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美国要求英伟达调查芯片流入中国，强化出口控制彰显全球科技战中的敏感性

片出口管控的加强，尤其是对涉及高端人工智能技术的产品。尽管相关公司表示会采取适当措施来应对违规行为，但这一事件揭示了国际贸易中不断升级的出口控制问题，尤其是在高科技行业。英伟达（Nvidia）：美国一家全球领先的图形处理单元（GPU）制造商，尤其在人工智能领域具有重要地位。超微计算机（Super Micro）：提供高性能计算解决方案的公司，其服务器产品广泛应用于数据中心。出口控制（Export Control）：各国政府对敏感商品和技术出口的监管措施，通常涉及军事、技术或其他国家安全相关的领域。 2024年12月：美国加强了对中国的半导体出口管控，扩大了对高端AI芯片的禁售范围。 2024年早期：英伟达芯片通过转售商流入中国，一些中国大学和研究机构因此获得了高端芯片。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-21

ETF盘后资讯｜新风向，AI+国防军工！航锦科技涨停封板，国防军工ETF（512810）涨近1%三连阳！重视新质战斗力成长机遇！

智能+”行动，培育未来产业。新一代人工智能技术通过与国防科技相结合，有望改造和完善国防经济产业结构和产品结构，引领着军事领域的深刻变革。目前世界各军事强国都在加紧推动人工智能技术在国防、军事等领域的部署与应用。据中国军号，俄罗斯近期对外宣布其S-350“勇士”防空导弹系统首次采用人工智能控制的方式对目标实施了攻击。美军在2024财年预算中申请近5000万美元启动“毒液”项目，以期将人工智能引擎广泛应用于当前和未来的各型飞机上，从而使飞机获得自主飞行能力。根据Markets and Markets，2023年全球人工智能在军事市场规模为92亿美元，预计到2028年将达到388亿美元，CAGR为33.3%。银河证券指出，未来，AI向军事领域的渗透将由点及面迅速铺开，细分赛道增速可观。 “AI+”赋能，国防军工行业后市可期。回到二级市场来看，立足当前如何看待国防军工板块？银河证券研判，国防军工板块或进入布局期。短期看，行业订单拐点仍未出现，中证军工指数或将延续震荡格局；中期看：2025年，板块业绩反转，β机会凸显。未来四年，全球军费或将快速提升，国防工业成必选投资；长期看：2027年建军百年近在咫尺，高景气有望持续。外延并购+资产注入预期再起，资本运作依然是重要投资主线。积极把握国防军工布局期，配置工具认准选国防军工ETF（512810），该ETF被动跟踪中证军工指数，是一键投资海陆空尖端科技的“利器”！成份股汇聚国防军工行业龙头公司，覆盖航发、船舶、航空航天等传统军工装备产业，同时兼顾代表新质生产力的『低空经济+商业航天+大飞机+军工信息化』等各细分领域。特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。本文图片、数据来源于iFinD、沪深交易所、华宝基金。风险提示：国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26,2019-2023年年度历史收益分别为：22.02%、67.91%、14.28%、-25.74%、-11.02%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，指数回测历史业绩不预示指数未来表现。以上个股均为标的指数成份股，仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金的风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界2024-12-20

