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腾讯今年回购金额已超过去10年总额;拼多多Temu成美国人最爱购物APP;苹果被看好明年市值冲向4万亿美元
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协议旨在建立公开对话,探讨如何通过人工
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满足工人们的需求,并将他们的诉求纳入到AI工具的制定和实施当中。微软将从2024年冬季开始提供有关AI技术的学习课程,劳工领袖和工人可以直接向微软的开发人员分享经验、担忧和反馈,并将重点关注“关键特定行业”的工会和工人。 谷歌输掉了与Epic Games的反垄断诉讼 游戏开发商Epic Games在起诉苹果和谷歌非法垄断应用商店的裁决中获得胜利。Epic诉谷歌一案的陪审团裁决认定谷歌应用商店Google Play及其计费服务属于非法垄断。Epic在两年前与苹果的官司中几乎败诉,但Epic诉谷歌案的情况却截然不同。这取决于谷歌、智能手机制造商和大型游戏开发商之间签署的秘密收入分成协议。 OpenAI将修复GPT4变懒问题 OpenAI在上周遭到部分用户投诉,许多用户声称,他们在使用ChatGPT或 GPT-4 API时,会遇到回应速度慢、敷衍回答、拒绝回答、中断会话等一系列问题。OpenAI承认了这一事实,并在声称将彻底、妥当地修复相关问题。 博通预计新财年将实现500亿美元收入 博通(Broadcom)以610亿美元收购VMware的交易得以完成,使得博通可以将VMware纳入其截至2024年10月的新财年预期中。这家芯片制造商表示,新财年将实现500亿美元的收入。三年前,博通的业务规模只有现在的一半。但是,将博通称为芯片公司有些牵强,因为博通本财年有40%的收入将来自软件业务,这要归功于该公司的一连串收购,这些收购旨在实现业务多元化,降低对周期性半导体业务的依赖性。 乐天集团计划未来两个月推出AI语言模型 日本乐天集团(Rakuten)计划在未来两个月内推出自己的人工智能语言模型。目前,这家金融科技和电子商务巨头正寻求加入其他科技公司的行列,开发这项快速增长的技术。该公司正在开发自己的大型语言模型,即LLM。乐天拥有从银行到电子商务和电信等众多业务,因此拥有大量“非常独特”的数据,可以用来培训LLM。该公司计划在内部使用人工智能模型,将运营效率和营销效率提高20%。 黑莓任命首席执行官分拆业务 黑莓(BlackBerry)宣布任命John J. Giamatteo为新任首席执行官兼董事会成员,任命立即生效。自2023年11月4日起担任临时首席执行官的Richard (Dick) Lynch将继续担任董事会主席。黑莓还宣布,物联网和网络安全业务这两项业务将作为完全独立的部门运营。黑莓将不再寻求物联网业务子公司的首次公开募股。 诺基亚与英国电信集团达成合作 诺基亚和英国电信集团(BT Group)宣布达成协议,将通过诺基亚的“网络即代码”(Network as Code)平台与开发者门户网站以及英国电信集团的云原生网络开发5G网络货币化机会。诺基亚平台帮助运营商将其5G网络资产货币化,而不仅仅是单纯的连接。它为应用程序开发人员提供了软件开发工具包和开放式应用程序编程接口等工具。诺基亚也宣布了与DISH Wireless的类似协议。 媒体大亨莎莉·雷石东洽谈将派拉蒙母公司出售给Skydance 媒体大亨莎莉·雷石东(Shari Redstone)正在洽谈将派拉蒙(Paramount)母公司National Amusements的控股权出售给媒体和娱乐公司Skydance。National Amusement持有派拉蒙77%的股权。派拉蒙已故首席执行官雷石东(Sumner Redstone)的女儿莎莉·雷石东最近几周与Skydance举行了会谈。雷石东曾在2016年为争夺公司控制权展开了一场激烈的争夺战,后来又领导了哥伦比亚广播公司(CBS)和维亚康姆(Viacom)的合并工作,最终缔造了现在的派拉蒙(Paramount Global)。 美国纽约州与芯片公司合作投资100亿美元建设半导体设施 美国纽约州正与芯片公司合作,在奥尔巴尼大学投资100亿美元建设半导体研究设施,该设施将包括全球一些最先进的芯片制造设备。合作伙伴包括IBM、美光科技、应用材料和东京电子。该组织还将使用州资金从荷兰公司阿斯麦购买芯片制造设备。设备安装后,该项目及其合作伙伴将在那里开始研究下一代芯片生产。该项目将至少吸引90亿美元的私人资金。纽约州投资10亿美元购买阿斯麦设备,并建造一个拥有50000平方英尺芯片生产空间的建筑,预计建设将花费大约两年时间。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-13
百融云-W(06608)上涨5.21%,报14.54元/股
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.66万元。 百融云创是一家专注于人工
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技术服务
的公司,主要通过大语言模型、自然语言处理、深度机器学习等技术,提供模型即服务和业务即服务的服务模式。其产品和服务广泛应用于银行、消金、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业。 截至2023年中报,百融云-W营业总收入12.43亿元、净利润2.05亿元。 12月11日,公司以每股12.9-12.98港元回购23.4万股,回购金额303万港元。
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金融界
2023-12-13
投资日历:周三资本市场大事提醒
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提问。 ③2023年第四届计算机与人工
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技术
国际会议将于12月13日至15日在中国澳门举行。 ④2023计算产业生态大会将于12月13日至14日在北京举办。 ⑤全国无线短距系列研讨会北京站将于12月13日在北京举办。 ⑥抖音发布短剧类小程序内容审核要求,标准参照《网络视听节目内容审核通则》,12月13日起生效。 ⑦2023年度中国游戏产业年会将于12月13日至15日在广州举办。 ⑧欧佩克公布月度原油市场报告。 ⑨美国众议院12月13日将就与弹劾拜登有关的决议进行投票。 ⑩今日有2400亿元7天期逆回购到期。 ⑪今日将公布美国11月PPI年率、美国当周EIA原油库存等数据。
