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抓住中央经济工作会议机遇，中小银行如何发挥关键作用

数字化的消费信贷服务，利用大数据和人工智能技术，提供精准的信用评估和个性化的贷款方案，以提高他们的消费能力和意愿。比如苏商银行在这一领域通过数字化技术对消费金融实现全流程改造，累计服务个人消费用户超过1700万户，为提振消费注入了强劲动力。而面对老龄化社会的银发经济需求，可以推出符合老年人群体特点的金融产品，如专为老年人设计的低利率贷款、健康保险及老年人专项消费信贷等，既满足老年人日常生活所需，又能帮助他们提高生活质量。此外，数字化转型对于提升中小银行的服务效率和客户体验至关重要。通过加强线上支付、信用评分、消费金融等数字化服务的建设，银行能够为消费者提供更便捷的服务，并通过精确的风险评估，提高放贷效率和精准度。同时，中小银行可以利用“人工智能+”的战略，推动金融产品的数字化创新。这不仅有助于提升运营效率，还能吸引更多年轻消费者的参与。通过不断优化客户体验，提升银行的产品和服务质量，中小银行能够在竞争激烈的市场中脱颖而出，为经济增长提供源源不断的动力。三、推进科技与产业融合：中小银行如何服务新兴产业？科技创新被列为2025年经济工作的重中之重，会议明确提出要“加强基础研究和关键核心技术攻关”，并通过推动科技创新促进产业的升级与转型。这一战略方向为中小银行提供了新的发展机遇，特别是在支持创新型企业和新兴产业方面。对于中小银行而言，如何准确识别并支持这些创新型企业，是实现高质量发展的关键所在。通过为科技型企业提供精准金融支持，银行不仅能助力企业创新，还能在竞争中脱颖而出，增强自身的市场竞争力。支持创新型企业和推动产业升级，已成为推动经济高质量发展的重要抓手。中小银行应通过建立更加灵活和差异化的金融服务体系，深入挖掘科技型企业的融资需求，推动更多创新项目的落地。为了精准识别创新型企业，银行可以与地方政府、高新技术企业及创投机构加强合作，建立科技金融服务平台。这些平台不仅能为科技企业提供融资服务，还能通过大数据和人工智能等先进技术，提供精准的信贷风险评估和个性化的金融产品，降低创新企业融资难度。同时，银行应根据企业的不同发展阶段，设计出具有针对性的金融产品，包括种子期投资、研发资金支持和成长期贷款等，帮助企业解决不同阶段的资金需求。此外，中小银行还应加大对绿色金融和数字技术的布局，发挥金融杠杆支持环保和可持续发展项目的作用。随着绿色技术和数字技术的不断发展，越来越多的企业开始关注环保技术和低碳项目，这为中小银行提供了新的市场机遇。银行可以通过绿色贷款、绿色债券等金融产品，支持环保和绿色能源项目的发展，为实现可持续发展目标提供资金支持。同时，银行还应关注数字化转型趋势，推动科技创新与金融服务深度融合，提升自身服务效率。通过加强科技创新的应用，中小银行不仅能帮助创新型企业解决资金问题，还能提高自身在科技创新领域的市场地位，增强竞争优势。四、稳楼市，增强金融稳定性：如何调整风险管理策略？会议强调，要稳房地产市场，并通过政策组合拳加强房地产风险的防范。对于中小银行而言，如何有效管理房地产贷款的风险以及调整房地产相关产品结构，将是未来工作的重点。房地产市场的波动性和不确定性使得银行需要更加审慎地评估房地产贷款，确保在经济下行和市场调整的背景下，银行资产的安全性。在稳房地产市场的政策背景下，中小银行必须进一步优化房地产金融风险管理策略。首先，银行要加强对房地产项目的尽职调查和贷款审批流程，确保贷款投向合规、项目可行、回报稳健的房地产项目。特别是在房地产市场波动较大的地区，银行应严格评估贷款的风险，并设置合理的风险预警机制，防止房地产贷款的过度集中。此外，中小银行可以通过提高贷款审批的精准度，加强与房地产企业的合作，深入了解项目的实际情况，降低因市场波动而产生的坏账风险。除了加强风险管控外，中小银行还可以通过多元化金融产品来降低单一行业的风险暴露。例如，银行可以为城市更新、旧房改造等项目提供创新融资解决方案，拓宽房地产金融的应用场景。通过支持新型房地产模式，如绿色建筑、智慧城市等，银行不仅能够为行业注入新的发展动力，还能探索市场化的金融产品，推动房地产行业的健康、稳定发展。这样的多元化战略有助于银行分散风险，同时也能抓住房地产市场转型中的机遇，增强自身在房地产金融领域的竞争力。五、深化改革，提升竞争力：如何增强市场适应性？中央经济工作会议指出，要加强对经济体制的改革，推动标志性改革举措落地见效。对于中小银行来说，这一系列改革措施为提升竞争力提供了宝贵的机会，尤其是在资金成本、风险控制和创新服务等方面。如何有效应对改革带来的挑战，成为中小银行亟待解决的问题。经济体制改革不仅为中小银行带来压力，也为其提供了提升竞争力的契机。一是，深化金融科技的应用是中小银行提升竞争力的重要途径。通过引入先进的金融科技，中小银行可以大幅提高运营效率，优化客户服务体验，降低人力成本和运营成本。此外，借助大数据、人工智能等技术，中小银行能够更精准地进行风险控制，提升信贷审批和风险评估的精准度，从而降低违约风险，并提高资金利用效率。例如，苏商银行通过全流程数字化改造，在营销获客、用信放款等环节上线多个核心科技系统，大幅提升了运营效率和服务能力。二是，在资金成本控制方面，中小银行应密切关注市场利率波动及政策变化，灵活调整资产负债结构，确保资金链的稳定性和流动性。合理的资产配置不仅能帮助银行规避利率风险，还能优化资本结构，降低资金成本，提高盈利能力。特别是在当前经济形势下，银行需要灵活应对宏观经济的变化，及时调整策略，确保自身在金融市场中的竞争力。三是，创新服务模式是提升市场竞争力的关键。中小银行可以通过开发定制化的金融产品，满足不同客户群体的需求，提升客户粘性。同时，加大在绿色金融、消费金融等新兴领域的布局，抢占市场先机，提升服务的多样性和专业化水平。同时，结合数据资产管理的行业趋势，借鉴苏商银行在数据知识产权领域的探索，为企业提供数据资产入表和融资服务，助力科技型企业提升竞争力。结语：抓住机遇，共同发展中央经济工作会议为中小银行提供了清晰的政策方向，面对当前复杂的经济形势，只有顺应政策导向，灵活调整业务布局，才能在未来经济复苏和转型过程中抢占先机。中小银行不仅需要提高传统金融服务的水平，更要在数字化、绿色金融等领域寻找新的突破口，从而在政策的引导下实现稳健发展。（作者：施志晖江苏省数字金融协会常务副秘书长、苏商银行金融科技实验室主任助理）

