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QDII股票型基金业绩透视：近八成产品年内实现正收益

SaaS 软件和基础设施软件在使用人工智能技术后的提价机会，从而增加了相关标的的配置。 2023年二季度末，该基金投向美国证券市场的股票及存托凭证公允价值为28.38亿元，占基金资产净值的比例达到89.22%。广发全球精选股票人民币二季度末的前十大重仓股包括英伟达、微软、特斯拉、ServiceNow、谷歌等企业。其中，第一大重仓股英伟达年内股价上涨超过200%。需要指出的是，广发全球精选股票人民币的净值表现波动较大。2022年，该基金净值曾回撤38.48%，跑输业绩比较基准超过29个百分点，同类排名靠后。嘉实美国成长股票人民币：成立以来累计收益率超250%，同类排名居首嘉实美国成长股票人民币2023年的净值表现同样靠前，年内收益率为33.72%。该基金成立于2013年6月14日，基金包括人民币、美元现汇份额，2023年二季度末基金规模合计约13.72亿元。该基金的基金经理为张自力，拥有20多年的证券从业经历，于2012年加入嘉实基金，曾任定量投资部负责人、人工智能投资部负责人，现任股票投研人工智能投资总监，博士后科研工作站导师。图4：嘉实美国成长股票人民币成立以来净值表现嘉实美国成长股票人民币主要投资于美国大盘成长型股票，在行业上主要配置信息技术、非必需消费品、通信服务、医疗保健等板块。嘉实美国成长股票人民币2023年二季度末的重仓股包括苹果、微软、英伟达、谷歌、亚马逊、特斯拉、META等企业。其中，英伟达、特斯拉、META年内股价上涨超100%。图5：嘉实美国成长股票人民币前十大重仓股值得注意的是，嘉实美国成长股票人民币的长期业绩表现也较为突出。成立10年多以来，该基金累计收益率为258.1%，同类排名1/15；年化收益率超过13%，在成立时间超过5年的QDII普通股票型基金中排名第一。【读财报】是由新华财经与面包财经共同打造的一档以上市公司财报解读为主要内容的栏目。新华财经是新华社承建的国家金融信息平台，内容全面覆盖全球股市、汇市和债市等金融市场，提供权威、专业、全面的金融信息服务。免责声明：本文仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。版权声明：本作品版权归面包财经所有，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用本作品。

面包财经2023-07-21

云从科技：拟定增不超过36.35亿用于云从“行业精灵”大模型研发

行的发行对象。公司自主研发了融合人工智能技术的人机协同操作系统和部分AIoT设备。公司主要产品及服务按照提供交付内容和业务模式可划分为人机协同操作系统和人工智能解决方案。 2022年和2023年1-3月，公司营业收入分别较上年同期下降了51.06%和78.72%，且亏损同比有所扩大，主要是由于：（1）受国内宏观经济增速放缓以及市场竞争格局加剧等多重因素影响，公司在手订单项目建设进度不及预期，交付和验收时间均出现不同程度的推迟；新订单业务开展出现不同程度的延期，公司业务未能得到有效拓展。（2）公司不仅面临着人工智能企业的竞争，也面临着大型设备厂商和互联网企业推进对产品进行人工智能赋能转型的挑战，整体市场竞争加剧。（3）公司为确保人工智能算法研究及各应用场景的定制化解决方案的高质量迭代，在竞争激烈的市场中保持技术领先优势，需要持续大量的研发投入。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-21

