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AMD将举办名为“AMD数据中心和人工智能技术首映式”的活动，以展示其最新的数据中心和人工智能产品。

金融界2023-06-12

德赛西威领涨超5%，数字经济ETF（159658）盘中震荡走高，近2个交易日获资金净流入

环节出现较大幅度上涨。展望下半年，人工智能技术变革周期以及数字经济政策周期的机遇值得关注，关注AI（算力、算法、数据、应用）、数据要素、数据安全、信创等细分方向。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-12

本周前瞻 | 美联储Skip加息？美国5月CPI来袭；甲骨文、Adobe将发业绩

美国超微公司举办“AMD数据中心和人工智能技术首映式活动”，展示下一代数据中心和AI技术。 6月13日，AMD将举行发布会，正式发布MI300这款最新的处理器。随着发布会临近，美国机构的分析师纷纷对AMD表示看好。研究机构Piper Sandler的分析师Harsh Kumar也表示，他预计AMD Instinct MI300发布后，有望在第四季度为AMD贡献超过2亿美元的营收。众多投资者都在等待下周的这场发布会，期待AMD和英伟达展开的又一轮对抗。 6月15日周四关键词：美联储利率决议、美国初请失业金人数图片点击可在新窗口打开查看 6月15日周四，投资者将迎来本周最重磅的一天，首先需重点关注美联储和欧洲央行的利率决议。美联储将于北京时间下周四凌晨2点公布利率决议，美联储主席鲍威尔则将在半小时后召开新闻发布会。据CME“美联储观察”显示，美联储6月维持利率不变的概率为71.3%，加息25个基点的概率为28.7%；到7月维持利率在当前水平的概率为34.2%，累计加息25个基点的概率为50.9%，累计加息50个基点的概率为14.9%。尽管本周澳洲联储和加拿大央行先后意外宣布加息，但市场目前仍倾向于美联储下周将暂停加息，把下一次加息的时间推迟到7月。欧洲央行行长拉加德5日表示，该行正在考虑进一步加息，将利率提升至足够高的水平，以使通胀下降并尽可能长时间维持在低水平。此外，美国将公布截至6月10日当周初请失业金人数，有望继续小幅增加。过去一周，就业数据的变化引发了关注。美国劳工部称，上周初请失业金人数为26.1万人，环比增加了2.8万人，这是自2021年11月13日以来的最高水平，这可能表明美联储长达15个月的紧缩周期可能最终开始影响劳动力市场。与此同时，美国ISM非制造业指数重新逼近荣枯线，也引发了经济动能放缓的担忧。 6月16日周五关键词：日本利率决议、Adobe财报图片点击可在新窗口打开查看 6月16日周五，投资者首先要关注的是日本央行的利率决议。一项调查显示，在日本央行行长植田和男多次表示仍有必要采取货币刺激措施后，观察人士推迟了对日本央行调整政策时机的预测。在接受调查的47位经济学家中，只有3位预计日本央行在6月16日结束的为期两天的政策会议上采取紧缩措施，远低于4月份调查时的18位。超过三分之一的受访者认为，7月份最有可能发生政策变化，而不是6月份。此外，财报方面，Adobe将周四美股盘后公布财报。在Adobe推出了用于生成图像的人工智能工具Firefly后，大行纷纷上调其目标价：富国银行将评级从“中性”上调至“增持”，将目标价从420美元上调至525美元；瑞穗将目标价从375美元上调至450美元；加拿大皇家银行将目标价从415美元上调至460美元。此外，RBC资本市场发布研报，将公司目标价从415美元上调至460美元，并保持对该股的“跑赢大盘”评级。

老虎证券2023-06-12

本周投资日历：5月经济数据将公布；MLF会否“降息”？美联储6月暂停加息？

　　AMD举办“AMD数据中心和人工智能技术首映式活动”，展示下一代数据中心和AI技术　　周四 06/15 　　国家统计局将公布5月工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额等经济数据　　国家统计局公布70个大中城市住宅销售价格月度报告　　2000亿元1年期中期借贷便利（MLF）到期和20亿元7天期逆回购到期　　美联储公布利率决议和经济预期摘要　　美联储主席鲍威尔召开货币政策新闻发布会　　欧洲央行公布利率决议　　美国至6月10日当周初请失业金人数　　周五 06/16 　　日本央行公布利率决议　　欧元区5月CPI年率终值　　美国6月一年期通胀率预期

