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三大指数齐跌，纳指跌2.61%进入10%调整区，特朗普关税豁免未救市，博通盘后涨17%

，反映市场回调。 AI概念股：依赖人工智能技术的公司股票，如英伟达、博通。贸易逆差：进口额超出口额的差额，1月美国创纪录1314亿美元。 2025年大事件 2025年3月6日：纳指跌2.61%，博通盘后涨17%，特朗普推迟关税。（来源：市场数据） 2025年3月7日：美国2月非农数据发布。（来源：财经日历） 2025年3月3日：特朗普会见台积电董事长，宣布追加投资。（来源：白宫声明）国际投行专家点评 “纳指调整显示AI热潮降温，博通业绩或为短期支撑。”——James Carter，高盛分析师，2025年3月6日 “特斯拉销量危机与关税叠加，美股下行压力加剧。”——Emily Zhang，摩根士丹利分析师，2025年3月6日 “欧洲央行降息与德国股指新高形成对比，欧元仍有潜力。”——Richard Liu，瑞银分析师，2025年3月6日 “特朗普政策不确定性主导市场，非农数据将成关键。”——Laura Evans，巴克莱分析师，2025年3月6日 “美元连跌与避险货币走强反映全球情绪波动。”——David Kim，花旗分析师，2025年3月6日来源：今日美股网