AI与教育的奇点交会：AIFORCE在探寻智慧与意义的昭示

剧了教育的不平等现象。这些问题，人工智能技术或许能够提供一种可能面对的解决方案。人工智能可以进行大规模的个性化教育，通过深度学习技术了解每个学生的学习风格和需求，从而为他们提供个性化的教育人工智能还可以通过在线教育平台，打破地域，实现全球范围内的教育资源共享。此外，人工智能的自动化教学也可以很大程度上降低教育的成本，提高教育的可负担性。作为AI领域的先驱，AIFORCE社交角色平台无疑是这一变革的领导者。AIFORCE利用最先进的AI技术，为每个学生提供一个AI角色，作为他们的个性化教育助手。这些AI角色可以根据每个学生的学习风格和需求，为他们提供个性化的学习体验。根据AIFORCE公布的数据，使用该平台的学生的学习效率比传统的学习方式提高了30%，这无疑是一次革命性的改变。 AIFORCE限制角色社交平台还以在线学习模式，打破地域，使全球范围内的学生都能接触到优质的教育资源。这不仅解决了教育资源分配不均的问题，也提高了教育的公平性。 AIFORCE的数据，使用该平台的学生在学业成绩上的提升超过了其他在线学习平台的学生。此外，AIFORCE社交角色平台的自动化教学模式也降低了教育成本。根据AIFORCE的数据，使用该平台的学校和教育机构在教育成本上平均每个学生节省了20%。 AIFORCE在教育中的具体作用 1.个性化学习 AIFORCE可以根据学生的学习能力、兴趣和学习风格，为每个学生量身定制个性化的学习计划和教材。通过数据分析和机器学习算法，人工智能可以实时了解学生的学习情况，推荐适合其水平的学习资源，帮助学生更加有效地学习和掌握知识。智能学习助手：AIFORCE可以作为学生的智能学习助手，根据学生的学习进度和知识点掌握情况，提供实时的学习建议和指导。学生可以通过语音交互或文字输入与智能助手进行互动，解答问题、辅导学习，从而提高学习效率和学习成绩。虚拟实验室：借助虚拟现实和增强现实技术，AIFORCE可以为学生提供虚拟实验室体验。学生可以在虚拟环境中进行科学实验、操作仪器，而无需真实的实验室设备。这不仅提高了学生的实践能力，还能降低实验成本和安全风险。 AI创意辅助：AIFORCE技术可以帮助学生创造和表达创意。例如，AI生成艺术作品、音乐曲目或文学作品，为学生提供灵感和参考，激发学生的创造力和想象力。智能学业规划：根据学生的兴趣、天赋和学习成绩，AIFORCE为学生提供个性化的学业规划和职业建议。通过分析大量的学习和职业数据，AI可以为学生提供更加科学和准确的发展路径，帮助他们更好地规划未来。情感识别与辅导：AIFORCE基地的情感识别技术，会运用在了解学生的情绪和心理状态。在学习和生活中，AIFORCE可以及时发现学生的情绪波动和问题，提供心理辅导和情感支持，促进学生健康成长。开放自主学习平台：根据学生的学习习惯和偏好，推荐适合其的学习资源和内容，来提供个性化的自主学习平台只是基础。在这上面我们将搭建一个学者大厅，让所有学生学者能够将自己不断自主选择训练的学习方式和学习节奏的方法系统展示和分享使用，形成良好的学术交流氛围，使得更多学生会主动地去参与学习这个过程。 2.教育数据分析 AIFORCE可以对大量的教育数据进行深度分析，从中挖掘出有价值的信息和模式。通过数据分析，可以了解学生的学习情况和表现，为教育决策提供科学依据，推动教育的不断优化和改进。 3.AIFORCE与教师角色 AIFORCE的引入在一定程度上改变了传统教师的角色。教师不再是简单的知识传授者，而是更多地成为学生的导师和引路人。“师傅引进门，修行在个人”，教师在教导学生的过程中起到的作用更多是启蒙、扶正、传授、立念。如今填鸭式的知识传授方法，或许是中国社会主义快速发展下的教育应对之策，但在国家国力不断壮大的未来发展中，培养出能够拥有自我辩证、修正的学生、学者，才是国家教育培养方针的重中之重。所以，教师与人工智能技术的融合深化，善于运用AI工具辅助教学，并在教学过程中引导学生培养批判性思维和创新能力。同时，教师的专业知识和人文素养仍然是不可替代的，师德师风的魅力能够引导学生向上成长，而AIFORCE为教师带来的帮助，则是让教师与学生能够在限有的时间里做最大的功，少走弯路，节省教育成本。未来AIFORCE与教师的结合将形成一种新型的教育模式，实现更高效和全面的教育。 AIFORCE在教育中的挑战与应对数据隐私保护人工智能在教育中需要收集大量的学生数据，这涉及到个人隐私和数据安全问题。确保学生数据的安全和隐私保护，防止数据泄露和滥用，是人工智能在教育应用中需要解决的关键问题。去中心化数据存储：AIFORCE采用区块链技术，将学生数据分散存储在多个节点上，而非传统的集中式存储。每个学生的数据将被加密并分布在区块链网络的不同节点上，这样一来，数据不再集中在一个中心，大大降低了数据泄露的风险。数据加密和匿名处理：在数据存储和传输过程中，AIFORCE使用强大的加密算法来保护学生数据的隐私。同时，采用匿名处理技术，确保数据与学生的真实身份无法直接关联，进一步增强数据的安全性。权限控制与智能合约：AIFORCE利用智能合约来实现数据权限控制。只有经过授权的用户或机构才能访问特定的学生数据，其他未获授权的用户无法获取数据。这种权限控制机制确保数据仅在必要情况下被访问，大幅降低数据滥用的可能性。用户自主控制：AIFORCE赋予学生和家长对个人数据的自主控制权。通过区块链的去中心化特性，学生和家长可以决定是否分享特定数据，并可以随时撤销共享权限。这样一来，学生和家长能够更加自主地管理自己的数据，保护个人隐私。 AIFORCE保障教育公平人工智能技术的应用可能加剧教育资源的不平等现象。在一些发达地区和高端学校，可能更容易采用人工智能技术提供优质的教育服务，而在一些贫困地区和薄弱学校，可能无法享受到同等水平的教育资源。而AIFORCE的教育理念是让全国不管是几线城市，只要孩子有满足能够基本运行APP的设备，即可参与到这场改变全球教育的AIFORCE教学中来。确保人工智能教育技术的公平和普惠性，是AIFORCE教育一直以来划为重要的挑战。总结起来，人工智能，尤其是像AIFORCE社交角色平台这样的创新应用，为教育领域的改革提供了巨大的机会。通过引入人工智能，我们有可能解决教育领域长期以来的三大问题：个性化的需求、教育资源的分配，以及教育的可负担性。AIFORCE社交角色平台的成功也为我们展示了这种可能性，着眼于教育领域即将迎来一场由AI引领的变革。来源：金色财经

