FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

特斯拉2024年聚焦机器人出租车和廉价电动车：股票飙升90%，自动驾驶战略引领未来千亿市场

特斯拉2024年大事记导读机器人出租车与低价电动车战略马斯克薪酬争议马斯克的特朗普押注机器人出租车与低价电动车战略根据TodayUSstock.com报道，2024年初，特斯拉在2023年第三季度财报中警告称，未来的生产增长将显著放缓。这一消息让投资者对其盈利能力产生疑问，导致特斯拉股价在3月跌至近一年低点。此外，第一季度交付量的进一步下滑以及中国市场日益激烈的竞争加剧了市场担忧。马斯克尝试通过推出长期期待的机器人出租车（Cybercab）来扭转局面，但发布会一再推迟，最终在10月10日才揭晓。虽然活动吸引了大量关注，但由于缺乏详细计划，该产品遭遇批评。然而，特斯拉在2024年末确认了低价电动车“Model Q”的计划，这一车型预计将于2025年上半年推出，定价低于30,000美元，成为投资者的关注焦点。事件时间影响机器人出租车发布推迟 2024年4月至10月股价短期波动，投资者信心受挫低价电动车计划公布 2024年12月市场预期增强，股价上涨马斯克薪酬争议特斯拉CEO埃隆·马斯克的薪酬问题在2024年引发了极大的争议。年初，特拉华州法院裁定其2018年的薪酬方案不合理，随后股东大会批准了新的薪酬方案，但法庭再次否决了这一决定，将问题推至2025年。尽管如此，大部分股东和分析师依然支持马斯克的领导地位，认为他的战略眼光对特斯拉未来至关重要。Wedbush分析师Dan Ives指出，如果马斯克选择离开特斯拉，将对公司产生严重负面影响。马斯克的特朗普押注 2024年，美国总统选举结果对特斯拉产生了直接影响。马斯克公开支持当选总统唐纳德·特朗普，而特朗普政府对自动驾驶和电动车领域的政策放宽为特斯拉创造了巨大的发展空间。在特朗普当选后，特斯拉股价单日上涨15%，全年涨幅达90%。分析师预计，这一政策环境将推动特斯拉在人工智能和自动驾驶领域的市值达到1万亿美元。事件时间股价影响特朗普当选总统 2024年11月股价单日上涨15% 政策放宽对自动驾驶的支持 2024年12月分析师上调目标价编辑观点特斯拉在2024年通过多项战略调整巩固了其行业领导地位。尽管面临生产增长放缓和市场竞争加剧的挑战，特斯拉凭借创新产品和政策机遇实现了股价大幅上涨。然而，未来的不确定性依然存在，尤其是在机器人出租车和低价电动车的实际推广效果上。特斯拉是否能持续保持技术和市场优势，将成为2025年的关键。名词解释机器人出租车：一种完全自动驾驶的共享交通工具。 Model Q：特斯拉计划推出的低价电动车，定位于大众市场。特朗普政策：当选总统特朗普对自动驾驶和电动车领域放宽政策限制。相关大事件 2024年11月：特朗普当选美国总统。 2024年12月：特斯拉确认低价电动车“Model Q”计划。 2024年10月：机器人出租车Cybercab正式发布。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-23

AI需求激增推动英伟达季度收入创新高至351亿美元，市值突破3万亿美元巩固行业领先地位

点介绍Blackwell销售增长及工业机器人需求。 GTC可能公布新一代芯片Rubin的更多细节。编辑观点英伟达在2024年的表现体现了其在AI芯片领域的领导地位，其技术优势和市场战略为公司带来了持续的增长动力。尽管当前市场环境存在不确定性，但英伟达凭借创新能力和强大的研发支持，仍具有巨大的增长潜力。名词解释 Blackwell AI系统：英伟达推出的下一代人工智能计算平台。消费电子展（CES）：每年1月在美国拉斯维加斯举办的全球科技展会。 GPU技术大会（GTC）：英伟达主办的技术创新会议，主要展示其最新技术及应用。相关大事件 2024年12月：英伟达季度收入创新高，达351亿美元。 2024年11月：英伟达在东京AI峰会上展示Blackwell系统。 2024年3月：GTC大会上推出Blackwell平台及多项战略合作。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-23

