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数据要素的拓荒者

、有偿共享、可控传播。利用区块链和人工智能技术从采集、储存、分析、应用处理的全链条进行“治理”。并基于数据模型研发了系列智能穿戴设备，自动采集上传数据，解决了数据的完整性、有效性、准确性。并围绕可信的健康数据形成了一个闭环生态，解决为什么采集数据、怎么采集数据、数据怎么使用、数据价值怎么对应，并用区块链技术解决数据的安全和确权，形成数字经济时代的新型应用模式。迄今为止，信天翁已有专利25件，软著230件；同时也获得了主管和行业巨头的多个认可： 1、2020年获得智博会大赛三等奖； 2、2020年入选华为运动健康，华为鲲鹏云，华为企业云解决方案供应商 3、2020年联合赛迪区块链发布区块链+大健康白皮书； 4、2021年联合赛迪集团，公安部一所，北工大共同发起公链、联盟链、智能合约团体标准； 5、2021年入选中国区块链技术创新企业20强。 6、2021年荣获网络安全和信息化办公室“2021年重庆市区块链十大典型应用案例”称号； 7、2021年荣获工信部颁发区块链领军企业TOP20； 8、2022年蕳医入选“国家区块链创新应用综合性试点”（重庆市渝中区）重点应用场景。在2023年1月，蕳医—基于区块链的健康大数据云获得了行业首个工信部联合评定的“慢性病防治典型数字产品与服务”展示项目。正如刘权院士此前就“区块链技术的现在与未来”发表的演讲所说：区块链的应用分为工具性和颠覆性。溯源、存证等工具型应用，日常生活中缓慢的逐一落地。而蕳医-基于区块链的健康大数据云就是专门针对区块链怎样帮助数据要素平台建立和价值变现的应用而开发的。刘权院士深知数据要素是数字经济的核心，是未来中国经济新的增长点，也是新的增长点。区块链技术作为新基建技术之一，具有透明、公开、不可篡改的特点，只有把区块链技术用好了，才能有效解决数据价值，数据可信流通的问题，才能真正解决我国数字经济发展的痛点问题。来源：金色财经

金色财经2023-05-10

行业报告 | 2023年4月全球AIGC行业月报

技推广和应用服务业为主，致力于开发人工智能技术、数字技术服务。深言科技 2023年4月9日，清华系AI初创公司深言科技(DeepLang AI)，完成新一轮高估值融资，最新市场估值约1亿美金。并且，深言科技更新的一轮融资又火速开启。深言科技成立于2022年3月，孵化自清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)和北京智源人工智能研究院(BAAI)，旨在打造基于大规模预训练模型的新一代智能文本信息处理引擎，涵盖AIGC文本生成、信息抽取聚合、语义检索等功能，为数亿脑力劳动者和数千万信息密集型组织重塑信息处理全流程2。百川智能 2023年4月10日，人工智能公司——百川智能获5000万美元股权投资，来自搜狗公司创始人王小川与其业内好友的个人支持。王小川正式官宣入场大模型创业，和前搜狗COO茹立云联合创立人工智能公司——百川智能，一家研发并提供通用人工智能服务的中国公司，旨在打造中国版的Open AI基础大模型及颠覆性上层应用。团队拥有包括前搜狗、百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司以及其他创业公司核心成员在内的数十位AI人才。百川智能将借助语言AI的突破，构建中国最好的大模型底座，并在搜索、多模态、教育、医疗等方面增强，帮助大众轻松、普惠的获取世界知识和专业服务。面壁智能 X 知乎等 2023年4月13日，面壁智能完成由知乎领投的数千万元天使轮融资，种子轮股东智谱 AI 继续跟投。本次天使轮融资将用于继续潜心打造高质量的国产大模型系统，并进一步扩大市场规模和提升企业客户服务能力。面壁智能成立于2022年8月，是一家人工智能大模型加速与应用落地赋能公司。公司依托开源社区打造大规模预训练模型库与相关工具，加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，并进一步推动大模型在人工智能典型场景与领域的应用与落地。云蝠智能 X 御势资本 2023年4月17日，云蝠智能宣布完成近千万元A轮融资，由御势资本独家投资。本轮融资主要用于云蝠智能加快云蝠智能对话机器人与ChatGPT结合，并拓展数字人产品应用的开发，部署及拓展云蝠智能的算力资源和算法提升，并与御势资本紧密协同并一同加快数字人及AICC产品的市场化进程。云蝠智能是国内早期发力AI语音呼叫的厂家，通过ChatBoT能力，在AI外呼智能客户联络、人机协同及无感接入、人工呼叫等领域搭建了完整自主研发的AICC智能客户联络中心产品。在CRM基础上提供包括销售线索、AI对话机器人(AI语音呼叫，回访，调研及通知)、人机协同、数字人等产品。云蝠智能希望通过在AI智能及MA营销自动化的技术优势赋能销售，助推智慧销售，最终实现降低获客成本的同时提升获客效率。西湖心辰 X 汤姆猫等 2023年4月21日，人工智能公司西湖心辰完成由汤姆猫领投、蓝驰创投跟投的战略融资。这是西湖心辰在近一个月内爆出的第二笔融资，上一笔融资记录是今年的3月27日，由百度风投，东凯泰资本和西湖教育基金会可持续发展平台投资的千万美元Pre-A轮数A轮。本轮融资将主要用于多模态大模型的研发迭代以及业务拓展，汤姆猫将成为西湖心辰团队外的最大外部股东。上一轮融资主要用于团队扩张和建设，加速多模态大模型的研发，提升大模型的通用人工智能能力。西湖心辰该公司成立于2021年，专注于大模型的研究和应用，是由蓝振忠团队创办的专注于人工智能服务研发的科技公司，我们与西湖大学等顶级AI研究团队合作，共同探索AIGC的未来，积极推动AI在内容生产、心理咨询等方面的商业化、民用化;推出AI绘画、AI写作、AI心理咨询等相关产品，希望创造每个人都能享受到AIGC带来的智能时代。创始人蓝振忠2020年加入西湖大学担任深度学习实验室负责人、博士生导师。万像科技 X 保时捷Ventures等 2023年4月25日，国内虚拟内容赛道企业——杭州万像文化科技有限公司(以下简称“万像科技”)完成数千万人民币A2轮融资。本轮融资由老股东保时捷持续加码，多家战略投资机构共同参与。易凯资本在本次交易中担任了万像科技的独家财务顾问。本次融资资金将主要用于AIGC产品和技术研发。公司已合作以保时捷、OPPO为代表的多个垂直行业的头部品牌，在AI技术支持下的内容创作和分发能力保持行业绝对领先。万像科技成立于2019年，基于多类终端垂类用户需求，率先落地打造AIGC交互体验产品，依托于成熟的交互技术底层支持和核心团队对于内容、市场以及运营的深度沉淀，通过高效分发和全链路落地能力打造丰富的产品和运营生态，不断开拓虚拟内容的商业化。 03 报告申明 3.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。数据释义本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中，由于种子轮融资规模和次数较少，与天使轮合并统计;投资机构累计参投规模统计方法：若机构为领投方，按该轮融资规模的50%估算，非领投方按该轮融资规模的平均值估算;在数据占比统计中，由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%，本报告预先设定总和为100%，最后一项由100%减去其余项得出，数据误差控制在1%左右。汇率换算2019之前所有年份的融资金额按2018年12月31日当日汇率换算;2019年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。金额计算本文经非凡产研授权发布本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-10

快讯：声迅股份涨停报于29.37元

) 公司主要从事公司是一家以智能技术和物联网平台为核心的安防整体解决方案和运营服务提供商。专注于安防行业,逐步聚焦于 AIoT 技术(即 AI+IoT,人工智能和物联网平台)在监控报警及安全检查等领域的应用,为金融、轨道交通、城市公共安全的行业用户提供智能化、信息化、行业化的安防整体解决方案和安防运营服务。截止2023年3月31日，声迅股份营业收入2319.297万元，归属于母公司股东的净利润-881.2889万元，较去年同比减少433.3732%，基本每股收益-0.1077元。（更多个股业绩查询请点击）风险提示：个股诊断结果通过运算模型加工客观数据而成，仅供参考，不构成绝对投资建议。

