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保险快报：中华财险总经理获批；中国平安去年保险赔付数超2亿件，公布8大理赔趋

宠物险业务呈现上升趋势；7）科技与人工智能技术将进一步推动理赔服务变革，使客户体验更加简单、便捷、高效；8）以“诚信平台”为基础助推理赔提速，未来免材料、免审核占比进一步提升等。　　04 　　公司产品　　京东APP保险品牌营业厅正式上线　　5月8日，京东APP保险品牌营业厅战略合作伙伴签约仪式在北京成功举行，京东保险经纪与平安财险、平安健康、中国人保、中国太保、阳光财险这5家头部保险机构达成战略合作。签约仪式现场，还宣布了京东APP保险品牌营业厅于5月8日正式上线。第一批上架的产品，包括了此次首批入驻的5家头部保险机构推出的多种备受消费者关注的产品，涵盖车险、宠物险、旅行险、健康险、儿童保险等。消费者登录京东主站，搜索“买保险”进入保险品牌营业厅，就可以直接购买所需保险产品，并享有专属客服服务。　　58数科发布“58保险伙伴计划” 　　5月8日，58数科日前在北京举办58保险新战略暨产品发布会，太保财险、国寿财险、泰康在线、平安财险、太平财险、人保财险、众安在线、京东安联、国任财险、黄河财险等十余家保险公司负责人出席签约仪式，共同见证数字时代下保险科技服务的创新发展。本次发布会上，58数科发布保险业务新战略，重磅推出针对中小企业的保险平台“58保险伙伴计划”，该计划为中小微企业提供普惠保险承保、服务、理赔、解决风险管理等一站式保险解决方案，甄选出覆盖员工福利、雇主责任、团体意外、企业财产等定制化保险产品，同时配备专属客服一对一服务，帮助用户更好地理解保险价值，助力缓解企业经营风险，为用户提供便捷、有温度的保险服务。　　水滴保首家线下理赔服务中心落地北京　　近日，水滴保首家线下理赔服务中心在北京正式落成，将为用户提供包括帮理赔申请、帮资料审核、帮条款解读、帮争议调解等在内的，全流程的1V1协助理赔服务。　　太医管家推出“院后照护服务”和“百岁居”产品　　5月8日，中国太保联合国内知名护理服务企业在上海召开发布会，正式宣布护工服务联盟成立。中国太保旗下太医管家在发布会上推出了“院后照护服务”和“百岁居”两项产品，“院后照护服务”为患者提供“生活护理和居家康复”两大板块的对口服务，涵盖“专业护理、日常照护、预防指导、康复训练、心理关怀”五大体系，助力患者早日康复，重返健康生活；“百岁居”产品从安全、就医、照护三大需求入手，打造完整的长者智慧居家健康管理解决方案，为中国老人提供多样化的贴心守护，最大程度降低子女的后顾之忧。　　中国人保承保的全国首单数据知识产权被侵权损失保险落地浙江　　近日，中国人保成功签发全国首单数据知识产权被侵权损失保险，为浙江云端保网络科技有限公司的数据知识产权提供足额风险保障。数据知识产权被侵权损失保险，是基于企业对自身数据知识产权的风险保障需求，为合法拥有，并在数据知识产权登记系统或存证平台，取得数据知识产权登记证书或存证证书的数据，提供知识产权被侵权风险等一系列风险保障。？　　国寿财险承保的全国首单湿地生物多样性保护保险落地晋江　　5月10日，国寿财险福建省分公司承保的全国首单湿地生物多样性保护保险落地晋江。此单保险以晋江市林业和园林绿化局为投保人，以投保地理区域内的红树林、芦苇及伴生植物等生物栖息湿地植被为保险标的。保险期间内，当出现自然灾害、意外事故、外来物种入侵等风险，导致鸟类、底栖生物与微生物无法正常生存繁衍，生物多样性栖息湿地植被需要保护救治的情况，保险公司对主管部门救治、修复保险标的、改善湿地植被生态系统而投入的必要、合理的保护施救费用予以赔付。　　中华财险承保曲阜孔林的“古树名木综合保险” 　　近日，在山东济宁曲阜市文物局指导下，中华财险山东济宁中心支公司推出地方政策性“古树名木综合保险”，为曲阜市孔林景区9100株古树名木提供风险保障2.73亿元，发挥绿色保险在环境、社会、治理风险以及绿色生活等方面的保障作用。据悉，“三孔”（孔府、孔庙、孔林）景区共有11127株古树名木，树龄最高的已有2100多年，做好古树名木保护工作意义深远。