金融界2024-12-13

港股早訊丨BOSS直聘三季度收入19.116億元人民幣，富瑞重申高偉電子“買入”評級

人工智能（AI）：能够生成新内容的人工智能技术，例如生成文本、图像、音频等。今年相关大事件 2024 年 11 月，汽车产销创月度历史新高。 2024 年 1 - 11 月，全国铁路旅客发送量创历史新高。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-13

埃隆·马斯克财富突破4000亿美元创历史新高，股价飙升和SpaceX内部股票出售推动财富增长

usk创立的人工智能公司，旨在推动人工智能技术的发展，并应对可能的技术风险。特朗普政府: 美国第45任总统唐纳德·特朗普领导的政府，Musk与特朗普有着密切的合作关系。今年相关大事件 2024年12月：Elon Musk财富突破4000亿美元，创历史新高，成为全球首富。 2024年10月：特朗普当选总统后，宣布将推行简化自动驾驶汽车相关政策，并支持电动车产业。 2024年5月：xAI公司估值翻倍，达到500亿美元，成为人工智能领域的重要玩家。 2024年3月：特斯拉股价上涨71%，创下历史新高，推动Musk财富增长。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-13

Adobe发布2025财年销售预期不及预期，AI竞争压力加大引发股价下跌，未来增长面临不确定性

像和视频内容。生成式AI: 一种人工智能技术，能够根据用户输入生成全新的内容，如图像、视频或文字，常用于创意领域。 Premiere: Adobe的专业视频编辑软件，用于影视制作和视频后期编辑。 Runway AI: 一家新兴的人工智能公司，专注于为创意产业提供AI驱动的视频生成和编辑工具。 OpenAI: 领先的人工智能研究公司，开发了多种生成式AI工具，包括ChatGPT和视频生成模型Sora。今年相关大事件 2024年10月：Adobe在年度用户大会上发布了AI视频生成工具，并宣布将在2025年初全面推出。 2024年12月：Adobe发布了2025财年销售预期，预计收入为234亿美元，未达分析师预期，导致股价下跌近9%。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-13