今日美股网03-08 00:11

对话涂鸦智能联合创始人杨懿：技术赋能破解三重壁垒，AI普惠催生商业质变

。不同于绑定单一模型的竞争对手，涂鸦智能"技术集大成者"的定位源于对技术实用主义的理解。 DeepSeek虽在文本推理表现出色，但面对智能家居、智慧空间的多模态交互就力有不逮；某些中文模型虽内容生成能力强，却受制于高昂推理成本；有些模型虽然在中文内容处理上很强，但使用效率较低，成本较高，可能更适合高附加值的商业化内容制作；还有一些模型可能更泛化，但在数据分析精度和严谨性上表现一般。此外，不同地域的市场会有不同的要求与偏好，欧洲用户可能倾向本地合规模型，东南亚市场需要多语言支持，而高端商业客户追求私有化部署。在这种情况下，如果一个初创公司想开发AI设备并面向全球市场，如何选择合适的大模型就变得非常复杂。而涂鸦智能的“LLM Agnostic”理念，就是将所有模型的优点整合起来，为开发者提供一个通用化的平台，让他们可以根据自己的需求选择最适合的模型。这样，开发者只需要关注自己的应用场景、目标群体、商业模式，以及对成本、准确度和使用偏好的要求，从而实现更优的解决方案。杨懿表示，平台通过架构级创新，使开发者可根据场景需求，像拼装乐高积木般自由组合模型能力。比如可以同时融合通义千问的语义理解与DeepSeek的代码生成能力，打造出可自主迭代的产品。但值得一提的是，在高度碎片化的商业战场，做一个技术集成商是远远不够。涂鸦智能深知，要打破准入壁垒，需要一把更锋利的破冰斧。因此，涂鸦智能选择了构建全球开放、中立的AIoT生态之路，为开发者提供技术、供应链、生态融合等全方位的赋能。 03、破解三重壁垒杨懿多次强调，涂鸦智能必须为下游开发者和用户降低进入门槛，打破大模型的藩篱。在消费市场，简单的“接口搬运”模式或许尚能被接受，但在高度碎片化的企业服务领域，客户面临的挑战远不止于此。数据合规、系统适配等技术难题只是冰山一角，更关键的是，企业需要将智能化改造深度融入业务逻辑。这种多维度的挑战构建了经济、技术和市场的三重壁垒。而涂鸦智能，正通过全链路能力的重构，逐一击破这些壁垒。在技术层面上，涂鸦智能已形成"数据处理-垂直训练-场景调优"的全链路垂直纵深体系。涂鸦智能拥有"既懂代码更懂车间"的双重能力——既掌握AI等前沿技术，更深谙能源、环境、娱乐教育等多个领域的运行机理，并依托行业深耕积累了大量的优质行业经验与专业知识。凭此，涂鸦智能帮助开发者打造应用和产品再也无需数月时间，短时间内就能完成开发，甚至直接实现产品量产。当行业聚焦于参数竞赛时，涂鸦智能已实现从技术工具到产业基座的进化，通过将复杂算法封装为可嵌入业务流的模块与产品，真正拆除横亘在企业面前的技术门槛。在经济门槛方面，杨懿表示，涂鸦智能希望提供一个非常有竞争力的价格，并推出了“亿元补贴”计划，助力AI开发者加速创新落地。图片来源：涂鸦智能在杨懿描绘的商业蓝图中，涂鸦智能的"成本分类解耦"策略颇具前瞻性：一次性开发成本转化为可通过规模效应消化的固定成本，同时聚焦降低持续使用成本这个决定商业模式存续的关键变量。 "就像用户不会为每月千元订阅费的玩具买单，企业更在意AI服务的长期ROI。"杨懿称。这种从"成本转嫁"到"价值共生"的思维转变，正在重构AI服务定价体系。除了经济成本和技术门槛，涂鸦智能还十分关注市场门槛。公司的差异化优势在于其生态和全球网络。2024年，涂鸦智能经服务了5800个品牌客户，覆盖了超12万个渠道门店，并在各个主要国家和地区建立了自己的合作生态和品牌影响力。杨懿特别强调生态的杠杆价值："开发者借助我们的渠道矩阵，可以快速实现跨国部署，企业用户可以快速出海。这在传统模式下可能需要数年积累。" 这种将渠道资源转化为市场势能的能力，显著降低了企业出海的时间窗口成本和试错风险。“我们希望借助这些资源，让优秀的创意能够快速落地，而不是被埋没。”杨懿称。 04、构建系统化的AI赋能体系当三重壁垒被系统性击穿，AIoT革命终于迎来具象化的载体。涂鸦智能AI Agent开发平台于去年第四季度正式开放，标志着其技术普惠从理念层面向物理世界挺进。目前，通过T3/T5 SOC系列模组与AI Agent开发平台的协同，开发者可以自由选择接入DeepSeek、豆包、OpenAI等不同大模型，并实现对音频、视频、图像、文本等多模态能力的统一调度。图片来源：涂鸦智能 AI Agent开发平台的核心优势主要体现在三个方面：首先，AI Agent平台采用低代码开发模式，大幅降低了算法适配的复杂度，使开发者无需深入理解模型底层细节，完成产品开发和量产；其次，该平台具备强大的跨平台兼容能力，支持从嵌入式设备到云端服务器的多硬件环境部署；最后，平台已沉淀出八大场景的标准化解决方案，涵盖节能管理、环境控制、居家生活、健康监测、娱乐教育、便利出行、沟通协作和音视频分析等领域。值得注意的是，对于客户而言，这并非开展全新业务，而是现有业务的无缝升级。客户可以低成本地切换并叠加适用的AI功能，且交付方式与涂鸦智能的其他服务保持一致，真正实现了“LLM Agnostic”（大模型无关）。然而，这只是一个开始。涂鸦智能的愿景是将AI能力系统化地提供给所有客户，并将AI能力无缝融入PaaS、SaaS和Smart Solution三大业务模式中。在PaaS（平台即服务）领域，涂鸦智能正在积极推进AI能力的产品化。目前，PaaS的部分类目已支持AI能力开发，开发者在开发产品时可以直接调用这些能力。部分功能已向开发者开放，其余功能仍在持续开发中。涂鸦智能正努力在PaaS上全面开放所有类目的AI能力，推动硬件向AI硬件的全面转型。在SaaS（软件即服务）领域，涂鸦智能正在开发基于AI的SaaS服务，以宠物赛道为例，其打造的鸟类等动物种类识别算法和视频自动剪辑服务，帮助宠物行业的企业打造具有“输出情绪价值与传递陪伴价值”的软件能力。这些服务允许开发者在现有设备上直接调用AI能力，从而扩展应用场景。为满足不同客户的需求，涂鸦智能还提供了多元化的交付方式。对于入门开发者，公司提供零代码交付方案，用户无需编写代码，只需在后台点击开关即可启用AI功能。对于普通开发者，涂鸦智能提供API和SDK等形式的能力，支持基于AI能力开发应用。而对于硬核开发者，公司则提供定制化解决方案，满足其对高性能和高灵活性的需求。可以看出，涂鸦智能正致力于为用户构建一个全方位且分层渗透的AI赋能体系——从PaaS的全面开放到SaaS服务的创新开发，再到Smart Solution的解决方案交付。这种梯度式赋能策略，通过降低生态参与门槛激发长尾创新，最终实现平台价值与生态伙伴的共生共荣。 05、结语这场始于技术架构重构的变革，终将演变为商业生态的重塑。当开发门槛降至临界点，生态系统的网络效应将催生"创新密度"的质变——正如安卓系统通过开放架构激发移动互联网革命，涂鸦智能为代表的参与者们正在制造相似的链式反应。这种技术普惠与商业可持续的共生关系，或许预示着智能硬件产业将进入"边际成本趋零，生态价值倍增"的新阶段。