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金融界
2023-12-13
微软要爆发了,AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资
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过与OpenAI等伙伴的合作,推动人工
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技术
的创新,以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破,为未来的技术发展打下坚实基础。 在这个充满变革的时代,微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」,现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级,围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进,微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命 经常听我们讲座的朋友,应该都知道,我们Ai Financial从几年前就告诉大家,以AI为核心的,第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说?以及如何去跟上这次时代的东风?在讲座最后一个部分,我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。 新时代开启:人工智能的发展流程 首先,我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。 第一部分的基础理论的形成是至关重要的,坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。 在理论打下基础之后,第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段,科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化,将理论转换成现实,这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。 最后,第三阶段是科技应用于社会,服务于人类。 这一阶段,需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案, 从而推动达到贡献社会,服务于人类的目的。这一阶段的成果,如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说,科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系, 即底层基础理论的形成,理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础 人工智能 (AI) 的概念,其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关 理论,在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献,人工智能的发展能走到今天,尤其离不开杰佛瑞.辛顿。 对于人工智能发展方面的努力,杰弗里ꞏ辛顿(Geoffrey Hinton)是一位著名的计算机科学家,并且获得了许多奖项和荣誉,包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖 。 杰弗里.辛顿对人工智能(AI)领域做出了重大贡献,尤其是在深度学习领域。 辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展,并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用,为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路 前面,我们介绍了人工智能的发展流程,在之前的数十年的研究中,人工智能一直处于一个理论 的状态。 那么ChatGPT的横空降世,又意味着什么呢?ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别,在于它真真实实的是一个人工智能。 它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向,就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。 其实,人工智能现今只是停留在一个技术的层面。 虽然技术已经出现,但是人工智能的应用还处 于起步阶段,需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中,ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理,成功实现了自然语言生成和理解的能力, 并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样,他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练,它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。 在这个过程中,ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子,它跟着人类一起成长,从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。 为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念?为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品,都不能真正算得上是人工智能? 因为它们是逆着人性的,而人工智能必须得符合人性。 