金融界2023-05-12

行业洞察 | 创意变革与市场颠覆：AIGC对广告行业的全面影响

局和拓展流量生态及ADX平台，推进基于智能技术的广告投放产品，并构建新的广告投放矩阵，以持续吸引流量进入，提高服务自动化和数字化，并促进整体营销效率的提升。例如，短视频平台推出了站内转化出口，由站内转化贡献的投放占比迅速提升。字节跳动旗下的巨量千川、DOU+，以及快手的磁力金牛、快手粉条等，都保持了较高的增长。根据QuestMobile的数据显示，2022年，我国互联网广告的不同类别份额构成变化趋势更加清晰，其中电商类广告和短视频广告占据前两大细分市场，分别占据49.4%和17.3%的市场份额，紧随其后的是泛资讯广告与社交广告，分别占比为14.6%和13.5%。预计在未来两年电商平台和短视频平台份额继续保持增长，吸引更多的广告预算。就我国主要下游应用行业而言，消费品及食品饮料继续成为互联网广告市场收入占比最大的头号品类，并且持续保持高速增长；2022年中国市场份额分别为39.42%和30.60%。同时，转化成了当前广告营销必须面对的课题，多触点的整合传播、单渠道集中选取资源投放成了常态，据调研超过80%的品牌采用不低于5种的营销方式，品牌保持与渠道联合引流的营销方式，并且越来越多的品牌选择向更靠近生活圈的渠道倾斜。例如，美妆行业广告主主要基于平台的种草属性，并且通过直播电商实现转化。 1.3 广告行业从业总体一览从广告行业的主体来看，根据分工职能的不同，不同公司的利润率存在较大差异，此外，不同公司之间的合作关系和利益分配方式也会影响其毛利率。例如，媒体公司的一级代理商往往需要承担垫资、绩效的压力，相比二级代理商而言需要更加强大的资金实力，因此相比之下毛利会稍高一些。通常来看，行业公司毛利率的值从5%-80%之间不等，下方列举一些广告常见公司的毛利率情况：自有媒体：以媒体广告位租赁为主，利润率稍高，大约在20%-50%之间。代理媒体：以代理投放为主，大约在5%-20%之间（目前基本上平折甚至低于平折走，靠走量和自有媒体的返利为主）。策划设计：过去重度依赖人的设计和创意，毛利率比较高，大约能达到20%-80%之间。广告SaaS：以广告投放、优化、数据公司为例，产品毛利大约在60%-90%之间。活动承办：大约在15%-40%之间。物料印刷：大约有5%-20%之间。一般而言，毛利率越高的公司往往意味着经营风险越大、运营成本越高。以策划设计和活动策划公司为例，它们的核心竞争力在于独特的创意和设计，因此在服务客户时能够以高附加值为基础获取更高的利润，但同时也需要培养大量的工作人员来满足客户的个性化需求。而媒体端虽然毛利率高，但前期需要大量投资于营销或制作优质内容以获取用户流量、维持MAU，从而降低其广告位空置率，提高利润情况。广告代理商通常承担与客户沟通、制定广告计划、谈判广告价格等工作，因此其毛利率相对较低。这是因为广告代理商需要为客户争取最优惠的广告价格，可能需要对广告媒体的价格进行议价，并承担大量的行政管理费用。 02 技术的井喷与行业的变化 2.1 继PGC、UGC之后，AIGC粉墨登场消费的停滞使得广告主们对于营销的转化要求进一步提升，广告行业面临着突破与变革的需求，来提高内部运营的效率。此时AIGC商业化的出现对于广告行业可谓是一场“及时雨”。自然语言生成技术NLP和AI模型的逐渐成熟，AIGC（AI Generated Content 即人工智能创作内容）逐渐受到关注。AIGC 是继 PGC（专业生成内容）、UGC（用户生成内容）之后产生的新型创作模式，其能力远不止于文字输出以及画画本身，其特点是高效的自动化生产；具有智能数据内容孪生、编辑、创作三大能力。目前可实现自动生成文字、图片、音频、视频；这种颠覆性的内容生产模式无疑给内容营销带来挑战及机遇，自2022年开始，AIGC发展速度惊人，迭代速度更是呈现指数级发展，市场上几乎隔几天就有重量级的消息出现，这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，都在助力AIGC的快速发展。根据目前AIGC的内容生成原理，不论是ChatGPT所生成的语句还是MJ、SD等所生成的图像，都是通过重新组合现有数字内容进行创作的。AIGC可以划分为三个层次：基础层、中间层和应用层。基础层主要由预训练模型技术投入组成，代表企业包括Open AI和Stability.ai等。中间层则是提供垂直化、场景化和个性化模型以及应用工具的层次，而应用层则提供面向B/C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。随着数字技术与实体经济的深度融合以及互联网企业数字化场景拓展至元宇宙，人们对数字内容总量和丰富程度的需求不断提高。AIGC作为当前重要的内容生成方式，在传媒、营销、影视、电商、娱乐等领域已经取得进展。随着AIGC在各个行业的普及，有望推动中国在AIGC领域的发展，并作为AI数字商业的探路者，开启下一场数字商业模式的新篇章。 2.2 AIGC的历史从历史发展的角度来看，人工智能生成内容可以被分为以下几个阶段：早期实验阶段（1950年代-1980年代）：计算机科学家开始研究自然语言处理和语音合成等技术，探索如何通过计算机生成简单的文本和音频内容。在这个阶段，早期的人工智能算法和计算机硬件都还比较原始，因此生成的内容质量有限。此阶段的研究主要集中在规则和模板的设计上，即通过编写特定的规则和模板来生成内容，但这种方法的实现效果往往不太理想。规则驱动阶段（1990年代-2000年代）：在这个阶段，研究人员开始使用规则驱动的方法来生成文本和语言内容。这种方法的基本思想是利用预先定义的规则和模板来生成内容，例如自动化新闻播报和天气预报。然而，规则驱动的方法也存在一些明显的缺点。首先，由于它是基于预先定义的规则和模板来生成内容，因此它的生成能力非常有限，无法适应复杂的场景和变化。