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东莞证券:新能源汽车行业估值处于底部
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电池成本下降,供给持续丰富,以及快充、
智能
驾驶
等新技术加快应用,全年新能源汽车销量有望维持较快增长。产业链方面,目前处于去库阶段,春节期间多数企业减产停产,节后产业链整体价格保持稳定,静待下游需求回暖。当前新能源汽车行业估值处于底部,建议关注受益产业链利润重构的中下游环节,拥有优质产能的材料环节头部企业,电池技术迭代带动需求增量环节。
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金融界
2024-02-21
国泰君安证券:乘用车板块进入预期修复期
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变化的子行业,小米产业链、AI推动下的
智能
驾驶
产业链等。
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金融界
2024-02-21
消息称小鹏计划招聘4000人 并投资5亿美元于人工智能
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资35亿元人民币(约5亿美元)用于以“
智能
驾驶
”为重点的人工智能技术研发。目前小鹏汽车拥有一个名为Xpilot的驾驶辅助系统,使其汽车可以半自主地执行某些功能。
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金融界
2024-02-20
比亚迪降价打响价格战,智能电动车ETF(516380)盘中跌超2.5%,机构:降价潮中龙头企业先发优势显著
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较多汽车智能化龙头标的,包括智能座舱、
智能
驾驶
、摄像头、汽车电子等板块核心龙头。在当前新能源汽车需求高速增长,新能源汽车规模整体大幅扩张的阶段,可以作为高景气赛道重点关注的成长标的。 数据,图表来源:Wind、沪深交易所、华宝基金等 风险提示:智能电动车ETF(516380)被动跟踪中证智能电动汽车指数,该指数基日为2014.12.31,发布于2021.6.4。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险,适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-20
CNBC:小鹏计划招聘4000人 并投资5亿美元于人工智能
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资35亿元人民币(约5亿美元)用于以“
智能
驾驶
”为重点的人工智能技术研发。目前小鹏汽车拥有一个名为Xpilot的驾驶辅助系统,使其汽车可以半自主地执行某些功能。
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金融界
2024-02-19
海天瑞声20.0%涨停,总市值32.76亿元
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全球810家科技互联网、社交、IoT、
智能
驾驶
等领域的主流企业和教育科研机构建立了深度合作关系,成功交付数千个定制项目,覆盖全球近200个主要语种及方言。 截至9月30日,海天瑞声股东户数1.15万,人均流通股3596股。 2023年1月-9月,海天瑞声实现营业收入1.03亿元,同比减少38.25%;归属净利润-3211.99万元,同比减少272.40%。
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金融界
2024-02-19
Galaxy万字长文:加密货币和AI交叉领域和项目盘点
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链上游戏,最近重点引入了一款简单的人工
智能
驾驶
