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AI当道，当下如何精准切入算力赛道？

下的算力市场一片火热。一方面，随着人工智能技术的深度应用，无论是智能语音助手、图像识别，还是复杂的智能决策系统，背后都离不开强大的算力支撑。企业对于算力的需求呈井喷式增长，从科技巨头到初创企业，纷纷加大在算力领域的投入，以抢占人工智能发展的先机。另一方面，政策的东风持续吹拂，明确提出到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，并着重强调面向人工智能发展，提升数据采集、治理、应用的智能化水平，这直接刺激了算力板块相关企业的业务拓展与创新。在走势方面，算力板块的上升曲线愈发陡峭。短期而言，市场对算力的急迫需求使得相关硬件设备制造商订单不断，业绩亮眼。像服务器、GPU等算力核心硬件供不应求，价格稳中有升，相关企业的市值也随之水涨船高。从中长期来看，算力作为数字经济的基石，其发展后劲十足。随着5G技术的普及、大数据应用的深化以及人工智能的持续进化，算力将融入更多的行业场景，成为像水电一样不可或缺的基础设施，行业发展前景极为广阔。图：：预计2022-2024年全球AI支出年增速高于20% 面对如此诱人的算力板块投资机遇，投资者又该如何精准切入呢？不妨关注云计算ETF(159890)。这款产品紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数，为投资者开启了一扇便捷的投资大门。该指数涵盖50只业务直击云计算服务、大数据服务及相关硬件设备的上市公司，精准聚焦算力产业链上下游。投资该ETF，就相当于一键布局算力相关优质企业，高效分享行业成长红利。对于场外投资者，还提供了联接基金选择（A类：021716；C类：021717），无论是长期布局的稳健型投资者，还是灵活进出的短期参与者，都能找到适合自己的投资方式。在算力板块崛起的当下，借助专业产品，顺势而为~ 发文：山雨求

金融界01-02 12:27

美股2024年辉煌收官：标普500全年涨23%，纳指飙升29%，人工智能热潮与降息成关键驱动，但年末市场调整显隐忧

公司。人工智能热潮：指2024年人工智能技术的突破性进展推动相关企业市值大幅增长。美联储降息：美联储通过下调基准利率以刺激经济增长的货币政策措施。 2024年相关大事件 2024年11月：特朗普在总统选举中胜选，推动股市下半年表现强劲。 2024年12月：美联储主席鲍威尔强调谨慎降息政策，市场情绪受抑。 2024年全年：英伟达股价上涨172%，成为人工智能领域的标杆企业。来源：今日美股网

今日美股网01-02 00:10

坚决取舍，阿里轻装走进2025

，全方位优化用户体验。通过大数据和人工智能技术的深度应用，实现了商品推荐的个性化、精准化，让用户在海量商品中轻松找到心仪之选；同时，不断完善物流配送体系，提升售后服务质量，确保购物过程的高效与便捷。而在云计算+AI领域，阿里巴巴积极布局，持续加大技术研发和基础设施建设投入，吸引了全球顶尖的技术人才加盟，构建了强大的技术研发团队和先进的云计算平台，为企业客户提供了高效、稳定、安全的云计算服务和创新性的AI解决方案，助力众多企业实现数字化转型和智能化升级，在全球科技竞争的舞台上占据了一席之地。在谋划新的篇章这一过程中，很显然阿里巴巴也清醒地认识到，企业内部分配资源的有限性决定了必须有所取舍。对于一些非核心业务，如部分传统实体零售业务，尽管它们在过去也曾为阿里的发展做出过贡献，但在新的战略框架下，这些业务与核心业务的协同效应逐渐减弱，且占用了大量的资源和精力。正所谓“当断不断，反受其乱”。为了确保企业能够集中力量发展核心业务，阿里巴巴果断决定对这些非核心业务进行战略调整，通过出售、剥离或推动其独立运营等方式，实现资产价值的最大化释放和资源的优化配置。 03 资产调整与业务整合协同推进，阿里以硬核执行力兑现战略承诺战略既定，执行便是关键。阿里巴巴在过去的一段时间里，以其高效有力的执行力，在资产调整和业务整合方面取得了显著的成效，为企业的战略转型和持续发展奠定了坚实的基础。可以看到，在资产调整方面，阿里巴巴的一系列动作果断而精准。例如，2024年12月，阿里巴巴与雅戈尔集团达成交易，将所持全部银泰股权出售给雅戈尔集团和银泰管理团队成员组成的买方财团。这一举措不仅回笼了大量资金，更重要的是，让阿里巴巴能够从复杂的实体商业运营中解脱出来，将更多的资源和精力集中于核心业务的发展。据不完全统计，在2024财年的前9个月，阿里巴巴已成功完成了价值17亿美元的非核心资产出售，这一系列的资产处置行动充分展示了阿里巴巴对战略方向的坚定执着和对资源优化配置的深刻理解。与此同时，阿里巴巴在业务整合方面也迈出了坚实的步伐。通过全面整合淘宝天猫集团、国际数字商业集团以及1688、闲鱼等电商业务，组建了电商事业群，实现了资源的共享、技术的互通和业务的协同发展。很显然，这一整合举措极大地提升了阿里巴巴电商业务的运营效率和市场竞争力，为商家提供了更加广阔的市场空间和更加优质的服务，助力商家在全球市场中捕捉更多的发展机遇，实现销售业绩的快速增长和品牌价值的提升。 04 业务增长与市场信心双赢，深层次“进化”的阿里迈向新征途不难看到，阿里巴巴的战略调整和高效执行迅速在业务发展和市场表现方面取得了令人瞩目的成效，赢得了市场的广泛认可和高度赞誉。从业务增长的角度来看，各业务板块呈现出蓬勃发展的良好态势。在2024双11购物狂欢节期间，淘宝天猫GMV实现了强劲增长，买家数量再创历史新高，这充分证明了阿里巴巴在电商领域的核心竞争力和市场影响力。同时，88VIP会员规模稳步扩大至4600万，这些高忠诚度、高消费力的会员用户成为阿里巴巴电商业务持续发展的重要支撑力量。阿里云作为阿里巴巴在科技领域的重要布局，收入增长持续加速，AI相关收入更是连续五个季度保持三位数的高速增长，彰显了阿里巴巴在云计算和人工智能领域的技术实力和创新能力。此外，国际数字商业集团在海外市场也取得了显著的成绩，收入增长强劲，市场份额不断扩大，为阿里巴巴的全球化战略布局增添了浓墨重彩的一笔。与此同时，本地生活集团和大文娱集团在经过战略调整后，亏损大幅收窄，业务模式逐渐优化，盈利能力逐步提升，展现出了良好的发展潜力和前景。在市场信心方面，阿里巴巴的一系列战略举措赢得了投资者和市场的高度信任和支持。阿里巴巴持续回购股份，在2024年7-9月投入41亿美元回购股份，流通股份较6月底进一步净减少2.1%，连续三个季度回购规模超40亿美元，这一举措不仅为股东创造了丰厚的回报，也向市场传递了阿里巴巴对自身业务长期发展的坚定信心。阿里巴巴在战略聚焦和业务发展上的出色表现，也吸引了更多的投资者关注和青睐，其股价在资本市场上表现稳定且具有较强的抗跌性，进一步提升了阿里巴巴在资本市场的声誉和地位。瘦身后的阿里，正持续赢得市场信心。 05 结尾很显然，随着开年之初这场巨大的浪花掀起，2025年注定将不会是平静的一年。阿里的这番动作，无疑是对未来发展方向的一次明确表态和正式“宣言”。甩掉高鑫零售这一实体零售的重资产包袱后，轻装上阵的阿里巴巴势必还将会把更多的资源和精力集中投入到核心业务的创新发展和市场拓展中。凭借其精准的战略取舍、高效的执行能力和创新精神，阿里巴巴以一个“意料之外又情理之中”特别方式宣告，轻装踏入2025年的阿里巴巴，值得市场期待。

