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DOGE登月任务引领加密世界 Vs屎币 (SHIB) AI崛起加密货币前景如何

最近柴犬燃烧率的初步上升，以及其对人工智能技术的潜在影响，再加上狗狗币市场活动的激增以及其标志性的登月任务，都展示了加密世界的多样性和丰富趣味的本质。这些发展不仅反映了加密货币急需复杂化和成熟化的趋势，也凸显了市场内在更广泛的趋势和变化。来源：金色财经

金色财经2023-11-27

信邦智能上涨5.18%，报30.88元/股

大道北侧，公司是一家以工业机器人及相关智能技术为核心的智能制造解决方案提供商与综合集成服务商，主要从事汽车智能化、自动化生产线及成套装备等的设计、研发、制造、装配和销售。公司在汽车及其零部件、其他高端制造领域的自动化生产线和成套装备领域内建立了较强的竞争优势，主要向中国、日本、东南亚国家、南北美国家等地区的客户提供产品及服务，并与日本丰田、日本五十铃、E.Magna、东风日产、广汽集团、广汽丰田、广汽本田、汉腾汽车等众多知名汽车制造企业保持长期合作。截至9月30日，信邦智能股东户数1.4万，人均流通股2597股。 2023年1月-9月，信邦智能实现营业收入3.7亿元，同比减少10.09%；归属净利润4289.53万元，同比减少11.14%。

金融界2023-11-27

“Story Protocol + Friend.Tech ”, Metale 如何释放内容分发和所有权的真正潜力?

事的方式;它利用区块链和 AGI（人工智能）技术的力量，为全球故事交流铺平道路。不管是恐怖、有趣还是悲伤的故事，这里都能找到合适的位置。最酷的是，读者可以查看这些故事，如果他们真的喜欢某个故事，就可以通过 NFT 的形式拥有它的一部分。这就像在说：”我喜欢这个，我要留着它！” 这也不仅仅是收集故事。您可以参与讨论，提供反馈，甚至与他人分享您喜欢的故事。别担心这听起来有点技术性，其实不然。每个人都会在这里互相帮助，还有各种工具可以帮你完成各种任务。最棒的是什么？它并不复杂, Metale 让您轻松加入，享受乐趣，成为社区的一员。无论您是为了听故事、学技术，还是为了结识新朋友 — — 这一切都是为了分享和享受创意。准备好深入了解这一切是如何运作的吗？传统内容分发系统面临的挑战在传统的内容分发格局中，垄断性控制往往由少数几家大型出版机构实施。这种对内容分发的主导地位有其弊端。作者很少能从其版权中充分获益。他们经常发现自己在很长一段时间内都无法行使自己的权利。同时，他们还被蒙在鼓里，不知道错综复杂的授权收入细节。这种集中式的发行方式也会阻碍多样化内容的蓬勃发展。读者可能会接触到有限的内容 — — 主要是那些被认为具有商业价值的内容，而不是大量的优质文学作品。这些传统系统的全球影响力也明显受到阻碍集中化的出版实体往往在国际版权合作方面举步维艰。它们的关注点仅限于已经获得商业成功的内容。这种限制性方法会产生影响。作者无法在世界范围内获得认可，也无法获得多样化的收入渠道。而读者往往会错过丰富多样的内容。透明度、佣金和服务条款方面的问题传统平台明显缺乏透明度，让作者对其收益和发行策略一无所知。高额的佣金进一步削减了作者的收入，有些平台的佣金比例高达 90%，使作者的收入微乎其微。对于新作者来说，入门门槛高、缺乏必要的工具和支持，这种局面更加令人生畏。 Metale 的出现颠覆了内容世界。Metale不走老路，由少数几个大公司决定我们的阅读内容和作者的报酬方式，而是将权力交还给社区。每个人都有发言权，而不仅仅是谁喊得最响。此外，作者们再也不会觉得自己的稿费少了。他们会知道自己赚了多少钱，以及为什么。读者呢？来自世界各地的故事正等待着我们去发现。让我们看看 Metale 如何实现这一切。解读 Metale 的核心机制 Metale 的内容平台是代币化系统和复杂机制的精密融合，重新定义了内容分发和消费。该生态系统的核心是 Metale 的原生代币 $RCM，它对内容分发至关重要。这种代币（流通量上限为 700 万）与代币经济学的其他各种要素相互交织。当用户浏览 Metale 的大量书籍和作者时，他们会被引入 OWN2N 系统。OWN2N 不仅仅是一个简单的阅读界面，它还将阅读体验转化为投资机会，允许用户利用 “股权证明”（Proof of Stake）机制将自己的 NFTs 作为赌注，从而赚取 RCM 美元奖励。另一项独特功能 READ2N 利用工作证明机制，使用户能够铸造与 $RCM 相关的代币。这不仅增强了用户的阅读体验，还坚持了奖励制度：更深入的参与等于更高的回报！深入研究治理结构，我们会发现 bNFT — — 一种专注于数字版权管理的专业 NFT。该功能授权作者将其版权贡献给一个 DAO，DAO 作为回应，为内容制定社区驱动的指导方针，并发布一定数量的治理 NFT。 Metale 的 bNFT 采用 “铸币到交易 “模式，自动将铸币过程中消耗的所有 RCM 存入 bNFT 集合的流动性池。是的，所有 bNFT 造币都是通过消耗 RCM 完成的。这种方法可确保长尾 bNFT 的长期流动性，是 NFT 市场的重大创新。这有效地分散了版权管理，将权力和控制权重新交还给创作者和更广泛的社区。相比之下，iNFT 的交易目的性更强。它是一些平台特定活动的促进者，尤其是那些集中于内容所有权、交易和租赁的金融方面的活动。当持有 iNFT 的用户选择现金支付时，就会出现有趣的互动。此类交易会触发以折扣价发行 RCM 代币。此外，还有一项规定允许用户以其 $RCM 作为抵押，烧毁其 bNFT，然后继续铸造 iNFT。通过将版权管理与区块链技术无缝结合，Metale 保证了一个数字空间，在这个空间里，作者和创作者可以行使更大的自主权，并从社区主导的治理蓝图中获益。这些以错综复杂的供需动态为特征的底层代币经济学，有望培育出一个对创作者及其受众都有利的繁荣经济环境。有了像 Metale 这样的新兴去中心化平台，创造、消费和传播内容的人们重新获得了权力，激发了创造性的故事讲述，并在世界各地建立了有意义的联系。如果您是创作者或对数字前沿充满热情的人，请立即加入 Metale 社区，成为这场全球运动的一部分。请访问 www.metale.world 了解更多信息。来源：金色财经