金融界2023-06-12

突发！周末大消息，美国人搞事情，两家A股上市公司急发公告，广州监测发现两例猴痘病例

　据“杭州发布”消息，2023全球人工智能技术大会（GAITC 2023）在杭开幕。市长姚高员强调，杭州将着力推动人工智能技术大创新，推动形成“1+N+X”的协同创新体系，加快夯实算力底座，谋划用“算力优惠”降低中小企业算力成本，为企业创新提供优质普惠的算力支撑，吸引集聚更多企业来杭发展。杭州将着力推动人工智能产业大发展，加快创新链、资金链、产业链、人才链、政策链“五链融合”，加大对人工智能头部企业招引力度，精心孵化一批人工智能创新创业企业，赋能传统产业转型升级。　　遏制私拆承重墙等违法违规行为住建部明确8个要求　　住房和城乡建设部9日对外发布《关于进一步加强城市房屋室内装饰装修安全管理的通知》，进一步明确了装修活动中涉及各方和各相关部门的责任。通知突出保护人民群众的生命财产安全，坚持以问题为导向，针对装饰装修活动的各个环节，明确了8个方面的具体要求。包括房屋所有人、使用人要签订装饰装修管理服务协议，禁止有影响建筑主体和承重结构的行为。各地执法部门对擅自变动建筑主体和承重结构造成重大安全隐患危及公共安全，涉嫌构成犯罪的，移送有关部门依法处理。　　广汽埃安副总经理称为材料厂打长工不现实 “主机厂是你永远得罪不起的” 　　广汽埃安新能源汽车有限公司副总经理席忠民10日在2023世界动力电池大会期间发表主题演讲时表示，“（材料厂）想让我们打长工，但这是不现实的。头部企业的拉动才是最重要的。”并称，“电池厂跟头部企业一看材料这么贵，也就去找矿了，都想去占领前端的市场，但最大的龙头是主机厂……所以大家记住主机厂是你永远得罪不起。” 　　产业链人士：华为上调2023年手机出货量目标至4000万部　　据产业链人士消息，华为近期已上调2023年手机出货量目标至4000万部，而华为年初将这一目标设为3000万部级别。市场研究机构Omdia数据显示，2022年华为手机出货量为2800万部。产业链人士称，这意味着，华为对2023年公司手机出货行情有信心。　　宁德时代首席科学家吴凯分享快充领域最新进展：充电不到10分钟续航超400公里　　宁德时代新能源科技股份有限公司首席科学家吴凯在动力电池大会现场分享了宁德时代在快充领域的最新发展。他透露，今年宁德时代某客户的一款车型的快充效果将达到，充电不到10分钟，续航超400公里。

金融界2023-06-11

杭州市市长：将着力推动人工智能产业大发展加大对头部企业招引力度

　据“杭州发布”消息，2023全球人工智能技术大会（GAITC 2023）在杭开幕。市长姚高员强调，杭州将着力推动人工智能技术大创新，推动形成“1+N+X”的协同创新体系，加快夯实算力底座，谋划用“算力优惠”降低中小企业算力成本，为企业创新提供优质普惠的算力支撑，吸引集聚更多企业来杭发展。杭州将着力推动人工智能产业大发展，加快创新链、资金链、产业链、人才链、政策链“五链融合”，加大对人工智能头部企业招引力度，精心孵化一批人工智能创新创业企业，赋能传统产业转型升级。杭州将着力推动人工智能与城市治理大融合，以深化“城市大脑”2.0建设为抓手，加快推动人工智能在交通、医疗、教育、文旅、养老、金融等社会重点领域应用，积极探索“规则+市场+生态+场景”四位一体综合改革，努力成为全国数据使用规则首创地，为全国人工智能创新发展贡献杭州样本和杭州经验。期待专家学者、技术人才积极参与、助推杭州人工智能产业发展，共同开创无限可能、无限活力、无限精彩的智能时代。

