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平台和工业互联网平台企业、大数据和人工智能技术企业、应用企业、数据交易所、国家实验室等单位；3.中央企业；4.行业协会商会；5.国家信息中心。

金融界2024-02-19

技术正在深入影响消费者的生活。而将人工智能技术集成到智能手机中，也确实能够使手机具备更高级的交互、感知、决策和推荐能力，进而提高产品在市场中的竞争力。基于此，自2023年下半年起，中国手机市场迎来了AI大模型的集成热潮。同年12月，vivo率先在其S18系列中引入了“蓝心大模型”，支持用户查找文件、作诗写词、看文创图、总结内容、解答难题、整理材料框架等。此举不仅提升了vivo手机的功能性，更展现了AI在手机终端的广阔应用前景。而到了2024年1月8日，OPPO发布了全球首个端侧应用70亿参数大语言模型的手机OPPO Find X7，并且通过端云协同，带来全新的AIGC消除功能与首个AI大模型语音摘要。仅两天后，荣耀在MagicOS 8.0发布会及开发者大会上也正式发布了MagicOS 8.0操作系统以及自研的70亿参数端侧AI大模型“魔法大模型”。这一大模型为MagicOS 8.0带来了智慧成片、图库语义搜索、任意门等创新功能，进一步丰富了用户的智能生活体验。此外华为、小米的“盘古大模型3.0”、自研AI大模型“MiLM-6B”也分别接入了Harmony OS4以及小米澎湃OS等生态系统，这也意味着当下市场上的主流智能手机品牌均已深度整合AI技术，为用户提供了更加丰富和智能的服务。因此在国内移动通信端，随着AI技术的不断演进和手机厂商的持续创新，未来的智能手机将注定更加智能化、个性化，成为用户生活中不可或缺的智能产品。而中国手机厂商在这一进程中的引领作用和创新能力，无疑将为全球智能手机市场的发展注入新的活力。发展之路任重而道远虽然国内手机厂商在AI大模型与智能手机融合方面展现出了强烈的创新活力和市场敏锐度，但手机大模型还面临很多的疑问和挑战。眼下除了谷歌，所有已经或者即将落地大模型的手机厂商，几乎都是在手机助手的基础上进行接入，不仅实际应用场景有待验证，目前的实现效果也存疑。具体来看，在主流手机厂商中目前只有谷歌和华为拥有自研的通用大模型，还有足够规模的自有云计算业务提供海量算力的支撑。除此之外，业界的普遍共识则是手机大模型将走向云端+终端的混合架构，在终端本地运行势在必行。基于降低对手机终端资源的消耗，手机厂商也都在放弃通用大模型，缩减大模型的参数规模，压到百亿级、十亿级和亿级，而这一举动也将直接影响大模型的使用体验。因此，从大模型规模参数的降级也可看出，算力的稀缺性以及AI研发的高成本也成为制约人工智能技术在移动通信设备领域发展的一大障碍。为了解决算力不足的问题，手机厂商的首要任务之一，便是优化芯片设计，提升单位面积内的计算密度。通过采用更先进的制程技术，以及优化芯片架构，可以在有限的空间内集成更多的计算单元，从而提升手机的整体算力。同时，针对AI计算的特点，手机厂商还需要在芯片中集成专门的AI加速模块，以提高AI任务的计算效率。但芯片领域巨大的研发投入也让众多国内手机头部玩家望而却步。2023年5月，OPPO放弃了哲库业务并终止了芯片研发，马里亚纳系列芯片从此再无后续；同年8月9日，魅族旗下星纪魅族也发布声明称：为应对长期发展的挑战，集团做出战略调整，决定终止芯片业务。从当年3月成立至8月闭项，魅族的芯片业务仅持续了5个月。由此可见，尽管自研芯片被视为手机厂商增强核心竞争力的重要手段，但在现实面前，其高昂的研发投入和技术积累要求，使得许多厂商不得不重新考量这一战略的可行性。与外部供应链紧密合作，集中精力优化现有产品和服务，或许在当前环境下是更为理智的选择。所以算力稀缺性和AI研发成本问题仍是悬在手机厂商头上的达摩克利斯之剑。未来，如何在有限的资源和成本内实现算力的最大化提升，将是手机行业面临的一大挑战。而厂商们在这一过程中的战略抉择与合作模式，也将深刻影响整个行业的发展格局。目前来看，手机厂商在算力研发方面与国内其他科技赛道企业相比并不突出，在已经公布的《2023胡润中国数字技术算法算力百强榜》中，除了华为与小米之外，其他手机厂商并未入榜。所以2024虽被视为AI手机元年，但其发展之路仍任重而道远。

金融界2024-02-19

百度集团-SW(09888)下跌2.71%，报104.0元/股

索服务为主营业务的公司，拥有完整的人工智能技术基础设施和开放式人工智能平台，通过百度核心和爱奇艺两个板块运营。自2005年起在纳斯达克上市，2021年在香港联交所双重上市。截至2023年中报，百度集团-SW营业总收入652.0亿元、净利润110.35亿元。 2月26日，百度集团-SW将披露2023财年年报。

金融界2024-02-19

*ST慧辰下跌5.18%，报26.35元/股

多年积累的市场研究知识与手段，以及人工智能技术，搭建了先进的数据智能体系，为客户提供全方位的一站式数据智能解决方案。截至1月19日，*ST慧辰股东户数3496，人均流通股2.12万股。 2023年1月-9月，*ST慧辰实现营业收入3.36亿元，同比增长1.38%；归属净利润-4100.92万元，同比减少347.63%。