金色财经2023-07-21

苹果被爆内测“AppleGPT”！市值一度暴增710亿美元

，苹果首席执行官蒂姆·库克表示，在人工智能技术方面，仍有“许多问题需要解决”，公司将“经过深思熟虑”将人工智能功能应用到其产品中。据报道，除了对照片和苹果地图以及iPhone用户的Siri搜索功能进行小幅改进之外，苹果在向消费者提供人工智能技术方面仍然缺乏明确而果断的战略。对于其人工智能聊天机器人，消息人士称，它本质上是OpenAI的ChatGPT和Alphabet的Bard的复制品，而且它的设计非常精简，不适合公众消费。目前，苹果的重点似乎是改进其底层大型语言模型，作为其人工智能雄心的基础。

金融界2023-07-21

晚间公告全知道：五连板中央商场风险提示，存在非理性炒作风险！昆仑万维股东李琼累计减持3%公司股份

利用自身的软件技术和自控技术，结合人工智能技术，探索智能大脑与第三方硬件设备的集成和联动，解决实际场景的问题。公司会致力此类应用场景探索，但该等业务和项目仍然在储备过程中，公司并无转型为机器人设备厂商的规划。 *ST金一：法院裁定受理公司重整 *ST金一公告，北京市第一中级人民法院裁定受理海鑫资产对公司的重整申请，并指定北京金一文化发展股份有限公司清算组担任公司管理人。因公司被法院裁定受理重整，公司股票将被叠加实施退市风险警示。运达科技：子公司中标1.18亿元项目运达科技公告，控股子公司广州运达智能科技有限公司收到了两个项目的中标通知书，项目一为广州十三五部分线路及十一号线智能运维轨旁在线检测系统集成包，中标金额为7,390万元（含税），项目二为广州十三五部分线路及十一号线智能运维检修业务系统集成包，中标金额为4,457.2322万元（含税）。上述两个项目中标合同总额为1.18亿元（含税）。厦门信达：拟不超8亿元开展证券投资厦门信达公告，公司及控股子公司（包括授权期限内新增的控股子公司）将使用部分闲置自有资金进行证券投资，授权期限内任一时点的交易金额不超过8亿元。本次证券投资的资金主要用于新股配售或者申购、证券回购、股票定增、基金及债券投资、资管计划、信托产品以及深交所认可的其他投资行为。

