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Meta裁员5%并加速招聘机器学习工程师：优化人力结构以强化AI竞争力
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母公司，专注于社交媒体、虚拟现实和人工智能技术。绩效解雇（Performance Terminations）：以员工绩效评估结果为依据进行的裁员，而非因公司财务问题或组织调整导致的裁员。机器学习工程师（Machine Learning Engineer）：负责开发和优化人工智能算法的技术专家，是当前科技公司争相招聘的热门岗位。 2025年相关大事件 2025年2月： Meta宣布裁员5%，同时加速招聘机器学习工程师。 2025年1月： Meta发布季度财报，显示广告收入增长放缓，但人工智能投资持续增加。 2024年12月： Meta推出新一代人工智能推荐算法，推动社交媒体内容个性化升级。来源：今日美股网
今日美股网02-09 00:10
天融信：从DeepSeek网攻风暴看大模型应用安全破局之道
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直笼罩在网络攻击阴云下。特别是伴随人工智能技术的发展，AI攻击的形式日益多样化和复杂化。除传统网络攻击方式外，攻击者还利用AI独特能力增强攻击效果，使得攻击的隐蔽性大大提升。王媛媛认为，这些风险不仅源于技术本身的缺陷和不足，还可能因不当使用、滥用甚至恶意利用而加剧。大模型系统在众多应用场景中处理大量敏感数据和个人信息，如用户搜索记录、社交媒体互动或交易信息等。遭受攻击可能导致数据被窃取，也可能造成服务中断、用户流失。同时，大模型本身若存在缺陷或后门，也会成为攻击者的目标，带来严重安全隐患。例如，针对模型的投毒攻击可能操控模型输出结果，产生不良影响或干扰正常业务运行。此外，大模型生成的内容可能引发虚假信息传播、歧视偏见、隐私泄露、侵权、有害内容等问题，进而威胁公民生命财产安全、国家安全、意识形态安全和伦理安全。她进一步指出，此外，在竞争压力和成本压缩的双重影响下，我国国产化软件企业在网络安全运营方面普遍存在安全投入不足、安全开发管理流于形式、数据保护体系不健全以及网络安全对抗意识不足等问题，这些问题已成为制约行业发展的共性挑战。体系化防范迫在眉睫面对这一局面，天融信解决方案专家张博认为，大模型安全防护需从体系化角度出发，针对模型算法、数据、系统以及信息内容安全等关键领域制定切实有效的防范措施。天融信基于在安全领域多年的研究，打造出体系化的大模型系统安全防护解决方案。该方案深度融合管理规范与技术手段，针对数据泄露、恶意注入等风险提供精准防护，并实现安全“识别–保护–检测-响应–恢复”的可持续迭代，助力实现覆盖大模型全生命周期的体系化安全防护。同时，天融信建议国内高科技企业自身建立对抗性安全运营体系，将产品与人员(专家)、手段、流程融合为联动整体，从事件驱动、情报驱动、对抗驱动、狩猎驱动四方面综合考虑，运用先进的网络安全监测与防护技术，充分进行攻击面识别、网络入侵和威胁检测，以及安全防护策略升级。还可通过红蓝对抗检测自身安全防护水平。此外，利用AI大模型应对新型攻击也是重要方向，目前天融信天问大模型已完成与DeepSeek-R1对接，实现了两大模型的深度融合与协同进化，通过训练与优化，天问大模型在多个应用场景实现“质变”，能够提升事件检测效率与精度、增强威胁情报生产与分析能力并提升安全运营的效率和响应速度。“未来，国产大模型可以重点考虑做好隐私保护与数据安全，开展大模型对抗能力或者说模型鲁棒性的研究”，张博表示。在业内人士看来，DeepSeek的横空出世将促使AI产业链相关科技板块被重新定价，而网络安全作为大模型的核心保障与关键支撑，有望持续受益。国信证券表示，DeepSeek将拓展AI应用场景，激发新的算力需求，加速企业数字化转型上云，规模效应下云业务利润率有望进一步提升。
证券之星02-08 14:06
天融信：从DeepSeek网攻风暴看大模型应用安全破局之道