金融界2023-05-10

【早盘快报】A股三大指数收跌，昨日AI概念股震荡调整！人工智能ETF（159819）最新规模29.83亿元

能手机市场“新物种”。随着新一代人工智能技术不断出台，内生驱动力不断形成，产业发展进入良性循环，我国人工智能市场规模也将迎来高速增长期，人工智能产业的投资价值将逐渐凸显。万联证券研报表示，自百度率先发布“文心一言”以来，国内大模型百花齐放。随着国内大模型的不断进化，AI应用生态将日益繁荣，关注具备优质数据积累和场景本身具备较高壁垒的应用厂商。关注人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-10

美股收盘：道指跌近60点中概股多数走低每日优鲜跌超20%

愧的主题：谷歌计划宣布一系列生成式人工智能技术相关的更新，包括推出一款通用大型语言模型（LLM）——PaLM 2。　　诺瓦瓦克斯医药宣布重组和成本削减计划，将在全球裁员近25％　　诺瓦瓦克斯医药医药宣布一项全球重组和成本削减计划，其中包括整合基础设施以及在全球裁员近25％，预计将使2024年的研发和SG&A费用总额比2022年减少约40％至50％。　　百度：已经有15万企业申请加入文心一言测试　　在百度文心一言技术交流会上，百度相关负责人提到，截至目前，已经有15万企业申请加入文心一言内测，覆盖政务、金融、媒体、电商零售等行业。其中，内容创作、智能客服、办公提效为各行业通用的高频需求场景。

金融界2023-05-10

汤姆猫：5月8日召开分析师会议，华宝基金、华泰柏瑞基金等多家机构参与

如下：问：公司汤姆猫 IP 结合人工智能技术推出的产品进展情况如何？答：在人工智能交互产品上，公司国内外团队同步在推进相关产品的研发工作。其中，公司的国内研发团队已将“汤姆猫”IP 形象植入 I 交互产品功能原型当中，加入了语音识别、语音合成、性格设定、内容过滤等功能，测试了语音交互、连续对话等产品性能，初步验证了相关技术实现的可行性，并已正式着手应用产品的开发；公司海外研发团队借助 ChatGPT 等预训练语言模型，正推进“会说话的汤姆猫家族”IP 旗下移动应用内容玩法的 I 化与交互体验的创新，目前已接入测试 OpenI 所提供的 Embeddings 等技术服务，推进相关产品的前期研发工作。问：公司非公开事项的进展如何？答：公司目前正筹划通过非公开发行股票募集资金，拟投向建设人工智能交互终端产品研发、预训练语言模型的自建与接入、IDC（互联网数据中心）算力基础设施建设。其中，在预训练语言模型的自建与接入方面，为使终端产品能更高效地服务用户，公司计划自建与目前现有用户需求较为匹配的情感陪伴、教育类等垂直领域的模型。该模型直接接入公司研发的人工智能交互终端产品，具有加快响应速度、信息分类、用户使用习惯数据缓存、通识大模型调度等主要功能。而在 IDC（互联网数据中心）算力基础设施建设上，IDC 可为公司在垂直领域模型研发与训练提供底层算力支持，并能够降低训练成本，提高训练速度，提升人工智能交互终端产品的响应速度、降低调用成本，在优化用户体验的同时提升产品的竞争力。截至目前，公司已设立全资子公司定西猫语网络科技有限公司，推进液冷数据中心、配套自动化运维和云平台系统等建设工作。截至目前，本次非公开发行股票募集资金的投资建设方案正在进一步细化、论证，后续具体进展情况请关注公司在巨潮资讯网披露的相关公告。问：公司后续将与西湖心辰开展哪些方面的合作？答：今年 4 月份，公司战略性投资了人工智能科技公司西湖心辰。该公司的创始人蓝振忠博士曾在谷歌 I 部门负责过多个自然语言处理和计算视觉的项目，成功开发出了谷歌大模型 BERT 的轻量化版本“LBERT”。除蓝振忠博士外，西湖心辰依托于西湖大学深度学习实验室，目前已汇聚了一批国内顶尖 I 技术人才，团队成员务实、年轻，是国内为数不多的已构建了“模型层—中间层—应用层”产品架构的人工智能团队。由该团队推出的基于人工智能预训练模型的相关应用，已积累了数百万用户。同时，相较于其他大模型，西湖心辰的预训练模型具备长期记忆、情感感知和主动聊天等功能，这与公司在汤姆猫人工智能语音交互产品上的使用场景和发展规划高度契合。后续，借助西湖心辰在人工智能领域积累的技术优势与公司全球知名的 IP 优势，双方将在多模态大模型、通用人工智能垂直领域模型及终端硬件等交互产品领域开展深度合作并快速落地，将“会说话的汤姆猫”升级迭代成有记忆、有情感、能主动聊天的汤姆猫，并将汤姆猫 IP 的应用场景从游戏拓展至教育、智能硬件、智能家居入口。 4、与同行企业或者其他 IP 相比，汤姆猫未来在人工智能领域的核心竞争力体现在哪些方面？公司深耕家庭娱乐和亲子互动类移动应用的开发与运营十余年，形成了系列高品质应用产品与广为人知的 IP 形象。在人工智能技术迅速发展的背景下，公司的主要优势体现在（1）公司以“会说话的汤姆猫家族”IP 数字形象为核心内容，开发上线的《会说话的汤姆猫》《会说话的狗狗本》《会说话的安吉拉》等游戏产品矩阵因模仿人类说话、以及对用户的触摸、拍打做出即时反应、通过打电话与玩家互动等创新性玩法，而风靡全球。“会说话的汤姆猫家族”IP 是最早与用户具有交流、互动功能的数字“人物”之一，给全球用户留下了深刻的“交互”、“陪伴”特征。汤姆猫家族 IP 旗下多款产品的交互玩法与生成式人工智能技术的应用场景具有较高的契合度；（2）十余年来，公司产品积累了庞大的用户流量。截至目前，汤姆猫系列移动应用产品累计下载量超过 200 亿人次，全球月活跃用户数最高达 4.7 亿人次，其中超过 80%的活跃用户数来自于海外市场，全球庞大的用户基数是公司显著的优势；汤姆猫（300459）主营业务：移动互联网文化产业。汤姆猫2023一季报显示，公司主营收入3.41亿元，同比下降26.48%；归母净利润1.02亿元，同比下降44.01%；扣非净利润1.01亿元，同比下降44.05%；负债率35.5%，投资收益82.79万元，财务费用2795.86万元，毛利率91.32%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，增持评级2家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入10.74亿，融资余额增加；融券净流入1079.49万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，汤姆猫（300459）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率。该股好公司指标2星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-10

汉鑫科技：公司是华为人工智能算法产品服务体系正式供应商

，与华为共建人工智能创新中心，应用人工智能技术为工业制造类企业赋能。公司是华为人工智能算法产品服务体系正式供应商，通过了华为鲲鹏伙伴应用软件认证。据企查查资料显示，山东汉鑫科技股份有限公司是新一代信息技术国家高新技术企业,是山东省首家北交所上市企业。公司主要有工业智能制造业务、车路协同智慧交通业务、新型智慧城市业务大三业务。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-05-09

