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川大智胜-10.01%跌停，总市值27.98亿元

七号，公司主要业务为图形图像技术和人工智能技术的应用开发，主要领域包括三维测量与人脸识别、航空与空中交通管理、飞行模拟等，是国内领先的三维人脸识别系统及空中交通管制系统的产品开发、系统集成和服务供应商。公司已获得多项国家和省部级科技奖项，是国家空管自动化系统技术重点实验室和视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室的试验基地和技术支撑单位，致力于通过自主创新和平台优势，开拓新的利润增长点，实现公司业绩的稳健快速增长。截至4月10日，川大智胜股东户数4.57万，人均流通股4535股。 2024年1月-3月，川大智胜实现营业收入2699.32万元，同比减少26.43%；归属净利润-805.03万元，同比减少651.58%。

金融界2024-04-30

微软将在印尼投资17亿美元发展云和人工智能技术

微软公司将投资17亿美元在印尼建设云计算和人工智能基础设施，押注这个东南亚最大经济体以刺激增长。微软首席执行官Satya Nadella宣布将在四年内布局这笔支出，此前他与印尼总统佐科·维多多周二在雅加达会晤。该公司还承诺帮助东南亚250万人接受人工智能技能培训，其中包括印尼的84万人。

金融界2024-04-30

世纪华通2023年业绩报告披露：现金流飙升108%，财务表现强劲

服务除了互联网游戏业务之外，随着人工智能技术的快速发展，世纪华通在2023年显著加强了人工智能云数据业务领域的投资和布局。据财报内容，在本财年内公司积极响应技术创新的浪潮，对其原有的云数据事业部进行了战略升级，正式更名为“人工智能云数据事业部”，以更精准地对接和整合AI及云数据相关业务资源。在人工智能基础设施建设方面，世纪华通与腾讯紧密合作，深度参与了腾讯长三角人工智能先进计算中心项目，该项目已成为长三角地区重要的人工智能计算枢纽，能够承担各类大规模AI算法计算、机器学习、自然语言处理等高级计算任务。目前，该项目已成功交付数千个机柜并逐步投入运营。此外，世纪华通还在深圳市光明区建设了深圳数据中心，为华为云提供定制化服务。该中心一期项目已顺利交付，二期工程也已开工建设，标志着公司在云服务领域的布局进一步深化。目前，世纪华通不仅止步于传统的机柜出租业务，更与战略合作伙伴腾讯签署了算力综合服务合同，并与利通电子共同成立了算力合资公司。这一举措意味着公司将业务领域从单一的云数据服务扩展到了全产业链的算力服务，包括算力租赁、算力运维和机柜出租等，实现了从云数据到人工智能云数据的业务转型，进一步增强了其互联网平台客户的业务粘性。而在汽车零部件制造领域，世纪华通车业有限公司本年度营收11.64亿元。作为多家知名汽车厂商的定点配套供应商，公司不仅为上汽大众、上汽通用等传统汽车制造商提供服务，还成功切入新能源汽车市场，为比亚迪、蔚来等新能源汽车制造商提供配套产品。华通车业凭借其卓越的产品质量和信誉，荣获了多项荣誉称号，并持续获得客户的青睐与信任。由此可见，世纪华通在人工智能和汽车零部件两大业务领域均取得了显著进展，展现了其深厚的行业积淀和强大的市场竞争力。随着技术的不断进步和市场的持续拓展，世纪华通有望实现更为广阔的发展前景。

