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SEC主席瞄准AI 人工智能代币可能面临双重审查风险
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，证券法可能会受到影响，具体取决于人工智能技术的使用方式。在我们目前的权力范围内，我们专注于防范人工智能的微观和宏观挑战。 ” 美国证券交易委员会主席强调了人工智能在机器人顾问和人工智能经纪应用程序等新金融科技工具中的应用。他说：“人工智能在金融领域用于开户、合规计划、交易算法、情绪分析等。”他指出，该技术可以显著改善客户定位和缩小范围，从而为消费者带来更多风险。 “根据证券法，欺诈就是欺诈，”詹斯勒继续说道。他表示：“美国证券交易委员会的重点是识别和起诉任何可能威胁投资者、资本形成或更广泛市场的欺诈行为。” AI代币的崛起 2022 年 11 月 ChatGPT 推出后，许多加密货币公司利用了人们对人工智能工具的兴趣，区块链技术和人工智能已经融合，形成了一个名为人工智能加密货币的子集。新代币结合了两种时代精神的创新，市值排名前六位的人工智能代币是 The Graph、Render、Injective、Oasis Network、SingularityNET 和 Fetch.ai。一些代币支持使用区块链构建人工智能应用程序、数据和服务并使其货币化的协议。其他人则利用区块链和人工智能的结合来实现基于区块链的交易和供应链物流的自动化。来源：金色财经
金色财经2023-08-16
民生证券：给予移远通信买入评级
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持。　　物联网市场规模不断提升，人工智能技术持续发展。据IoTAnalytics数据，至2027年全球物联网市场规模预计将增长到4830亿美元，2022年全球活跃的物联网设备连接数为144亿个，预计2023年将增长16%至167亿个。据爱立信数据显示，2022年蜂窝物联网全球连接量为27亿，至2028年蜂窝物联网全球连接量将超54亿。物联网技术在各行业领域的应用也在不断扩张。物联网技术持续发展和完善，AI、5G、边缘计算与IoT的深度结合将为行业数字化转型提供新思路。伴随人工智能技术不断发展，物联网设备融入AI技术可以更好的分析数据，从而提高效率和可靠性，将来AI技术与物联网更紧密的结合，应用场景更加丰富，物联网将继续保持快速发展的态势，市场规模将不断扩大，5G技术、边缘计算和人工智能技术将成为物联网技术的主要发展方向。　　公司发布股权激励方案，有望助力公司后续发展。2023年7月25日公司发布股权激励计划，以2022年净利润基数，2024/2025/2026年归母净利润增长率分别不低于10%、30%、60%。公司2022年净利润为6.23亿元，根据股权激励目标指引预计2024/2025/2026年公司归母净利润目标分别不低于6.85亿元、8.10亿元、9.97亿元，有望进一步助力公司后续业绩高速增长。　　投资建议：我们坚定看好物联网行业的后续发展，同时也认为移远通信作为物联网模组领域全球龙头有望依托自身优势持续向上下游延伸拓展，海外市场有望为公司继续带来可观业绩增量，公司市场领先地位或将进一步得到巩固。基于海内外宏观经济因素短期内对于行业下游需求的扰动，我们调整公司盈利预测，预计公司2023-2025年营业收入有望分别达177.85亿元、221.28亿元和273.33亿元，归母净利润有望分别达3.66亿元、7.23亿元、9.76亿元，对应PE倍数34x/17x/13x。我们预期后续股权激励下公司业绩有望持续高增，具备较高成长性。维持“推荐”评级。　　风险提示：行业竞争加剧的风险；市场需求不及预期风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，西部证券陈彤研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达97.83%，其预测2023年度归属净利润为盈利4.28亿，根据现价换算的预测PE为29.44。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级8家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为74.8。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-15
