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阿美称，现在投资数字科技正当其时；人工智能技术帮助降低成本，减少碳排放；计划获得75亿美元的风险投资。

金融界2024-03-18

ix AI生态基金展现了对去中心化人工智能技术未来的共同愿景，并为AI与区块链技术的融合开辟了新的道路。随着Phoenix生态系统的持续成熟和扩展，其在人工智能辅助的DeFi、交易、Web3游戏、元宇宙和内容创作等领域的影响力预计将持续增长，为技术进步和行业协作开启新的篇章。JDI集团和Tensor的这一远见之举，不仅是对技术的投资，更是对未来去中心化人工智能潜力充分发挥的坚定信念，为构建一个更加开放、协作的数字世界铺平了道路。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

比特币（BTC）最佳抄底时机？AI赛道要爆发了？

生产关系。AI是新生产力，这意味着人工智能技术正在成为推动经济发展和创新的关键力量，就像过去蒸汽机和电力所起的作用一样。而Web3是新生产关系。Web3是指建立在区块链上的下一代互联网，它将使人们能够以去中心化的方式交互和交易，这可能会改变我们与互联网以及彼此之间的关系，就像社交媒体和电子商务改变了我们生活方式一样。对我们普通散户来说，我们要投资于那些能赋能实体经济，能够带来实际价值的创新项目。我认为目前ai赛道确定性比较高的两个项目就是wld和rndr。 Rndr是我们核心群重点布局的项目之一，号称币圈英伟达，它的创始人这次也受邀在AI大会上演讲，这个项目值得长期关注。而WLD作为目前ai赛道的龙头，OPEAN AI还有很多大的利好消息没有公布出来，据说ChatGPT 4.5很快就要发布了，这可能会利好WLD，所以这个项目也值得重点关注。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。如果您想了解更多币圈的相关知识和一手的前沿资讯，欢迎咨询我，我们有最专业的币圈社区，每日发布行情分析，优质潜力币种推荐。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

汤姆猫探索AI生成视频技术，多领域产品研发齐头并进

新的动力。此外在算力的研发方面，人工智能技术通常需要大量的计算能力来进行训练和推断。据《中国经营报》报道，汤姆猫投资的人工智能公司西湖心辰的西湖大模型内容生成算法于2023年9 月1日通过国家算法备案。同时，汤姆猫2023年三季报也显示，其在建工程同比增长3652.96%，主要系新增液冷数据中心项目。换句话说，随着计算芯片功耗的不断攀升，服务器及整机柜的功耗也随之增加，液冷散热技术因其高效散热性能有望成为未来数据中心散热的首选方案。而汤姆猫在算力领域的这一系列布局，不仅具有在人工智能技术研发上的前瞻性，也为企业未来的技术创新和发展奠定了基础。值得一提的是，汤姆猫在探索AI生成视频技术的同时，还在积极推进AI手游《Talking Ben AI》、汤姆猫AI讲故事、AI语音交互陪伴机器人等产品的研发与测试工作。可以看出，汤姆猫正倾向于打造一个全方位的AI生态系统，以满足消费者多元化的需求。

金融界2024-03-18

如何使用3EX AI交易平台定制策略和实时模拟校验

于其创新性地将基于ChatGPT的人工智能技术应用于策略创建过程中，投资者可以通过自然语言处理技术，以对话形式简单快捷地创建和执行量化交易策略。这种创新不仅极大地简化了策略的创建过程，还允许根据投资者自身的交易偏好和对市场的理解，设计出真正个性化的交易策略。在量化交易中，市场微小的波动都可能对交易结果产生重大影响。3EX通过持续监控市场动态，确保用户的交易策略始终与市场状况保持同步，从而提高交易成功率。实时模拟校验：策略优化的关键 3EX平台的另一大亮点是其提供的实时模拟功能。该功能允许投资者在实际投入市场前，测试和优化自己的交易策略，实时查看可能的盈亏结果。这种即时反馈机制大幅提高了交易策略的透明度，增强了投资者对自身策略的信心。得益于实时模拟功能，投资者可以在不承担实际金融风险的情况下，验证和调整其交易策略。一旦策略经过优化满足投资者的预期，3EX平台即可自动执行这些策略，大大减少操作复杂性和时间延迟，确保交易的高效执行。这种自动化的交易执行不仅提高了交易效率，还为用户节省了宝贵的时间，让他们可以将更多的精力投入到市场分析和策略优化中。跟单交易功能：共享成功，共创价值对于那些不愿意或没有时间自行创建策略的投资者，3EX平台的跟单交易功能提供了一种便捷的解决方案。通过选择并跟随其他成功交易者的策略，用户可以享受AI智能交易的便利，同时获得相对被动的收入机会。此外，通过分润机制为策略提供者创造额外的收益来源，3EX促进了社区内的互助和共赢。随着3EX AI交易平台的不断完善和优化，其在量化交易领域的应用潜力正逐步释放。无论是经验丰富的交易者还是初入市场的新手，3EX都能提供灵活而有效的解决方案，帮助每一位用户在动态变化的市场中找到自己的优势。通过智能化的策略创建和实时模拟校验功能，3EX AI交易平台不仅为投资者提供了一个强大的工具，以智能和高效的方式参与市场，更重要的是，它开启了量化交易的新篇章。在这个充满挑战和机遇的时代，3EX将引领投资者探索更广阔的财富之路。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-18