金融界2024-04-30

杨元庆《中国网信》发表署名文章，回顾中国互联网30年

论是互联网跟各行各业的融合，还是跟人工智能技术的融合，都离不开强大的计算力的支持；第三，人工智能只有跟实体经济深度融合，才能让数字经济和实体经济都迸发出蓬勃的生命力和发展潜力。他还指出，当今时代，培育和创造更多"新质生产力"，核心在于如何推动中国全行业、全社会更好地利用人工智能和互联网，推动数字经济跟实体经济更加深度地融合。"如果说数据是数字经济的生产资料，那么‘新IT’就是推动人工智能普惠的基础设施，就是培育新质生产力的赋能者。" 杨元庆在文中表示，面向中国互联网的下一个10年，联想希望能够像当年推动个人电脑和互联网的普及普惠一样，让人工智能变得人人触手可及，真正惠及每一家企业、每一个个人。在推动中国式现代化的新征途中，联想将继续全心全意，全力以赴，为中国的高质量发展贡献联想力量。附：杨元庆署名文章全文 "新IT"赋能新质生产力推动数字经济和实体经济深度融合联想集团董事长兼CEO 杨元庆 1994年，通过一根64K带宽的网络专线，中国全功能接入国际互联网。中国互联网行业由此发轫，筚路蓝缕，波澜壮阔，倏忽已经30年。从PC互联网时代、移动互联网时代再到方兴未艾的智能物联网时代，中国数字经济从无到有，由弱变强。中国互联网30年的发展历史，是中国信息通信技术突破创新的历史，是社会各行各业与互联网融合发展的历史，也是中国持续深化改革开放、综合国力逐步增强、不断融入全球化的历史。我所在的联想集团，是中国互联网30年历程的见证者和参与者。1984年，联想在北京中关村一家传达室里创立，伴随改革开放进程，穿越互联网产业周期，至今正好40周年。40年里，我们扎根计算机行业，坚持技术创新，勇于国际化拓展，深耕实体经济，为互联网在中国的普及、为中国制造走向全球、为中国数字经济和实体经济的融合发展作出贡献。常言道，四十而不惑。回顾中国互联网30年历程，结合联想的发展，我们对中国数字经济的发展也形成了自己的认识和体会。第一，计算机(终端)的创新和普及，是互联网普及普惠的基础。还记得联想创立之初，电脑是常人难得一见的"奢侈品"，更别谈互联网为何物。1994年，也就是中国互联网元年，联想成立微机事业部，开始自主电脑品牌征程。在同国外品牌激烈的市场竞争中，联想凭借技术上的创新突破和制造上的工匠精神，让个人计算机达到物美价优，人人触手可及。1997年，联想成为中国个人电脑市场第一，2013年成为全球冠军。 1999年，为了让用户更加方便快捷地上网，我们投入大量技术创新资源，历时一年，开发了国内首台具备"一键上网"功能的联想"天禧1+1 "电脑。这项产品创下42项专利，走在全球计算机行业的前列，上市当年一炮而红，销售了100多万台，有力地推动了互联网在中国的普及。而我们把电脑命名为"1+1"始于更早的20世纪90年代初，当时用了"谐音梗"，希望能助力实现一家一台电脑的梦想，让计算机普惠，到"天禧1+1"时，则是希望实现互联网的普及。在移动互联网时代，计算终端开始向手机、平板电脑等更加多元的形态发展，"人人上网、随时随地上网"成为现实；在智能物联网时代，手表、眼镜、AR/VR、工业传感器等各类智能终端都实现了"入网"，大大提升社会的网络化程度。现在，联想也已经建立包括个人电脑、手机、平板电脑、AR/VR、工作站等多元化的智能物联网终端产品组合，我们还在不断增强终端的算力，创新设备形态。第二，无论是互联网与各行各业的融合，还是与人工智能技术的融合，都离不开强大的计算力的支持。 2000年以来，随着计算机和互联网的普及应用，信息化、数字化浪潮席卷各行各业，数据爆发式增长，算力需求持续增加，云计算兴起。行业企业、互联网公司、科研机构等对计算机的需求开始向算力更加规模化、集约化的计算集群转变。进入智能化时代，人工智能大模型的构建、人工智能应用的推广，对计算力更是提出了极高的要求。