游戏,用户可以竞争为试图避开障碍物的汽车创建更好的模型。虽然简单,但这些概念验证指向未来的实现,能够实现更复杂的链上验证,例如能够与游戏内经济体进行交互的复杂 NPC 演员,如《 AI Arena》中所见,这是一款超级大乱斗游戏,玩家可以在其中训练自己的战士,然后部署为AI模型进行战斗。 身份、溯源和隐私。 加密货币已经被用作验证真实性和打击越来越多的人工智能生成/操纵内容和深度伪造的手段。 zkML 可以推进这些努力。 WorldCoin 是一种身份证明解决方案,要求用户扫描虹膜以生成唯一的 ID。未来,生物识别 ID 可以使用加密存储在个人设备上进行自我托管,并使用验证本地运行的生物识别所需的模型。然后,用户可以提供生物识别证据,而无需透露自己的身份,从而在确保隐私的同时抵御女巫攻击。这也可以应用于需要隐私的其他推论,例如使用模型分析医疗数据/图像来检测疾病、验证人格并在约会应用程序中开发匹配算法,或者需要验证财务信息的保险和贷款机构。 展望 zkML 仍处于实验阶段,大多数项目都专注于构建基础设施原语和概念证明。如今的挑战包括计算成本、内存限制、模型复杂性、有限的工具和基础设施以及开发人员人才。简而言之,在 zkML 能够以消费产品所需的规模实施之前,还有相当多的工作要做。 然而,随着该领域的成熟以及这些限制的解决,zkML将成为AI和加密集成的关键组成部分。从本质上讲,zkML 承诺能够将任何规模的链下计算引入链上,同时保持与链上运行相同或接近相同的安全保证。然而,在这一愿景实现之前,该技术的早期用户将继续必须在 zkML 的隐私和安全性与替代方案的效率之间进行权衡。 AI智能体 AI和加密货币最令人兴奋的集成之一是正在进行的AI智能体实验。智能体是能够使用AI模型接收、解释和执行任务的自主机器人。这可以是任何事情,从拥有一个随时可用的根据你的偏好进行微调的个人助理,到雇用一个根据你的风险偏好来管理和调整你的投资组合的金融机器人。 由于加密货币提供了无需许可和无需信任的支付基础设施,智能体和加密货币可以很好地结合在一起。经过培训后,智能体将获得一个钱包,以便他们可以自行使用智能合约进行交易。例如,今天的简单智能体可以在互联网上抓取信息,然后根据模型在预测市场上进行交易。 智能体提供商 Morpheus是 2024 年在以太坊和 Arbitrum 上上市的最新开源智能体项目之一。其白皮书于 2023 年 9 月匿名发布,为社区的形成和构建提供了基础(包括Erik Vorhees等著名人物) 。该白皮书包括一个可下载的智能体协议,它是一个开源的LLM,可以在本地运行,由用户的钱包管理,并与智能合约交互。它使用智能合约排名来帮助智能体根据处理的交易数量等标准确定哪些智能合约可以安全地进行交互。 白皮书还提供了构建 Morpheus 网络的框架,例如使智能体协议运行所需的激励结构和基础设施。这包括激励贡献者构建用于与智能体交互的前端、供开发人员构建可插入智能体以便他们可以相互交互的应用程序的 API,以及使用户能够访问运行智能体所需的计算和存储的云解决方案在边缘设备上。该项目的初始资金已于 2 月初启动,完整协议预计将于 2024 年第二季度启动。 去中心化自治基础设施网络 (DAIN)是一种新的智能体基础设施协议,在 Solana 上构建智能体到智能体经济。 DAIN 的目标是让来自不同企业的智能体可以通过通用 API 无缝地相互交互,从而大大开放 AI 智能体的设计空间,重点是实现能够与 web2 和 web3 产品交互的智能体。一月份,DAIN 宣布与 Asset Shield 首次合作,使用户能够将“智能体签名者”添加到其多重签名中,这些签名者能够根据用户设置的规则解释交易并批准/拒绝。 Fetch.AI是最早部署的 AI 智能体协议之一,并开发了一个生态系统,用于使用 FET 代币和Fetch.AI钱包在链上构建、部署和使用智能体。该协议提供了一套用于使用智能体的全面工具和应用程序,包括用于与智能体交互和订购代理的钱包内功能。 Autonolas的创始人包括 Fetch 团队的前成员,它是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。 Autonolas 还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体,并可以插入多个区块链,包括 Polygon、Ethereum、Gnosis Chain 和 Solana。他们目前拥有一些活跃的智能体概念验证产品,包括用于预测市场和 DAO 治理。 SingularityNet正在为AI智能体构建一个去中心化的市场,人们可以在其中部署专注的AI智能体,这些智能体可以被其他人或智能体雇用来执行复杂的任务。其他公司,如AlteredStateMachine,正在构建 AI 智能体与 NFT 的集成。用户铸造具有随机属性的 NFT,这些属性赋予他们在不同任务上的优势和劣势。然后可以对这些智能体进行训练,以增强某些属性,以用于游戏、DeFi 或作为虚拟助手并与其他用户进行交易。 总的来说,这些项目设想了一个未来的智能体生态系统,这些智能体能够协同工作,不仅可以执行任务,还可以帮助构建通用AI。真正复杂的智能体将有能力自主完成任何用户任务。