金融界2023-06-11

“香港概念”百倍币（MXT）出现,下一轮牛市将出东方开始？

Web3 DeFi领域。该平台基于人工智能技术，集成了数字身份、去中心化加密钱包、Web3社交、人工智能金融服务等模块。它还采用了最新的跨链技术，支持以太坊、Arbitrum、Aptos等主流公有链使用MixTrust服务和资产合成及跨链转移。 MixID是MixTrust的数字身份识别模块，它创新地使用生物识别技术和用户的社交图谱，采用基于个人ID的信息。与此同时，用户的社交图也将成为重要的Web3资产，可以在网络上流通。 MixBank是MixTrust的去中心化钱包，也是MixTrust的主要载体。它采用了最先进的零知识证明技术，并且兼容多个虚拟机。它开放的API接口允许不同的平台和应用程序调用它，让用户的社交关系在不同的网络间传递。 MixGPT是一个基于MixTrust创建的GPT4的智能DeFi服务平台。与ChatGPT不同，MixGPT专注于Web3 DeFi领域。用户可以与MixGPT进行交互，获得所需的信息。同时，人工智能将整合用户的使用信息，为用户提供更快捷、更自然的支付和查询体验。利用AI技术识别和处理来自社交媒体、社区、协作等多个渠道的数据，并自动进行沟通和管理，确保社交网络信息的准确性。价值捕获和后市预期 MixTrust作为Defi平台，其价值收集和捕获能力都大大强于大部分的应用，有点像去中心化的自助机构，项目方仅仅只是开通了一个平台并具备不到20%的治理权，但是其代币绑定其他Defi的能力，或者用于提供手续费及其他应用场景都超过其他的Defi代币，加上香港概念、ai概念，arb生态狂潮等，再加上MXT目前市值较低的特点，笔者认为MXT的涨幅空间不可估量。总结 ID最近走势很强，应该会带动DID板块的项目，DID作为区块链的护城河，也属于技术流。前景还是可以的，目前ID引领了这一波的涨幅，这个板块的项目应该会跟一波。MXT在基本面还不错。MXT币走的还是挺好的，每一波箱体震荡后都选择像上突破；而且近期有几大利好:1.MXT生态重量级项目MixID即将正式上线 2.MixID将采用受限社区模式 3.MXT将进行通缩升级来源：金色财经

