FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

当今社会,如何识破骗子的诡计不上当,牢记这几个手段
 go
。看看反经侦的人是怎么做，他们就像个机器人一样，绝对不会患得患失的，他们不会去骗每一个人，他们只会选定目标干大事。他们有一套系统方法来审核客户，谁会上当，谁不会上当，他会在第一时间看得清清楚楚，明明白白，不会浪费时间找错对象。简单的地说，就是找准标靶客户，再进行营销。因为方向选错，注定白费力气。第二∶向反经侦的学习性格很多人去开发新客户，经常被客户拒绝，心情低落。还有一部分自我打鸡血的人还会想着，我不成功是因为我拒绝的次数不够。最后，实在没办法了，只能去找成功的大师来给自己传授秘诀。如果被电话诈骗过的人或许都知道，反经侦的人手里很多套可行方案，这招骗人的方法不行，立刻改变另外一招让你上当的方法。他们的伎俩绝不会山穷水尽，直到到手为止。而且他们绝对不会灰心，他们的心态比普通人真是好太多。他们不会相信，当越来越多的人拒绝你的时候，就是距离成功很近。他们是不会相信这一类的鬼话，他们也不会这么做。他们只会不停的转换各种方法，直到目的达到。第三∶学习反经侦的手段普通人见客户，把身段放得很低，这是没办法让你的客户觉得他们需要你，他们甚至看见这样的人都反感。如果客户觉得你很需要他们，这时候完蛋了，主动权已经不在你这里。你低人一等能量就会很低，能量很低的人注定输给能量很高的人，这时候你想将服务或者产品卖给客户，就相当难了。但是，反经侦的人—出手，把自己包装的一出场就是很有钱的大佬，瞬间让人觉得他的能量很高。而这同时，另外一方的能量就会变得很低。这时反经侦的人就可以抢你的主控权，他的手段很高明，高明到你需要他，而且你没有选择的权利，反而他更有选择权。归根结底他们看透了人性。同样的道理，只要你是一个想赚钱的人，把想把产品卖给人，必须掌握人性。看不透人性，即使你拥有再好的理念，空有一腔热血有个锤子用，没办法赚钱，更没办法成功。反经侦的人研究人性绝对是高手，因为他们看到的是人性的贪婪和人性中的弱点。他们可以牵着你的鼻子走，得到他们想要的一切。而你如果想赚大钱，你的营销手段就得跟反经侦的人一样。反经侦的人跟经侦是死对头，套路都是互相破解的，所以一般团伙作案的，破案是难上加难。第四∶学习他们学习的精神底层人做事情无法成功，因为不爱学习。底层的人不相信学习的力量，底层的人更相信运气，命运，风水。所以可悲的是，ta们宁愿花几百上千买一堆垃圾，也不愿意将这个钱去提成自己的认知，让自己将来活得体面。反经侦的人看方法不灵，立刻埋头学习，他们永远是走在驾驭人性的最前沿。蔡康永说，你喜欢的东西都不是你需要的，你讨厌的东西才是你需要的。大多数人根本无法接受人性的丑和恶，认为只有美的东西才是我们应该发扬光大的。所以他们在思维和认知的世界里面，是有选择的相信美好的东西，而排斥丑和恶的东西。久而久之，脑子就会觉得世界的一切都是美好的。存在的就是合理的。不相信生活就是一把杀猪刀，非得相信生活就是一面镜子，你对它笑，它就对你笑。当你开始接受人性当中的自私，丑陋和恶的一面时，就是你对人性有所感悟之时。 90%以上的底层大众是无法接受的，只有10%的高手能从内心认同接受。正所谓99%的人都是牛马，只有1%的人才能控制99%的牛马，古今中外的帝王的驭人术就是赤裸裸的人性驾驭。所以，初次接触我这些思想的那些人，开始的时候心里面会觉得不适应。如果有这种感觉就对了。当你慢慢的关注我，继续看后面的文章，你就能从人性的丑恶当中品尝出天堂的滋味。因为人的终极定律都是“薛定谔的猫”原理。来源：金色财经
金色财经2024-05-12
润达医疗获东吴证券买入评级，常规业务恢复在即，AI多场景应用落地
 go
美年健康合作，打造国内首款健康管理AI机器人——“健康小美”数智健管师。风险提示：DRG/DIP等政策风险；集约化模式推广不及预期；工业条线推广不及预期；反腐存在不确定性等。
金融界2024-05-12
东吴证券：给予润达医疗买入评级
 go
美年健康合作，打造国内首款健康管理AI机器人——“健康小美”数智健管师。　　盈利预测与投资评级：考虑到政策影响，我们将2024-2025年归母净利润6.3/7.9亿元的预期下调为3.6/4.4亿元，预计2026年的归母净利润为5.3亿元，2024-2026年P/E估值分别为30/25/21X；基于公司商业板块集约化模式扩容，深度绑定国药，工业板块各管线加速放量，AI业务开始落地，首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示：DRG/DIP等政策风险；集约化模式推广不及预期；工业条线推广不及预期；反腐存在不确定性等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，浙商证券孙建研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为44.49%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.89亿，根据现价换算的预测PE为28.12。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为21.74。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-05-12