平安产险上海分公司奋力谱写金融“五篇大文章”助力强国建设

平安产险上海分公司采用大数据分析和人工智能技术，更好的了解客户需求和行为，并通过新策略平台配置差异化策略，构建更个性化的专属服务能力，提高客户满意度。在服务农险客户方面，平安产险上海分公司运用卫星遥感、气象预警、区块链等技术，实现农险全流程线上化、智能化运营。例如，在水稻绿色种植保险的理赔定损过程中，采用远程红外遥感测亩，提升保险服务效能，帮助农户降低风险。从“新”出发，向“新”而行。平安产险上海分公司将始终坚持党的领导，深刻把握金融工作的政治性、人民性，坚持把金融服务实体经济高质量发展作为根本宗旨，以“三省”优质金融服务，奋力谱写金融“五篇大文章”，践行使命担当，以更大力度培育发展新质生产力，充分助力强国建设、民族复兴伟业。

金融界2024-12-12

AI玩具火了！特斯拉、字节跳动等巨头发力，成为AIo C赛道最具潜力方向

cBox魔匣，集合了火山引擎的多项人工智能技术，如豆包大模型、扣子专业版、语音识别、语音合成等。保留AI套件形态产品出售可以更好地与其他玩具融合，和to B的企业合作，增加产品的开放性和市场适应性。

金融界2024-12-12

谷歌要求拆分微软与OpenAI云协议，呼吁打破市场不公平竞争

解释 OpenAI：一个致力于研发人工智能技术的公司，开发了包括ChatGPT在内的多种创新产品。云计算（Cloud Computing）：通过互联网提供共享计算资源和数据的服务，企业可以按需使用云端服务器进行存储和计算。独占协议：指公司之间签订的协议，使得某一方在某个市场或业务领域内享有独特的合作权利。联邦贸易委员会（FTC）：美国政府的一个机构，负责维护市场竞争，防止不公平的商业行为。 2024年相关大事件 2024年12月11日：谷歌请求美国联邦贸易委员会拆分微软与OpenAI的云协议，关注云服务市场竞争问题。 2024年11月：美国联邦贸易委员会开始对微软与OpenAI的云协议进行调查。 2024年10月：微软与OpenAI签署独占协议，将OpenAI的技术托管在微软的云服务平台上。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-12

经济学人：2024 年哪些经济体表现良好？这要看从哪个角度来看

，这也是许多人在央行开始加息（以及人工智能技术愈加成熟）时所预测的。然而，尽管劳动力市场有所放松，失业率仍然出乎意料地稳健，接近历史最低水平。南欧地区长期以来面临高失业率，但如今出现了显著改善：希腊、意大利和西班牙的失业率降至十多年来最低水平。意大利的进展最为显著，自年初以来失业率下降了1.4个百分点。在美国和加拿大，失业率略有上升，但主要原因是劳动力重新进入市场以及高水平的移民。最后一个指标，是剔除利息支付后的财政平衡占GDP的比例。在经历了多年的大规模支出后，许多国家需要进行财政整顿，以确保债务负担保持可控状态。丹麦和葡萄牙因通过财政紧缩实现罕见的预算盈余而表现突出。挪威和爱尔兰也实现了盈余，不过原因不同：挪威得益于石油收入，爱尔兰则因企业税收意外激增，尤其是一笔由苹果公司支付的数十亿美元补税款。然而，大多数政府仍在肆意支出。波兰的主要赤字超过GDP的3%，主要是由于应对俄罗斯对乌克兰战争而增加的国防开支。在日本，为支撑经济和缓解生活成本压力而实施的大规模财政刺激措施，可能会在超低利率时代结束之际加剧债务问题。英国的债务轨迹正在恶化，最新预算未能修复公共财政。法国则深陷政治动荡，难以抑制支出。随着2025年的临近，全球经济面临新挑战。全球近一半人口生活在今年举行过选举的国家，其中许多国家的新领导人被形容为“难以预测”。贸易受到威胁，政府债务膨胀，股市也几乎没有出错的余地。但至少，目前西班牙、希腊和意大利——长期以来被北方邻国看不起的国家，可以享受经济复苏。他们确实值得庆祝一番。来源：加美财经