行业洞察 | 万字长文讲透数字人与生成式AI未来的创造力和机遇

Content UGC)之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式”。维基百科给出的解释则是“人工智能合成媒体(AI-generated Media 或 Synthetic Media)”，指“通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的统称”。 03 数字人在商业领域的崛起随着数字人技术的不断成熟，国内数字人厂商也都积极探索商业化应用场景，而且都有不错表现。本章节我们将为大家介绍数字人的主流应用场景、主要落地行业、C端用户变现场景。 1、数字人的三种主流应用场景目前数字人主要有三大应用场景。第一个是围绕类流媒体的播报场景。这类场景的人员播讲内容和模式通常都比较固定，不需要太复杂的情感演绎，因此这类重复的劳动力很容易用AIGC的方式来代替。倒映有声创始人兼CEO肖朔介绍，他们已经在融媒体新闻播报、教育培训、医疗科普、金融、泛娱乐等场景成功应用数字人。第二类是对时效性要求比较高的，比如过往一些行业的视频节目内容从完成初稿到节目播出可能需要至少花5-6个小时，期间还要经历审核校对等多个复杂流程，并且人力在这个过程中也有很多不可为的点，必须一个新闻主播，每天最多可能只能录10-20条。依托倒映有声的融媒体AI数字人技术解决方案，只需10分钟有效音画数据采集，就可以打造1个主播的AI数字分身。在倒映有声旗下的数字分身内容创作平台上，只需要输入文字，就可以一键生成音频和视频。AI主播/AI数字人可以24小时不间断进行内容生产和播报。这也数字人的一个极具代表性的应用场景。拓元智慧的数字人除了可以还原主播真人的外形、表情、动作和声音，还支持多语种功能。无论在视觉效果或是语音语调上，拓元智慧数字人已具有超过95%的拟真度，整体表现与真人无异甚至超越真人主播。真正实现一个运营顶一个团队，孵化并管理多个IP，极大地降低制作成本，10倍以上提高效率。第三种是短视频、直播带货这样的娱乐场景。数字人能为小B或者大C类用户提供低成本的代替他们的人工在长尾的时间段去进行内容的持续化输出。拓元智慧数字人直播产品，可以随时代替真人主播出镜，通过AI自动编排话术模块，搭载智能对话问答系统，实现7*24小时直播，轻松获得闲时流量收益。 2、数字人的主要落地行业元境科技创始人王智武表示数字人在以下几大赛道有天然优势。第一个是直播。比如在娱乐直播方面，娱乐直播通常需要主播具备很多的才艺，而生成式AI技术应用到数字人后，数字人相当于自带才艺了，并且AIGC技术还在不断迭代，生数据的效果越来越好，在这方面会很有潜力。另一点就是虚拟人数字人可以24小时不间断直播、和个性化定制，能够聚焦更多人群，同时可以通过技术手段进行批量生产，横向和纵向扩展性很强，现在很多企业和团队就在应用我们的元享平台的智播模块进行直播，效果很不错，并且虚拟人数字人的直播模式是批量可复制的，因此一旦能成功，便会给企业降本增效带来很明显的变化。而且这个赛道的核心竞争优势不是技术，而是对业务和场景的编排能力。第二个赛道是AI虚拟人教育。目前很多高校都有在这方面加强投入的意愿。以元境科技目前己上线的“元趣”产品为例，它可以基于真人图像深度学习然后生成2.5D虚拟人，然后只需要输入文本或者生成文本，它就能够按照文本开始说话，而且不需要真人去驱动。这个技术更可以规模化应用在老师教学场景中。第三个赛道是文旅行业。全国各地的旅游景点围绕智慧导游、智慧伴游、数字博物馆等场景都有很强的需求。元境科技也在加紧这方面的布局。此外还有律所、保险和To G行业也有大量需求。目前元境科技已经在教育、文旅行业，还有跟一些大的消费品牌、新能源汽车等都有成功落地经验。创想数维CEO吴未告诉非凡产研，除了文旅行业，创想数维还跟MCN机构和一些agency共同有很多应用和探索。而且体验过的客户都反馈很好，能有效降低他们制作内容的时间和预算成本。宙予科技将自己定位成“帮助电商平台和消费品牌迈入元宇宙的基础服务商”，宙予科技创始人朱峰认为，品牌不一定需要元宇宙，但一定需要流量，而元宇宙能够为品牌带来新的流量。而电商平台里本身就有很多流量。因此宙予科技的打法非常独特，他们把元宇宙直接放进流量核心，也就是电商APP里面。以此为基点，形成“人”“货”“场”三方面的服务。宙予科技打造的24小时AI虚拟主播，一方面可以很好地进行产品的介绍，另一方面可以回答消费者的问题，未来虚拟主播的能量可以在“场”里面得到进一步的释放。拓元智慧总经理黄伟鹏则表示，除了新闻资讯类和医学、教育、财会等泛知识类博主，企业售前售后服务、本地生活等领域也需要AI数字人的加持。拓元智慧从数智人视频到直播的一站式创作，直击传统视频和直播中效率低、成本高等痛点，让内容创作者专注脚本创作及营销策略优化，帮助个人和商家构建全新的数智化运营模式，通过数字人大众化解放生产力。 3、数字人的C端用户变现场景除了服务B端客户之外，倒映有声和元境科技还都有面向C端用户的产品和服务。对于同样有制作数字人需求的C端用户，倒映有声提供了一个数字分身内容创作平台，平台上拥有丰富的通用型服务型数字人来支持C端用户制作数字人。元境可以则分别有“元享”和“元趣”两个C端产品版本，分别是3D和2D产品形态。并且“元享”即是平台又是产品，将来还会为C端开放免费捏脸系统。“元趣”目前以小程序为主，主要是一款针对方便转播的2C用户的免费应用。创想数维也计划推出一些针对C端用户的产品和解决方案。例如快速从2D草图生成3D场景，全面实现剪辑、调色和灯光等方面的 AI 自动化，从而完全摆脱中之人或人为操作。 04 生成式AI技术让数字人“活”起来数字人虽然已经诞生了很长时间，但其长期以来被吐槽最多的就是大部分数字人都过于呆板，除了表情和姿势过于僵硬之外，还完全没法与用户个性化，甚至实时互动。一项数据表明，人和人之间55%的交流靠肢体语言，38%靠语调，只有7%是靠语言。因此数字人的互动能力对提升用户体验非常重要。而随着生成式AI(Generative AI)技术的爆发，将会很好的赋能数字人，极大提升数字人的生动力。 1、生成式AI技术是提升数字人交互能力的拐点一知智能CTO李一夫认为生成式AI技术是提示数字人交互能力的一个重要技术拐点。但目前面临的主要问题在于生成式AI通过大模型形成答案的速度还比较慢，而交互场景对于实时性的速度要求又非常高，所以当前生成式AI还不能直接运用到数字人的交互上，这个也是未来需要大模型去解决的问题之一。目前一知智能在产品上也在研究如何提高接入大模型以及生成式AI的能力，大模型如果能在响应速度上得到飞跃的提升，那数字人的发展将会迎来很大进步。元境科技创始人王智武认为，目前行业内的一些数字人交互能力还不够强主要有以下几个原因，首先因为语料库特别少，比如在10个人同时提问一个问题的场景中，AI产出的答案永远只有一个，这样给人的感觉就是新鲜感特别低，我们也是通过自建语料库去改善重复度高的这个问题。其次，在智能问答的应用场景中，数字人的表情、神态、动作都比较僵硬，给人很假的感觉。第三，在声音选择上，虚拟人之前是没有办法去模拟情绪的。元境在这块下了很大的研发力度，请很多的专家和大牛组成技术团队，攻克数字人交互中的核心难点，通过AIGC和预训练大模型以及庞大的动作数据库才实现了近乎真人的交互表现效果。如果今后其他团队和公司想要提升数字人交互能力，可以尝试自建语料库和在大模型、AIGC这块下功夫，实现百分之90的相似度是可以做到的，攻坚到百分之百的相似度是行业内所有人的共同目标。随着生成式AI技术的进步，尤其有了ChatGPT这样的语言大模型，就能支撑数字人的回答变得多样性且具备拟人语气。另外生成式AI技术也将会让数字人在声音训练、表情模拟以及情绪表达上有很大的飞跃。比如过去以文本驱动虚拟人嘴型的模式会让发声显得僵硬，而现在要驱动虚拟人很好表达情绪的话，则是会用audio2face技术用声音驱动唇形及面部表情，通过情绪的判断及传递实现虚拟人的情绪表达，虚拟人也因此给人感觉更逼真。 2、生成式AI技术如何赋能数字人拓元智慧联合创始人黄伟鹏介绍，目前元分身平台的数字人已经可以通过AIGC技术在短视频、直播和一对一服务等场景中直接生成，并且可以与用户进行智能互动。例如，在直播中，可以解析用户的弹幕内容并直接回答他们的问题。在短视频创作中，设有AI文案功能，帮助运营者生成文案或改写文案，极大减轻视频工作者的创作压力。同时，在互动客服、业务引导等方面，元分身也可以实现实时的一对一驱动，将ASR转化为NLP，进而生成答案并合成语音，在前端输出时还可以进行面部表情、手势等交互操作。通过这些技术优化，可以明显提示数字人的交互能力。创想数维CEO吴未表示数字人制作流程一般包括设计、建模制作、驱动和运营环节。在这个流程中，就可以应用大量的人工智能算法和模型，来加快速度。同时，生成式AI也能使数字人的响应更加智能化，更符合人类特性。举例来说，以前数字人驱动一般需要构建知识图谱，然后将其制作成语音库和动作库，只能回答知识图谱范围内的问题。但有了大语言模型，只需要组合其他组件，如文字转语音、语音转动作、表情库和动作库，就能生成一个可以响应任何问题的智能化AI驱动程序。因此，我们可以像搭乐高积木一样，将各种人工智能组件拼接起来，以更低的成本获得更好的数字人驱动效果。宙予科技创始人朱峰表示数字人的交互一般指的是视觉、听觉和触觉三方面。这三个方面目前都有不同的公司在做。而触觉的提升还属于超早期的阶段，现阶段暂时还没有已经能够落地的方案出来。在视、听觉这两块，已经有很大进展。尤其在听觉方面，小冰、科大讯飞，阿里等企业都在努力克服TTS(Text To Speech)生成的语言的连贯性和情绪问题。目前数字人已经都能很流畅平静的表达，但在声音的抑扬顿挫，音量变化方面仍然有很大提升空间。尤其是人类的情绪变化很多变，语言常常很难准确表达，如何精确培训数字人具备这一敏感度，将会有很大挑战。再说图像领域，目前一个趋势是传统计算机图形学的动摇甚至消亡。原来的计算机图形图像学指的是mesh和texture的体系，就是每一个电脑动画要先建出来模型，模型上面有蒙皮，然后两个东西加在一起才有了传统的模型。后来有了神经网络辐射场(Nerf)，然后通过Nerf去做三维空间，从点、云和三角片状的一些非常零散的呈现面，去表现一个非常真实的立体空间的折射反射现象。它虽然和以往的三维模型加材质工作流不完全兼容，但在UE里面已经实现将Nerf模型直接放入传统工作流形成的环境中直接渲染的案例了，不做动画的话，效果甚至不错。所以最近的一个技术热点就是把Nerf本身的呈现方式还原成点云，然后再进一步地还原成传统的mesh和texture去和它兼容，试着做动画的打通。这还是对于以往的流程的一种改良。但是目前通过prompt就能实现文生图的技术，对于传统流程非常大的颠覆性，意味着几毫秒就能实时生成一堆图。在现在 AGI技术大流行的前提之下，将来整个传统三维的实时渲染工作流将可能全部被革新，这是未来的虚拟人可以走的三条路。 