Metrics Ventures研报：从Vitalik文章出发 Crypto×AI有哪些值得关注的细分赛道？

。Zignaly正在使用机器学习和人工智能技术，建立起对基金经理进行系统评估的指标体系，目前推出的第一个产品为Z-Score，但作为人工智能产品来说还是比较初级。 4 AI作为游戏规则这是最令人激动的部分——让AI能够代替人类进行决策和行为，你的AI将直接掌控你的钱包，代替你进行交易决策和行为。在这一分类下，笔者认为主要可以分为三个层级：AI应用（尤其是以自主决策为愿景的应用，如AI自动化交易bot、AI DeFi收益Bot）、Autonomous Agent协议以及zkml/opml。 AI应用是对某一领域的问题进行具体决策的工具，它们积累了不同细分领域的知识和数据，依赖于根据细分问题而量身定制的AI Model开展决策。可以注意到，AI应用在本文中被同时归入两类：接口与规则，从开发愿景来说，AI应用应成为独立决策的Agent，但目前无论是AI模型的有效性、集成AI的安全性，都无法满足这一要求，甚至作为接口都略微勉强，AI应用正处于非常早期的阶段，具体项目在前文已有介绍，在此不做赘述。 Autonomous Agent被V神在第一类（AI作为参与者）中提及，从远期愿景来说，本文将其归为第三类。Autonomous Agent利用大量数据和算法来模拟人类的思维和决策过程，并执行各种任务和交互。本文主要关注Agent的通信层、网络层等基础设施，这些协议定义了Agent的归属权，建立了Agent的身份、通信标准和通信方式，连接多个Agent应用，能够协同进行决策和行为。 zkML/opML：通过密码学或经济学的方法，保证经过了正确的模型推理过程而提供具有可信性的输出。安全性问题对于将AI引入智能合约非常致命，智能合约依靠输入产生输出并自动化执行一系列功能，一旦AI作恶给予了错误的输入，将会为整个Crypto系统引入极大的系统性风险，因此zkML/opML和可能的一系列潜在解决方案，都是让AI进行独立行动和决策的基础。最后，三者构成AI作为运行规则的三个基础层次：zkml/opml作为最底层的基础设施，保证协议的安全性；Agent协议建立起Agent生态系统，能够协同进行决策和行为；AI应用，也是具体的AI Agent，将不断提高在某一领域的能力，并实际进行决策和行动。 4.1 Autonomous Agent AI Agent在Crypto世界的应用是自然的，从智能合约到TG Bots再到AI Agents，加密世界正走向更高的自动化和更低的用户门槛。智能合约虽然是通过不可篡改的代码自动执行功能，但仍需要依赖外部触发而唤醒，且无法自主运行和连续运行；TG Bots降低了用户门槛，用户不需要直接与加密前端交互，而是通过自然语言完成链上交互，但只能完成极为简单和具体的任务，依然无法实现用户意图为中心的交易；AI Agents则具备一定的独立决策能力，理解用户的自然语言，并自主找到和组合起其他的Agent和链上工具，完成用户指定的目标。 AI Agent正在致力于大幅提高加密产品的使用体验，而区块链也能够助力AI Agent的运行更加去中心化、透明和安全，具体的帮助在于：通过代币激励更多的开发者提供Agent NFT确权促进基于Agent的收费与交易提供链上的Agent身份和注册机制提供不可篡改的Agent活动日志，对其行为进行及时的溯源和追责这一赛道的主要项目如下： Autonolas：Autonolas通过链上协议支持Agent和相关组件的资产确权和可组合性，使代码组件、Agent和服务能够在链上被发现和重复利用，并激励开发者获得经济补偿。开发者开发了完整的Agent或组成部分后，将对代码进行链上注册并获得NFT，代表对代码的所有权；Service Owner会联合多个Agent创建一个服务并在链上注册，并吸引Agent Operators来实际执行服务，用户通过付费使用服务。 Fetch.ai：Fetch.ai在AI领域具有很强的团队背景和开发经验，目前正在关注AI Agent赛道。协议由四个关键层组成：AI Agents、Agentverse、AI Engine和Fetch Network。AI Agents是系统的核心，其他则为辅助构建Agent服务的框架和工具。Agentverse是一个软件即服务平台，主要用于创建和注册AI Agent。AI Engine的目标是通过读取用户自然语言输入，将其转换为可操作的人物，并在Agentverse中选择已注册的最合适的AI Agent来执行任务。Fetch Network是协议的区块链层，AI Agent必须在链上的Almanac合约中注册，才能与其他Agent开始协同服务。值得注意的是，Autonolas目前专注于crypto世界的Agent构建，将链下的Agent操作引入链上；Fetch.ai的关注范围则包括Web2世界，如旅行预订、天气预测等。 