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直笼罩在网络攻击阴云下。特别是伴随人工智能技术的发展，AI攻击的形式日益多样化和复杂化。除传统网络攻击方式外，攻击者还利用AI独特能力增强攻击效果，使得攻击的隐蔽性大大提升。王媛媛认为，这些风险不仅源于技术本身的缺陷和不足，还可能因不当使用、滥用甚至恶意利用而加剧。大模型系统在众多应用场景中处理大量敏感数据和个人信息，如用户搜索记录、社交媒体互动或交易信息等。遭受攻击可能导致数据被窃取，也可能造成服务中断、用户流失。同时，大模型本身若存在缺陷或后门，也会成为攻击者的目标，带来严重安全隐患。例如，针对模型的投毒攻击可能操控模型输出结果，产生不良影响或干扰正常业务运行。此外，大模型生成的内容可能引发虚假信息传播、歧视偏见、隐私泄露、侵权、有害内容等问题，进而威胁公民生命财产安全、国家安全、意识形态安全和伦理安全。她进一步指出，此外，在竞争压力和成本压缩的双重影响下，我国国产化软件企业在网络安全运营方面普遍存在安全投入不足、安全开发管理流于形式、数据保护体系不健全以及网络安全对抗意识不足等问题，这些问题已成为制约行业发展的共性挑战。体系化防范迫在眉睫面对这一局面，天融信解决方案专家张博认为，大模型安全防护需从体系化角度出发，针对模型算法、数据、系统以及信息内容安全等关键领域制定切实有效的防范措施。天融信基于在安全领域多年的研究，打造出体系化的大模型系统安全防护解决方案。该方案深度融合管理规范与技术手段，针对数据泄露、恶意注入等风险提供精准防护，并实现安全“识别–保护–检测-响应–恢复”的可持续迭代，助力实现覆盖大模型全生命周期的体系化安全防护。同时，天融信建议国内高科技企业自身建立对抗性安全运营体系，将产品与人员（专家）、手段、流程融合为联动整体，从事件驱动、情报驱动、对抗驱动、狩猎驱动四方面综合考虑，运用先进的网络安全监测与防护技术，充分进行攻击面识别、网络入侵和威胁检测，以及安全防护策略升级。还可通过红蓝对抗检测自身安全防护水平。此外，利用AI大模型应对新型攻击也是重要方向，目前天融信天问大模型已完成与DeepSeek-R1对接，实现了两大模型的深度融合与协同进化，通过训练与优化，天问大模型在多个应用场景实现“质变”，能够提升事件检测效率与精度、增强威胁情报生产与分析能力并提升安全运营的效率和响应速度。“未来，国产大模型可以重点考虑做好隐私保护与数据安全，开展大模型对抗能力或者说模型鲁棒性的研究”，张博表示。在业内人士看来，DeepSeek的横空出世将促使AI产业链相关科技板块被重新定价，而网络安全作为大模型的核心保障与关键支撑，有望持续受益。国信证券表示，DeepSeek将拓展AI应用场景，激发新的算力需求，加速企业数字化转型上云，规模效应下云业务利润率有望进一步提升。
金融界02-08 13:47
中国AI势力崛起！DeepSeek引领互联网巨头全球竞逐
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中国电商领域的巨头，一直在积极探索人工智能技术的应用。最新、最先进的大型语言模型（LLM）Qwen 2.5-Max就是其努力的成果。这个模型使用了像DeepSeek这样的MoE架构，并且已经接受了超过20万亿个令牌的训练。Qwen 2.5-Max在多个基准测试中表现出色，在各种测试中表现优于DeepSeek-V3、gpt-40和Llama-3.1-405B等型号。该模型有不同的尺寸，参数从30亿个到720亿个不等，包括基本版本和指令调整版本。Qwen 2.5-Max擅长语言理解、编码、数学和推理，还具有多模式功能，允许它处理文本和视觉输入。阿里巴巴通过其生成式人工智能开发平台model Studio上的API使该模型可访问，使全球开发人员能够利用其功能。此外，阿里巴巴还投资了人工智能初创公司Moonshot AI。Moonshot AI于2025年1月推出了其最新型号Kimi k1.5。这个多模态推理模型已经证明了与OpenAI的GPT-01相当的性能，特别是在数学任务上表现出色。