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蓝思科技：兴证全球基金、Mackenzie Investments等多家机构于2月28日调研我司

研我司。具体内容如下：问：公司在人形机器人领域有哪些布局？目前有哪些客户和产品？答：公司早在 2016 年就已布局智能机器人领域，自主研发和量产应用六轴机器人、OI 视觉检测机器人、无人搬运机器人、智能复合机器人等工业机器人，在智能装备领域积累深厚技术储备。针对人形机器人产业，公司组建专项团队攻克关节模组、灵巧手、躯干及头部面罩与总成等核心部件的设计制造技术，形成从精密零部件到整机组装的一站式解决方案。目前公司已与国内外头部人形机器人公司建立合作，为多家人形机器人公司提供一站式垂直整合服务。2025 年 1 月 21 日，公司与智元机器人公司在长沙举行了灵犀 X1 人形机器人套餐交付仪式，成功批量交付灵犀 X1 人形机器人整机产品，还深度参与了灵犀 X1机器人的关节模组、DCU 控制器、Omni Picker（夹爪）等核心部件的开发组装与测试控制。依托卓越的技术研发团队与顶尖的生产设施，公司满足了智元对于产品品质的严苛要求，确保了大规模量产的顺利进行。问目前人形机器人有那些应用场景？从公司结合自身丰富的应用场景，已研发嵌入大模型技术的物流分拣机器人、面试机器人、安检机器人、OI 检测机器人等，将为提升公司精益生产水平、提高效率、降低人工成本等发挥积极作用。问公司进入人形机器人产业有哪些优势？蓝思科技凭借消费电子的技术与经验，在人形机器人兼具精密性和复杂性的产品生产中，在精度、效率以及成本控制等方面有较强优势。在精度方面，人形机器人核心零部件的精度要求达到微米级，消费电子行业天生就具有超越汽车、机械行业的精度基因。依靠蓝思科技精密加工经验以及配合高精度要求的设备和技术，其高一致性量产的能力在人形机器人关键部件得到证明，确保人形机器人的精度与稳定性。在效率方面，消费电子产品的迭代更新较快，蓝思科技在长期服务客户的过程中，具备随时响应客户需求，快速打样验证、优化并规模量产的能力，与智元机器人合作短时间量产证明了蓝思科技的快速响应能力具备较强优势。在成本方面，蓝思科技具有行业最高的垂直整合度，在生产工艺优化（如 CNC 加工、注塑成型）和自动化产线设计上积累丰富经验，具备大规模精益生产经验和优秀的控本能力，并通过自身在供应链管理和大批量采购的优势，助力客户持续降低生产成本，使人形机器人快速普及市场。问公司未来在人形机器人业务的目标是什么？蓝思凭借在新材料、结构件、功能模组大规模精益生产和精密整机组装的能力，可以为机器人客户提供一站式垂直整合服务。同时配合客户开发或自研各类零部件和模组，持续导入自有零部件和模组，提升单机价值量（SP）。蓝思科技将充分发挥在供应链管理、采购管理和大规模精益生产方面的优势，持续深化与机器人头部企业的合作，加速机器人供应链的资源整合，与客户一同建立并完善供应链体系，推动人形机器人从工业场景向家庭服务、医疗养老等场景延伸，目标成为高度垂直整合的中国最大具身智能硬件核心制造平台。蓝思科技（300433）主营业务：智能手机与电脑、新能源汽车与智能座舱、智能头显与智能穿戴等智能终端的结构件、模组及整机组装,具备从产品设计到生产制造,以及相关机器设备、模具、刀具、化学品、包材等配套研发制造的产业链垂直整合能力。蓝思科技2024年三季报显示，公司主营收入462.28亿元，同比上升36.74%；归母净利润23.71亿元，同比上升43.74%；扣非净利润21.0亿元，同比上升45.96%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入173.61亿元，同比上升27.37%；单季度归母净利润15.1亿元，同比上升37.85%；单季度扣非净利润14.37亿元，同比上升45.84%；负债率41.34%，投资收益1.89亿元，财务费用2.29亿元，毛利率17.0%。该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级11家；过去90天内机构目标均价为29.95。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出3845.06万，融资余额减少；融券净流入252.66万，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星03-03 14:09

厦门比尔泰智能科技有限公司被认定为高新技术企业

；金属切削机床销售；金属制品研发；智能机器人的研发；智能机器人销售；工业设计服务；工业机器人安装、维修；工业机器人销售；人工智能硬件销售；人工智能基础资源与技术平台；信息系统集成服务；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；技术推广服务；人工智能行业应用系统集成服务；人工智能通用应用系统；工业控制计算机及系统销售；工业控制计算机及系统制造；电子元器件零售；工业自动控制系统装置销售；工业自动控制系统装置制造；工业机器人制造；计算机软硬件及辅助设备批发；智能基础制造装备销售；计算器设备销售；普通机械设备安装服务；电子、机械设备维护（不含特种设备）；网络技术服务；软件开发；信息系统运行维护服务；货物进出口；技术进出口。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。主要股东信息显示，厦门比尔泰智能科技有限公司由刘丽花持股50%、李峰持股50%。