例如,完全自主的智能体将能够弄清楚如何雇用另一个智能体来集成 API,然后执行,而不必确保智能体在使用之前已经与外部 API(例如旅行预订网站)集成并执行任务。从用户的角度来看,不需要检查智能体是否可以完成任务,因为智能体可以自己确定。 比特币和AI智能体 2023 年 7 月,闪电网络实验室推出了在闪电网络上使用智能体的概念验证实施方案,称为 LangChain 比特币套件。该产品特别有趣,因为它旨在解决 Web 2 世界中日益严重的问题——Web应用程序的门禁且昂贵的API 密钥。 LangChain 通过为开发人员提供一套工具来解决这个问题,使智能体能够购买、出售和持有比特币,以及查询 API 密钥和发送小额支付。在传统的支付领域,小额支付由于费用而成本高昂,而在闪电网络上,智能体可以每天以最低的费用发送无限的小额支付。当与 LangChain 的 L402 支付计量 API 框架结合使用时,这允许公司可以根据使用量的增加和减少调整其 API 的访问费用,而不是设定单一的成本过高的标准。 在未来,链上活动主要由智能体与智能体交互所主导,这样的事情将是必要的,以确保智能体能够以成本不过高的方式相互交互。这是一个早期的例子,说明如何在无需许可且经济高效的支付赛道上使用智能体,为新市场和经济互动开辟了可能性。 展望 智能体领域仍处于新生阶段。项目刚刚开始推出功能性智能体,可以使用其基础设施处理简单的任务——这通常只有经验丰富的开发人员和用户才能访问。然而,随着时间的推移,AI智能体对加密货币的最大影响之一是所有垂直领域的用户体验改进。交易将开始从基于点击转向基于文本,用户能够通过大语言模性与链上智能体进行交互。Dawn Wallet等团队已经推出了聊天机器人钱包,供用户在链上进行交互。 此外,目前尚不清楚智能体如何在 Web 2 中运作,因为金融领域依赖于受监管的银行机构,这些机构不能 24/7 运营,也无法进行无缝跨境交易。正如Lyn Alden所强调的那样,由于缺乏退款和处理微交易的能力,与信用卡相比,加密赛道尤其有吸引力。然而,如果智能体成为一种更常见的交易方式,现有的支付提供商和应用程序很可能会迅速采取行动,实施在现有金融领域运营所需的基础设施,从而削弱使用加密货币的一些好处。 目前,智能体可能仅限于确定性的加密货币交易,其中给定输入保证给定输出。这两种模型都规定了这些智能体弄清楚如何执行复杂任务的能力,而工具则扩大了它们可以完成的范围,都需要进一步开发。为了让加密智能体在新颖的链上加密用例之外变得有用,需要更广泛的集成和接受加密作为一种支付形式以及监管的明确性。然而,随着这些组件的发展,智能体准备成为上述去中心化计算和 zkML 解决方案的最大消费者之一,以自主的非确定性方式接收和解决任何任务。 结论 AI 为加密货币引入了我们在 web2 中看到的相同创新,增强了从基础设施开发到用户体验和可访问性的各个方面。然而,项目仍处于发展早期,近期加密货币和AI集成将主要由链下集成主导。 像Copilot这样的产品将使开发人员效率“提高10 倍”,Layer1和DeFi应用程序已经与微软等大公司合作推出人工智能辅助开发平台。Cub3.ai和Test Machine等公司正在开发用于智能合约审计和实时威胁监控的AI集成,以增强链上安全性。 LLM 聊天机器人正在使用链上数据、协议文档和应用程序进行培训,为用户提供增强的可访问性和用户体验。 对于真正利用加密货币底层技术的更高级集成来说,挑战仍然是证明在链上实施AI解决方案在技术上是可行的,而且在经济上也是可行的。去中心化计算、zkML 和 AI 智能体的发展指向有前景的垂直领域,这些领域为加密货币和AI深度互联的未来奠定了基础。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-19
伯特利下跌5.04%,报56.3元/股
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山路19号,公司主要从事汽车制动系统和
智能
驾驶
系统产品的研发、生产及销售,拥有汽车
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驾驶
、汽车电子电控、汽车制动系统、底盘轻量化、汽车转向系统的自主开发与制造能力。公司全球建有14个制造基地和6个研发中心,产品已出口全球50多个国家和地区,国内外累计申请专利670项,其中发明专利277项。 截至9月30日,伯特利股东户数1.46万,人均流通股2.82万股。 2023年1月-9月,伯特利实现营业收入51.05亿元,同比增长38.58%;归属净利润5.95亿元,同比增长24.42%。
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金融界
2024-02-19
近10年数据显示:春节后首个交易日上证指数上涨概率达60%,券商建议重点关注TMT,这四大行业上涨概率更高