金融界2024-02-19

Sam Altman新布局：AI生活助手Shelpful获2100万元投资将如何改变日常生活？

orse于2021年创立，旨在利用人工智能技术帮助人们管理自己的生活并追求自我提升项目。根据官网介绍，Shelpful的诞生源于CEO Sharon Pope的个人经历。在疫情期间，Sharon Pope作为忙碌的职场母亲，需要完成多项日程，经常感到来自时间管理方面的调整，于是便萌生了设计一个私人助手来帮助自己安排日程的想法——Shelpful由此问世，而公司名称“Shelpful”的由来也很有深意。当创始人之一（Sharon）第一次有了这项服务的想法时，她觉得自己需要立即创建这款生活助手。由于时间紧迫，她把自己名字的第一个字母（S）和这项服务的缩写（helpful）结合在了一起。后来，“Shelpful”逐渐演变成了“Super+Helpful”的含义，这恰好也符合产品设计的初衷，即提供给用户一个Super（超级的）+Helpful（有帮助的）的“生活助理”。如今，Shelpful的应用范围也更加广泛，可以完成提醒用户缴纳账单、按时服药、进行规律的体育锻炼等工作，帮助用户进行计划好的日程。不过，令人疑惑的是，投资了众多行业大牛的Sam Altman是如何发现这家初创企业的？原来，在Shelpful成立两年后，创始人Pope在社交媒体上发布了关于它的信息，而这些信息恰好传到了曾与Pope一同在YC工作过的Altman那里。 Sam Altman一直致力于利用人工智能技术增强人类能力、推动创新，而Shelpful的设计理念与Sam Altman的人工智能愿景不谋而合，合作就此达成。不过，除了行业大佬的加持，Shelpful公司的产品本身也极具价值。 02.科技与情感的完美融合在科技高速发展的今天，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。然而，单纯的科技驱动并不能满足我们对于产品体验的所有需求。 Shelpful深谙此道，致力于将人工智能与人性化的服务相结合，为用户带来全新的产品体验。其核心产品集合了三种类型的服务，正是这一理念的完美体现。 HabitGPT HabitGPT是一款贴心的人性化智能助手。通过深度学习用户的习惯和需求，能够为用户提供个性化的改善建议。无论是健身、饮食还是睡眠，HabitGPT都能根据用户的实际情况提供科学、合理的指导。当你因为工作繁忙而忽略健康饮食的时候，HabitGPT会根据你日常的饮食习惯，为你量身定制一个健康的食谱。它也会根据天气、季节等因素，为你推荐合适的运动方式。当你坚持一段时间后，HabitGPT还会为你分析数据，让你看到自己的进步和需要改进的地方。 Shelper Shelper则是一款集成了人工智能和人情味的专家。用户可以通过语音或文字与Shelper交流，获取各种生活服务信息。除了安排日程、查询信息，Shelper能在用户需要时给予情感支持，提供难能可贵的“情绪价值”，成为用户生活中不可或缺的伙伴。当你情绪不佳时，它能为你推荐合适的音乐、电影或者书籍，让你在烦躁的生活中找到片刻的宁静。而当你需要倾诉时，Shelper会耐心倾听你的心声，给予你温暖的回应和建议。它就像一个知心朋友，时刻陪伴在你身边。 HabitGPT＋Shelper 如果你觉得HabitGPT与Shelper的单独使用体验难以满足你的需求，不妨将两者搭配起来使用。比如，你可以在Shelper应用中设置自己的生活习惯目标，并同时获取到HabitGPT提供的个性化建议。这样的组合使得用户不仅能够获得科学的指导，还能感受到温暖的人文关怀。又或者，你在Shelper中设置了一个减肥目标，HabitGPT会为你同步提供个性化的饮食和运动建议。你还可以在Shelper中设置其他的生活目标，比如学习一门新的语言，阅读更多的书籍，或者培养一项新的兴趣，HabitGPT会根据你的目标和喜好为你推荐合适的学习资源。 HabitGPT和Shelper的结合不仅可以帮助你养成良好的生活习惯，还可以帮你拓展视野，提升生活品质和幸福感。它们是私人教练，也是生活顾问，随时为你提供专业和贴心的服务和建议。 03.更注重培养和保持习惯除了将科技与情感完美融合起来，Shelpful还藏着一个杀手锏——更加注重培养用户习惯，使其更好地生活。生活习惯是一种看不见的力量，潜移默化地影响着每一个人。从长远来看，习惯甚至能够决定一个人的命运。一个人成功与否，往往取决于他的习惯是否良好，是否能够持之以恒地追求目标。而Shelpful的目标用户正是那些需要外部激励和组织帮助的人，以帮助他们养成和保持良好习惯。Shelpful总结发现，在他们的服务帮助下，早期成员通常可以一次成功养成3-4个习惯。例如在改善健康方面，可以督促用户进行身体活动、正念饮食、按时服药等；在心态方面，会耐心指导用户积极获取自我肯定或学习励志名言；另外，在家庭护理方面，Shelpful也给用户提供了类似管家般的体验，从提醒清洁、关注电器安全，到照顾宠物等方方面面都为用户省去了大量规划时间。因此，为更好地促进用户养成个人习惯，Shelpful还开设了两大特色板块——在官网提供了习惯生活指南和创建关于习惯的研讨会。抢占现场研讨会如今，无论是职场打工人还是需要照顾家庭的中老年人，多少对于时间安排和规划感到焦虑，毕竟并非人人都是“时间管理大师”。大多数人甚至每天过着两点一线的生活，想要改变什么，但内心却对于自己的生活习惯感到矛盾和不自在。举个例子，有的人认为每天下班后做运动会有助于身体健康，但就算下定决心开始，最终却连30分钟都坚持不到；还有的人想利用碎片化时间多读书，但真正将其融入到日常生活中时，又会发现不能专注，并且生活的琐事会让读书这件事情变得更加混乱。因此，Shelpful就这些困惑创建了一个现场研讨会，来告诉用户那些烦恼只是暂时的，养成好习惯也需要好的方法。为了确保研讨会的专业性，Shelpful邀请了经过平台认证的习惯教练Sharon和Lydia进行指导。认证教练们在人类的行为、感知、思考方式等方面具备专业的知识，为参加研讨会的用户带来独家和定制化的习惯养成方法。在研讨会的实时互动会话中，参与者大概会经历三个活动板块。首先会根据BJ Fogg博士（世界知名行为科学家）的研究，学习习惯养成的基本工具。再与经过认证的习惯教练一起动手设计3个习惯，可以立即将制定的习惯付诸实践。最后，Shelpful将与用户保持深度联系，包括后续跟进方法反馈和提供个人指导资源，帮助用户持之以恒。日常习惯小指南不仅如此，Shelpful还在官网上提供许多培养小习惯的生活指南，帮助用户改善他们的日常生活并养成有益的习惯。习惯指南涉及到健康、学习、工作效率、时间管理等方面。官网持续更新指南，提供资源链接或建议读物，比如提供免费瑜伽和冥想视频的链接，提供专业健康知识文章，以帮助用户学习更多关于习惯养成和行为改变的知识。鼓励用户从小步骤开始，例如，想要养成锻炼习惯的人可以从每天步行10分钟开始，想要做到保持房间整洁可以从养成每天整理的24个小习惯开始。此外，以这种更新小指南的形式让用户进入官网后可以随时浏览，并且让用户能增加一些自主学习的潜意识，在潜移默化中学习更有利于生活习惯的培养和保持。 04.AI生活助手的未来期望在这个忙碌且“内卷”的时代，Shelpful无疑被赋予了更多的使命，即支持每个人去追求、并坚持为自己的健康、幸福和自我保健培养重要的习惯。在遇到生活琐事的烦恼时，不少用户真真切切得到了帮助，培养并保持了有利于生活的好习惯。谈到后续发展时，Shelpful的创始人表示将继续增强产品的AI功能，使其服务更智能、更快、更直观，同时与专业教练建立合作伙伴关系，以补充现有的教练服务。尽管生成式人工智能的兴起以及一系列聊天机器人的出现正在改变数字助理的游戏规则，但是人类的习惯依然需要人类来创造和维持，Shelpful也将在未来继续保留真人团队，努力将人工智能与人情味融为一体。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