Delysium：Delysium从游戏转型为AI Agent协议，主要包括两个层：通信层和区块链层，通信层是Delysium的主干，提供安全且可扩展的基础设施，使得AI Agent之间能够快速高效的通信，区块链层对Agent进行身份验证，并通过智能合约实现对Agent行为的不可篡改记录。具体来说，通信层为Agent之间建立了统一的通信协议，采用标准化的消息系统，让Agent之间可以通过一种通用语言无障碍地交流，此外建立了服务发现协议和API，使得用户和其他Agent能够快速发现和连接可用的Agent。区块链层主要包括两个部分：Agent ID和Chronicle智能合约，Agent ID确保只有合法的Agent才能访问网络，Chronicle则是Agent做出的所有重要决策和行为的日志存储库，上链后不可篡改，确保对Agent行为的可信追溯。 Altered State Machine：通过NFT为Agent的资产确权和交易制定了标准，具体分析可见第1部分，虽然ASM目前主要接入游戏，但其作为基础性的规范同样具有向其他Agent领域扩展的可能。 Morpheous：正在构建一个AI Agent生态网络，协议旨在连接Coder、Computer provider、Community Builder和Capital四种角色，分别为网络提供AI Agent、支持Agent运行的算力、前端和开发工具以及资金，MOR将采取Fair launch的形式，向提供算力的矿工、stETH质押者、Agent或智能合约开发贡献者、社区开发贡献者提供激励。 4.2 zkML/opML 零知识证明目前有两个主要应用方向：以更低的成本在链上证明运算得到了正确的运行（ZK-Rollup和ZKP跨链桥正在利用ZK的这一特点）；隐私保护：不需要知道计算的细节，也可以证明计算得到了正确的执行。同样地，ZKP在机器学习中的应用同样可以被分为两类：推理验证：即通过ZK-proof，在链上以较低的成本证明AI模型推理这一密集计算的过程在链下得到了正确的执行。隐私保护：又可以分为两类，一是对数据隐私的保护，即在公开的模型上使用隐私数据进行推理，可以利用ZKML对隐私数据进行保护；二是对模型隐私的保护，希望隐藏模型的权重等具体信息，从公开的输入中运算并得出输出结果。笔者认为目前对Crypto更为重要的是推理验证，我们在此对推理验证的场景进行进一步阐述。从AI作为参与者开始，到AI作为世界的规则，我们希望将AI成为链上流程的一部分，但AI模型推理计算成本过高，无法直接在链上运行，将这一过程放到链下，意味着我们需要忍受这一黑盒子带来的信任问题——AI模型运行者是否篡改了我的输入？是否使用了我指定的模型进行推理？通过将ML模型转化成ZK电路，可以实现：（1）较小的模型上链，将小的zkML模型存储到智能合约中，直接上链解决了不透明的问题；（2）在链下完成推理，同时生成ZK证明，通过在链上运行ZK证明来证明推理过程的正确性，基础架构将包括两个合约——主合约（使用ML模型输出结果）和ZK-Proof验证合约。 zkML还处于非常早期的阶段，面临着ML模型向ZK电路转化的技术问题，以及极高的运算和密码学开销成本。和Rollup的发展路径一样，opML从经济学的角度出发，成为了另一种解决方案，opML使用Arbitrum 的 AnyTrust 假设，即每个主张至少有一个诚实节点，确保提交者或至少一个验证者是诚实的。但OPML只能成为推理验证的替代方案，无法实现隐私保护。目前的项目正在构建zkML的基础设施，并在努力探索其应用，应用的建立同样重要，因需要清楚地向加密用户证明zkML中重要作用，证明最终价值能够抵消巨大成本。在这些项目中，有些专注于与机器学习相关的ZK技术研发（如Modulus Labs），有些则是更通用的ZK基础设施搭建，相关项目包括： Modulus 正在使用 zkML 将人工智能应用于链上推理过程。Modulus于2月27日推出了zkML证明器Remainder，与同等硬件上的传统AI推理相比，实现了180倍的效率提升。此外，Modulus与多个项目合作，探索zkML的实际用例，如与Upshot合作，通过使用具有ZK证明的人工智能，收集复杂的市场数据、评估NFT价格，并将价格传到链上；与AI Arena合作，证明正在战斗的Avatar和玩家所训练的是同一个。 Risc Zero将模型放在链上，通过在 RISC Zero 的 ZKVM 中运行机器学习模型，可以证明模型涉及的确切计算是正确执行的。 Ingonyama正在开发专门用于 ZK 技术的硬件，这可能降低了进入 ZK 技术领域的门槛，并且 zkML 也有可能用于模型训练过程。 5 AI作为目标如果说前面三类更侧重于AI如何赋能于Crypto，那么“AI作为目标”强调了Crypto对AI的帮助，即如何利用Crypto创造出更好的AI模型和产品，这或许包括多个评判标准：更高效、更精确、更去中心化等等。 