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IDC：2027年中国人工智能市场IT总投资规模预计超380亿美元

CAGR）约为26.9%。随着近期人工智能技术的突破与应用融合的完善，各类企业开始争相利用以人工智能为代表的先进技术，实现适应数智化市场大环境，赋能新业务，帮助企业确定智慧决策的目标，从而催生出对人工智能更多元的定制化需求。聚焦中国市场，IDC预计，2027年中国AI投资规模有望达到381亿美元，全球占比约9%。近年来，我国人工智能产业不断提升自身智能化水平，向高质量发展迈进。从短期来看，国内人工智能市场发展在与各行业的不同需求融合落地方面尚存成长空间；放眼未来，在政府的政策扶持和产业加快升级的主题背景下，人工智能技术必将与企业发展相融合，成为企业产品、服务和模式的一部分，将是推动中国企业跨越式发展的重要战略资源。

金融界2023-08-23

百度2023年Q2业绩电话会分析师问答

到越来越多的企业愿意采用这种最新的人工智能技术，这就是为什么我们会说新技术正在增加我们的时间。具体来说，ERNIE 和 ERNIE Bot 一直在帮助来自不同行业的客户更有效地应对他们的业务挑战，从软件、互联网医疗、教育、品牌金融甚至到公共部门。因此，他们使用 ERNIE 和 ERNIE Bot 来训练模型、构建应用程序并改进解决方案以提高效率，例如改善客户服务、制作不同类型的内容、准备好外套、在组织内提供知识搜索以及增加销售额和营销努力。至于你刚才问到的商业模式，我认为还处于非常早期的阶段，而且还在不断发展。虽然我们有自己的偏好，但我们非常开放，愿意尽一切努力来加速生成式人工智能的发展。因此，除了向我们的客户提供人工智能计算基础设施之外，我们还考虑向客户收取使用 ERNIE 和 ERNIE Bot 的费用，或者使用我们的人工智能应用程序，例如 Robin 刚才提到的 [Indiscernible]。此外，我们还可以向客户收取在我们的平台上重新训练或操作他们自己的模型的费用，或者我们可以根据项目将基础模型部署到客户的私有云。因此，我们预计此类新机会产生的收入将是渐进的，但我们构建的长期潜力是[音频不清晰]。因此，我们将继续投资 ERNIE 和 ERNIE 机器人，以便为我们的客户提供长期良好的服务。就是这样，加里。林肯·孔我的问题是关于云业务的。那么管理层能否帮助我们了解本季度云收入放缓的主要原因？我们预计收入何时会再次加速回升？当我们展望 2023 年下半年时，预计收入增长轨迹将如何？哪些因素会推动这一趋势？在盈利能力方面，我也很好奇这种非公认会计准则运营水平上的利润盈亏平衡是否可持续？目前AI云盈利趋势如何？沈抖第二季度云收入同比增长 5%，并且我们继续在非 GAAP 运营水平上产生利润。这意味着我们的业务正在变得更加健康，为未来的可持续增长奠定了坚实的基础。增速主要受到政府相关项目的拖累，这些项目在疫情过后需要较长时间才能恢复。但制造业、公用事业和互联网服务等关键垂直领域的许多企业相关产品在第二季度表现出相当稳健的增长。正如我之前提到的，我们看到现有客户和新客户对生成式人工智能有着浓厚的兴趣，因此，尽管其中一些客户直接利用 ERNIE 或 ERNIE Bot 来增强他们的产品，以提高他们的运营效率。因此，他们中的一些人实际上选择我们的人工智能基础设施作为他们模型和应用程序的基础，尽管可能需要一段时间才能看到显着的收入贡献，但这为我们的云业务打开了一个非常新的空间，我们已经处于领先地位位置。因此，在利润方面，我们相信我们可以像前几个季度一样继续从 AI Cloud 中获得营业利润。所以这表明我们的业务实际上正在变得越来越健康。但我们将继续标准化我们的人工智能解决方案，这些解决方案可以有效地解决人工智能的关键点，然后将它们从一个项目复制到另一个项目，这将进一步增加利润和利润。方启明嗨，晚上好。感谢您回答我的问题，并祝贺我们取得了稳健的季度业绩。我有一个关于生成人工智能的问题，关于政府最近出台的监管生成人工智能服务的临时措施。您能否提供有关这是否表明大型语言模型即将获得授权的见解。此外，您是否有使用这些模型推出应用程序的预计时间表？谢谢。李彦宏我们看到政府继续支持技术创新，包括人工智能和基础模型。我认为一个好的迹象是7月中旬出台的关于如何在中国使用生成人工智能技术和相关服务的新指南和规范。这是新的版本，这个版本是8月15号开始生效的，我想，和之前的版本相比，这个版本你大概可以看出，更多的是共同创新，而不是监管。我们仍在等待 ERNIE Bot 大规模推出的绿灯。因其在面向消费者的行为中的使用。但正如我之前所说，政府对ERNIE和ERNIE Bot的认可度越来越高，我们相信这为ERNIE Bot的大规模发布提供了良好的基础。生成式人工智能是一个相当新的技术，人们可能对用户隐私、知识产权保护、人工智能道德等问题感到担忧，这是可以理解的，因此应该有一定的监管要求。而百度，我们在向广大互联网用户提供合适的信息方面积累了丰富的经验。我们不仅在商业用途的人工智能技术方面处于领先地位，而且在将人工智能用于公益方面也处于领先地位。事实上，我们正在与监管机构和其他组织密切合作，推动生成式人工智能的撤资和正确使用。因此，我们相信我们处于有利地位，可以从这一机会中受益，并为中国生成人工智能的大趋势做出贡献。