ETF盘后资讯｜A股震荡盘整，泛科技逆市走强，电子ETF盘中涨近3%！AI+国防军工或成新风向，国防军工ETF豪取三连阳！

智能+”行动，培育未来产业。新一代人工智能技术通过与国防科技相结合，有望改造和完善国防经济产业结构和产品结构，引领着军事领域的深刻变革。目前世界各军事强国都在加紧推动人工智能技术在国防、军事等领域的部署与应用。据中国军号，俄罗斯近期对外宣布其S-350“勇士”防空导弹系统首次采用人工智能控制的方式对目标实施了攻击。美军在2024财年预算中申请近5000万美元启动“毒液”项目，以期将人工智能引擎广泛应用于当前和未来的各型飞机上，从而使飞机获得自主飞行能力。根据Markets and Markets，2023年全球人工智能在军事市场规模为92亿美元，预计到2028年将达到388亿美元，CAGR为33.3%。银河证券指出，未来，AI向军事领域的渗透将由点及面迅速铺开，细分赛道增速可观。 “AI+”赋能，国防军工行业后市可期。回到二级市场来看，立足当前如何看待国防军工板块？银河证券研判，国防军工板块或进入布局期。短期看，行业订单拐点仍未出现，中证军工指数或将延续震荡格局；中期看：2025年，板块业绩反转，β机会凸显。未来四年，全球军费或将快速提升，国防工业成必选投资；长期看：2027年建军百年近在咫尺，高景气有望持续。外延并购+资产注入预期再起，资本运作依然是重要投资主线。积极把握国防军工布局期，配置工具认准选国防军工ETF（512810），该ETF被动跟踪中证军工指数，是一键投资海陆空尖端科技的“利器”！成份股汇聚国防军工行业龙头公司，覆盖航发、船舶、航空航天等传统军工装备产业，同时兼顾代表新质生产力的『低空经济+商业航天+大飞机+军工信息化』等各细分领域。注：需要特别提醒的是，近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。本文图片、数据来源于Wind、沪深交易所、华宝基金等，截至2024.12.20。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布于2024.7.11；电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22；智能制造ETF被动跟踪中证智能制造主题指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2016.7.20；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，电子ETF、智能制造ETF、金融科技ETF、信创ETF基金、国防军工ETF风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，创业板人工智能ETF华宝风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。

金融界2024-12-20

ETF甄选 | 半导体行业延续强势表现，人工智能、机器人等ETF表现亮眼！

中国银河表示，“人工智能+”，强调人工智能技术赋能产业提质增效，更加注重技术创新与产业多场景示范应用，提升传统行业效率，用科技创新引领新质生产力发展，未来将重塑如传统制造业、医疗、金融、教育、办公等多领域。AI有望与千行百业深度融合，并带动产业升级，成为培育新质生产力的重要抓手。相关ETF：人工智能50ETF(517800)、创业板人工智能ETF华宝(159363)、AI人工智能ETF(512930)、人工智能AIETF(515070) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-20