2、生成式AI将带来数字人的交互场景创新一旦数字人的交互能力有很大进步之后，将会为下面几个场景的用户体验带来很大的提升。倒映有声创始人兼CEO肖朔认为，数字人交互能力落地后首先带来改变的就是，可以解决游戏场景中NPC角色配音问题，以及让NPC拥有更丰富的互动能力，产生不一样的文本响应，尤其对于一些养成类游戏的用户体验的提高将会带来很大帮助。第二类是对短视频领域的AI直播带货场景将会有很大优化。现在的AI数字人直播技术依然有很明显的缺陷，比如说虚拟主播手上不能拿商品，而且没有真人主播那么及时的响应速度，所以目前虚拟主播还很难替代真人。但如果虚拟主播的交互能力得到很大提升之后，再加上虚拟主播可以24小时在线，这将会为直播带货行业带来革命性变化。第三种是对一些功能性场景的体验和能力优化。比如AI老师，AI券商分析师早期可能只能单纯地做内容输出，后面交互技术提升了就能接入比如实时问答系统，可以及时回答用户的专业问题。后面他会接上一些。我们其实是叫做问答系统。但目前整个的渲染技术，包括虚拟人的形象等还需要再去提升，因为客户端的体验非常重要。在做交互之前，第一步要先要把画面呈现达到一定水平，再结合交互，这样才能够真正产生商业化的价值。尤其大品牌会要求虚拟人跟自己的品牌形象和品牌调性高度契合，所以对此要求会比较高。 05 国内数字人和生成式AI技术的发展现状和机遇国内外在数字人和生成式AI技术领域内的差异显而易见，只有正视自身短处，才能找到前进动力和方向。采访嘉宾们也分别为我们介绍了目前国内在技术、商业化方面的短板在哪里。 1、数字人要克服的挑战和难点倒映有声创始人兼CEO肖朔认为，数字人的技术离天花板尚有很远的距离，虽然大家要面临很多挑战，但也意味着大量的创业公司依然有很多机会窗口。他说，以3D数字人和2D数字人两种技术解决方案为例， 3D数字人的技术能够做到很高端精细的效果，但是财务成本、时间成本、人力成本都很高，那么，破局之道就是解决成本问题。而对于同倒映有声一样深耕 2D 数字人技术解决方案的公司来说，核心竞争力则是要在人物动作的复杂度上不断加强，更拟真、更细化、更交互、更有情感，以及模态的更深融合，都是需要进一步投入研发的。创想数维CEO吴未认为国内数字人技术面临以下几大挑战。首先，国内企业需要跟上研发的节奏，因为现在很多核心组件都需要在国外厂商那里投入资源去研发。国内的替代速度相对较慢，所以行业需要更好、更便宜的组成部件来降低整体解决方案的成本，同时周边生态也要能跟上。其次，需要降低流量和算力成本。这对于行业的扩张非常重要。如果有大公司愿意牵头，建立流量和算力平台，将有助于其他内容创意者和创意团队更好地拓展业务。最后，客户了解和认识新技术的速度和影响力也都需要加强，这些新技术能为因为数字内容创意行业提供有效的生产力。但距离尽快普及还有很长的客户教育之路要走。 2、国内生成式AI技术的挑战和难点 1)商业模式层面一知智能CTO李一夫认为，国内的生成式AI在技术方面很多还是依赖GPT、diffusion等API或开源框架。在商业化方面，整个生成式AI中，大模型可分为“底层”跟“应用层”两层，其中“底层”又包含大模型的“模型层”等，而目前底层模型仍存在非常大的难点需要去攻克，因此关于商业化的讨论我们更多的都是针对应用层的公司。拓元智慧联创兼元分身平台总经理黄伟鹏表示，这两年处于AI技术发展的拐点，去年11月到现在，全球已经公布总计超过20个大模型产品，让科技圈都看到了希望，除了前期需要大量的创新实践，去探索前沿技术的商业可行性，资金支持也是必不可少的。目前国内应用层的创业者公司主要有下面两类，一种是自身有一定技术背景，然后依赖国外厂商API的公司，他们在垂直化模型研发的过程中，可能遇到的挑战是大模型开放API后，固有技术壁垒的竞争优势会受到影响，同时也会面临训练成本高的问题。另外一种企业可能原来是在做SaaS工具且具备业务know-how的公司，他们会在原有的产品上叠加AIGC的能力，但由于缺乏自主研发的基因，因此即便预算足够聘请算法工程师，但在对生成式AI的理解以及产品的落地方面往往会受限，这类厂商对商业化以及大厂提供生成式AI的依赖度较高，而部分连业务knowhow也缺乏的公司，更是面临很高的创业成本。 2)技术层面拓元智慧联创兼元分身平台总经理黄伟鹏表示，最大的挑战是在数据量和算力上。在数据量上，优质的专门数据和资金支持研发，两者缺一不可。而在算力上，像A100大算力显卡供应，在国内仍处于卡脖子状态，所以国内的AIGC技术会和海外研发造成一定的差距。创想数维CEO吴未认为，首先，发展生成式AI技术的必要条件之一就是要有优质的数据，而不是简单的数据。然而，国内很缺乏优质的结构化数据，这是我们面临的首要挑战之一。其次，发展AI技术需要长期投入研发资金，这可能需要5-10年的时间，而且在此之前很大概率并不赚钱。中国资本、政策以及企业家是否有足够的定力看到这一点，并认识到其发展的必要性将是很大的考验。元境科技创始人王智武强调，国内的整个数据壁垒比较高，而且在国内的整个的大环境下，受开发环境及政策的影响，数据的共享很难实现，高质量的数据也难以获取。相比之下，国外的开发端口比较丰富，高质量数据的获取也相对便捷。第三个问题是国外的开源社区很多，国内的开源社区特别少。第四个问题在算力方面，国内算力受限比较严重，一方面在硬件比如显卡，国内外显卡性能差距较大，另一方面在人才，国外在这方面的人才相对较多，相比之下国内相对匮乏且仅在大厂商内，这些综合因素都造成了国内目前在AI领域相对落后等一些问题。 3)人才层面行业人才缺乏甚至断档也是目前整个行业面临的一大难题。虽然这个赛道今年才开始爆火，但其实已经存在了十多年，只不过一直都处于比较边缘地带。因此人才梯度有严重缺失，会造成短期一两年内人才断档。再加上大企业招人更有优势，因此这对独立厂商搭建团队将会带来一定影响。 3、国内外行业生态差距对比对于国内外差距对比，倒映有声创始人兼CEO肖朔概括了三个值得关注的现象。首先，是否有健全的开源生态。鉴于海内外迥然不同的竞争格局和商业模式，国外开源生态更利于新兴企业的技术崛起。其次，是否有付费习惯和付费能力。海外商业环境下，即使一家AI创业公司只做了一个简单的模块，依然可以产生盈利，但是国内却很难，会快速地陷入到“价格战”的竞争环境中，所以国内AI创业企业的生存难度远高于国外。第三，是否实现工具化的应用。从技术角度来说，海外目前是全面开花，工具化应用也落地更显著。比如，基于GPT的Jasper.ai，NotionAI的营销软件、基于语音识别的Descript等，都已经走出了成熟的商业模式。宙予科技创始人朱峰表示，目前国际上图形学的生成式AI技术的顶峰是生成3D模型，但目前国内外都还没有好的解决方案，依然在尝试通过数据集把生成式3D模型能训练出来。而且这需要投入大量的金钱和人力成本。目前已经成熟的技术里，StableDiffusion是开源的，而Midjourney是闭源的，并且Midjourney对于图像的生成已经到了能生成非常精致的图片的程度，尤其第五代版本是以超写实的，照片级的合成为主方向发展的。但是国内的技术能力还达不到这个程度，目前顶多在第四代水平。大语言模型体现出了“涌现能力”的特征，这是一种“追赶效应”的体现，领先者进化的速度和加速度都会大于落后者。现实世界里差半年时间，在人工智能的世界里可能意味着差十年，要想跟上对方步伐真的很困难。所以在这个前提之下，国内的AI图形生成技术相比海外差距还是蛮大的。在其他领域，比如交互领域商业化有一个非常大的难题，就是厂商对于生成答案的控制和审核的要求，国内外各有侧重。汉语比较难的地方在于其本身的高维度语义呈现，可以隐藏在卷曲的语义里面。这就对每一个公司的审核能力要求很高。如果某一家公司的审核能力不够强，其他公司调用了他们的接口，那么就很难界定责任方。这意味着国内做生成式AI的公司在商业化过程中要遇到一个重要挑战，就是要为自己说的话负责，但这个负责该如何体现，奖惩机制如何平衡等都将是很大的难题。 06 生成式AI技术何时走向成熟和规模化应用元境科技创始人王智武认为生成式AI还有很长的路要走。目前的ChatGPT3.5甚至4相对来说仍只处于10%- 20%的一个基础阶段，因为未来的世界不仅仅是文本，一定是多模态，这意味着未来的生成式人工智能需要能够处理多种数据类型，例如图像、音频、视频等，成为各种各样的形式互相穿插的技术形态。因此虽然前期会有爆发式的增长，但后面需要落实到技术沉淀中，相对增长也会变得缓慢，但越缓慢代表越来越成熟。另外，随着AI技术的不断发展，虽然一些传统的岗位可能会被淘汰，但同时又会催生出很多元宇宙中的岗位。在元宇宙的世界里面，比如基础的程序员会被淘汰，但可能会催生出比如调试员、调优员之类的岗位，除此之外，还会衍生出元宇宙设计师、建筑师、VR/AR工程师等职业，就业种类也许会变得更多。所以我们需要更加积极地适应这种变化，发展和运用技术。另外在基础的一些文本生成方面，文案策划、新媒体运营这样的岗位不一定会被代替，但生产模式可能会随着AI技术而升级。还有就是中之人、演员行业，也会随着AI替换技术的成熟发生很大变化，比如在元宇宙世界中进行表演，将会让艺术变得更加天马行空，想象力会被彻底释放。拓元智慧联合创始人黄伟鹏表示，中国有数以千万计的中小型商家，在直播带货的投入预算上相对有限，且能带动直播及营销效果的主播也比较稀缺，导致供需出现了严重的失衡和脱钩现象。在这种情况下，数字人、AIGC的相关应用在直播行业是非常有前景的。区别于传统真人直播、3D虚拟人直播方案，元分身平台打造了具有互动体验更真实、性价比更高、使用门槛更低、业务搭建更快捷等优势的数智人直播方案。在团队自研的多模态AIGC及互动平台的技术加持下，具备“真人形象和声音+动作多变灵动+自动问答、智能互动”能力的AI数智人主播，对比真人直播GMV超3倍，有效帮助企业打造可靠的7x24小时的超级直播间。宙予科技创始人朱峰的观点是，以ChatGPT为代表的生成式AI技术，大都正在经历落地化应用前的最后一站，有了每一个行业准确的知识再进行进一步的优化之后，插件就会变得越来越多。Plugin Store也就即将是未来的App Store，随着这个应用商店的不断成熟，未来还会涌现出更多的基于AI的APP，这将是下一个时代的真实的落地应用的一个大前提，带来的变革和影响会是非常剧烈的。创想数维CEO吴未认为，随着生成式AI技术的不断成熟，在3到5年内，单个岗位的工作效率可能会提高5到10倍。这是第四次工业革命的开始，从今年开始就是生成式AI的时代，它将先从以服务类、文娱、内容产业为主的第三产业开始普及。当AIGC真正深入到企业的生产环节中，企业的人均产值会大幅提升。作为企业家，一定要有清醒的认识，未来可能会出现竞争对手，他们的人均产值是你的3倍甚至5倍。如果不能跟上这个趋势，就会被淘汰。因此，现在就要开始补充这个领域的知识，全员都需要了解如何利用AI来提高公司的生产效率。本文经非凡产研授权发布风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-05-09