金融界03-03 13:59

新能源重磅！比亚迪车载无人机来了！新能源汽车ETF(516390)飙涨3%！2月新能源车企销量猛增

能化或将持续成为行业竞争高地，关注人形机器人+平价智能化等主题投资机会。（来源于光大证券20250302《特斯拉FSD正式入华，小米SU7 Ultra上市后订单超预期》）【人形机器人新品能力超预期，新能源车企参与新赛道】此外，人形机器人新品能力超预期，Figure 光速发布具身大模型Helix，能力前所未有、创多项第一；挪威的人形机器人公司 1X 推出了最新款家用机器人 Neo Gamma；蚂蚁集团下场自研具身智能人形机器人，已发开相关岗位；Meta 正在其Reality Labs 硬件部门内成立新团队，专注于AI 人形机器人的研发，年内计划招100名工程师。车企也积极布局人形机器人，从“造车”到“造人”这一新的风口向国内汽车产业链企业转移，小鹏、蔚来、广汽等“自研派”与北汽、上汽等“投资派”竞相入局，开始抢滩登陆人形机器人赛道。车企积极布局人形机器人赛道的驱动力，或是人形机器人与汽车智驾技术等同源性驱动，比如汽车上的摄像头、激光雷达等部分零部件及自动驾驶技术、相关软件系统，人形机器人可以实现复用。高盛预测，到2035年，全球人形机器人出货量将达到140万台，人形机器人行业市场规模将达到380亿美元（此前的预测为60亿美元）。国泰君安表示，汽车制造业与人形机器人产业在制造和技术方面有许多协同之处，整车企业和汽车零部件企业有望参与这一新赛道。（来源于国泰君安20250303《券商观点|汽车行业周报：智能驾驶与人形机器人催化不断》）值得重点关注的是，新能源汽车ETF（516390）是全市场费率最低的新能源主题ETF，管理费率 0.15%、托管费率 0.05%，为同类低费率品种，较市场主流费率—— " 管理费率为 0.5%，托管费率 0.1%" 便宜三分之二，省到就是赚到！对新能源板块中长期看好的投资者，认准相关产品新能源汽车ETF（516390）、新能源汽车LOF（A：501057；C：501058），一键布局整车、电池等新能源汽车全产业链的高效投资利器。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述产品属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C3）及以上的投资者。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一产业链或行业指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-03 13:49

全球及中国智能电器控制器市场调查报告-预测至2031年

QYResearch市场调研03-03 12:54

机构视角丨转债估值达到高位后如何变化？

眼。2024年9月，股市回暖，当前人形机器人板块和AI相关概念股受到市场大量关注。估值达到高位后如何变化？先观察2021年情况。2021年3月，小盘股开始上涨，溢价率先被动压缩。至4月，小盘股表现较好，资金持续流入转债市场，转债开启主动拔估值，至9月，溢价率达到阶段最高点，分位数为83.33%。随后，股市回调，转债估值主动压缩。10月后，股市继续上涨，转债主动拔估值，于2022年1月达到历史估值最高点，即100%分位数。此后转债估值随股市行情开启震荡下滑趋势。 2024年底转债市场上涨，估值先处于被动压缩的状态，至11月开始主动拔估值。截止2月18日，平衡型转债溢价率历史分位数为62.46%，并不处于特别高的位置。拉长时间来看历史上溢价率达到高位后的变化。这里主要看2020年转债市场估值整体扩张后的情况。省略来讲，平衡型转债溢价率曾有三次达到历史极高位置（深蓝色圆圈），第一次溢价率压缩较快时，时间处于2020年3月-7月，期间内中证1000涨幅迅速，溢价率被动压缩。第二次溢价率压缩处于2022年1月至2023年5月，期间内中证1000表现不佳，转债溢价率主动压缩。第三次位于2023年8月-2024年8月，期间内转债溢价率主动压缩。直接说结论，溢价率处于较高位置后，能否保持主要取决于股市的情况。如果股市表现较好，即使估值已经偏高，但还会有所支撑。但如果股市表现较差，溢价率往往会先被动扩张再主动压缩，即溢价率的拐点的出现往往晚于股市拐点，会给市场留出一定的“反应时间”。主观上讲，当投资者对后续股市特别看好时，只能投资转债而不能投资股市的参与者可能确实会部分忽略掉高估值的风险，选择继续买入。转股价值再提升便会给转债市场带来估值和转换平价同步扩张的机会。而当投资者对后市没那么看好，或者股市已经开始下行，那么资金更可能会加速逃跑，导致了转债市场出现溢价率和转换平价一起下跌的至暗时期。后续估值展望回到当前，一方面当前估值并不处于很高位置。另一方面，从历史角度来看，估值处于高位后的表现更多取决于股市。如果对后续股市没信心，股市的下跌拐点也会出现在估值拐点之前；如果对后续股市表现有信心，那么估值更不应该成为担心的元素。所以不论后续走势如何，当前估值并不值得我们过分警惕。此外，供给放量在市场火热状态下对估值影响往往不大。回顾21年，4月中下旬转债集中上市476亿元（杭银转债、东财转债等），6月底-7月初，转债集中发行规模达到251.57亿元，但转债供给的增加并没有反映在转债估值变化中，说明在市场火热时，转债供给放量可能影响并不大。而在需求端，当前债市收益率始终保持较低位置，在资产荒的大背景下，转债需求或也难以迅速减小。在种种因素影响下，后续转债估值有较大支撑。近期，转债估值甚至出现了小幅缩小的趋势，这主要是因为转债市场上涨速度弱于股市上涨速度，导致转债出现了被动缩估值的情况。后续可以期待一定的补涨。如果后续股市表现更好，市场情绪进一步提升，估值很有可能迎来第二轮上涨。