就以讯飞为例,科大讯飞是一家做语音识别的公司,这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始,而他们在十年前就提出了AI的概念,同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习,自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯,不能被称为AI。 多年以来,科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家, 很多公司研发的并不是真正的AI,却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用 在现今开启的人工智能新时代中,人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现,让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。 更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。 我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向:未来人工智能,一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后,会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而,尽管我们意识到社会正在快速发展,但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。 早在2011年,汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念,该概念旨在通过物联网实现生产供应、 制造和销售信息的数字化和智能化,从而实现快速高效和个性化的产品供应。 这种新型工厂被称为“智能工厂”,并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此,我们可以确定第四次工业革命已经到来。 前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃,它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。 同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中,我们不难看出一种共性。 那便是产品会先出现,人类再围绕技术搭建平台,最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。 第四次工业革命 而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。 早在上世纪五十年代,当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划, 旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。 在达特茅斯会议之后,人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代,IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构,专门研究和开发人工
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技术
。 此外,许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究,并获得了政府和企业的资助。 据统计,自2010年以来,人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据,2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看,对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示,到2029年,全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元,未来六年的复合年增长率将高达44%。 可以看出,我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台:了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。 在传统的工业生产中,挖掘石油的流程通常是这样的: 首先,需要进行地质勘探,找到可能含有石油的地点开采石油。 其次,需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。 最后,将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。 然而,在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。 这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。 然后,我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。 最后,我们只需要等待“石油”的开采,也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。 这意味着,这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面,一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。 虽然AI行业正在如火如荼地发展,但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤,从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤,包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说,不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的,我们Ai Financial也从不做预测,而是用事实说话,但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。 