格隆汇03-07 18:22

机械设备行业观察：新能源设备智能化升级；工业机器人需求激增

充电桩制造设备市场规模同步扩张。人工智能技术的突破进一步拓宽了机械设备应用场景。2024年，中国人工智能核心产业规模达6253.5亿元，同比增长29.7%。智能仓储物流设备、智能检测装备等市场需求显著增长，工业机器人逐步向协作化、柔性化方向升级。政府提出的“人工智能+”行动，将加速智能制造装备在电子、汽车、医药等行业的普及。二、大规模设备更新工程激活行业增长潜力国务院《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》明确，到2027年，工业、农业、建筑等领域设备投资规模较2023年增长25%以上。2024年，机械工业规模以上企业数量达13.2万家，资产总计39.4万亿元，同比增长5.2%，产业规模持续扩大。重点监测的122种主要机械产品中，59%的品类产量实现同比增长，行业产销形势稳中向好。工业领域成为设备更新的主战场。政策聚焦钢铁、石化、电力等重点行业的生产设备、用能设备更新，推动节能降碳与数字化转型。例如，钢铁行业的高炉智能化改造、石化行业的流程控制设备升级需求迫切。2024年，工业机器人产量同比增长12.3%，在汽车制造、3C电子等领域应用占比超过50%。政策支持与技术迭代形成双重催化。政府工作报告提出“深入实施制造业重大技术改造升级”，企业技改投资有望进一步向高端装备、绿色制造倾斜。以机床行业为例，2024年数控化率提升至45%，高精度、复合型机床进口替代进程加速。与此同时，数字化工厂解决方案、工业互联网平台的建设需求同步增长，推动装备制造与信息技术深度融合。（注：本文数据均来自2025年政府工作报告及相关行业研报，不涉及个股推荐或投资建议。）

金融界03-07 12:39

午评：沪指微涨0.01%、创业板指跌0.91%，有色等周期股走强，大金融板块调整

带来重大机遇。随着信息技术的发展，人工智能技术大量运用于军事领域已成现实，并逐渐向情报分析、指挥决策等领域渗透。机构观点东方证券：沪指有望继续挑战3400点附近区域东方证券认为，短期来看，在外部扰动稳定后，股指在犹豫中上行，沪综指基本到达本次小调整高点附近，有望继续挑战3400点附近区域，科技成长板块仍为主线，科技资产重估的中期趋势预计也将延续。民生证券：政策发力将使内需顺周期板块边际改善民生证券认为，往后看，中国科技股的业绩兑现可能会带来行情的分化。当前，国内工业企业库存水平下降至过去5年中枢以下，开工率有所抬升，““两新两重”政策的发力将使内需顺兴业证券：市场将逐渐进入更“看现实”的阶段周期板块有更大边际改善。我们推荐：第一，与“量”企稳更为相关的下游消费（品牌服饰、食品、饮品、白电、旅游等）+中游供给格局较好或有积极变化（工程机械、钢铁、化学制品、锂电等）+有色（铜、铝）；第二，通胀风险下，大宗商品得到重估：黄金，原油，黄金股的启动可能依赖于黄金涨幅趋缓后金价中枢上移的确认；第三，低估值+红利，同时兼具中国宏观风险下降的：银行、保险。兴业证券：市场将逐渐进入更“看现实”的阶段兴业证券认为，3-4月市场将逐渐进入更“看现实”的阶段，本身也会有意识地去寻找一些有政策支持和业绩支撑的低位方向。前期以AI为代表的科技成长风格持续演绎，除产业趋势催化外，也有基本面和政策真空期下，市场风险偏好抬升的助力。而进入3月，随着一系列重要节点临近，市场也将进入基本面和政策因子有效性提升的传统窗口。也因此，行情开始有意识地向一些受益于政策支持、景气边际改善的低位方向扩散。