其次，生成的内容质量不够高，往往存在语义和逻辑上的错误，甚至是不合理的内容。尽管如此，规则驱动阶段对于自然语言处理技术的发展仍然具有重要意义。通过规则驱动的方法，研究人员开始了解自然语言处理技术的基本原理和技术路线，为后来的深度学习和神经网络技术的发展奠定了基础。统计学习阶段（2000年代-2010年代）：随着统计学习和机器学习技术的发展，人们开始使用更加智能的算法和模型来生成内容。这些算法和模型利用大量的数据进行训练，以提高生成内容的质量和准确性。深度学习模型也开始在生成内容方面发挥重要作用，例如循环神经网络和变分自编码器等模型。在这个阶段，人工智能技术得到应用，涉及自然语言处理、计算机视觉、音频处理等多个领域，为各行各业带来了巨大的变革和机遇。深度学习阶段（2010年代至今）：深度学习技术的发展使得AIGC能够生成更加复杂和逼真的内容，2014年深度学习算法“生成式对抗网络”（Generative Adversarial Network，GAN）推出并迭代更新，助力AIGC新发展。2017年微软人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能写作的诗集《阳光失了玻璃窗》，2018年英伟达发布Style-GAN模型可自动生成图片，2019年DeepMind公司发布DVD-GAN模型可生成连续视频。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E2，主要用于文本、图像的交互生成内容。我国AIGC市场在2022年底引起较大关注，2023年开年企业端跃跃欲试。虽然行业仍处于起步阶段，距离大规模证明和体系化发展仍有距离，但从资本的加码到应用场景的探索，距离的缝隙有望逐步填补。 2.3 2030年中国生成式 AI 应用规模有望达到 1万亿人民币 AI技术过去已经在多个领域展现出了与商业生态融合发展的潜力。其中，AI语音识别已经广泛应用于智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服等多个场景，并已经实现了规模化应用。AI聊天机器人在智能客服、智慧导购等领域也取得了显著的进展。计算机视觉技术已经能够实现场景的识别和扫描等功能。生成式AI技术则在创造性领域发挥了重要作用，例如文学和艺术创作。 AIGC的应用可从toB和toC两个角度来看。在toC方向，AIGC已经开启了单月付费模式，类似于视频会员付费模式。相比同类公司，单用户付费市场规模预计可达数千亿人民币。此外，toB方向在中国也将是AIGC大展拳脚的场景，可以在数字营销、内容生产、媒介迭代等方面为企业降本增效，据调研，有些特定场景已经可以实现90%的成本节约和效率提升。据前瞻产业研究院预测，到2025年，中国AI数字商业中数字服务和数字商业内容市场规模将分别占比59%和24%。从复合增速来看，2020年至2025年期间，数字商业内容和数字服务分别将达到49.9%和40%的增速，数字商业正在成为继互联网商业之后的又一个重要形态和力量。另外人工智能技术正逐步从学术研究走向产业化，商业与人工智能技术的融合正在形成相辅相成的发展格局。在广告与创作领域，AIGC的价值在于为存量业务降低成本、提高效率，为增量内容提供跨模式的内容生成。虽然根据Gartner的"人工智能技术成熟度曲线"，生成式人工智能仍处于起步阶段，但其广阔的应用场景和需求空间正在吸引大量的资本和技术投入，有望在3年以内实现大规模应用。 AIGC具有创造万亿元经济价值的潜力，其蓬勃发展将推动资产服务快速跟上，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等形成AIGC的完整生态链，重塑其商业价值，充分释放其发展潜力。根据量子位的预测，预计到2030年，AIGC的市场规模将超过1万亿人民币。 2.4 AIGC正在对广告行业产生深远影响如今AIGC的应用可以类比十年前的互联网+，将对各行各业造成深远影响。在万亿级的广告市场中，AIGC的应用可以极大地提高广告内容的生产效率和质量，加快广告营销的周期，帮助企业更好地实现营销目标。其实早在2020年Jasper公司便开始为创作者在FACEBOOK上的广告创作赋能，可口可乐也在今年2月份宣布与OpenAI和贝恩公司合作，使用AIGC的方式创作个性化广告文案与内容，全面提升运营能力以寻找新的创意营销突破点。随着AIGC技术与模型的愈发成熟，在广告行业中将被广泛应用，尤其在以下几个环节之中：素材/物料生成：利用人工智能技术自动生成文章、视频、音频、图片等广告内容，可以实现大规模、高效率的生产。此外，AIGC技术还可以根据不同用户的兴趣、需求、行为等数据，生成个性化的广告内容，提高用户的兴趣度和购买转化率。广告投放：AIGC可以通过深度分析广告主的品牌、产品、消费者行为等信息，快速地识别、定位、优化广告资源，提高广告投放的精准性和覆盖面。数据分析：AIGC技术可以对广告营销数据进行分析和挖掘，提供实时、准确的数据分析结果，帮助广告主更好地理解用户需求、预测市场趋势和优化广告投放策略。 AIGC分担了逻辑简单但工作量冗长的工作，可使得专业人士集中精力处理诸如挖掘深层立意、元素创新组合等更具价值的事情，加速新创意落地。AIGC技术的应用也给广告行业带来了诸多直观的好处，其中主要包括：提高效率：AIGC技术可以快速、自动地生产大量广告内容，缩短广告生产周期，提高效率；还能够为营销人员可以快速生成用户画像，完善打标流程。降低成本：AIGC技术可以减少人工成本，代替原有广告公司部分客服、美工、设计的工作，降低广告制作的成本。提高质量：AIGC技术可以保证广告内容的质量和规范性，减少因人为因素而导致的错误和疏漏。提高个性化：AIGC技术可以根据不同用户的需求和行为数据，生成个性化的广告内容，提高用户的接受度和购买转化率。相信未来AIGC技术能够不断拓展营销领域的边界，给品牌带来更多的想象力。 