AI进化遇阻：ChatGPT的下一次重大飞跃，落后于计划且成本高得离谱

。这种现象被称为“幻觉”。 AI聊天机器人依赖于一种名为大型语言模型（LLM）的底层技术。消费者、企业和政府已经将用于从编写计算机代码，到改进营销文案再到规划聚会的方方面面。 OpenAI目前的模型是GPT-4，这是公司自2015年成立以来开发的第四个LLM。一位OpenAI的前高管表示，GPT-4的表现类似于一个聪明的高中生，而最终的GPT-5在某些任务上则相当于拥有博士学位。今年早些时候，奥特曼在斯坦福大学的一次演讲中告诉学生，OpenAI可以“以高度科学的确定性”表示，GPT-5会比当前模型更智能。没有明确的标准来确定新模型何时足够智能，可以理直气壮的说是GPT-5。OpenAI可以通过数学和编程等领域的测试评估LLM，但是否将命名为GPT-5更多取决于公司高管的主观判断，或者用很多技术人员的话说，靠“感觉”。到目前为止，这种“感觉”并不好。今年11月，奥特曼表示公司不会在2024年推出任何被称为GPT-5的产品。缓慢缓慢的培训过程自从GPT-4在2023年3月推出以来，OpenAI就开始着手研发GPT-5。长期从事AI研究的专家表示，开发像LLM这样的系统既是一门科学，也是艺术。全球最受尊敬的AI科学，家以他们对如何获得更好结果的直觉而备受推崇。在模型训练期间，研究人员会进行测试。训练通常持续数月，期间模型会被输入数万亿个被称为“tokens”的文字片段。一轮大规模训练需要耗费数月时间，并使用成千上万块昂贵且备受追捧的英伟达芯片，在远程数据中心完成。训练过程中，研究人员需要伏案工作数周甚至数月，将世界上大量的知识输入到AI系统中，这些操作依赖于全球分布的数据中心中最昂贵的硬件。奥特曼曾表示，训练GPT-4的成本超过1亿美元，而未来的AI模型预计将突破10亿美元。一轮失败的训练，就像火箭发射后不久在空中爆炸一样令人挫败。为了尽量降低失败的风险，研究人员通常会先进行小规模实验，即在正式训练前先进行试运行。从一开始，GPT-5的计划就面临问题。 2023年年中，OpenAI启动了一轮训练，这同时也是对Orion新设计的一次测试。然而，训练过程非常缓慢，这表明更大规模的训练可能会耗费极长时间，导致成本高得令人难以接受。而这次名为Arrakis的项目结果显示，创建GPT-5的过程可能不会如预期般顺利。 OpenAI的研究人员决定对Orion进行一些技术调整以增强其性能。他们还得出结论，需要更多种类丰富且高质量的数据。他们认为，仅靠公开的互联网数据已经不足够。通常来说，AI模型摄取的数据越多，其能力就越强。对于大型语言模型（LLM）而言，这些数据主要来自书籍、学术出版物以及其他权威来源。这类资料有助于模型更清晰地表达，并能够处理广泛的任务。在此前的模型中，OpenAI使用的是从互联网上抓取的数据，包括新闻文章、社交媒体帖子以及科学论文。为了让Orion变得更智能，OpenAI需要规模更大。这意味着需要更多的数据，但现有的数据已经不足以支持需求。 “成本会变得非常高昂，同时很难找到更多同等高质量的数据，”创业公司DatologyAI的首席执行官阿里·莫科斯说。这家公司致力于开发改进数据选择的工具。莫科斯正在尝试使用更少但质量更高的数据来训练模型，并认为这一方法将使当今的AI系统更具能力，这与OpenAI等顶级AI公司采取的策略截然不同。 OpenAI的解决方案，是从零开始创造数据，雇佣人员为Orion编写新的软件代码或解决数学问题。部分工作人员是软件工程师和数学家，他们还会将工作原理解释给Orion学习。许多研究人员认为，代码作为软件的语言，能够帮助LLM解决尚未接触过的问题。让人类解释他们的思考过程，可以提升新创建数据的价值。这不仅为大型语言模型（LLM）提供了更多的语言素材，还为模型未来解决类似问题提供了参考路径。 “我们正在把人类智慧从人类大脑转移到机器大脑中，”人工智能基础设施公司Turing的首席执行官兼联合创始人乔纳森·西达斯说。Turing与OpenAI、Meta等公司合作。 Turing的高管表示，在AI训练中，一名软件工程师可能会被要求编写一个高效解决复杂逻辑问题的程序。一位数学家可能需要计算出用一百万个篮球搭建金字塔的最大高度。答案——尤其是解决问题的过程，会被整合到AI的训练材料中。 OpenAI还与理论物理学等领域的专家合作，了解他们如何处理自己领域中的一些最棘手的问题。这种方式也有助于提升Orion的智能水平。数据创建的挑战这一过程极为缓慢。GPT-4被估计使用了大约13万亿个token进行训练。如果有一千人每天写5000字，也需要数月才能生产出10亿个token。为了加快进度，OpenAI开始开发所谓的“合成数据”，即由AI生成的数据，用于训练Orion。然而，研究显示，AI为AI生成数据的反馈循环，常常会导致功能失调或生成无意义的答案。 OpenAI的科学家们认为，可以通过使用另一款AI模型（名为o1）生成的数据来避免这些问题，知情人士透露。然而，OpenAI本就艰难的任务，还因内部问题和竞争对手不断挖走顶级研究人员的尝试而复杂化。