微软、谷歌和Meta押注合成数据构建AI模型
 go
聊天机器人每一个巧妙的应答背后都有海量数据作为支撑——在某些情况下，需要从文章、书籍和网上评论中摘取数万亿个词汇，以教会人工智能系统理解用户的询问。业界的传统观点是，建立下一代人工智能产品将会需要越来越多的信息。然而，这个计划存在一个大问题：网络上能够提供的高质量数据是有限的。为了得到这些数据，人工智能公司通常的做法是，要么向出版商支付数百万美元以获得内容许可，要么从网站上下载数据，使自己面临版权纠纷的风险。越来越多的顶流人工智能公司正在探索另一种在业内引发分歧的办法：使用合成数据，从本质上来说就是假数据。这种办法的工作原理是这样的：科技公司可以利用自己的人工智能系统来产生文字和其他媒体。然后，可以用这些数据训练同一个系统的未来版本，Anthropic的行政总裁达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）称之为潜在的”无限数据产生引擎”。这样一来，人工智能公司就可以避免引发许多法律、道德和隐私方面的问题。在计算中合成数据的想法并不新鲜——这项技术已经被使用了几十年，涉及到从个人信息的去匿名化到自动驾驶技术路况模拟的各个领域。但是，产生式人工智能的兴起使人们可以更容易大规模建立质量更高的合成数据，而且也使这种做法有了新的紧迫性。 Anthropic表示，它使用合成数据来构建为其聊天机械人Claude提供支持的最新模型。Meta和Google已经使用这种数据来开发他们最近的开源模型。GoogleDeepMind最近表示，它依靠这种方法来帮助训练一个可以解决奥林匹克竞赛级别几何问题的模型。很多人猜测，OpenAI是否正在使用此类数据来训练其文字到影片影像产生器Sora。（OpenAI透露它正在探索使用合成数据，但不愿证实进一步的细节。）在微软，产生式人工智能研究团队在最近的一个项目中使用了合成数据。他们希望构建一个规模较小、资源密集程度较低的人工智能模型，但仍具有有效的语言和推理能力。为了做到这一点，他们试图模仿孩子透过阅读故事来学习语言的方式。该团队并没有向这个人工智能模型提供大量儿童读物，而是列出了四岁孩子能够理解的3000个词汇。然后，他们要求这个人工智能模型使用词汇表中的一个名词、一个动词和一个形容词来创造一个儿童故事。研究人员在几天的时间内重复了数百万次这个提示，产生了数百万个短篇故事，最终帮助开发出了另一个更强大的语言模型。微软已经将这个新的”小型”语言模型系列Phi-3开源并向公众开放。微软产生式人工智能副总裁布贝克（Sébastien Bubeck）说：”突然之间，你拥有了远多于过去的控制权。你可以在更精细的层面上决定你希望自己的模型学习哪些东西。” 布贝克说，利用合成数据，你还可以透过为数据新增更多解释来更好地指导人工智能系统完成学习过程，不然的话，机器在处理过程中可能会感到困惑。但是，一些人工智能专家对这种技术存在的风险感到担忧。牛津、剑桥和其他几所知名大学的一组研究人员去年发表了一篇论文，解释了使用ChatGPT产生的合成数据来构建新的人工智能模型为何会导致他们诉说的”模型崩溃”。在他们的实验中，基于ChatGPT的输出内容建立的人工智能模型开始出现”不可逆转的缺陷”，而且似乎失去了对最初训练内容的记忆。举例来说，研究人员用有关英国历史建筑的文字提示一种大型语言人工智能模型。当他们使用合成数据多次重新训练这个模型后，这个模型开始产生有关长耳大野兔的毫无意义的胡言乱语。研究人员还担心，合成数据可能会放大数据集当中的偏见和毒性。合成数据的一些支持者则表示，透过采取适当的措施，用这种方式开发的模型可以和基于真实数据构建的模型一样准确甚至更好。剑桥大学（University of Cambridge）博士舒梅洛夫（Zakhar Shumaylov）在一封电子邮件中说道：”如果处理得当，合成数据会很有用。然而，对于如何才能处理得当，目前还没有明确的答案；有些偏见对于人类来说可能很难察觉。”舒梅洛夫是上述关于模型崩溃论文的合著者之一。还有一个更具哲学性的争论：如果大型语言模型陷入根据自身内容进行训练的无休止循环中，那么人工智能最终是否会变得不再是模仿人类智慧的机器，而更多的是模仿其他机器语言的机器？斯坦福大学（Stanford University）计算机科学教授Percy Liang表示，为了产生有用的合成数据，公司仍然需要真正的人类智慧结晶，比如书籍、文章和程序代码。梁在一封电子邮件中说道：”合成数据不是真实的数据，就像你做梦登上了珠穆朗玛峰并不是真正登顶了一样。” 合成数据和人工智能领域的先驱们一致认为，你不能将人类排除在这个过程之外。我们仍然需要真人来建立和完善人工数据集。布贝克说：”合成数据并不是简单地按下一个按钮然后对它说，“嘿，帮我产生一些数据。”这是一个非常复杂的过程。在大规模建立合成数据的过程中需要投入大量的人力。”
