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格灵深瞳副总裁罗楷：坚持以客户为中心，持续投入研发助力智慧金融行业发展

动的AI公司，格灵深瞳凭借其深厚的人工智能技术积累和全产业链技术能力，已在金融行业中取得了显著的成绩。以技术为驱动，格灵深瞳助力金融行业智能化升级罗楷表示，格灵深瞳在人工智能领域超过十年的深耕与积累，使其具备了机器视觉、高性能计算、大数据分析以及智能硬件的全产业链技术能力。这些技术能力为公司的AI产品和解决方案提供了强有力的支持。格灵深瞳的深瞳大脑作为公司级核心技术驱动平台，已经完成了4000+模型的训练迭代和跨平台优先发布以及海量数据的管理、清洗、预处理等工作。这一技术平台的成功构建，为格灵深瞳在金融行业的应用奠定了坚实的基础。在银行业务中，格灵深瞳致力于将传统的摄像头变得智能起来，通过先进的计算机视觉技术和大数据分析能力，让摄像头能够实时识别各种情况。这种技术的应用，使得银行营业网点的监控中心能够及时发现问题，提高安防和客户服务质量。此间，罗楷分享了一个真实的案例，在银行场景下，一个人突然生病倒在地上，旁边的人不知所措。然而，通过格灵深瞳的智能安防技术，监控中心实时察觉到这一情况，并立即与现场人员进行沟通，协助控制现场并及时拨打120进行急救。可见这一技术的应用，不仅提高了银行的安全防控能力，也提升了客户的服务体验。 “我们的目标是让摄像头不再只是监控中心的眼睛，而是变成一台能够理解所发生情况的智能设备。”罗楷说道。除了安防领域，防欺诈也是银行业关注的重点。格灵深瞳通过识别一些诈骗特征，如在同一网点办理多张银行卡，或者故意遮挡自己的面部等行为特征，帮助银行提前发现风险。通过人工智能技术的运用，不仅提高了银行的反欺诈能力，也保障了客户资金的安全。值得一提的是，随着智慧金融业务的快速发展，该板块如今已是格灵深瞳的核心业务之一。对此罗楷表示：“我们之所以能够在金融领域取得如此好的成绩，除了保持技术领先性和产品稳定性外，还在于我们脚踏实地做好服务，从不夸大技术的优势。我们始终坚持把产品做好，让客户看到我们的诚意和努力。”据了解，格灵深瞳在金融板块已经成为营收核心驱动，2022年该板块营收上涨了近60%。可见这一成绩的取得，离不开格灵深瞳对客户需求的深入理解和扎实的技术积累。罗楷强调：“我们认为客户对A I产品的期望往往是偏高的。因此，我们在与客户沟通的过程中，会坦诚地告诉他们产品真实的能力边界与当下的技术瓶颈。我们希望通过实实在在的成果和改进来改变客户的想法。”这种务实的工作态度和扎实的技术实力赢得了客户的信任和支持格灵深瞳副总裁罗楷在金融强国·科技金融论坛中发表讲话以技术创新应对智慧金融市场竞争作为AI产业少数已经上市的公司之一，格灵深瞳的成功源于对技术的持续投入和对客户需求的深入了解。罗楷认为，在人工智能领域，技术领先优势并不是绝对的，只有通过获取更多的有效数据才能从根本上推动人工智能产品的进步。为了获取高质量的数据，格灵深瞳与多家银行合作，建立了完整的数据飞轮系统。这一系统不仅提高了数据的精度和质量，还推动了公司在技术层面的实质性进步。而在积极获取数据的过程中，格灵深瞳也不遗余力地进行技术革新。罗楷向金融界透露：“无论是大语言模型还是大视觉模型，都高度依赖算力。为了保持平台的稳定运行，我们为银行系统建立了独特的小模型加大模型运作模式。”由于银行的网络建设较早，格灵深瞳采用了“云边端”一体化的模式。最初，公司尝试在采用小模型的基础上，在边缘端解决所有问题，但由于算力限制，部分场景的效果并不理想。于是，格灵深瞳开创性的应用了大模型 + 小模型联合工作的模式，这一模式的使用，充分利用了边缘与中心算力，有效的提升了算法业务在大规模泛化应用中的效果。此外，在激烈的市场竞争中，格灵深瞳如何保持行业技术领先性？针对未来的发展又有哪些计划？针对这一问题罗楷也进行了解答：“在智慧金融业务领域，技术的领先优势并不具有长时间的明显优势。一旦停止迭代和技术研发，竞争对手假以时日便能迎头赶上。”因此，格灵深瞳始终致力于围绕客户需求，解决痛点不断完善产品。并在此基础上，不断探索、整合前沿技术，为客户提供更优质的服务。罗楷向金融界说道，“作为ToB技术服务提供商，格灵深瞳坚持以“客户为中心”，通过服务好每一个客户，以点带面地赋能整个智慧金融行业。” 而谈及未来发展，罗楷则认为：“我们坚信只有通过诚实守信地做好产品，让客户看到我们的诚意和努力，才能真正推动企业的进步。当越来越多的客户理解并支持我们在做的事情时，我们将获得更大的动力。”未来，格灵深瞳将继续致力于提供更优质的服务和更扎实的产品，助力金融行业的智能化升级。

