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【机构调研记录】建信基金调研江苏神通、中科创达等6只个股（附名单）

创达卓越的操作系统技术和滴滴优秀的人工智能技术，面向汽车厂商和一级供应商联合打造领先的智能汽车操作系统，并推动人工智能在智能汽车场景下商业化落地，赋能智慧出行。 3）石化机械（证券之星综合指标：1.5星；市盈率：89.59）个股亮点：国内最大的石油钻头制造商，主导产品油用牙轮钻头国内市场占有率多年保持在80％以上，国际市场占有率达到25％；开发了页岩气开发用可钻及可溶桥塞等一大批新产品，曾为涪陵页岩气田开采所用的装备和工具；国内压裂设备双巨头之一，中石化唯一的油气技术装备研发、制造、技术服务企业；公司主导产品涵盖石油工程、油气开发、油气集输三大领域，包括钻头钻具、钻井装备、固井装备、高压管汇、压裂装备、修井装备、完井工具、油气集输钢管、天然气压缩机等；21年石油机械设备收入34.13亿元，油气管道收入20.84亿元，钻头及钻具收入8.34亿元，合计营收占比91.07%；央企，实控人为中石化集团，主营制造、销售石油钻采设备等，属于上游勘探设备行业，有望受益于上游勘探开采权的放开。 4）牧原股份（证券之星综合指标：3星；市盈率：13.05）个股亮点：国内自育自繁自养的生猪养殖龙头；公司拥有集饲料加工、种猪育种、商品猪生产、生猪屠宰于一体的产业链，主要产品为商品猪、仔猪和种猪；截止22年5月，公司能繁母猪存栏量260万头左右；21年公司养殖业务收入750.76亿元，屠宰、肉食业务收入54.18亿元，合计营收占比94.72%；A股最纯养猪股，国内自育自繁自养的生猪养殖龙头；子公司信华生物涉及食品检测业务。 5）金银河（证券之星综合指标：1.5星；市盈率：52.03）个股亮点：公司锂电池生产设备包括双螺杆全自动连续生产线和自动化单体设备，主要应用于锂电池生产最前端的电极（极片）制备，包括正负极浆料混合设备、涂布设备和辊压设备；20年锂电池生产设备收入1.56亿元，营收占比26.20%；公司生产的气凝胶产能可年产10万立方米，主要客户在石化、电力、新能源等方面；公司从事有机硅生产设备制造和有机硅高分子材料的生产，主要产品包括高温硫化硅橡胶、液体硅橡胶等；21年有机硅产品收入3.50亿元，营收占比30.40%。 6）华测检测（证券之星综合指标：3星；市盈率：33.5）个股亮点：国内最早的民营第三方环境检测机构；公司主要业务环境检测包含土壤检测业务；子公司华测认证有联合国CDM清洁发展机制DOE资质，是中国认监委备案的温室气体管理体系、自愿碳减排标准VCS授权的第三方审定及核证机构，目前已获11省市主管机构批准为碳排放第三方核查机构；食品检测业务是公司的重点业务板块，专注于食品从原材料到成品全过程控制。建信基金成立于2005年，截至目前，资产规模(全部)7458.16亿元，排名13/199；资产规模(非货币)5472.61亿元，排名12/199；管理基金数271只，排名20/199；旗下基金经理59人，排名12/199。旗下最近一年表现最佳的基金产品为建信上海金ETF，最新单位净值为4.45，近一年增长16.84%。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-21