要推动行业智能化转型，不仅要提升云端的算力，还需要终端和边缘侧更强的算力配合，建立"端-边-云"混合计算架构。 2002年开始，联想研制的"深腾"系列高性能计算机在全球高性能计算机500强排行榜中名列前茅。现在，在全球最快的500套高性能计算机中，联想已经连续多年保持1/3左右的上榜总数，稳居全球第一，为气候变化、天体物理、生命科学等基础科研提供强大的算力基础设施。2014年，联想收购IBM x86服务器业务，近年来，还大力发展边缘计算设备业务。现在，联想已经成为全球第三大人工智能基础设施、服务器供应商和存储设备厂商，产品覆盖了数据中心、公有云、私有云、边缘计算等各类计算场景，为人工智能大模型的训练、推理需求提供强有力的支持。第三，人工智能只有与实体经济深度融合，才能让数字经济和实体经济都迸发出蓬勃的生命力和发展潜力。在行业智能化浪潮中，联想是一名先行者。2017年开始，我们基于"端-边-云-网-智" 的"新IT"技术架构，利用自研技术，对"研产供销服"全价值链进行智能化变革和升级，实现了提质增效和卓越运营。在数智化的加持下，联想连续多年入选数据机构Gartner全球供应链25强榜单，2023年位居第八，是中国乃至亚太地区唯一上榜的高科技制造企业，也是排名最高的中国企业。我们全球最大的智能设备制造基地—联想集团合肥产业基地(简称"联宝")，还被评为全球智能制造的标杆"灯塔工厂"。联想的智能化转型经验吸引了行业合作伙伴的关注和学习。于是，我们开始将自身实践过程中所积累的经验、能力和对制造业的理解提炼出来，形成积木式的通用解决方案，嵌入针对不同行业客户所定制的智能化解决方案及服务中，为他们的转型赋能。我们认识到，任何行业和企业的智能化转型都离不开"端-边-云-网-智"的"新I T"技术架构的支撑。中国拥有全球规模最大、门类最齐全、产业配套最完善的制造业体系，一旦"新I T"技术架构与中国制造业相结合，让中国的数字经济植根于中国实体经济的厚重基座当中，相互作用、深度融合，就能形成新的效率红利、创新红利、低碳红利，赋能实体经济转型升级，为中国经济高质量发展创造出新动能。 2019年，联想整合各个业务资源，提出全新的智能化转型3S战略，从智能物联网(Smart IoT)、智能基础设施(Smart Infrastructure)和行业智能(Smart Verticals) 三个维度发力，致力于成为各行各业智能化转型的引领者和赋能者。现在，我们已经为包括三一重工、吉利汽车、蔚来汽车、宁德时代等近千家大型行业企业提供"新IT"智能化解决方案。中国互联网即将迈入第四个10年。2023年以来，生成式人工智能、大模型技术加速发展，互联网行业面临新一轮人工智能浪潮洗礼。同时，中国也踏上推进中国式现代化、实现高质量发展的新征程，亟待培育和壮大新质生产力。我们认为，当今时代，培育和创造更多新质生产力，核心在于如何推动中国全行业、全社会更好地利用人工智能和互联网，推动数字经济与实体经济更加深度地融合。如果说数据是数字经济的生产资料，那么"新IT"就是推动人工智能普惠的基础设施，就是培育新质生产力的赋能者。 2023年，联想提出了"AI for All"的使命，我们希望能像当年推动个人电脑和互联网的普及普惠一样，让人工智能变得人人触手可及，真正惠及每一家企业、每一个个人。2024年4月，我们在中国发布了联想首款能支持个人大模型运行的AI PC人工智能电脑，同时还在打造更多混合式人工智能解决方案，推动大模型在行业加快落地应用。大道如砥，行者无疆。联想创立40年来，从计算机到计算力，产业报国的创业初心始终如一，坚持技术创新毫不动摇，扎根实体经济、助力"数实融合"的目标坚定不移。现在的我们，既有从容沉稳的"不惑之心"，也有勇于突破的"少年意气"。在推动中国式现代化的新征途中，我们将继续全心全意，全力以赴，为中国高质量发展贡献联想力量。