金色财经2023-11-27

科大讯飞：公司将根据战略、资源、计划等情况有序做好产品的宣传推广工作

投资者：刘董事长好！公司有顶级的人工智能技术和星火大模型，但目前还未见颠覆性的互联网重塑的重大推进，建议公司管理层重点关注一下商业交互模式与关系创新，加速切入线上购物业务，打通t C的最后－米路。谢谢！科大讯飞董秘：您好，感谢建议。投资者：建议公司抓紧机会邀请chatgpt创始人奥特曼加入公司发展AI！科大讯飞董秘：您好，感谢建议。投资者：讯飞星火居然可以画图了，因为和国内其他厂商设计的不一样，一度让人以为星火不能画图。今天实测画图的效果较好，一看就是国产自研的很有潜力。但是感觉星火app的推广力度不够大。请描述下公司目前主要的推广手段，有在大学和高中里推广吗科大讯飞董秘：您好，公司将根据战略、资源、计划等情况有序做好产品的宣传推广工作，感谢关注。投资者：中移（杭州）大模型和配套软件及算力服务采购项目中标单位为贵司，请问这个项目贵司提供的是讯飞星火一体机吗? 科大讯飞董秘：您好，招投标及中标具体情况可通过中国政府采购网等招投标网站查询，属于可以通过公开数据获取的信息，谢谢关注。投资者：目前国内一些媒体上包括自媒体有各种各样的大模型评测排名，请问公司，对大模型的评测是否需要有专业的资质才可以做，如果不需要，那这个市场上的各种排名，混淆是非，误导群众，公司作为龙头企业有必要提醒国家有关部门予以规范。如果需要有资质，请问哪些专业评测公司在行业内认可度比较高？谢谢科大讯飞董秘：您好，具体情况请直接咨询评测主办单位，感谢您的关注与建议。投资者：讯飞星火大模型加大投入,明年上半年对标GPT-4，始终保持国内AI大模型领先，值得点赞。请问在后期大力投入追赶的同时，能否保持净利润同步大幅增长？请问公司是否有信心：讯飞市值对标OPENAI估值? 请问明年起数据要素进表对公司是否构成利好？公司有哪些可交易的数据资产？科大讯飞董秘：您好，讯飞人将保持战略定力，脚踏实地推进技术进步与产业发展，扎实推进星火大模型升级迭代，力争实现高质量发展，您的问题目前没有应披露信息。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-26