Kimi k1.5具有128k令牌的扩展强化学习（RL）上下文窗口，并采用先进技术来增强RL策略优化。该模型在各种基准测试中显示出令人印象深刻的结果，包括AIME得分77.5分和MATH 500得分96.2分。Kimi k1.5在多模态推理任务方面也表现出色，比如MathVista，这需要对几何和智商测试等复杂科目进行视觉理解。Moonshot AI专注于长上下文处理和多模态推理，将Kimi k1.5定位为不断发展的人工智能领域中多功能和强大的工具。腾讯作为中国互联网行业的另一巨头，也在人工智能领域取得了显著进展。其旗舰LLM浑源大是一个总参数3890亿、激活参数520亿的开源模型。浑源-large于2024年底发布，采用先进的MoE架构，以7倍的激活参数实现相当于密集模型的性能。该模型在中文和英文语言处理方面都表现出了强大的能力，在许多关键基准测试中都优于Meta的Llama 3.1 405B。浑源-large可以处理多达256000个令牌的上下文，适合需要广泛上下文和详细分析的应用程序。腾讯已经在HuggingFace和GitHub等开发者友好型平台上提供了该模型，鼓励人工智能社区的广泛采用和创新。快手作为短视频领域的佼佼者，也在积极探索人工智能技术的应用。其领先的大型语言模型（LLM）（实际指AI模型）快意自推出以来取得了显著的进步。截至2025年初，快意的整体性能已大大超过GPT-3.5，并在某些指标上接近GPT-4的能力。该模型在内容创建、信息咨询、数学解题等方面表现出色，性能与ChatGPT基本相当。快意是快手综合AI模型矩阵的一部分，该矩阵还包括推荐模型和视觉生成模型。快手最近还推出了“可灵”（Kling），这是一种文本到视频的模型，可以生成长达两分钟的1080p分辨率的高质量视频。快手的人工智能创新旨在重塑其内容创作和商业生态系统，为用户提供先进的视频生成和创意表达工具。百度作为中国领先的搜索引擎公司，也在人工智能领域取得了重大进展。其凭借Ernie大型语言模型（LLM）（实际指AI模型）继续在AI领域深耕细作。百度计划在2025年初发布新版本的Ernie，旨在提高其性能、准确性，并支持不同的用户需求。截至2024年底，Ernie每天要处理令人印象深刻的15亿个请求，每天处理超过1.7万亿的文本令牌，比前一年增长了30倍。百度首席执行官李彦宏预测，在各行各业快速部署生成式人工智能的推动下，到2025年人工智能应用将出现“指数级”增长。该公司还推出了新的人工智能工具，包括文本到图像生成器I-RAG和无代码应用程序构建器，作为其人工智能技术商业化战略的一部分。字节跳动作为短视频和社交媒体领域的后起之秀，也在人工智能领域展现出了强大的实力。其于2025年1月发布的豆宝1.5 pro代表了该公司人工智能能力的重大进步。该模型采用了稀疏的MoE架构，在激活参数增加7倍的情况下，实现了与密集模型相当的性能。豆宝1.5 pro在各种基准测试中表现出了令人印象深刻的结果，在知识、编码、推理和中文处理方面超过了gpt-40和Claude 3.5 Sonnet等模型。该模型还具有“深度思考”模式，通过广泛的强化学习技术增强其推理能力。字节跳动还为豆宝引入了多模式功能，包括文本、图像和音频处理，以及即将推出的文本转视频功能。尽管拥有先进的功能，但字节跳动为豆宝保持了具有竞争力的价格，使其广泛适用于个人和企业。对中国互联网公司的启示中国企业人工智能模型的快速发展具有深远的影响。首先，这些AI模型将使中国互联网公司能够为其庞大的用户群提供更复杂、更个性化的服务。从改进的搜索功能到更有吸引力的社交媒体体验，人工智能将改变用户与数字平台的互动方式，提升用户体验和满意度。其次，DeepSeek R1、Qwen2.5-VL等人工智能模型可以显著提高运营效率。例如，阿里巴巴的模型可以通过改进产品推荐和简化物流流程，彻底改变电子商务行业的运作模式。这将有助于降低运营成本，提高业务效率，增强企业的竞争力。再者，这些人工智能模型的多模式功能为医疗保健、金融和教育等行业带来了无限可能性。中国互联网公司可以利用这些技术开发出适合当地需求的创新解决方案，推动相关行业的数字化转型和升级。