格隆汇2024-04-30

CPT Markets【主题研究】市场动能转强，重返成长轨道! Al服务器出货量持续看增!

动，越来越多的企业和机构开始意识到人工智能技术的重要性，并积极投资于构建自己的数据中心以支持这一趋势。在这一背景下，亚马逊、微软、谷歌和 Meta等主要的CSP大厂纷纷增加了在服务器基础设施上的投资，因此，预估2024年北美四大CSP厂的整体资本支出成长幅度可望比去年高于30%，其中微软的资本支出年增幅度高达64%。除了北美四大云计算服务供应大厂的资本支出外，世界知名的调研机构Digitimes、TrendForce与IDC分别对2024年全球服务器的出货量的年增率做了估计，分别为4.9%、2.1%以及10.1%。其中根据TrendForce的最新研究指出，预估2024全球服务器整机出货量将达1,365万台，并且AI服务器出货占比将达12.1%。 CPT Markets 分析师认为不管是AI GPU缺料问题或中国大陆AI禁令，AI服务器订单都并没有消失，只是订单被递延到2024年第二季，我们预期2024年第一季的服务器出货量有望小幅度的季增涨，主要原因还是因为传统服务器需求回温，加上AI服务器仍贡献部分的出货动能。此外，CPT Markets 分析师预期在未来AI服务器的出货量会相较于传统服务器的出货量大幅度的成长，因此，我们也对AI服务器做了详细的研究，我们发现AI服务器零件数量是传统服务器的2倍以上，传统服务器顶多50~60个零组件，而AI服务器高达上百个零组件。以DGX H100服务器作为例子，DGX H100服务器主要包括2个x86CPU (含2个IHS顶盖、2个Socket、2个ILM扣件、2个散热鳍片)、8张NVIDIA H100显示适配器 (含8个3D VC)、 32根内存总线 (2TB)、2个NVMe M.2 PCie总线(1.9TB)、 8个NVMe U.2 PCie总线(3.84TB)、 12个风扇模块、6个电源供应器以及4根PCle总线。仅管面临AI GPU缺料和中国大陆AI禁令等挑战，但AI服务器市场的需求并未消失，而是被推迟到2024年第二季。预计2024年第一季的服务器出货量将有望略微增加，主要受到传统服务器需求的恢覆和AI服务器的推动。分析师还预测，在未来，AI服务器的出货量将大幅增长，因此他们对AI服务器进行了详细的研究，并发现其零部件数量远远超过传统服务器。这些发现显示了AI服务器市场的巨大潜力和增长动力。随着AI技术的普及和应用场景的不断拓展，AI服务器将在未来扮演着越来越重要的角色，并成为服务器市场的新的增长引擎。 CPT Markets风险提示及免责条款 : 以上文章内容仅供参考，不作为未来投资建议。CPT Markets 发布的文章主要根据国际财经数据报告及国际新闻为参考依据。

CPT_Markets2024-04-30

氢能及燃料电池行业迎来爆发期，市场激动人心！

氢储运技术自主化等，以及与大数据、人工智能技术的深度融合，氢能产业正在加速向智能化方向发展。多家上市公司，如联美控股、凌云股份、广汇能源、海马汽车、中国宝安等，也纷纷在氢能产业链上进行布局，并公开了各自的技术储备情况。氢能产业的市场前景广阔，发展势头强劲。