腾讯公司取得数据处理专利，能够提高业务扩散模型的标签识别效率

方法、装置、设备及存储介质，应用于人工智能技术，该方法包括：向目标业务图像中添加K个时间步长对应的随机噪声数据，得到K个加噪图像；将N个候选业务标签和K个加噪图像，输入至业务扩散模型中，通过业务扩散模型根据候选业务标签i，对目标业务图像的K个加噪图像进行去噪处理，得到候选业务标签i在K个时间步长下分别对应的去噪图像；对候选业务标签i在K个时间步长下分别对应的去噪图像进行融合，得到候选业务标签i对应的融合去噪图像；根据N个候选业务标签分别对应的融合去噪图像，从N个候选业务标签中确定目标业务图像的目标业务标签。通过本申请能够提高业务扩散模型的标签识别的效率。

金融界2023-11-25

OpenAI“闹剧”暴露投资微软潜在威胁首席执行官Satya Nadella早有后手准备？

上表示，这家软件公司专注于集成所有人工智能技术，这导致“单一模型的利用率非常非常高”。随着生成式人工智能市场的发展，微软对OpenAI的业务依赖也开始减弱。Jason Wong表示，微软Copilot服务（内置于其他软件产品中的智能助手）的大部分价值来自其自己的软件，而不是OpenAI的语言模型。他补充说，因此，客户不太关心哪些模型在此类服务的后台运行。随着生成式人工智能服务变得更加专业化，语言模型适合特定行业或任务，微软的内部研究工作也可能发挥更重要的作用。 Barry Briggs表示，微软研究院在构建大型语言模型的竞赛中输给了OpenAI和谷歌，但它在开发下一代SLM（即小型语言模型）方面处于有利地位。本周，它宣布发布Orca 2，这是一种语言模型，据称其性能比竞争对手系统高出5到10倍。诸如此类的发展可以减少微软在生成式人工智能下一阶段对OpenAI的依赖，并为Satya Nadella留下更多选择。然而，没有人可能会重复他早期押注于Sam Altman的人工智能研究小组所带来的那种竞争飞跃。 #OpenAI高层大地震#

阿泰尔2023-11-25

巨能股份上涨5.04%，报19.4元/股

296号，公司是一家专注于机器人及相关智能技术的智能制造整体解决方案供应商，主要产品广泛应用于汽车零部件、工程机械、航空航天、军工、轨道交通、电梯及其他通用机械等装备制造领域。近年来，公司已为多家企业提供产品和服务，实现1500多个项目的顺利交付，拥有较高的知名度和品牌影响力。截至9月30日，巨能股份股东户数3293，人均流通股6012股。 2023年1月-9月，巨能股份实现营业收入1.46亿元，同比减少24.08%；归属净利润1158.18万元，同比减少47.46%。

金融界2023-11-24

科创100ETF(588190)：买盘活跃、盘中成交额破亿，半导体产业链国产替代远景可期

熟，AIoT即“AI+IoT”是指人工智能技术（AI）和物联网（IoT, Internet of Things）在实际应用中的落地融合受到更多市场关注。边缘计算是云计算在AIoT大背景下实现广连接、低时延、好控制的优化解决方案，落地场景包括消费电子、智能家居、智能安防等，成长空间广阔。科创100ETF（588190）跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股，第二大权重行业为电子，为我国“硬科技”公司技术攻坚“卡脖子”提供了重要的融资渠道，反过来也为投资者提供了分享这些细分方向龙头从小到大的成长红利。在AIoT持续推进、边缘算力需求突出、我国科研团队在存算一体芯片领域实现重要突破的背景下，我国半导体产业链国产替代远景可期。东方证券认为，展望2024 年，行业整体景气度复苏、AI大模型算力升级和半导体国产化带来投资机会。半导体底部将过，产业链国产化趋势显现。全球半导体销售额月度环比八连增，同比降幅自2023 年5 月起呈逐步收窄趋势，行业正迎来回暖。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-24

迈向财务自由：多元化投资助您实现财务目标

机会，降低投资组合的风险。 3. 人工智能技术与智能投资人工智能技术在金融领域的广泛应用引起了关注。4e等多元金融投资平台通过整合人工智能算法，为投资者提供智能投资工具和建议。这使投资者能够更科学、更有效地制定投资策略，更好地应对市场的复杂性和波动性。而且投资者可以选择人工智能技术相关美股企业，体验的同时还能与优秀企业一同成长收获！ 4e作为全球领先的金融平台，拥有加密货币，还拥有美股、大宗商品、外汇等热门金融产品。是全球多元化金融产品交易综合平台，实现财务自由路上的好帮手。4e的这些优势更加有利于服务更多的交易者和投资者，把握多元化资产的投资机遇。从注册4e点击链接开始：https://download.eeeedex.com/?ref=wxBhUK&forward_url=1 不仅是在金融产品方面4e的多元化有优势，而如若投资者对自己的财务策略不清晰以及理财规划不明朗，都可以在4e特设的社交平台进行实时在线交流，平台拥有多名优秀的金融分析师和交易员，有着多年的金融市场经验，可以实时地为广大投资者答疑解惑。加入4e加入雷达直播间：https://leidazb6.com/，更好地规划适合自身的财务目标。迈向财富自由路上并非一蹴而就，更多的是一系列对财务目标以及自身财务规划的不断优化，4e助您早日实现财务自由。来源：金色财经