最后，随着这些人工智能模型的不断改进和完善，它们将使中国公司在全球市场上更有效地竞争。这可能会导致全球越来越多地采用中国的人工智能解决方案，提升中国在全球AI领域的地位和影响力。值得注意的是，自ChatGPT于2022年11月推出以来，纳斯达克100指数上涨了81.6%，而KraneShares CSI中国互联网ETF（KWEB）同期仅上涨了17.5%。这表明，尽管中国互联网公司在AI领域取得了显著进展，但其市场估值仍有待进一步提升。我们认为，对中国互联网公司来说，DeepSeek的崛起可能成为“聊天时代”的时刻，并可能导致这些公司的估值重估，更接近它们的美国同行。结论总之，DeepSeek的突破不仅展示了中国生产世界级人工智能模型的能力，还在中国科技领域掀起了新一轮的创新和投资浪潮。随着阿里巴巴、腾讯、快手、百度和字节跳动等互联网巨头继续推动人工智能技术的发展和创新，我们可以预期，在中国和全球范围内，数字服务的交付和消费方式将发生革命性的变化。
金融界02-08 13:47
DeepSeek撼动硅谷，中国AI突破助力科技股牛市
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eek-r1模型的发布，不仅是中国人工智能技术的一次重要突破，更是对全球科技格局的一次有力冲击。南非知名分析师信安金融集团（Principal Financial Group）表示：“DeepSeek的模式引发了人们对美国科技公司竞争优势及其数十亿美元人工智能资本支出投资可持续性的担忧。”这一评价无疑凸显了DeepSeek在全球科技舞台上的重要地位和影响力。 DeepSeek的成功，不仅得益于其在人工智能技术上的不断创新和突破，也离不开中国政府对人工智能产业的大力支持和推动。近年来，中国政府高度重视人工智能产业的发展，出台了一系列政策措施，为人工智能技术的研发和应用提供了有力的保障和支持。这些政策的实施，不仅促进了人工智能技术的快速发展，也为中国科技企业的崛起提供了有力的支撑。在中国牛市的大背景下，科技股的强势表现尤为引人注目。随着中国在人工智能领域的不断进步和突破，科技股板块有望继续保持强劲的增长势头。一方面，人工智能技术的广泛应用将为科技企业带来新的业务增长点和市场份额；另一方面，人工智能技术的不断创新和升级也将提升科技企业的核心竞争力和市场竞争力。以联想集团为例，作为中国科技行业的领军企业之一，联想一直在积极探索人工智能技术的应用和发展。通过不断加大在人工智能领域的研发投入和技术创新，联想已经取得了一系列重要的成果和突破。这些成果不仅为联想自身的业务发展提供了有力的支持，也为整个科技行业树立了榜样和标杆。小米集团同样在人工智能领域有着不俗的表现。作为智能手机和智能硬件领域的佼佼者，小米一直致力于将人工智能技术融入其产品中，提升产品的智能化水平和用户体验。通过不断的技术创新和产品研发，小米已经成功推出了一系列具备人工智能功能的智能手机和智能硬件产品，受到了市场的广泛欢迎和认可。腾讯和阿里巴巴作为中国科技行业的两大巨头，也在人工智能领域进行着积极的探索和实践。腾讯通过其强大的人工智能技术平台，为各行业提供了智能化解决方案和服务；而阿里巴巴则利用其在大数据和云计算方面的优势，推动人工智能技术在电商、物流等领域的广泛应用。随着中国牛市的深入发展，科技股板块有望继续保持强劲的增长势头。特别是在人工智能领域的不断进步和突破下，科技股将迎来更多的发展机遇和市场空间。投资者可以密切关注中国科技股的市场表现，把握投资机会，实现财富增值。随着中国牛市的到来和人工智能技术的不断进步，中国科技股将迎来更多的发展机遇和市场空间。投资者可以密切关注市场动态，把握投资机会，共享科技发展的红利。同时，科技企业也应继续加大在人工智能领域的研发投入和技术创新，提升核心竞争力和市场竞争力，为中国的科技产业发展贡献更多的力量。
金融界02-08 13:46
Tinder推出AI匹配和发现功能应对用户流失，尽管月活跃用户下降，仍期待借AI反转业绩下滑