因此，虽然我们没有所有事情的确切日期，但趋势非常有希望，我们对更好的监管环境的未来非常乐观。熊伟嘿，晚上好，管理人员。感谢您回答我的问题，并祝贺取得了扎实的成果。我的问题也与基础模型有关。与其他中国同行相比，我们如何评估百度基础模型的表现？与此相关的是，当我们考虑特定行业模型与基础模型时，这两者之间的平衡将如何塑造未来更广泛的人工智能格局？现在，我们有更多的公司提供或专注于针对特定行业量身定制的模型。那么管理层如何看待机遇和竞争的格局呢？那么我们的竞争优势是什么？谢谢。李彦宏这些都是非常好的问题。说到中国的基础模型，ERNIE 3.5显然脱颖而出，人们见证了过去五六个月的快速迭代和改进。我们独特的全栈人工智能能力使我们有别于竞争对手，并赋予我们市场优势。正如我在准备好的发言中提到的，IDC 最近发布的一份报告将 ERNIE 3.5 评为各种资产的领导者。与许多其他技术一样，基础模型、创新速度取决于使用模型的应用程序。百度是一家人工智能公司，拥有强大的互联网产品，这些产品都在通过ERNIE Bot进行审核和重构，从而推动ERNIE的创新走向正确的方向。在我们的工作中，我们知道要解决什么样的问题。我认为许多其他同行并不真正知道他们只是开放域测试集来评估他们模型的有效性。我们还有数以万计的云客户测试我们的 ERNIE Bot。他们提供有价值的反馈来推动改进。至于你提到的行业模型，应该是建立在最强大的基础模型之上的。我认为，随着时间的推移，基础模型正在迅速发展，因为它具有学习新学科和获得行业见解的强大能力。而独立的行业特定模型将很难跟上创新的步伐。事实上，自ERNIE 3.5推出以来，越来越多的客户告诉我们，ERNIE 3.5明显比ERNIE 3.0更先进，帮助他们解决了越来越多的痛点。正如您所想象的，我们正在努力实现 ERNIE 4.0，应该会在今年年底推出。我相信最终只有少数公司能够在基础模型上达到这种进步水平，而百度将是其中之一。在此过渡期间，我们专注于多项举措来推动基础模型的采用。我们正在努力构建针对不同行业和场景的早期电源应用和解决方案，百度彗星例外示例。随着 ERNIE 3.5 的升级，我们正在迅速推出，让企业能够创建针对自身挑战的行业特定模型和应用程序。另外，我们还提供海量平台，不仅包括ERNIE，还包括多种型号。这使得企业可以使用自己的数据轻松查看、微调和操作自己的模型。我们在我们的平台上提供了一套有价值的工具，使我们的客户能够轻松增强他们的模型、培训和应用程序开发。当然，企业可以通过API直接访问ERNIE的能力来增强业务。认识到在早期阶段，企业优先考虑安全性。因此，我们确实提供了在公共云和私有云上使用我们的基础模型服务的灵活性。我们自主研发的四层AI架构是我们的核心竞争优势，因为从过去几个月的测试阶段来看，我们在服务客户时提供了更好的模型性能。我们的优势在于模型训练的效率和成本效益，从而吸引更多的企业与我们合作。因此，我们获得了越来越多的行业知识和洞察力，并建立了一个强化的良性循环，以进一步提高 ERNIE。我们的最终目标是培育一个以 ERNIE 为中心的 AI 原生生态系统。我们相信基础模型的真正力量在于驱动各种高质量的人工智能本机应用程序，就像操作系统一样。有些应用程序是由我们构建的，而其他应用程序是由我们的生态系统合作伙伴构建的，我想说，大多数应用程序将由我们的生态系统合作伙伴构建，以解决行业特定的挑战。为了增强这个生态系统，我们很高兴投资其他公司来补充我们的有机增长。正如我在准备好的发言中提到的，我们举办了百度ERNIE杯创新挑战赛和大型风险基金，以支持初创公司开发各种人工智能原生应用。综上所述，我们将不断改进ERNIE，让ERNIE变得简单易用，帮助任何行业的企业不仅可以在ERNIE之上保留或微调模型，更重要的是利用ERNIE和ERNIE Bot开发自己的应用程序。我们的目标是让 ERNIE 成为人工智能开发者的首选，让越来越多的应用程序基于 ERNIE 构建，让我们的生态系统充满活力。谢谢。庄米兰达感谢您提出我的问题。最近，开源人工智能模型吸引了市场的广泛关注。那么，管理层能否向您介绍一下百度在这方面的观点以及开源与封闭人工智能模型的策略？谢谢。沈抖谢谢你，米兰达。这是一个非常有趣的问题。我相信对此有不同的看法。我认为开源和闭源基础模型将共存一段时间。事实上，我们已经看到许多模型在开源基础模型之上进行训练，甚至在今天我们的云平台上也为大量应用程序提供支持。但实际上，由于缺乏有效的反馈循环，我们的开源基础模型很难不断发展和变得更好，而反馈循环在改进基础模型方面发挥着非常重要的作用。此外，构建和升级基础模型可能非常昂贵。因此，建立一个持久的商业模式来资助基础模型的可持续改进非常重要，这样它们才能最终为市场提供长期价值。因此，对我们来说，ERNIE 不断快速发展并保持市场领导者地位是我们的首要任务，这样才能吸引越来越多的客户使用我们的平台来创建创新应用程序并改善他们的业务。根据他们来自真实场景的反馈，我们可以进一步改进我们的基础模型。展望未来，我相信市场上的先进基础模型的供应将会有限，无论是开源还是闭源，甚至是特定行业的模型。就像我们刚才跟我谈话的那样，随着行业的进步，企业将需要先进的模型来开发更复杂的应用程序。