2.5 AIGC或在短期大量替代广告、设计相关从业人员 AIGC技术改变整个广告行业的速度，可能比想象的更快。过去技术工具从诞生到广泛应用，需要经历很长一段时间的市场检验，但AI工具的到来却打破了这一规律。此前创新工场创始人李开复撰文列举了10项AI最容易取代的工作，具体如下：电话营销员/电话销售、客户服务、仓库工人、出纳和运营人员、电话接线员、出纳员/收银员、快餐店员、洗碗工、生产线质检员、快递员。在广告行业中，AI做为技术工具将首先取代部分技术岗位。文案、设计、插画师甚至策略人员，在AI工具的高速迭代下，将无一幸免：一是因为AI的速度更快，二是很多时候AI的创作质量更高。 4月13日知名公关及广告服务商蓝色光标（300058.SZ）发布内部邮件通告也说明了AIGC已具备取代更多的工种的可能性。作为全球性营销控股集团，公司宣布为了遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础，将无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出，从确认合作到宣布停用相关业务的外包，GPT“入侵”普通人工作的速度远比想象中快，这意味着将有很大一部分的广告生产从业人员将面临失业的风险。从行业发展的角度来看，这一举措也体现了广告行业对于AI技术的越来越重视。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的行业开始探索将AI技术应用到各个领域，以提高工作效率和降低成本。广告行业作为一个高度创新和技术密集的行业，也需要不断创新和应用新技术，以适应时代的发展和变化。因此，全面拥抱AIGC成为了广告行业不可避免的发展趋势之一。当然，这一举措也有其局限性和不足之处。虽然AI技术在某些方面可以替代传统的外包服务，但在某些方面，如人性化、情感化的创意设计等领域，AI技术还无法完全替代人类。因此，在采用AI技术的同时，广告公司也需要注重培养和提升。此外，游戏、设计等行业的原画师也受到了很大的冲击，许多业内公司已经出现了裁员现象。广州一家中型外包游戏公司的特效技术总监公开称，公司的原画团队自2023年初使用AI之后，已经裁员三分之二。在质量方面，打开Midjourney每日更新的showcase就能看到，AI创作的画面早已超越了大多数的设计同行。只要有描述足够精确的提示词，其作品甚至足以与顶尖的设计、插画师、摄影师媲美。导演陆川在尝试AIGC后表示，AI在设计电影海报方面“15秒出来的效果已经比专业海报公司做一个月的还要好了”。非凡产研也采访了几家国内广告行业从业公司，发现基本上所有受访公司都已经或正在通过接入AIGC来提高生产和运营效率。ADmobile广告产品负责人包圆接受非凡产研采访时表示：“AIGC目前在广告投放内容生产与人群圈定方面已经有一些具体的案例。以Meta推出的AIGC工具为例，已经可以做到根据广告投放者的需求生成个性化的文案了，而且文案的生成效果也基本能满足广告投放的需要。但目前重点还是在于文生文领域，图像和视频的AI生成在广告领域仍还处于早期阶段。另外就是人群圈定，由于IOS 4.5以后对于设备ID的获取越来越难，对于广告投放商来说这是一个比较大的痛点，有了AI以后，可以通过用户行为、偏好数据去做人物标签，再根据标签推送个性化广告，在效率和成本方面有了非常大的提升。” 另外一个数据也很能说明AIGC的侵略速度比以往任何产品都要来的更快：去年11月底OpenAI上线的ChatGPT，仅5天时间便已收获100万注册用户。今年2月，其月活用户已超过1亿。而且这个数据还是在排除了大量限制提供服务地区的人群。这种进度在过去最起码需要企业几年的时间才能达到的成就，AIGC仅用了3个月时间。AI工具在人群中大规模流行时，也快速渗透进了各行各业。 Attribuly创始人李驹接受采访时表示：AIGC已经在图片生成、虚拟人生成这块已经有很落地的应用场景了，在一些限定场景、工作流中起到了很好的应用。内容生产是广告中的一部分，AI将对用户洞察、广告投放产生效率的影响，通过AI+自动化提高投放策略的有效性，更好了解品牌。随着数据质量、维度的加强，AIGC在内容生产与优化也会越来越强。从目前商业化应用角度来看，文生文类的产品更加落地一些，例如Jasper AI、ChatGPT，但这只是个开始，如果从长远来看，图片视频会承载更多的信息与商家预算，未来更具备更大的商业潜力。 03 机会还是挑战？ 3.1 三个核心要素将被重构广告行业有技术、创意、媒介、运营四个主体，AD Network优化了技术与媒介，DSP/ADX进一步优化了媒介，oCPX优化了运营人员，而AIGC优化了最后一个创意环节，而且可能是革命性的影响。不过对于AdTech公司而言，在过去算法是公司的核心竞争力，数据是公司的核心资产，而ChatGPT和AIGC的模型都需要海量的数据来进行训练，正因为没有高质量的内容数据，就训练不出优秀的AI工具。反过来也可以说，高质量的内容数字资产，就是AIGC的灵感源泉，也是未来创作方的决胜点。传统AI公司也很难直接应用产品在广告行业，这是广告平台发展ChatGPT和AIGC得天独厚的优势。从长远来看，人工智能（AI）将对广告的三个核心要素——受众渠道、内容素材和数据——都有非常显著的提升。首先，在受众渠道方面，人工智能技术将具备重构投放流程的可能性。过去，广告投放主要通过标签化来圈选人群包，但在未来技术的帮助下则可以更加精准地定位受众，针对单个个体实现真正的个性化展示，做到真正的千人千面，从而提升消费者的广告体验和广告效果，实现更加细密度的广告呈现。其次，在内容素材方面，AIGC技术将为广告提供更加优质和个性化的素材，通过深度学习和自然语言处理等技术，以及自有数据的训练，可以让AI生成更具创意和感染力的广告内容，从而提高广告的吸引力和转化率，这一点在目前已得到验证。