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度的重要指标。 AI匹配功能：基于人工智能技术，为用户提供个性化、精准的匹配推荐，旨在提升匹配质量和用户互动体验。滑动操作：早期社交应用中普遍采用的界面设计，用户通过滑动屏幕进行配对选择的动作，成为移动社交应用的标志性操作。今年相关大事件 2025年1月：Tinder宣布推出新的AI驱动匹配和发现功能，旨在提升用户参与度。 2025年1月：Tinder的月活跃用户连续下降，体现了在线约会行业普遍的疲软趋势。 2025年2月：Match集团宣布任命Spencer Rascoff为新任CEO，旨在推动公司转型和AI应用的进一步发展。来源：今日美股网
今日美股网02-08 00:12
视觉中国收盘上涨3.55%，滚动市盈率177.30倍，总市值185.72亿元
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营业务为通过网站、API、AIlab等智能技术，为供稿方、使用方、平台方提供内容生产、管理、交易、分发以及保护的全流程服务。公司是是国内最早将互联网技术应用于版权视觉内容服务的平台型文化科技企业。公司的核心商业模式为：整合全球及本土海量优质全面的图片、视频、音乐、矢量、插画、字体等版权素材内容，通过业内领先的大数据、人工智能、云计算、区块链等技术为支撑的互联网智能服务平台，为上下游海量的供稿方、使用方、以及平台方提供基于“优质内容+智能技术”的高效服务。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入6.08亿元，同比5.87%；净利润8169.31万元，同比-33.33%，销售毛利率46.23%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 90 视觉中国 177.30 127.56 5.30 185.72亿行业平均 54.14 61.13 4.39 109.03亿行业中值 43.62 42.55 2.99 68.87亿 1 国脉文化 -1033.68 1993.60 2.61 103.68亿 2 读客文化 -747.28 -1234.17 6.48 40.51亿 3 万达电影 -681.13 25.39 2.84 231.66亿 4 中广天择 -532.42 -412.27 6.96 35.75亿 5 蓝色光标 -526.27 217.60 3.19 253.69亿 6 掌阅科技 -262.12 281.90 3.94 98.23亿 7 粤传媒 -227.00 806.89 1.62 67.46亿 8 中文在线 -196.28 221.91 19.07 198.47亿 9 福石控股 -167.74 -271.83 22.80 58.32亿 10 横店影视 -158.93 50.44 6.16 83.65亿 11 天地在线 -149.58 -142.90 3.85 37.30亿
金融界02-07 16:12
DeepSeek惊艳世界，AI有望成为节后投资主线
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pSeek要做AI领域的'水电煤'，让智能技术像基础设施一样渗透每个产业。"所以Deepseek的路线一开始就是带着创新基因的，既不同于OpenAI的通用AI探索路径，也区别于传统AI企业的项目制开发模式。出自量化基金公司，通过构建"基础大模型+垂直领域精调"的技术体系，DeepSeek实现了从技术平台到行业解决方案的无缝衔接。也难怪不少股民喊话：每个A股股民,都是DeepSeek的天使投资人。 DeepSeek如何影响中国AI行业？ DeepSeek新一代模型的发布引起广泛关注，标志着AI大模型应用逐步走向普惠化，助力AI应用广泛落地，同时这对于中国科技行业的后续整体发展，意义无疑是重大的。首先便是提振行业信心。DeepSeek已经成功展示中国在AI领域的技术实力，国产AI行，而且是哪怕在受到技术封锁的前提下，仍然行！也就是说，通过极致的技术探索，我们实现对海外AI技术的追赶是可行的，这将激发更多的国产AI创新活力。