但是 ERNIE，从长远来看，我们将成为少数能够满足这些不断变化的需求的基础模型之一。姚明感谢管理层提出问题，并祝贺本季度的强劲表现。我对利润前景有几个问题。考虑 AIGC 和大型语言模型的机会。我们该如何看待今年下半年的投资轨迹？另外，更多——一旦我们开始大规模推出，会产生哪些直接成本，我们应该如何比较ERNIE Bot或与产品相关的大型语言模型的利润——相关产品与现有业务，我搜索等等？更广泛地说，在去年大幅降低成本、提高效率之后，管理层能否对今年下半年的百度核心利润率趋势提供方向性的指引？未来利润增长的关键驱动因素是什么？？谢谢。罗戎让我回答你的问题。这是朱利叶斯。我想之前 Rob 已经谈到了 ERNIE 和 ERNIE Bot 的很多机会。因此，首先，我想重申，我们高度致力于在这些有希望的领域进行长期投资。为了支持[收益]（ph）的快速升级，我们投资了补偿基础设施。如果你查看我们的现金流量表，你可能会发现第二季度百度成本资本支出比去年有所增加。增长主要是由于购买硬件来支持所有人工智能活动（例如 ERNIE 和 ERNIE Bot）的训练和迭代。但对损益表方面的影响是相当可控的，因为这种硬件折旧一般会在未来几年内蔓延，对短期盈利能力的影响并不大。预计投资将持续下去，未来投资的规模将与实际业务扩张的步伐高度相关，而不仅仅是支持模型训练。这意味着在不久的将来，支出将由我们的 ERNIE 机器人产生的增量收入赞助，并形成我们积极的虚拟圈子。至于金融模式和相关产品的利润率，我认为现阶段讨论还为时过早，因为商业模式还在不断发展。但正如罗布之前提到的，搜索广告可能会变得更加定制化，这在一定程度上通过收入来提高广告商的投资回报率。云服务的增加，刚才窦先生讲到了，[音频不清晰]和金融模型，会引入各个行业，提高各个行业的效率。因此，从长远来看，我们相信客户将越来越有动力利用我们的服务来提高效率并提高我们的定价能力，从而获得比当前云业务更高的利润。如果我们进入今年下半年的移动生态系统，从长远来看，我们将继续作为集团的现金成本。我们的移动系统目标是持续实现高利润。对于AI云端，我们的目标是实现非GAAP OP水平上的盈利能力，并随着时间的推移提高利润率，对于智能驾驶，我们坚信存在巨大的长期机会，我们将继续确保我们投资并衡量步伐。总的来说，我们的主要重点是为每个企业制定可持续增长战略，优先考虑长期思维。此外，我们计划投资 ERNIE 和 ERNIE Bot，以利用基础模型带来的巨大机遇。谢谢你，亚历克斯。托马斯·庄我有两个问题。第一个是关于我们的机器人出租车业务。管理层提到，一些城市的单位经济效益正在改善。管理层能否分享其背后的逻辑和努力？您在未来几个季度的城市扩张和销量市场方面有何计划，以全面推动运营。另外，Altice 6车辆预计什么时候上市？今年预计车辆尺寸是多少？它会对成本产生怎样的潜在影响？我的第二个问题是关于汽车解决方案，今年下半年和明年哪些车型将发挥作用？我们应该如何评估对账簿的财务影响？李彦宏感谢您的关注。这是一月。我将从低税部分开始。我们的自动驾驶列车服务在主要城市迅速受到关注，为我们的驾驶员技术的发展提供了宝贵的数据。这些数据反映了我们运营的[音频不清晰]设施、效率和整体经验。因此，我们得到了客户和监管机构的大力指导，使我们能够扩展到新的地点并大幅提高费率。这种对我们大型运营的积极反馈也推动了我们模型的改进，改进后的模型又推动了我们业务的扩展，使我们走在了全球领先的家庭自动驾驶技术的最前沿。关于改进的逻辑，这里我想以武汉的操作为例。如果与一年前的情况进行比较，您可能会注意到，首先，我们的数量大幅增加，从一年前的五周（音频不清晰）增加到今年八月的近200个。其次，武汉免费服务运营范围扩大了15倍左右。同时，操作范围也进一步扩大，覆盖了（音频不清晰）、早晚，以及后期的网络操作。当然，现在正在运载更多的乘客，成为世界上提供全方位旅行服务的最大地区之一。首先从订单来看，费率订单占我们全部业务的比例从去年8月的10%上升到今年7月的55%。所有提到的进展都有助于 OUE 的改进。展望未来，我们将继续围绕北京、武汉等运营强度和平均水平的地区，进一步扩大无人驾驶运营的车队规模和运营区域，从而提高机组的经济性。明年，我们的目标是进入[Indiscernible]工具，全面开展[Indiscernible]网约车服务，并扩展车队驾驶商业运营的技能。市场生产的时间线正在按计划进行。它给我们带来了显着的成本优势，量产成本比上一代降低了50%。不过，如果我们的运营能够大部分恢复，让单位经济效益更接近盈利点，那就太好了。最后，在汽车解决方案业务上，目前提供的辅助驾驶产品在通用性和安全性方面都没有达到[音频不清晰]标准，未能证明消费者对说服力和效率的需求，导致中国电动汽车市场[音频不清晰]的竞争导致了普遍的汽车行业盈利能力下降。原始设备制造商对整合钻井的需求已经疲软，并导致更多地采取削减累计销售成本的措施。这在短期内影响了并且预计也会影响我们的[音频不清晰]汽车解决方案。然而，我们相信，从长远来看，我们的市场机会是由消费者对智能驾驶的需求推动的。我们计划今年晚些时候在我们这里推出我们的安全导航试点产品Apollo安全驾驶市场。展望未来，我们相信汽车行业的变革正在向智能驾驶方向发展，未来将带来令人兴奋的机遇，我们将通过尖端技术和明智的商业模式来利用这一变革。谢谢。