普惠金融新篇章华夏银行与小微企业共绘发展蓝图

充分发挥自身优势，深度融合大数据、人工智能技术，不断提升产品适配性，精准对接差异化融资需求，将“普惠套餐”精准送达小微企业心间，开辟出一条特色鲜明的小微企业金融服务新路径。精准滴灌扶持专精特新企业发展面对当今科技金融发展的大趋势，华夏银行准确把握金融服务实体经济的政治性、人民性，积极助力专精特新企业的发展。该行发布了科创金融发展行动方案，大力推动“专精特新千百十”工程，着力打造“五专”科技金融服务体系，为科技创新型企业提供全方位、深层次的金融支持。在专属支持政策方面，华夏银行通过绩效考核、信贷投放和定价优惠倾斜，精准引导金融资源向科技创新领域汇聚，为专精特新企业提供坚实的资金后盾。在专属评价体系方面，构建“科技型企业成长评分卡模型”，着力突出研发与创新能力在授信决策中的占比，大幅降低信用类准入标准，提高科技型企业信用贷款的可得性。在专属产品体系方面，华夏银行紧密结合科技型企业不同发展阶段的特点与需求，推出科创贷、专精特新贷、投联贷等系列覆盖科技型企业生命周期的信贷产品体系，为科技型企业提供量身定制的融资解决方案。在专属服务方案方面，华夏银行整合了包括企业融资、资产管理、财富管理等产品和服务在内的一体化金融服务方案，不断提升对科创企业的经营能力。在专属服务机构方面，华夏银行设立了科技型企业试点支行，实行信贷政策、人员配置、审批资源等全方位的资源倾斜，坚持“一户一策、实时审查、优先上会、快速审批”原则，全力提升服务质效，保障科技型企业资金使用效率。深圳市某光电有限公司专注于液晶显示屏的研发、生产和销售。在前期设备投入阶段，华夏银行深圳分行便给予了2000万元的授信额度支持。当公司因下游客户回款延后导致现金流吃紧时，华夏银行又及时给予了贷款展期和利息减免等帮助。随着双方合作的不断深入，华夏银行还继续追加了1000万元的科创贷授信额度，为公司的高质量发展提供了有力的金融支持。深耕细作助力乡村振兴和绿色发展在推进乡村振兴与绿色发展的宏伟蓝图中，华夏银行以强烈的责任感和使命感，奋力书写金融助力乡村振兴的新篇章。该行紧密携手脱贫地区的政府部门、农业领军企业及增信机构等核心伙伴，充分发挥金融资源的独特优势，因地制宜创新金融产品和服务，为乡村振兴与绿色发展提供了持续的金融助力。在乡村振兴领域，华夏银行深入调研乡村经济特点与金融需求，创新性地打造了一系列信贷产品，全面覆盖乡村经济的多元化融资需求。该行还聚焦农业产业链上下游，通过供应链金融等创新方式，为农业产业链上的各类经营主体提供精准、高效的金融服务。同时还加大了对粮棉油等关键农产品、高标准农田及设施农业建设、种业振兴及农业科技等领域的资金投入，确保粮食和重要农产品的生产得到充分的金融保障，为乡村振兴注入强劲动力。为确保乡村振兴工作取得实效，华夏银行总行层面高度重视，设立了乡村振兴工作领导小组及专项工作组，统筹全行乡村振兴工作，明确职责分工，确保各项工作有序推进。同时，该行还完善了内部绩效考核机制，将服务乡村振兴的考核评估结果纳入对分支机构的考核体系，激发了全行员工投身乡村振兴工作的积极性。此外，华夏银行还建立了乡村振兴工作帮扶情况月报机制，及时反映各项工作进展、解决推进过程中的问题，确保乡村振兴工作扎实落地生根、开花结果。因此，华夏银行助力乡村振兴的生动实践在华夏大地粲然绽放。华夏银行新疆乌鲁木齐分行积极响应国家政策，大力支持南疆四地州的小微企业和纺织服装企业发展。乌鲁木齐分行发放了2000万元的“汽车贷”，助力小微企业稳健经营；为纺织服装企业提供了8户共计7810万元的贷款支持，有效推动了当地纺织服装产业的发展，向当地提供了工作岗位，赢得了当地政府和企业的广泛赞誉。这些举措不仅促进了当地经济的繁荣，也为乡村振兴注入了新的活力。华夏银行内蒙古呼和浩特分行积极与当地担保公司搭建合作平台，通过创新金融产品和服务模式，为乡村振兴事业引入新的活水。该行与赤峰市阿鲁科尔沁旗某种苗有限公司合作，通过采购订单为其发放了100万元的无抵押贷款，有效解决了该企业的融资难题，促进了其业务的快速发展。这一成功案例不仅为当地农业产业提供新的金融帮扶，也为其他地区的乡村振兴工作提供了有益借鉴。在大力推动乡村振兴的同时，华夏银行坚定践行绿色发展理念，积极探索绿色金融产品和服务创新，加大对绿色农业、生态农业等领域的金融投入，支持乡村地区发展绿色经济、循环经济，助力乡村生态文明建设。该行与其子公司华夏金融租赁有限公司合作，与唐山某新能源科技公司签约了首笔小微企业光伏订单贷，发挥集团优势协同推动绿色能源产业发展，为乡村振兴与绿色发展构建新引擎。积极响应落实小微企业融资协调机制 10月15日，国家金融监督管理总局和国家发展改革委员会联合召开支持小微企业融资协调工作机制动员部署视频会议。华夏银行高度重视、积极响应，第一时间召开动员部署专项会议，传达相关会议精神和政策要求，并成立了工作专班，下发工作方案。锚定“精准直达基层、流程快速便捷、利率合理适宜”的核心工作目标，华夏银行迅速调动各分行力量，积极与地方政府及金融监管机构建立紧密联系与沟通渠道。在此基础上，该行全面启动了“千企万户大走访”活动，深入工业园区、社区街道及乡村田野，全面摸排小微企业和个体工商户的经营实况与融资需求。在南京，华夏银行聚焦科创小微企业的金融服务，深入软件产业基地，精心策划并举办了科创企业银税主体沙龙活动，为企业量身定制了一系列专属金融服务方案，精准对接其融资需求。在重庆，该行成功发放了股份制商业银行在该地区首笔响应小微企业融资协调工作机制的个人经营性贷款，实现了政策落地的实质性突破。在济南，华夏银行深化与政府职能部门、科创平台的合作，携手当地工信部门等单位联合举办了多场投融资交流活动，持续提升对专精特新企业的金融服务品质与效能。华夏银行的一系列举措，彰显了其积极响应国家政策的决心与行动力，展现了其在金融支持小微企业方面的责任担当与专业实力。不懈前行共绘普惠金融美好蓝图在华夏银行的持续努力下，普惠金融事业取得了显著成绩。该行将继续坚守金融为民的初心使命，不断创新金融产品和服务模式，提升服务质效，积极响应国家号召，加强总分联动，从供需两端同时发力，精准施策，统筹解决小微企业融资难与银行放贷难的双向难题，以更加饱满的热情和更加坚定的步伐，厚植普惠金融沃土，与小微企业携手共进。通过进一步深化与政府、监管机构及企业等多方的合作与交流，华夏银行正汇聚各方力量，共同构建一个更加开放、包容、协同的普惠金融新生态。在这个新生态中，金融资源将得以更加高效、精准地配置，为小微企业的成长壮大注入源源不断的金融活水。 “四顾乾坤阔，扬帆正当时”，在助力小微企业实现跨越式发展的同时，华夏银行也将不断推进自身高质量发展，在砥砺奋进中共同擘画普惠金融事业的美丽蓝图，携手开创互利共赢的美好未来。