AI包括三个核心：数据、算力和算法，在每一个维度，Crypto都在致力于为AI提供更有效的助力：数据：数据是进行模型训练的基础，去中心化数据协议将激励个人或企业提供更多私域数据，同时利用密码学保障数据隐私，避免个人敏感数据的泄露。算力：去中心化算力赛道是目前最火热的AI赛道，协议通过提供供需双方的匹配市场，促进长尾算力与AI企业的匹配，用于模型的训练和推理。算法：Crypto对算法的赋能是实现去中心化AI最核心的环节，也是V神文章中“AI作为目标”叙述的主要内容，创建去中心化的、可信任的黑匣子AI，那么前文所说的对抗式机器学习的问题则将得到解决，但将面临极高的密码学开销等一系列阻碍。此外，“使用加密激励来鼓励制作更好的AI”也可以在不完全陷入密码学完全加密的兔子洞的情况下实现。大型科技公司对数据和算力的垄断共同造成了对模型训练过程的垄断，闭源模型成为大型企业获利的关键。从基础设施的角度，Crypto通过经济手段激励数据和算力的去中心化供应，同时通过密码学的方法保证过程中的数据隐私，并以此为基础助力于去中心化的模型训练，以实现更透明、更去中心化的AI。 5.1 去中心化数据协议去中心化数据协议主要以数据众包的形式开展，激励用户提供数据集或数据服务（如数据标注）用于企业进行模型训练，并开设Data Marketplace促进供需双方的匹配，一些协议也正在探索通过DePIN激励协议，获取用户的浏览数据，或利用用户的设备/带宽完成网络数据爬取。 Ocean Protocol：对数据确权并代币化，用户可以通过无代码方式在Ocean Protocol完成对数据/算法的NFT创建，同事创建相应的datatoken来控制对数据NFT的访问。Ocean Protocol通过Compute To Data（C2D）来确保数据的隐私性，使用者只能获得根据数据/算法的输出结果，而无法完整下载。Ocean Protocol于2017年成立，作为数据市场，在本轮热潮中很自然地搭上了AI的快车。 Synesis One：该项目是Solana上的Train2Earn平台，用户通过提供自然语言的数据和数据标注来获取$SNS奖励，用户通过提供数据支持挖矿，数据在验证后会进行存储和上链，并由AI公司用来训练和推理。具体来说，挖矿者分为三类：Architect/Builder/Validator，Architect负责创建新的数据任务，Builder在相应的数据任务中提供语料，Validator则对Builder提供的数据集进行验证。完成的数据集会被存入IPFS中，并在链上保存数据来源和IPFS地址们同事会被存储在链下的数据库中供AI公司（目前为Mind AI）使用。 Grass：被称为AI的去中心化数据层，本质上是一个去中心化网络抓取市场，并以此获得数据来用于AI模型训练。互联网网站是一个重要的AI训练数据来源，包括推特、谷歌、Reddit在内的许多网站的数据都具有重要价值，但这些网站正在不断对数据爬取加以限制。Grass利用个人网络中未使用的带宽，通过使用不同的IP地址来减少数据封锁带来的影响，来抓取公共网站中的数据，完成数据初步清理，成为AI模型训练企业和项目的数据源。目前Grass正处于Beta测试阶段，用户可提供带宽获取积分以领取潜在空投。 AIT Protocol：AIT Protocol是去中心化数据标注协议，旨在为开发者提供高质量数据集用于模型训练。Web3使得全球劳动力能够快速接入网络，并通过数据标注获得激励，AIT的数据科学家将对数据进行预标注，随后由用户进行进一步处理，经过数据科学家检查后，通过质量检测的数据将提供给开发者。除了上述数据提供和数据标注协议，曾经的去中心化存储类基础设施，如Filecoin、Arweave等也将为更分散化的数据供给助力。 5.2 去中心化算力 AI时代，算力的重要性不言而喻，不仅英伟达的股价日攀高峰，在Crypto世界，去中心化算力可以说是AI赛道炒作最热烈的细分方向——在市值前200的11个AI项目中，做去中心化算力的项目就有5个（Render/Akash/AIOZ Network/Golem/Nosana），并在过去几个月中收获了高倍涨幅。在小市值的项目中也看到许多去中心化算力的平台出现，虽然刚刚起步，但伴随着英伟达大会的浪潮，只要是与GPU沾边，都快速收获了一波大涨。从赛道特点来看，这一方向项目的基本逻辑高度同质化——通过代币激励使得拥有闲置算力资源的人或企业提供资源，并由此大幅降低使用费用，建立起算力的供需市场，目前，主要的算力供应来自于数据中心、矿工（尤其在以太坊转为PoS后）、消费级算力以及与其他项目的合作。虽然同质化，但这是一个头部项目拥有较高护城河的赛道，项目的主要竞争优势来源于：算力资源、算力租赁价格、算力使用率以及其他技术优势。这一赛道的龙头项目包括Akash、Render、io.net和Gensyn。根据具体业务方向，项目可以被粗分为两类：AI模型推理和AI模型训练。由于AI模型训练对算力和带宽的要求远高于推理，比分布式推理的落地难度更大，且模型推理的市场快速扩展，可预测的收入将在未来大幅高于模型训练，因此目前绝大多数项目主攻推理方向（Akash、Render、io.net），主攻训练方向的龙头即为Gensyn。