老虎证券2023-08-23

百度6月营收增长15% 股价上涨近4%，人工智能机器人文心一言成未来发展重点

应用程序中。百度希望这款基于多年人工智能技术投资、研究和开发的产品，成为世界上最大的互联网舞台上的下一个必备应用，把用户从腾讯微信等一体式平台吸引回来。百度正在整合从云计算到智能音箱等多个业务线的文心一言机器人。百度还拨出了1.4亿美元的风险基金，用于投资类似OpenAI的初创公司。总部位于北京的百度在过去几年一直试图超越其作为搜索和营销公司的根基，成为人工智能和自动驾驶等技术的提供商。在中国经济低迷期间，云计算部门成为了百度的增长引擎，而其无人驾驶出租车则扩展到了武汉和重庆等更多城市。截至上周五，百度公司股价今年已上涨约10%，是恒生科技指数(Hang Seng Tech Index)表现最好的成份股之一，该指数已下跌3%。 Union Bancaire Privee董事总经理Vey-Sern Ling表示：“百度被视为在生成式人工智能领域处于领先地位，因为它多年来的投资更为明显，但生成式人工智能应用的开发仍处于早期阶段。”

迪星妮2023-08-22

和而泰：公司库存原材料按照排产计划逐步消耗，整体存货水平逐步恢复到正常经营区间

化产品业务板块是集物联网，大数据和AI智能技术进行的新一代智能控制器、智能硬件的研发，产品涉及智能家电，智能家居，智能穿戴及医疗健康护理领域，上一年度已实现销售收入7.34亿元。公司会密切关注新技术、新趋势的发展，围绕主营业务进行合理布局，提升市场竞争力。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-22

AI时代下打工人的命运走向何方

年以来，企业、求职者、在职员工对于人工智能技术的关注度都在明显上升。企业开始更加关注人工智能人才的招聘，越来越多的求职者也开始将人工智能相关技能添加到自己的个人档案中。例如，自 2022 年 11 月以来，领英上提及 GPT 或 ChatGPT 的职位发布比例增加了 21 倍。今年年初以来，领英全球会员在其个人资料中添加 "生成式AI"、"ChatGPT"、"Prompt Engineering "等AI术语技能的人数平均每月增加 75%。从今年4月至今，美国地区提及“生成式AI”的关键字的领英发帖以每月 25%的速度持续增长。图近期生成式AI关键词在LinkedIn用户中的增长情况值得注意的是，AI人才的增长趋势在全球范围内的增长都非常显著。通过对25个国家的领英用户在个人资料中添加人工智能相关技能的统计，自 ChatGPT 推出以来，领英会员的人工智能技能添加的平均数从去年的 7.7%（2022年5 -11月）上升到13%（2022年11 月- 2023年6月），几乎翻了一倍。 2016年以来，新加坡增长率最高达到了20 倍为全球最高，其次是芬兰（16 倍）、爱尔兰（15 倍）、印度（14 倍）和加拿大（13 倍），全球25个国家的平均增长达到了9 倍。2016年，每1000名领英会员用户中仅有3人可被标记为人工智能人才，到了 2022年这一数字已增至每17人。图自2016年以来各国人才AI技能的增长情况除了人才总量在增长，哪些行业的人工智能人才增长最为明显呢？以美国地区为例，在各个行业中，目前技术、信息和媒体行业拥有最多的人工智能技术人才（占比为2.2%），远远高于如教育（1.2%）、专业服务（0.9%）、金融服务（0.9%）和制造业（0.8%）等其他行业。但出乎意料的是，技术、信息和媒体行业却并不是过去几年来人工智能技术影响增长最快行业。截至目前，金融服务业的人工智能技能增长最为明显，6年增长高达30倍。紧随其后的是零售行业（29 倍）和批发行业（24 倍），而相比之下，技术、信息和媒体只有11倍的增长。从中似乎能够看到，不仅仅是带有科技属性的行业，传统行业的AI渗透率也正在快速加深。 “毫无疑问，AI正在推动一场全球劳动力市场的变革。在过去的一年间，我们看到全球的职场人士都在快速获取AI相关技能，与此同时，越来越多的企业雇主在全球范围内寻找懂得如何有效利用最新AI技术的人才从而提高组织生产力。”领英首席经济学家Karin Kimbrough表示。 ”人“的技能更为重要伴随着就业市场上高涨的人工智能增长势头，企业在日常工作中对人工智能技术和人才的重视程度也在与日俱增。根据领英今年6月发布的美国高管信心指数调查，47%的美国高管认为使用生成式AI将显著提高生产力，44%的美国高管计划明年在其组织中增加人工智能技术的使用，40%的美国高管认为使用生成式人工智能将有助于明年释放更多增机会。大部分企业都对人工智所带来的影响持以乐观积极的态度。图美国高管对于生成式AI技术在工作中应用的看法企业加速拥抱人工智能的同时，也意味着对员工能力的提出了全新的要求。根据领英研究报告，大约84%的美国用户目前所从事的工作可以利用生成式AI技术来减少重复性任务。生成式AI会显著减少人们再如写作和数据分析等专业技能上所花费的时间，它在减少日常基础性工作的同时也给员工能力带来了新挑战。比如，翻译员工作者未来的工作重心会从基础翻译转向编辑和审核，或者是转向如法律、文学等更专业领域的翻译任务。领英的研究人员此次还整理了一份可能受到生成式AI技术影响的500多种技能清单，其中包括了大量我们常见的技能，包括商业沟通、市场分析、文案写作、翻译、代码开发、数据分析等。例如，96% 的软件工程师、59%的销售人员、45%教师等职业技能都可以通过生成式AI技术得到增强。图部分职业受到生成式AI技术的影响状况就连领英自己，也用AI技术对产品进行了重大变革。比如最近LinkedIn Recruiter就出了全新的“技能匹配”功能，该功能可以在简历中的人员技能自动跟招聘需求相匹配并进行推荐，帮助招聘人员节省大量搜索时间。此外，在过去，让招聘人员大规模地去逐个研究候选人，并进行回复和后续邮对接是件非常困难的事，但通过在 LinkedIn Recruiter 中AI辅助工具，可以帮助招聘人员快速创建个性化信息，增加招聘成功率。AI也能帮企业快速撰写个性化的职位介绍，让企业能将更多精力放在跟人才的后续交流沟通上。数据显示，随着人工智能开始胜任大量基础性、技术性工作的步伐加快，人类工作者的软性技能开始变得更加重要。自ChatGPT发布以来，美国招聘职位对与人工智能互补的软技能的需求大幅增长，如灵活性（+158%）、职业道德（+120%）、社会洞察力（+118%）和自我管理（+83%）。此外，在所有招聘职位中，沟通仍然是最重要的技能。有92% 的美国高管都认为，人的技能（People skills）比以往任何时候都更加重要。领英认为，人类的创造力、情商以及在事业驱动力不会被人工智能所取代。人的技能将成为未来工作互动的核心，决定着员工如何在工作中获得成就感和动力。 “那些只有人类才具备的能力，例如创造性思维、领导力、沟通能力，以及道德等——都将变得更加重要。充分了解AI对于未来工作的重要性，并学习如何正确地利用它，AI将成为全球企业和职场人士重要的工具和资源。”Karin Kimbrough强调。对企业的挑战更为深远未来，企业需要懂得更好地利用人工智能技术工具，也需要打造更加复合的AI人才团队。人工智能技术将催生很多全新的工作任务和职业类型，一些简单的学位和头衔可能并不意味着未来员工技能的匹配。于是，这在客观上要求企业首先要从需求端“剖解”自己，了解工作流程中可以进行AI提升板块以及所需要员工能力，这样才能够有的放矢地帮助现有员工进行技能提升并且招聘最适合的AI人才。此外，对于中国企业来说，AI时代还有另外的意义。过去9年间，领英服务了超过1000家中国的头部企业，协助这些企业走向全球。目前75%的中国出海100强企业都与领英展开了深度合作。领英的中国区总经理王茜就向硅星人表示，当前中国企业的国际化已经从产品国际化、资本国际化进入到了能力国际化阶段。在这一阶段，培育一支具有AI素养和数字化能力的本土团队将成为拓展海外市场的成功关键之一，帮助企业在AI驱动的未来全球竞争态势中拥有立足之地的同时，也可以为海外本土客户提供更贴合需求的产品体验。为此，领英已经设置了一整套AI相关课程，其中包括超过300节免费课，可以及时识别当前全球最热的AI技能，并提供一系列针对不同职能部门的培训，赋能员工所需的AI相关技能，同时它还联合微软发放了全球首个GAI专业的资格证书。通过这个平台，中国企业能及时识别当前全球最热的AI技能，让员工可以赶上AI的浪潮。来源：金色财经