最后，在数据层面，人工智能技术将为广告提供更加精准的数据分析和管理，通过NLP技术对数据进行深度分析和优化，不仅可以得到更为深维度的数据，更好地将人群细分，还能找出平台、素材、潜在受众的共同特征和差异化，来指导广告投放，从而提高广告投放的效率和效果。这些将对传统的CDP、CEM、DAM、广告创意公司等相关行业带来一次革命性的变化，使得广告产业更加智能化、个性化和高效化。 3.2 AdTech或将进入一个新的时代在谈及效果类广告与品牌广告对于AIGC的应用问题时，被采访者大都认为效果类广告将能更好的应用AIGC来做生成，效果类广告相比品牌广告更具备可衡量性，而可衡量的场景使得AIGC更容易落地，而品牌广告是偏展示的，缺少相应的手段去追踪转化，相对而言不可衡量性更高。而且相较而言，品牌广告需要在某种程度上表达公司的品牌价值、品牌理念、品牌文化等，AI在这一方面可能还相对有所缺失，其更擅长于基于数据的内容生成，而在效果类广告场景中，能够提供更多的数据集用于加强对于模型的训练，当然这也对于许多公司在技术与资源成本是一种考验。针对广告投放而言，广告投放的转化是最终目标，广告行业也经历过从CPX到oCPX的转变，效果广告占总体广告比重也越来越大。 AIGC的应用或许在未来可以通过计算使得广告投放愈发千人千面，实现个人定制化广告，如给男性、女性、长者、儿童等不同地区、不同年龄、不同性别、不同爱好的人群都精准推荐最适合其的产品以及针对其偏好创建最适合的广告文案、素材、内容，增加相应人群的购买兴趣，从而增加整个广告的ROI，相信这将会使得AdTech进入一个新的时代。联世传奇创始人杨光宏表示：AIGC对于广告行业的变革是不可阻挡的，我们会积极的接受并用好它。AIGC通过技术手段做到了批量的内容生成，而广告行业就是一个非常好的落地场景，但在这个场景各家的精度、模型训练量各有差异。按目前抖音、快手等主流平台逻辑来看，素材越多，被曝光的概率也就越大。而且更重要的是投放短视频广告素材时，投放成本会随着素材投放的时间、地区不同而不断波动。刚投放的新素材，吸引用户下载的成本较低，但越往后成本就会越高，当成本超过广告主预算，就需要投放新的广告素材，这是短视频广告素材消耗的基本逻辑。但现如今在AIGC的技术加持下，对于人群、素材的投放及优化会相比现在而言更加的精准，可以预见的是品牌的获客成本将进一步降低。 3.3 广告从业者将何去何从对于广告行业从业者来说，AIGC替代的潮流趋势已不可阻挡，但AI仍有做不到的事。正如美数科技产品负责人郭麟表示：其实大家都已经意识到AIGC对于行业将产生大的变革，无论是产品还是业务层面。AIGC解决的主要是两块，第一是人做不到的，如更大范围数据的收集、聚合、归纳；第二类是人不愿意做的，如一些机械化的行为，能大幅提高生产力。他提到值的注意的是，目前产品如Midjourney相对来说是通用型的工具，如果用在垂直行业还需要人工的参与，尤其在广告行业，还会受到文化、法律、公序良俗的影响，对于内容素材有进一步的要求。 AIGC的到来引领了内容生产力的提升，能够为人类带来更快、更多元的创意内容。然而，尽管AI工具能够辅助内容生产，却仍无法像人类一样从情感、思想深处挖掘人们真正想看、想听、想玩，具有触动和共鸣的内容内核，而且也可能会出现内容同质化的问题。因此，在内容生产链中，“人”的核心价值应更深刻地体现为：回归内容本质，深刻理解和创作AI无法理解的情感和思想，为此提出更精准的策划，并做出最终的判断和决策。在这个时代，我们需要全面拥抱AIGC。这不仅是为了适应市场需求，更是为了提高自身的职业素养和竞争力。无论是从个人还是企业的角度来看，学习和掌握AI和GC技术都是非常重要的。只有这样，才能够在未来的竞争中立于不败之地。而对于广告、文案等相关行业从业人员，应该时刻关注行业变化和趋势，积极学习和掌握AI相关技术和工具，以提高自身的技能水平和竞争力。 04 总结与畅想 AIGC的出现，代表着用AI算法和大模型重新排列和索引信息，也代表着出现了更好的广告交互方式，两者叠加绝对又是一次万亿广告行业基因级的突变。软告科技创始人刘旸表示：AIGC大幅提升了原先很多应用的效率。广告、电商和游戏是目前比较大的几个互联网应用场景，AIGC一旦作用于信息和交互之上，对于行业则可能是重构的概念，而广告行业是用户量最大、数据量最多的行业，因此基于用户量、数据量和模型量的“AI 飞轮”在广告行业更容易腾飞。未来，内容的生成速度将会更快，呈爆炸式增长。各行各业也在快速与AIGC进行结合，越来越多的大型国产厂商也开始搭建国人自己的大模型平台，相信在未来各个垂类都必将涌现出新的价值与机会。对于中小型公司来说，在广告投放领域有媒体、平台、数据、广告资源，在AIGC场景里有非常多的可能性，也能够很快的落地带来真正的商业效果，许多公司也已经或正在通过自建小模型或通过大模型调优的方式来优化适合自己商业场景的模型。考虑到可能存在的潜在问题，Attribuly创始人李驹也提到目前ChatGPT更多做的通用型内容的生成，缺少和私有数据的结合，这使得嵌入企业工作流会比较困难。另外24000个字符数上限对于公司层面而言也相对较小，这也有优化的空间。而且技术要注重结合目标客群的需要，提高数据安全性。总的来说，AIGC正在给广告行业及从业者带来更深刻的变革。随着AIGC技术的不断进步和普及，不仅仅将改变广告投放流程和创意生成方式，它还将推动广告行业朝着更智能化的方向发展。除了广告创意的自动化生成和素材管理，AIGC还可以在广告投放过程中发挥更大的作用。通过对海量数据的分析和挖掘，AIGC可以更加精准地定位受众人群，为广告主提供更具针对性的广告投放方案。同时，AIGC还可以在广告效果的监测和优化方面发挥重要作用，通过对广告效果数据的分析和反馈，对广告投放进行实时调整，从而提高广告投放的效果和ROI。可以确信的是，技术的裂变发展正在推动AIGC的IPhone时刻悄然而至。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-12