随着自动驾驶软件的发展，特斯拉正在建设“首个独特数据中心”
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有其他各种职责。随着科技的进步、人工智能技术的应用，大多数科技巨头都有数据中心需求，例如亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云平台。据《The Information》报道，在特斯拉首席执行官埃隆·马斯克于去年接管Twitter（现在的X）之后，特斯拉开始使用NTT Global Data Centers在萨克拉门托的一个设施，该设施之前由社交媒体平台使用，但目前租约已到期。特斯拉通过收集全球各地数百万辆电动汽车的信息来优化其系统。事实上，特斯拉表示，其神经网络正在实时地使用全球汽车的数据进行训练。特斯拉可能还需要数据中心来支持其虚拟电力厂和能源储存业务。特斯拉的客户可以参与紧急负荷减轻计划（ELRP），在紧急情况下，客户的Powerwall可以将能量重新导入电网，并因此获得补偿。扩大数据收集也引发了数据隐私问题。例如，2019年至2022年间，特斯拉员工在内部消息平台上分享了其顾客汽车拍摄的视频。今年初，一名举报人泄露了100GB的数据，包括23000个文件。欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）是全球最严格的数据保护法律之一。如果特斯拉被证明有罪，可能面临数十亿美元的罚款。
Heidi2023-08-15
中农超算：引领科技创新,推动区块链与AI融合发展
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致力于解决复杂的现实问题。利用区块链和智能技术，中农超算建立了高效的数据交换和共享平台，帮助企业和组织之间实现协同合作，加速问题解决过程。另外，中农超算积极推动新兴产业的发展。通过结合区块链和人工智能技术，中农超算为新兴产业提供了创新的解决方案，推动行业持续发展和壮大。中农超算展现了强大的前瞻性和创新力，成为众多机构和企业看好的对象，同时也是引领未来无限机遇的源泉。作为超级计算机和算力中心，中农超算将持续发挥优势，积极参与国内外合作，推动跨行业、跨领域的创新应用和研究，为解决人类面临的复杂问题提供先进的计算解决方案。来源：金色财经
金色财经2023-08-14
国外最受欢迎的X.AI智能X.DOGE空投教程
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AI机器人让他更加智能，利用先进的人工智能技术、用户很好的使用体验和基于NFT市场强烈需求并培养一个蓬勃发展的加密社区。是的，这就是你一直在等待的那个。文本到图像使用 AI 来理解您的单词，并每次将它们转换为独特的图像。像魔术一样。来源：金色财经
金色财经2023-08-14
AIbit, 能否解锁未来AI革命机遇之门？
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长与稳定。AIbit 是一项突破性人工智能技术，一出现就引发了人们对其在未来人工智能革命中开启新的可能性领域的讨论，能否解锁未来AI革命机遇之门？两面性：AI带来的挑战与机遇未来AI技术会对某些工作造成替代效应。例如，自动化和机器人技术可能会替代一些低技能和重复性工作，从而导致失业和收入不平等，这带来了人们对未来职业前景的担忧。此外，AI也可能会增加工作压力和疲劳，因为一些人可能需要花更多的时间来与AI系统交互和管理。同时，AI人工智能可以帮助人们更高效地工作和生活。在医疗保健方面，AI已经开始被用于帮助医生诊断疾病和制定治疗计划，从而提高了医疗保健的质量。