金色财经2023-08-22

王小川卸任禾多科技董事自动驾驶研发商禾多科技迁至广州

持股。官网显示，禾多科技致力于打造人工智能技术和汽车工业技术的自动驾驶方案。

金融界2023-08-22

手握12亿美元资产却已「弹尽粮绝」 10T Holdings成了早期投资者们的「接盘侠」？

K：区块链安全和代码审计机构，利用人工智能技术来保护和监控区块链协议和智能合约。 Figment：区块链基础设施和服务提供商，提供企业级节点和质押基础设施、Hubble Web 3 浏览器和开发人员工具。 Qredo：加密托管和结算技术公司，提供由多方计算 (MPC) 保护的去中心化加密托管。 QuickNode：区块链基础设施公司，为开发人员提供节点基础设施和应用程序编程接口 (API)。 Ledger：加密硬件钱包提供商 Nova Labs： Helium 区块链背后的开发公司。Helium 是一个去中心化无线网络 Helium， InfStones：区块链基础设施提供商，通过其通用平台支持 50 多个公共区块链上的数千个节点。金融资产： Huobi：加密货币交易所，成立于 2013 年 Gemini：加密货币交易所，成立于 2014 年 Kraken：加密货币交易所，成立于 2011 年 2 TM Group：巴西加密公司，旗下加密货币交易所 Mercado Bitcoin 于 2013 年成立 Deribit：加密货币衍生品交易平台，也是全球最大的机构级加密货币期权交易所 eToro：社交交易投资网络，使用户能够观看其他用户的金融交易活动、复制这些活动并进行自己的交易。 Circle：稳定币 USDC 的开发商和发行商 Figure：区块链贷款公司，利用 Provenance 区块链进行贷款发放、股权管理、私募基金服务、银行业务和支付。 Ledn：加拿大加密借贷平台其他： Blockworks：新闻媒体和信息平台，功能包含编辑网站、时事通讯、播客、会议、研究和数据平台。 TRM Labs：区块链情报公司，帮助金融机构、加密货币企业和政府机构检测和调查与加密货币相关的金融犯罪和欺诈。来源：金色财经