Sui推出学术研究奖计划、首轮将提供25万美元支持

为“人工智能倡议”的计划，旨在促进人工智能技术的研究和发展，并协调相关机构和企业之间的合作。同时，不少大学也在加强人工智能和机器学习领域的研究和教育，培养更多的人才。在人工智能和机器学习领域中，最为核心的技术是深度学习。深度学习是指通过模拟人脑神经网络的方式，从大量的数据中学习出人类不易发现的规律和模式，并用于各种应用。深度学习技术的出现和发展，使得人工智能和机器学习领域取得了质的飞跃。在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、智能交通等领域中，深度学习技术都得到了广泛应用，取得了显著的成果。然而，人工智能和机器学习领域的发展也面临着一些挑战和问题。例如，随着数据量的增加，如何保证数据的质量和隐私性是一个重要的问题；如何解决人工智能算法中的公平性和透明度问题也是一个亟待解决的难题。此外，人工智能技术的发展也会对社会和经济产生深远的影响，如何平衡技术发展和社会稳定，也是需要关注的问题。总的来说，人工智能和机器学习领域是一个充满机遇和挑战的领域。通过Sui推出的学术研究奖计划，可以鼓励更多的人才加入到该领域的研究中来，促进科技的进步和发展。同时，也需要政府、企业、学术机构等各方的积极参与和合作，共同推动人工智能和机器学习技术的不断创新和发展，为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。来源：金色财经