金融界2023-07-20

中科信息：7月18日召开分析师会议，瀚川投资、宏利基金等多家机构参与

曙光、中科微等单位联合研发《新一代人工智能技术集成及应用示范（I创天府）》项目，包括面向多模态边缘云计算平台、面向深度学习专用算法平台、高适应性智能无人巡逻车系统、5G云化基站研制、智能远程诊疗与医疗设备安全监控五个子项目。拟达到的目标是面向多模态边缘云计算平台，形成人工智能算法应用平台协同工作架构；面向深度学习专用算法平台，集成人工智能训练系统，实现自定义场景的 I 应用；面向智慧城市社区等领域的智能终端，实现资源的弹性伸缩和动态调度、可扩展、可级联的边缘和云边计算；面向新基建、智慧城市和区域数据中心需要，突破多源数据融合处理、智能驾驶、无人平台集群协调控制、仿生智能感知算法、5G车规级应用等关键技术；针对呼吸机、CT、MRI 等重大医疗设备，构建重大医疗准备智联网可视化平台和自然人机交互的智能远程诊疗平台。目前，该项目进展正常，我们将按照项目任务书的计划推进后续工作。问：公司的高速机器视觉技术在其他领域有怎样的技术牵引？答：目前，公司的高速机器视觉技术主要应用在印钞、烟草行业以及现场会议选举场景，近两年又拓展了新能源电池、汽车玻璃电子玻璃等高端连续制造业的产品质量检测场景，这项技术的通用性很强，适用于多种场景。新能源电池、汽车玻璃、电子玻璃等属于公司新开辟的行业领域。问：中科院对公司有什么样的规划？定位是什么？答：中国科学院是国家战略科技力量主力军，公司是中国科学院人工智能板块的重点上市企业，也是中国科学院截至目前唯一一家整体转制、整体上市的高科技公司。中科信息（300678）主营业务：以智能识别及分析技术为核心,为客户提供信息化解决方案(包括软件及硬件)及相关服务,目前主要应用在现场会议、印钞检测、烟草、石油、政府及其他领域。中科信息2023一季报显示，公司主营收入7453.59万元，同比上升9.01%；归母净利润936.98万元，同比上升17.13%；扣非净利润677.54万元，同比下降1.26%；负债率19.75%，投资收益215.95万元，财务费用-56.11万元，毛利率34.71%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家；过去90天内机构目标均价为51.09。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中科信息（300678）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-20