金融界2023-12-28

《纽约时报》起诉微软及OpenAI侵权：违规使用文章训练大模型损失数十亿美元

人。这表明，媒体与可能颠覆新闻业的人工智能技术之间的关系正变得越来越紧张。

金融界2023-12-28

人工智能热潮未能推动云市场增长

义的增长。 Canalys表示:“人工智能技术固有的复杂性在采用和部署方面带来了挑战，但同时也为更广泛的人工智能生态系统带来了机遇。” 阿里巴巴、华为和腾讯今年都发布了人工智能模型和产品，百度以及中国的其他公司也是如此。

金融界2023-12-28

华尔街2024年“金股”Top 20 出炉，英伟达独占榜首

单元）芯片，增强其支持企业客户推出人工智能技术的能力。GPU有时被称为“人工智能的心脏”，预计到2027年底将成为一个超过4000亿美元的机会。分析师在上周的一份报告中写道，分析师预计英伟达将成为该行业的“明显领导者”，占据70%以上的总市场份额，而AMD和英特尔将争夺其余份额。在这种背景下，Richard Bernstein Advisors的副首席投资官Dan Suzuki看到了押注人工智能热潮提升所有科技船的风险。他说：“人们的自然看法是，投资者错过了原始群体的重大机会，所以他们需要去寻找次要受益者。问题是，所有的公司最终都被定价为赢家，无论主题是什么，都能带来巨大的增长和收益，但它们不可能都是赢家。” Dan Suzuki表示：“科技股的势头一直有可能持续到2024年。”但他也认为，这是一个“非常狭窄的窗口”，因为今年表现特别好的科技股，需要既不“太强也不太弱”的增长。这需要一个很合适的经济环境，即经济正在增长，通胀压力正在下降，如果这样的大环境能够形成，科技股明年仍将是股市的支柱。 Strategy Asset Managers首席执行官Tom Hulick表示，今年涨势特别好的7大科技巨头（包括英伟达）涨势可能在2024年暂停，但他认为涨势会外溢，因为人工智能正在帮助“落后者”，经济状况对一些小公司越来越有利。另一方面，投资者确信美联储已经完成了加息，美联储自身的预测甚至在2024年三次下调联邦基金利率。自10月下旬以来，标普500指数的上涨速度加快了。而对利率及其敏感的科技行业预计获得更宽松的金融环境，并且表现将好于大市。不过，需要注意的是，美股在年底显然被高估。当前的远期市盈率与过去5年、10年和15年的平均水平进行比较，只有七个行业的加权总远期市盈率低于五年平均水平，其中公用事业的市盈率最低。这可能并不奇怪，因为投资者通常依赖公用事业股来支付股息，而随着利率的上升，创收证券的估值也在下降。如果展望10年，只有五个板块的市盈率低于平均水平，而只有三个板块的股价低于15年平均水平。（Wind）

金融界2023-12-28

OpenAI和微软惹官司《纽约时报》揭密侵权与人工智能之幕巨额索赔引爆舆论

出版物已经在网上开辟了数字空间，但人工智能技术已经威胁到包括媒体在内的许多行业。人工智能公司收集网上可用的信息，包括媒体组织发表的文章，以训练生成式人工智能聊天机器人。这些公司迅速吸引了数十亿美元的投资。《纽约时报》没有列出其寻求的具体损害赔偿，但表示，此次法律行动“旨在让他们对非法复制和使用《纽约时报》独特有价值的作品所欠的数十亿美元的法定和实际损害赔偿负责。” 《纽约时报》在诉状中表示，微软和 OpenAI “试图搭纽约时报对其新闻业的巨额投资的便车”，在未经付款或未经许可的情况下利用该投资来构建产品。今年7 月，OpenAI 和美联社宣布达成一项协议，该人工智能公司将获得美联社新闻报道档案的许可。然而，《纽约时报》表示，它从未允许任何人将其内容用于生成人工智能目的。《纽约时报》表示，它于4月份联系了微软和 OpenAI，提出对其知识产权使用的担忧，并就该问题达成了解决方案。该报表示，它寻求“确保其内容的使用获得公平的价值”，“促进健康的新闻生态系统的延续，并以负责任的方式帮助开发 GenAI 技术，造福社会并支持良好的生活”。

丰雪鑫992023-12-28

深度分析：英特尔股价12月份的涨幅为什么是标普500指数的两倍？2024年还有投资价值吗？

模，该团队在帮助解锁不同终端设备的人工智能技术/功能方面处于独特的地位。” 英特尔正在“疯狂”加大这些新芯片的产量，以成为人工智能领域的主导者。英特尔首席执行官Gelsinger强调：“世界上只有几家公司可以做到这一点，而在西方世界只有一家公司，那就是英特尔。因此，我们看到大量的市场价值创造摆在我们面前。与其他公司相比，我们的估值仍然被严重低估。” 他补充说：“尽管我们今年取得了良好的进展，但许多同行仍对此表示欢迎。“所以我看到我们有很多机会为客户创造价值，为股东创造价值。” 投资者似乎正是押注于此。