金色财经2023-05-09

梁杏：关注软件，生物医药，中特估等投资机会

，这不断引发二级市场的投资热情。人工智能技术的好处是可以迅速提高生产效率。比如游戏行业涨得这么好，除了版号的发放之外，还有AIGC对内容生产效率的提升。以前，游戏开发需要写剧本、故事梗概，需要画师画原画、人物、道具、场景、服装等。现在，使用类似ChartGPT的软件，我们可以写好剧本。过去，要画一张原画可能需要花费1-2小时，对于复杂的画作，需要几个小时才能完成。但现在，通过midjourney只需一键就可以生成，效率大大提升。这种技术发展带来的效率提升是让人震惊的。看远期，它的潜力更是不可估量。未来几十年，我们可能能够看到人类科学技术水平的飞跃，这种跃升可能是非线性的。其背后是人工智能和机器学习等技术不断发展，因为人工智能实际上是模仿人类神经元的活动和路径。尽管我们现在仍然没有完全搞清楚神经元是如何运作的，但我们仍然可以借鉴它，以达到更高的效率和提升。机器不需要吃饭、休息，可以不断学习人类几千年的文明成果.并进行各种学科交叉的设计和碰撞，从而产生很多新的东西。这些东西可以在各行各业中得到很好的应用，如果科学家利用它们来推进研发，那么效率也会非常高。我们知道，科学技术是推动生产力的第一要素。在这种情况下，人类的未来或者前景，不管是生产效率还是生活效率的提高，都可能达到颠覆级别的水平。实际上，资本市场所炒作的是未来的一个非常远大的理想或者预期，在当下并没有特别好的兑现。为什么呢？最近这种技术在国内受到了很大的热捧。国家和上市公司都需要不断增加资本开支，以追赶海外的领先同行。然而，这样反而会增加成本，所以短期内，它的财务报表并不会特别好看。（3）人工智能调整的原因及参与方式在一季度时，人工智能产业链涨得特别高。我们一直在提醒大家，预计4月份会进入调整期，包括软件ETF（515230）在内的整个人工智能产业链。其中一个很重要的原因是，一季度的涨幅过大。4月份是季报披露的时间窗口，理论上一季度的业绩可能不那么好看，另外企业增加资本开支也可能影响业绩表现，从而出现矛盾。因此，我们之前的预测应该是准确的。现在大家问调整到什么时候，调整幅度有多少，但我们无法预测。因为市场情绪和一些企业陆续发布大模型等等事件也会影响到调整的幅度。我们的建议是，这一波行情是来自政策和技术推动，未来的前景和空间是非常广阔的。但是，中间的波动一定会很大，投资者在做投资时要做好心理准备。回顾2019-2020年芯片行情，以及2020-2021年新能源车的行情，我们可以看到波澜壮阔的行情下，净值表现也是上蹿下跳，让许多人难以接受。无论是投资人工智能产业链的软件ETF还是其他品种，都可能会遇到相似的情况。投资者需要有一定的定力，了解产业的趋势和变化。当你了解大的趋势之后，面对波动可能会相对好受一些。如果实在觉得波动太大，也可以少买一些或不参与。行情很大，饼也很大，投资者应根据自己的风险承受能力和资金状况来做决策。可以关注软件ETF（515230）和计算机ETF（512720）。主持人：我觉得梁总给大家的建议非常中肯，这是一个非常有前景的科技革命，将在未来漫长的时间里带来很多投资机会。然而，实际上每个投资者要自己去抓住这些机会，还是是非常困难的。因为在产业的初期，往往伴随着很高的不确定性，如果我们没有足够的专业性，参与的风险也很大。因此，我们想要把握这个投资机会的话，第一个步骤是控制仓位上限，第二个步骤可能是通过指数化投资或专业基金投资来降低风险。三、中特估投资机会解读主持人：现在我们来谈一下今年的主题投资。我们知道，如果AI是第一大主线，那么今年的第二个主线就是中特估。今年很多中字头的企业表现非常出色，尤其是像三大运营商这样的企业。他们经历了前几年的萎靡不振，最近在中特估和数字经济等概念的催化下，表现尤为突出。所以我想问一下梁总，您如何看待中特估这个主线的机会？梁杏：中特估是相关人士在去年11月21日参加金融界论坛时提出的。我们知道市场对主线的确认需要时间，所以即使在今年年初选主线时，我们也没有选中特估。因为我们需要时间去理解、消化和吸收这个概念。到了今年，我认为我已经相对理解了这个概念，也与有关部门的下属单位进行了一些交流，深入了解其中的一些原因。我认为中特估可以分为两个阶段：（1）第一阶段：提高估值，让过度低估的估值回归到正常水平对于第一阶段的低估，我们可以举个例子。假设一家公司的价值为1000元，但市场只给出了800元的估值。在这种情况下，公司可以自行填补剩余的200元，从而使其市值回到1000元，然后就可以进行融资了。一旦公司完成融资，它的净资产就可能增加到1200元。那么资本市场就会相应地增加市值200元。因此，我们认为中特估行情是具有持续性的，它的背后也有基本面的逻辑支撑。第一阶段是先解决低估问题，一旦解决，企业就可以进入到第二阶段——正常运作和管理，包括再融资功能、效率提升和恢复等。再融资只是其中的一个例子。最近大家应该也看到了有关部门在推进国企、央企改革，其中之一是“1利5率”经营指标的改革。这个指标是从2利4率转化而来，2利是指净利润和利润总额，四率是指营业收入利润率、全员劳动生产率、研发投入强度、资产负债率。1利5率将净资产收益率替换净利润指标、营业现金比率替换营业收入利润率。这件事情就说明了有关部门对于国企央企的盈利能力导向变成了要能赚钱，同时创造现金的能力也要加强，这样一个考核的导向，有助于整个经济运营效率的提升。（2）第二阶段：提高整体经营质量，支撑估值扩张让我们思考一下第二阶段的逻辑是什么？ PB到1的时候央国企就可以融资，这对它有好处。其次，我们可以将“利”的考核改为“率”。如果一切顺利，它将大大提高整体经营质量，并支持第二阶段的估值扩张。尽管中特估相关股票的数量只占全部A股总数的1/4左右，但总市值占比大约是45%左右，而央企国企贡献的利润约为A股盈利总额的70%。央企国企作为国民经济的压舱石，它原本可能被低估。现在它作为一个压舱石估值得到提升，这对整个股市的上涨也是有好处的。我们现在看到中特估第一波起来的主要是什么行业？能源特别是石油石化，数字经济和数字中国的基础设施建设，以及建筑行业的“一带一路”。虽然主动权益基金中很少有专门的中特估基金，但ETF领域仍有许多产品可供选择。目前市场上共有7个指数，即中特估相关的ETF背后跟踪的指数。央企共赢ETF（517090）这个产品，它跟踪的指数是富时中国国企开放共赢指数。这个指数今年非常强劲，原因是它拥有占比超过30%的三大石油石化公司、占比约20%的建筑公司和占比超过15%的通信运营商。我们认为中特估在市场的推动下也将有更深入的发展。目前可能是能源类的石油石化和建筑、运营商更受欢迎，下一个阶段可能会有“一带一路”、基建的推动。此外，也可以关注基建ETF（159619）。如果看基建ETF的前十大权重股，你会发现其中8个公司的名字以“中”字头开头，全部都是建筑建材类的股票。因此，如果你想选择当下的石油石化、通信和建筑等行业，央企共赢ETF（517090）是一个很好的选择。如果你想专注于一带一路或建筑行业，可以考虑选择基建ETF（159619）或其他一带一路ETF产品。但需要注意的是，尽管这些产品看起来很不错，但它们仍然会有一些波动，因此在投资时要注意风险管理。主持人：刚刚提到了中特估可能会分成两个阶段，第一个阶段是将PB推高到一定水平，以便于融资；第二个阶段是在PB拉到一定的情况下，随着融资的增加和市场的提振，可能会有更多的行情表现。梁总认为这个行情可能还会有更进一步的演绎吗，尽管已经有一部分收益兑现了，但还有一部分可能会等待未来的发展对吗？梁杏：甚至未来可能会波及银行板块、科技板块。数字经济、数据要素与安全相关性很高，央企国企可能也要承担重要责任。虽然目前还不确定何时发生，但我们认为这种可能性存在。这种行情应该还会持续一段时间。四、新能源板块未来还有机会吗？主持人：前面我们谈到今年比较强势的TMT和中特估。接下来我们讨论一下今年相对表现比较弱势的领域，比如新能源，今年的表现基本上是垫底的。在当前的情况下，您认为为什么今年新能源表现如此差，在未来还有机会吗？梁杏：在今年年初，我们建议大家适当放一放新老能源，包括煤炭ETF（515220）。