再加上国家对整个行业持续强力的支持，未来必定会有更多资源投入、更多创新出炉。更重要的是，Deepseek之外，字节的豆包、Trae等产品已经全线作战；阿里春节发布的Qwen 2.5-Max在测试上也不亚于DeepSeek V3；Kimi 1.5也性能出众……一众中国AI公司崛起，多线爆发、百花齐放，正在改变全球AI产业的竞争格局，也有望重塑中国科技股价值。格局再大一点，创新永远有意义，这不只是对于国产AI，也将推动全球AI应用和端侧创新。我们可以想象，未来AI应用将更加多样化，尤其是在教育、娱乐、电商等领域，AI技术将得到广泛应用，典型如高质量AI生成视频、不仅会扭秧歌还会做手术的机器人、真正的自动驾驶，等等。科幻片里描绘的世界，正在加速到来。如何影响市场，投什么？从过往类似的科技创新来看，Deepseek的爆火出圈，对市场和投资主线走向的影响将是持续的。就像华为发布昇腾AI芯片、腾讯发布AI Lab、谷歌发布TensorFlow等等，都点燃了一系列市场行情，或者再想象一下ChatGPT发布后的市场盛况。本次就Deepseek来看，以港股科技、A股相关软硬件公司为先，AI行情已经在趋势之中了，比如港股AIGC概念股中的金山云、美图公司、腾讯控股、阿里巴巴开年5个交易日涨了4天，A股人工智能、软件、芯片、计算机等板块更是连连大涨，一片飘红。而站在更长期的角度，deepseek有望加速技术普及、推动行业生态转变。投资板块来说，可以关注AI产业链、AI应用板块和端侧AI硬件革新方向。天弘基金经理林心龙认为，人工智能行业高景气度有望持续，智能驾驶有望在通勤场景下实现百公里零接管并带动渗透率快速提升，AIGC 有望逐步实现AI应用爆发从而带动全产业链快速发展。因此，我们谨慎看好人工智能板块的表现，看好科技的投资者可通过定投方式进行长期布局。具体来看，首推AI相关应用。AI应用和端侧AI硬件革新方向正在成为市场热点，相关板块如芯片、半导体和人形机器人等有望迎来上涨行情。另一方面，也将带动国产AI生态产业链的发展，如昇腾链、国产推理算力和AI嵌入式物联网模组等。看好港股科技板块的投资者，可以关注天弘恒生科技指数(QDII)C（012349），看好A股细分板块的投资者可以关注天弘中证人工智能C（011840）、天弘中证计算机C（001630）、天弘中证软件服务C（021536）、天弘中证机器人（014881）。如果不确定选什么，则可以关注科技属性较强的相关宽基，例如天弘中证科创创业50ETF联接C(012895)，把握科技板块爆发的机遇。以上产品上支付宝APP搜索“天弘基金”即可了解。风险提示：文中观点仅供参考，不构成投资建议。文中提及的个股仅作示意，不作为推介。历史收益不代表未来表现，指数基金存在跟踪误差。定投非储蓄的等效替代方式，不能规避基金投资固有风险。以上观点不构成投资建议，购买前请查看《招募说明书》、《基金合同》的法律文件。市场有风险，投资需谨慎。请根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-07 14:03
亚马逊：AI 有多大影响，利润率能否继续提升？
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可能拓展应用领域，助力更多行业利用人工智能技术实现创新发展。随着更多客户采用基于 Trainium 芯片的服务，亚马逊在人工智能芯片市场的竞争力将不断增强，巩固 AWS 在云计算领域的领先地位，推动整个云计算和人工智能产业的发展。生成式人工智能应用：Amazon Bedrock 提供广泛高性能基础模型选择，持续迭代，大会上添加多个新模型并推出新功能。推出亚马逊 Nova 模型家族，在智能性、延迟和价格方面具有优势，已有数千名 AWS 客户开始使用。软件开发助手：AmazonQ 是强大的生成式人工智能驱动的软件开发助手，可利用用户数据。QTransform 帮助亚马逊团队节省成本和工作量，还能加速多种应用程序迁移，早期客户测试显示可大幅缩短迁移时间。