其中，Akash和Render诞生较早，并非是为AI计算而生，Akash最初用于通用计算，Render则主要应用于视频和图片渲染，io.net则为AI计算专门设计，但在AI将算力需求提升了一个Level后，这些项目都已倾向于AI方面的开发。最为重要的两个竞争指标依然来自于供应端（算力资源）和需求端（算力使用率）。Akash拥有282个GPU和超过2万个CPU，已完成16万次租赁，GPU网络的利用率为50-70%，在这一赛道是一个不错的数字。io.net拥有40272个GPU和5958个CPU，同时拥有Render的4318个GPU和159个CPU、Filecoin的1024个GPU的使用许可，其中包括约200块H100和上千块A100，目前已完成推理151,879次，io.net正在用极高的空投预期吸引算力资源，GPU的数据正在快速增长，需要等代币上线后对其吸引资源的能力重新评估。Render和Gensyn则并未公布具体数据。此外，许多项目正在通过生态合作来提高自己在供应与需求端的竞争力，如io.net采用Render和Filecoin的算力来提高自己的资源储备，Render建立了计算客户端计划（RNP-004），允许用户通过计算客户端——io.net、Nosana、FedMl、Beam，来间接接入Render的算力资源，从而快速从渲染领域过渡到人工智能计算。此外，去中心化计算的验证依然是一个问题——如何证明拥有算力资源的工作者正确地执行了计算任务。Gensyn正在尝试建立这样一个验证层，通过概率学习证明、基于图的精确定位协议以及激励来保证计算的正确性，其中的验证者和举报者共同对计算进行检查，因此Gensyn除了为去中心化训练提供了算力支持，其建立的验证机制也具有独特价值。位于Solana上的计算协议Fluence同样增加了对计算任务的验证，开发人员可以通过检查链上提供商发布的证明来验证其应用程序是否按预期运行以及计算是否正确执行。但现实的需求依然是”可行“大于”可信“，计算平台必须首先具有足够的算力才有竞争的可能，当然对于出色的验证协议来说，可以选择接入其他平台的算力，成为验证层和协议层来发挥独特作用。 5.3 去中心化模型距离Vitalik所描述的终极场景（下图所示）还非常遥远，我们目前还无法实现通过区块链和加密技术创建一个可信任的黑盒AI，来解决对抗性机器学习的问题，将数据训练到查询输出的整个AI运行过程进行加密处理是一笔非常大的开销。但目前正在有项目尝试通过激励机制创建更好的AI模型，首先打通了不同模型之间封闭的状态，创造了模型之间相互学习、协作和良性竞争的格局，Bittensor是其中最具代表性的项目。 Bittensor：Bittensor正在促进不同AI模型之间的组合，但值得注意的是，Bittensor本身不进行模型的训练，而是主要提供AI推理的服务。Bittensor的32个子网专注于不同的服务方向，如数据抓取、文本生成、Text2Image等，在完成一项任务时，分属不同方向的AI模型可以相互协作。激励机制促进了子网之间、以及子网内部的竞争，目前奖励以每块1个TAO的速度发放，每日总计发放约7200个TAO代币，SN0（根网络）中的64个验证器根据子网性能，决定了这些奖励在不同子网之间的分配比例，子网验证器则通过对矿工的工作评价，决定在不同矿工之间的分配比例，由此表现更好的服务、表现更好的模型获得更多激励，促进了系统整体推理质量的提高。 6 结语：MEME炒作还是技术革命？从Sam Altman动向带来ARKM和WLD的价格疯涨，到英伟达大会带飞一系列参会项目，很多人正在对AI赛道的投资理念发生调整，AI赛道究竟是MEME炒作还是技术革命？除了少数名人题材（比如ARKM和WLD），AI赛道整体更像是”以技术叙事为主导的MEME“。一方面，Crypto AI赛道的整体炒作一定是与Web2 AI的进展紧密挂钩的，OpenAI为首的外部炒作将成为Crypto AI赛道的导火索。另一方面，AI赛道的故事依然以技术叙事为主，当然，这里我们强调的是”技术叙事“而非”技术“，这就使得对AI赛道细分方向的选择和项目基本面的关注依然重要，我们需要找到有炒作价值的叙事方向，也需要找到有中长期竞争力和护城河的项目。从V神提出的四类结合可能中，可以看到的是叙事魅力和落地可能性的相互权衡。在以AI应用为代表的第一类和第二类中，我们看到了许多GPT Wrapper，产品落地快但业务同质化程度也较高，先发优势、生态系统、用户数量和产品收入则成为同质化竞争中可讲的故事。第三类和第四类代表着AI与Crypto结合的宏大叙事，如Agent链上协作网络、zkML、去中心化重塑AI，都处于早期阶段，具有技术创新的项目将会快速吸引资金，即使只是很早期的落地展示。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