在金融领域，AI可以帮助银行和其他金融机构更好地预测市场趋势和风险，从而做出更明智的投资决策。当前，AI革命也为人们带来了巨大的投资机遇，尤其是在数字资产市场。革命性：AI策略投资的智慧之选了解、学习、运用AI策略分析投资，成为了在未来AI时代中重要的生存技能。2018年AI bit实验室和Open AI 共同开始研发出革命性成果——AIbit，经过5年的反复试验，终于推出了AI bit4.0 ,将在2023年9月份面向全球。作为智能投资工具，利用复杂的算法模型和大数据分析，实时监测区块链和加密市场的动态，为用户提供智能投资建议。通过学习AI策略投资，客户可以更好地了解数字资产市场，抓住投资机遇，规避风险。催化剂：AIbit引领财富增长之路 AIbit融合了尖端人工智能算法和创新硬件，将自己定位为下一阶段人工智能革命的催化剂。与传统人工智能技术不同，AIbit 通过集成神经架构搜索、迁移学习和元学习等新颖方法，超越了传统的深度学习模型。这种技术的融合增强了 AIbit 适应、学习和泛化各种数据源的能力，为更强大、更通用的人工智能系统铺平了道路。了解AIbit的智能投资策略，将在未来AI时代中更加从容应对，把握财富的机遇。选择AIbit，将在数字资产市场中实现财富增长与稳定性更大的可能。未来AI革命将改变我们的世界，学习AI策略投资是您在这个变革时代中的关键策略。AIbit 站在未来人工智能革命的前沿，让我们一睹无限可能的世界。有了 AIbit，未来人工智能革命的大门不仅是敞开的，同时邀请我们探索未知领域并重新定义人类成就的界限。AIbit，能否解锁未来AI革命机遇之门？答案显而易见。来源：金色财经
金色财经2023-08-14
华鑫证券：给予鹏鹞环保买入评级
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一代信息技术、新能源新材料、高端制造、智能技术等领域，形成了较为完整的投资产业链布局，截至2022年末，国信弘盛资产管理规模近100亿元，旗下基金累计投资私募股权（PE）项目124个，其中IPO退出（含并购重组）项目达到42家。公司联手国信弘盛设立投资基金，有利于充分借助专业投资机构的资源优势，发掘并投资环保产业链优质项目，培育新的业绩增长点。　　盈利预测　　预测公司2023-2025年净利润分别为3.97、3.84、4.28亿元，EPS分别为0.50、0.49、0.54元，当前股价对应PE分别为12、12、11倍，我们看好公司水务业务稳步增长，生物柴油业务增加弹性，首次覆盖，给予公司“买入”投资评级　　风险提示　　项目获取及推进不及预期的风险、应收账款增加的风险、生物柴油业务推进低于预期的风险、产业基金低于预期的风险、行业竞争加剧风险、宏观经济下行风险等最新盈利预测明细如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-14
详解Web3原生数据管道的意义、挑战以及对行业的影响
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在互联网全面商业化仅 20 年后，人工智能技术再次让世界惊叹。出现了许多可以取代人力的应用程序，许多人正在讨论 AI 将改变的文明。有些人甚至处于否认状态，想知道这样一种技术如何能够如此迅速地出现，以至于能够动摇我们社会的基础。尽管有“摩尔定律”表明半导体的性能会随着时间呈指数级增长，但 GPT 的出现所带来的变化却太突然，无法立即面对。然而，有趣的是，GPT 模型本身实际上并不是一种非常突破性的架构。另一方面，AI 行业将以下列为 GPT 模型的主要成功因素：1）定义可以针对大客户群体的业务领域，以及 2）通过数据管道进行模型调优——从数据采集到最终结果和基于结果的反馈。简而言之，通过完善服务提供目的和升级数据/信息处理过程，这些应用程序能够实现创新。 2.数据驱动的决策无处不在我们所说的大多数创新实际上都是基于对积累的数据的处理，而不是基于机遇或直觉。正如俗话所说，“在资本主义市场上，不是强者生存，而是幸存者强”。如今的企业竞争激烈，市场饱和。