格隆汇01-01 21:51

重點關注丨料日內恒指繼續小幅震盪休整，宜賓銀行今起招股

I：一种通过深度学习算法生成内容的人工智能技术。低空经济：指在一定高度范围内利用空域资源进行经济活动的新兴领域。相关大事件 2024年12月28日：中国人民银行发布《金融稳定报告（2024）》，强调推动债券市场高质量发展。 2024年12月27日：国家发改委低空经济发展司正式成立。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-31

2024年AI创造奇迹英伟达无惧监管完成7亿美元巨额收购

平庸得令人发笑。现在，这种生成性人工智能技术都融入了越来越多的技术服务中——例如，通过谷歌搜索结果中人工智能生成的答案或照片编辑工具中的新人工智能技术。 Narayanan说：“去年生成性人工智能的主要问题是，公司正在发布这些真正强大的模型，但没有具体的方式让人们使用它们。”“我们今年看到的是逐渐构建这些产品，这些产品可以利用这些能力，为人们做有用的事情。” Narayanan说，与此同时，自OpenAI于2023年3月发布GPT-4，竞争对手引入了类似性能的人工智能大语言模型以来，这些模型不再明显“更大、质量更好”，重置了人工智能每隔几个月就会向某种比人类更好的智能而加速的过度预期。这也意味着公众的话语已经从“人工智能会杀死我们吗？”转变为，把它当作一种正常的技术来对待。人工智能的贴冲击在今年的季度财报电话会议上，科技高管们经常听到华尔街分析师提出的问题，他们希望从人工智能研发上的巨额支出中获得未来回报。在OpenAI的ChatGPT或谷歌的Gemini等生成性人工智能工具背后，构建人工智能系统需要投资于在强大而昂贵的人工智能芯片上运行的耗能计算系统。他们需要如此多的电力，以至于科技巨头今年宣布了利用核能来帮助它们运行的协议。高盛分析师Kash Rangan说：“我们谈论的是投入这项技术的数千亿美元的资本。” 纽约投资银行的另一位分析师认为，人工智能没有解决那些证明其成本是合理的复杂问题。他还质疑人工智能模型，即使它们正在根据人类历史上产生的许多书面和视觉数据进行训练，是否能够很好地完成人类所做的事情。 Rangan有更乐观的观点。Rangan说：“我们对这项技术绝对具有革命性着迷，自ChatGPT推出以来的两年里，它还没有如此。”“它比我们想象的要贵，而且没有我们想象的那么有成效。” 然而，Rangan对其潜力仍然持乐观态度，并表示人工智能工具在销售、设计和许多其他职业中已经证明“绝对越来越高效”。人工智能如何关系我们的生活随着技术的不断发展，一些工人想知道人工智能工具是否会被用来帮助他们的工作，还是被用来取代他们。科技公司Borderless AI一直在使用Cohere的人工智能聊天机器人，在没有外部律师或翻译帮助的情况下，为土耳其或印度的工人撰写雇佣合同。美国演员工会-美国电视和广播艺术家联合会的电子游戏表演者表示，他们担心人工智能可能会减少或消除工作机会，因为它可以在未经他们同意的情况下将一场表演复制到许多其他运动中。对电影制片厂将如何使用人工智能的担忧助长了工会持续四个月的电影和电视罢工。游戏公司还与工会签署了会外协议，将某些人工智能保护编纂，以便在罢工期间继续与演员合作。音乐家和作家对人工智能擦除们的声音和书籍表示了类似的担忧。弗吉尼亚理工学院电气和计算机工程教授兼人工智能专家Walid Saad说，生成性人工智能仍然无法创造独特的作品或“全新的事物”。 “我们可以用更多的数据来训练它，这样它就有更多的信息。但拥有更多的信息并不意味着你更有创造力，”他说。“作为人类，我们了解我们周围的世界，对吗？我们了解物理学。你知道，如果你把球扔在地上，它就会弹跳。人工智能工具目前不了解世界。” Saad指出了一个关于人工智能的模因作为这一缺点的一个例子。他说，当有人提示人工智能引擎创建鲑鱼在河里游泳的图像时，人工智能创建了一张在杂货店发现的鲑鱼切片的河流照片。他说：“人工智能今天缺乏的是人类的常识，我认为这是下一步。” 一个“可以代理的未来” 思科创新和孵化部门Outshift高级副总裁Vijoy Pandey表示，这种推理是使人工智能工具对消费者更有用的过程的关键部分。人工智能开发人员越来越多地将下一波生成性人工智能聊天机器人作为人工智能“代理”，可以代表人们做更多有用的事情。 Pandey说，这可能意味着能够向人工智能代理提出一个模棱两可的问题，并让模型能够推理和计划解决雄心勃勃问题的步骤。他说，到2025年，许多技术将朝着这个方向发展。 Pandey预测，最终，人工智能代理将能够以多人聚在一起的方式完成工作，以团队的形式解决问题，而不是简单地作为个人人工智能工具完成任务。他说，未来的人工智能特工将作为一个合奏工作。例如，Pandey说，未来的比特币软件可能会依赖于使用人工智能软件代理。他说，这些代理人将都有一个专长，包括“检查正确性的代理、检查安全性的代理、检查规模的代理。” 他说：“我们正走向一个代理的未来。”“你会让所有这些特工非常擅长某些技能，但对他们也有一点性格或色彩，因为这就是我们的运作方式。” 人工智能在医学上取得了进展人工智能工具也简化了医疗领域，或者在某些情况下为医疗领域提供了真正的帮助。今年的诺贝尔化学奖是颁发给人工智能相关科学的两项诺贝尔奖之一，由谷歌领导，可以帮助发现新药。弗吉尼亚理工学院教授Saad表示，人工智能通过快速为医生提供确定患者护理的起点，帮助人们更快地诊断。他说，人工智能无法检测疾病，但它可以快速消化数据，并指出真正的医生调查的潜在问题领域。然而，与其他领域一样，它构成了延续谎言的风险。例如，科技巨头OpenAI吹捧其人工智能驱动的转录工具Whisper具有接近“人类水平的稳健性和准确性”。但专家表示，Whisper有一个重大缺陷：它容易编造大块的文本甚至整个句子。思科的Pandey表示，该公司一些从事制药业的客户指出，人工智能帮助弥合了人类进行物理实验和研究的“湿实验室”与人们分析数据并经常使用计算机进行建模的“干实验室”之间的鸿沟。他说，当涉及制药开发时，这种协作过程可能需要几年时间——有了人工智能，这个过程可以缩短到几天。 Pandey说：“对我来说，这是最戏剧性的用途。” 面对监管障碍，英伟达完成了7亿美元的Run:ai收购芯片制造商英伟达周一（12月30日）表示，在对收购进行反垄断审查后，该公司已完成对以色列人工智能公司Run:ai的收购。欧盟委员会在12月初无条件批准了英伟达对Run:ai的7亿美元竞标，该竞标帮助开发人员优化人工智能基础设施，此前欧盟委员会在10月表示该交易需要欧盟反垄断许可。欧盟反垄断监管机构曾警告说，该交易威胁到公司运营市场的竞争。其对这笔交易的调查侧重于可以加强英伟达对图形处理单元（GPU）市场控制的做法，图形处理单元（GPU）是经常用于人工智能相关任务的备受追捧的芯片。英伟达在人工智能图形处理器市场占据主导地位，并占据了约80%的份额。然而，欧盟委员会在12月初得出结论，最初于4月宣布的Run:ai的收购不会引起竞争问题。据报道，美国司法部也在调查这家芯片巨头以反垄断为由收购Run:ai。大西洋两岸的监管机构最近加强了对科技巨头收购初创企业的审查，担心此类交易可能会关闭潜在的竞争对手。 Run:ai在一篇博客文章中表示，它计划将其软件开源化。它说，虽然Run:ai目前仅支持英伟达 GPU，但开源软件将使其能够将其可用性扩展到整个人工智能生态系统。