我们知道煤炭板块在2020年到2022年这3年表现得不错，但我们觉得今年经济复苏很确定，机会会很多，煤炭涨那么久，今年再继续涨的概率不大。反过来，我们也建议放一放新能源，特别是以新能源车，原因有两个。（1）新能源车渗透率高第一个方面是，新能源车的整体渗透率已经很高了。在2019年年底，新能源车的渗透率也就是销量占比不超过5%，但去年年底已经在30%左右了，中间是一个6倍左右的增速。现在已经到了30%，要再翻倍到60%，增速已经明显下来了。资本市场很现实，你的增速下来了，估值也会下来。估值其实就是市场对于增速兑现的预期。、速下来了，市场就会直接打下估值。从去年开始，新能源估值的调整就是因为增速下来了，市场要重新找估值的中枢。现在想要估值回到之前的高度，也比较难以实现，这是第一个原因。（2）出口下降第二个原因是，我们预测今年新能源赛道的出口大概率会下降。尽管一季度的出口数据大幅超出预期，但我们研究了海外美、欧、日、韩等主要经济体的国内生产总值和PMI趋势，发现自2021年二、三季度的高点之后，包括2021年四季度和2022年在内的趋势一直在下降。因此，外需也会受到一定的限制或影响。去年出口卖得最好的产品是什么？我看了一下，最畅销的产品是电动汽车和太阳能电池，时间跨度为去年上半年（1-8月）。那么今年我们预计出口可能会有下降的趋势，去年出口量比较大的新能源板块就不可避免会受到影响。因此，我们在年初建议大家可以把老能源和新能源都放一放，让市场暂时歇口气。现在，我们看到市场在短期内波动剧烈。很多投资者都来问我们是否应该参与新能源的行情。我认为这主要取决于个人的选择。如果你有更好的投资机会，可以把这个放一放。如果你特别喜欢这个行业，也认同它的前景，短期参与也是可以的。在今年内，我们认为光伏产业可能会比新能源汽车更有发展潜力。因为人工智能需要大量的电力支持，这也是光伏产业的逻辑驱动之一。此外，光伏产业的装机容量还有很大的增长空间，技术革新也能带来效能提高。因此，如果要在新能源产业链中选择的话，我们认为光伏可能更有优势。可以关注光伏50ETF（159864）。如果考虑时间周期更长远，我们认为新能源仍然是非常优质的产业。因为“碳中和、碳达峰”政策在人类命运共同体的框架下仍然具有中长期投资机会。未来的前景仍然非常美好，尽管今年可能会遇到一些挑战。短期内像人工智能等领域涨幅较高，新能源产业受到了压制。短期内可能会有一些小反弹，是否参与主要还是取决于投资者个人。我们认为这种过于短的周期可能比较难把握。主持人：梁总刚刚从整个新能源的渗透率和今年的出口压力两个角度，分析了新能源今年走弱的原因。站在当前时点上，更多的可能是看到一个反弹而不是反转。投资者们也可以考虑这个观点。五、2023年具体投资机会解读主持人：接下来我想请教您，整体来看，今年哪些方向比较有投资机会呢？梁杏：在科技成长和大消费领域，我们推荐软件ETF和生物医药ETF。（1）顺周期中关注地产链、基建、有色此外，我们还建议大家关注周期领域，因为经济复苏阶段，顺周期仍然有一定的逻辑上的支撑。上半年建议大家关注地产产业链上的投资机会，其中，家电ETF（159996）和建材ETF（159745）的弹性可能比地产更大，值得关注。此外，在经济复苏的上游，像钢铁和煤炭，我们建议今年放一放，因为它们之前表现太好，可能会走弱。在周期三子里，我们相对看好钢铁、煤炭和有色，尤其是有色更具潜力。有色有三个逻辑支撑，首先是工业复苏和经济复苏对工业金属需求的增加；第二是美有关部门加息预计在在五、六月份就结束了，如果美元掉头，对黄金是有支撑的。第三个逻辑是，新能源对稀有金属也具有支撑作用。我们已经讲过了新能源产业链，它可能会在有色金属的逻辑链中带来一些波动，但前两个逻辑链的支撑比较稳固。因此，在今年的四个传统产业链中（钢铁、煤炭、有色和新能源），我们更推荐有色金属。可以关注有色60ETF（159881）。另外，之前我们担心基建和房地产存在一种跷跷板关系和效应。由于今年上半年我们看好房地产的复苏，所以不太建议大家过多关注基建。此外，基建的基本面与去年相比可能没有那么好看。但今年基建又有新的逻辑，即一带一路和中特估。我们之前提到过，基建ETF前十大权重中有八个是以“中”字头开头的公司。所以也可以适当关注基建，一带一路和中特估对基建行业的业绩表现也会提供一定的支撑。（2）科技领域关注软件、芯片、通信、军工、工业母机等在科技成长领域，除了信创之外，我们还建议大家关注芯片、军工、工业母机等。先看一下信创相关的软件。软件可以分为不同的子行业，如云计算、数据库、操作系统、中间件等。其中，应用软件国产化率总体较高，但一些工业软件国产化率较低，例如芯片设计软件 EDA。操作系统也是软件行业中发展困难的领域。目前，国内还没有特别能够数得出的操作系统，虽然鸿蒙操作系统已经发布，但绝大多数的软件还是iOS版、安卓版和PC版。此外，还有一个有趣的品种，就是数字经济对三大运营商的支撑。通信板块实际上是整个数字经济的一部分，或者说是“人工智能三要素”（算法、算力、数据）中的算力支撑。人工智能除了需要芯片之外，还需要通信网络。因此，通信板块或通信ETF（515880）也是整个人工智能产业链中的一个重要环节。与芯片、计算机或软件不同的是，通信板块的估值或波动相对较小。尽管TMT板块都是传统的高波动性板块，但通信板块相对更加稳定。（3）大消费板块关注医药、家电、游戏、养殖在大消费板块中，我们更看好医药领域，以及与地产产业链相关的家电品种。可以关注生物医药ETF（512290）和家电ETF（159996）。汽车属于可选消费，但今年会受到新能源汽车的干扰，我们建议暂时放一下。游戏之前被归为TMT板块，但其科技属性不强，所以我们将其归到可选消费板块。我们看好游戏行业，但没想到版号发放，加上技术进步，使得游戏的表现非常强劲。因此，我们建议大家更多地关注游戏软件，因为游戏软件也是一种应用软件，且具有较大的弹性和波动性。可以关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）。还有一个品种就是，就是养殖。我先说两条养殖的长逻辑，第一条，猪价长期上涨。我们想一想现在猪价多少钱，我们小时候猪价多少钱，我们父母小时候猪价多少钱，爷爷奶奶小时候猪价多少钱，是不是长期向上的对吧？第二个就是养殖行业现在非常明显的一个趋势叫做龙头化。为什么？因为19年20年非洲猪瘟带来的阴影实在太大了，而且它带来的门槛也非常高。现在也做不到靠生物技术去防范非洲猪瘟这个问题。大的猪场可能每一个月或者半个月换一次班，全封闭管理。换完班之后，所有物品进入到封闭式的猪场都要消杀。个体养殖户哪里有这个条件？如果没有做到这样的物理防范，一旦非洲猪瘟来就会导致死亡率很高，作为养殖户非常难受。所以非洲猪瘟这个问题会导致龙头公司或者集中化的趋势进一步加深。另外，今年可能猪价还会超过预期，因为大家补栏不积极，现在能繁母猪存栏量的环比数据一直在下降。根据未来10个月的预测，生猪供应量很有可能不足，猪肉价格很可能会上涨。所以最近养殖ETF的规模也在迅速增长，背后的原因是大家预期猪肉价格会上涨。可以关注养殖ETF（159865）。主持人：我注意到，大消费板块里面，梁总不太看好食品饮料对吧，能不能谈一下具体的原因？梁杏：我们来谈谈为什么在大消费中我们更看好医药，特别是生物医药、新药，而不是食品饮料。原因在于我们对整个消费的复苏做出的判断。我们可以看到，周边的国家和地区在防控放开后，经济很快复苏了，人流量和消费金额也复苏了，但是这种复苏并没有超过2019年的高度。这是我们得出的结论之一。第二个结论来自于居民消费意愿的数据。在2014年到2019年这五年的时间，消费意愿也呈现缓慢下降的趋势。这说明即使在没有受到防控干扰的时期，居民消费意愿也在缓慢下降。我们相信防控之后人们的消费热情会释放，但高度有限，因为整个消费支出意愿在边际往下走。因为食品饮料行业与居民收入支出有密切关系，所以我们对它的前景不是很乐观。而医药行业，我们从短期、中期和长期三个角度看它的基本面。在短期内，医药行业可以恢复正常的研发、生产和销售，从而改善基本面。这是一个比较明显的短期趋势。