竞争对手通常会开出数百万美元的高薪以吸引人才。去年，奥特曼被OpenAI董事会突然解雇，一些研究人员当时甚至怀疑公司是否能继续存续。但奥特曼迅速被重新任命为首席执行官，并着手改革OpenAI的治理结构。今年，OpenAI已有20多名关键高管、研究人员和长期员工离职，包括联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克维尔，以及首席技术官米拉·穆拉蒂。本周四，备受尊敬的研究员亚历克·拉德福德也宣布离职，他曾是OpenAI多篇科学论文的主要作者，在公司工作了近八年。重启与竞争压力到2024年初，OpenAI的管理层开始感受到压力。GPT-4已经推出一年，而竞争对手正快速迎头赶上。行业内许多人认为Anthropic的新LLM在某些方面已经优于GPT-4。同年，谷歌推出了最受欢迎的新AI应用NotebookLM，掀起热潮。在Orion进展受阻的同时，OpenAI开始开发其他项目和应用，包括简化版的GPT-4和一款名为Sora的AI视频生成产品，这导致负责新产品的团队和Orion研究团队之间为有限的计算资源互相争夺。 AI实验室之间的竞争愈发激烈，以至于科技公司对研究成果的保密程度超出了以往的科学规范。两年前，当资本涌入市场时，科技公司开始将研究成果视为需要严格保护的商业机密。一些研究人员对保密如此重视，以至于他们不会在飞机、咖啡馆或其他可能被偷窥的地方工作，以免他人瞥见他们的研究内容。这种秘密主义让许多资深AI研究人员感到不满，包括Meta的首席AI科学家扬·勒昆。他认为，OpenAI和Anthropic的工作不应再被视为研究，而是“高级产品开发”。 “如果是在商业时钟下完成的，就不能叫研究，”勒昆在最近一次AI会议间隙说道。OpenAI在这次会议上的存在感很低。“如果是秘密进行的，也不能叫研究。” 2024年初，OpenAI准备再次尝试训练Orion，这次带着更好的数据。研究人员在年初进行了几轮小规模训练，为大规模训练建立信心。到5月，OpenAI的研究人员认为可以开始另一轮大规模训练，这次预计持续到11月。然而，训练开始后，研究人员发现数据存在问题：数据的多样性并不像他们想象的那样丰富，这可能会限制Orion的学习能力。这一问题在小规模训练中并未显现，直到大规模训练启动后才暴露出来。OpenAI已经投入了太多时间和金钱，无法重新开始。研究人员只好在训练过程中尽力寻找更多样化的数据输入模型。然而，这种策略是否有效尚不清楚。 Orion的困境让OpenAI内部一些人意识到，早期成功所依赖的“更多即是更好”策略可能已经走到了尽头。 OpenAI并非唯一担忧AI进步可能触顶的公司。在整个行业内，关于AI是否已经开始进入发展瓶颈的争论愈演愈烈。苏茨克维尔最近联合创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称SSI）的新AI公司。他在一次AI会议上表示，“最大数据时代”已经结束。他对一群研究人员、政策专家和科学家说：“数据之所以不再增长，是因为我们只有一个互联网。甚至可以说，数据是AI的化石燃料。” 而这种燃料正在逐渐枯竭。推理能力：让LLM变得更聪明的新方法 Orion项目的困境，让OpenAI的研究人员转向了一种新方法来让LLM更聪明：推理能力。研究人员表示，花更长时间“思考”可能让LLM解决一些它未接受过训练的难题。在后台，OpenAI的o1模型会针对每个问题生成多个答案，并分析这些答案以找出最佳答案。可以执行更复杂的任务，比如撰写商业计划或设计填字游戏，并同时解释其推理过程——这种机制让模型从每个答案中学到一些东西。然而，苹果的研究人员最近发表了一篇论文，提出推理模型（包括o1的某些版本），很可能只是模仿它们在训练中见过的数据，而不是实际解决新问题。苹果研究人员指出，如果问题稍作修改，比如在一个关于猕猴桃的数学问题中加入无关细节（例如说明一些水果比其他的更小），模型的表现会出现“灾难性下滑”。今年9月，OpenAI推出了o1推理模型的预览版，并在本月初发布了o1的完整版本。但这些增强的推理能力代价高昂。与仅生成单一答案相比，OpenAI现在需要为每个查询生成多个答案，从而增加了运行成本。在最近的一次TED演讲中，OpenAI的一位高级研究科学家重点介绍了推理能力的优势。 “事实证明，在一局扑克游戏中，让机器人思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩展10万倍并训练10万倍更长时间所达到的效果，”OpenAI科学家诺亚姆·布朗说。更高级、更高效的推理模型可能会成为Orion的基础。OpenAI的研究人员正在追求这种方法，并希望将其与以往的大量数据训练方法相结合，这些数据部分可能来自OpenAI的其他AI模型。随后，OpenAI可以使用人类生成的材料对结果进行精细化处理。上周五，奥特曼宣布了一个新的推理模型计划，这款模型将比公司之前发布的任何模型都更智能。但他并未透露关于何时或者是否会推出一个足以被称为GPT-5的模型的信息。来源：加美财经