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包括算力、大模型、消费电子、数据要素、
智能
驾驶
、人形机器人等。 一、算力:海外头部加速“内卷”,国产厂商正在崛起(随着我国AI下游需求的爆发和海外芯片流入日益收紧,国产AI芯片算力有望持续迭代,量价未来可期,是值得关注的长期大趋势。) 二、大模型:全球生态优化完善,国产大模型加速迭代(未来重点关注:1)通用模型领域行业龙头的优势将随时间不断扩大,强大的技术、资金、人才和应用使大型企业有望占主导地位。2)中小企业面临挑战和机遇,可以依靠在特定细分市场和数据处理方面的优势成为垂直领域的关键参与者。) 三、消费电子:硬软件加成下,AI引领消费电子新浪潮(建议重点关注:1)AIPC: 搭载AI驱动显卡和AIGC应用的个人电脑产品,联想、惠普等传统巨头将迅速导入该赛道,关注国内PC产业链机会; 2)AIXR: 与AIGC可深度耦合的可穿戴终端,苹果有望引领产业链快速发展,国内XR设备生产产业链有望受益; 3)AI手机: 搭载本地AI大模型的移动设备,华为、谷歌、VIVO等已在大模型有所突破的厂商有望拔得头筹。) 四、数据要素:加快体系化构建,推动数据与产业融合发展(数据要素产业链建议重点关注:1)数据供给: 数据供应商、数据服务商; 2)数据流通: 数据交易所参股企业; 3)数据需求: 数字化转型服务商、数据应用方。) 五、
智能
驾驶
:步入新阶段,高级别
智能
驾驶
加速落地(投资方面,未来重点关注:1)
智能
驾驶
相关技术突破: 随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展,高级别
智能
驾驶
技术有望持续实现重大突破,特别是在座舱、感知、决策和控制系统方面; 2)商业应用加速: 更多国内整车厂有望推出具备高级别
智能
驾驶
功能的新车型,同时出行服务提供商可能会开始大规模部署自动驾驶出租车或无人配送车辆; 3)车联网:
智能
驾驶
快速发展为车联网提供落地空间,重点关注路侧核心设备、通信终端及设备、信息安全等环节。) 六、人形机器人:商业化井喷正当时,产业化加速落地(重点关注产业链价值量较大的零部件环节,例如电机、滚珠丝杠、减速器、传感器等。) 七、低轨卫星通信:从0到1,低轨卫星网络全面铺开(未来重点关注:1)由于卫星发射是低轨卫星通信产业链的最关键环节,因此发射成功次数和一箭多星数量决定了行业空间的上限。产业链层面,空间段及地面端基础设施建设先行,通信载荷、相控阵雷达、信关站核心网等上游卫星制造发射和地面站环节将深度受益;2)可复用火箭可以大幅降低单星发射成本,是实现低轨卫星通信大规模商业化应用的痛点环节,类比SpaceX试验情况,我们认为未来1-2年内有望实现入轨可回收;3)卫星互联网未来发展趋势,例如星上处理、星间链路、手机直连、高低轨协同、星地频率共享以及低轨导航增强等。) 八、低空经济:eVTOL有望成为新“爆点” 九、MR:Vision Pro开启新时代,安卓平台奇点将至(未来重点关注:1)MR新产品发布情况,如三星、华为等。2)爆款应用、内容推出情况,如空间音视频、游戏、流媒体等。3)产品渗透率提升后,国内XR产业制造产业链有望受益,包括 芯片、屏幕、光学与传感器 等增量零部件,以及 组装代工、显示、结构件及模组、设备 等环节。) 十、氢能:政策引领,风光氢一体化项目不断落地(关注以下投资趋势:1)制氢技术领域,未来重点关注电解槽关键零部件及材料技术突破情况;2)储运技术领域,未来重点关注氢能储运装备材料的迭代升级和氢储运装备设计制造的创新情况;3)燃料电池领域,未来重点关注通过工艺改良、构建自动化产线、新材料研发等方式,协同关键核心零部材持续优化,促进生产成本下降。)
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金融界
2024-02-17
余承东:开问界M9回深圳,全程1314公里无接管、零接管
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开问界 M9 回深圳,1314公里全程
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驾驶
无接管、零接管。余承东还称,在深圳出高速公路口时,
智能
驾驶
不知具体选择哪个收费口,才要人工选择,这属于正常的设计。出了高速收费站,也是一路
智能
驾驶
开回家的。
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金融界
2024-02-13
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