金色财经2023-08-22

一份财报、一场讲话美股面临双重风险“绞杀”？

险”，与此同时，“除非英伟达能够将人工智能技术的应用转化为盈利增长，否则这种涨势将很难持续下去”。从长远来看，美联储的利率路径至关重要，2023年还剩下三场政策制定会议。在利率市场上，交易员倾向于预计美联储下个月暂停加息，并预计11月的加息幅度不到25个基点的一半。本月CPI报告显示，7月份通胀温和。但强劲的零售销售数据也表明美国消费者支出仍保持弹性。如果通胀压力被证明是粘性的，这可能会促使美联储采取更激进的政策。明确鲍威尔如何权衡上次政策会议以来的事态发展是一个关键问题。除此之外，有关美联储可能如何考虑2024年降息计划的任何线索也将引起广泛关注。经济学家Anna Wong， Stuart Pau和Eliza Winger表示，“我们预计鲍威尔将采取更加平衡的语气，暗示紧缩周期的结束，同时强调需要更长时间地维持较高利率”。 22V Research LLC总裁丹尼斯·德布斯切尔（Dennis Debusschere）表示，会议前的形势“很复杂”，美国国债收益率上升给长期股票带来压力，而对抗通胀的斗争远未结束。他在给客户的一份报告中表示，“不要指望鲍威尔会像2022年那样一锤定音。我们认为鲍威尔不会改变对数据依赖的语气，当收益率上升且风险资产表现不佳时，这种态度不会被认为那么强硬”。看跌期权交易量飙升随着上周美国股市的抛售势头增强，标普500指数自2月份以来首次出现连续三周下滑，投资者对看跌期权的兴趣也随之增强。外媒汇编的数据显示，上周四在美国交易所交易的看跌期权超过2500万份，这是自3月份银行业动荡以来的最高水平，而看涨期权的需求仍约为平均水平。当与股票和指数挂钩的合约到期时，这一趋势更为明显。衍生品分析公司Asym 500的创始人洛基·菲什曼（Rocky Fishman）在电子邮件中表示，看跌期权成交量上升是因为抛售潮将美股推入了一个新的、低于近期水平的区间。由于接近每月期权到期日，成交量被推高至此前高点之上。标普500指数8月份下跌4.8%，创今年最糟糕的一个月，而芝加哥期权交易所VIX指数（衡量基准预期波动的指标）接近5月份以来的最高水平。尽管股市疲软尚未引发恐慌，但衍生品交易商肯定已经注意到了这一点。花旗集团分析的期权清算公司数据显示，看涨/看跌比率已降至今年最低水平。