加美财经2024-12-23

引爆！强势板块持续跑赢大盘

最后一个交易日，各类芯片、光刻机、人形机器人、AR眼镜等概念板块集体走强。尤其是芯片板块，后半周就拉出了三根大阳线。周五，中芯国际涨超10%，寒武纪涨6.28%、北方华创涨3.58%。如此强势，可能与一则市场传闻有关。根据海外报道，美国预计或将在本周出台一项关于AI芯片的新的出口管制，据机构分析，措施将有可能聚焦两方面。其一，对7nm芯片的代工实施许可要求。可能会延续此前对台积电代工A1芯片的限制标准，境外产能暂停部分中国大陆AI/GPU客户的7nmn及以下代工业务，若触发以下一个条件，即受限制： 1、芯片面积在300mm00B2及以上；2、使用了HBM或CoWoS工艺；3、晶体管数大于300亿个(此前是500亿个晶体管)。其二，为AI芯片设定全球出口限制，未来非盟友国家可能仅VEU白名单企业可以采购。不过，最终是否会出台这个管制，还需要等待证实。在AI芯片的售卖和代工逐渐收紧的趋势下，国产先进制程的重要性进一步拉升，半导体自主可控产业链的市场价值再次得到认可。譬如整体国产化率约15%的半导体材料，先进封装材料是制备先进制程的关键，去年我国先进封装渗透率约39%，低于全球的48.8%。国内厂商正在积极切入前驱体、环氧塑封料、Low-a 球铝、环氧树脂、封装基板、底部填充胶等HBM相关细分领域。除了外部环境刺激，半导体作为众多下游行业的基础，直接受益于像AI，人形机器人等高质量发展领域的成长。而这些领域的迅速发展，都在倒逼上游芯片的迭代。据不完全统计，特斯拉Optimus、魔法原子MagicBot、华为夸父、字树科技G1等人形机器人明年有望迎来量产。国内巨头布局的动作加速起了产业链的整合步伐。上月华为新成立了全球具身智能产业创新中心，并且与乐聚机器人、大族机器人、拓斯达、兆威机电等16家企业签署了战略合作备忘录。从特斯拉近期公布的Optimus演示视频中，机器人秀了一把“蒙眼行走”的能力，在环境感知和自主决策方面的能力得到了显著提升。而上个月刚刚升级了配置有22个自由度的灵巧手，视频中接球所展示的迅速响应能力也得到了体现。训练机器人，如同FSD一样，本质就是用大量的现实数据教会机器人如何决策。今年以来，已经陆续有机器人整机厂和制造企业达成合作，譬如优必选机器人就开始到比亚迪工厂里“打工”。而中国庞大而丰富的制造业态对于机器人是比较优质的学习资源，预计在宁德时代、长安汽车等更多制造业巨头加入后，明年国产人形机器人产业能够更早进入规模化量产阶段。类似的，AI硬件也处于从0到1的阶段，明年或将是各类智能穿戴硬件迎来爆发的一年。本周AI眼镜概念反复活跃，周五华灿光电、亿道信息、国星光电等领涨。消息面上，周五闪极科技正式发布旗下首款AI眼镜，首发售价999元。据介绍，闪极A1搭载闪极自研全球首款AI记忆系统——Loomo OS。该系统融入AI云盘、AI闪记、Agent Store、云端AI中心、数据安全系统、Hi闪极等服务。其实今年以来，AI眼镜新品就在密集发布，而且科技巨头正在加速布局，包括Meta、百度、Rokid、XREAL等厂商均发布新品AI眼镜，据媒体报道，目前，OPPO、vivo、华为、腾讯都在评估AI眼镜项目。譬如近期火爆的字节豆包，曾在10月份推出一款接入豆包大模型的同名耳机，有不少知名硬件厂商的手机/电脑助理已经接入该大模型服务。科技巨头布局AI硬件的战略意义，目前在于普及他们的AI大模型使用。尤其在训练端，Scaling Law由于训练数据的限制，已经触及到了瓶颈，但模型依然能在推理端继续学习和思考，重点就在于深度结合私域用户数据学习提高准确率，同时降低推理成本。并且，智能穿戴硬件的迭代，往往围绕主要功能的提升，譬如之前要求的是低延迟，低功耗，快速响应，而将来的重点方向将是多模态的处理能力，比如视觉，听觉的分辨感知，这对于系统集成芯片（SOC），自然提出了新的要求。 