佳禾智能：公司智能产品会留相应接口供客户接入AI大模型平台

T等AI模型的出现，更进一步提升了人工智能技术在智能硬件上的应用。对于公司而言，原来的智能产品接入普通AI系统，现在会转向接入更智能像ChatGPT的AI大模型平台，公司的智能产品会留有相应的接口供客户接入AI大模型平台。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-12

华宇软件：中信证券计算机、乙慧投资等多家机构于5月9日调研我司

，在供给端靠技术驱动。随着大数据、人工智能技术的发展，自然语言处理、法律知识图谱等基础技术在法律科技领域的应用越来越可行，使得最终用户在业务工作中真正能够体会到应用软件带来的工作质效提升，更好的促进了信息化应用的普及。需求和供给两端的动力共同推动法律科技领域业务的健康发展。问：公司的大语言模型方面是否有布局？答：公司即将推出垂直法律专业领域的法律大语言模型，目前处于小范围客户内测阶段。华宇法律大语言模型是基于基础通用大模型经过法律知识和法律概念增强，以及基于法律人反馈的强化训练后，形成的具备法律逻辑能力的专业大语言模型，可为法律行业提供“查”“读”“写”三大方向能力，即智能化的法律理解、推理和生成能力，可应用于诉讼引导、文书编写、日常办公等多行业的丰富场景中。问：2023 年公司的经营计划是什么？答：数字化已成众多行业的发展新常态，数字经济在国民经济中的占比将会持续提升，软件和信息技术服务在社会数字化转型的时代潮流中将持续变革升级。公司主营业务法律科技、教育信息化、政企数字化所在行业均居于国家战略性核心地位，其数字化发展要求明确、趋势清晰、任务紧迫。2023年，公司将秉持“战略聚焦，创新引领，开放合作，健康发展”的战略方针，把握数字化浪潮的机会，积极开展业务布局，坚持核心能力建设，努力推进变革与创新，持续完善企业治理结构，加强企业合规建设和制度建设，全力以赴重可持续的健康发展轨道。在法律科技领域，坚定做好核心法院行业，努力占领重要战略市场，深入探索商业法律服务；发挥市场、产品、服务积累，深入推动场景、模式、技术创新。在教育信息化领域，引领数字校园、发力智慧教学、布局智慧物联；发挥整体方案优势，完善营销服务体系，保持客户满意度。在政企数字化领域，主动把握未来发展的新机遇，服务智慧政务、支持企业数字化、扩展通用产品；扎实升级业务、改善运营，助力数字中国再出发。华宇软件（300271）主营业务：电子政务系统的产品开发与服务,主要面向政府、法院、检察院等领域的客户提供软件产品与整体解决方案,并向这些客户提供信息化系统规划咨询、应用软件定制开发、信息化系统建设、信息化应用推广、信息化系统运维管理等服务。华宇软件2023一季报显示，公司主营收入2.04亿元，同比下降28.58%；归母净利润-8006.61万元，同比下降14.0%；扣非净利润-8097.3万元，同比下降11.61%；负债率19.15%，投资收益-53.83万元，财务费用-436.75万元，毛利率36.69%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入4405.85万，融资余额增加；融券净流出280.74万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，华宇软件（300271）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1.5星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-12