Cherry03-03 12:51

泉果基金调研赛意信息

体的快速构建与应用。　　问题8：未来在机器人及相关领域的战略考量是什么？如何将现有先进的制造业研发能力和资源融入到这个快速发展的市场中？　　回答：公司高度重视软硬一体的智能化方向，于2021年即开始着手在工业机器人上下游产业链上进行投资布局。例如，投资了华东的赛感智能，其专注于3D激光雷达等智能传感器的研发；还投资了上海的仙工智能，从事机器人控制器、移动机器人及机器人控制软件的研发与生产；以及投资了广东的鑫光智能，专注于板材及光伏组件边框的生产工位机器人的总集交付。这些布局与公司在软件方向的客户群体高度重叠，在半导体、3C电子、锂电、光伏、汽车零部件等行业有广泛应用。未来，将进一步侧重于软件和AI应用层面，与机器人硬件公司协同合作，打造一体化解决方案，为客户创造更多价值。　　问题9：关于制造业对于大模型生成式AI能力的应用，从预算准备和投入节奏的角度，客户当前处于何种状态？该如何预判后续建设节奏？　　回答：当前，制造业对使用大模型生成式AI能力的需求强烈。对于预算准备情况，需根据企业现状分析，可能是从既有预算中切出一部分用于新技术的探索和应用，也可能是新增专项预算。赛意信息科技会基于客户的具体需求、预算安排及实施案例，协助客户制定合理的建设节奏和预算规划。　　问题10：公司在海外业务发展方面有何进展？　　回答：公司去年成立了赛意国际，标志着海外业务的启动，并在日本设立了子公司，进一步巩固了在亚洲的市场地位。出海战略从去年的筹备阶段已进入落地执行阶段，预计未来一两年内将构建出公司业务发展的第二增长曲线。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-03 11:49

午评：创业板半日涨超2%，固态电池概念股爆发

、ASIC芯片、高压直流输电HVDC、机器人灵巧手、建筑租赁等跌幅居前。热门板块固态电池概念强势固态电池概念持续走高，武汉蓝电30%涨停，上海洗霸、东方锆业、三祥新材、德新科技等涨停，力王股份、德尔股份、纳科诺尔、中科电气、长虹能源等多股涨超10%。点评：中信证券研报表示，结合2025年固态电池行业的重要催化来看，2025年是半固态电池成熟产品推出并逐步放量，全固态技术路线逐步明晰并收敛的重要年份，建议把握相关产业链的投资机会，包括电池、材料、设备、资源。民爆板块拉升民爆板块震荡拉升，保利联合、金奥博涨停，高争民爆、雪峰科技、雅化集团、同德化工等涨幅靠前。点评：消息面上，2月28日，工信部印发《加快推进民用爆炸物品行业转型升级实施意见》，推动企业重组整合。华金证券称，民爆下游需求来源于资源开采、基础设施建设、建筑行业等，民爆行业供给端强管控，政策推进集中度提升，结构和格局持续优化受益矿山资本开支上升和基建发力景气度持续。地产股走高地产股震荡走高，首开股份涨停，我爱我家、金地集团、中天服务涨超5%，华发股份、合肥城建、滨江集团、特发服务、津投城开等跟涨。点评：消息面上，中指研究院最新发布的《2025年1—2月中国房地产企业销售业绩排行榜》显示，TOP100房企销售额1—2月同比降幅收窄10.6个百分点，2月销售额同比增长17.3%，百亿以上销售额企业12家。机构观点国泰君安：科技指数调整不出新低国泰君安认为，就当前市场而言，不能把近期股市震荡简单理解为“性价比”降低。市场此前上涨计入较多乐观预期与交易过热，随着下一阶段不确定性因素（中美摩擦、业绩增长等）增多，政策短期内暂时难以快速调整，投资者风险承担意愿会下降，我们判断股指震荡仍会延续。2025年中国股市主观投资开始回归，但要分清主战场，预计科技指数调整不出新低，全年看新高。不过，虽然全年主战场在科技成长，但短期震荡建议“高切低”，下一阶段风险偏好将有所下移。银河证券：A股市场迎来结构性估值重塑机会银河证券认为，全国两会的召开有望为A股市场投资结构提供进一步指引。在国内经济处于新旧动能切换的背景下，尤其是在新质生产力加速发展叠加一系列政策提振下，A股市场迎来结构性估值重塑的机会。当前全A指数市盈率估值处于历史中位水平，但相比海外市场来讲仍然处于偏低位置。随着中长期资金加速入市，投资者信心将进一步增强。后续还需关注特朗普对华政策以及国内经济基本面修复节奏的扰动。广发证券：预计科技的主线风格不会有太大变化广发证券认为，DeepSeek、国内机器人等产业的进展，让相应板块的股票从之前两年的主题投资，越来越接近景气度投资，或者说可能出现越来越多的细分板块，类似于此前的光模块。相应地，每次拥挤度较高形成的回调，可能都是再次配置的机会。科技的主线风格预计不会有太大变化。关注受益于推理成本下降的AI应用、一体机和本地化部署；机器人中的细分产业关注腱绳和电子皮肤；低位成长关注军工电子；主题投资关注文化出海、低空经济。