Heidi2024-12-30

波场TRON行业周报：恐慌&贪婪指数跌破70，BIO Protocol与Ai16Z成香馍馍！

立了信任，使用户能够自信且安全地与人工智能技术互动。为了在人工智能开发周期的各个阶段提供最大的效用，Sahara AI 聚焦于以下五个关键方面： • 可用性：Sahara AI 简化了人工智能开发周期的各个过程，从数据策划、模型开发到代理部署。这使得参与者能够利用人工智能提高生产力、创建高效用的应用程序，并实现积极的现实世界成果。 • 以用户为中心的体验：Sahara AI 为所有参与者提供了即开即用的体验。不论技术专长如何，每个参与者都可以轻松地与人工智能技术互动。 • 安全性与隐私保护：用户受益于最先进的安全措施和隐私保护。用户可以自信地管理他们的人工智能资产和计算任务，而不必妥协可用性。 • 高性能基础设施：Sahara AI 的基础设施支持前沿的人工智能范式，并为用户提供一整套工具包，以便他们在先进的人工智能模型和应用程序上进行工作。 • 人工智能原生区块链：Sahara AI 基于 Sahara 区块链构建，这是一个专门为整个人工智能生命周期中的人工智能交易设计的 Layer 1 区块链，内置协议和预编译功能。支柱 3：协作经济 Sahara AI 的协作经济旨在实现货币化和归属，确保所有参与者因其贡献而获得奖励。这意味着： • 公平的补偿与认可：用户根据人工智能开发过程的溯源，按比例获得奖励，从而解决全球经济差距的问题。 • 包容性参与：协作经济吸引个人、中小型企业（SMB）和大型企业同时参与，促进了一个多样化且充满活力的人工智能社区。 • 无需信任的交易：Sahara AI 平台通过透明高效的过程使用户能够将其人工智能资产进行货币化。基于这三大支柱，Sahara AI 提供了一个平台，允许每个参与者贡献、协作并受益。该平台采用分层架构设计，旨在安全且全面地支持用户和开发者在整个人工智能生命周期中的需求。如图3所示，Sahara AI 平台结构分为四个层次： • 应用层：作为用户界面和 Sahara AI 平台的主要交互点，应用层为用户提供本地内置应用，帮助他们构建和货币化人工智能资产。 • 交易层：包含 Sahara 区块链——一个 Layer 1 区块链基础设施，负责管理人工智能生命周期中的溯源、访问控制、归属和其他与人工智能相关的交易。 • 数据层：提供数据存储、访问和传输的抽象和协议。它整合了链上和链下组件，确保整个人工智能生命周期中的数据管理无缝对接。 • 执行层：提供支持人工智能效用的核心链下基础设施，涵盖了全面的人工智能功能。它提供多功能的人工智能计算协议，并动态分配计算资源，以最大化性能、确保可扩展性并增强鲁棒性。图3：该分层图展示了 Sahara 区块链平台的技术架构，平台由四个相互关联的层次组成。这种结合了链上和链下协议的混合基础设施，使用户和开发者能够有效地参与并从整个人工智能开发周期中受益。 • Sahara ID Sahara ID 是 Sahara AI 平台中身份管理的基石。它作为所有参与者的唯一标识符，无论是人工智能实体还是人类用户。该系统提供强大的身份验证和声誉管理，确保平台内的互动安全且透明。通过 Sahara ID，参与者可以安全访问他们拥有或已获得许可的人工智能资产，并跟踪和管理他们在生态系统中的贡献和声誉。Sahara ID 在促进归属方面也发挥着关键作用。它细致地记录每个参与者对人工智能项目的贡献，确保归属被清晰跟踪，并维护人工智能“版权”的实施。 • Sahara Vaults Sahara Vaults 是存储和管理人工智能资产的私密且安全的库，涵盖了用户节点上的本地存储和公共节点上的云存储。这些库提供先进的安全功能，确保所有数据和资产免受未经授权的访问和潜在威胁。Sahara Vaults 力求保持专有人工智能资产的隐私、安全性和完整性。 • Sahara Agent Sahara Agents 是 Sahara AI 平台内的人工智能驱动实体，每个代理由三个核心组件组成——大脑、感知器和执行器。每个组件专门设计用于执行不同的功能：大脑：负责思考、记忆、规划和推理的战略核心。它处理信息并做出有根据的决策。功能包括： • 人格对齐：根据特定用户画像调整代理的响应和行为，确保定制化互动。 • 终身学习：通过反馈机制和强化学习，随着时间的推移不断提升其能力。感知器：处理来自各种来源的输入，分析和解释数据，以为大脑的决策提供依据。功能包括： • 多模态感知：处理和解释多种类型的数据输入，包括但不限于视觉和听觉。执行器：根据大脑的决策执行动作，基于感知器提供的洞察。功能包括： • 工具利用：利用广泛的工具和资源执行动作，如进行网络搜索。增长飞轮图4：Sahara 双重增长飞轮总体而言，如图4所示，Sahara AI 采用双重增长飞轮模型，推动 Web3 生态系统和人工智能生态系统的可持续和可扩展增长。这种双重方法确保 Web3 生态系统和人工智能生态系统在自我维持的循环中无缝协同工作。人工智能生态系统人工智能生态系统的增长飞轮从开发者开始，他们发布并参与与人工智能相关的任务。这些与人工智能相关的任务吸引了知识提供者与开发者合作，在生态系统中创建人工智能资产。接着，所创建的人工智能资产吸引了消费者，促进了人工智能资产收入的增长。这一收入增长吸引了投资者的兴趣，导致股份升值。股价升值进一步促进了开发者净利润的增加，从而吸引更多开发者进入生态系统。