恒烁股份：民生加银、银华基金等多家机构于7月7日调研我司

确的未来技术趋势，新兴的微机器学习人工智能技术将推动越来越多的超轻量AI算法模型在MCU芯片上运行”。能展开介绍吗？答：TinyML（Tiny Machine Learning）微型机器学习，定义为在mW功率范围以下的设备上，实现机器学习的方法、工具和技术，是机器学习的一个全新的人工智能技术领域。人工智能I正快速从“云端”走向“边缘”，进入到越来越小的物联网设备中，即在资源很少的 MCU 上实现I模型计算和推理。问：能介绍一下TinyML的应用场景及市场规模吗？答：因为TinyML并不是要替代更复杂的I推理，而是把一小部分特定能力迁到端侧设备上，主要优势在于超低功耗、无需连接网络、同时更为实时、隐私性和安全性也更高，因此目前能够看到潜在的应用领域包括智能家居、健康类可穿戴设备、家庭安防、智慧交通、智能路灯等。目前全球有千亿量级的微控制器在各地运行，而且每年仍在以数百亿的量级递增，根据IC Insights预测，到2023年微控制器的年出货量将超过380亿个，而且这些微控制器对应的设备，都有变得越来越智能的需求。因此面对位于网络边缘的海量物联网设备，TinyML的未来市场规模还是非常可观的。问：公司是否在TinyML已经有所布局？答：公司目前TinyML的布局主要分为两块，一是基于TinyML的I功能模组产品；二是TinyML超轻量化I算法和部署技术服务。问：公司在TinyML方面的布局是否会对在研的CiNOR存算一体AI芯片有协同效应？答：会有一定协同效应，一方面有利于CiNOR存算一体I芯片的设计和验证，另一方面基于TinyML积累的一些应用场景和客户资源也适用于后续CiNOR存算一体I芯片的落地应用。问：如何看待下半年的市场答：根据过往情况，一般下半年的相较于上半年的市场情况会相对好一点，且下半年公司NOR FLSH的256Mb产品和MCU的新产品的推出，会提供一定新的增量。但目前来看，公司主要产品的终端市场需求未出现明显暖，库存还存在一定压力，公司不去预判下半年的市场情况，专注自身研发，一方面继续加快主营业务NOR FLSH和MCU产品的升级迭代和新产品的研发，另一方面加大人力，资金等资源推进CiNOR存算一体I芯片的研发，持续导入新的客户及应用场景，扩大产品市场份额。恒烁股份（688416）主营业务：存储芯片和MCU芯片研发、设计及销售。恒烁股份2023一季报显示，公司主营收入7173.71万元，同比下降42.02%；归母净利润-1867.41万元，同比下降173.57%；扣非净利润-2184.73万元，同比下降207.84%；负债率5.56%，投资收益421.54万元，财务费用-291.18万元，毛利率15.87%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级1家，增持评级2家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出685.93万，融资余额减少；融券净流入259.13万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，恒烁股份（688416）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-20

通达海：中信证券投资者于7月19日调研我司

况答：信息化技术发展很快，近几年人工智能技术加速发展，行业技术规范也会随着技术的进步、发展而发展，一般 3~5 年会有一次系统升级。2022 年 7 月份的时候，最高院发文要求对执行系统基础平台进行智能化、无纸化升级，我们前期也在对公司执行覆盖地区的基础平台进行升级工作。问：关于公司行业拓展答：法院业务是公司的核心业务，随着技术的发展以及法院对智能化应用需求的增加，公司的产品也在加速迭代升级。除了法院行业，公司也在推进产品在纪委监委、行政复议、监狱等领域的应用，助力司法行业的业务协同。银行、邮政也是重点拓展领域，未来公司也会努力延伸法院领域服务内容。问：公司目前是否有针对律所等 ToB 端的业务或者产品？答：律所方面公司一直在探索和研究，目前没有具体的产品落地。我们也接触过一些律所，比较分散、独立，规模差别很大，我们在律所业务方面还没有专门的解决方案。目前一些律所是作为破产管理人使用公司的破产一体化平台。公司目前主要的 B 端用户是银行、邮政等。公司目前与银行客户的合作主要包括以下三类费款管理系统，主要服务于银行用户与法院之间诉讼费、执行款的结算管理、业务协同，合作主体主要是国内大中型银行在各省的分支机构；金融纠纷一体化服务平台和破产管理一体化平台，分别针对银行小额纠纷批量化处置和破产案件处置。针对邮政用户的需求，公司开发了综合送达服务平台，主要是法院在办案过程中有大量的文书需要向当事人送达，可以通过线下送达，也可以通过短信等线上方式送达，同时送达的结果信息也需要及时反馈给法院，为法院后续审理办案流程提供参考，公司的送达平台为邮政部门特定业务提供信息化服务，通过与法院办案系统的对接，可以实现送达信息的双向交互、实时反馈、查询统计等管理工作。问：法院人工智能技术的应用情况，大模型的研发及合作情况。答：公司也一直在推进人工智能在法院具体业务场景应用方面的研究，包括立案风险预警、要素信息抓取、填、繁简案件智能识别自动分流、争议焦点归纳、文书辅助生成、类型化案件的要素式审判、辅助量刑等，满足法院在诉讼服务、审判执行和司法管理等方面的需求。大模型方面目前还只是通用的大模型，还需要利用行业数据作进一步的训练，提高准确度。这方面，公司也在研发中。目前从法院整体人工智能应用角度来讲，重点强调的是利用人工智能辅助法官办案，提高法院办案效率，防范办案风险以及辅助司法管理等。通达海（301378）主营业务：为法院等客户提供电子政务领域信息化建设。通达海2023一季报显示，公司主营收入8488.31万元，同比上升8.04%；归母净利润554.84万元，同比下降27.28%；扣非净利润444.48万元，同比下降33.44%；负债率11.57%，投资收益33.66万元，财务费用-37.73万元，毛利率53.19%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出404.74万，融资余额减少；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，通达海（301378）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标2.5星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-20