影视ETF（516620）盘后解读

模型市场的发展前景将非常广阔。随着人工智能技术的不断进步，大型语言模型在影视上的应用场景也将越来越多。 AI对中期影视拍摄的赋能：AI可自动生成虚拟场景，降低布景周期与成本；AI对后期特效与剪辑的赋能：特效方面，AI可以高效进行场景合成、人脸识别等，WonderDynamics推出的WonderStudioAI便可一键将CG模型与真人合成，极大的简化了CG角色制作动画、打光以及将其与现实场景融合的过程；AI对海报及预告片制作的赋能：海报方面，StableDiffusion、Midjourney等AI工具便具备文生图功能，已被广泛应用于海报制作，例如光线传媒已使用AI技术生成电影《去你的岛》首发海报。【暑期档临近，热门影片云集】五一档之后，电影市场活络起来，几乎天天都有新片定档，从档期来看，基本都直奔暑假档。据不完全统计，已有近40部，包括《蜘蛛侠：纵横宇宙》《变形金刚：超能勇士崛起》《闪电侠》等超级英雄片，还有动画经典IP如《哆啦A梦》和宫崎骏《天空之城》等。国产片中，《消失的她》《温柔壳》《八角笼中》《茶啊而中》《热烈》《超能一家人》等等纷纷定档。【二季度数据有望同环比改善】2023年二季度在低基数下同环比有望改善。公共卫生防控冲击全球影业，在经营短期承压后，国内影视公司加强业绩修复，静待疫后复苏。2023年作为经济恢复的重启年，影视积极主动求发展，一方面板块业绩有望修复，另一方面新技术有望推动对主业的提质增效。业绩表现方面，2022年二季度由于亏损企业较多且基数较低，2023年一季度又恰逢防控爆发，2023年二季度在低基数下同环比有望改善。影视经历了防控的冲击和监管的规范后，行业出现了近三年的出清，估值和盈利情况一度都到达了历史较低水平，目前处于困境反转阶段，又恰逢新技术催化，近期表现较强。若后续板块出现冲高回落，可考虑适时逢低布局。目前消费需求仍有待回升，影视板块业绩尚未完全恢复，同时影视产品供给可能不及预期，需警惕业绩风险和新技术落地风险。数据来源：wind,中证影视(930781.CSI)-历史PE 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-11