金融界2024-12-19

深圳每年最高5亿元“训力券”！大数据赛道成新风口？

大数据存储、处理和分析的需求。随着人工智能技术的飞速发展，数据作为核心要素之一，其重要性愈发凸显。更多的机构将加大在大数据领域的投入，以充分利用这些政策优惠，提升自身在人工智能领域的竞争力，从而推动大数据市场规模的进一步扩大，为相关企业带来更多的业务机会和收入增长潜力。 2、需求端：大模型迭代，数据需求呈现指数级增长大模型对算力和数据均提出更高要求，将提振上游GPU等硬件设备、云计算及数据标注行业的景气度。从算力角度看，大模型对算力有着极大的消耗。增加训练参数规模是提升大模型性能最直接的方法之一，预计未来各头部AI厂商的“大模型军备竞赛”仍将持续。国际数据公司（IDC）预测显示，数据中心GPU市场将从2022年的103亿美元快速增长至2027年的654亿美元，复合年增长率（CAGR）高达44.55%。这一趋势不仅反映了对高性能计算设备的巨大需求，同时也预示着整个大数据产业链将迎来前所未有的发展机遇。有机构认为，随着未来GPT系列模型对数据质量的要求进一步提升，拥有高质量数据的流量平台或可通过提供数据等方式进入产业链，有望带动大数据领域加速发展。 3、供给侧：大数据有望成为下一轮人工智能大行情聚焦方向目前全球的人工智能竞赛中，核心竞争力主要有两点：算力、数据。我国数据自主可控，加上并表与需求提升的确定性，合理的估值水平，有望成为下一波人工智能大行情的聚焦方向。我国大数据产业链完备，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应；大数据行业中游则是数据要素，立足海量数据资源，围绕各类应用与市场需求，提供辅助性服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全；大数据行业下游属于应用领域，随着大数据研究技术水平的不断提升，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。ChatGPT就是去年爆发的大数据应用，引领了全球科技巨头的大模型军备竞赛。随着未来更多优秀应用落地，有望持续刺激大数据板块表现。相关基金大数据ETF（159739）中高风险 R4 跟踪指数：云计算（930851.CSI）风险提示：市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-19