金融界2023-08-21

软通咨询杨念农：AI助力央国企供应链建设，打造平台企业

企业。在演讲中，杨念农指出，随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断扩展，AI已经成为企业发展创新的重要驱动力。特别是在供应链管理领域，AI技术可以帮助企业实现精益化、高效化、智能化的运营模式，并且提升供应链整体效率和竞争力。他表示，央国企正在加快建设升级数字供应链体系，目前已逐步完成了从企业业务平台向行业平台的演进，并已经有部分头部央国企成为供应链创新的标杆。他认为，AIGC的出现使供应链行业得以继续深化创新。AIGC在供应链管理中的应用可以提高供应链的效率、可靠性和灵活性，帮助企业做出更准确的决策和优化供应链的各个环节。这对于提升企业的竞争力和运营效率具有重要意义。作为数字化咨询引领者，软通咨询一直致力于为客户提供数字化转型战略规划、行业和职能管理数字化解决方案设计、数字化技术方案设计、数字化变革实施辅导等全栈数字化咨询服务，同样在央国企数字供应链体系建设方面也积累了丰富经验。在数字化转型的趋势下，软通咨询利用在行业深耕多年的经验和领先的技术能力，为众多央国企提供了强大的供应链建设服务。随着中国经济的快速发展和市场竞争的日益激烈，央国企需要不断提升自身竞争力和运营效率。而供应链作为一个重要的环节，对于企业的成功至关重要。供应链平台数字化阶段主要实现供应链业务将本提质增效，AI技术作为当今数字化转型的重要驱动力，已经在各个行业展现出强大的潜力。通过AI实现供应链智能化，主要目标推动业务创新；通过智慧供应链平台建设，在满足国内业务发展需求基础上，可以推动海外业务发展，打造世界一流企业，通过智慧供应链平台发展，支撑国内外双循环战略。最终，企业将通过AI等技术的不断应用推动管理、业务、经营不断创新，发展平台经济，实现打造世界一流企业的宏伟目标。在信息化新时代，软通咨询将继续发挥自身优势，助力企业实现数字化转型，提升企业综合竞争力。我们相信，数字化时代下，以用户需求为导向、以数据驱动创新将成为主流趋势，在信息技术不断革新变革以及消费者需求日益多样化背景下，未来将涌现更多基于大数据、物联网、云计算等前沿技术所构建起来更加智能化和灵活性强大的数字化供应链平台。

美通社2023-08-21

【机构调研记录】建信基金调研江苏神通、中科创达等6只个股（附名单）

创达卓越的操作系统技术和滴滴优秀的人工智能技术，面向汽车厂商和一级供应商联合打造领先的智能汽车操作系统，并推动人工智能在智能汽车场景下商业化落地，赋能智慧出行。 3）石化机械（证券之星综合指标：1.5星；市盈率：89.59）个股亮点：国内最大的石油钻头制造商，主导产品油用牙轮钻头国内市场占有率多年保持在80％以上，国际市场占有率达到25％；开发了页岩气开发用可钻及可溶桥塞等一大批新产品，曾为涪陵页岩气田开采所用的装备和工具；国内压裂设备双巨头之一，中石化唯一的油气技术装备研发、制造、技术服务企业；公司主导产品涵盖石油工程、油气开发、油气集输三大领域，包括钻头钻具、钻井装备、固井装备、高压管汇、压裂装备、修井装备、完井工具、油气集输钢管、天然气压缩机等；21年石油机械设备收入34.13亿元，油气管道收入20.84亿元，钻头及钻具收入8.34亿元，合计营收占比91.07%；央企，实控人为中石化集团，主营制造、销售石油钻采设备等，属于上游勘探设备行业，有望受益于上游勘探开采权的放开。 4）牧原股份（证券之星综合指标：3星；市盈率：13.05）个股亮点：国内自育自繁自养的生猪养殖龙头；公司拥有集饲料加工、种猪育种、商品猪生产、生猪屠宰于一体的产业链，主要产品为商品猪、仔猪和种猪；截止22年5月，公司能繁母猪存栏量260万头左右；21年公司养殖业务收入750.76亿元，屠宰、肉食业务收入54.18亿元，合计营收占比94.72%；A股最纯养猪股，国内自育自繁自养的生猪养殖龙头；子公司信华生物涉及食品检测业务。 5）金银河（证券之星综合指标：1.5星；市盈率：52.03）个股亮点：公司锂电池生产设备包括双螺杆全自动连续生产线和自动化单体设备，主要应用于锂电池生产最前端的电极（极片）制备，包括正负极浆料混合设备、涂布设备和辊压设备；20年锂电池生产设备收入1.56亿元，营收占比26.20%；公司生产的气凝胶产能可年产10万立方米，主要客户在石化、电力、新能源等方面；公司从事有机硅生产设备制造和有机硅高分子材料的生产，主要产品包括高温硫化硅橡胶、液体硅橡胶等；21年有机硅产品收入3.50亿元，营收占比30.40%。 6）华测检测（证券之星综合指标：3星；市盈率：33.5）个股亮点：国内最早的民营第三方环境检测机构；公司主要业务环境检测包含土壤检测业务；子公司华测认证有联合国CDM清洁发展机制DOE资质，是中国认监委备案的温室气体管理体系、自愿碳减排标准VCS授权的第三方审定及核证机构，目前已获11省市主管机构批准为碳排放第三方核查机构；食品检测业务是公司的重点业务板块，专注于食品从原材料到成品全过程控制。建信基金成立于2005年，截至目前，资产规模(全部)7458.16亿元，排名13/199；资产规模(非货币)5472.61亿元，排名12/199；管理基金数271只，排名20/199；旗下基金经理59人，排名12/199。旗下最近一年表现最佳的基金产品为建信上海金ETF，最新单位净值为4.45，近一年增长16.84%。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-21

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