这种开发者的持续涌入推动了更多创新，进一步推动了有价值的人工智能资产的创造，并使人工智能生态系统的增长循环得以延续。 Web3 生态系统 Web3 生态系统的增长飞轮始于开发者，他们通过在 Sahara 区块链上构建应用程序来推动产品创新。这种创新加速了用户的参与，吸引更多用户加入平台。用户参与的增加有助于促进生态系统的繁荣，导致交易量的增加。随着交易量的增长，基础服务的收入得到了提升。这一收入的增加吸引了更多的运营商和验证者进入生态系统，进一步增强了基础设施的稳定性。稳定的基础设施反过来又吸引了更多开发者，推动进一步的产品创新，继续推动增长循环。协同效应人工智能和 Web3 生态系统紧密相连，开发者是两者的核心。在人工智能生态系统中，开发者参与与人工智能相关的任务，创造推动创新并吸引投资的人工智能资产，推动开发者的进一步增长。随着更多开发者利用这些人工智能进展，进入 Web3 生态系统，增强产品创新和用户参与。用户参与的增加推动了 Web3 生态系统中交易和收入的增长，反过来为更多的人工智能开发提供了一个稳定的平台，吸引了更多开发者。正是这种协同效应确保了每个生态系统在增长的同时，相互支持并加速对方的增长，形成了一个强大的互相强化的循环。总结未来人工智能不再由少数人控制，而是成为一种共享资源，供所有人访问。这种新的人工智能世界遵循透明性、包容性、公平性，最重要的是用户隐私和控制的原则。随着 Sahara AI 生态系统的发展，我们希望建立一个社区，在这个社区中，每个人——无论背景或专业——都能在塑造人工智能的未来中扮演重要角色。这不仅仅是构建一个平台，更是创建一个去中心化、开放的环境，在这里人工智能的利益得到公平分享，隐私和对人工智能资产的控制至关重要。我们将共同将人工智能转变为赋能个人和社区的力量，引领我们迈向一个更加互联、安全和公平的世界。 2.2. 为RWA资产做扩展的新链Plume Network是什么？简介 Plume 是一个专为现实世界资产（RWA）的快速采用和需求驱动集成而优化的公共区块链。我们认识到，RWA 革新的核心驱动力是实际需求，尤其是对具有稳定性、透明性和收益生成能力的收益型资产的需求。通过利用去中心化金融（DeFi）基础设施和我们全栈、垂直集成的技术，Plume 将现实世界资产引入数字经济，使其更加易于访问、流动性更强且更高效。Plume使发行人能够将房地产、商品和收入流等资产进行代币化，将其转化为可以轻松交易、融资或用作抵押的数字资产。这一转变满足了零售和机构投资者的真实需求。通过与真实市场需求对接并提供合规性、透明性和互操作性工具，架起传统金融与加密货币之间的桥梁。这确保了既符合监管要求，又便于使用。最终，Plume 旨在为全球资产所有权和投资提供新的机会，促进一个更加包容、高效且需求驱动的金融系统。核心差异化优势强大的项目生态系统充满活力的开发者社区：Plume 的生态系统中拥有超过 180 个应用和协议，推动创新与合作，创建了一个蓬勃发展的互联项目网络。强劲的需求驱动，源自社区与合作伙伴关系显著的用户参与：我们近期的测试网活动吸引了 375 万独立用户，在前八周内产生了 2.65 亿笔交易，显示出巨大的兴趣和活跃参与。战略合作伙伴关系：与关键行业参与者的合作放大了需求，扩展了在多个市场的影响力，增强了Plume满足用户需求的能力。全栈技术垂直整合平台：Plume 的全栈技术确保资产、应用和用户之间的无缝互联。这种协调一致的方法提供了高效的用户体验，支持快速扩展并有效地跨链分发。 RWA金融的可组合性（RWAfi）增强的资产效用：我们强调现实世界资产（RWA）的可组合性，使得这些资产能够在不同的 DeFi 应用和协议中无缝交互。这种灵活性促进了创新，并使得创建复杂的、收益型金融工具成为可能，满足多样化投资者需求。技术解析架构一个模块化、安全且可扩展的基础设施，实现无缝的现实世界资产（RWA）代币化。 Plume 的架构专为支持现实世界资产（RWA）在区块链上的代币化和管理而设计。核心组件——Arc、智能钱包（Smart Wallets）和 Nexus——协同工作，为管理多样化资产类别、确保合规性和促进数据集成提供了简化且安全的环境。代币化引擎 – Arc 目的：Arc 是我们高效的资产代币化引擎，旨在简化代币化 RWA 的创建、入驻和管理过程。工作原理：Arc 支持物理和数字资产的代币化，并与合规性和数据系统集成，确保每个资产在网络上的准确性、安全性和监管一致性。关键优势：Arc 的结构使发行人能够快速且经济地进行资产代币化，同时利用自动化合规检查。核心功能为无缝的RWA体验提供内建合规性、流动性和数据解决方案。 Plume的核心功能和特性为RWA（现实世界资产）代币化、交易和合规提供了一个全面的框架。这些组件确保用户在与链上现实世界资产互动时，能够享有安全、合规和高效的体验，涵盖流动性管理、内建AML（反洗钱）合规性和数据访问。内建AML合规性 ●目的：Plume将合规性直接集成到平台中，以简化监管合规和用户入驻流程。 ●工作原理：通过与合规伙伴网络的合作，Plume实现了对代币化资产的合规验证，确保交易符合相关法规。 ●用户利益：通过集成的合规功能，用户可以自信地参与RWAfi（现实世界资产金融）交易，并在Plume网络上访问更广泛的机会，同时遵守必要的法律标准。流动性和交易支持 ●目的：流动性对代币化资产的成功至关重要，Plume通过与可信的流动性提供者合作并部署增益机制来促进流动性。 ●工作原理：Plume的交易功能增强了RWA代币的流动性选项，包括质押、收益农业以及与DeFi协议的集成，以支持市场活动。 ●用户利益：用户可以在减少滑点和提高资产稳定性的情况下参与资产交易，利用RWA市场中的流动性和收益机会。数据集成与分析 ●目的：Plume通过Nexus提供实时数据源，将链上资产与链下数据源连接起来。 ●工作原理：平台直接将可靠的数据源集成到网络中，允许用户在DeFi应用、借贷协议和资产估值中使用准确且最新的数据。 ●用户利益：通过访问可信数据，用户可以做出更明智的决策，提升链上金融产品的功能性和准确性。总结 Plume的愿景是创建一个可持续、透明和可互操作的生态系统，桥接传统金融与区块链技术。通过扩展对现实世界资产的访问并启用新的金融可能性，Plume旨在转变金融领域，并使去中心化的RWA（现实世界资产）参与成为全球标准。从Roadmap上看，未来的开发将继续聚焦于以用户为中心的创新、监管合规性和增强资产功能。即将推出的功能包括增强的智能钱包控制、数据丰富的DeFi应用程序以及跨链互操作性，旨在支持加密原生用户和机构合作伙伴。三. 行业数据解析 1. 市场整体表现 1.1 现货BTC&ETH ETF 解析本周美国比特币现货 ETF 累计净流出 3.776 亿美元。解析本周美国以太坊现货 ETF 累计净流入 3.493 亿美元。 1.2. 现货BTC vs ETH 价格走势 BTC 解析本周尽管ETF资金整体呈净流出状态，但实际流出资金量3.7亿美元的级别与这两个月流入的资金体量相比仍然是微乎其微的，远未达到抛售的地步。事实上，部分机构在比特币跌破10万美元后便开始逐步接货（从形态走势上就看得出来），于上周相比，90000~92000美元支撑区域仍然坚挺，而接下来的一月份大概率将迎来反弹前的筑底行情，区别在于是在90000美元上方筑底还是在86800甚至是82500美元附近筑底。至于现货投资者来说，图表中三个支撑区域均可作为分批买入的点。 ETH 解析以太坊上周反弹强度虽然不大，未能突破3550美元强阻力，但后续下行幅度同样弱于比特币，这对于一直上涨涨不过比特币，下跌远超比特币的以太坊来说是个好信号。因此投资者可以期待以太坊在3100~3220美元区域形成筑底区间，该区间同样是个不错的入场位置。倘若未经过整理直接跌穿那么就直接关注3000美元整数关口的支撑有效性了，若能在整数点位附近形成盘整，那么接现货的风险将最大化降低。 1.3. 恐慌&贪婪指数解析加密市场的“恐惧与贪婪指数”是通过衡量市场的情绪来反映市场的整体风险偏好。65的指数通常表明市场情绪偏向“贪婪”，但如果下跌趋势明显，市场情绪可能从“贪婪”转向“恐惧”，导致资金流出。比特币跌破95,000美元和加密市场恐惧与贪婪指数下降至65的原因是多方面的，包括市场情绪的变化、技术性回调、监管不确定性以及全球经济和金融环境的变化。投资者对加密资产的兴趣可能在短期内出现波动，导致资金流出和价格回调。 2.公链数据 2.1. BTC Layer 2 Summary 解析本周BTC L2的头部协议TVL倒没有什么明显波动，但日均链上交易量高于12月份前三周。而从图二看，这几个活跃链上交易量上升的原因可能是 Stacks近期进展： ●Stacks 2.0升级：Stacks继续推动其2.0版本的发展，这包括加强与比特币的互操作性，以及提高网络的安全性和可扩展性。 ●Stacking机制：Stacks平台上，持币者通过Stacking（类似于质押）获得STX代币奖励。近期Stacks项目增强了Stacking机制的吸引力，提供更高的收益和更多参与者。 ●去中心化金融（DeFi）应用的扩展：Stacks生态内的DeFi应用逐步增多，部分开发者正在开发更多针对比特币的去中心化金融工具，例如去中心化交易所（DEX）和借贷平台，这些都在增强Stacks的功能。 Bitlayer近期进展： ●隐私与安全性提升：BitLayer最近发布了一些关于隐私保护的新功能，增强了比特币交易的隐私性，尤其是通过零知识证明（ZKPs）和加密通道。 ●跨链桥接：BitLayer也在加强与其他区块链的互操作性，尤其是在跨链交易和资产转移方面，推出了跨链桥接的测试版本，使得BitLayer能与以太坊等其他链进行资产互换。 Rootstock近期进展： ●Rootstock DeFi平台的增长：Rootstock的DeFi生态系统在继续增长，尤其是在去中心化金融领域，很多DeFi应用和工具开始迁移到RSK链上运行。 ●增强与比特币的整合：RSK最近通过引入新的桥接技术，改善了与比特币网络的互操作性。通过其Bitcoin Pegged Sidechain，用户可以将比特币资产转移到Rootstock网络中，利用智能合约进行更高效的金融交易。 ●Layer 2方案的创新：Rootstock与BitDome等L2项目合作，通过更高效的合约执行层提升了其性能，进一步降低了交易成本。 2.2. EVM &non-EVM Layer 1 Summary 解析本周公链TVL相比上周要稳定得多，Solana以及Tron甚至在低迷的市场情绪下能够录得单周6%以及7%的涨幅。 Solana：本周Solana的生态扩展和跨链互操作性的提升，继续吸引投资者和开发者的关注。尤其是在DeFi和NFT领域，Solana展现出了巨大的潜力，这可能导致Solana的市场份额进一步提升。若Solana能够保持高吞吐量和低费用优势，未来的增长空间仍然非常可观。 