Salesforce推出“Agentforce”平台，完成1000笔付费交易，瞄准机器人未来

超过1000笔付费交易。该平台利用人工智能技术，为企业提供构建虚拟代表的服务，涵盖了招聘、客户服务等多个领域。这些虚拟代表通过平台和Slack等工具，能够有效提升企业的运营效率。 Salesforce在AI时代的战略 Salesforce的首席执行官Marc Benioff表示，公司在AI的应用上取得了显著进展，尤其是在减少人工干预方面。Benioff提到，借助Agentforce平台，公司现已将处理简单客户查询所需的人力减少一半，尽管他仍计划在销售团队中增加10%以上的员工。自从2022年ChatGPT发布以来，许多公司已开始试点人工智能，但尚未从中获得显著的节省或收入。而Salesforce则将“数字劳动力”视为增强人类工作并扩展经济的关键。未来展望：数字劳动力与机器人合作 Benioff展望未来，Salesforce将启动一个“机器人合作伙伴计划”，旨在将现实世界中的机器人与虚拟代表连接起来。例如，酒店行业可以通过数字助手处理后端和前端工作，而机器人则负责清洁客房。编辑观点与名词解释 Salesforce通过“Agentforce”平台展示了在AI应用方面的巨大潜力，尤其是在提升企业效率和减少人工成本方面。随着数字劳动力的普及，Salesforce可能会成为企业AI转型的重要推动者，而未来的机器人合作将进一步推动行业的创新。 Agentforce： Salesforce推出的人工智能平台，用于创建虚拟代表，帮助企业处理招聘、客户服务等任务。数字劳动力：使用人工智能和自动化技术代替传统的人工劳动力，提升效率和降低成本。 Slack： Salesforce收购的团队协作工具，广泛应用于企业内部沟通。今年相关大事件 2024年12月18日： Salesforce宣布完成1000笔“Agentforce”平台付费交易，进一步推动企业AI转型。 2022年： ChatGPT发布，人工智能技术逐步进入企业运营领域。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-19

Databricks获100亿美元新融资，估值飙升至620亿美元，计划大力扩展AI产品和国际市场

理与智能应用开发。 AI产品：指由人工智能技术驱动的各类软件产品，旨在提升数据处理效率、智能决策等功能。 Snowflake：一家云数据平台公司，提供基于云的企业数据仓库和数据分析服务，Databricks的主要竞争对手。收购战略：公司通过收购其他企业来增强自身技术、市场或人才资源的战略。今年相关大事件 2024年12月：Databricks宣布进行100亿美元融资，估值提升至620亿美元，计划投资AI产品和扩展国际市场。 2024年10月：Databricks发布第三季度财报，销售增长超过60%，年收入预计超过30亿美元。 2024年6月：Databricks宣布在人工智能和大数据领域取得重要技术突破，推出新一代SQL分析平台。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-19