金融界03-03 11:39

英伟达2025 年第四季度收益电话会议分析师问答

一波浪潮即将到来，企业的代理人工智能、机器人的物理人工智能和主权人工智能，因为不同的地区为自己的生态系统构建人工智能。所以这些都刚刚起步，我们可以看到它们。我们可以看到它们，因为很明显，我们处于这一发展的中心，我们可以看到在所有这些不同的地方发生的伟大活动，这些都会发生。所以短期、中期和长期。操作员您的下一个问题来自摩根大通的 Harlan Sur。请继续。 Harlan Sur 下午好。感谢您回答我的问题。您的下一代 Blackwell Ultra 将于今年下半年推出，与团队的年度产品节奏一致。Jensen，鉴于您仍将增加当前一代 Blackwell 解决方案的产量，您能否帮助我们了解 Ultra 的需求动态？您的客户和供应链如何管理这两种产品的同时产量增加？而且——团队是否仍有望在今年下半年推出 Blackwell Ultra？黄仁勋是的。Blackwell Ultra 是下半年。如你所知，第一款 Blackwell 出现故障，可能要花几个月的时间。当然，我们已经完全恢复了。团队在恢复方面做得非常出色，我们所有的供应链合作伙伴和许多人都帮助我们以光速恢复。所以现在我们成功地提高了 Blackwell 的产量。但这不会阻止下一趟列车的推出。下一趟列车将以年度节奏推出，Blackwell Ultra 将配备新的网络、新的内存，当然还有新的处理器，所有这些都将上线。我们一直在与所有合作伙伴和客户合作，规划这一切。他们拥有所有必要的信息，我们将与所有人合作，实现正确的过渡。这一次，Blackwell 和 Blackwell Ultra 之间的系统架构完全相同。从 Hopper 到 Blackwell 的过渡要困难得多，因为我们从 NVLink 8 系统过渡到了基于 NVLink 72 的系统。因此，底盘、系统架构、硬件、电源传输，所有这些都必须改变。这是一个相当具有挑战性的过渡。但下一个过渡将恰好在 Blackwell Ultra 中完成。我们也已经透露了，并正在与我们所有的合作伙伴密切合作，以完成下一个过渡。下一个过渡叫做 Vera Rubin，我们所有的合作伙伴都在加快过渡速度，为过渡做准备。再说一次，我们将提供一个巨大的进步。所以来到 GTC，我会和你谈谈 Blackwell Ultra、Vera Rubin，然后向你展示我们接下来的产品。真正令人兴奋的新产品，所以来到 GTC 部分。操作员您的下一个问题来自瑞银的 Timothy Arcuri。请继续。非常感谢。Jensen，我们听到了很多关于定制 ASIC 的消息。您能谈谈客户 ASIC 和商家 GPU 之间的平衡吗？我们听说一些异构超级集群同时使用 GPU 和 ASIC？这是客户计划构建的东西吗？或者这些基础设施将保持相当独特。谢谢。黄仁勋嗯，我们制造的东西与 ASIC 非常不同，在某些方面，在我们拦截的某些领域完全不同。我们在几个方面都不同。首先，NVIDIA 的架构是通用的，无论您是针对非攻击性模型、基于扩散的模型、基于视觉的模型、多模态模型还是文本模型进行了优化。我们在所有这些方面都很出色。我们在所有方面都表现出色，因为我们的软件堆栈非常——我们的架构非常合理，我们的软件堆栈生态系统非常丰富，这是我们最激动人心的创新和算法的初始目标。因此，根据定义，我们的通用性远远大于狭隘性。从端到端，从数据处理、训练数据的管理，到数据训练，当然，到后期训练中使用的强化学习，再到具有严格时间扩展的推理，我们都做得很好。所以我们是通用的，是端到端的，而且我们无处不在。因为我们不只在一个云中，我们在每个云中，我们可以在本地。我们可以在机器人中。我们的架构更容易访问，对于任何创办新公司的人来说，这都是一个很好的初始目标。所以我们无处不在。我要说的第三件事是，我们的节奏非常快。请记住，这些数据中心的规模始终是固定的。它们的规模是固定的，或者说它们的功率是固定的。如果我们每瓦的性能是 2 倍、4 倍或 8 倍，这并不罕见，那么它就会直接转化为收入。因此，如果您拥有一个 100 兆瓦的数据中心，如果该 100 兆瓦或千兆瓦数据中心的性能或吞吐量高出 4 倍或 8 倍，那么该千兆瓦数据中心的收入就会高出 8 倍。它与过去的数据中心如此不同，是因为人工智能工厂可以通过其生成的代币直接货币化。因此，我们架构的代币吞吐量如此之快，对于所有为了创收和快速获得投资回报而构建这些东西的公司来说，都是非常有价值的。所以我认为第三个原因是性能。最后我想说的是软件堆栈非常困难。构建 ASIC 与我们所做的没什么不同。我们构建一个新的架构。如今，我们架构之上的生态系统比两年前复杂 10 倍。这是相当明显的，因为世界在架构之上构建的软件数量呈指数级增长，人工智能也在迅速发展。因此，将整个生态系统置于多个芯片之上非常困难。我会说有这四个原因。最后，我要说的是，芯片设计出来并不意味着它就会被部署。你已经一次又一次地看到这一点。有很多芯片被制造出来，但时机成熟时，必须做出一个商业决策，而这个商业决策就是将一个新引擎、一个新的处理器部署到一个规模、功率和质量都有限的人工智能工厂中。我们的技术不仅更先进、性能更高，软件功能也更强大，而且非常重要的是，我们的部署速度快如闪电。这些对于胆小者来说已经足够了，这一点现在大家都知道了。我们之所以能取得好成绩、取得胜利，有很多不同的原因。操作员您的下一个问题来自 Melius Research 的 Ben Reitzes。请继续。 Ben Reitzes 是的，我刚才就问到了这个问题。嘿，非常感谢你的提问。嗨，Jensen，这是一个与地理相关的问题，你很好地解释了一些需求强劲的潜在因素。