猎豹移动2023年上半年营收3.37亿元现金储备及长期投资36.57亿元

入结构。与此同时，我们预计将加大对人工智能技术和产品的投资，以增强我们尊贵的客户的能力，使他们能够在人工智能的新时代茁壮成长。我们坚定地致力于驾驭当前充满挑战的环境，同时利用未来的机遇。” 猎豹移动首席财务官Thomas Ren先生评论说:“在2023年上半年，我们继续谨慎的成本管理实践，导致我们的非公认会计准则经营亏损减少。此外，截至2023年6月30日，我们保持了20.711亿元人民币的强劲现金头寸。这种强大的流动性地位具有巨大的战略重要性，因为它为我们提供了必要的投资能力，以支持我们的长期增长和可持续发展目标。通过勤奋的成本管理和保持坚实的现金基础，我们有能力抓住机遇，有效地分配资源，确保公司的繁荣未来。 2023年上半年财务数据收入 2023年上半年总收入为人民币3.374亿元(合4650万美元)，同比下降5.5%。 2023年上半年，公司互联网业务收入同比下降14.5%至人民币2.356亿元(合3250万美元)。 2023年上半年，来自人工智能和其他领域的收入为1.017亿元人民币(合1400万美元)，同比增长24.8%。收入成本和毛利 2023年上半年收入成本同比下降8.0%至1.133亿元人民币(合1560万美元)。非公认会计准则收入成本在2023年上半年同比下降7.9%至1.131亿元人民币(1560万美元)。 2023年上半年毛利润同比下降4.2%至人民币2.24亿元(合3090万美元)。2023年上半年，非gaap毛利润同比下降4.2%至人民币2.243亿元(合3090万美元)。 2023年上半年毛利率为66.4%，而2022年上半年为65.5%。2023年上半年，非gaap毛利率为66.5%，而2022年上半年为65.6%。 2023年上半年，互联网业务的营业利润为1010万元人民币，而去年同期的营业亏损为1810万元人民币。 2023年上半年，AI和其他业务的运营亏损为9990万元人民币，而去年同期的运营亏损为1.04亿元人民币。 2023年上半年，基于股票的薪酬支出为人民币1810万元(合250万美元)，而去年同期为人民币390万元。同比增长归因于我们新实施的2023年股票激励计划。其他费用净额其他费用，2023年上半年净额为人民币1.542亿元(合2130万美元)，主要来自部分投资的公允价值变动。资产负债表公司现金储备和长期投资36.57亿元，其中，现金及现金等价物、受限资金及短期投资达20.71亿元，长期投资15.86亿元。商业前景 2023年下半年，公司预计其总收入将在3.1亿元人民币(4280万美元)至3.6亿元人民币(4960万美元)之间。