Tron：Tron在稳定币、DeFi和NFT领域的持续发展，特别是与BitTorrent的整合，将进一步提升其生态的多样性和应用场景。Tron通过跨链技术和更高的互操作性，正朝着成为一个去中心化应用和交易的主要平台发展。其稳定币应用的强势表现可能会使其在全球支付和跨境交易中获得更多市场份额。利好因素 ●Solana继续在DeFi、NFT、跨链互操作性等方面扩展，生态建设和用户增长态势良好。 ●Tron则在稳定币、DeFi、NFT以及与BitTorrent的整合方面取得了进展，跨链互操作性也得到提升，进一步增强了其在去中心化应用市场的竞争力。这两大生态的持续发展，有可能为它们的原生代币带来更大的市场需求和价格推动，也让它们在整个区块链领域的影响力逐步增加。 2.3. EVM Layer 2 Summary 解析本周L2方面，比较值得一说的是单周TVL上涨超过50%的zkSync Era以及下降超过28%的Fuel。 zkSync Era 是 zkSync 网络的最新版本，采用了 zk-rollup 技术，旨在提供更高的扩展性、更低的交易费用，并与以太坊更好地兼容。本周其 TVL 大幅上涨，超过 50%，这一增长可以归因于以下几个因素： ●zkSync Era主网上线：zkSync Era自从主网升级以来，受到了开发者和用户的积极支持。它实现了更快的交易速度和更低的手续费，吸引了更多的去中心化金融（DeFi）应用接入。 ●更多DeFi应用迁移：本周，多个DeFi项目从以太坊主网或其他L2解决方案迁移到zkSync Era。这些平台的迁移进一步推动了TVL的增长。例如，Curve Finance、Aave、Uniswap 等知名DeFi平台加入了zkSync Era，提供了更多的流动性池和借贷产品。 ●流动性挖掘和奖励机制：zkSync Era推出了一些新的流动性挖掘和激励机制，吸引了更多的资金流入。而对于Fuel的TVL下降，原因有可能是 ●zkSync和其他L2解决方案的竞争：随着zkSync Era 和 Arbitrum 等zk-rollup技术的快速发展，Fuel可能面临较大的竞争压力。特别是zk-rollups被认为在交易速度和安全性上有更强的优势，吸引了更多的开发者和用户，因此Fuel的资金流入可能受到一定影响。 2.4. AI Agent Summary 解析本周AImeme板块最热的仍然是AI16Z ，涨的原因可能是多方面的，包括 AI 行业的普遍热度、技术进展、战略合作、市场情绪以及资金流入等因素的共同作用。如果它是一个与人工智能相关的项目，尤其是伴随 AI 技术快速发展的背景下，投资者的热情可能进一步推动了其代币的上涨。与此同时，AI领域的合作、市场推广、产品发布或机构投资等也可能是其价格暴涨的重要因素。四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点特别关注的是，尽管在12月27日上周五，没有发布重要的经济数据，也没有意外事件推动，美国股市整体下跌。大型科技股领跌，纳斯达克指数一度下跌超过2%，道琼斯指数下跌0.77%，结束了五连涨的日线。本周（12月30日-1月3日）重要宏观数据节点包括： 1月3日：美国12月ISM制造业PMI 五. 监管政策周内，围绕加密资产在税收、投资风险管控以及反洗钱等领域的法规在全球各地区陆续出台，这是整个2024年加密行业全球化合规监管风潮下的一部分，意味着加密资产已被接受和认可，只是监管侧还在探索一个完整且细化的监管规则体系。美国 12月28日，据 The Block 报道，美国国税局（IRS）已最终确定规则，要求 DeFi 经纪商报告数字资产销售的总收益，并向客户提供 1099 表格，收集用户交易信息，包括姓名和地址。财政部指出，最终规则适用于「直接与客户」互动的「前端服务提供商」，这意味着运行用于访问去中心化协议的主要网站的实体，而不是协议本身。根据文件，该规则预计将于 2027 年 1 月 1 日或之后生效。加强数字资产服务提供商税收执法力度的想法首次出现在 2021 年通过的《基础设施投资与就业法案》中，以帮助支付该法案授权的支出。俄罗斯 12月25日，据金十报道，俄罗斯财政部长表示，俄罗斯正在对外贸易中使用比特币。但在前一天，据俄罗斯塔斯社报道，从 2025 年 1 月 1 日起，俄罗斯 10 个地区（达吉斯坦、印古什共和国、卡巴尔达 - 巴尔卡尔、卡拉恰伊 - 切尔克斯共和国、北奥塞梯、车臣、顿涅茨克和卢甘斯克人民共和国以及扎波罗热州和赫尔松州）将全面禁止加密货币挖矿，为期六年。该禁令将持续到 2031 年 3 月 15 日。俄罗斯立法者还批准在主要加密货币挖矿地区进行季节性限制，以防止停电。菲律宾 12月24日，菲律宾证券交易委员会（SEC）发布针对加密资产服务提供商的拟议 SEC 规则征求意见稿，在 2025 年 1 月 18 日前接受公众反馈。该意见稿中包括对加密资产服务提供商的定义、许可要求、运营标准、风险管理、客户资金保护以及披露要求等方面的规定，要求加密资产发行必须在营销活动或公开销售前至少 30 天向 SEC 提交披露文件。土耳其土耳其政府于12 月 25 日发布公告，明确了新反洗钱法规的主要条款，重点围绕交易门槛设定、风险交易处理和未注册钱包的限制，力求提升加密货币交易的透明度和安全性。规将于 2025 年 2 月 25 日正式生效，彰显了土耳其在加密行业监管领域的决心。