加美财经2024-12-12

为什么认为市场错估了微软？

彻底改变CRM和ERP流程。公司的人工智能技术也在帮助安全解决方案，Security Copilot帮助企业解决他们的网络安全问题——这些创新不仅使微软与其同行区分开来，而且还吸引客户并创造更高的ARPU。展望未来，微软预计云和人工智能将进一步增长，随着更多产能的开放，Azure在2025财年下半年的增长将更快。管理层预测第二季度收入为661亿至669亿美元，毛利率将逐季增长；他们还计划扩展人工智能，并将在其产品线中推出新的Copilot功能和自助代理。摩根士丹利分析师在其报告中指出，微软的生成型人工智能收入将在2025财年第二季度超过10亿美元的运行速度，并进一步加强其人工智能领导地位。尽管存在即时的逆风——Azure指引在第二季度略有下降（33-32%增长）随着产能收紧——摩根士丹利仍然相信微软将能够在2025财年下半年随着第一方数据中心的开放加速Azure增长。与此同时，仔细看看最近分析师预期的变化，就会发现Azure增长放缓已经导致华尔街估计在过去6个月显著下调。对于像微软这样大的公司来说，这些向下修正是非常重要的：实际上，每股收益预期不仅在短期内被降低，而且在接下来的4年里也是如此。来源：Seeking Alpha 这是微软继续超越这些预期的坚实基础。投资人工智能不仅仅是一个选项——它是一个必然。不管不同的观点如何，像微软这样的公司必须持续将很大一部分自由现金流分配给创新项目，以保持其领导地位。管理层正在做出正确的决策，即使华尔街今天的焦点反映了一个狭窄的、短期的视角，而不是对公司长期战略举措的欣赏。换句话说，未来几年的这些降低的预测理论上可以为微软继续超出预期提供一个坚实的基础，因为公司在最近几个季度一直这样做。所以如果推理在这里是正确的，微软目前基于明年预测每股收益的估值并没有完全捕捉到事件的真实状态。目前，市场预计微软将在2025财年以近34倍的预期市盈率交易，预计每股收益将仅增长10.7%（对于2025财年）。然而，相信公司可能会比共识预期显示的增长更强，因为在2025财年下半年，一些今天的逆风将会缓解，这将导致表现改善，因此，市盈率倍数会降低。所以如果预期市盈率倍数下降到27-28倍左右，微软实际上将比过去十年的历史平均估值更便宜：来源：YCharts 这将为投资者提供一个引人注目的机会，因为市场可能低估了微软超出预期的能力，特别是鉴于其在人工智能和其他高增长领域的战略投资。风险但必须承认微软可能存在一些问题，比如控制产能和平衡人工智能投资与货币化的能力。第三方数据中心租赁的积压影响了Azure的第二季度收入，这强调了拥有更好的供应链可见性的重要性。此外，微软的OpenAI投资——一项在第一季度最终亏损6.83亿美元的股权投资（预计在第二季度将达到15亿美元）——也是一个风险因素。产能仍然比许多人想象的更具挑战性，这可能是为什么最近每股收益预期如此急剧下降的原因。所以华尔街对未来4年的较低预测可能不仅仅是短期疲软的迹象：它们可能反映了更广泛的担忧，即微软是否能在竞争激烈且昂贵的人工智能环境中保持当前的增长速度。由于宏观条件可能导致的任何需求下降都可能阻碍整体业务扩张，所以预测的Azure和人工智能收入增长可能不会像预期的那样快。这可能会使预期市盈率倍数更高，使股票看起来被高估。总结微软的最新财报显示了其云计算和人工智能领导地位，以及积极的执行和投资。短期挑战，包括Azure的产能紧缩和OpenAI联盟的成本，已经抑制了情绪，并导致华尔街估计降低。但这些障碍只是暂时的，随着更多的数据中心开放和人工智能的采用加速，它们可能会在2025财年下半年再次加速。虽然产能限制和OpenAI损失可能会影响短期内的表现，但长期增长前景仍然强劲——凭借一系列人工智能产品和服务，微软可以充分利用生成型人工智能革命，并继续为股东带来巨大价值。如果微软实现了超出预期的增长，那么今天的估值对于长期投资者来说可能是一个吸引人的机会。 $微软(MSFT)$