金融界2023-08-18

AIGC创业者强监管后的市场更有无限机遇

明确将未向境内公众提供服务的生成式人工智能技术的研发、应用排除出适用范围。此明确的“不适用”规定，让《暂行办法》的规制对象更加精准、更具针对性，体现出了我国对AIGC研究与应用的支持和鼓励态度。但上述排除性规定的主体，仍然需要注意遵守网络安全、数据安全和个人信息保护等方面的法律规定。此外，境外服务提供者直接或通过API接口等形式间接向中国境内提供服务的，也应当适用《暂行办法》。除了《暂行办法》外，近期公布的《上海市培育“元宇宙”新赛道行动方案（2022—2025年）》也表示，后续上海将“聚焦未来网络、智能硬件、终端系统级芯片、元器件、核心软件等重点方向，组织开展联合攻关和揭榜挂帅……支持领军企业研制3D建模、计算机辅助设计、图形图像引擎等框架工具，以开源开放为导向，逐步扩大开发者群体。” 基础设施层的创业者主要关注的项目包括提供数据、算力、计算、模型开发训练和其他配套基础设施等，具体为芯片、云服务平台、渲染引擎、数据处理器、算力设施等产品。我国作为发展中国家，基础设施层建设相较其他国家落后很多。针对这一问题，《暂行办法》第六条提出要“鼓励生成式人工智能算法、框架、芯片及配套软件平台等基础技术的自主创新”，同时“推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能”。据此，无论是最近的新规的鼓励政策还是上海市相关文件的计划情况，都可以看到目前我国的大方向是投入充足资源发展基础层建设。所以AIGC创业者在这种大环境下可以获得很大的支持，特别是拥有精湛科研实力的创业者，甚至可以获得国家专项资金的支持。（三）模型层创业者的机遇 AIGC的技术本质是通过分析现有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成内容，因此AIGC模型的训练研发必然少不了大量数据的支持。《暂行办法》第六条提出要“推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源”，为模型研发者们提供了新的海量且可靠的数据来源，丰富了可用数据种类，助力其扩充模型训练数据库、打破数据壁垒，提升AIGC应用的广度与深度。同时，《暂行办法》第七条适当放宽了对于训练数据质量的要求，减轻了对违法违规内容的监测及处置义务，并在第八条中对数据标注规则作出了原则性规定，为模型研发者们提供了合规指引，降低其数据安全风险。删除了《征求意见稿》第13条对提供者“发现、知悉”违法违规内容时即应采取措施停止生成的规定，放宽为要求建立投诉举报机制并及时处理违法违规信息，“采取模型优化训练等措施进行整改”；删除了第13条设定的3个月内通过模型优化训练等防止再次生成违法内容的严格时限，留下了一定的灵活空间；此外，征求意见稿曾要求服务提供者有义务在三个月内通过模型优化训练等方式防止再次生成不当内容，但考虑到AIGC产生不当内容的天然潜在持续性和不确定性，《暂行办法》删除了该等义务，仅要求服务提供者及时优化模型并向主管部门报告。模型层的创业者主要可投资包括提供底层通用大模型和中间层模型的项目，具体为诸如Glyce类开源模型、Hugging Face类模型站、BLOOM类对外开放API、文心大模型类不对外开放自用模型等产品。模型层是我国目前的短板项目，我们的很多AIGC应用都是使用外国的开源模型，所以国家倾向于鼓励AIGC模型层的项目，创业者相对监管较少、鼓励更多，在项目启动阶段获得融资的机会更多。（四）应用层方向创业者的机遇 AIGC在实践中存在着广阔的运用空间，涉及不同的行业领域，因此需要根据行业特性采取针对性的监管措施。《暂行办法》借鉴了欧盟等域外经验，其第三条提出要“对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管”，第十六条要求国家主管部门科学监管，“制定相应的分类分级监管规则或者指引”。虽然《暂行办法》的这一规定仍较为原则化，但对AIGC服务提供者仍然具有重要意义，其否定了“一刀切”式的监管模式，有助于减小投资创业风险，提振从业者的发展信心和前景预估。同时，《暂行办法》删除了“征求意见稿”第4条要求“生成内容真实准确，采取措施防止生成虚假信息”，不得含有“可能扰乱经济秩序和社会秩序的内容”，改为要求提供者“基于服务类型特点采取有效措施，提升生成内容的准确性和可靠性”，一定程度上减轻了服务提供者在生成内容上的责任。第7条将原《征求意见稿》中“保证”数据“真实性、准确性、客观性、多样性”改为“采取有效措施增强”，减轻了服务提供者在训练数据质量方面的责任。此外，《暂行办法》第十七条还适当限缩了需要履行算法安全评估、备案义务的主体范围，仅限定于“提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务”，与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《深度合成规定》等规范保持一致，进一步减轻了AIGC服务提供者的合规义务。最后，在罚则部分，其删除了“终止提供服务并处一万元以上十万元以下罚款”的规定。应用层的创业者主要可投资方向是直接生产可消费内容的项目，涉及文本、图像、语音、视频和3D虚拟人等AIGC产品。应用层项目是最接近消费者的项目，我们熟知的很多公司应用都是应用层模块的落地产品。应用层产品由于可以借鉴基础设施层和模型层的一些成熟应用，所以我国有很多中小型创业者青睐于一些应用的创作，新规虽然对服务提供者提供的数据质量有所要求，但是总体而言这种要求并不高，“采取有效措施”的力度和成本也是偏低的。这对于应用层创业者而言面对的机会多于压力。同时，《暂行办法》延续了当前数据合规“1+N”多元共治的监管架构，减轻企业的合规压力。对AIGC服务提供者和使用者进行了区分，划分了二者之间的责任界限，在AIGC不确定性的大前提下，降低了服务提供者的用户监管压力。只要AIGC服务提供者所提供的服务符合《暂行办法》等相关法律法规的要求，包括记录保存、及时报告、用户警示与限制等，那么AIGC服务使用者利用AIGC技术实施违法行为所产生的法律责任，就应由其自身而非服务提供者承担。 04 结语总体而言，《生成式人工智能服务管理暂行办法》是国家层面对新兴的AIGC产业的初步回应，其谋求技术创新发展与风险监管之间的平衡，并据此建立起了一套审慎、包容的监管机制。在数字时代，AIGC产业有着极为广阔的发展前景。《暂行办法》的出台，为AIGC产业的健康、规范发展提供了必要的合规指引和法律保障，为我国的AIGC从业者们赢得了制度竞争优势，并终将助力其在日新月异的产业发展前沿中发现新的机遇！作者简介来源：金色财经