金色财经2023-11-24

当我们谈论“边缘计算”时，我们在谈论些什么？

熟，AIoT即“AI+IoT”是指人工智能技术（AI）和物联网（IoT， Internet of Things）在实际应用中的落地融合受到更多市场关注。边缘计算是云计算在AIoT大背景下实现广连接、低时延、好控制的优化解决方案，落地场景包括消费电子、智能家居、智能安防等，成长空间广阔。边缘计算终端实现的主要限制仍是算力，目前有模型压缩和存算一体两大技术路径，其中存算一体解决思路或更为有效，我国科研团队已实现相关突破。科创100ETF（588190）跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股，第二大权重行业为电子，为我国“硬科技”公司技术攻坚“卡脖子”提供了重要的融资渠道，反过来也为投资者提供了分享这些细分方向龙头从小到大的成长红利。在AIoT持续推进、边缘算力需求突出、我国科研团队在存算一体芯片领域实现重要突破的背景下，我国半导体产业链国产替代远景可期。一、边缘计算概念：云计算在AIoT大背景下的优化方案 AIoT概念：伴随人工智能和物联网技术的成熟，AIoT的市场关注度逐步提升，AIoT即“AI+IoT”是指人工智能技术（AI）和物联网（IoT， Internet of Things）在实际应用中的落地融合。IoT最大的目的就是要实现万物智联，单纯的物物网络是不够的，我们最终需要的是服务，需要赋予物联网一个“大脑”，才能实现真正的万物智联。 AI通过深入学习历史数据和实时数据，更准确地判断用户习惯，力争使设备做出符合用户期望的行为，变得更加智能，从而提升产品用户体验，给物联网带来更加广阔的市场前景，改变现有的产业生态和经济格局；反过来，物联网自带的海量数据为AI大模型提供了训练样本，促进大模型的迭代升级。云计算概念：云计算是一种提供强大计算资源的网络服务，主要分为IaaS（提供云服务器）、PaaS（提供云数据库）和SaaS（直接帮助用户在云上运行软件）。但未来伴随AIoT进程的不断深化，云计算的不足之处开始出现：（1）数据传输存在限制性（干不了）：越来越多设备需要连接到互联网、使用计算资源、最后生成数据，以中心服务器为节点的云计算在数据传输方面遇到带宽（传输数据规模）的瓶颈；（2）数据处理的即时性（不够快）：海量物联网设备的接入使得云计算在数据处理的即时响应方面开始有所延迟；（3）隐私及能耗问题（不安全、成本高）：下游医疗、工业等设备采集的隐私数据传输到云端数据中心的路径较长，容易导致数据丢失或者信息泄露等风险。数据中心的高负载带来的高能耗也是一大问题。简单理解，云计算是一个学校只有一个老师，所有班级的学生有问题都去找这位老师，那这位老师首先一天解决不了这么多问题，其次解决单个问题的时间不够快，最后由于不同班级的学生去找老师的路途较为遥远，路上和其他学生“八卦”导致信息流失的风险更高，老师长期高负荷工作也容易导致出现健康问题。那么解决这一问题最简单的思路显然是，每个班级配一位老师。边缘计算概念：在云计算的世界中，“每个班级配一位老师”的实际应用就是边缘计算。根据边缘计算产业联盟的定义，边缘计算是指在靠近物或者数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键要求，总结起来就是“在更靠近物联网终端的网络边缘上提供数据计算服务”。边缘计算是云计算在面向AIoT大流量、即时性的要求下，为满足更广连接、更低时延、更好控制等需求，向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。二、边缘计算应用：消费电子、智能家居和智能安防那么边缘计算在大家未来的日常生活中会有哪些智能化应用呢？（1）消费电子：边缘计算AI模块在消费电子中的应用主要是语音识别和拍照美化等功能，包括智能手机里的语音助手、近年来流行的计算摄影等，都需要边缘计算进行支持。可穿戴AI设备近期在市场上获取了较多的关注度，包括智能手表、AI PC等，2024年将要发售的MR设备或也将成为现象级消费电子单品，全新的交互体验对边缘计算能力提出了更高的要求。