截至上周五，医药行业的季报数据显示，整体同比业绩增速为16%或18%，虽不算特别高，但已经在恢复中。短期的业绩已经在恢复，中期会有政策支持，如医疗新基建和医疗贴息贷款。长期来看，人口老龄化和消费升级驱动医药医疗行业的需求增长。随着人均预期寿命延长，在一线城市已经超过80岁。老年人的身体机能逐渐衰退，就需要更多的药品、器械和服务。这是医药行业的短中长期逻辑。我们看到这几年，生物医药、创新药备受关注，就是因为人类仍有许多疾病没有治愈。在攻克疾病的过程中，需要不断创新，寻找新的药物或给药方式，寻找新的靶点等，这一切都需要生命科学技术的不断进步。医药行业分为七个细分子行业，包括中药、化学药、生物医药、医疗器械、医疗服务、医药零售和医药流通。创新药包括生物创新药、化学创新药，未来可能还会包括中药创新药，因为中药研发也在不断活跃。现在创新药和生物医药的区别已经不那么明显了，这主要是因为很多生物医药企业在过去都是从事仿制药和化学药的生产，后来才开始转型生物医药领域。因此，我们会发现生物药和创新药之间的区别并不是很大。随着生命科学技术的进步，我们相信未来会有越来越多的药物被研发出来，以改善人类的生命和生活质量。具体来说，在四、五月份我们建议重点关注生物医药板块的投资机会，因为5月份很可能会召开美国肿瘤协会的大会。像去年这个国际级别的会议就引领了全球生命科学技术的进步，有一个药企在会上分享了他们研发的HER2药物，这引起了全球HER2药物研发的热潮。今年的会议将会有哪些新的进展，目前还不得而知，但ABC抗体偶联药物是目前热门的研发方向。抗体偶联药物是在单克隆抗体上添加小分子，进一步改善药物的吸收和提高其效果和安全性。在国内的龙头企业已经申请了8项ABC专利，其中6项已进入临床试验阶段，说明其在研发方面的实力非常强。除了ABC，还有很多单克隆抗体药物在研发，以及很多针对自身免疫系统疾病的药物也在进行研发。此外，mRNA技术也在不断推进，主要用于疫苗的研发。当前，各种生命科学技术仍在不断进步，很多生物医药企业也在不断推出新的药物，其中一些是完全创新的首创药物。所以，实际上我们认为医药行业的前景还是非常好的。再叠加时间窗口，因为有阿斯特公司的会议召开，大家还是可以多多关注这个方面的投资机会。这些都是基本面上的事情，我们再来说一下估值方面的事情。医药行业的估值水平去年10月和11月都很低，达到了历史上非常低的水平。然后去年11月开始反弹，但今年又跌了一波。虽然现在可能不是最低点，但仍然处于历史上非常低的位置。从基本面和估值的角度来看，我们认为它的性价比相对来说比较高。所以，我们建议大家可以去关注这个投资机会。它是优质资产，虽然现在表现不佳，但我们认为未来向好概率很大。当然，预测具体哪个月份会表现好也很难，但我们认为5月份可能会有机会。产业的角度来看，医药行业一直在不断地发展，朝着更好的技术和更好的药物不断进发。可以关注生物医药ETF（512290）和创新药沪深港ETF（517110）。六、八字箴言：逢低、分批、分散、长期主持人：最后我想就投资者们最关心的一些问题向您请教，同时也想听听梁总对投资者们的建议。首先，许多投资者认为基金投资现在很困难，好像买了也未必赚钱，甚至可能跑不过指数。特别是在市场中存在一些非常强势的指数时，他们更是感到困惑。您对这些投资者有什么建议？怎样选择基金才更容易赚钱呢？梁杏：我想提出几个关键词：逢低、分批、分散、长期。（1）逢低投资本质上与做生意非常相似。做生意赚钱的主要原则是低买高卖。你的进价必须比售价低，这样你才能获得利润。基金投资也是如此。因此，在市场下跌时不要太过担心，因为这可能是一个建仓或介入的好时机。（2）分批其次，要分批投资。由于许多基金是ETF，尤其是行业ETF，我们会经常就单个行业进行直播。投资者在听到这些直播后会非常兴奋，例如讲述生物医药或软件行业等。他们可能会想要全部投资，但这样会存在风险。如果你只选一个点，一旦选错了，你就可能会输掉全部资金。但是，如果你将资金分成两部分，你就有50%的机会，因为你买入的价格可能是高低不同的。如果你再分成更多的份额，你的胜算可能会进一步提高，这就好比投掷一次和掷多次色子的区别。因此，分批投资非常重要。（3）分散我们经常会遇到投资者问我们应该买多少基金才能实现较好的分散效果。我们通常会建议他们购买5-8只基金。这个建议是基于上海证券基金研究中心的研究成果得出的。然而，一些投资者听了我们的建议后却购买了全是TMT板块的基金，这显然无法实现分散的效果。其实，分散并不是单纯地数量上的分散，还应该从不同的板块和行业来分散资产。当然，如果过于分散，可能达不到理想的效果。如果您想买30只不同行业的产品，那么与购买沪深300指数基本没有区别。因此，我们建议在不同的板块和行业内进行分散，例如在大消费、大科技板块以及一些周期板块来进行分散。不过，过于分散也不是好事，否则您可能还不如直接购买宽基省力。因此，我们需要适度分散，但也要在不同的大类之间进行分散。（4）长期长期性也非常重要。在股市或基金市场中，我们不能只关注短期的投资，而应该长期持有，努力赚到钱，实现资产保值增值。因此，我们需要不断学习并打持久战的准备。不要盲目跟风，应该抓住大的趋势和方向，并且中途不要动摇，因为短期波动是正常的，我们可以顺势补点小仓位。这些建议可以帮助您实现更好的投资体验。七、如何使用定投策略？主持人：我觉得您的建议真的特别好，包括四个词：逢低、分批、分散和长期。当你提到这几个词时，我直接想到了一个词，那就是定投。因为定投天生就是一种分散投资，涵盖了时间和空间上的分散。此外，逢低定投本身其实就是越低越买，本质上也具有逢低属性。如果我们能够预判市场趋势，并在低位时增加定投，还可能产生进一步的增厚收益。因此，对于许多普通投资者来说，定投是一个非常好的工具。即使我们从2021年开始定投，碰巧遇到2022年这样的行情，可能现在还没有回本，但一定要坚持下去。因为在下跌的过程中，我们已经积累了足够多的筹码。一旦市场反弹到相当程度，即使不回到原来的水平，我们也会获得丰厚的回报。因此，像定投这样的策略，对于那些没有太多时间关注市场、不是专业人士的投资者来说非常有用。我们可以选择定投3到5只，甚至更多的基金，这些基金的长期走向是好的，短期波动不确定。用定投的方法，我们就能获得不错的回报。也许投资者朋友们会问，如果我要进行定投，应该选择哪些基金？梁总可以简单地与我们投资者朋友分享一下，如果我们要进行定投，应该如何选择基金？梁杏：从定投的本质来说，我们更建议大家定投波动大的产品，为什么呢？因为波动大的产品定投起到了削波峰平波谷的作用，所以它的波动会被拉平。波动大的产品斜率向上的概率更大，因此最终收益体验会更好。但是，这个观点因人而异。有些投资者可能承受不了太大波动，就可以选择风险偏好低一点的产品，例如货币基金。总之，灵活选择合适的产品很重要。具体到品种，我们建议选择波动大的产品，可以选取国家长期战略方向的产品，例如人工智能领域的软件ETF和芯片ETF及其联接基金。军工ETF和相关产品也是可以考虑的。此外，资本市场长期存续，虽然证券ETF表现不尽如人意，但选择定投证券ETF及其联接基金也是很有意思的。长期来看，你会发现你攒的份额在涨，等到涨幅足够时，就可以兑现获利。这也是一个不错的选择。另外，波动小一点的产品也是可以考虑的，例如大消费板块里的食品饮料等，虽然高度可能有限，但长期看来，盈利是比较稳定的，是一个比较靠谱的方向。还有医药也比较适合定投。主持人：最后再问梁总一个问题，您有没有什么想对投资者朋友们说的话，或者给投资者朋友们分享一点建议？梁杏：我们讲了很多关于各个行业和板块的投资信息，有些可能大家比较熟悉，有些可能不是那么熟悉。我们建议大家对于自己不熟悉的领域不要轻易进入，因为投资机会虽然很多，但是如果没有足够的了解和认知，就可能会遭受损失。如果您对某个领域非常感兴趣，我们鼓励您进行深入的学习和了解，可以先进行小额投资的尝试，逐步加深对该领域的认识，再增加投资额度，这样风险更小。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-05-09

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