金色财经2023-08-18

开启智能座舱星纪元!讯飞星火认知大模型首搭星途星纪元ES

向大家清晰展示了其在智能汽车、AI人工智能技术方面的硬核实力和最新创新成果,也清晰勾勒出了其携手人工智能企业,跨界协同融合发展的未来路线图。“LION AI”大模型平台的首发落地,星途汽车将锚定用户需求,不断推动技术迭代升级,以双向自主研发打破国外技术垄断,突破“卡脖子”情况,用世界级平台、世界级性能、世界级智能擦亮中国汽车品牌的“金字招牌”,让世界爱上中国汽车制造,让中国汽车成为智能汽车潮头永立者,打造世界智能汽车行业发展的“中国模式”和“中国典范”。来源：金色财经

金色财经2023-08-18

全球最大主权财富基金上半年获利1430亿美元受AI热助推

技公司的董事会和管理层，要认真处置人工智能技术带来的新商机和新危险。该基金表示，一些科技公司需要在董事会安排一些人工智能专家，他们应该能够解释人工智能系统如何设计、如何进行训练。另外，对于人工智能的风险以及未来的价值创造，各国政府的监管十分重要。这家基金表示，在应对人工智能风险方面，科技公司应该扮演主角，如果人工智能系统有可能给人类、社会和企业带来严重风险，那么这些系统必须面临更严格的控制管理。在一些社会问题上，挪威主权财富基金也在利用自己的话语权施加影响力，对于那些不重视全球气候变化、性别平衡、高管高薪问题的持股公司，该基金正采取强硬姿态。据统计，上半年该基金一共对持股公司的9.4万个股东提案进行了投票，另外召集了1675场持股公司会议。其他信息报告显示，在挪威主权财富基金全部投资中，企业股权涨到71%，固定收入投资占到26%，非上市房地产占到2.3%，非上市再生能源基础设施占到0.1%。另外在上半年，挪威政府向基金新注入了370亿美元资金（约合3890亿挪威克朗）。在债券投资上，该基金占比最高的投资对象分别是美国国债、日本和德国的政府债券。截至上半年结束，该基金的“预期亏损”（在极端市场条件下可能发生的投资损失）为1.04个百分点，低于去年底的1.22百分点。挪威主权财富基金还表示，和去年底相比，债权类投资的信用评级质量保持不变。另外，上半年该基金发生了80多次“意外交易操作”（即错误操作），一共导致基金损失了11亿瑞典克朗，这笔损失大部分自于一次“输入错误数据”事故。

