。梳理公司历年财报数据可以发现，从2016年至2024年前三季度，公司累计研发投入达到了29.06亿元。同时，研发费用占总营收的比例也呈现出逐年上升的趋势。2024年前三季度，公司的研发费用占总营收比例已经达到了9.14%，在A股22家小家电企业中长期处于领先地位。业内人士普遍认为，2025年有望成为AI应用的“百花齐放”之年。在这一背景下，石头科技的前期AI布局有望在明年得到彻底释放，或为公司带来更加广阔的发展空间。

证券之星2024-12-10

Palantir与Anduril合作推动国防AI训练，促进敏感数据高效部署的行业变革

未来发展的影响此次合作预计将推动人工智能技术在国防领域的全面部署，并加速AI解决方案的成熟。这不仅有助于提升国家安全系统的效率，还将带动更多科技公司加入该领域的技术竞争，从而推动行业整体创新能力的提升。编辑观点与总结 Palantir与Anduril的合作为国防领域的AI应用树立了一个标杆，也凸显了技术与安全之间的平衡。尽管AI在国防中的应用仍有挑战，但这一合作表明，只要企业与政府密切合作，AI在国防领域的潜力将得到充分释放。名词解释 Palantir Technologies：专注于数据分析和人工智能平台的科技公司。 Anduril Industries：提供国防自动化解决方案的技术企业。人工智能（AI）：一种通过模拟人类智能实现决策和预测的技术。今年相关大事件 2024年12月1日：Anduril宣布与OpenAI合作，致力于开发用于国家安全任务的高级AI解决方案。 2024年10月15日：Palantir发布新一代AI平台，支持复杂数据的实时分析。 2024年7月20日：美国国防部宣布将在未来五年内大幅增加AI技术的预算投资。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-08

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