金融界03-07 11:39

港股拉升，恒生科技指数转涨，港股互联网ETF(159568)盘中飘红

中银国际指，中国科技行业将从中国人工智能技术的崛起持续显著受益，尤其考虑到中国公司与大多数美国对标公司相比估值仍然具有吸引力。该行主要行业受益标的分别为人工智能应用，包括金蝶国际、金山软件。边缘AI硬件，包括小米、舜宇光学、瑞声科技。半导体，包括中芯国际、华虹半导体、ASMPT。该行首选是小米、金山软件和ASMPT。港股互联网ETF（159568）跟踪中证港股通互联网指数，该指数从港股通范围内筛选30家互联网主题上市公司，覆盖电商、社交、游戏等细分领域。恒生科技指数ETF（159742）跟踪恒生科技指数，聚焦于互联网、硬科技、智能化三个板块，恒生科技指数是追踪经筛选后市值最大的30家与科技主题高度相关的香港上市公司。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-07 11:09

“人工智能+”还有多少空间？

024年提出，是在互联网基础上进一步用智能技术提升各行各业的决策能力，但本质上都是国家为了适应科技革命制定的战略。表：两大主题相关政策频出（信息来源：中信建投）（2）都强调技术与经济社会的深度融合无论是“互联网+”还是“人工智能+”，核心目标都是让技术与现实生产生活结合。比如互联网+让网购、在线教育普及，而人工智能+会让工厂更自动化、医疗诊断更精准。两者都像“搭积木”，把新技术“插”到传统行业中发挥作用。（3）依赖数据和技术整合互联网是人工智能的基础，两者都需要大量数据支撑。例如，“互联网+”时代积累的用户行为、交易数据，成了“人工智能+”训练模型的“课本”；而两者的实现都离不开云计算、大数据等技术整合，就像盖房子需要砖瓦和水泥一起用。（4）促进资源优化配置 “互联网+”通过连接资源减少信息差，比如网约车匹配乘客和司机；“人工智能+”则更进一步，用算法预测需求、优化流程，比如物流公司用AI规划最短配送路线。简单说，前者是“搭桥”，后者是“修智能导航”。（5）引发社会生活方式变革两者都深刻改变了普通人的生活。“互联网+”让我们习惯了手机支付、外卖点餐，“人工智能+”则会让我们体验到自动驾驶汽车、个性化推荐的学习课程。它们像“隐形的手”，逐渐让生活更便捷、更智能。总结而言，互联网+和人工智能+除了影响直接关联的TMT大赛道外，通过创造更多的消费场景、赋能企业降本增效等，中期可以提升A股市场上市公司整体盈利预期。 A500ETF（159339）跟踪的A500指数通过行业均衡的方式超配“新质生产力”，有望把握人工智能加速经济转型升级的中长期趋势。A500指数以仅仅500只成份股，覆盖A股市场营收的63%和净利润的70%，代表我国核心资产，或具有中长期配置价值。二、“互联网+”和“人工智能+”期间IPO均放缓 IPO和并购重组是企业融资的两大方式。相对于IPO而言，并购重组发生在两家科技企业之间，可以实现“强强联合”和优势互补，为科技企业实现产业链上下游整合提供了重要机遇。IPO放缓之后，相关部门往往大力支持并购重组，例如2024年的“科创板八条”等资本市场高质量发展政策，明确提出要“多措并举支持并购重组”，成为了风投机构的重要退出途径。图：2012年起及2023年起，IPO放缓为科技企业并购重组提供良机（信息来源：中信建投）在“人工智能+“的大产业趋势下，政策支持、产品升级和资金面向好等积极因素有望共振，A股核心资产估值重塑或将延续。相关产品：A500ETF（159339）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界03-07 09:29