为养老行业注入金融活水建行重庆市分行推出创新产品

发的专属贷款产品。该产品以大数据、人工智能技术为基础，结合养老机构备案床位数、经营床位数、老人入住人数、护工资质等养老产业特色化指标，创建了专属评价授信方案，实现大数据精准“画像”。建行重庆市分行有关负责人表示，“银发安享贷”的上线，助力解决了小微养老机构缺乏专属产品、无法精准授信的瓶颈。据了解，“银发安享贷”可以采用信用、抵押、质押和保证等多种方式办理，额度最高可达1000万元，贷款期限最高可达10年，具有业务模式丰富、贷款额度高、贷款期限长等多重优势，能够满足各类养老机构的融资需求。温暖服务助推养老产业大力发展 “建行推出了专门针对我们行业的产品，各种指标十分专业。”某养老机构负责人何女士在获得“银发安享贷”200万元贷款后说。何女士经营的这家养老机构已经很多年了，现有床位110个，入住老人80余名。近年来受外部环境影响，企业出现入住率不高、收入减少等问题，存在暂时性经营困难。但企业基础设施完备，员工队伍素质较强，对未来有较清晰的规划，具有持续发展的潜力。建行大渡口支行工作人员在对企业经营情况进行详细了解后，为客户介绍全新上线的专属产品“银发安享贷”，在不到一周的时间里，成功为企业发放了贷款，帮助企业解决了资金周转难题。获得这笔资金后，何女士将用于支付员工工资等经营周转费用。截至目前，建行重庆市分行已累计为全市50余家小微养老机构累计授信3500万元，助力推动“夕阳事业”成为“朝阳产业”。（来源：建行重庆市分行）