ChatGPT 周年纪念反思：AIGC的瓶颈与Web3的机遇

拟现实教室是一项值得注意的创新。将人工智能技术嵌入在线学习平台，学生可以获得个性化的学习体验。该系统根据每个学生的学习历史和兴趣生成定制的教育内容。这种个性化的方法有望提高学生的学习动机和效率，使教育更加个性化。此外，基于代币的信用激励代表了教育领域的创新实践。利用区块链技术，学生的学分和成绩可以编码成代币，形成数字化的学分体系。这种激励机制鼓励积极参与学习活动，创造一个更具吸引力和激励性的学习环境。受最近流行的SocialFi项目FriendTech的启发，类似的关键定价逻辑可以应用于在学生之间建立同行评审系统，为教育添加更多社交元素。利用区块链的不可篡改性，同行评价变得更加公平和透明。这种同行评审机制不仅有利于培养学生的团队合作能力，而且可以对学生的表现进行更全面、多维度的评估，将多元化、整体性的评价方式引入教育体系。 B. 在医疗领域的应用在医疗领域，Web3与AI的融合推进了联邦学习和分布式推理。通过将分布式计算与机器学习相结合，医疗专业人员可以大规模共享数据，从而实现更深入、更全面的群体学习。这种集体智慧方法可以加速疾病诊断和治疗计划的制定，推动医学领域的进步。隐私保护也是医疗领域应用的一个重要方面。借助Web3的去中心化和区块链的不变性，患者医疗数据可以更安全地存储和传输。智能合约可以实现对医疗数据的精确控制和权限管理，确保只有授权人员才能访问敏感的患者信息，从而维护医疗数据的隐私。 C. 保险领域的应用在保险行业，Web3与AI的融合有望为传统运营带来更加高效、智能的解决方案。例如，在汽车和房屋保险中，计算机视觉技术的应用帮助保险公司通过图像分析和评估更有效地评估财产价值和风险水平。这为保险公司提供了更加精细化、个性化的定价策略，增强了保险行业的风险管理。同时，链上自动化索赔处理是保险行业的一项创新进步。利用智能合约和区块链技术，索赔流程变得更加透明和高效，减少了繁琐的程序和人为干预的可能性。这不仅加快了理赔流程，还降低了运营成本，为保险公司和客户提供更好的体验。动态保费调整是另一个创新领域。通过实时数据分析和机器学习算法，保险公司可以更加精准、及时地调整保费，根据被保险人的实际风险状况进行个性化定价。这种做法不仅使保费更加公平，而且鼓励被保险人采取更健康、更安全的行为，促进全社会的风险管理和预防措施。 D. 版权领域的应用在版权领域，Web3 和人工智能的结合为数字内容创建、管理和代码开发引入了新的范式。通过智能合约和去中心化存储，数字内容的版权信息可以得到更好的保护，让创作者更轻松地追踪和管理自己的知识产权。区块链技术还可以建立透明且不可变的创作记录，为追踪和验证作品提供更可靠的手段。工作模式的创新也代表着版权领域的重大转变。代币激励的协作工作将工作贡献与代币奖励相结合，鼓励创作者、策展人和开发者共同参与项目。这不仅促进了创意团队之间的协作，也让参与者有机会直接从项目的成功中受益，从而催生更多优秀作品。另一方面，使用代币作为版权证明重塑了利益分配模式。通过智能合约自动执行的分红机制，作品的所有参与者都可以在作品被使用、出售或转让时实时获得自己的收益份额。这种去中心化的利益分配模式有效解决了传统版权模式中的不透明和延迟问题，为创作者提供了更加公平、高效的利益分配机制。 E. 虚拟宇宙领域的应用在元宇宙中，Web3与AI的融合为创建低成本AIGC以丰富基于区块链的游戏内容开辟了新的可能性。AI生成的虚拟环境和角色可以丰富游戏内容，为用户提供更加生动多样的体验，同时减少制作的人力和时间成本。创建生动的数字人是元宇宙应用的创新。数字人类具有细到头发的详细物理外观和基于大型语言模型构建的心理逻辑，可以在元宇宙中扮演各种角色。他们可以与用户交互，甚至参与现实世界场景的数字孪生。这为虚拟现实提供了更加真实、深刻的体验，推动数字人技术在娱乐、教育等领域的广泛应用。基于区块链用户画像自动生成广告内容是元宇宙中的智能广告应用。通过分析用户在元宇宙中的行为和偏好，人工智能算法可以创建更加个性化和有吸引力的广告，从而提高点击率和用户参与度。这种广告创作方式不仅更符合用户兴趣，也为广告主提供了更高效的推广渠道。生成式交互式 NFT是元宇宙中一项引人注目的技术。通过将NFT与生成设计相结合，用户可以在元宇宙中参与创作自己的NFT艺术品，赋予其互动性和独特性。这为数字资产的创造和交易开辟了新的可能性，推动了虚拟宇宙中数字艺术和虚拟经济的发展。三．签名 Web3 协议在本节中，作者选择了五个具有代表性的协议来深入了解 Web3 领域中生成式 AI 的现状：Render Network和Akash Network被强调为通用 AI 基础设施协议和 Web3 中 AI 类别的领先者；Bittensor被认定为当前模型训练领域的热门项目；Alethea.ai因其与生成式 AI 应用程序的密切相关性而被选中；Fetch.ai展示了人工智能代理在去中心化Web3世界中的潜力。 3.1 渲染网络（$RNDR） Render Network 由母公司 OTOY 的创始人 Jules Urbach 于 2017 年创立。OTOY 的核心业务是基于云的图形渲染，由 Google 和 Mozilla 联合创始人提供建议，为奥斯卡获奖电影项目做出了贡献，并与 Apple 进行了项目合作。 Render Network 是 OTOY 进军 Web3 领域的举措，旨在利用区块链的分布式特性，将小规模渲染和人工智能需求与去中心化资源连接起来。这一举措旨在为小型工作室节省成本，否则这些小型工作室将租用昂贵的集中式计算资源（例如AWS、MS Azure和阿里云），并为那些拥有闲置计算资源的人提供创收机会。在发布专有渲染器 Octane Render 的 OTOY 的支持下，Render Network 凭借固有的需求和扎实的商业模式推出，很快被认为是一个具有坚实基础和潜力的 Web3 项目。