但美国环比增长了约 50 亿美元左右。我认为，如果对其他地区有监管，美国能否弥补不足是一个问题。我只是想知道，随着我们全年的发展，美国的这种激增是否会继续下去，这是否会没问题。如果这是你们增长率的基础，那么在向美国转移这种组合的情况下，你们如何保持如此快速的增长？你的指导看起来中国可能会环比增长。所以我想知道你是否可以经历这种动态，也许收集可以权衡一下。黄仁勋中国的比例与第四季度和前几个季度大致相同。这大约是出口管制之前的一半。但比例大致相同。就地域而言，要点是人工智能是软件。它是现代软件。它是令人难以置信的现代软件，但它是现代软件，人工智能已成为主流。人工智能在各地的送货服务、购物服务中得到应用。如果你要买四分之一，从牛奶送到你手中，人工智能就参与其中。因此，几乎所有消费者服务的核心都是人工智能。每个学生都会使用人工智能作为导师，医疗保健服务使用人工智能，金融服务也使用人工智能。没有一家金融科技公司不使用人工智能。每家金融科技公司都会。气候技术公司使用人工智能。矿产勘探现在也使用人工智能。每所高等教育机构、每所大学都在使用人工智能，所以我认为可以相当肯定地说，人工智能已经成为主流，它正在被整合到每一个应用程序中。当然，我们希望技术能够继续安全地发展，并以有益于社会的方式发展。因此，我相信我们正处于这一新转变的开始阶段。我所说的开始阶段是指，请记住，我们已经建立了数十年的数据中心和数十年的计算机。它们是为手工编码、通用计算和 CPU 等世界而构建的。展望未来，我认为可以肯定地说，这个世界几乎所有的软件都将融入人工智能。所有软件和服务都将基于机器学习，数据飞轮将成为改进软件和服务的一部分，未来的计算机将加速发展，未来的计算机将基于人工智能。我们实际上已经踏上这一旅程两年了。我们正在对花了几十年时间打造的计算机进行现代化改造。所以我很确定我们正处于这个新时代的开始阶段。最后，没有任何技术有机会比人工智能解决全球 GDP 更大一部分问题。没有任何软件工具能够做到这一点。因此，现在这个软件工具可以解决比历史上任何时候都多得多的世界 GDP 问题。因此，我们思考增长的方式以及我们思考某件事是大还是小的方式都必须放在这个背景下。当你退一步从这个角度来看时，我们才刚刚开始。操作员您的下一个问题来自 Evercore ISI 的 Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 我有一个澄清和问题。Colette 愿意澄清。您是否说过，1 月份数据中心内的企业同比增长了 2 倍？如果是这样，那么这是否会使其增长速度超过超大规模企业？然后，Jensen，对于您来说，问题是，超大规模企业是您解决方案的最大购买者，但他们购买设备用于内部和外部工作负载，外部工作流是企业使用的云服务。所以问题是，您能否让我们了解一下超大规模企业的支出在外部工作负载和内部工作负载之间的分配情况？随着这些新的 AI 工作流和应用程序的出现，您是否希望企业成为该消费组合中更大的一部分？这会影响您开发服务和生态系统的方式吗？科莱特·克雷斯当然。感谢您提出有关我们企业业务的问题。是的，它发展到了 X，与我们在大型 CSP 中看到的情况非常相似。请记住，这些都是了解与 CSP 合作和开发大型语言模型的重要领域，您可以在自己的工作中进行推理。但请记住，这也是企业提供服务的地方。您的企业既与您的 CSP 合作，又在自行构建。它们都发展得很好。黄仁勋 CSP 约占我们业务的一半。正如您所说，CSP 有内部消费和外部消费。我们正在使用——当然，用于内部消费。我们与他们所有人密切合作，以优化他们内部的工作负载，因为他们拥有大量可以利用的 NVIDIA 设备基础设施。事实上，一方面我们可以用于 AI，另一方面可以用于视频处理，像 Spark 这样的数据处理，我们是可互换的。因此，我们基础设施的使用寿命要长得多。如果使用寿命更长，那么 TCO 也会更低。所以，第二部分是，如果您愿意的话，我们如何看待企业或非 CSP 的增长？答案是，我相信，从长远来看，它的发展要大得多，原因是，如果你看看今天的计算机行业，计算机行业所不服务的东西主要是工业。所以让我举个例子。当我们说企业时，让我们以汽车公司为例，因为他们既制造软件产品，也制造硬件产品。因此，在汽车公司的情况下，员工就是我们所说的企业和 Agentic AI 以及软件规划系统和工具，我们在 GTC 上有一些非常令人兴奋的事情要与大家分享，为员工构建 Agentic 系统是为了提高员工的工作效率，设计市场计划来运营他们的公司。这就是 Agentic AI。另一方面，他们生产的汽车也需要人工智能。他们需要一个人工智能系统来训练汽车，处理整个庞大的车队。今天，路上有 10 亿辆汽车。总有一天，路上会有 10 亿辆汽车，每一辆都将成为机器人汽车，它们都会收集数据，我们将使用人工智能工厂来改进它们。虽然他们今天有一个汽车工厂，但未来他们会有一个汽车工厂和一个人工智能工厂。汽车内部本身就是一个机器人系统。正如你所看到的，这里面有三台计算机，一台计算机帮助人们，另一台计算机为机器构建人工智能，这些机器当然可以是拖拉机，也可以是割草机。它可能是人类或当今正在开发的机器人。它可能是一栋建筑，也可能是一个仓库。这些物理系统需要一种新型的人工智能，我们称之为物理人工智能。它们不仅能理解单词和语言的含义，还必须理解世界的含义、摩擦和惯性、物体的永久性以及因果关系。所有这些对你我来说都是常识，但人工智能必须去学习这些物理效应。所以我们称之为物理人工智能。使用 Agentic AI 彻底改变公司内部工作方式的整个过程才刚刚开始。