因此，企业正在收集和分析各种数据，以抓住即使是最小的利基。我们可能过于沉迷于 Schumpeter（深潮注：熊彼特，著名经济学家）的“创造性破坏”理论，而过于重视凭直觉做出决策。然而，即使是出色的直觉最终也是个人累积数据和信息的产物。数字世界将在未来更深入地渗透到我们的生活中，越来越多的敏感信息将以数字数据的形式呈现。 Web3 市场因其赋予用户对其数据的控制权的潜力而受到广泛关注。然而，作为 Web3 的基础技术的区块链领域，目前更关注解决三难问题（深潮注：三角困境，即安全、去中心化和可扩展问题）。为了使新技术在现实世界中具有说服力，重要的是开发可以以多种方式使用的应用程序和智能。我们已经看到这种情况发生在大数据领域，自 2010 年左右以来，构建大数据处理和数据管道的方法论已经取得了重大进展。在 Web3 的背景下，必须努力推动行业发展，建立数据流系统，以便产生基于数据的智能。 3.基于链上数据流的机遇那么，我们可以从 Web3 原生数据流系统中捕捉到哪些机遇，需要解决哪些挑战才能抓住这些机遇呢？ 3.1 优点简而言之，配置 Web3 原生数据流的价值在于可以安全有效地将可靠数据分发给多个实体，从而可以提取有价值的见解。数据冗余性——链上数据不太可能丢失，更具弹性，因为协议网络将数据片段存储在多个节点上。数据安全性——链上数据具有防篡改性，因为它经过由分散节点组成的网络的验证和共识。数据主权——数据主权是用户拥有和控制自己数据的权利。通过链上数据流，用户可以看到他们的数据如何被使用，并选择仅与那些有合法需要访问的人分享。无需许可和透明——链上数据是透明且防篡改的。这确保了正在处理的数据也是可靠的信息来源。稳定运行——当数据流在分布式环境中由协议进行编排时，由于没有单点故障，每个层面暴露于停机时间的概率显著降低。 3.2 应用案例信任是不同实体相互交互和做出决策的基础。因此，当可靠数据可以安全分发时，意味着许多交互和决策可以通过各种实体参与的 Web3 服务进行。这有助于最大化社会资本，我们可以想象以下几种应用案例。 3.2.1 服务/协议应用基于规则的自动化决策系统——协议使用关键参数来运行服务。这些参数定期调整以稳定服务状态并为用户提供最佳体验。然而，协议无法始终监控服务状态并及时对参数进行动态更改。这就是链上数据流的作用。链上数据流可以用于实时分析服务状态并建议与服务要求相匹配的最佳参数集（例如，为借贷协议应用自动浮动利率机制）。信贷市场增长——传统上，信用被用于金融市场中衡量个人的偿还能力。这有助于提高市场效率。然而，在 Web3 市场中，信用的定义仍不清晰。这是因为个人数据稀缺，行业之间缺乏数据治理。因此，整合和收集信息变得困难。通过构建一个收集和处理链上碎片化数据的过程，可以重新定义 Web3 市场中的信用市场（例如，Spectral 的 MACRO（多资产信用风险预言机）评分）。去中心化社交/NFT 扩展——去中心化社会优先考虑用户控制、隐私保护、抗审查和社区治理。这提供了一种替代的社会范式。因此，可以建立一个管道来更顺畅地控制和更新各种元数据，并促进平台之间的迁移。欺诈检测——使用智能合约的 Web3 服务容易受到恶意攻击，这些攻击可能窃取资金、入侵系统，并导致脱钩和流动性攻击。通过创建一个能够提前检测这些攻击的系统，Web3 服务可以制定快速应对计划，并保护用户免受伤害。 3.2.2 合作与治理倡议完全链上的 DAO——去中心化自治组织（DAO）在有效执行治理和公共资金方面严重依赖链下工具。通过构建一个链上数据处理流程，为 DAO 运营创建一个透明的流程，可以进一步增强 Web3 原生 DAO 的价值。缓解治理疲劳——Web3 协议决策通常通过社区治理进行。然而，有许多因素可能使参与者难以参与治理，例如地理障碍、监控压力、治理所需的专业知识缺乏、随机发布的治理议程以及不便的用户体验。如果可以创建一个工具，简化参与者从理解到实际实施个体治理议程事项的处理过程，协议治理框架可以更高效、更有效地运作。协作作品的开放数据平台——在现有的学术和工业界中，许多数据和研究材料没有公开披露，这可能使市场的整体发展非常低效。另一方面，链上数据池可以促进比现有市场更多的协作倡议，因为它们对任何人都是透明和可访问的。