随着生成式AI的兴起，分布式验证和推理任务的需求不断增加，与Render的技术架构完美契合，使其成为未来发展的一个有希望的方向。Render 一直引领着 Web3 领域的 AI 赛道，演变成一个有点像 meme 的实体，每当围绕 AI、元宇宙和分布式计算的叙述升温时，它都会受益于上升趋势，展示了它的多功能性。 2023 年 2 月，Render Network 宣布了更新其定价等级系统的路线图，并为 $RNDR 引入了社区投票的价格稳定机制（尽管发布日期尚未公布）。该项目还宣布从 Polygon 迁移到 Solana（将 $RNDR 代币升级为基于 Solana SPL 的 $RENDER 代币，已于 2023 年 11 月完成）。渲染网络的新定价体系将链上服务分为三个级别，从高到低，每个级别对应不同的价格点和渲染服务质量。这些层根据客户的特定渲染需求为客户提供选择。社区投票的$RNDR价格稳定机制已从不定期回购转变为“销毁和铸币均衡（BME）”模式。这一变化强调 $RNDR 作为交易的稳定币，而不是长期持有资产。一个BME Epoch的具体业务流程如下：产品创建：Render上的产品创建者，即渲染资源的提供者，将闲置的渲染资源打包成产品（节点）并上线，等待使用。购买产品：有渲染需求的客户可以直接销毁$RNDR代币作为服务费用。如果他们没有 $RNDR 代币，他们首先用法定货币在 DEX 上购买它们，然后销毁代币。服务支付的价格公开记录在区块链上。铸造代币：根据预设规则铸造新代币。注：Render Network 收取产品购买者支付的项目运营交易费用的 5%。在每个 BME Epoch 中，都会铸造预设数量的新代币（数量会随着时间的推移而减少）。这些新代币被分发给三方：产品创造者：他们获得的奖励是： A。任务完成：根据各产品节点完成的渲染任务数量进行奖励。 b. 在线奖励：鼓励资源提供者在线完成任务，根据市场待机时间给予奖励。 2. 产品购买者：与购物中心的产品优惠券返还类似，购买者可以获得高达 100% 的 $RNDR 代币返还，鼓励未来使用 Render Network。 3. DEX 流动性提供商：合作 DEX 中的提供商，确保以合理的价格提供 $RNDR 代币以进行必要的销毁，将根据质押的 $RNDR 数量获得奖励。从过去一年$RNDR的价格走势来看，作为Web3中领先的AI赛道项目，$RNDR受益于ChatGPT在2022年底和2023年初带动的AI热潮。随着新代币机制的引入，$RNDR的价格2023年上半年达到顶峰。经过一段时间的稳定后，随着 OpenAI 新版本引发的 AI 复苏、Render Network 向 Solana 的迁移以及新代币机制的预期实施，$RNDR 的价格达到了近期高点。鉴于 $RNDR 的基本面变化很小，未来对 $RNDR 的投资需要谨慎的头寸管理和风险控制。 Dune Analytics仪表板的数据表明，自2023年初以来，渲染任务总数有所增加，但渲染节点数量并未增加。这表明导致工作负载增加的新用户是那些有渲染需求的用户，而不是那些提供渲染资源的用户。鉴于生成式 AI 到 2022 年底将激增，有理由推断额外的渲染任务与生成式 AI 应用程序相关。这种需求的增加是代表长期趋势还是暂时的激增还有待观察，需要进一步观察。 3.2 Akash Network（$AKT） Akash Network 是一个去中心化的云计算平台，旨在为开发者和企业提供更灵活、高效、更具成本效益的云计算解决方案。该项目的“超级云”平台基于分布式区块链技术，利用区块链去中心化的特性，为用户提供全球性、去中心化的云基础设施，包括CPU、GPU、存储等多样化的计算资源。 Akash Network 由拥有丰富项目背景、经验丰富的企业家 Greg Osuri 和 Adam Bozanich 创立，其使命很明确：降低云计算成本、提高可用性并让用户更好地控制计算资源。通过激励提供商通过竞价流程开放闲置计算资源，Akash Network 实现了更有效的资源利用，为资源需求者提供有竞争力的价格。 2023 年 1 月，Akash Network 启动了 Akash Network Economics 2.0 更新，以解决当前代币经济中的各种缺陷，包括： $AKT 市场价格的波动导致长期合同价格和价值的不匹配。对资源提供者释放大量算力的激励不足。社区激励措施不足阻碍了项目的长期发展。 $AKT 的价值捕获不足对项目稳定性构成风险。据官网介绍，Akash网络经济2.0计划中提出的解决方案包括引入稳定币支付、增加订单费用以增加协议收入、增强对资源提供者的激励以及增加社区激励等。值得注意的是，稳定币支付功能和订单费用功能已经实现。作为 Akash 网络的原生代币，$AKT 在协议中具有多种用途，包括用于验证（安全）、激励、网络治理和支付交易费用的质押。据官网显示，$AKT 的总供应量上限为 3.88 亿枚，截至 2023 年 11 月，已解锁约 2.29 亿枚（59%）。项目启动时分配的创世代币于2023年3月完全解锁并进入二级市场。创世代币的分配如下：关于价值获取，白皮书中提到的一个值得注意的尚未实施的功能是 Akash 计划对每一次成功的租赁收取“费用”。这些费用将被发送到收入池以分配给持有人。该计划规定对 AKT 交易收取 10% 的费用，对使用其他加密货币的交易收取 20% 的费用。此外，Akash 打算奖励长期锁定 AKT 持有量的持有者，从而激励长期投资。 CoinGecko 的价格趋势显示，$AKT 在 2023 年 8 月中旬和 11 月下旬经历了上涨，尽管涨幅不如人工智能领域的其他项目，这可能是由于当前的市场情绪所致。总体而言，Akash Network 是 AI 赛道上为数不多的优质项目之一，其基本面优于大多数竞争对手。其潜在的业务收入可以为该协议带来未来的盈利能力，随着人工智能行业的发展和对云计算资源的需求不断增加，Akash Network 有望在下一波人工智能浪潮中取得重大进展。 