现在是代理 AI 时代的开始，你听到很多人谈论它，我们正在做一些非常棒的事情。然后是物理 AI，然后是机器人系统。所以这 3 台计算机都是全新的。我的感觉是，从长远来看，这将是一个更大的购物中心，这很有道理。世界 GDP 代表着——由重工业或工业以及为这些工业提供服务的公司代表。操作员您的下一个问题来自富国银行的 Aaron Rakers。请继续。 Aaron Rakers 感谢您让我回来。詹森，我很好奇，因为我们现在即将迎来霍珀拐点的两周年纪念日，您在 2023 年看到了 GenAI 的普遍变化。当我们考虑您面前的路线图时，您如何从替换周期的角度看待已部署的基础设施？无论是 GB300 还是鲁宾周期，我们开始看到一些更新机会。我只是好奇你是如何看待这一点的。黄仁勋我很感激。首先，人们仍在使用 Voltus、Pascal 和 Amperes。原因在于，CUDA 具有极高的可编程性，因此总有一些东西可以使用。Blackwell，目前的主要用例之一是数据处理和数据管理。你发现 AI 模型不太擅长的情况。你将这种情况呈现给视觉语言模型，比如说，它是一辆汽车。你将这种情况呈现给视觉语言模型。视觉语言模型实际上会根据情况进行观察，说，这就是发生的事情，我在这方面非常擅长。然后，你根据提示做出响应，并提示 AI 模型在整个数据湖中查找其他类似的情况，无论情况如何。然后，你使用 AI 进行域随机化并生成一大堆其他示例。然后，你就可以开始训练瓶子了。因此，你可以使用安培进行数据处理和数据管理和基于机器学习的搜索。然后，你创建训练数据集，然后将其呈现给 Hopper 系统进行训练。因此，这些架构中的每一个都是完全的——它们都与 CUDA 兼容，因此一切都需要。但是，如果你有基础设施，那么你可以将不太密集的工作负载放在过去的安装基础上。我们所有的 [GBU] (ph) 都得到了很好的利用。操作员我们还有时间再问一个问题，这个问题来自花旗银行的 Atif Malik。请继续。 Atif Malik 我有一个关于 Colette 毛利率的后续问题。我知道 Blackwell 的收益率有很多变动因素，NVLink 72 和以太网组合。你提到了之前的问题，4 月季度是最低点；但下半年必须每季度增加 200 个基点才能达到你在财年末给出的 70 年代中期范围。我们仍然不太了解关税对更广泛的半导体的影响。那么是什么让你对今年下半年的轨迹有信心呢？科莱特·克雷斯是的。谢谢你的提问。我们的毛利率在材料方面相当复杂，我们在 Blackwell 系统中整合的所有东西都有很多机会来研究其中的许多不同部分，以便随着时间的推移更好地提高我们的毛利率。请记住，我们在 Blackwell 上也有许多不同的配置，可以帮助我们做到这一点。因此，在为客户完成一些真正强大的产能提升后，我们可以一起开始很多工作。如果没有，我们可能会尽快开始。如果我们能在短期内改善它，我们也会这样做。目前，关税还是一个未知数，在我们进一步了解美国政府的计划之前，包括其时间、地点和金额，这都是未知数。所以目前，我们正在等待，但同样，我们当然会一直以这种方式遵守出口管制和/或关税。操作员女士们，先生们，我们的问答环节到此结束。抱歉。黄仁勋谢谢。科莱特·克雷斯我们将向詹森敞开心扉，我相信他有几件事。黄仁勋我只是想感谢你。谢谢你，科莱特。对布莱克威尔的需求非常大。人工智能正在从感知和生成人工智能发展到推理。随着人工智能的发展，我们观察到了另一个缩放定律，推理时间或测试时间缩放，更多的计算。模型思考得越多，答案就越聪明。OpenAI、Grok-3、DeepSeek-R1 等模型是应用推理时间缩放的推理模型。推理模型可以消耗 100 倍以上的计算。未来的推理模型可以消耗更多的计算。DeepSeek-R1 点燃了全球爱好者的热情——这是一项出色的创新。但更重要的是，它开源了一个世界级的推理人工智能模型。几乎每个人工智能开发人员都在应用 R1 或思路链和强化学习技术（如 R1）来扩展其模型的性能。正如我之前提到的，我们现在有三个扩展损失，推动了对人工智能计算的需求。人工智能的传统扩展损失保持不变。基础模型正在通过多模态得到增强，预训练仍在增长。但这已经不够了。我们有两个额外的扩展维度。训练后技能，其中强化学习、微调、模型提炼需要比单独的预训练多几个数量级的计算。推理时间扩展和推理，其中单个查询和需求增加 100 倍的计算。我们目前定义了 Blackwell，一个可以轻松从交易前、训练后和测试时间扩展过渡的单一平台。 Blackwell 的 FP4 变压器引擎和 NVLink 72 扩展结构以及新软件技术使 Blackwell 能够处理推理 AI 模型，速度比 Hopper 快 25 倍。Blackwell 的所有配置都已全面投入生产。每个 Grace Blackwell NVLink 72 机架都是工程奇迹。近 100,000 名工厂操作员在 350 个制造基地生产了 150 万个组件。人工智能正以生命的速度前进。我们正处于推理 AI 和推理时间扩展的开端。但我们才刚刚进入人工智能时代，多模态 AI、企业 AI 主权 AI 和物理 AI 即将到来。我们将在 2025 年实现强劲增长。展望未来，数据中心将把大部分资本支出用于加速计算和人工智能。数据中心将日益成为人工智能工厂，每家公司要么租用，要么自营。我要感谢大家今天加入我们。几周后我将参加 GTC。我们将讨论 Blackwell Ultra、Rubin 和其他新的计算、网络、推理人工智能、物理人工智能产品。还有一大堆其他产品。谢谢大家。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券03-03 11:30