许多代币标准和 DeFi 解决方案的发展就是很好的例子。此外，我们可以为各种目的运营公共数据池。 3.2.3 网络诊断指数研究——Web3 用户创建各种指标来分析和比较协议的状态。可以研究和实时显示多个客观指标（例如，Nakaflow 的中本聪系数）。协议指标——通过处理诸如活跃地址数量、交易数量、资产流入/流出以及网络产生的费用等数据，可以分析协议的性能。这些信息可以用于评估特定协议更新的影响、MEV 的状态以及网络的健康状况。 3.3 挑战链上数据具有可以增加行业价值的独特优势。然而，要充分实现这些优势，必须解决行业内外的许多挑战。缺乏数据治理——数据治理是建立一致和共享的数据政策和标准，以促进每个数据基元的集成的过程。目前，每个链上协议都建立自己的标准并检索自己的数据类型。然而，问题在于聚合这些协议数据并为用户提供 API 服务的实体之间缺乏数据治理。这使得服务之间难以集成，结果用户难以获得可靠和全面的见解。成本效率低下——将冷数据存储在协议中可以为用户节省数据安全和服务器成本。然而，如果需要频繁访问数据进行分析或需要大量计算资源，将其存储在区块链上可能不划算。预言机问题——智能合约只有在能够访问来自现实世界的数据时才能充分发挥作用。然而，这些数据并不总是可靠或一致的。与通过共识算法维护完整性的区块链不同，外部数据并不是确定性的。预言机解决方案必须不断发展，以确保外部数据的完整性、质量和可扩展性，而不依赖于特定的应用层。协议尚处初级阶段——协议使用自己的代币激励用户保持服务运行并支付服务费用。然而，操作协议所需的参数（例如，服务用户的精确定义和激励方案）通常管理得很幼稚。这意味着协议的经济可持续性难以验证。如果许多协议有机地连接并创建数据管道，那么管道是否能够良好运作的不确定性将更大。数据检索时间慢——协议通常通过许多节点的共识来处理交易，与传统的 IT 业务逻辑相比，这会限制信息处理的速度和数量。这种瓶颈很难解决，除非组成管道的所有协议的性能显著提高。 Web3 数据的真正价值——区块链是孤立的系统，尚未与现实世界相连接。在收集 Web3 数据时，我们需要考虑收集的数据是否能够提供有意义的见解，足以支付建立数据管道的成本。陌生的语法 —— 现有的 IT 数据基础设施和区块链基础设施运作方式非常不同。甚至所使用的编程语言也不同，区块链基础设施通常使用低级语言或专为区块链需求设计的新语言。这使得新开发者和服务用户学习如何处理每个数据原语变得困难，因为他们需要学习一种新的编程语言或一种新的处理区块链数据的思维方式。 4.管道化的 Web3 数据乐高当前的 Web3 数据原语之间没有连接，它们独立地提取和处理数据。这使得实验信息处理的协同效应变得困难。为了解决这个问题，本文介绍了在 IT 市场常用的数据管道，并将现有的 Web3 数据原语映射到该管道上。这将使使用案例更加具体化。 4.1 通用数据管道数据管道的构建就像是在日常生活中概念化和自动化重复决策过程的过程。通过这样做，人们可以随时获取所需的特定质量的信息，并将其用于决策。要处理的非结构化数据越多，使用信息的频率越高，或者需要实时分析的程度越高，通过自动化这一系列过程可以节省获取未来决策所需主动性的时间和成本。上图显示了在现有 IT 基础设施市场中用于构建数据管道的通用架构。适用于分析目的的数据从正确的数据源收集，并根据数据的性质和分析要求存储在适当的存储解决方案中。例如，数据湖提供了用于可扩展和灵活分析的原始数据存储解决方案，而数据仓库专注于存储结构化数据，以进行针对特定业务逻辑优化的查询和分析。然后，数据以各种方式被处理为洞察力或实用信息。每个解决方案层次也可以以打包服务的形式提供。将从数据提取到加载的一系列过程连接起来的 ETL（抽取、转换、加载）SaaS 产品组也越来越受到关注（例如 FiveTran、Panoply、Hivo、Rivery）。顺序并不总是单向的，根据组织的具体需求，各层次可以以多种方式相互连接。构建数据管道时最重要的是要最大限度地减少数据在发送和接收到每个服务器层次时可能发生的数据丢失风险。这可以通过优化服务器的解耦程度和使用可靠的数据存储和处理解决方案来实现。 