02 能否持续？实际上，半导体、机器人、消费电子这些板块走强，并不意外。首先是，12月科技圈的催化非常多。国外的open AI、谷歌、特斯拉、苹果、博通，国内的字节、华为、腾讯、比亚迪，等等，都传出关于AI技术和产品的新进展。如此密集的催化，给已经沉寂了一段时间的AI主题新的刺激。其次，自11月中旬之后，不管是整体市场，还是科技板块，都已经调整过一轮，加上总体流动性宽松，本就利好科技股。从技术面上看，这些板块也回调至支撑位。于是，资金重新涌入AI、半导体、机器人等领域。其实，从中长线逻辑上看，AI这类科技产业，以及相关的配套产业链，特别是核心部分，都是有强力支撑的。从一个技术的生命周期看，参考最近两次技术革命，PC互联网、移动互联网，从基建到应用，一般都需要十年以上，而AI才刚起步，未来有长长的坡，厚厚的雪。更重要的是，AI的基建热潮尚未结束，AI应用又开始崭露头角，这是很好的承接。可以确定的是，未来随着各种应用产品的推出，商业价值、投资价值会持续释放，上、中、下游都能享受到产业红利，特别像中上游的核心--半导体，下游的AI消费电子、自动驾驶、机器人等等，值得长线看多。当然，具体到股价层面，波动是难免的。因为影响价格走势的因素很多，宏观经济、货币、政策，以及市场情绪等等，市场错误定价也时有发生。不过，拉长时间看，只要有向上趋势确定，螺旋式上涨才是常态，即涨得多会回调，跌得多又会有资金去抄底。从近段时间的走势上看，似乎也验证了这个逻辑。不管是做长线还是做短线，大方向都应该长期看多。短线投资者可以考虑根据股价波动做高抛低吸，而对于长线投资者，指数基金这类兼具稳健和收益的投资工具，在合理的价位介入，然后长期持有，也不失为一个好策略。如果是机器人主题的ETF，可以看看规模最大、流动性最好的是机器人ETF(562500)，其最新规模为33.9亿元，今年日均成交额超1亿元，期内净流入23.5亿元，全部位居同类产品第一名。如果是半导体，则可以看看同类产品中规模最大的芯片ETF(159995)，它跟踪的指数是国证芯片指数，从芯片产业中材料、设备、设计、制造、封装和测试等选取样本股，涵盖了国内芯片产业上下游的优质企业，具有很强的市场代表性和产业链代表性。相比同类指数，国证芯片更聚焦龙头股，30只成分股里就囊括了芯片行业市值最大的25只股票，能受益于芯片行业恒强越强带来的龙头溢价。从历史业绩看，自2012年1月1日以来，在同样的回撤幅度和更低的波动率下，国证芯片指数年化收益率15%，高于同期中华半导体芯片指数与中证全指半导体指数。芯片ETF(159995)的交投也相当活跃，年内日均成交额高达6.3亿元，位居同类产品第一梯队，最新规模逼近300亿元。更上游一点的，像半导体材料、设备行业，可以关注半导体材料ETF(562590)，它跟踪的40只成分股，均是半导体材料和半导体设备等领域的上市公司。 03 结语过去两年，因为AI产业革命，催化出了全新的科技浪潮，全球资本都疯狂地涌入像英伟达这类科技公司。虽然国内由于经济下行压力，股市整体处于盘整状态，但科技板块的涨幅一直都不错，尤其是在“924”之后，像AI、半导体、新能源、机器人板块率先跑出，并持续跑赢大盘，显示出不一般的吸金力。投资收益，就是企业未来盈利的折现。实际上，从1980年代开始，全球范围内，科技股的收益率一直位列股票市场前列，主要原因在于，科技公司有强大的盈利能力，且能够以快速增长的业绩去兑现市场预期，尽管中间出现过跌宕起伏，甚至有类似2000年科网股泡沫破裂的极端事件，但瑕不掩瑜，拉长时间看，科技公司依然位居C位。这似乎已经成为一个规律。目前，以AI为代表的新一轮科技革命，正越来越显示出其有能力复制，甚至超越PC互联网、移动互联网的能力。作为投资者，不应该错过这场多年一遇的科技盛宴。而选择一个好的投资工具，如指数基金，或能更好地参与这场盛宴，也有机会获得更好的收益。（全文完）