在AI价值链中,大致包含以下几个角色: 1. 模型构建者Model Builders:包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界,AI算法还处于百家争鸣的阶段,随着计算机的计算能力的指数级的上升,要说哪一种算法可以形成技术壁垒,还为时过早。而且,即使AI算法真的成为了技术壁垒,但是否能成为一个企业的真正护城河,那又是另外一回事;历史告诉我们,技术方便最强的,不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers:这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈,但这些服务必不可少,可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争,但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU(“芯片”)Hardware and GPUs (“chips”):人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司,以及 Google 等创建定制 AI 硬件(如张量处理单元,Google定制的AI 加速器,根据算法和模型的特征,优化的芯片的使用效率和计算速度)的公司,都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值,尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications:这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别,可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers:AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。 最终,人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如,一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。 投资的基本原理不会发生太大变化,对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。 微软就是一个非常好的例子,它利用AI拓展了自己的盈利渠道,同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本,并且拥有价值链的很大一部分,有庞大的利润池可供扩展。简单来说,就算在AI领域有所失误,他也有自己稳定的业务,公司盈利有保障;长期来说他有极高的上限,短期增长也具备爆发力,所以我们可以说,在AI赛道已经开始起飞的当下,微软是极具投资价值的共公司。
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AI Financial恒益投资
2023-12-13
彭博深度:中国领导层将重点放在产业政策上,却忽略了大规模的需求刺激
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呼吁采取措施“大力”发展数字经济和人工
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。 此次会议强调支持企业生产更高价值的产品,而不是试图刺激消费者支出,这会让一些经济学家感到担忧,他们一直呼吁采取更积极的刺激措施来促进增长。 渣打银行大中华区及北亚区首席经济学家丁爽表示,这次会议表明,“科技自力更生比往年更加重要”。“我没有看到任何大规模刺激的迹象。” 内需增长乏力一直是中国经济的最大拖累之一,中国经济受到房地产危机和就业市场疲软的拖累,最近还陷入通货紧缩。 对“稳健”货币政策和“适当加大”财政措施的呼吁与上周由24名委员组成的中共中央政治局会议的呼声相呼应,该会议被视为采取了支持增长的立场。 这次会议强调了经济“进步”的重要性,提高了人们对明年官方GDP增长目标将保持在5%左右的预期。实际上,这将比今年的目标更加雄心勃勃,因为新冠疫情限制结束后的消费反弹已经基本发挥出来。 以余向荣为首的花旗集团经济学家在一份报告中表示,周二结束的工作会议的总体基调是,官员们应该“更多地依靠结构性改革而不是周期性措施来重振经济”。 官员们还表示,信贷增长的步伐应与国内生产总值和通胀目标保持一致,经济学家表示,这可能意味着明年将实施货币宽松政策,以抵消通货紧缩,而通货紧缩导致今年“实际”年利率或通胀调整后利率上升。 麦格理集团有限公司中国经济主管Larry Hu在一份报告中写道:“面对通缩风险,货币政策可能会变得更加宽松。”这意味着未来一年将进一步降低利率和银行存款准备金率。 一些经济学家认为,协调经济和非经济政策的呼吁是在告诉官员在执行安全和环境等领域的监管时更多地考虑增长问题。 北京今年的目标是实现约5%的保守年度增长目标。但会议承认需要增强对经济的信心并解决一些主要挑战,包括创纪录的高青年失业率和挥之不去的房地产危机。 领导人承诺满足房地产开发商合理融资需求,保障重点人群就业,保持流动性充裕。 有迹象表明将采取新的增量措施。政策制定者暗示将为家庭购买新家电、汽车和家具提供补贴,以刺激消费。还有一个模糊的誓言要启动“新一轮税制改革”。与去年不同的是,公告中提到了减税。 关于住房的措辞与之前的声明相比没有变化,重点是提供社会住房。 法国巴黎银行首席中国经济学家荣静表示:“这些措施听起来相当传统,没有什么非常有创意的。” “投资者对此的反应可能相当明显,因为只有表明促增长政策远强于预期才能引发非常兴奋的反应。” 与去年的工作会议相比,这次会议更多地强调了供给侧带来的经济问题。周二的报告称,中国面临“有效内需不足、部分行业产能过剩、预期不振、风险隐患较多”。 报告补充道,外部环境的复杂性、严峻性和不确定性不断上升。 根据公开日程,为期两天的会议的最后一天与中国最高领导人访问越南重叠,这是中国领导人在年度经济会议期间首次出访。 随着世界两大经济体之间的紧张关系不断升温,美国对中国获取尖端芯片实施了全面限制,这加大了中国对本土创新的关注。由于中国制造业贸易顺差不断增加,与欧盟等集团的贸易关系变得更加紧张。 万神殿宏观经济公司首席中国经济学家Duncan Weldon表示:“中国决策者坚信,开发新技术、升级现有产业和培育新兴产业是促进繁荣和提高生产力的关键。” “这一战略存在地缘政治风险。”