4.2 具有链上环境的管道前面介绍的数据管道的概念图可以应用于链上环境，如上图所示，但需要注意的是，完全去中心化的管道是无法形成的，因为每个基本组件在某种程度上都依赖于中心化的链下解决方案。此外，上图目前并未包括所有的 Web3 解决方案，分类的边界可能存在模糊之处——例如，KYVE 除了作为流媒体平台外，还包括数据湖的功能，可以看作是一个数据管道本身。此外，Space and Time 被归类为去中心化数据库，但它提供了诸如 RestAPI 和流媒体等 API 网关服务，以及 ETL 服务。 4.2.1 捕获/处理为了使普通用户或 dApp 能够高效地使用/操作服务，他们需要能够轻松识别和访问主要在协议内部生成的数据源，例如交易、状态和日志事件。这一层是一个中间件在其中发挥作用，帮助包括预言机、消息传递、身份验证和 API 管理在内的过程。主要的解决方案如下。流媒体/索引平台 Bitquery、Ceramic、KYVE、Lens、Streamr Network、The Graph、各个协议的区块浏览器等。节点即服务和其他 RPC/API 服务 Alchemy、All that Node、Infura、Pocket Network、Quicknode 等。预言机 API3、Band Protocol、Chainlink、Nest Protocol、Pyth、Supra 预言机 s 等。 4.2.2 存储与 Web2 存储解决方案相比，Web3 存储解决方案具有持久性和去中心化等几个优势。然而，它们也存在一些缺点，例如高成本、数据更新和查询的困难。因此，出现了各种解决方案，可以解决这些缺点，并实现对 Web3 上结构化和动态数据的高效处理——每个解决方案的特点各不相同，例如处理的数据类型、是否结构化以及是否具有嵌入式查询功能等。去中心化存储网络 Arweave、Filecoin、KYVE、Sia、Storj 等。去中心化数据库基于 Arweave 的数据库（Glacier、HollowDB、Kwil、WeaveDB）、ComposeDB、OrbitDB、Polybase、Space and Time、Tableland 等。 *每个协议都有不同的永久存储机制。例如，Arweave 是基于区块链的模型，类似于以太坊存储，将数据永久存储在链上，而 Filecoin、Sia 和 Storj 是基于合约的模型，将数据存储在链下。 4.2.3 转换在 Web3 的背景下，转换层与存储层一样重要。这是因为区块链的结构基本上由分布式节点集合组成，这使得使用扩展性后端逻辑变得容易。在人工智能行业，人们积极探索利用这些优势进行联邦学习领域的研究，并出现了专门用于机器学习和人工智能操作的协议。数据训练/建模/计算 Akash、Bacalhau、Bittensor、Gensyn、Golem、Together 等。 *联邦学习是一种通过将原始模型分布在多个原生客户端上，使用存储的数据对其进行训练，然后在中央服务器上收集学习到的参数的方法，用于训练人工智能模型。 4.2.4 分析/使用下面列出的仪表板服务和最终用户的洞察与分析解决方案是允许用户观察和从特定协议中发现各种洞察的平台。其中一些解决方案还为最终产品提供 API 服务。然而，需要注意的是，这些解决方案中的数据并不总是准确的，因为它们大多使用单独的链下工具来存储和处理数据。也可以观察到解决方案之间的错误。同时，有一个名为“Web3 Functions”的平台可以自动/触发智能合约的执行，就像谷歌云等中心化平台触发/执行特定的业务逻辑一样。使用这个平台，用户可以以 Web3 原生方式实现业务逻辑，而不仅仅通过处理链上数据来获取洞察。仪表板服务 Dune Analytics、Flipside Crypto、Footprint、Transpose 等。最终用户的洞察与分析 Chainalaysis、Glassnode、Messari、Nansen、The Tie、Token Terminal 等。 Web3 Functions Chainlink 的 Functions、Gelato Network 等。 5.