3.3 Bittensor（$TAO）对于那些熟悉 $BTC 技术架构的人来说，理解 Bittensor 的设计非常简单。事实上，在设计 Bittensor 时，其创建者从加密货币先驱 $BTC 的几个特征中汲取了灵感。其中包括总代币供应量为 2100 万枚，大约每四年产量减半，并涉及工作量证明 (PoW) 共识机制等。为了将其概念化，想象一下最初的比特币生产过程，然后用训练和验证人工智能模型来取代计算密集型的“挖矿”过程，该过程不会创造现实世界的价值。矿工根据人工智能模型的性能和可靠性获得激励。这形成了 Bittensor ($TAO) 项目架构的简单总结。 Bittensor 由人工智能研究人员 Jacob Steeves 和 Ala Shaabana 于 2019 年根据神秘作者 Yuma Rao 撰写的白皮书成立。简而言之，它是一个开源、无需许可的协议，创建了一个由许多子网络连接的网络架构，每个子网络负责不同的任务（机器翻译、图像识别和生成、大型语言模型等）。优秀的任务完成会受到奖励，并且子网络可以相互交互和学习。就目前主要的人工智能模型而言，都是科技巨头大量计算资源和数据投资的结果。这些AI产品表现出色的同时，这种方式也带来了很高的中心化风险。 Bittensor 的基础架构允许交流专家网络进行交互和相互学习，为大规模模型的去中心化训练奠定了基础。Bittensor 的长期愿景是与 OpenAI、Meta 和 Google 等巨头的闭源模型竞争，保持去中心化特征，同时渴望与它们的推理性能相匹配。 Bittensor的技术核心是Yuma Rao独特设计的共识机制，也称为Yuma Consensus，它混合了PoW和Proof of Stake（PoS）的元素。供应方主要涉及“服务器”（矿工）和“验证者”（验证者），而需求方则由使用网络中模型的“客户端”（客户）组成。流程如下：客户端将请求和数据发送给验证器进行处理。验证者将数据分发给特定子网下的矿工。矿工使用他们的模型和接收到的数据进行推理并返回结果。验证者按质量对推理结果进行排名，并记录在区块链上。最好的推理结果返回给客户端，矿工和验证者根据排名和工作量获得奖励。值得注意的是，Bittensor 本身并不在大多数子网络中训练任何模型；它更像是模型提供者和用户之间的纽带，通过较小模型之间的交互进一步提高各种任务的性能。目前，在线有（或已经有）30个子网络，每个子网络对应不同的任务模型。 $TAO 作为 Bittensor 的原生代币，在创建子网络、在子网络中注册、支付服务费用以及向生态系统内的验证者质押方面发挥着至关重要的作用。效仿 BTC 的精神，$TAO 选择公平发布，这意味着所有代币都是通过对网络的贡献生成的。目前，$TAO 的日产量约为 7,200 个代币，均匀分配给矿工和验证者。自项目启动以来，已生产了 2100 万枚代币中的约 26.3%，其中 87.21% 用于质押和验证。该项目还遵循 BTC 大约每四年产量减半的模式，下一次减半计划将于 2025 年 9 月 20 日举行，预计将成为重要的价格驱动因素。从 2023 年 10 月下旬开始，$TAO 的价格趋势出现大幅上涨，这主要是受到 OpenAI 会议之后新一波人工智能热情以及资本转向人工智能领域的推动。 $TAO作为Web3+AI赛道的新项目的出现，其品质、长远的愿景也吸引了投资。但必须承认，与其他AI项目一样，Web3+AI的结合虽然潜力巨大，但尚未在实际业务中找到支撑长期盈利项目的应用。 3.4 Alethea.ai（$OR） Alethea.ai 成立于 2020 年，是一个致力于利用区块链技术为生成内容带来去中心化所有权和治理的项目。 Alethea.ai 的创始人相信，生成式人工智能将带领我们进入一个由生成式内容引起的信息冗余时代，在这个时代，通过简单的复制粘贴或单击即可轻松复制或生成大量数字内容，但原创者很难获得利益。通过将区块链原语（例如 NFT）与生成式人工智能连接起来，他们的目标是确保生成式人工智能及其内容的所有权，并在此之上进行社区治理。在这一理念的推动下，Alethea.ai最初推出了新的NFT标准iNFT，它利用Intelligence Pods将AI动画、语音合成甚至生成式AI嵌入到图像中。Alethea.ai 还与艺术家合作，利用他们的艺术品创建 iNFT，其中一件在苏富比拍卖会上以 478,000 美元的价格售出。 Alethea.ai 随后推出了 AI 协议，允许任何生成式 AI 开发者或创作者无需许可即可使用 iNFT 标准进行创作。为了展示 AI 协议，Alethea.ai 开发了 CharacterGPT，这是一种基于 GPT 等大型模型理论的工具，用于创建交互式 NFT。最近，他们发布了 Open Fusion，使得任何 ERC-721 NFT 都可以与 Intelligence 结合并发布在 AI 协议上。 Alethea.ai 的原生代币是 $ALI，它有四个主要用途：锁定一定数量的$ALI来创建iNFT。锁定的 $ALI 越多，情报舱的级别就越高。 $ALI 持有者参与社区治理。 $ALI 作为 iNFT 之间交互的凭证（尚无实际用例）。从 $ALI 的用例来看，很明显，代币的价值捕获仍然主要基于叙述。过去一年的代币价格趋势证实了这一点：$ALI 受益于 ChatGPT 自 2022 年 12 月开始引领的生成式 AI 热潮。此外，当 Alethea.ai 在 6 月宣布新的 Open Fusion 功能时，引发了价格飙升。然而，除了这些情况之外，$ALI 的价格一直呈下降趋势，甚至没有像类似项目那样对 2023 年底人工智能炒作做出反应。除了原生代币之外，Alethea.ai 的 NFT 项目（包括其官方集合）在 NFT 市场的表现也值得关注。根据 Dune 仪表板的数据，第三方销售的 Intelligence Pods 和 Alethea.ai 的第一方 Revenants 系列在首次发布后逐渐淡出了人们的视线。