互动| 盛通股份：目前公司旗下乐博乐博已经开设人工智能相关课程

通股份在互动平台表示，公司将教育和人工智能技术相结合，开设相关课程。目前乐博乐博已经开设人工智能相关课程。

金融界2023-05-11

虚拟数字人加速破圈,进一步推动元宇宙蓝海市场

在产品设计方面有较强的可塑性，结合人工智能技术等前沿科技，能够让虚拟主播、数字员工、虚拟偶像等新业态满足用户的多样化需求，产生巨大市场机会，推动虚拟人产业的高速发展。受益于5G、VR/AR、云计算、实时渲染等技术的进步，数字人的个性化定制及智能化交互能力增强，应用范围愈加广泛，市场规模快速增长。根据iimedia数据显示，2021年中国虚拟人核心市场规模和带动市场规模分别为62.2亿元和1074.9亿元，预计2023年市场规模将分别达到205.2亿元和3334.7亿元，市场总体将呈现强劲的增长态势。技术进步赋能行业发展在2022腾讯全球数字生态大会·腾讯云智能专场上，腾讯研究院、腾讯云智能、创业黑马经过产业研究、实地调研，共同提炼发布《数字人产业发展趋势报告（2023）》（以下简称《报告》）。技术进步是数字人发展的第一推动力。《报告》指出，数字人的核心技术主要包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI等，随着各项技术的不断迭代，正推动数字人制作效能和智能水平持续提升。通过建模、渲染技术，可以让数字人具有人的相貌、形态等人物特征，使数字人做到“形似人”。动作捕捉和AI驱动技术，则让数字人具备人的行为，不仅具有语言和面部表情，还可以协调肢体动作，让数字人看上去更加形象逼真。在精心打磨“好看的皮囊”的同时，技术发展更赋予了数字人“有趣的灵魂”，让数字人具备智能可交互的能力，让用户感受到更具人格化的数字人。政策助力行业加速增长在政策层面，虚拟人符合国家数字经济发展方向，近年来多项政策出台，鼓励虚拟人相关技术和产业发展。 2023年4月28日，为充分发挥消费对经济发展的基础性作用，切实把激活和扩大消费摆在优先位置，浙江省人民政府办公厅对外发布《关于进一步扩大消费促进高质量发展若干举措》（以下简称《举措》）。《举措》中提到：支持电子商务直播发展，抢抓电子商务直播快速发展机遇，发展数字人虚拟主播、元宇宙新消费场景等新业态新模式。除浙江外，2020年以来，据前瞻产业研究院不完全统计，国家级、上海、北京、重庆、湖北等地陆续发布数字人相关行动计划、规划政策40余条。国家及各地政府通过重点培育核心技术、基础设施、交互终端、数字工具等相关支持性产业，完善各类行业规范和技术标准、数字知识产权保护，并对虚拟人各应用场景做出具体规划，为企业技术和业务发展指引方向，并提出了明确可量化的发展目标。元宇宙数字人赋能电商行业虚拟直播随着元宇宙概念大热，各种虚拟数字人如潮水般涌现，从时尚娱乐到文化商业，应用领域正不断拓宽。与此同时，电商平台也开始加大对数字人直播流量扶持计划，淘宝宣布重点扶持虚拟主播带货;京东上线灵小播，不仅能够实现7x24小时无人直播、直播话术智能撰写、自动营销抽奖活动等，更能在直播场景下跟用户进行深度互动。巨量引擎数据显示，2022年直播电商行业至少有378万的人才缺口。如果数字人能解决直播电商行业的劳动力问题，应该会有很好的商业前景。降低成本，提高效率：在直播方面，数字人主播能够代替真人主播完成一些直播工作。数字人主播成本较低，无需搭建直播间和聘请主播，更不用很多运营人员来维持整场直播，为企业节约了大量的资金和人力投入。且各种场景、上百种语音库随意切换，不仅能解决真人无法出镜的问题，还能避免真人形象崩塌所造成的品牌负面影响。 7×24小时“日不落”：数字人在直播时长上直接碾压真人直播，如果是数字人可实现7×24小时无人直播，持续去提升品牌的曝光度，且无需担心数字人的情绪问题，稳定性高。大大避免了流量的流失，用最低的成本抢占更多的流量，解决真人主播成本高、个人或老板不会直播、没时间、没精力直播的烦恼。风格各异，多元化形象：相比于真人主播，数字人主播可以根据不同的直播主题和风格，选择不同性别、年龄、肤色、发型等外貌特征；也可以选择不同语言、方言、口音等声音特征；还可以选择不同姿态、造型等动作特征。数字人主播不仅满足观众多元化和个性化的喜好，并且增加了直播内容的吸引力和创新性。数字人相关政策的相继出台，让数字经济的重要环节得到了指导支持。同时，数字人直播形式开创了网络直播卖货的新方案，助力直播行业数字化转型，并加速数字人直播行业的快速发展和商业变现。未来，数字人直播作为企业的恒久数字资产，将为品牌与消费者建立新的沟通桥梁、为企业品效提供新的增长空间，进而真正意义上让品牌直播营销实现持续化、持久化。来源：金色财经

金色财经2023-05-11

大模型应用将在多种场景商业化落地 AI+营销潜力可期

I赋能，推动营销模式重塑创新。随着人工智能技术的快速发展，AI正在为各行业赋能，不断推动AIGC应用的实现，给传统营销活动带来全面重塑和创新。营销领域涵盖大量的文字、图片等内容创作，AI技术有望提高创作效率，推动营销落地加速。从内容创意的角度来看，营销领域或将是AI技术最先商业化变现的场景。　　招商证券认为，大模型应用行业涵盖传媒服务业与制造业，落地场景广泛。媒体为预训练大模型服务（Modelasa Service）、提供大语言模型训练调优接口、大模型调用接口、私有化部署以及必要的技术支持。数字人为数字人生成系统，提供通用数字人形象、真人数字人形象构建功能数字人播报生成功能并进行私有化部署商业化落地为探索大模型在服务业及制造业应用。　　相关公司包括但不限于：三人行、分众传媒、蓝色光标、元隆雅图、华扬联众等。

金融界2023-05-11

微软携ChatGPT来势汹汹！谷歌宣布将推出更多人工智能产品，捍卫搜索霸主地位

一起发展了人工智能相关技术，超过了人工智能技术原本的发明者。这既是技术上的进步，也是商业上的入侵。微软表示，在搜索广告领域每增加一个百分点的市场份额，就可能为公司带来20亿美元的额外收入。几个月来，谷歌的团队一直在加速发布I/O或更早的技术，就像ChatGPT的竞争对手Bard一样，希望捍卫公司的优势地位。谷歌母公司Alphabet首席执行官Sundar Pichai今年表示，谷歌搜索将使用生成式人工智能来提炼复杂的查询，还有“比如弹钢琴和吉他的人写的博客”。谷歌也希望假期其研究领域的地位。周三的发布会上，谷歌预计将宣布一款更强大的人工智能模型PaLM 2。据媒体报道，谷歌还将展示其Pixel系列设备的新硬件。

迪星妮2023-05-10

三博脑科：公司暂未开展相关研究

证券之星2023-05-10

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