总结思考正如 Kant 所说的那样，我们只能目睹事物的现象，而无法触及其本质。尽管如此，我们还是利用了被称为“数据”的观察记录来处理信息和知识，我们看到信息技术的创新如何推动文明的发展。因此，在 Web3 市场中构建一个数据管道，除了具有去中心化的特点外，还可以作为实际捕捉这些机遇的起点发挥关键作用。我想用几点思考来总结本文。 5.1 存储解决方案的作用将变得更加重要拥有数据管道的最重要前提是建立数据和 API 治理。在日益多样化的生态系统中，每个协议创建的规范将继续重新创建，并且通过多链生态系统的碎片化交易记录将使个人更难以得出综合的洞察。然后，“存储解决方案”是能够通过收集碎片化信息并更新每个协议的规范，以统一格式提供集成数据的实体。我们观察到，现有市场上的存储解决方案（如 Snowflake 和 Databricks）正在迅速发展，拥有庞大的客户群体，通过在管道中运营各个层次进行垂直整合，并引领行业发展。 5.2 数据源市场中的机遇当数据变得更易获取且处理过程改进时，成功的用例开始出现。这会产生一个正循环效应，即数据源和收集工具会爆发性地出现——自 2010 年以来，由于构建数据管道的技术取得了巨大进展，每年收集的数字数据的类型和数量呈指数增长。将这一背景应用于 Web3 市场，未来可以在链上递归生成许多数据源。这也意味着区块链将扩展到各种业务领域。在这一点上，我们可以预期通过 Ocean Protocol 等数据市场或 Helium 和 XNET 等 DeWi（去中心化无线）解决方案以及存储解决方案来推进数据采集。 5.3 重要的是有意义的数据和分析然而，最重要的是不断询问应准备哪些数据以提取真正需要的见解。没有什么比为了构建数据管道而没有明确的假设来验证而构建数据管道更浪费的了。现有市场通过构建数据管道实现了众多创新，但也通过反复的无意义失败付出了无数的代价。对于技术堆栈的发展进行建设性讨论也是很好的，但行业需要时间来思考和讨论更基本的问题，例如应该将哪些数据存储在区块空间中，或者数据应该用于何种目的。“目标”应该是通过可操作的情报和用例实现 Web3 的价值，而在这个过程中，开发多个基本组件并完成管道是实现这一目标的“手段”。来源：金色财经
金色财经2023-08-13
BAAS GPT：引领市场狂潮, 区块链与人工智能的完美融合
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在迅速蔓延，以其独特的区块链基础和人工智能技术，成为投资者和金融机构的新宠。区块链与人工智能的巅峰结合 BAAS GPT的诞生标志着区块链与人工智能的最佳结合。借助巴斯云（BAAS Cloud）区块链基础服务平台和全球领先的OpenAI人工智能技术，BAAS GPT在金融领域掀起一场革命。这一前瞻性的融合将数据分析、智能量化、投资决策等元素相互融合，为投资者提供了更高效、准确的投资方案。引领市场变革的强大支持 BAAS基金会凭借其多元化技术和金融投资集团的实力，引领了BAAS GPT的市场火热。基金会总部位于金融之都新加坡，其业务范围涵盖大数据、区块链、云计算、证券、保险、基金等领域。拥有超过300亿美元的管理资产规模，BAAS基金会以“价值投资”为核心理念，为投资者提供稳健的投资选择。市场前景一片火热 BAAS GPT的引爆市场狂潮，进一步彰显了BAAS基金会的战略前瞻。BAAS GPT上线之际，全球BAAS市场规模已接近100亿美元，2027年有望达到250亿美元。市场前景广阔，多个科技巨头通过其内部平台争相抢占市场份额，BAAS GPT作为此次变革的佼佼者，正引领市场的风向标。开创性核心模式 BAAS GPT以巴斯云（BAAS Cloud）区块链基础服务平台为支撑，将OpenAI人工智能技术应用于金融领域，为投资决策和信息处理提供更高效、准确的方案。多次调试使BAAS GPT具备高度融合分析数据筛选、智能量化方案等功能，为投资者提供优质的服务。安全保障为投资者保驾护航在BAAS GPT的引领下，安全保障是始终不可忽视的一环。通过保险池+保险公司双重承保机制，BAAS GPT确保投资者的资金安全。与新加坡本地知名保险公司Singlife with Aviva合作，更为投资者提供全面的资金承保和理赔服务，确保投资的可靠性。引领数字经济的未来 BAAS GPT的崭新模式、领先技术、市场前景，将推动数字经济的不断发展。在区块链和人工智能的融合之下，BAAS GPT正成为投资者和金融机构的强大助力，引领市场的火热浪潮。来源：金色财经