金色财经2023-06-10

被神话的GPT 造不出你的梦中神车

物种。但从技术底层来看，它们都依托人工智能技术，尤其是对谷歌Transformer模型进行了应用。 Transformer是一种深度学习的神经网络架构，由谷歌的8位AI科学家在2017年提出。这是人工智能行业极其重要的一项发明，今天大火的ChatGPT中的“T”，就是指Transformer大模型。与传统神经网络RNN和CNN不同，Transformer通过自我注意力机制，去挖掘序列中不同元素的联系及相关性，具有很好的时序数据处理能力。这让它在机器翻译、文本摘要、问答系统等任务上，展现出突出的性能。因此Transformer一开始被人们用在NLP（高级自然语言处理）领域，用于理解人类的文本和语言。在Transformer模型上进行预训练，经过不断的微调、迭代，OpenAI相继推出了GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-4等语言训练大模型。ChatGPT是OpenAI对GPT-3模型微调后开发出来的对话机器人。由于它能以对话的方式进行交互，普通人很好上手，且比过去的聊天机器人显得更“聪明”，因此大放异彩。从根本上，ChatGPT的GPT模型、谷歌的LaMDA大模型，以及百度的文心大模型，同宗同源。将Transformer模型用于自然语言，诞生了ChatGPT这样的聊天应用；将它用在计算机视觉，同样取得了惊人的效果，这方面的先行者是特斯拉。 Andrej Karpathy在担任特斯拉AI总监期间，负责领导自动驾驶的计算机视觉团队，通过结合Transformer模型，特斯拉成功开发出BEV技术。 BEV全称是Bird's Eye View，即鸟瞰图。它可以将摄像头拍摄的2D图像拼接转化为3D图像，统一转换到俯视角度下进行处理，形成“上帝视角”。这么做的原因是：开车是在三维空间中进行的，人看到的是立体的世界，而不是2D的图像。这项全新的感知方案，在2021年8月的特斯拉AI DAY上由Andrej Karpathy对外展示。为此特斯拉不惜重写了自动驾驶算法，对训练深度神经网络的基础设施进行了重构。这是大模型技术首次被应用到自动驾驶行业。今天回过头来看，虽然GPT目前主要应用在自然语言处理领域，我们并不能让GPT去驾驶一辆汽车，但它背后的AI大模型技术，尤其是Transformer架构，实际上早就已经在自动驾驶领域应用了。从自然语言处理到计算机视觉，两个领域基于Transformer架构在建模结构上实现了统一，使联合建模更加容易。而随着对AI的理解加深，汽车公司越来越像人工智能公司。除了特斯拉，理想汽车在今年初公布公司愿景，声称要在2030年成为一家人工智能企业。它将在今年推出的城市NOA导航辅助驾驶系统，技术支撑就是BEV感知和Transformer模型。让AI跟人对话，与让AI驾驶一辆汽车，似乎本质上并无区别，只是二者落地场景不同。在将底层技术应用到具体产品这件事上，人类永远充满想象力。 GPT教会自动驾驶的那些事今年以来，GPT展现出来的强大能力，让外界大受震撼。通用人工智能不再是空中楼阁。自动驾驶行业的人开始思考，或许生成式AI在语言模型上的应用思路，可以迁移到自动驾驶上。本质上，语言模型是对人类的语言建立的数学模型。计算机还是不懂自然语言，但它通过数学建模，把语言问题变成了数学问题。通过给定的文本的历史，预测下一个词出现的概率，间接地理解了自然语言。换到驾驶场景，如果给定当前的交通环境，给定一个导航地图，以及一个驾驶员驾驶行为的历史，那么，大模型是不是可以预测下一个驾驶动作？地平线创始人余凯在今年4月举办的电动汽车百人会论坛上说，ChatGPT给他很大启发，“我们要继续用大数据、更大的数据、更大的模型，并且无监督地去学习人类驾驶的尝试，就像你从大量的、无监督的、没有标注的自然文本里去学习一样”。他认为，每个驾驶员驾驶控制的序列，就像我们的自然语言文本一样。下一步，他想构建一个回归自动驾驶的大语言模型。理论上，这个思路是可行的。人工智能已经具备学习能力。根据自适应的语言模型，机器会根据用户的反馈不断迭代优化，学习用户的习惯，然后改进模型。现在的ChatGPT就运用了这项技术。那么，让机器学习司机的驾驶习惯，就不是一件很难的事情。特斯拉的影子模式，就是把真人司机的驾驶数据，投喂给机器学习。通过比对人类驾驶员行为，来达到训练算法的目的。 GPT掀起新一轮AI热潮后，对行业造成的一个认知冲击是，通过把模型的参数规模不断变大，数据量指数型增加，也就是所谓的大模型，在达到某个临界点后，模型会突然变得很聪明。过去，模型在训练阶段需要的数据，是经过人工标注的。以自动驾驶为例，数据标注员通过大量的图片标注，告诉机器什么是猫，什么是狗，猫和狗各有多少种类。标注员就像是机器的老师，一遍一遍教会它认识这个世界。问题是，老师没教过的东西，机器还是不会。典型的是特斯拉曾多次发生自动驾驶事故，车辆撞上侧翻的大卡车，因为机器识别不了。和高资本创始合伙人何宇华对深途举过这样一个例子：广州的夏季雨天频繁，在一些灯光比较昏暗的场景下，空中会有大量的飞虫。