金融界2023-08-18

多家机构上调英伟达目标价驱动因素有哪些？

长的关键因素，这也巩固了英伟达作为人工智能技术增长早期的主要受益者的地位。此次财报将再次聚焦这一领域，Piper Sandler的分析师认为这次不会让人失望。 Piper Sandler的Harsh Kumar写道：“我们预计预计7月份的业绩将全面超出预期，10月份的EPS（每股收益）和营收预期也将超出预期。” 他预测英伟达7月份的数据中心收入将比上一季度增长78%，达到76亿美元，10月份将攀升至95亿美元。Kumar将他对英伟达的目标价从450美元上调至500美元，并维持该股的增持评级。英伟达的另一个近期提振因素来自海外需求，由于担心美国政府收紧出口限制，中国公司正在抢购英伟达的图形处理器。Kumar表示： “我们认为，随着压力不断增大，近期限制将变得更加严格，英伟达的积压订单将随着中国企业订单的增加而继续增长。” 其他人也在寻找更多的需求驱动因素。Raymond James的Srini Pajjuri认为汽车行业是额外收入的来源，英伟达已经与梅赛德斯·奔驰集团和塔塔汽车公司旗下的捷豹路虎汽车公司建立了合作关系。Pajjuri写道： “我们认为，随着英伟达与梅赛德斯和捷豹路虎的收入分成协议开始增加，2024年将出现拐点（梅赛德斯最近的言论暗示，到本十年中期，英伟达将有价值10亿至30亿美元的软件订单）”。他还将英伟达的目标价从450美元上调至500美元，并重申了“强力买入”评级。新的目标价是基于英伟达2025年预测盈利的40倍市盈率。

金融界2023-08-17

资金连续5日净流入！人工智能ETF(159819)拉升走高上涨0.25%，成交额已超3798万元

展和规范应用的专门立法，界定生成式人工智能技术基本概念，规定生成式人工智能服务提供者的制度要求，为生成式人工智能的健康发展指明方向。主要围绕四点：1、促进发展，鼓励生成式人工智能研发创新；2、划定底线，推动生成式人工智能向上向善；3、细化责任，构建生成式人工智能治理体系；4、强化披露，明确生成式人工智能监管手段。华金证券表示，AIGC相关政策顺利施行、监管落地有助于行业稳定发展。人工智能ETF(159819)，场外联接(A类：012733；C类：012734)。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-17

孙洪军：AI大模型发展存算力、人才等挑战，未来将成为新的“经济发动机”

下，其中，以ChatGPT为代表的人工智能技术更是引爆了市场，此后AI大模型的创新浪潮迅速席卷了全球。为了抢占新一轮的AI高地，百度、阿里、腾讯、360、华为等国内企业相继推出大模型。据《中国人工智能大模型地图研究报告》，截至2023年5月底，国产超10亿参数的AI大模型已达79个，美中两国数量超过全球总数的 80%。国家在政策方面也给予了大力支持。4月28日和7月24日，政治局会议分别提出“要重视通用人工智能发展”“促进人工智能安全发展”等内容；8月15日，国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施。据了解，现在的大模型大概可分为四层，分别为基础层、模型层、平台层和应用层。那具体而言，当前企业在大模型方面的实践又有哪些呢？软通动力人工智能专家、金融事业群助理副总裁、软通金科CTO孙洪军介绍道，软通动力在AI大模型的实践主要在IT工程效率、测试领域的应用、央企国企的现金管理等方面。孙洪军表示，IT工程中的开发测试领域非常容易被替代，因为大模型在通过语言训练后可以快速生成所有的语言代码程序。此外，大模型还可以被用于做开发领域的代码识别，它可以像人一样可以去读懂代码，包括去提出代码的优化意见等，最终再通过人来判断。另外，据孙洪军介绍，软通动力AI大模型的应用领域包括保险行业的智能客服等。他表示：“保险公司会有一套客服系统，客服系统是人为制定的一些规则，大模型嫁接上去后，它可以根据问的问题灵活回答，最主要是它能识别出你想问的问题本质，而不是以前提关键字的那种方式，它是有一定的思维。” 为什么需要大模型？孙洪军还举了个银行场景的例子。老年人在办理业务时可能会摔跤，银行就有需求判断这个人的动作是不是要摔跤了，一旦要摔跤了就会产生相应的行为，而判断是否要摔跤这个动作是可以用大模型去做的。 “因为摔跤本身的案例很少，是没有办法通过有限的视频和图像资料得出是否会摔跤的结论，但大模型可以大量去模拟，然后再推演出机制。”孙洪军表示，软通在这方面采用了3D 建模数字孪生的方式。大模型相当于汇聚了一群人、一整个行业的经验，它可能不像人有很强的主观情绪，但是它能基于固化的思维模式去建造和升级。同时，他表示，在金融行业方面软通动力还在根据客户的需求，做一些智能风控应用系统方面的探讨和落地。当前的智能风控不同于以前，AI技术嫁接在应用上，可以将历史上所有的资料训练并推理出结果，提高风控的准确性。不过，当前AI大模型的发展仍存在较多阻碍。在孙洪军看来，大模型未来的市场应用主要有To C 和To B两块内容。 “To C方面可能涉及到个人的隐私数据，而这部分数据会不会被公司拿来做别的事情是当前最主要的担忧之一。不过，隐私问题虽然在当前是个障碍，但随着保障制度的完善，在监管之下To C方面的广泛应用还是值得期待的。”孙洪军还表示，To B方面，对企业来讲可能会进入一个更加内卷的时代。企业会拼命地去把经营效率做到极致，一方面会把一些工作时间压缩，另一方面还会大量减少人工成本。资金、人才、算力和应用的落地等问题，也是当前AI大模型发展过程中面临的挑战。孙洪军表示，算力方面，当前市场也在等待着科学发展，期待着大模型厂商能够解决算力上的问题；应用方面，目前市场上推出的大多是一些小型的、对算力要求不太高的垂直领域专项的应用。此外，要去发展、维护这个产业，人才也是必备的，但当前并没有成熟的人才培训市场。不过，未来随着上述问题的解决，AI大模型将成为新的“经济发动机”，中国的经济发展将会登上新的台阶。