颠覆AI领域格局 Meta发布Llama 2：开源、免费、可商用

展现出了其强大的实力和野心。随着人工智能技术的迅猛发展，各大科技公司争相发布先进的模型，希望在这个竞争激烈的领域中脱颖而出。在这个背景下，Meta 在周二发布了最新一代开源大模型Llama 2，为人工智能领域带来了新的突破。Llama 2相较于今年2月发布的Llama 1，进行了许多重要的改进，彰显了Meta在人工智能领域的实力和创新精神。据Meta官网透露，Llama 2的最显著改进之一是训练所用的token数量翻了一倍，这意味着模型在训练过程中能够处理更多的文本信息，提升了其语言理解和生成能力。同时，Llama 2还对于使用大模型最重要的上下文长度限制进行了提升，将限制的长度翻倍。这使得Llama 2能够更好地捕捉上下文信息，提供更准确的回答和生成结果。这些改进为Llama 2赋予了更强大的智能能力，使其能够更好地适应不同应用场景和任务的需求。 Llama 2包含了三个不同规模的模型，分别是70亿、130亿和700亿参数的版本。这种多样性使得用户可以根据自己的需求选择适合的模型规模，平衡模型性能和计算资源之间的关系。无论是需要更快速的推理速度还是更高精度的结果，用户都能够找到适合自己的解决方案。与此同时，Meta还宣布与微软云服务Azure合作，将基于Llama 2模型的云服务首发给全球开发者。这意味着开发者可以利用Meta的大型语言模型进行开发和构建商业产品，并且可以借助Azure的强大云原生工具进行内容过滤和安全功能的支持。这种合作关系将为开发者提供更便捷和完善的工作流程，推动人工智能技术在各行各业的应用和创新。除了与Azure的合作，Meta还与高通达成了合作协议，使得Llama 2能够在高通芯片上运行。这一合作打破了市场上英伟达和AMD处理器对AI产业的垄断，为AI技术的普及和发展带来了更多可能性。通过在高通芯片上的运行，Llama 2可以在移动设备等端侧环境中发挥其强大的能力，提供更高效、低延迟的人工智能应用体验。结语 Meta在AI用户争夺战上的落后情况促使其改变策略，不再像OpenAI和谷歌那样专注于非开源语言模型路线。相反，开放生态成为Meta目前的一个重要切入点。通过开源，Meta将获得更多的可训练数据，并且能够借助开发人员的帮助来发现和解决Llama 2中的漏洞，从而不断提升模型的质量。此外，开源还能够帮助Meta更快地渗透市场，为将来的商业化奠定基础。从某种程度上说，Meta此举也是在向OpenAI和谷歌施加压力，展示其在人工智能领域的实力和竞争力。 Meta一直致力于开发开源人工智能，而Llama 2的发布标志着他们在这一领域的重要进展。与去年发布的ChatGPT相比，Meta通过Llama 2进一步扩展了其模型家族，为用户提供更多选择和灵活性。 Llama 2是Meta推出的第一个免费使用的大型语言模型，用户可以从Microsoft Azure、Amazon Web Services和Hugging Face等渠道下载和使用。与OpenAI的ChatGPT不同，Llama 2的使用需要从Meta的合作伙伴处获取。通过发布Llama 2，Meta希望能够迅速迎头赶上竞争对手，争夺在人工智能领域的霸主地位。据悉，Meta已经准备好开源Llama 2的下一版本，并将其用于研究和商业用途。他们还提供了预训练模型和对话微调版本的模型权重和起始代码，使得开发者可以更好地利用Llama 2进行定制化的应用开发。 Meta 发布的Llama 2 实现了人工智能领域的再次重要突破。通过提升模型规模和能力，并与微软和高通等公司展开合作，Meta为用户和开发者提供了更强大、灵活和便捷的人工智能工具，推动了人工智能技术的创新和应用发展。随着Llama 2的开源和免费使用，我们可以期待更多有趣和有用的人工智能应用将会涌现出来，开创人工智能的新时代。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