当汽车驶过时，灯光打过去，可能会有数以千计的飞虫撞向车头。在这种情况下，汽车的自动驾驶感知系统，可能会误认为是一堵墙。自动驾驶系统不能穷尽所有的corner case（极端场景），是其发展路上的一大难关。 ChatGPT抓取的是全网未标记的数据。在自监督学习中，数据本身被用作监督信号，而不是依赖于人工标记的标签。有一天人们发现，大模型在消化这些数据的过程中，突然具备了举一反三的能力。那么，如果自动驾驶大模型也能无监督地学习人类驾驶行为，不需要“老师”手把手地教，是不是意味着，系统摇身一变，成了“老司机”？ GPT“开车”，还不靠谱梦想很美好，实现梦想的路总是很骨感。类似ChatGPT的AI大模型要在自动驾驶领域发挥威力，目前来看至少有如下几个问题需要解决。首先是数据来源。 ChatGPT的数据来源非常丰富，包括维基百科、书籍、新闻文章、科学期刊等等，相当于全网公开数据都是它的养料。自动驾驶不同。驾驶员的驾驶数据、车辆行驶数据不公开，很多还涉及隐私。汽车厂商、自动驾驶公司各自为政，数据封闭不流通，这让获取数据变得困难。没有数据，自动驾驶就是无源之水。联想创投总裁贺志强对深途说，自动驾驶的核心是要有数据，数据对训练模型非常重要。比亚迪这样的主机厂有数据，但算法还需要打磨，“蔚小理”等造车新势力擅长算法，但车的销量还不够。既有数据也有算法的公司，才能充分用好大模型。其次是系统的计算部署方式有限制。余凯认为，OpenAI、ChatGPT是在云端的计算，在云端有充分的能量供给、电源供给，同时有非常好的系统，可是如果在车上依赖的是电池，依赖的是车端的散热，那么这个挑战是很大的，意味着自动驾驶不能用那么大的模型、那么大的计算。大模型对算力的消耗，导致云计算厂商成为这波AI热潮中第一批吃到红利的玩家。大厂开卷云计算，也是为大模型开路。但是在车端，这会是一个矛盾。更大的问题是，大模型的可靠性尚未验证。使用过ChatGPT的人知道，ChatGPT有时候会胡说八道，时对时错。这在业内被称为幻觉（hallucination）倾向，即产生完全没有出处的非真实内容。大模型会编造内容，而不在意内容的真实性和准确性。聊天可以胡说八道，自动驾驶不可以。任何一次错误的输出，导致的结果都可能是致命的。 “ChatGPT取得巨大进展，但自动驾驶迟迟没有到来，因为自动驾驶特别是无人驾驶，可能容错率就是零，那是人命关天的事情。”余凯说。曾在硅谷某AI创业公司担任COO的龙志勇认为，不可控、不可预测和不可靠，是大模型商业化最大的威胁。典型表现是大模型有幻觉倾向。现在，要让自动驾驶系统学会选择和辨别，并稳定地输出最优解，还不太现实。一家人工智能公司的内部人士对深途说：“视觉感知在算法层面的确有不少突破。但车这种场景，要求太高了，我个人不觉得短期能有大的突破。可以关注一下特斯拉的动向。” 然而最近科技圈有一股风气，大大小小的公司，都要蹭一把GPT的热点。有一些汽车厂商，宣布即将应用类似GPT的技术，一堆炫酷的概念让人傻傻分不清楚。比如某传统车企旗下的自动驾驶公司，就发布了一个自动驾驶生成式大模型，要用这个模型来训练自动驾驶，号称“行业首例”。一位长期关注智能汽车赛道的投资人，询问一位行业大佬怎么看该模型，对方就回了四个字：“TM扯淡。” “完全就是一个PR行为。”这位投资人对深途评价。自动驾驶，会被推倒重来吗？在特斯拉的带动下，再叠加今年兴起的AI浪潮，自动驾驶行业逐渐向大模型、大算力、大数据方向不断靠近。大模型对自动驾驶的影响，目前还不够剧烈，但嗅觉敏锐的人已经呈现出一种矛盾心态。就像当年特斯拉利用Transformer将多摄像机数据从图像空间转化为BEV空间，为此不惜将原有架构推翻，重写算法。现在大模型的应用，也可能意味着原有自动驾驶算法，会被推倒重来。贺志强认为，大模型会对自动驾驶有巨大影响。以前自动驾驶用到很多小模型，现在变成大模型，可能需要重新来一遍。自动驾驶行业会重新洗牌。一家AI芯片公司的自动驾驶总监赵东翔对深途说，整体端到端更改，等于重新做。洗牌对新入局者是机会，对领先者是威胁。弯道超车的故事，往往发生在技术急速变革时期。在技术一日千里的时代，在旧路线投入越多，沉没成本可能越大，转身越困难。对于整车厂或自动驾驶公司而言，要拥抱一项新技术，不仅要考虑效果，还要考虑成本。赵东翔表示，就当前阶段而言，自动驾驶变换技术路线没意义，“现在行业技术能力也不差，大家花那么多钱做了那么久，没有大幅度提高的话没有换的动力。” 在去年底的AI DAY上，特斯拉将BEV升级到占用网络（occupancy network），泛化能力得到进一步提升。通过占用网络，特斯拉的自动驾驶感知系统可以不需要知道看到的物体是什么，就可以判断是否需要躲避，由此解决了更多长尾问题。不论何种技术路线，现在都处于快速变化迭代中。过去的小模型可能会被大模型替代，今天的大模型也可能在未来被某种新物种替代。但不管怎样，蹭热点、制造噱头的做法，是无益于技术进步的。“蹭热度是陋习，踏踏实实做产品才有用。”赵东翔说。自动驾驶真正的“王炸”，还远没有到来。我们需要做的，是对每一轮技术变革保持敬畏之心。被神话的GPT，造不出你的梦中神车，但至少，变化已经发生了。来源：金色财经