英伟达2025 年第四季度收益电话会议高管解读财报

基础设施和软件平台越来越多地被用于支持机器人和物理 AI 开发。几乎每家 AV 公司都在数据中心、汽车或两者中使用 NVIDIA 开发早期和最大的机器人应用和自动驾驶汽车之一。NVIDIA 的汽车垂直收入预计本财年将增长至约 50 亿美元。在 CES 上，现代汽车集团宣布将采用 NVIDIA 技术来加速 AV 和机器人开发以及智能工厂计划。视觉变换器、自监督学习、多模态传感器融合和高保真模拟正在推动 AV 开发的突破，并且将需要 10 倍以上的计算能力。在 CES 上，我们发布了 NVIDIA COSMO World Foundation 模型平台。正如语言一样，基础模型已经彻底改变了语言 AI，Cosmos 是一种彻底改变机器人技术的物理 AI。包括拼车巨头 Uber 在内的机器人和汽车公司是首批采用该平台的公司之一。从地域角度来看，我们的数据中心收入在美国实现了最强劲的环比增长，这得益于 Blackwell 的初始增长。随着对计算基础设施的需求激增，全球各国都在构建自己的 AI 生态系统。法国 2000 亿欧元的 AI 投资和欧盟 2000 亿欧元的 AI 投资计划让我们得以一窥未来几年重新定义全球 AI 基础设施的建设。目前，作为数据中心总收入的百分比，中国数据中心销售额仍远低于出口管制开始时的水平。如果法规没有任何变化，我们相信中国出货量将大致保持在当前百分比。中国数据中心解决方案市场仍然竞争激烈。我们将继续遵守出口管制，同时为客户提供服务。网络收入环比下降 3%。我们与 GPU 计算系统相连的网络保持强劲，超过 75%。我们正在从使用 InfiniBand 的小型 NVLink 8 过渡到使用 Spectrum-X 的大型 NVLink 72。Spectrum-X 和 NVLink Switch 的收入有所增加，代表着一个重要的新增长点。我们预计网络将在第一季度恢复增长。人工智能需要一种新型网络。NVIDIA 提供用于扩展计算的 NVLink Switch 系统。对于扩展，我们为 HPC 超级计算机提供量子激励，为以太网环境提供 Spectrum X。Spectrum-X 增强了用于人工智能计算的以太网，并取得了巨大的成功。Microsoft Azure、OCI、CoreWeave 和其他公司正在使用 Spectrum-X 建设大型人工智能工厂。首批 Stargate 数据中心将使用 Spectrum-X。昨天，思科宣布将 Spectrum-X 整合到其网络产品组合中，以帮助企业构建 AI 基础设施。凭借其庞大的企业足迹和全球影响力，思科将把 NVIDIA 以太网带入每个行业。现在转向游戏和 ARPC。游戏收入为 25 亿美元，环比下降 22%，同比下降 11%。全年收入 114 亿美元，同比增长 9%，整个假期需求依然强劲。然而，第四季度出货量受到供应限制的影响。随着供应增加，我们预计第一季度将出现强劲的环比增长。新款 GeForce RTX 50 系列台式机和笔记本电脑 GPU 已经上市。专为游戏玩家、创作者和开发者打造，融合了 AI 和图形，重新定义了视觉计算，由 Blackwell 架构、第五代 Tensor 核心和第四代 RT 核心提供支持，并具有多达 3,400 个 AI 顶部。这些 GPU 实现了 2 倍的性能飞跃和新的 AI 驱动渲染，包括神经着色器、数字人技术、几何和照明。新的 DLSS 4 通过 AI 驱动的帧生成将帧速率提高多达 8 倍，将 1 个渲染帧变成 3 个。它还具有业界首个实时应用的 Transformer 模型，该模型的参数增加了 2 倍，计算量增加了 4 倍，实现了前所未有的视觉保真度。我们还宣布推出一系列 GeForce Blackwell 笔记本电脑 GPU，采用新的 NVIDIA Max-Q 技术，可将电池续航时间延长多达 40%。这些笔记本电脑将于 3 月开始由世界顶级制造商发售。转向我们的专业可视化业务。收入 5.11 亿美元，环比增长 5%，同比增长 10%。全年收入 19 亿美元，同比增长 21%。推动需求的关键垂直行业包括汽车和医疗保健。NVIDIA 技术和生成式 AI 正在重塑设计、工程和模拟工作负载。这些技术越来越多地被 ANSYS、Cadence 和西门子的领先软件平台所利用，从而推动了对 NVIDIA RTX 工作站的需求。现在转向汽车。收入达到创纪录的 5.7 亿美元，环比增长 27%，同比增长 103%。全年收入 17 亿美元，同比增长 55%。强劲增长得益于自动驾驶汽车（包括汽车和机器人出租车）的持续增长。在 CES 上，我们宣布全球最大的汽车制造商丰田将在运行安全认证的 NVIDIA Drive OS 的 NVIDIA Orin 上制造其下一代汽车。我们宣布 Aurora 和 Continental 将大规模部署由 NVIDIA Drive Thor 驱动的无人驾驶卡车。最后，我们的端到端自动驾驶汽车平台 NVIDIA Drive Hyperion 已通过 TÜV SUD 和 TUV Rheinland 等行业安全评估，这两家机构是汽车级安全和网络安全领域的两大权威机构。NVIDIA 是第一个获得全面第三方评估的 AV 平台。好的。转到损益表的其余部分。GAAP 毛利率为 73%，非 GAAP 毛利率为 73.5%，并且随着我们首次交付 Blackwell 架构，环比下降，符合预期。正如上个季度所讨论的那样，Blackwell 是一个可定制的 AI 基础设施，具有几种不同类型的 NVIDIA 构建芯片、多种网络选项以及用于空气和液体冷却数据中心。我们在第四季度超出了我们的预期，增加了 Blackwell 的产能，提高了系统可用性，为客户提供了多种配置。随着 Blackwell 产能的提升，我们预计毛利率将在 70% 出头。最初，我们专注于加快 Blackwell 系统的制造，以满足客户在竞相建设 Blackwell 基础设施时的强烈需求。全面投入后，我们有很多机会来改善成本，毛利率将在本财年末回升至 75% 左右。按季度计算，GAAP 运营费用增长 9%，非 GAAP 运营费用增长 11%，这反映了工程开发成本的增加以及新产品推出带来的计算和基础设施成本的增加。在第四季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了 81 亿美元。让我谈谈第一季度的前景。预计总收入为 430 亿美元，上下浮动 2%。由于需求强劲，我们预计 Blackwell 在第一季度将大幅增长。我们预计数据中心和游戏业务都将实现连续增长。在数据中心内，我们预计计算和网络业务都将实现连续增长。预计 GAAP 和非 GAAP 毛利率分别为 70.6% 和 71%，上下浮动 50 个基点。预计 GAAP 和非 GAAP 运营费用分别约为 52 亿美元和 36 亿美元。我们预计 26 财年全年运营费用将增长至 35% 左右。预计 GAAP 和非 GAAP 其他收入支出约为 4 亿美元，不包括非流通股本证券和公开持有的股票证券的收益和损失。GAAP 和非 GAAP 税率预计为 17%，上下浮动 1%，不包括任何单项项目。更多财务详情包含在 CFO 评论和我们 IR 网站上提供的其他信息中，包括新的财务信息 AI 代理。最后，让我重点介绍一下金融界即将举行的活动。我们将于 3 月 3 日参加在波士顿举行的 TD Cowen 医疗保健会议，并于 3 月 5 日参加在旧金山举行的摩根士丹利技术、媒体和电信会议。欢迎参加于 3 月 17 日星期一在加利福尼亚州圣何塞举行的年度 GTC 会议。Jensen 将于 3 月 18 日发表新闻丰富的主题演讲，我们将于第二天即 3 月 19 日为我们的金融分析师举办问答环节。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券03-03 11:20