老虎证券2024-12-11

“算法大辩论”：批评善恶容易，赢得竞争却很难

智能的崛起近年来，机器学习算法与人工智能技术的迅猛发展，使得算法能够从数据中自主学习，并做出精准的预测或决策。社交媒体平台利用算法分析用户的社交图谱和兴趣偏好，为用户提供定制化的信息流。同时，算法也被用于内容审核、垃圾信息过滤等方面，以维护平台的健康生态。算法技术还激发了商业模式的创新。算法技术催生了短视频内容创作、网络直播平台、直播电商等新业态，加强了信息匹配效率。推荐算法推动了电子商务的兴起，为用户提供个性化的商品推荐。算法正逐渐渗透到制造、餐饮、零售等传统行业中，推动行业的数字化转型和智能化升级。技术的车轮滚滚向前，即使在互联网泡沫阶段，互联网公司的算法技术在此期间取得了显著的进步。决定历史进程的不是几家互联网公司，而是用户和产业的真实需求。算法对我们的生产和生活产生了广泛的影响，因此要引入技术伦理对其进行监管，确保技术服务于人类的福祉而非成为威胁。技术伦理强调适度监管，意味着在保护用户权益和数据安全的同时，也要为算法的创新和发展提供足够的空间。二、算法是AI角力时代的关键因素在AI产业竞争日趋激烈的今天，算法的重要性不言而喻。可以说，算法的发展不仅是技术进步的问题，更是涉及到国家战略和国际竞争的重大议题。随着算法加持下的AI技术的不断进步和应用，可以预见，它不仅将影响个人生活、产业发展，更将深刻影响全球经济、政治和社会的方方面面。算法是计算机学科的基石，与算力、数据一并被认为是“人工智能三大要素”。在真实的大模型训练时，算法层面对带宽的优化，对于算力效率能有显著的提升。如果把大模型想象成一个火箭，算力是发动机，数据是推进器，也就是燃料，算法则是火箭里的程序。工程师红利叠加移动互联网的积累，中国科技公司积累了丰富的机器学习等AI研发经验，因此在算法领域最容易缩短甚至抹平差距。移动互联网时代，涌现了一批社交和通讯应用、电商APP，打破了谷歌、脸书等美国科技企业的垄断格局，一改PC时期核心软件平台完全受制于人的境况。过去10年，从PC端到手机的变迁中，算法是移动互联网产品的最关键引擎。所谓“移动互联网的船票”，就是看哪一家公司，能找到先进的机器学习算法技术，去高效匹配人和信息、商品。当前，以抖音、快手、B站为代表的短视频平台，利用推荐算法技术实现内容创作者与潜在用户的需求匹配，推动了内容产业的创新和发展。与此同时，包括淘宝、京东、拼多多等电商平台通过算法技术，优化了商品推荐，提升了用户体验和转化率。同时它也在倒逼各个行业不断创新，以适应智能化、个性化的市场需求，从而实现整个产业链的效率提升和服务质量改进。这些公司最重要的岗位都是算法架构师、工程师，因为算法决定了信息分配的效率，是互联网企业真正的价值创造环节。三、走向推荐算法的历史必然算法究其本质，是一串代码写成的指令。一串串指令，隐藏于我们生活和工作使用的应用软件中。其中最显性的算法，往往指泛社交媒体和资讯平台的推荐算法，比如抖音、快手、小红书等短视频平台，以及微信生态里的公众号、视频号。为什么这些平台必须引入算法，它们占据了最长的用户时长，在这个事关注意力分配的重大领域，我们有更好的解决方案吗？不妨回忆一下20多年前的BBS和论坛，在贴吧形态的社群里，帖子按最新发帖和回帖的顺序排序，总是有一些陈年老帖被“盖楼党”顶在前排，却并没有提供新鲜有效的信息。如今信息爆炸的年代，终端变成了手机小屏，每个页面展示的信息有限，辛辛苦苦“爬楼”获取明星最新动态变得不现实。而仅靠人工编辑，也不可能处理完这么多用户投稿信息，只能借助算法技术的力量，根据用户看完、点赞、评论等反馈识别“好内容”。有人认为，算法推荐不如RSS订阅，会产生“信息茧房”问题。实际上，通过亲友推荐的关注订阅，仍然处于社交圈同温层，仅关注特定账号，不利于视野的扩展。反而各大平台的推荐算法都引入了“兴趣探索机制”，避免推荐单一内容让用户感到重复无聊，对抗人性本能里的“喜新厌旧”。从创作者的角度，没有算法推荐，一个没有背景和资源的普通人很难被看到。再高效公正的编辑部，也无法让有限的推荐位容纳下海量创作者，再有经验的老编辑，为了效率也会倾向在熟悉的作者里找文章。去中心化的推荐，看似无序的“千人千面”推送，把关注资源摊薄分给了每个普通创作者，识别出其中真正的有才华者。