其中AI PC有消费者的“人工智能双胞胎”之称，据Canalys数据，截至2023年二季度，全球AI PC出货量已经超过500万台，未来伴随AI工具在商业和生产力软件中得到广泛应用，全球AI PC出货量有望在2025和2026年实现高速增长。图：全球AI PC渗透率快速提升（信息来源：Canalys、IT之家、中银证券）（2）智能家居：智能家居是边缘AI的重要渗透场景，也是大家在科幻电影中常常会看到的桥段。在智能家居中，边缘计算主要以智能语音+视觉模组的方式应用于智能扫地机、家庭安防摄像机、智能音箱、智能门锁等各类产品。据艾瑞咨询，2022年AI技术在智能家居行业的整体渗透率已达25%，并预测2025年将达到50%，细分品类中智能清洁、家庭安防、智能影音娱乐、智能照明、智能白电渗透率排名靠前。伴随设备智能化的提升和用户消费需求的升级，艾瑞咨询预测我国智能家居市场规模将从2022年的4517亿元增至2025年的9523亿元，年复合增长率高达28%。图：我国智能家居品类AI技术应用渗透率预测（信息来源：艾瑞咨询、方正证券）图：我国智能家居市场规模及增速（信息来源：艾瑞咨询、方正证券）（3）智能安防：安防视频监控系统主要分为前端和后端两类设备，前端设备负责采集和处理原始的图像视频信号，将其转化为模拟/数字信号后再传输至后端设备进行分析、显示和存储。而边缘AI计算技术对安防的赋能也体现在前端和后端。前端方面，通过在前端网络摄像机（IP Camera， IPC）嵌入AI芯片，摄像机可以实现对视频数据的结构化处理，促使视频监控设备从被动监控走向主动识别。后端方面，通过在后端图像存储设备添加AI加速芯片和应用处理软件，智能网络视频录像机（Network Video Recorder，NVR）可以实现图像识别，强化后端设备的计算分析功能。在AIoT大背景下，算力的前移或者“边缘化”需求在变得突出，因为前端设备需要采集的数据量激增，图像精度也从1080P提升到4K甚至更高，这导致如果传输到后端需要面临较大的带宽和处理分析压力。而在前端设备部署“边缘算力”AI芯片，将视频图像预处理、过滤冗余信息后再向后端传输，可以大大缓解后端处理量和存储压力。图：全球网络摄像机（IPC）和网络视频录像机（NVR）市场规模（亿美元）（信息来源：中商产业研究所、方正证券）三、边缘计算限制：算力仍是关键边缘AI要成功落地，当前算力和功耗或仍是主要限制，目前主要使用模型压缩和存算一体等方式来突破对应瓶颈。（1）模型压缩：所谓模型压缩，就是通过算法将一个复杂的预训练过的AI大模型转化成精简的小模型，包括知识蒸馏、模型剪枝、模型量化等技术。结果上，模型压缩不可避免会造成性能损失，例如小模型在特定场景下使用出现困难，此时仍然需要终端设备联网访问云端AI大模型，因此并非实质解决方法。（2）存算一体：在传统的冯诺伊曼架构下，芯片的计算单元在计算之前需要先从存储器中读取数据，但数据传输时间往往是计算时间的成百上千倍，这背后是处理器和存储长久以来性能发展不均衡的结果。过去二十年，处理器性能大约每年55%的速度提升，但存储性能每年提升速度只有10%左右，因此算力需求的大幅提升使存储读取低效的矛盾日益突出。而“存算一体”技术或许解决了这一问题，该技术直接向存储器嵌入了计算能力，直接利用存储器进行数据处理，从而将数据的存储和计算融合在芯片的同一片区，消除了不必要的数据搬运，在人工智能这种大规模并行计算的场景当中较为适用。 2023年9月，我国高校科研团队研制出全球首颗全系统集成的、支持高效芯片上学习的忆阻器存算一体芯片，指向在科研成果加速转化、商业化落地后，我国算力芯片国产化替代的长期空间。科创100ETF（588190）跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股，第二大权重行业为电子，为我国“硬科技”公司技术攻坚“卡脖子”提供了重要的融资渠道，反过来也为投资者提供了分享这些细分方向龙头从小到大的成长红利。在AIoT持续推进、边缘算力需求突出、我国科研团队在存算一体芯片领域实现重要突破的背景下，我国半导体产业链国产替代远景可期。风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界2023-11-24

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