金融界2024-03-18

如何在波动行情下利用AI获得稳定收益？

统的工作原理介绍 AI交易系统利用人工智能技术，包括机器学习和深度学习等，来分析市场数据，识别交易机会，并自动执行交易策略。这些系统通过消化和分析大量历史和实时数据，学习市场模式和趋势，预测未来价格走势。与传统交易系统相比，AI交易系统能够处理更复杂的数据集，包括非结构化数据如新闻报道和社交媒体情绪，为交易决策提供更全面的视角。 AI与传统交易策略的对比策略回测传统交易策略通常依赖于历史数据进行简单的回测，评估策略在过去的表现。这种方法在某些情况下有效，但它不能准确预测未来市场变化，尤其是在市场条件发生显著变化时。 AI交易系统则能够通过高级算法进行深度学习和复杂的模式识别，不仅可以回测历史数据，还能够模拟未来市场情景，提高策略在变化市场中的适应性和预测准确性。决策速度传统交易策略在执行时往往需要人工干预，决策速度受限于人的分析速度和执行能力，这在快速变化的市场中可能导致错失交易机会。 AI交易系统能够实时分析大量数据并自动执行交易，极大地提高了决策和执行的速度，确保在恰当的时机进入或退出市场，抓住瞬息万变的交易机会。情绪中立传统交易策略中的投资者往往受到情绪影响，如贪婪和恐惧，这可能导致非理性的交易决策。 AI交易系统则完全基于数据和算法进行决策，不受人类情绪的影响，能够保持冷静客观，执行长期和一致的交易策略。 3EX作为全球首家一站式AI交易平台的介绍 3EX AI交易平台，标志着人工智能技术在数字资产交易领域的一大创新。作为全球首家一站式AI交易平台，3EX的使命是通过先进的AI技术，为用户提供简便、高效和智能的交易体验。利用强大的AI分析和自动化交易能力，3EX旨在帮助投资者在复杂多变的市场环境中实现稳定收益，降低交易风险。 3EX AI交易平台的特色功能对话式策略创建：用户可以通过简单的对话形式与AI进行互动，描述自己的交易意图和策略偏好。AI系统随后能够理解这些需求，并自动生成适应用户需求的交易策略。模拟历史盈亏：3EX平台提供了强大的历史数据回测工具，允许用户在实际投入资金进行交易之前，评估其策略在历史市场条件下的表现。这帮助用户优化策略，提高投资决策的准确性。自动交易执行：一旦策略确定，3EX的AI系统便可自动监控市场条件，并在符合策略预设条件时自动执行交易，确保即使在用户离线时也不会错过任何交易机会。 3EX AI交易策略的多样性和定制化模板策略创建：3EX提供了多种预设的交易策略模板，覆盖了从趋势追踪到套利交易等多种交易风格。用户可以选择最符合自己需求的模板，快速部署交易策略。基于指标的策略创建：平台允许用户基于各种市场指标（如移动平均线、相对强弱指数等）创建策略，提供了灵活性，以适应不同的市场分析和预测需求。文字描述策略创建：对于更有经验的投资者，3EX提供了基于自然语言处理技术的策略创建方式。用户可以用自己的语言描述交易策略，AI系统将这些描述转化为可执行的交易逻辑。四、在波动行情下如何利用3EX AI获得稳定收益考虑到市场波动性的不确定性，3EX AI交易平台通过提供高度定制化和自动化的交易策略，为投资者提供了一个强有力的工具来应对这一挑战。例如，在遭遇突发经济事件导致的市场快速下跌时，3EX平台上的AI策略能迅速分析市场情况，识别下跌趋势，并自动执行卖出或做空操作，以保护投资者的资产免受重大损失。相反，在市场回暖的迹象出现时，AI系统又能及时调整策略，执行买入操作，捕捉上升趋势。 3EX AI交易跟单系统的介绍和优势 3EX AI交易跟单系统为用户提供了一种简便的方式，通过一键跟随平台上表现最佳的交易策略或交易者，自动复制其交易动作。这不仅为缺乏时间或经验的投资者提供了便利，也为寻求多元化投资策略的高级投资者提供了额外的价值。通过跟单系统，用户可以轻松选择多个优质策略进行组合，实现风险分散和收益最大化。五、开始使用3EX AI交易平台的步骤注册和设置3EX账户访问3EX官网：首先，访问3EX交易平台的官方网站。注册账户：点击注册按钮，填写必要的注册信息，如邮箱地址、手机号等，并设置一个强密码。邮箱/手机验证：通过邮箱或手机接收验证码，完成验证过程确保账户安全。设置资金密码：为了增加交易的安全性，设置一个专门的资金密码，用于交易和提现操作。完成KYC认证：为了解锁全部交易功能，完成身份认证（KYC），提供必要的个人信息和证件照片。选择和定制AI交易策略策略探索：登录账户后，访问3EX AI交易平台的策略市场，浏览不同的AI交易策略。选择策略：根据个人投资偏好、风险承受能力和市场状况选择合适的AI交易策略。定制策略：利用3EX平台提供的对话式策略创建工具或选择预设模板进行策略定制，确保策略符合个人需求。策略测试：通过模拟历史盈亏功能，测试策略在过去市场条件下的表现，进行必要的调整。监控和调整策略以最大化收益策略执行监控：启动策略后，定期检查策略执行情况和交易记录，监控策略表现。市场分析：关注市场动态和可能影响策略表现的新闻事件，以便及时做出调整。策略优化：根据策略表现和市场变化，利用3EX的AI分析工具对策略进行优化，调整交易参数或完全更换策略。盈亏管理：设定盈利目标和止损点，合理管理风险，确保投资组合的稳定增长。面对市场波动性的未来展望 AI交易技术的发展趋势随着人工智能技术的不断进步，AI交易正变得越来越普遍，预计将在金融市场的各个领域发挥更加关键的作用。以下是AI交易技术发展的几个关键趋势：深度学习和自适应算法：AI交易系统将更加依赖深度学习模型来分析市场数据，预测价格走势，并通过自适应算法不断学习市场变化，提高策略的准确性和适应性。增强的数据分析能力：随着大数据技术的发展，AI交易系统将能够处理更多种类和更大量的数据，包括非结构化数据，如新闻、社交媒体情绪等，为交易决策提供更全面的信息支持。去中心化和分布式计算：利用区块链和分布式计算技术，AI交易系统将实现更高的安全性和效率，降低交易成本，提高执行速度。个性化和定制化服务：AI交易平台将提供更多定制化服务，满足不同投资者的个性化需求，包括风险管理、资产配置等。 3EX AI交易平台的未来规划和目标 3EX AI交易平台作为行业的先行者，致力于不断创新和完善，以保持在AI交易领域的领先地位。未来的规划和目标包括：技术创新：持续投资AI和机器学习技术的研发，探索新的算法和模型，提升交易策略的智能化和自动化水平。扩展数据来源：不断扩大数据来源，包括全球市场数据、宏观经济指标、企业财报等，以及社交媒体和新闻情绪分析，为AI交易策略提供更丰富的输入。用户体验优化：优化用户界面和交互设计，简化交易流程，提高平台的易用性和访问速度，使用户能够更加便捷地进行AI交易。增强社区互动：建立更加活跃的交易社区，鼓励用户分享交易经验和策略，促进知识交流和共同进步。合规与安全：加强平台的安全性和合规性，确保用户资产的安全，适应全球不同地区的监管要求。结论 AI交易技术在应对市场波动性中的重要性和潜力在数字资产市场这个波动性极高的环境中，AI交易技术的重要性和潜力已经显现。通过高级数据分析和机器学习算法，AI交易系统能够识别复杂的市场模式，预测价格走势，并自动执行交易策略。这种能力使得AI交易技术成为应对市场波动性、实现稳定收益的关键工具。随着技术的进步，AI交易系统的预测准确度和策略执行效率将进一步提高，为投资者在面对市场不确定性时提供更强大的支持。 3EX AI交易平台作为投资者获得稳定收益的可靠工具 3EX AI交易平台凭借其先进的AI交易技术和用户友好的交易环境，已经证明了自己作为投资者获得稳定收益的可靠工具。通过提供对话式策略创建、模拟历史盈亏、自动交易执行等功能，3EX使得个人投资者和机构投资者都能够在波动的市场中找到适合自己的交易策略，有效管理风险，实现资产增值。未来，随着3EX平台技术的不断完善和社区的不断扩大，3EX将继续引领AI交易技术的发展，为全球用户提供更加丰富、高效、安全的交易服务。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-18