（四）资本开支第四季度资本支出达到 263 亿美元，可以代表 2025 年资本投入率的预期。大部分资本支出用于满足技术基础设施增长需求，主要与 AWS 业务相关，包括支持 AI 服务基础设施以及北美和国际业务市场技术需求，以及对配送和运输网络运力投资，如投资当日送达设施、入站网络，利用机器人和自动化技术提升交付速度、降低成本，这些资本投资未来几年将持续增长。（五）25Q1 指引 Q1 净营业额预计达到 1510 亿美元到 1555 亿美元之间。第一季度收入有两个关键影响因素：一是汇率变化，预计同比造成 21 亿美元左右（约 150 个基点）的影响，且全球货币本季度可能波动，美元有走强趋势；二是去年闰年多出一天将带来约 15 亿美元境外销售数额的同比影响，这些影响不同细分市场。Q1 经营利润预期在 140 亿美元到 180 亿美元之间。服务器与产品寿命调整影响：第四季度完成服务器网络设备寿命研究，1）将服务器寿命从六年减到五年，从 2025 年 1 月开始，预计对 2025 年全年经营利润影响约 7 亿美元。2）同时提早淘汰部分服务器和网络设备，加速折旧等费用预计造成 2025 年全年经营利润减少 6 亿美元，主要影响 AWS 业务。3）产品有用寿命从十年增长到 13 年，从 2025 年 1 月开始，预计在 2025 年全年经营利润带来 9 亿美元左右影响。 2.2、Q&A 分析师问答 Q：关于 2025 年 1000 亿美元的资本支出如何理解？AWS 的增长是否受供应限制抑制，是行业普遍现象还是仅影响 AWS？ A：第四季度资本支出 263 亿美元可代表 2025 年年度水平，大部分用于 AWS 人工智能领域，AWS 增长快，资本支出高是因需提前采购设备。资本支出增加对 AWS 业务中期到长期是积极信号，人工智能是重大机遇。AWS 增长受供应链限制影响，如第三方芯片供应慢、硬件推出及产量问题、电力限制、主板供应紧张等，但团队尽力保障客户容量，预计 2025 年下半年限制缓解。 Q：考虑中国消息、开源兴起和定制芯片元素，如何看待通过人工智能降低成本曲线，以及对推向市场时间和资本回报率的影响？ A：对 DeepSeek 的工作印象深刻，其训练技术和推理优化值得关注，行业内相互学习和创新不断。AWS 通过提供多种前沿模型满足客户需求，如在 Amazon Bedrock 中整合新模型。虽然推理成本下降，但不会使技术总支出减少，反而会因单位成本降低促使公司增加技术投入，对客户和业务都有益。 Q：AWS 利润率过去两年波动应如何看待，尤其是在生成式人工智能投入较大的情况下？商店业务中，未来 UPS 货量减少有何影响，能否管理额外运输？ A：AWS 营业利润率波动正常，人工智能早期投资大、利润率低，短期内对利润率有一定阻力，但长期看将与非人工智能业务相当，对 AWS 增长和团队表现满意。 Q：商店业务如何应对运输合作伙伴 UPS 货运量减少的影响，如何应对运输量变化？ A：UPS 是多年合作伙伴，未来还会继续合作。过去几年因疫情一些趋势加速，公司很多货物运输通过自身物流网络完成，包括最后一公里运输。疫情期间业务规模急速扩大，很多设施关闭，要以低成本为零售细分市场提供服务，UPS 考虑到为亚马逊提供服务利润率较低而放弃了部分业务，公司通过自身物流能力进行了补充，今后会进一步关注发展趋势。 Q：机器人技术的加速和业务发展情况如何，后期成本节约情况怎样，何时能看到对公司利润带来进一步影响？ A：亚马逊一直大力将机器人技术集成到配送网络中，已从中获得诸多价值，如成本节约、生产力提升和操作安全性提高。最近，下一代机器人技术已投入生产并融入工厂，整体运营效率、速度得到改善，生产成本进一步优化，但目前仍处于早期阶段。公司有计划将机器人技术的改善和效率提升融入其他配送网络设施，以加速生产力提升。在履约网络中，服务的成本和安全性仍有优化空间，公司已在准备下一步技术，未来将提升配送网络不同部分的合作，进一步提升效率和生产率。 Q：如何看待亚马逊零售业务在 2025 年可能因使用更多生成式人工智能和机器学习功能而发生的变化？ A：在人工智能助力零售业务增长方面，主要体现在两方面。