格隆汇2024-12-22

一周复盘 | 高伟达本周累计上涨12.22%，软件开发板块下跌1.84%

境内微信支付收款码支付。公司是否有在机器人领域发展的规划？高伟达：暂无该领域的发展规划有投资者在投资者互动平台提问：请问贵公司是否有在机器人领域发展的规划？。高伟达（300465.SZ）12月18日在投资者互动平台表示，尊敬的投资者，感谢您的关注，公司暂无该领域的发展规划。午后大金融板块震荡回升，高伟达涨超13% 12月17日，午后大金融板块震荡回升，高伟达涨超13%，华林证券涨超8%，国联证券、汇金科技、兆日科技、第一创业、创识科技、赢时胜等跟涨。【同行业公司股价表现——软件开发】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 300033 同花顺 305.83元 -0.35% -10.58% -8.89% 300339 润和软件 56.50元 -7.15% -2.9% -6.78% 002230 科大讯飞 51.75元 1.53% -0.14% 0.86% 688343 云天励飞-U 59.59元 31.66% 38.32% 44.46% 300561 汇金科技 51.15元 -13.20% 11.97% 6.27%

金融界2024-12-22

一周复盘 | 吉林化纤本周累计下跌4.82%，化纤行业板块下跌2.37%

互动平台提问：请问公司碳纤维复材在人形机器人方面是否有布局？。吉林化纤（000420.SZ）12月16日在投资者互动平台表示，您好！公司的碳纤维工艺适合做树脂基的复合材料，具有多规格产品，可以应用到多领域，公司向多领域拓展碳纤维的应用是一直追求的目标，向各领域进行拓展也持续在跟进，部分领域打样、试用、认证等一系列工作均要按步骤开展，拓展碳纤维在各领域的放量是公司持续开展的工作。谢谢！。吉林化纤：公司的碳纤维可应用到体育休闲领域中其中涉及冰雪产业的有滑雪板、冰球杆、冰雪头盔等产品有投资者在投资者互动平台提问：您好，公司有没有涉及冰雪产业，生产冰雪运动装备类产品？。吉林化纤（000420.SZ）12月16日在投资者互动平台表示，您好！公司的碳纤维可应用到体育休闲领域中，其中，涉及冰雪产业的有滑雪板、冰球杆、冰雪头盔等产品。谢谢！。【同行业公司股价表现——化纤行业】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 600889 南京化纤 21.74元 4.92% -0.82% 19.65% 000936 华西股份 8.00元 5.82% 4.03% 8.99% 000677 恒天海龙 4.94元 3.56% 2.7% 9.78% 000949 新乡化纤 4.58元 0.88% 2.0% 9.05% 601113 华鼎股份 4.29元 4.63% 5.93% 7.79%