波场TRON2024-12-30

2025年AI产业扩展引领股票市场，公用事业与软件行业受益，标普500有望突破6,500点

增长的机会。 AI基础设施：指支撑人工智能技术应用所需的硬件和基础设施，包括数据中心、半导体公司等。公用事业：指提供基础公共服务的行业，如电力、水务、能源等，这些行业受益于AI数据中心的能源需求增加。软件和服务公司：指提供软件解决方案和服务的公司，能够通过AI驱动的创新推动销售增长。今年相关大事件 2024年12月：英伟达（NVDA）在中国市场扩展AI技术和先进计算解决方案的业务，借此增强其在全球的市场地位。 2024年11月：微软（MSFT）宣布将加大对AI基础设施的投资，预计到2025年，投资总额将突破500亿美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-30

ETF复盘资讯｜低空经济发展司大动作！军工产业或迎反转拐点年，国防军工ETF（512810）劲涨1.48%

智能+”行动，培育未来产业。新一代人工智能技术通过与国防科技相结合，有望改造和完善国防经济产业结构和产品结构，引领着军事领域的深刻变革。当周（12月23日-27日），国防军工ETF（512810）场内价格累涨0.9%，周线收阳终结两连阴。伴随行情回暖，成交也大幅放量，单周成交额达2.15亿元。临近跨年之际，国防军工放量反弹，“春天”还远吗？国盛证券最新发布国防军工2025年度策略认为，国防军工即将迎来3年反转期，2025年机遇与挑战并存，重点关注三大主线：一是稳健的主战装备方向，关注产业链链主和核心卡位标的；二是导弹、军工电子、新质战斗力等弹性方向；三是军贸、低空经济、国产大飞机等新增量方向。积极把握国防军工2025大年机遇，配置工具认准选国防军工ETF（512810），该ETF被动跟踪中证军工指数，是一键投资国防军工核心资产的“利器”！成份股汇聚国防军工行业龙头公司，覆盖航发、船舶、航空航天等传统军工装备产业，同时兼顾代表新质生产力的『低空经济+商业航天+大飞机+军工信息化』等各细分领域。二、【爆量反弹！汇金科技涨超14%，金融科技ETF（159851）异动拉升1.21%，收复重要均线！】金融科技板块异动拉升，继续反弹，中证金融科技主题指数收涨1%，成份股大面积收红。截至发稿，汇金科技大涨超14%，先进数通、赢时胜涨超7%，兆日科技、恒银科技涨超5%，创识科技、安硕信息、高伟达、银之杰、中亦科技等多股涨超2%。热门ETF方面，反弹急先锋、牛市旗手2.0——金融科技ETF（159851）午前异动拉升，场内价格一度涨超3%，收盘仍上涨1.21%，收复5日线。全天换手率超18%，成交额达8.63亿元，环比激增超135%。周度表现来看，金融科技板块先抑后扬，整体仍震荡下行，金融科技指数单周下跌3.85%，周线三连阴。中长期业绩来看，924行情以来，受益于市场交易的连续活跃以及互联网券商、金融IT、华为鸿蒙等题材的强势，金融科技ETF（159851）标的指数仍接近翻倍增长，大幅跑赢市场主流宽基。来源：Wind，统计区间2024.9.24-2024.12.27。中证金融科技主题指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：48.18%、10.46%、7.16%、-21.40%、10.03%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。金融端上，两市成交额连续63个交易日突破1万亿元。投资逻辑来看，金融科技板块弹性十足，对流动性改善反映迅速，目前市场交投连续维持高活跃度，金融科技板块有望持续受益：互联网券商基本面预期有望持续改善，金融IT等作为顺周期高弹性品种，也持续受益于交易量提振，C端炒股软件景气度向上，B端金融IT需求逐步释放。招商证券认为，9月24日以来计算机叠加AI技术变革、“新质”政策支持及流动性宽松预期三大驱动因素，板块行情彻底反转，计算机明年仍大有可为。金融科技方面，看好指数共振最佳品种、兼具“AI+”以及“牛市先锋”属性的金融信息服务板块及长期受益资本市场改革、短期受益信创落地的证券IT板块。展望后市，在市场交投连续突破万亿元的背景下，叠加AI技术变革、“新质”政策支持及流动性宽松预期三大驱动因素，金融科技板块有望持续火热！资金角度来看，四季度以来资金连续扫货，布局金融科技板块！数据显示，金融科技ETF（159851）四季度以来获40亿元资金增仓，最新基金规模逼近50亿元，季度内陡增超6倍！多角度把握金融科技机会，建议重点关注金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“300”开头的创业板成份股权重及“688”开头的科创板成份股权重合计超60%，指数弹性更大，第一大行业为计算机，全面覆盖了互联网券商、华为鸿蒙、金融IT、移动支付、信创等热门主题。三、【“旗手”启动，主力狂涌，券商ETF（512000）放量摸高2%，东财成交再夺魁，机构：持续关注强β券商】上午11：00突发，“旗手”券商无预兆启动，个股集体飙升，带动三大指数旋即拉升。国联证券盘中触板，收盘涨逾7%，红塔证券涨近4%，国盛金控涨近3%，东方财富、申万宏源、第一创业等涨幅居前。值得注意的是，东方财富凭借179.58亿元的单日成交额再登A股成交榜首。 A股顶流券商ETF（512000）早盘平开震荡，午前突发异动上冲，场内价格迅速涨超2%，午后涨幅缩窄，收涨0.7%，全天成交额13.9亿元，量能环比激增75%。主力资金掉头转向，积极涌入券商股。截至收盘，证券板块获主力资金净流入37.27亿元，高居所有申万二级行业首位；个股方面，国联证券被爆买12.73亿元，东方财富也获逾10亿元净流入，中信证券、第一创业、长江证券等吸金额居前。作为资本市场热度的风向标，券商板块的强贝塔行情值得持续关注。短期来看，在政策定调积极、流动性宽松带来市场交易活跃的催化下，券商板块估值和业绩有望迎来双提升，催化跨年行情。中长期来看，资本市场新一轮改革周期开启，行业明确以加速建设一流投行为目标，券商作为服务资本市场和国家战略的重要中介机构，仍有较大发展增量空间。展望2025年，券商板块基本面有望在低基数下实现反转，迎来估值与业绩的戴维斯双击。万联证券表示，近日多个重磅会议强调稳市场，凸显了国家强劲的政策决心，增量政策有望加快落地，有助于进一步提振市场信心与活力。权益市场有望继续回暖，券商板块仍有一定估值修复与提升空间。国金证券也表示，复盘历次流动性宽松背景下，券商估值均扩张至1.9X以上，当前券商估值仅为1.58X（2024.12.26），综合来看或具有一定的上涨空间。值得注意的是，近日券商板块获资金密集加码，上交所数据显示，12月26日单日券商ETF（512000）再获资金大举净流入2.51亿元，近5日、近10日资金分别累计净流入5.09亿元和9.16亿元，以真金白银彰显对板块后市的乐观预期。有行情，买券商！公开资料显示，券商ETF（512000）跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括50只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。本文图片、数据来源于iFinD、沪深交易所、华宝基金。特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。风险提示：国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布于2017.6.22；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，国防军工ETF、金融科技ETF、券商ETF 风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。