机器人ETF(562500)盘中翻红！最新单日流入超10亿元

2025年3月3日早盘机器人板块小幅低开后翻红，截至11:10，机器人ETF(562500)上涨0.21%。成分股方面涨跌互现，丰立智能领涨超13%，海目星、燕麦科技上涨超3%；新时达、中大力德跌超9%，博杰股份跌超7%。多空胶着，最新报盘中成交额已达9.41亿元，换手率8.86%。拉长时间看，截至2025年2月28日，机器人ETF近2周累计上涨5.24%。从资金净流入方面来看，机器人ETF近3天获得连续资金净流入，最高单日获得10.35亿元净流入，合计“吸金”17.10亿元，日均净流入达5.70亿元。规模方面，机器人ETF最新规模达106.33亿元，创近1年新高，位居可比基金1/5。份额方面，机器人ETF最新份额达112.56亿份，创近1年新高，位居可比基金1/5。数据显示，杠杆资金持续布局中。机器人ETF前一交易日融资净买额达1.92亿元，最新融资余额达7.30亿元。绝对收益方面，截至2025年2月28日，机器人ETF自成立以来，最高单月回报为26.22%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为38.11%，上涨月份平均收益率为7.74%，年盈利百分比为66.67%。超额收益方面，截至2025年2月28日，机器人ETF成立以来超越基准年化收益为2.25%。回撤方面，截至2025年2月28日，机器人ETF今年以来最大回撤7.96%，相对基准回撤0.27%，在可比基金中回撤风险较低。费率方面，机器人ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年2月28日，机器人ETF近1月跟踪误差为0.012%，在可比基金中跟踪精度最高。机器人ETF紧密跟踪中证机器人指数，中证机器人指数选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其它机器人相关上市公司证券作为指数样本，以反映上市公司中机器人相关证券的整体表现。机器人ETF(562500)，场外联接(华夏中证机器人ETF发起式联接A：018344；华夏中证机器人ETF发起式联接C：018345)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-03 11:20

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