中国海诚：3月5日接受机构调研，上海上市公司协会、海通证券投教基地等多家机构参与

后，目前准确率有进一步提升。公司在人工智能技术方面的研究应用包括了机器学习、文字生图和大语言模型等多个方向。根据公司目前研究的阶段成果，人工智能有助于专业知识的提取、总结和传播，需要与专业领域的知识深度结合才能为业务带来直接收益。7.公司在 ESG以及碳排放方面有什么规划？公司作为工业工程服务公司，以管理服务输出为主，属于低碳排行业。公司也注重节能减碳等新技术的应用，包括使用屋顶光伏等。公司也成立了“双碳”科创中心进行节能低碳技术研究，具备为客户提供“低碳、减碳”整体解决方案的能力。另外，公司依托核心工艺技术，在全过程工程服务中将绿色、低碳理念和技术措施融入工程项目服务各环节，助力客户减少能耗提升效益，倡导轻工行业节能降耗，致力于为行业和客户提供“更优质、更节约、更环保、可持续”的服务和产品。8.公司在市值管理特别是并购重组方面有没有特别的举措？关于市值管理方面，公司主要从价值创造、价值挖掘和价值经营三个维度开展市值管理工作。在价值创造方面，公司通过机构改革加强管理，通过数字化转型提升效率，持续加大研发投入确保公司竞争优势；在价值挖掘方面，公司从产业和资本两个维度梳理，挖掘公司的内部的价值，维护公司的生态圈；在价值经营方面，一是做好 4R 关系管理（投资者关系、分析师关系、媒体关系、监管层关系），二是做好信息披露工作，三是积极参与资本市场各种评奖提升影响力，四是持续现金分红报投资者。另外近几年公司也陆续实施了股权激励计划，通过向特定对象发行股票募集资金用于数字化转型和“双碳”科创中心项目。投资并购方面，公司希望通过投资并购或自主孵化等方式寻求第二发展曲线，增强公司可持续发展能力，为战略转型提供支撑，目前尚没有落地的项目。中国海诚（002116）主营业务：提供设计、咨询、监理等工程技术服务和工程总承包服务。中国海诚2024年三季报显示，公司主营收入42.92亿元，同比上升2.05%；归母净利润2.13亿元，同比上升8.12%；扣非净利润2.04亿元，同比上升13.13%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入15.66亿元，同比上升4.64%；单季度归母净利润7318.37万元，同比上升4.47%；单季度扣非净利润6597.72万元，同比下降4.14%；负债率60.43%，投资收益198.4万元，财务费用-4632.1万元，毛利率14.96%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家。以下是详细的盈利预测信息：以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星03-06 19:11

Meta、微软等纷纷布局！AI Agent迎接“ChatGPT时刻”，纳指100ETF(159660)连续两日获资金顶格申购，再度触及单日净申购上限2200万份！