金融界2024-04-30

星环科技(688031.SH)：收入激增46.00%，拥抱信创与大模型浪潮

，积极拥抱以ChatGPT为代表的人工智能技术带来的新机遇，不断推出新产品，加强技术和产品创新，提升行业影响力。积极拥抱AI与大模型机遇公司是国内较早专注于大数据基础软件研发的公司，自主研发的大数据基础平台、分布式分析型数据库等已达到业界先进水平。公司深厚的技术积累为其进一步拓展AI产品和服务领域提供了坚实的基础。报告期内，星环科技积极拥抱行业变革，应对AI发展的三大趋势，推出了多款创新产品以应对市场需求，为行业新技术提供坚实的科技底座。针对大模型成为企业基础能力的趋势，公司推出了Sophon LLMOps的工具链，旨在帮助企业构建并管理自己的大模型，从而快速搭建业务应用，辅助市场营销、经营决策等多个环节。其次，为了满足"缩短从数据到决策的链路"的需求，使AI分析更加平民化，公司研发了向量数据库Hippo。这款产品能够高效存储、索引和管理向量数据集，拓展大模型的时间和空间维度，让更多人能够享受到AI带来的便利。此外，针对多模态大模型的发展趋势，公司推出了企业级垂直领域问答大模型"无涯"和其衍生的数据分析大模型"求索"等创新产品。 "无涯"和"求索"均已通过国家互联网信息办公室的深度合成服务算法备案，且"无涯"已通过国家互联网信息办公室的生成式人工智能服务备案。根据财报，目前"无涯"可面向金融行业、法律行业等领域提供数字化助力，并正不断扩展其专精领域，以覆盖更多元化的行业需求；而大数据领域大模型"求索"让非专业用户在不需要学习和掌握数据库编程语言的前提下通过自然语言自由地按需查询数据。这两款大模型未来将助力更多行业客户实现数字化、智能化转型升级。星环科技丰富的AI Infra基础软件产品矩阵，以及更加便捷、高效的AI解决方案，正受到市场的认可。尽管截至2023年年底，很多产品推出的时间都未满三个季度，但是已开始兑现业绩潜力。根据年报，截至报告期末公司提供的AI Infra相关产品在金融、政府、能源、电信、建筑与地产和制造业等多个行业实现了成功的商业落地；市场反馈积极，相关订单逾5,400万元。广发证券研究所在研报中称，看好Al大模型相关产品的落地给公司2024年营收带来向上增长的弹性。持续夯实核心竞争力除了在人工智能领域取得显著进步，报告期内公司还持续夯实在大数据和云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具等方面的优势。通过一系列技术突破和产品升级，公司不断引领行业技术发展。公司发布了大数据基础平台TDH的新版本TDH9.3，引入了新一代数据湖、数据仓库、数据集市一体化存储格式。TDH9.3版本在多模型统一架构上迭代升级，支持11种模型的数据统一存储管理，不仅提高了数据的处理效率，还为用户提供了更为灵活的数据管理方式。同时，数据云平台TDC也推出了新版本，实现了资源池化，提高了资源调度的灵活性和利用率，满足了多租户的需求。值得一提的是，2023年12月，公司大数据基础平台TDHV9.1还通过TPCx-BBSF3,000基准测试的官方审计，性能位列全球第一。在分布式关系型数据库领域，星环科技同样取得了突破性进展。分布式分析型数据库ArgoDB的新版本强化了实时分析能力，使得ArgoDB在批处理和OLAP、Ad hoc分析等场景中，具备了替代国外同类产品如Oracle、DB2、Teradata、SAPHANA等的实力。