金色财经2023-06-10

博实股份：6月8日接受机构调研，安信证券研究中心、红塔红土基金管理有限公司等多家机构参与

致力于智能制造装备领域，公司持续将人工智能技术不断应用于公司的产品中，部分产品已运用人工智能技术，将通过不断的技术研发与产品创新，更好地满足客户的数字化、智能化需求，降低生产成本，提高生产效率。问：公司工业服务情况如何？怎样看待后续的市场空间? 答：从国家政策方面，支持并推进先进制造业和现代服务业融合发展，“实现制造业与制造服务业耦合共生、相融相长”。2021年8月，公司被国家发展和改革委员会确定为国家“先进制造业和现代服务业融合发展试点单位”，2022年公司入选工信部服务型制造示范名单。公司制定实施的产品服务一体化经营策略成果显著，公司的智能制造装备工业服务，已发展成为公司重要的收入和利润来源。工业服务收入，一方面会随着智能制造装备产品销售、生产运行基数的增长而增长；另一方面，公司承接新的规模较大的生产运营类服务项目后，服务收入会有快速提升的增量。公司的工业服务业务对客户深层次服务需求给予积极响应，会带来整体工业服务收入规模的持续、长期、稳健的增长。公司的一体化工业服务与智能制造装备产品销售形成良性互动，相互促进，增强了客户粘性，有效地延伸了产业链。尽管报告期公司工业服务营收达6.39亿元，继续保持增长，但相对于公司在国内庞大的潜在客户规模，生产一体化托管运营服务目前渗透率还很低，未来增长潜力巨大。公司的工业服务网络目前主要服务于公司的产品客户，公司工业服务网络资源的商业价值被越来越多的客户、外资企业集团所关注。公司工业服务网络和服务能力，具备承接公司产品以外的工业服务商业机会的可能，实现“工业服务+”赋能，未来值得期待。问：公司昆山项目现在是什么样的情况？答：建设情况进展顺利，（昆山）区域总部的建筑主体预计在2023年底完成。博实股份（002698）主营业务：主要从事石化化工后处理成套设备的研发、生产和销售,并为客户提供相关的服务。博实股份2023一季报显示，公司主营收入7.3亿元，同比上升44.7%；归母净利润2.1亿元，同比上升37.25%；扣非净利润1.98亿元，同比上升35.48%；负债率43.48%，投资收益1481.34万元，财务费用-1.48万元，毛利率39.84%。该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级6家；过去90天内机构目标均价为19.27。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1247.35万，融资余额增加；融券净流出80.28万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，博实股份（002698）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标3星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-10

OpenAI首席执行官称准备投资韩国初创企业

，韩国人对ChatGPT主导的最新人工智能技术的接受程度以及对他们的创新产品（软件和硬件）的兴趣给他留下了深刻的印象。“韩国是世界上最早采用OpenAI、最具创造性地使用它的国家之一。看到人们在这里做的事情真是太棒了。这两者与创新文化以及人工智能（尤其是OpenAI）的使用相结合，使我们非常高兴与该国进行更深入的合作。”

金融界2023-06-10

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