作者认为，主要原因是最初的新颖性逐渐减弱，没有实质性的价值或社区参与来留住用户。 3.5 Fetch.ai（$FET） Fetch.ai 是一个致力于促进人工智能 (AI) 与区块链技术融合的项目。其目标是通过结合机器学习、区块链和分布式账本技术来构建去中心化的智能经济，以支持智能代理之间的经济活动。 Fetch.ai 由英国科学家 Humayun Sheikh、Toby Simpson 和 Thomas Hain 于 2019 年创立，其创始团队拥有令人印象深刻的背景。 Humayun Sheikh 是 DeepMind 的早期投资者，Toby Simpson 曾在多家公司担任高管职务，Thomas Hain 是谢菲尔德大学人工智能领域的教授。创始人的多元化经历横跨传统IT公司、区块链明星项目、医疗、超级计算领域，为Fetch.ai提供了丰富的行业资源。 Fetch.ai的使命是建立一个由自治经济代理（AEA）和人工智能应用程序组成的去中心化网络平台，使开发人员能够通过创建自治代理来完成预设的目标导向的任务。该平台的核心技术是其独特的三层架构：底层：基于 PoS-uD（无许可权益证明）共识机制，该基础层支持智能合约网络，促进矿工协作以及基本的机器学习训练和推理。中间层：开放经济框架（OEF）为AEA之间交互和底层协议提供共享空间，支持AEA之间的搜索、发现和交易。顶层：AEA 是 Fetch.ai 的核心组件。每个AEA都是一个智能代理软件，能够通过技能模块执行各种功能，执行用户预定义的任务。这些代理并不直接在区块链上运行，而是通过 OEF 与区块链和智能合约进行交互。智能代理软件可以纯粹基于软件，也可以绑定到智能手机、计算机和汽车等物理硬件。Fetch.ai 提供基于 Python 的开发套件 AEA 框架，该框架是模块化的，使开发人员能够构建他们的智能代理。在此架构之上，Fetch.ai 推出了 Co-Learn（智能体之间共享机器学习模型）和 Metaverse（智能体云托管服务）等后续产品和服务，以支持用户在其平台上开发智能体。关于代币，$FET 作为 Fetch.ai 的原生代币，涵盖了支付 Gas、验证质押以及在网络内购买服务等标准功能。超过90%的$FET代币已解锁，具体分配如下：自成立以来，Fetch.ai 经历了多轮代币稀释融资，最近一次是 2023 年 3 月 29 日从 DWF Lab 获得的 3000 万美元投资。鉴于 $FET 代币不能从项目收入中获取价值，其价格动能主要依赖于项目更新和市场对人工智能领域的情绪。事实上，在两次人工智能市场繁荣的浪潮中，Fetch.ai 的价格在 2023 年初和年底经历了超过 100% 的飙升。 Fetch.ai 的发展轨迹更像是一家 Web2.0 人工智能初创公司，重点是完善其技术。它通过持续的筹款和广泛的合作寻求认可和盈利。这种方法为未来在 Fetch.ai 上开发的应用程序留下了充足的空间，但也意味着它可能对其他区块链项目没有那么大的吸引力，从而可能限制生态系统的活力。Fetch.ai 的一位创始人甚至尝试基于 Fetch.ai 推出一个 DEX 项目 Mettalex DEX，但最终以失败告终。作为一个专注于基础设施的项目，生态系统的衰弱也阻碍了 Fetch.ai 内在价值的增长。四．生成式人工智能的美好未来 NVIDIA首席执行官黄仁勋将生成大型模型的推出比作人工智能的“iPhone时刻”，表明人工智能角色的关键转变，高性能计算芯片成为人工智能稀缺资源的核心。锁定Web3 AI子赛道大部分资金的AI基础设施项目仍然是投资者长期关注的焦点。随着芯片巨头逐渐升级计算能力，AI的能力将会扩展，很可能在Web3中催生更多的AI基础设施项目，甚至可能是专门为Web3中的AI训练而设计的芯片。虽然以消费者为中心的生成式人工智能产品仍处于实验阶段，但一些工业级应用已经显示出巨大的潜力。其中一种应用是将现实世界场景转移到数字领域的“数字孪生” 。考虑到工业数据中尚未开发的价值，NVIDIA 的元宇宙数字孪生平台将生成式 AI 定位为工业数字孪生的重要组成部分。在Web3中，包括虚拟世界、数字内容创作和现实世界资产，受人工智能影响的数字孪生将发挥重要作用。新型交互硬件的开发也至关重要。从历史上看，计算领域的每一次硬件创新都带来了革命性的变化和机遇，比如现在无处不在的电脑鼠标或 iPhone 4 的多点触控电容屏。 Apple Vision Pro宣布将于 2024 年第一季度发布，以其令人印象深刻的演示吸引了全球关注，有望为各行业带来意想不到的变化和机遇。以快速内容制作和广泛传播而闻名的娱乐行业往往首先受益于硬件更新。这其中包括Web3的元宇宙、区块链游戏、NFT等，都是值得长期关注和研究的。从长远来看，生成式人工智能的发展代表着量变导致质变。ChatGPT 的核心是推理问答这一长期研究的学术问题的解决方案。只有通过扩展数据和模型迭代，才达到了 GPT-4 令人印象深刻的水平。Web3中的AI应用也类似，目前正处于Web2模型适应Web3的阶段。完全基于 Web3 数据的模型尚未出现。未来富有远见的项目和致力于研究 Web3 特定问题的大量资源将为 Web3 带来自己的 ChatGPT 级杀手级应用程序。生成式人工智能的技术基础还有很多有前景的探索途径，比如思想链技术。这项技术允许大型语言模型在多步推理方面取得重大飞跃。然而，它也凸显甚至加剧了大型模型在复杂逻辑推理方面的局限性。有兴趣的读者可以探索原作者关于Chain-of-Thought的论文。 ChatGPT之后，Web3中出现了各种以GPT为主题的项目，但简单地将GPT与智能合约结合起来并不能满足用户需求。ChatGPT 发布大约一年后，未来仍然拥有巨大的潜力。未来的产品应该从Web3用户的真实需求出发。随着Web3技术的日益成熟，生成式AI在Web3中的应用必将是广阔而令人兴奋的。来源：金色财经