金色财经2023-08-13
万兴科技：公司大股东减持主要用于回购员工持股公司部分股份及股东自身资金需求
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档创意领域需求的结合机会，充分重视人工智能技术在数字创意领域的落地应用，未来将持续投入，健全团队，积极进行现有产品的更新迭代和新产品的开发，推动数字创意软件的智能化发展。感谢您的关注与支持！投资者：贵公司增发进行到那一个阶段了，增发方案资料提交给深交所了吗？万兴科技董秘：尊敬的投资者您好！公司向特定对象发行A股股票事项目前处于筹备阶段，后续有相关进展，将及时按照相关法律法规履行信息披露义务。感谢您的关注与支持！投资者：请介绍下深圳亿图软件有限公司与华为正式签署深化合作协议的内容和对公司未来业绩预期的影响？万兴科技董秘：尊敬的投资者您好！8月6日，深圳亿图软件有限公司与华为正式签署深化合作协议，双方将在技术创新、产业应用、商业合作等领域开展全方位、深层次的合作，积极推动中国软硬件生态协同发展。感谢您的关注与支持！投资者：信创国产替代软件下半年招标加快，公司在信创方面布局如何？有哪些中标？请介绍一下谢谢万兴科技董秘：尊敬的投资者您好！具体请以公司公开信息为准，感谢您的关注与支持！投资者：您好，最近一款ai写真应用秒鸭相机火爆朋友圈，请问公司是否有筹备类似产品上线？万兴科技董秘：尊敬的投资者您好，公司已在海外推出全新AIGC形象照生成应用Pixpic，该应用是一款针对欧美人群的AI艺术照片生成器，支持用户一键生成AI数字分身写真，且支持艺术照、证件照、工作照等写真模板风格，感谢您的关注和支持。投资者：尊敬的董秘你好！最近AI应用：妙鸭相机小程序火爆出圈，请问万兴科技有没有类似的小程序或者APP？如果有，用户和市场反应如何？谢谢！万兴科技董秘：尊敬的投资者您好，公司已在海外推出全新AIGC形象照生成应用Pixpic，该应用是一款针对欧美人群的AI艺术照片生成器，支持用户一键生成AI数字分身写真，且支持艺术照、证件照、工作照等写真模板风格，感谢您的关注和支持。投资者：董秘你好，最近大火的“妙鸭相机”有了解吗，公司作为创意软件公司在AIGC大趋势下有没有开发类似的精品小程序或软件，希望尽快上线新软件吸引新用户万兴科技董秘：尊敬的投资者您好，公司已在海外推出全新AIGC形象照生成应用Pixpic，该应用是一款针对欧美人群的AI艺术照片生成器，支持用户一键生成AI数字分身写真，且支持艺术照、证件照、工作照等写真模板风格，感谢您的关注和支持。投资者：贵公司大股东减持行为是为了什么考虑？万兴科技董秘：尊敬的投资者您好，公司大股东减持主要用于回购员工持股公司部分股份及股东自身资金需求，感谢您对公司的关注！投资者：尊敬的董秘您好,请问贵公司相对于其他公司的比较优势是什么? 万兴科技董秘：尊敬的投资者您好，公司聚焦数字创意软件产品的销售与服务，业务涵盖视频创意、绘图创意、文档创意、实用工具等领域，通过融合人工智能、虚拟人等创新技术，努力打造面向用户、面向未来、优质高效的数字创意内容生产力工具，为用户提供全面、高质的数字创意产品与内容服务，在创作者经济时代赋能更多创作者的创意表达。感谢您的关注与支持！投资者：贵公司有没有在自动驾驶软件领域有投资及相关的投资计划万兴科技董秘：尊敬的投资者您好！具体请以公司公开信息为准，感谢您的关注与支持！投资者：据说最近tiktok准备推出纯文本的应用，公司有关注到吗？有没有对应的计划，比如做个文字处理大模型？万兴科技董秘：尊敬的投资者您好！感谢您的分享和建议，谢谢关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-12

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