如何利用AI来交易加密货币？

交易的基本概念 AI交易指的是应用人工智能技术来辅助交易决策和执行的过程。提高交易效率和效果。例如，通过自动化的交易脚本和策略，3EX能够实现交易的自动化。 AI交易在3EX平台的应用在3EX平台上，AI交易的应用主要体现在提供一系列工具和服务来支持用户的交易活动。这包括但不限于：自动执行预设交易指令：帮助用户根据预先定义的条件自动执行买卖操作，减少手动监控的需求。交易策略脚本创建：用户可以通过平台提供的工具来定义自己的交易策略，实现交易的自动化。模拟历史盈亏：用户能够测试自己的交易策略在历史市场条件下的表现，从而优化策略。 AI交易与传统交易的对比（在3EX平台上的应用）自动化程度：通过3EX平台，用户能够实现交易的自动化，相比全手动的传统交易方式，这大大提高了交易的便捷性和效率。策略测试和优化：3EX提供的模拟历史盈亏功能，使得用户在实际投入资金之前，就能测试和优化自己的交易策略，这是传统交易难以实现的。易用性：3EX通过简化交易策略的创建和执行，使得即使是没有复杂技术背景的用户也能轻松上手，这提高了交易的可访问性。 3EX AI交易平台简介 3EX作为全球首家一站式AI交易平台，通过整合GPT的强大AI能力，为数字资产交易领域带来了革命性的变革，体现了3EX对于创新技术在金融领域应用的深远洞察和积极实践。特色和优势 AI策略创建与执行：用户可以通过简单的对话形式，轻松创建交易策略脚本，模拟历史盈亏，自动触发交易信号，并执行交易指令，实现7×24小时的自动化数字资产投资。 AI交易跟单系统：为了惠及更多投资用户，3EX还提供了AI交易跟单功能，让带单老师和跟单用户互惠互利，通过一键跟单，用户即可享受AI交易策略带来的时代红利。全面支持和服务：3EX不仅提供了一站式AI交易服务及多种交易功能，还提供“24/7”多语言客户服务，致力于为全球用户提供安全、高效、便捷、智能的数字资产交易体验。如何帮助用户实现更高效的投资收益简化交易流程：用户通过与AI的对话就能创建和执行交易策略，这大大简化了交易流程，降低了交易的复杂性和门槛。 24/7自动化交易：利用AI技术的能力，3EX平台可以实现全天候自动监控市场，根据预设策略及时执行交易，确保用户不会错过任何盈利机会。透明和公正的跟单系统：通过AI跟单系统，用户可以复制成功的交易策略，而这些策略的业绩水平和交易信号都是清晰、公正透明的，帮助投资者识别高效、盈利的策略。 3EX通过其创新的一站式AI交易服务，不仅为资深币圈用户、KOL、区块链从业者等提供了强大的交易工具和服务，而且也为普通用户打开了进入数字资产交易市场的大门，使得每个人都有机会在这个快速发展的领域中获得成功。如何使用AI交易平台进行加密货币交易 3EX AI交易平台提供了强大而灵活的工具和功能，使得用户能够轻松入门并优化自己的交易策略。以下是使用3EX平台的几个关键步骤：注册和设置3EX AI交易账户访问3EX官网：首先，用户需要访问3EX的官方网站并点击注册按钮。填写注册信息：提供必要的注册信息，如电子邮件地址、用户名和密码。对于需要额外验证的地区，可能还需要提供手机号码。账户验证：通过邮箱或手机收到的验证码完成账户验证，确保用户的账户安全。设置安全措施：为了保护账户安全，建议用户设置双因素认证（2FA），增加账户的安全级别。创建和优化交易策略模版策略：3EX平台为用户提供了多种策略模版，用户可以根据自己的交易偏好选择合适的模版。这些模版覆盖了不同的交易风格和市场条件，为用户提供了良好的起点。指标应用：用户可以在创建交易策略时应用不同的市场指标，如MA（移动平均线）、RSI（相对强弱指数）等，来帮助判断入场和退出的最佳时机。文字描述：3EX允许用户通过简单的文字描述来定义交易策略。平台的AI技术可以理解这些描述，并据此自动生成交易指令。利用3EX的跟单功能享受AI交易红利选择盈利策略：用户可以在3EX平台上浏览不同的带单专家及其交易策略的历史表现，包括收益率、风险等级等关键指标。一键跟单：确定跟单选择后，用户可以简单地点击“跟单”按钮，自动复制该带单老师的交易策略。这一过程不需要用户深入了解复杂的交易知识和策略。管理和调整跟单策略：虽然跟单过程是自动化的，用户仍然可以根据自己的风险偏好和市场变化，随时调整跟单策略或停止跟单。 3EX AI交易平台的未来展望 3EX AI交易平台自推出以来，凭借其创新的技术和用户友好的服务在加密货币交易领域获得了显著的成就。展望未来，3EX计划继续在AI交易技术上进行创新，进一步优化用户体验，并在全球加密货币市场中扩大其影响力。持续创新和发展方向技术进步：3EX将持续探索最新的人工智能技术，如深度学习和自然语言处理，以进一步提高其AI交易算法的准确性和效率。这包括优化现有的交易策略生成和执行机制，以及开发新的模型来更好地预测市场动态。用户体验优化：为了提供更加个性化和便捷的交易体验，3EX计划进一步优化其用户界面和交互设计。这可能包括增强其移动应用的功能，提供更多定制化的交易提醒和报告，以及简化注册和交易流程。全球扩展：3EX将继续拓展其全球用户基础，通过本地化策略和合作伙伴关系进入新的市场。此外，平台也将遵循全球各地的监管要求，确保提供合规、安全的交易环境。 AI交易对加密货币市场未来发展的影响市场效率提升：随着AI交易技术的普及和完善，加密货币市场的交易效率和透明度将得到提升。AI的应用有助于更快地发现价格不一致和套利机会，促进市场的健康发展。投资门槛降低：AI交易平台，如3EX，通过提供易于使用的交易工具和策略，使得普通投资者也能够轻松参与加密货币交易，降低了市场参与门槛。市场参与者多样化：AI交易的发展将吸引更多的投资者和机构进入加密货币市场，包括那些寻求高级算法交易解决方案的专业投资者，从而增加市场的深度和流动性。结语随着加密货币市场的日益成熟和扩张，AI交易技术的引入代表了这一领域的重要进步。AI交易不仅提升了交易效率和决策的质量，还为投资者带来了前所未有的便利性和机会。通过自动化处理复杂的市场数据分析和执行交易策略，AI技术帮助投资者在这个高波动性的市场中寻找到稳定的收益路径。 3EX AI交易平台，作为这一技术在加密货币交易领域的先行者，已经展示了AI在提升交易体验、降低入门门槛以及实现高效资产管理方面的巨大潜力。通过其一站式服务，从策略制定到执行，再到跟单交易的功能，3EX为用户提供了一个全面、便捷且高效的交易环境。在这个不断变化的市场中，投资者需要不断学习和适应新的技术和策略，以保持竞争力。3EX AI交易平台的出现，为所有级别的投资者打开了一扇窗，使他们能够利用最新的AI交易技术来优化自己的交易策略和提高盈利能力。无论是经验丰富的交易者还是刚入市的新手，3EX都提供了必要的工具和资源，帮助他们在这个充满机遇和挑战的市场中取得成功。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-18

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