Dan19772023-12-28

盛天网络：《大航海时代：海上霸主》由光荣特库摩《大航海时代IV》唯一正版授权手游

证券之星2023-12-27

AI 领域代币市场趋势：探索最热门投资领域的前沿动向

块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术，我们提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API，让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT，Game 以及钱包地址资金流追踪数据。来源：金色财经

金色财经2023-12-27

积极拥抱人工智能，九方财富争做金融创新先驱者

”到“成果转化”再到“赋能应用”，人工智能技术正逐渐赋能千行百业，“头雁效应”逐步显现。不久前召开的中央经济会议也强调，以科技创新推动产业创新，大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。金融业作为数据密集型行业，对数字化具有强烈需求，已经成为人工智能技术发力的重要场景之一。九方财富（09636.HK）在近几年围绕“数智化”转型不断发力。从2019年起，九方财富大规模布局人工智能应用，发布第一代文本对话机器人“AI旺财”。在今年8月份公司正式发布了智能投顾数字人“九哥”，以人工智能技术及行业数据大模型为基础，一经发布便成为业内智能投顾的创新代表。“九哥”通过金融领域的大数据分析及证券行业知识增强训练，比单纯人脑摄入信息的速度和有效性要高出很多倍。此外，它拥有大盘分析、板块挖掘、热点追踪、个股诊断等核心能力，可以全天候为投资者提供更加贴心、个性化的投资咨询服务。坚守科研创新提升用户体验此外在科研创新方面，九方财富持续加码。公司2023年中报显示，旗下研发部门有500多名专业技术人员，占员工总数的 21.3%。期内，公司研发费用约1.45亿人民币，同比增加34.3%。截至目前，公司已拥有61项软件著作权、22项专利（7项已授权，15项授权中），并取得“高新技术企业”、“专精特新企业”、“国家重点软件企业”等荣誉称号。公司不仅自身加强科研创新实力，还积极与其他行业翘楚联动合作。今年，九方财富除了与华为云共建科技创新实验室，还与科大讯飞签署战略合作，双方共建人工智能实验室，共同研发金融业认知大模型。这一系列动作体现了九方财富始终贯彻国家人工智能发展战略规划，积极推动金融智能化。九方财富坚信，通过科技创新与金融领域的融合，将为金融行业带来更多可能与发展。论坛上国务院发展研究中心金融研究所副所长陈道富表示，“当下一些科技公司也积极深度地参与到普惠金融当中，他们提供场景和流量，以及技术支持等方式，直接或间接的为普惠金融服务做出贡献。” 相信未来，九方财富将以此荣誉为契机，坚持以“客户为中心”的价值观，未来继续在金融科技与智能投顾领域里不断探索、持续创新，推动行业的发展和进步，为更多投资者提供优质的专业服务。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-27

比特币2023年飙升160%，2024年将继续高歌猛进？

2024年，加密资产充满希望。随着人工智能技术的运用，区块链生态系统将迎来巨大发展潜力。在金融领域中，分布式账本技术（DLT）将发挥至关重要的作用。因此，建立一个适宜的监管环境将成为当务之急。 ZebPay首席执行官Rahul Pagidipati表示：“我们对2024年加密社区迎来的比特币减半事件以及Defi领域的一系列创新感到兴奋。各大机构投资者提交的现货ETF申请的即将获批，这也是整个行业翘首以待的重大事件。” 这些讨论领域已在2023年引起关注，并逐步得到妥善处理。实际上，在印度和全球举行的世界经济论坛上，对几个关键问题的深入讨论帮助缓解了一些市场担忧。业内人士一致认为，建立全球性的加密货币监管框架是行业共识。 Pagidipati进一步指出：“来年行业的成功将依赖于在消费者心中树立安全感。透明度、坚定的伦理标准和价值观将成为企业在多变的加密货币环境中茁壮成长的引导原则。” 同时，比特币挖矿公司Micrastrategy的首席执行官Michael Saylor持续增持比特币，目前他被认为是赚取了丰厚的利润。Saylor三年多前开始购买加密货币，据最新数据，他持有超过158,000个比特币，价值大约47亿美元。他的公司到目前为止仅出售过一次——2022年12月售出了708个比特币，当时的价值为1100万美元。 Saylor积累比特币的背后有多重原因，其中包括期待证券交易委员会（SEC）批准比特币ETF，以及4月份即将到来的比特币减半事件。 Saylor认为，主流投资者缺少一个符合“高带宽”合规要求的比特币投资渠道，现货比特币ETF的批准预计将填补这一空白。随着现货比特币ETF的批准，另一个重要的市场事件将是4月比特币减半期间的供应冲击，预计将比特币的日产量从900减少至450。加密货币虽然仍处于成长初期，但市场急需解决一些问题，如提升投资者安全保障。同时，还有其他问题待解，主要是在协议出错或私人虚拟货币破产时，确定最终责任归属。

Sissi2023-12-27

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