另一款分布式交易型数据库KunDB也进行了升级，提升了基于Paxos共识算法的高可用性和跨数据中心容灾能力，增强了对Oracle的兼容能力，使其在市场上更具竞争力。而数据开发与智能分析工具的创新是星环科技的另一大亮点。在2023年，公司推出并迭代了多款产品，包括数据要素流通产品Navier和数据安全防护工具Defensor。除了"修炼内功"、增强核心竞争力，星环科技还积极对外加强市场开拓和生态建设。公司详细制订了合作伙伴架构体系，针对不同类型的合作伙伴(如行业ISV、CPU厂商、整机硬件厂商、操作系统/云及通用软件厂商、区域经销商等)制定了差异化的合作策略及方法。通过这一策略，公司成功开拓了数十家金融、教育、交通、医疗、能源、政府等行业的ISV和区域经销商。同时，星环科技与华为鲲鹏、飞腾、龙芯、统信、麒麟、曙光、澜起等主要软硬件厂家进行了产品层面的深度适配，进一步强化了生态建设，为公司的发展建立了更好的外部条件与生态系统。更好的产品、更优的生态，自然吸引了更多、更优质的增量客户，以及更具黏性的存量客户。根据年报，2023年确认收入的客户数量为578家，同比增长了12.5%；公司老客户复购产生的收入约占公司主营业务收入的71.12%，2022年这一比例为68.1%；确认收入金额大于100万元的高价值客户数目同比增长32.67%。这充分证明了星环科技的产品和服务在市场上获得更广泛的认可和信赖。结语展望未来，中泰证券研究所认为信创亟待启动，星环科技身处数据库大赛道有望受益。自上而下来看，《数字中国发展报告(2022年)》、《"十四五"大数据产业发展规划》、《"十四五"软件和信息技术服务业发展规划》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》......从顶层设计到落地细则，一系列政策纷纷出台，鼓励和支持数字经济、数据要素市场以及国产软硬件的发展。自下而上看，随着国内政企对数据与信息安全重视程度的提升，国产软件产品正在关键领域实现替代。其中，数据库是基础软件领域的关键环节，有望迎来黄金发展期。公司是稀缺的国产大数据代表企业之一，具备高度的技术自研能力，符合我国当前"国产自主可控"的需求。以核心产品大数据基础平台TDH为例，分布式SQL编译器、计算引擎、存储引擎、分布式数据管理系统、资源调度器等核心技术已实现自主研发。星环科技大数据基础平台自底向上研发了核心组件，逐步脱离了国外开源大数据框架的束缚。这样的优势使得公司能够充分地从政策东风中受益。比如，2021年3月，在某政府采购领域级别最高的项目中，星环科技通过高等级的考核标准，KunDB和ArgoDB分别入选事务型和分析型数据库管理系统供应商。另外，公司的分布式交易性数据库KunDB成为中国信通院首批"软件自研创新能力"专项评估中的唯一一款通过该专项评估的国产数据库产品。在上市之初，若将公司比作中国的Oracle，可能会被认为盲目鼓吹与托大。然而时至今日，根据公司所公开的信息，这一比喻并非完全空谈。简而言之，公司凭借其自主研发的核心技术和产品，以及符合国产自主可控要求等优势，有望在信创产业的浪潮中迎来新的发展机遇。未来，像星环科技这样的公司，将在数据产业赛道中继续发光发热，为中国信创产业的发展做出更大的贡献。