一是生产力提升和成本节约，如客户服务的聊天机器人基于生成式人工智能重构，客户满意度较之前提升 500 个基点以上；第三方销售伙伴在创建产品详细信息时可使用生成式人工智能应用程序，还能进行库存管理和调整，提升买卖双方预测能力；很多机器人技术也使用了生成式人工智能技术来提升生产力和节约成本。二是新体验和尝试，如 Alexa 作为人工智能购物助手业务在增长，Amazon Lens 可通过拍照利用人工智能帮助搜寻产品、确定尺寸尺码，在多数品类上都能实现；在周四橄榄球之夜中也会使用生成式人工智能；零售业务和其他业务中已使用超过 1000 个不同的生成式人工智能应用程序。 Q：目前配送速度情况如何，提升空间还有多大，对日常必需品业务有何推动作用？今年在降低成本服务方面，对进境网络效率有何预期？ A：目前提高配送速度仍有积极效果，未出现收益递减情况，如 PrimeAir 可实现部分商品一小时送达，对日常必需品业务和药房业务有显著推动。进境网络架构变革刚推出，早期已获部分效率提升，预计今年全年还能继续降低服务成本。 Q：如何看待电子商务发现过程中代理和助手对亚马逊的影响，以及未来电子商务渠道的变化？ A：零售商对与代理互动有自己的考量，亚马逊也不例外。Rufus 购物助手能帮助客户快速获取产品信息、总结评论、实现个性化查询等，预计 2025 年其使用场景将不断增加，对客户的帮助也会越来越大。
海豚投研02-07 13:53
AI大模型引爆算力需求，DeepSeek横空出世重塑行业格局，云计算、AI芯片、光通信板块集体狂欢
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刺激算力概念股上涨的直接因素。随着人工智能技术的不断发展，对算力的需求与日俱增。DeepSeek作为人工智能领域的重要参与者，其业务发展对算力的依赖，使得市场对算力相关企业的前景充满期待。此外，科技巨头正加大投入。字节跳动、小米等科技巨头纷纷加大对AI算力的投入。字节跳动2025年的资本开支预算飙升至近1600亿元人民币，主要用于AI算力采购和数据中心建设；小米正在搭建自己的GPU万卡集群。这些动作进一步提升了市场对算力产业链的信心。从行业发展角度来看，随着人工智能、大数据、云计算等技术的广泛应用，以及各类大模型的兴起，算力已成为数字经济的核心生产力，也是全球战略竞争的新焦点。算力需求的指数型爆发增长，使得算力产业成为经济发展的重要支撑。相关政策的支持也为算力产业的发展提供了良好的环境。国务院办公厅印发的《关于优化完善地方政府专项债券管理机制的意见》，将算力设备及辅助设备基础设施纳入专项债券用作项目资本金范围，提高专项债券用作项目资本金的比例。这为算力产业的发展提供了有力的政策支持。工业和信息化部等多部门联合印发的一系列政策文件，如《算力基础设施高质量发展行动计划》，部署推动新型信息基础设施协调发展，支持数据中心集群与新能源基地协同建设，推动算力基础设施与能源、水资源协调发展等，都为算力产业的发展提供了有力的政策保障。算力产业链梳理：云计算和算力租赁板块:DeepSeek等大模型的快速发展和广泛应用，将直接带动云计算和算力租赁需求增长。相关公司如首都在线、优刻得等可能受益，股价表现活跃。 AI芯片和服务器板块:大模型训练和推理需要强大的算力支持，将刺激AI芯片和服务器需求。寒武纪、中科曙光、浪潮信息等公司有望从中受益。光通信设备板块:数据中心互联对高速光模块需求旺盛，天孚通信、新易盛等光通信设备厂商可能迎来发展机遇。软件和IT服务板块:AI应用落地将带动相关软件开发和IT服务需求，用友网络、东方国信等公司有望获得新的增长点。受影响较大的上市公司: 浪潮信息:国内领先的服务器厂商，在AI服务器领域具有较强竞争力。寒武纪:国产AI芯片龙头，产品已在多个场景实现规模化应用。天孚通信:光模块核心器件供应商，受益于数据中心建设。用友网络:企业管理软件龙头，积极布局AI应用落地。首都在线:专业的云计算和IDC服务提供商，算力租赁业务快速增长。
金融界02-07 11:23

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