市值几秒内暴增600亿美元！传苹果正加紧开发Apple GPT

ge）此举表明，苹果正在认真对待人工智能技术的最新进展，并考虑将其整合到未来的产品中。该公司很少使用“人工智能”这个词，而是选择了更学术的“机器学习”。在过去的一年里，技术人员和投资者一直迷恋于大型语言模型，这是一种人工智能技术，可以生成看起来像人类编写的文本或代码。据报道，苹果有一个名为Ajax的人工智能内部基础，一个小工程师团队开发了一个聊天机器人，有人称之为“Apple GPT”。在苹果公司内部，使用聊天机器人是受限的。据报道，一些苹果员工认为，该公司的目标是明年发布一项重要的人工智能产品。#ChatGPT火爆全网# 除了LLM，苹果还在其产品中使用了大量机器学习技术，从Siri语音识别到照片应用程序检测人脸和宠物的能力。从某种程度上说，苹果加入LLM潮流的时间太晚了。微软(Microsoft)已将OpenAI的ChatGPT集成到自己的软件中，谷歌(Google)将Bard集成到自己的搜索引擎中，亚马逊(Amazon)将通过AWS提供LLM服务，Meta本周将开源一个大型LLM项目。周二，高通(Qualcomm)表示，将与Meta合作，使其LLM可以直接在安卓设备上运行，而不是在遥远的云端服务器上运行。高通为苹果iPhone的竞争对手生产处理器。金融博客Zerohedge撰文称，在这个时代，几乎每个人都在开发自己的ChatGPT版本，力图成为领先的AI先驱，并吸引像软银这样的无知投资者的投资，导致了大量的意向书。而就在刚刚，苹果这个市值已经是世界最大公司的公司，股价突然上涨了2%，市值在几秒钟内增加了600亿美元，此前彭博社报道称苹果正在“悄悄地”开发人工智能工具，可能会挑战微软的OpenAI、谷歌等公司的技术...即便如此，该公司“尚未制定明确的技术发布战略”。报道中还提到，据知情人士透露，iPhone制造商已经构建了自己的框架来创建大型语言模型。据了解，苹果还开发了一个被一些工程师称为“Apple GPT”的聊天机器人服务。近几个月来，苹果在人工智能领域的推进已成为一项重要工作，有几个团队共同参与了这个项目，据知情人士透露，此事涉及解决与该技术相关的潜在隐私问题。总部位于加利福尼亚库比蒂诺的公司发言人拒绝就此事发表评论。有趣的是，在这一消息成为头条新闻之际，笑点却隐藏在了后面14段文字中，Zerohedge发现：“苹果的员工表示，该公司的工具基本上是Bard、ChatGPT和Bing AI的复制品，并且没有包含任何新颖的功能或技术。” 所以，苹果正在对OpenAI采取与Facebook对Twitter相似的策略：复制粘贴，没有任何附加值和创意。然而，这已足以推动股价增长600亿美元。不过，市场可能很快会意识到，我们可能终于到达了AI狂热的顶峰。

市场焦点2023-07-20

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