金融界2024-12-22

一周复盘 | 华辰装备本周累计上涨18.93%，通用设备板块下跌2.57%

.16% 52.71% 300024 机器人 20.69元 -5.00% -7.88% 3.66% 688165 埃夫特-U 34.00元 -3.41% 10.57% 86.40% 300607 拓斯达 30.76元 -9.02% -9.16% 4.27%

金融界2024-12-22

一周复盘 | 奋达科技本周累计下跌12.15%，消费电子板块上涨0.10%

金融界2024-12-22

一周复盘 | 博实股份本周累计下跌5.96%，专用设备板块下跌3.04%

互动平台提问：公司与哈工大合作研发人形机器人很久了，公司有没有先做人形机器人核心零部件的打算呢？。博实股份（002698.SZ）12月16日在投资者互动平台表示，目前的主要工作在开发原理样机阶段。博实股份：与哈工大合作研发的人形机器人关键技术及原理样机产业化研发项目，现处于开发原理样机阶段有投资者在投资者互动平台提问：董秘好！博实股份与哈工大共同研发人形机器人: 1.博实股份有将自主研发的机器视觉、深度学习和机器人控制等用于人形机器人吗？ 2.哈工大已申请公布了18项人形机器人创新发明专利，这些发明专利有用于博实与哈工大共同研发的人形机器人吗？谢谢！。博实股份（002698.SZ）12月19日在投资者互动平台表示，公司与哈工大合作研发的人形机器人关键技术及原理样机产业化研发项目，现处于开发原理样机阶段，相关进展情况请参见公司2024年半年度报告26页相关内容。目前公司无应披露而未披露的信息，感谢您的理解和支持。博实股份(002698.SZ)：签订逾5000万元智能化改造合同，助力钢铁行业升级 2024年12月17日，哈尔滨博实自动化股份有限公司（以下简称“博实股份”）宣布，公司近期与湖南省冶金规划设计院有限公司签订了一项商务合同，合同金额达到人民币5,381.70万元。该合同标的为智能化（钢材）物理检验中心自动化升级改造设备及安装，是博实股份在钢铁生产领域钢材物理检验智能车间项目的重要突破，预计将对公司2025年和2026年的业绩产生积极影响。博实股份表示，公司在资金、人员、技术及产能方面均具备履行合同的能力，且合同的签订和履行不会影响公司的业务独立性。然而，由于这是公司首次实施此类示范应用项目，存在一定的实施风险和成本控制挑战。公司提醒投资者注意相关风险，并将持续关注项目进展。博实股份：现处于开发原理样机阶段，目前公司未提供零部件有投资者在投资者互动平台提问：公司技术实力强大，这次与哈工大合作的人形机器人项目中，公司可有提供相关的零部件呢？。博实股份（002698.SZ）12月16日在投资者互动平台表示，现处于开发原理样机阶段，目前公司未提供零部件。博实股份：目前公司的工业机器人产品，主要应用专注于高温环境特种作业机器人领域有投资者在投资者互动平台提问：请问公司目前为止有没有生产什么核心机器人零部件呢？。博实股份（002698.SZ）12月16日在投资者互动平台表示，目前公司的工业机器人产品，主要应用专注于高温环境特种作业机器人领域，主要为适用于矿热炉高危作业环境的（高温）炉前作业机器人及系列化智能产品、智能工厂成套系统解决方案，以及其他替代高危、恶劣工况、繁重人工劳动的特种作业机器人及成套系统解决方案。公司独立、原创、自主完成了对矿热炉高危（高温）作业环境机器人系统的研发、设计、制造和应用，对装备中的电机、减速机等通用零部件，公司采购市场成熟部件配套。【同行业公司股价表现——专用设备】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 300276 三丰智能 10.63元 -7.57% 20.39% 53.17% 603912 佳力图 10.52元 36.27% 33.0% 37.34% 300499 高澜股份 19.83元 9.20% 24.48% 18.46% 002837 英维克 36.91元 9.10% 3.07% -1.13% 300757 罗博特科 189.19元 -4.93% 2.26% 0.83%

金融界2024-12-22

长盈精密：天机的机器人包括垂直多关节机器人、水平多关节机器人、人机协作机器人等多个品类，均有对外销售

证券之星2024-12-22

24小时热点