金色财经2024-02-18

鹏华Ashares指数增强产品表现亮眼，AI+基本面量化体系赋能宽基

即基本面、量价信息与另类信息。随着人工智能技术的愈发成熟，将AI技术与以上三方面结合起来也逐渐发展成为了苏俊杰团队的一个重点研究方向。苏俊杰介绍说，策略始终在进化与迭代，但目前大致形成了以“基本面选股”为底层逻辑，“基本面、量价、另类”为核心维度的多因子框架。与此同时，2023年以来最大的科技风口人工智能也早在一年多以前便被苏俊杰团队纳入了量化投研过程中。相比较而言，通过AI机器挖掘出的因子在合成与特征提取的效率和维度上明显优于人工，且能够有效降低因子重合度，产生额外的Alpha效果。具体来看，苏俊杰团队的多因子模型属于综合型投资体系。由于加入了人工智能算法、基本面质量、基本面动量、基本面预期等信息，体系又被定义为“AI+”基本面量化体系，因此苏俊杰在内部研究时也格外注重基本面、量价与AI机器学习之间的均衡关系，将团队分组对应不同的部分，并按照市场变化各自挖掘可能存在的Alpha收益。首先是AI+基本面。作为公募量化投资最根本的投资模型，现在市场上常见的基本面框架几乎都始于尤金·法玛的三因子模型，并在此基础上加入质量、投资和分析师预期等各类从上市公司财报中挖掘出的因子，继而寻找出财报数据优秀的具体公司。 AI技术的加入让因子得到了更加高效的利用，苏俊杰介绍道：“因子合成的维度本身只是线性的加总，随着现在因子在市场上越来越有效，超额收益开始变得困难，因此在因子及特征的合成上加入机器学习的算法，比如一些树模型和神经网络的模型对其进行合成。” 鹏华指增团队的因子库也因此出现了爆发式增长，数量迅速扩展到了数千个之多。苏俊杰及团队将这些成熟化的因子融入模型体系中，不断优化迭代，力求保证模型的相对连续性，做到渐进式变好。其次是AI+量价信息。其原理是基于股票成交的价格和交易量的信息去捕捉未来存在机会的股票，对数学能力要求极高，而这与苏俊杰的学科背景正好契合。苏俊杰硕士毕业于美国芝加哥大学金融数学专业，至今已经拥有12年证券从业经验及5年投资管理经验，期间管理了多只量化对冲、指数增强和主动量化产品。在他看来，公募基金虽然难以进行高频交易，但是依托AI技术，也能将挖掘量价信息升级为高频数据。苏俊杰举了一个例子对此进行说明。AI技术目前已经能支持端到端挖掘，也就是输入原始数据后，通过人工设计过程中的网络结构与隐含层数量等，最后得出相关性较低的Alpha，进而去实现超额收益。另类信息则是在基本面和量价信息之外的又一复杂增量，在鹏华基金的量化投资之中，这一部分主要包括ESG评级、舆情和专利等数据，其中较为重要的是舆情信息。在苏俊杰看来，舆情信息属于文本的一类，本身就极难处理，但是在AI技术的支持下，量化分析师拥有了通过算法理解文本正负面导向的能力，这无异于给指数增强投资配备了更全面的“武器库”，让投资过程能够更加全面和顺利。均衡理念应对市场变化，创新布局把握投资机会除此之外，量化投资近年来受投资者青睐的又一原因是其拥有纪律性、系统性以及覆盖面广等特点。苏俊杰表示，量化投资相对而言更加客观，从数据出发建立模型，很少会受到人的情绪及外界波动的干扰，但在鹏华量化团队中有一个一致的观念，模型本身并没有那么重要，坚持持续进化和迭代的理念并不断去优化、迭代这套体系让它能够更好地适应未来的市场环境才是最重要的。因此，苏俊杰团队在市场牛熊切换和风格轮换中养成了相对均衡的模型构建理念。苏俊杰表示，均衡的好处是风格切换时能够相对市场保持比较小的回撤，通过有效的那一部分模型确保超额收益的稳定性。同时，团队还会不断拓展新的阿尔法来源，来替换在市场效率提升中失效的因子，并努力认识到因子波动的原因，在能够接受的风险维度下去使用这些因子。例如价值因子就是因为兼具周期波动性和风险补偿两个特点被纳入了模型之中，通过对权重的调整来获取长期条件下的Alpha，继而去追求更加稳定的超额收益。以鹏华沪深300指数增强A为例，根据基金四季报数据，截至2023年末，过去五年产品实现了41.56%的净值增长，超越业绩比较基准18.99%，创造了明显的历史超额收益。同期其它主要指数增强产品如鹏华中证500指数增强，净值增长率表现也显著优于同期业绩比较基准，由此也不难看出苏俊杰团队量化策略的操作有效性。除了通过主动管理的手段来获取指数的超额收益外，苏俊杰团队也十分注重对市场行业趋势的研究，以人工智能等新兴产业板块为代表的科创板正是他们的研究方向之一。基于对科创板成长性的看好，团队选择推出科创50增强ETF（588460），希望通过增强的手段从科创板中寻找相对来说的中小市值股票，并从高研发、高成长和高质量的正向循环中去寻找增厚的Alpha。推出市场上首批科创100ETF之一的鹏华科创100ETF基金（588220）也是因为看好科创板块的长期投资价值。在近期发表的2024指数投资策略中，苏俊杰表示，科创100指数目前已经具备了极佳的投资性价比，随着后期市场的企稳与恢复，指数有望再次展现出高弹性和进攻性强的特点。因此，投资者可以通过科创50增强ETF以及科创100ETF来布局科创板相关资产，把握后续可能存在的投资机会。 “只有不断去进化、不断去适应这个市场，才能够在竞争越来越激烈，也越来越有效的市场中，尽可能地去获得超额收益，体现出职业投资管理者的价值。”苏俊杰这样介绍自己对于量化投资的态度，鹏华指增团队也确实做到了这一点。从产品布局上来看，鹏华基金已经进入了指数增强领域持续加速发展的阶段，在已有的沪深300指数增强、中证500指数增强等产品的基础上，分别于2022年底发行了鹏华中证1000指数增强和鹏华科创50增强ETF，2023年初还发行了鹏华国证2000指数增强，基本覆盖了市场上各主要宽基指数，并且兼顾了大盘与中小盘等各类资产，能够满足投资者各类的指增产品投资需求，帮助获得更加优质的投资体验。作为公募基金“老十家”之一的鹏华基金，始终非常重视指数领域发展，并凭借创新的产品布局意识以及品牌化管理意识，创设了“鹏华Ashares”指数品牌，以聚合效应将指数投资的影响力不断扩大。目前，鹏华Ashares已经囊括了宽基、策略、金融、周期、消费、医药、科技、制造及港股通等各个细分领域，打造除了一个跨市场（沪深港）多元指数产品平台，为投资者一键布局优质资产、享受经济转型时期的时代红利提供了一只强有力的抓手。