金融界2023-08-16

美国资管巨头GQG二季度增持英伟达苹果等大厂

亿美元。今年到目前为止，受生成式人工智能技术的推动，英伟达股价已上涨约180%，市值突破1万亿美元。这也使英伟达成为了首家估值达到1万亿美元的芯片制造商。今年6月初，GQG Partners首席投资官Rajiv Jain曾表示，该公司已开始增持英伟达，因为他相信英伟达的股票还有进一步上涨的空间。而最新文件显示，截至6月底，GQG Partners共持有1390万股英伟达股票，较今年第一季度末多出570万股。此外，GQG Partners还增持了约20亿美元的亚马逊股票，同时也加大了对谷歌母公司Alphabet、苹果和微软的投资。 GQG Partners总部位于美国佛罗里达州，管理着1080亿美元的资产。

金融界2023-08-16

SEC主席瞄准AI 人工智能代币可能面临双重审查风险

，证券法可能会受到影响，具体取决于人工智能技术的使用方式。在我们目前的权力范围内，我们专注于防范人工智能的微观和宏观挑战。 ” 美国证券交易委员会主席强调了人工智能在机器人顾问和人工智能经纪应用程序等新金融科技工具中的应用。他说：“人工智能在金融领域用于开户、合规计划、交易算法、情绪分析等。”他指出，该技术可以显著改善客户定位和缩小范围，从而为消费者带来更多风险。 “根据证券法，欺诈就是欺诈，”詹斯勒继续说道。他表示：“美国证券交易委员会的重点是识别和起诉任何可能威胁投资者、资本形成或更广泛市场的欺诈行为。” AI代币的崛起 2022 年 11 月 ChatGPT 推出后，许多加密货币公司利用了人们对人工智能工具的兴趣，区块链技术和人工智能已经融合，形成了一个名为人工智能加密货币的子集。新代币结合了两种时代精神的创新，市值排名前六位的人工智能代币是 The Graph、Render、Injective、Oasis Network、SingularityNET 和 Fetch.ai。一些代币支持使用区块链构建人工智能应用程序、数据和服务并使其货币化的协议。其他人则利用区块链和人工智能的结合来实现基于区块链的交易和供应链物流的自动化。来源：金色财经

金色财经2023-08-16

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