GPT时刻”】产业消息层面，随着人工智能技术不断突破升级，Meta、微软、谷歌等多家科技巨头纷纷布局AI Agent领域： Meta首席产品官在3月5日表示，即将推出的Llama4人工智能软件将有助于驱动AI Agent。Meta将于4月29日举办首届LlamaCon AI大会，并将在第二季度推出独立的Meta AI应用。在2024年5月份的Google I/O大会上，谷歌宣布了Project Astra，在谷歌的演示视频中，该助手使用视频和音频，能够帮助用户记住他们把眼镜放在哪里、审查代码并回答有关展示给它的物体的问题。目前这只是一个原型，但Alphabet首席执行官希望今年晚些时候将其推广给用户。微软在其Build开发者大会上宣布与Cognition AI建立合作伙伴关系，这将把Cognition自己的AI代理Devin带给客户。Cognition将Devin标榜为“第一位AI软件工程师”。Devin能够处理多步骤流程，Devin不仅生成简单的代码行，还创建一个解决问题的过程，编写代码，对其进行测试、实现。【美股科技板块仍处于基本面的上行周期】中信证券认为美股，市场整体叙事和过去两年并无明显差异，即基于任何短期可见的宏观数据不断进行线性外推，并相应带来权益市场的高波动性。展望未来12个月，判断美股科技板块仍处于基本面的上行周期，系统性风险仍是小概率事件，叠加板块当前相对合理的估值水平，较2024年类似的成长性等，对于板块仍维持乐观的看法。（来源于中信证券20250305《前瞻｜美股科技股近期波动的思考》）此前，中信证券指出，基本面仍是科技板块中长期走势的核心决定因素，并判断美股科技板块仍处于业绩上行周期，继续看好科技板块未来12个月的表现。纳指100ETF（159660）紧密跟踪纳斯达克100指数，该指数成分股由纳斯达克股票市场100家上市规模最大、最具创新性的非金融公司组成，其中七大科技巨头为重仓标的。在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、苹果、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超50%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）及其联接基金（A类：018966；C类：018967）有望受益于科技巨头公司亮眼的业绩以及回购和派息计划带动的市场行情。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。关注美股顶级科技巨头，认准低费率的纳指100ETF(159660)，场外联接(A类：018966；C类：018967)。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-06 17:19

同盾科技董纪伟：因智生策 AI驱动风险决策智能新范式

态风控管理的“模型对抗”。然而，在人工智能技术研发与应用过程中，行业普遍面临着风控迭代速度缓慢、海量数据处理繁杂、定制化风控建模难等痛点，制约金融机构向“模型对抗”风控体系迈进。因此，智能化、高效能仍是未来风控能力提升的关键词。为充分应对这些挑战，同盾科技搭建了专注于金融信贷与反欺诈场景的金融风控大模型，并凭借其在人工智能及大模型领域积累的深厚底蕴，高效完成了DeepSeek大模型的引入和集成。在AI技术驱动下，同盾金融风控大模型的感知和决策能力得到大幅提升，能够实现更加主动、实时的风险决策，为企业提供从案件发现、策略生成、一键模型对接部署到风控知识沉淀和反哺的全链路保护，并开发了法规解析、策略挖掘、智能决策和情报感知四大AI能力单元： 1、法规解析：作为智能监管政策助手，同盾金融风控大模型具备监管文件识别、监管内容解析、防控措施制定三大核心能力，能够为企业提供一站式合规管理解决方案。同时，依托DeepSeek R1强大的持续学习能力和“记忆遗忘”机制，模型能够在稳固已有知识体系的基础上，高效动态吸收新数据，实时整合政策文件、行业数据最新重要信息，大幅提升模型对多元化业务需求的适配能力，助力企业在成本可控的前提下从源头规避合规风险，从容应对监管挑战。 2、策略挖掘：作为构建风控模型的咨询助手，具备领域内首个支持生成结构化风控规则的基础模型，并覆盖百万级欺诈特征和交易、信贷、账户、商户、营销、数币六大金融业务场景，能够为企业提供全方位支持。此外，通过提问特点、业务场景、风险类型、欺诈特征等关键要素，同盾金融风控大模型可以为企业量身定制更安全、高效、国产化的风控数智化解决方案，进一步提升不同场景中风控策略及模型的智能化构建能力，助力企业在风险防控战中抢占先机，推动业务安全稳健发展。 3、智能决策：作为智能决策工具智能体，同盾金融风控大模型深度融合DeepSeek，依托独特的策略知识智库、预警归因分析及决策量化调优能力，为企业提供更加主动、实时、精准的风险决策服务。首先，同盾AI智能客服支持全天候实时服务和秒级响应，可以根据企业输入问题，对复杂的风控策略语言进行自动识别和精准提炼，通过提供一键转译、模型自动化、快速部署的全链路解决方案，帮助企业机构克服规则模型不会配、配得慢、配不准的难题，为其实现智能化风控决策提供强有力的支持。其次，该大模型覆盖从策略识别到最终迭代上线的全流程，可以有效整合关联、风险事件等各类知识，为企业提供更具针对性的一对一决策服务，护航企业风险决策智能化和透明化。同时，依托先进的模型自动化编译能力，能够最大力度地降低人工干预，避免人为失误的同时有效提升工作效率，节约资金和人力成本。此外，同盾基于DeepSeek大模型实现了从风险等级的动态量化到风险态势的自动收敛，可以依托业务量、决策效果、客户表现等监控预警组件和大模型强大的生成、推理能力，提供更为简洁、高效、智能的预警信号归因分析及报告行动建议优化，帮助金融机构及时调整产品及风控策略，规避突发行业性风险。 4、情报感知：作为风险情报助手，同盾金融风控大模型通过尖端的人工智能算法，可以实时搜索、筛选和整理海量情报信息，整合多种数据情报源，包括全球范围的暗网、灰产论坛、恶意社交网络等。同时，模型能够深度挖掘新型诈骗趋势、洗钱手法、虚假交易等黑产模式，深度识别潜在威胁行为，并支持文本、图片、视频等多模态情报智能检索，精准匹配研究报告及定制化解决方案，为业务安全发展保驾护航。基于上述核心能力，同盾风控大模型可为行业客户提供复杂场景高效分析能力，高效率挖掘风控策略，及时感知潜在的金融风险态势，主动学习新的风险特征，并为决策者提供精准的智能决策支持。与此同时，通过高效结合DeepSeek R1在多模态数据融合、自然语言处理、数据驱动决策、策略模型调优等方面的卓越优势，同盾金融风控大模型能够实现在风险监控、反欺诈、信用评估、市场趋势预测等多个关键环节的智能化升级，全面赋能企业风险治理能力提升。董纪伟表示，作为中国领先的人工智能科技企业，同盾将紧跟大数据、云计算等前沿技术发展，致力于通过AI及全球智能网络赋能各行业，为其提供新一代领先的可信决策智能解决方案。同时，同盾也将持续加深与上下游生态伙伴的合作，共同推动数字经济和产业经济的深度融合，为社会经济发展提供源源不断的科技动力。