格隆汇2024-04-30

华大九天：4月29日接受机构调研，中信证券、银华基金等多家机构参与

断增加、系统运算能力的阶跃式上升，人工智能技术在ED领域的应用出现了新的发展契机。另一方面，芯片复杂度的提升以及设计效率需求的提高同样要求人工智能技术赋能ED工具的升级，辅助降低芯片设计门槛、提升芯片设计效率。公司已将人工智能技术应用于现有产品中。问：公司做IP业务的发展思路和优势是什么？答：IP是芯片设计行业上游供应链中技术含量最高的关键环节，由于其性能高、设计复杂、技术密集度高、知识产权集中、商业价值昂贵等因素，已经逐渐成为集成电路行业的关键要素和核心竞争力。公司IP业务的优势主要体现在客户端和产品端在客户端，需要IP的产线同样需要ED工具，所以我们面对的是同一类客户；在产品端，ED工具和IP之间又有协同性，因此从这两方面来讲我们还是有一定优势的。问：公司对人员及研发人员数量的长期规划是什么？答：ED行业对于专业人才尤其是研发人员的依赖程度较高，专业技术人员是公司生存和发展的重要基石。去年公司人员增速较高，从728人增长至1023人，增速超过40%。今年我们会继续保持人员的增长，但是增速方面需要根据业务需求来决定。总体来讲，我们希望营业收入增速方面和我们的人员增速方面保持一个动态的平衡。问：公司晶圆制造产品布局的思路是什么？会把每个点都做完整还是会有所侧重？答：我们以前业务重点是在设计类ED工具，晶圆制造领域2018年才开始布局，我们的整体思路是要把晶圆制造的主流ED工具全线补齐。目前我们在晶圆制造ED的多个细分领域形成了多个解决方案，包括PDK套件开发方案、标准单元库和SRM等基础IP的完整工具链支撑方案、光刻掩膜版数据准备和分析验证方案、物理规则验证和可制造性检查方案等，为晶圆制造厂提供了重要的工具和技术支撑。华大九天（301269）主营业务：从事EDA工具软件的开发、销售及相关服务。华大九天2024年一季报显示，公司主营收入2.13亿元，同比上升33.59%；归母净利润766.54万元，同比下降63.75%；扣非净利润-1650.18万元，同比下降1054.82%；负债率10.96%，投资收益-247.04万元，财务费用-1661.02万元，毛利率96.58%。该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级4家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为118.58。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入3779.3万，融资余额增加；融券净流出4956.14万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-30

OpenAI与英国《金融时报》内容合作，优质语料库为训练关键

OpenAI，帮助后者开发生成式人工智能技术，可以创建接近于人类创作的文本、图像和代码等。根据双方的合作内容，ChatGPT 用户能够看到精选的摘要、引述以及《金融时报》新闻的链接，此外可以就某条新闻展开聊天。 4月27日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，清华团队发布中国版Sora——Vidu。Vidu支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点，是自Sora发布之后，全球率先取得重大突破的视频大模型，性能全面对标国际顶尖水平，并在加速迭代提升中。4月29日，AI语料概念上涨3.17%，今日主力资金流入2.5亿元，概念股22只上涨，1只下跌。主力资金净流入居前的分别为视觉中国（1.38亿元）、华策影视（8472.61万元）、掌阅科技（3970.36万元）、中广天择（2151.26万元）、芒果超媒（991.29万元）。光大证券分析，国产大模型持续更新迭代，多模态模型在路上，优质语料库为数据训练关键，看好拥有语料库特别是视频语料的公司。关注拥有优质语料储备的公司：1）视频语料：关注中广天择、华策影视、捷成股份；2）文本：关注中文在线、掌阅科技；3）IP：关注上海电影。其余可关注受益于大模型能力提升的AI应用公司。开源证券此前研报指出，模型的训练将拉动对语料数据的需求，建议继续积极布局AI影视、AI营销、AI教育等AI应用板块及数据语料板块。（1）AI影视：多模态AI应用持续落地叠加供给释放，驱动业绩、估值提升，受益标的包括上海电影、光线传媒、华策影视、捷成股份等。（2）AI营销：营销垂类模型持续探索AI视频生成、智剪等，赋能广告营销降本提效，受益标的包括引力传媒、因赛集团等。（3）AI教育：AI教育叠加课后服务等打开成长空间，受益标的包括世纪天鸿、南方传媒、盛通股份等。（4）AI语料数据：长文本训练或拉动知识、文学类语料需求，多模态训练或拉动图片、视频类语料需求，受益标的包括中文在线、同方股份、掌阅科技、中广天择、中原传媒、华策影视、捷成股份等。

金融界2024-04-30

英国《金融时报》与OpenAI达成协议，授权后者使用其资料库开发生成式AI技术

enAI使用其资料，帮助开发生成式人工智能技术。协议还允许ChatGPT用《金融时报》文章的简短摘要回答问题，并提供相关新闻的链接。

金融界2024-04-29

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