金融界2024-02-18

Sora引爆AI叙事哪些Crypto+AI概念项目最值得关注

是一种由数据科学家网络建立、使用人工智能技术的新型对冲基金。 Numerai Tournament 的核心是免费数据集。它由经过清理、规范化和混淆的高质量财务数据组成。项目共完成5次融资，总额为2650亿美元。目前项目市值为2亿美元，币价为31.61美元。 Bittensor（TAO）： Bittensor 是一个开源协议，驱动一个基于区块链的去中心化机器学习网络。机器学习模型在网络中进行协同训练，并按照其提供的协同信息价值获得 TAO 奖励。TAO 还允许外部访问，用户能够从网络中提取信息，同时根据他们的需求调整其活动。项目融资信息未披露，目前市值为40亿美元，币价为635美元。 Ocean Protocol（OCEAN）： Ocean Protocol是一个用于web3数据经济的工具，为开发者提供工具来构建数据市场，管理数据NFT和DeFi数据代币。数据所有者和消费者可以使用 Ocean Market 应用程序以安全、隐私的方式发布、探索和使用数据。项目融资信息未披露，目前项目市值为3.75亿美元，币价为0.65美元。 iExec（RLC）： iExec 是基于区块链的去中心化计算资产市场。 iExec Marketplace 将资源提供者与资源用户联系起来，允许任何人利用或租用计算能力、数据集和应用程序。 2017年4月，iExec 通过ICO完成1200 万美元融资。目前项目市值为2.36亿美元，币价为3.2美元。来源：金色财经

金色财经2024-02-18

加密金融安全新革命 - BCA人工智能硬刚加密货币诈骗

omplaint Alert)利用人工智能技术实现加密资产追回知名的加密资产安全服务商BCA(Broker Complaint Alert)最近推出了人工智能驱动的分析服务，该服务是一种保护加密货币投资免受诈骗的创新型技术，这标志着加密资产安全技术又向前进了一大步。 BCA相关负责人表示：“技术进步极大地改变了数字金融的格局，揭露了那些掠夺毫无戒心的投资者的黑暗因素。我们基于人工智能的技术开发及成果，履行了我们对抗这些威胁并向投资者确保更安全的承诺。” BCA的创新服务利用人工智能来分析市场模式并识别潜在的欺诈行为，为数字资产提供前所未有的保护水平。随着加密货币市场由于诈骗导致投资者损失规模越来越大，利用BCA这种积极主动的方法至关重要。有数据显示，去年有260万消费者举报了欺诈行为，这反映出诈骗者的技术手段和方法日益提高和增强。涉及企业和政府冒充者的冒名顶替诈骗已成为最常报道的类别，需要业界做出强有力的反应。 BCA的人工智能驱动分析服务不仅仅是一种防御工具，它或将帮助持续打击数字金融诈骗发展上一个新的台阶。通过加强对被盗用资产的检测和追回，BCA不仅保护个人投资者，还为加密货币市场的整体诚信做出了贡献。知名的加密货币博主和媒体代表JamiePatel表示：“加密货币社区对我们的推出热情高涨，BCA的开创性技术对于重建信任和促进数字货币的更广泛采用至关重要。” 随着加密货币行业继续应对其复杂且经常波动的形势，BCA人工智能技术的引入恰逢其时。随着投资诈骗达到新的高度，对有效和创新解决方案的需求显得尤为迫切。 BCA的举措不仅为投资者带来了希望，还为投资者提供了切实的安全保障。随着行业的发展，此类技术在确保数字投资安全的未来方面的作用变得越来越重要。 BCA在人工智能驱动的欺诈检测和资产追回方面的突破正在为数字时代的安全制定新标准，确保加密货币投资的未来既光明又安全。有关BCA及其创建安全加密货币市场的努力的更多信息，欢迎用户和业内访问其官网了解更多详情。来源：金色财经

金色财经2024-02-18

一文了解Web3.0真实社交先驱ERA

宝+推特，未来，ERA还将引进AI人工智能技术，陆续上线AI社交，直播等更多功能，满足用户更多需求。全民基本收入ERA代币 ERA率先提出Web3真实社交的理念，是Web3真实社交的先驱和龙头，而ET积分是ERA生态下的社交贡献的计价载体，最终将兑换成ERA平台代币。它为ERA的整体目标：即通过Web3真实社交，并助力全民基本收入（UBI）实现这一愿景进行价值赋能。大多数ET积分将会分配给真实社交网络的建设者，即个体只要参与真实社交，就能免费获取ET积分。ET积分使得“社交价值”，“去中心化身份” 这种无形资产具有流动性。借助代币实现价值流转和收益共享，使得用户，项目方，ERA本身三方受益，这种生态共荣模式可以形成增长飞轮。如果成功，ERA Network会是全球最大最真实的Web3社交网络的基础设施，ET代币将具有多重概念buff，如类似于Worldcoin的UBI和AI概念。如何领取ET积分？基础奖励：目前，只要用户在ERA上通过PDU认证并绑定邀请码，即可免费获取基础ET积分奖励，在早鸟期，基础奖励为每小时8个ET，随着Web3真实社交网络的用户增长，ET积分的产出将逐步减少。邀请奖励：用户通过邀请好友，在好友绑定邀请码且点击激活按钮进行奖励激活后，可获得额外加成奖励。每邀请一位直接好友可享 25% 速率加成，邀请一位间接好友可享 5% 速率加成。大使奖励：成为ERA大使，可解锁更高级别ET积分奖励，享有独特权益。其他：未来，ERA还会陆续推出社交加成和任务加成奖励。根据《2023年全球数字概览报告》目前全球有51.6亿互联网用户，47.6亿社交媒体用户，可以预见的是，Web3 是下一个确定性机会，而Web3社交赛道在资本市场拥有巨大的想象力，ERA兼具社交的裂变流量和加密钱包的Web3入口流量，再结合其对去中心化身份的真人解决方案，将有望开创Web3真实社交的先河，为SocialFi赛道留下浓墨的一笔，现项目仍处于早期，具备无限潜力。来源：金色财经

金色财经2024-02-18

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