金融界2024-12-29

ETF复盘资讯｜航天军工大消息！低空经济发展司大动作！多重利好加持，国防军工ETF（512810）放量反弹，周线终结两连阴

智能+”行动，培育未来产业。新一代人工智能技术通过与国防科技相结合，有望改造和完善国防经济产业结构和产品结构，引领着军事领域的深刻变革。当周（12月23日-27日），国防军工ETF（512810）场内价格累涨0.9%，周线收阳终结两连阴。伴随行情回暖，成交也大幅放量，单周成交额达2.15亿元。临近跨年之际，国防军工放量反弹，“春天”还远吗？国盛证券最新发布国防军工2025年度策略认为，国防军工即将迎来3年反转期，2025年机遇与挑战并存，重点关注三大主线：一是稳健的主战装备方向，关注产业链链主和核心卡位标的；二是导弹、军工电子、新质战斗力等弹性方向；三是军贸、低空经济、国产大飞机等新增量方向。积极把握国防军工2025大年机遇，配置工具认准选国防军工ETF（512810），该ETF被动跟踪中证军工指数，是一键投资国防军工核心资产的“利器”！成份股汇聚国防军工行业龙头公司，覆盖航发、船舶、航空航天等传统军工装备产业，同时兼顾代表新质生产力的『低空经济+商业航天+大飞机+军工信息化』等各细分领域。特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。本文图片、数据来源于iFinD、沪深交易所、华宝基金。风险提示：国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26,2019-2023年年度历史收益分别为：22.02%、67.91%、14.28%、-25.74%、-11.02%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，指数回测历史业绩不预示指数未来表现。以上个股均为标的指数成份股，仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金的风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界2024-12-29

一周复盘 | 豆神教育本周累计下跌26.33%，教育板块下跌9.87%

乱花渐欲迷人眼”的产品背后，到底是人工智能技术的真突破，还是新瓶装旧酒的“智商税”？AI教育硬件市场的“痛点”与“难点”到底在哪儿？这些问题的答案将决定着AI教育这个万亿级市场的长期发展。软硬件快速落地豆神教育定义AI教育增长路径 “我们采用GraphRAG知识图谱技术之后，基本消除幻觉问题，准确率至少达到99.9%。”近日，豆神教育董事长窦昕表示，“AI+教育”有可能极大地推动教育市场规模，使教培市场更下沉、更普及，扩大到原来三倍。站在微软AI、智谱AI等巨人的肩头上，在率先推出教育领域爆款级AI Agent应用后，豆神教育又在AI“软硬”件领域密集落子，手法“快准狠”，商业版图扩展势头也越来越猛。“按照我们目前的策略，AI软硬件将全面渗透到我们的服务和场景中，AI渗透率将持续提升。预计2025年AI业务收入占比会实现显著增加。”窦昕指出。2B、2C业务快速落地横向拓科其他品类。教育股震荡走低，豆神教育跌近9% 12月25日上午，教育股震荡走低，豆神教育跌近9%，创业黑马跌超7%，中公教育、凯文教育跌超6%。豆神教育低开逾14% 12月24日，豆神教育低开逾14%，昨日录得20%跌停，公司因涉嫌信息披露违法违规被证监会立案调查。豆神教育跌停豆神教育跌停，股价报6.78元。 AI技术撬动未来：解析豆神教育的野望与底气 “杀疯了”，是不少人对豆神教育近期一系列举措的评价。对于一家深耕语文教育17年，在业内拥有良好口碑却略显低调的企业，豆神教育在2024年年底的突然“爆发”，到底是蹭到AI风口的短期热度，还是实力基础上即将开创新时代的“前奏”？答案也许就藏在豆神教育近期的一系列“核心动作”里。AI时代技术与教育结合的样板。随着人工智能技术的成熟，形形色色的“AI概念”也以乱花渐欲迷人眼之势，为众多行业提供了更多可能。教育行业在市场需求与政策利好的双重驱动下，AI教育也如雨后春笋般在众多领域破土而出。豆神教育违规的不只有信披此次的信披事件并不是个例，今年9月，因未及时披露多笔诉讼、仲裁，部分业务收入核算不规范等，证监会北京监管局决定对豆神教育采取出具警示函的行政监管措施，并记入证券期货市场诚信档案。业内人士分析认为，信披违规不仅侵犯了国家对公司、企业的信息公开披露制度，同时损害了股东、社会公众等群体的合法权益，被证监会立案将在一定程度上损害其品牌声誉。信披违规被证监会立案。据豆神教育发布的公告，其于近日收到证监会《立案告知书》，因涉嫌信息披露违法违规，证监会决定对公司进行立案。豆神教育在公告中对上述立案调查事项的自查情况进行了说明。【同行业公司股价表现——教育】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 002607 中公教育 3.61元 -8.14% -7.2% 13.88% 300010 豆神教育 6.24元 -26.33% -33.69% -36.52% 300192 科德教育 17.79元 -6.07% 16.05% 25.37% 300688 创业黑马 32.49元 -15.57% 3.8% 3.80% 600730 中国高科 6.42元 -2.13% -7.09% -5.59%

金融界2024-12-29

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