金融界03-06 14:59

智慧教育生态或成投资新热点，教育ETF(513360)上涨3.57%，冲击4连涨

人也是教育改革与发展的重大机遇。在人工智能技术急速发展的大背景下，如何打造具有中国特色的智慧教育生态，已成为决定国家未来竞争力的一个重要议题。银河证券指出，目前国内各类AI应用功能同质化较为明显，主要集中于答疑、课件生成等基础功能，尚未出现爆款应用，而伴随De你教育epseek R1模型的快速发展，我们认为未来AI产品的投入成本有望显著改善，进而驱动下游应用类公司进一步提升产品力，并降低商业化成本。教育ETF紧密跟踪中证全球中国教育主题指数，中证全球中国教育主题指数从全球上市的中国内地公司证券中选取50只流动性较好、市值较大的教育相关上市公司证券作为指数样本，以反映全球范围内中国教育公司证券的整体表现。绝对收益方面，截至2025年3月4日，教育ETF自成立以来，最高单月回报为29.71%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为48.75%，上涨月份平均收益率为10.55%，年盈利百分比为66.67%，历史持有2年盈利概率为79.20%。回撤方面，截至2025年3月4日，教育ETF，相对基准回撤0.54%。费率方面，教育ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.15%。跟踪精度方面，截至2025年3月4日，教育ETF今年以来跟踪误差为0.097%。数据显示，截至2025年2月28日，中证全球中国教育主题指数(931456)前十大权重股分别为好未来(TAL)、新东方-S(09901)、中公教育(002607)、拓维信息(002261)、视源股份(002841)、科大讯飞(002230)、优必选(09880)、豆神教育(300010)、新开普(300248)、天立国际控股(01773)，前十大权重股合计占比70.64%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-06 11:09

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