人脑工程迎来狂潮，相关概念股梳理（附股）

月20-21日在杭州举办。会议聚焦脑机智能技术的应用前沿及热点，为脑机智能领域学者提供学术探讨和交流平台，鼓励多学科、多专业领域的交流合作，推动脑机智能技术的创新和应用。据了解，我国高度重视脑机接口技术发展，中央到地方均将脑机接口作为“未来产业”和新质生产力典型代表。国内企业脑机产品正在加速走出实验室，2023年博瑞康与清华大学医学院共同完成了无线微创植入脑机接口首例临床试验。根据NeuroXess脑虎科技公众号，2023年，脑虎科技的柔性脑机接口系统已联合医院、科研机构完成了数十例人体临床试验。根据BrainCo强脑科技公众号，2022年强脑科技研发的智能仿生手得到了美国FDA认证，成为国内率先获得FDA认证的非侵入式脑机接口企业。随着脑机接口产品进入临床试验期，投资机构开始聚焦取得技术突破迈入临床试验的公司，睿兽分析预计2024-2025年脑机接口市场将迎来一轮高速成长期。种种迹象表明，脑机接口正飞速发展，曾经出现在好莱坞电影中的科幻技术，正逐步走进现实，后续产业化进展有望迎来加速。相关概念股梳理作为全球最具潜力的行业之一，人脑工程在近年来受到越来越多的资本青睐。人脑工程概念强劲崛起，涉及人工智能、脑机接口、生物信息等多个前沿科技领域，正逐渐成为市场上的热点。相关概念股：川财证券认为，脑机接口是新质生产力和未来产业发展方向，政策鼓励脑机接口产业发展。脑机接口技术正处于大规模应用的质变前夜，国内外应用落地加速。光大证券亦认为，政策与技术持续催化，脑机接口行业进入爆发前夜。未来脑机接口技术的应用将远超出了医疗领域，无论是在教育、工业生产到娱乐、体育还是家事管理，脑机接口融入都将带来前所未有的变革。市场方面，2022年全球脑机接口市场规模17.4亿美元，预计2027年全球脑机接口市场规模将达到33亿美元，中国市场在其中将占有重要地位。中信证券指出，脑机接口是新质生产力最具潜力的发展方向之一，国内外脑机企业都在积极推动脑机接口在医疗、工业、娱乐等多领域商业化。国内政策高度重视脑机接口产业建设，统筹推进脑机接口应用转化；企业致力于打破国外技术垄断，建设自主可控的全产业解决方案。建议关注：1)海外先行产业突破带动国内映射标的景气预期抬升；2)有望推出消费级脑机产品的公司；3)有望受益于脑机产品落地的应用端公司。

证券之星2024-12-18

开启指数量化投资新航程！浦银安盛基金发布“指数家”全新品牌

系，坚持融合最新科技，将前沿领域的人工智能技术运用到投资决策中。 “AI对浦银安盛指数量化团队的帮助主要体现在三个方面。”浦银安盛基金指数与量化投资部研究员陶阿明进一步补充道，“包括更高质量的因子挖掘，更有效的热点捕捉模型和择时模型。” 孙晨进介绍，目前在AI赋能下，投资团队已搭建起较为完备的量化投资策略框架，主要包括多因子选股、行业轮动、事件驱动三大量化模型。其中，多因子选股是国内公募量化投资最为常见的模型，公司在数据方面投入了较大的资源支持，目前量化数据可以达到分钟级别，在挖掘因子方面提供了较大的助力，已带来较为可观的超额回报。在力争通过量化策略获取超额收益的同时，浦银安盛指数量化团队也注重产品的净值曲线管理，不断加强对短期强势因子的仔细甄别，从而控制好短期市场波动风险，并给投资者带来更好投资体验。对此，浦银安盛基金指数与量化投资部基金经理罗雯在现场进行了介绍，表示浦银安盛量化策略在行业和市值的偏离度控制的比较谨慎，更好地控制了单一风格因子和市值的暴露度，在市场出现回撤时，公司产品的回撤幅度往往控制得相对较好。 “指数家”的发布，意味着浦银安盛指数量化投资业务站上了发展的新起点。未来，面对市场竞争，浦银安盛基金将在“多资产管理专家”的赋能下，力争为投资者提供具有独特竞争优势和契合市场发展趋势的指数投资解决方案，并构成公司全球化综合投资方案的重要一环。 “浦银安盛‘指数家’，是我们在‘指数投资大时代’的自我定位，也是公司指数量化团队和指数投资业务的再次启航。”发布会上，楚天舒强调，“尽管红海浪高、风起潮涌，‘指数家’也将坚定地开辟出属于自己的航路。万里航程，我们将始终与投资者风雨同舟，共同驶向美好的前方！”

金融界2024-12-18

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