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Linlin
2023-12-13
新一代分布式AI超算网络系统(DAI):引领数字化时代新篇章
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随着人工
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技术
的飞速发展和广泛应用,我们正面临着数据爆炸和计算需求激增的时代。为了满足不断增长的计算需求,新一代分布式AI超算网络系统(DAI)应运而生。这种创新性的计算基础设施,以其去中心化、分布式、可扩展、自组织的特性,正在改变传统的计算模式,引领着未来计算领域的发展方向。 一、打破束缚,创新引领未来 DAI系统是一种全新的计算基础设施,它打破了传统的中心化计算模式,将计算任务分配给众多高度分散的自主学习处理节点(agents),通过异步通信方式进行集成。这种设计理念使得DAI具有强大的计算能力和高度的灵活性,能够轻松处理和分析大量数据,快速解决问题。 二、安全可靠,值得信赖 安全性是DAI系统设计中的重要考虑因素。由于其去中心化的特性,数据不必存储在单一位置,而是分布在多个节点上。这种分布式的存储方式提高了数据的安全性和隐私保护,减少了单点故障的风险。同时,智能合约技术可以确保数据的使用和交易记录的真实性和不可篡改性,使得DAI成为安全可靠的AI计算基础设施。 三、高效计算,赋能未来 DAI系统的核心优势在于其高效计算能力。通过分布式计算技术,DAI能够将计算任务分配给多个自主学习处理节点并发处理,显著提高计算效率。这种并行计算的方式可以加快模型训练、推理等任务的执行速度,使得DAI成为处理大规模数据的强大工具。在金融科技、医疗健康、视频处理、游戏开发等领域,DAI的高效计算能力为各行业提供了更高效、更智能的计算服务。例如,在金融科技领域,DAI可以快速处理大量的金融数据提供准确的投资建议和风险管理策略;在医疗健康领域可以处理大量的医学数据提供准确的诊断和治疗方案;在视频处理领域可以快速处理大量的视频数据提供实时的人脸识别和行为分析等功能;在游戏开发领域可以提高游戏的性能和响应速度提供更好的游戏体验。 四、应用广泛,前景广阔 新一代分布式AI超算网络系统(DAI)具有广泛的应用前景。无论是在科学计算、人工智能、大数据分析等领域还是物联网、边缘计算、云计算等方面DAI都可以发挥重要作用。随着技术的普及和应用,DAI的应用场景将不断拓展为各行业提供更高效更智能的计算服务推动全球的数字化转型进程不断向前发展。 新一代分布式AI超算网络系统(DAI)以其独特的优势和创新的设计理念正在改变传统的计算模式为全球用户提供安全高效易用开放和透明的AI计算服务。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展DAI将成为未来计算领域的重要发展方向之一为各行业提供更高效更智能的计算服务推动全球的数字化进程不断向前发展。让我们共同期待新一代分布式AI超算网络系统(DAI)为我们的未来带来更多的惊喜和可能性! 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-12
京东方A:公司已成立了项目组,目前正在进行技术验证中,后续项目进展情况请关注公司官方信息
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投资者:请问公司的屏之物联在汽车人工
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技术上
有哪些突破和规划?谢谢! 京东方A董秘:您好!目前,公司已实现超大尺寸、柔性曲面、HDR、ALS、低反射、防窥显示、盒内加热等领先座舱显示技术的覆盖与卡位,并在智能表面、OLED、调光车窗、HUD、裸眼3D、智慧视窗、智慧内饰等多个领域不断推出抬头显示、透明A柱中控显示、后视娱乐系统、透明显示车窗、电子外后视镜、仪表盘显示等多种形态的新一代车载显示系统产品,并全面应用于多种主流汽车品牌。京东方精电是公司的子公司,是公司唯一的汽车显示模组及系统业务平台。具体信息您可关注京东方精电(0710.HK)的公开信息。谢谢! 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-12-12
人类最大“威胁”之一:深伪、诈骗、扰乱选举 “AI过度入侵”时代 欧盟里程碑式法案出炉
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被称为《AI 法案》的协议,标志着人工
智能
技术
法律监督的一个重要里程碑。该立法草案仍需得到欧盟成员国和议会的正式批准。议案谈判的关键是像OpenAI 的 ChatGPT 这样的生成式AI系统的迅速出现。#ChatGPT火爆全网# 这些系统以其类似人类的能力吸引了全球关注,但同时也激起了关于可能对就业、隐私乃至人类生命带来风险的辩论。 然而,AI法案的最终版本受到了民间社会团体和权利组织的批评。令人担忧的问题包括对执法部门的豁免、缺乏在移民和边境控制中的保护,以及开发商在避免将其系统归类为高风险系统方面存在的潜在漏洞。 #每日财经大小事# 视频解析 欧盟的目标是在亚洲以外的地区,首次颁布有关AI技术的严格监管措施。 除欧盟外,美国拜登政府为企业提供了自愿监管安全风险的余地。据《纽约时报》报道,白宫曾在今年 7 月宣布,包括亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI在内的多家人工智能研发企业都已同意对这些系统进行自我监管。 参议院多数党领袖、纽约州民主党人查克·舒默已承诺,一项全面的人工智能法案可能于明年出台。
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芷莹
2023-12-12
火币HTX:多重利好助推市场进入牛市周期 多个赛道将迎来爆发
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密货币和AI技术之间的结合。公链和人工
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技术