社交媒体上的创作者群体，孵化出价值千亿的网红经济。值得注意的是，因为网红行业的生产力主体是创作者，这个行业注定是创意密集型，而不是资本密集型。随着经济水平的发展，我们需要个性化的创作者。“标准的服务业无法满足每个人的体验需求，”中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，网红以及网红经济为个体带来的就是一种体验，满足对其感兴趣的人的需求。网红经济不仅是消费者的需求，也体现了中国经济的活力，背后有政府、行业协会、MCN机构的主动参与。2021年，直播电商被列入电子商务十四五计划，明确了它扮演的经济角色。地方部门也需要网红来吸引关注。“发型师晓华”走红后，怀化文旅连夜发布了理发打卡的旅游减免优惠政策，据当地官方数据显示，晓华走红后，7天拉动现场消费超2000万元，拉动全市消费1.2亿元。像是淄博、天水这样没有旅游资源的小城，算法识别了小城美食情感上的本真。天水人发布的一条7秒麻辣烫视频，获赞百万，最终让自己的家乡被全国知道。算法推荐打破了名人中心机制，实现了普通人对普通人的推荐。四、算法将给千行百业带去什么？随着AI时代的到来，算法作为AI的基础要素、AI系统的大脑，将在各行各业有更广阔的应用。例如，在医疗领域，算法可以通过分析大量的病例数据，能够帮助医生更快地诊断疾病，甚至预测疾病的发展。在医药研发领域，算法同样发挥着重要作用，其不仅能够加速药物发现和开发的过程，同时也将提高研发的成功率和效率。根据麦肯锡的报告，在生命科学和化工领域，AI可以更快地产生潜在的分子，加速开发新药物和新材料的过程，这可能会使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达25%。在交通管理领域，算法能够实时分析交通数据，预测交通流量，指导城市交通信号灯的优化调整，减少交通拥堵。同时帮助公共交通运营商优化路线规划和调度策略，减少等待时间，提高服务质量。另一方面，在算法的加持下，AI有望重构我们的产业竞争方式，算法将创造巨大的价值，甚至带来新的产业变革。在制造业和物流行业，可以看到，算法的应用正在优化生产流程、提升生产效率方面取得巨大成果。通过实时的数据分析和情况预测，算法能够动态调整生产资源配置，以应对市场需求的快速变化。这种智能化的生产方式不仅提升了企业的市场竞争力，也为经济增长提供了新的动力。再譬如，在自动驾驶领域，算法加持下，使AI技术使车辆能够感知周围环境，识别行人和其他车辆，并进行复杂的决策制定，实现真正的无人驾驶。北京智源人工智能研究院理事长、北京大学计算机学院教授黄铁军认为，算法是自动驾驶创新最重要的部分，因为数据、算力就在那里，只有算法够强，结合在一起才能做出领先的大模型。可以说，算法技术的快速发展和广泛应用，已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。在这一背景下，有理由对算法祛魅，认识到其蕴藏的巨大潜能。特别是在当前大国博弈的背景下，技术的角力正迈向一个新的高度，AI技术的发展，已成为全球科技竞争的焦点，也正在深刻改变全球经济格局。根据麦肯锡的研究报告，AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP。从产业层面来看，算法正成为推动各行各业数字化和智能化进程的核心动力，引发了一系列技术创新和产业升级，为经济发展注入了新活力。算法不仅提升了各行业的工作效率和生产力，还孕育出众多创新的商业模式，促进了不同产业间的深度融合。结语随着AI技术的不断进步和应用场景的持续拓展，算法将在推动社会进步和产业变革中起着关键作用，平台的责任和潜力同样巨大。诚然，作为算法的应用者和管理者，各大平台必须承担起相应的社会责任，确保算法技术的合理与合规使用。通过政策引导、技术赋能、公开透明和公众参与，平台可以有效地推动算法向善，促进社会的健康发展。算法“向善”不仅是一个技术问题，更是一个社会问题。我们需要认识到算法的潜力和风险，通过合理的设计和监管，引导算法发挥其正面作用，为社会带来更多的福祉。

格隆汇2024-12-11

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