之间可能存在协同效应。具体来说,区块链可以对抗或解决AI带来的潜在社会风险,例如深度造假、机器人和错误信息的扩散。此外,去中心化计算协议可以对抗保存敏感个人信息的AI模型的集中控制。灰度认为与AI主题相关的主要加密项目包括Akash和Render (GPU共享),Worldcoin(身份)和Bittensor(开放式架构AI开发)。 AI的优势在于其识别模式的能力。虽然在加密世界中去中心化货币的精神令人钦佩,但目前在执行上存在缺陷。AI应用于加密领域的潜力是无限的。虽然早在2023年1月,市场上就已经有很多AI概念被炒作,一些项目也取得了重大进展,但目前仍处于发展的早期阶段。 此外,正如Coinbase所强调的那样,人工智能的区块链有可能解决许多问题。这两种技术的融合可以推动这两个行业达到新的高度。值得注意的是,就在几年前,加密货币和人工智能领域的机会还相当有限。 部分代表性项目: Autonolas(OLAS):自动化、预言机和共享AI的统一平台 ChainGPT(CGPT):区块链和加密的AI模型 Opentensor(TAO):由开源协议支持的基于区块链的机器学习网络 DePIN(去中心化网络硬件基础设施) RWA吸引了机构的极大兴趣 2023年,资产代币化和RWA吸引了散户和机构投资者的极大兴趣。这可以归因于专业管理产品和数字资产机制的融合。高盛和摩根大通等机构正在测试数字资产产品,旨在节省成本并提高效率。这些巨头的参与给这个行业带来了越来越多的信心。RWA是物理世界中有形和无形资产的渠道,使其能够以加密货币的方式访问。这些资产可能包括:短期国库券、大宗商品、房地产、私人信贷、收藏品等。 部分代表性项目: Centrifuge(CFG):链上积分 IX Swap(IXS):证券型代币交易的 DeFi 平台 Clearpool(CPOOL):信贷市场 Polytrade Finance(TRADE):基于区块链的交易平台 DeSci(去中心化科学)—建设公共基础设施的新运动 DeSci是一项致力于建设公共基础设施的运动,以促进科学知识的公平和公正的资助、创建、审查、认证、存储和传播。DeSci 设想了一个生态系统,鼓励科学家公开合作并获得研究认可。DeSci的驱动可能会缓解以下六个科学痛点:研究经费、获得研究和认识、知识产权所有权、再现性和可复制性、沟通与协作、同行评审和出版。创新的DeSci有能力应对传统科学中存在的众多挑战。下图为DeSci对其中几个传统科学问题的解决。 DeSci的发展前景实际上比想象的要大。部分代表性项目: Data Lake(LAKE):采用区块链技术支持医学研究和AI的全球医疗数据捐赠系统 Solve.Care(SOLVE):用区块链重新定义护理协调的医疗保健平台 VitaDAO(VITA):第一个创办生物技术公司的DAO,专注于资助长寿研究 GenomesDAO(GENE):利用DeFi对基因组数据进行私密且可审计的货币化 DePIN利用区块链允许数百万人共同部署和管理无需信任和无需许可的基础设施 尽管DePIN目前是加密行业中规模较小的新兴赛道,但其增长潜力巨大。这种模式能够在电信、能源、移动和存储等各个行业创建更强大的网络。DePIN旨在使用区块链、代币激励和互联网来解决基本的世界性问题,其潜在市场价值约为2.2万亿美元(现实世界中),到2028年可能达到3.5万亿美元,远高于目前的加密市值。 部分代表性项目: Wicrypt(WNT):去中心化移动互联网共享和货币化网络 GenesysGo(SHDW):去中心化存储、计算和网络编排 Helium(HNT):基于Solana的去中心化无线基础设施 相关阅读:当加密技术遇到物理世界:如何把握DePIN百亿美金市场新机遇? GameFi正在经历巨大成长 游戏行业正在经历巨大的增长,Ubisoft、Square Enix、Activision Blizzard等游戏巨头现在频繁地表现出对基于区块链的游戏的偏好。对普通玩家来说,GameFi或Web3游戏是通往加密货币的门户。全球各年龄段的游戏玩家超过27亿,因此游戏是如今加密货币不能忽视的大范围普及领域。基于区块链的游戏不仅具有娱乐性,而且具有教育性,甚至可以从小培养儿童的金融知识。 部分代表性项目: Echelon(PRIME):Echelon链游平台将推出两款游戏,分别是Parallel TCG(卡牌游戏)和Parallel Colony(模拟类游戏) Photo Finish(CROWN):创新的虚拟赛马生态系统 Epik Prime(EPIK):目标是成为数字产品品牌整合的全球领导者 DeFi 3.0:借贷、Perps和LSD DeFi 3.0将成为未来几年DeFi行业的基础。自上轮牛市开始以来,DeFi市场经历了显著增长,催生众多不同的生态系统,预计Lending和LSD将成为下轮牛市焦点,为用户提供最大的资本效率。另一方面,Perps将发挥重要作用,由于新交易者涌入该领域,将产生可观的收入。 部分代表性项目: Frax Finance(FXS):DeFi 多功能工具,产品涵盖所有可能的利基市场 Fluid(INST):DeFi 3.0的主要代表,包括整个生态系统 Mux Protocol(MCB):第一个Perp DEX聚合器 尽管其他叙事可能会在牛市中展示其优势,但重要的是要优先考虑哪些能促进大规模采用,并推动其进步的叙事。专注主流叙述比分散关注多个小叙事更有益。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-12
四连阳后倒车接人?人工智能AIETF(515070)回调超0.8%
go
lg
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次以全面的、基于伦理的方式,尝试对人工
智能
技术
进行监管。 银河证券认为,经过自年中起超4个月的调整,人工智能板块已完成筑底,伴随着政策利好叠加大模型盈利能力爆发,新一轮行情正处于启动前夕。未来AIGC赋能多业态应用或将加速落地,爆款级产品有望快速推出。 人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数,场外联接基金(A类008585/C类008586);助力投资者一键布局中国机器人与人工智能AI产业;机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF,紧密跟踪中证机器人指数,场外联接(A类:018344;C类:018345) 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-12
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