金融界2024-05-12
AI音乐时代降临几家欢喜几家愁
 go
竞争对手Anthropic，指控其聊天机器人(11.040,0.15,1.38%)未经许可抓取歌词。近年来，OpenAI和Alphabet旗下的Google等领先的AI公司都展示过AI产生音乐的功能，但目前为止，它们尚未推出面向消费者的相关产品。例如，Google旗下的DeepMind去年11月揭幕了一款名为Lyria的音乐创作工具，但尚未对外发布。该公司称正与音乐人和音乐行业“接触”，以推进“无责开发”。在这种情况下，当前的AI音乐革命主要由规模较小的公司引领。Suno成立于2022年，总部位于马萨诸塞州剑桥市，去年发布了音乐制作软件，最近推出的新版本能让使用者产生长达两分钟的歌曲。同样，由前GoogleDeepMind研究人员和工程师创办的Udio上个月推出了测试版软件，能输出约30秒的音乐片段。 “两三年前，这项技术还不成熟，”Udio联合创办人兼行政总裁David Ding表示，他曾参与DeepMind的产生式人工智能项目，包括Lyria，“现在各方面的研究成果，包括语言建模、影像建模、影片建模的进步，似乎都表明音乐模型大放异彩的时机已经来临。” Udio得到了科技和音乐领域知名人士的支持。该公司筹集了1000万美元的种子轮融资，由Andreessen Horowitz领投，Instagram联合创办人迈克·克里格（Mike Krieger）、音乐人will.i.am和Common、音乐制作人泰伊·基思（Tay Keith）及发行商UnitedMasters参投。Suno未透露融资细节。为招揽使用者，两家公司目前均提供免费服务：在测试阶段，Udio的使用者每月可免费产生1200首歌曲，Suno的使用者每天可产生10首歌曲，成为付费会员可获得更多歌曲产生等权限。这两家公司对每个用户指令都会执行两次，以产生有所不同的版本。 Udio联合创办人桑切斯（Andrew Sanchez）称软件推出头两周，试用者就突破60万人，用户平均每秒产生10首歌。（Suno未提供可比数据。）Udio的软件也在快速迭代：过去几周推出了多项新功能，包括可将歌曲延长至15分钟。 Suno联合创办人弗雷伯格（Keenan Freyberg）说，人们通常会先用Suno为朋友或家人（或一起）创作一首歌，然后再探索软件的其他功能。教师用Suno制作歌曲来辅助课堂教学，资料软件公司Palantir Technologies Inc．利用它为近期的软件训练营创作了一首乡村音乐。歌曲可能朗朗上口，可能稀奇古怪，也可能兼而有之。一首名为“老鼠避孕迪斯科”的歌曲讽刺了《纽约时报》（New York Times）关于纽约市利用节育方法阻止老鼠繁殖工作的报道。歌词节选：“忘掉老鼠药吧，陷阱也一无是处。不如来场迪斯科革命，让小玩意粉墨登场。” “因为无法预料人们会如何使用这些工具，我们感到如履薄冰。”弗雷伯格说。但随着AI愈加深入创意领域，这项技术开始与娱乐产业及其版权律师产生冲突。Midjourney、OpenAI和Stability AI等公司在构建产生多媒体内容的AI模型时使用的数据集包含了从网上抓取的影像。他们辩称这种做法受到美国版权法的合理使用原则的保护，但仍然引发了愤怒和诉讼。加州大学伯克利分校的数字版权专家和法学教授萨缪尔森（Pamela Samuelson）表示，产生式人工智能公司对于将作品用作训练数据有合理的使用辩护理由。但她认为法院看待音乐的方式可能与计算器程序代码、文字或影像等作品不同。“数据类型可能很重要，”萨缪尔森说，“法院可能会据此作出区分。” Suno和Udio均未透露各自的AI系统具体的训练数据。丁说Udio使用了来自网际网络的公开数据。Suno联合创办人舒尔曼（Mikey Shulman）说从某种程度上讲，该公司认为训练资料甚至比如何构建AI软件更重要，“因此我们会严格保密。”但舒尔曼说Suno的做法是“”合法的”，且“与其他公司的路线基本一致” Suno联合创办人基南·弗雷伯格（Keenan Freyberg）说“因为无法预料人们会如何使用这些工具，我们感到如履薄冰”。这种保密性让非营利组织Fairly Trained的行政总裁埃德·牛顿-雷克斯（Ed Newton-Rex）感到不安，该组织为使用许可数据训练的AI模型提供认证。牛顿-雷克斯曾负责Stability AI的音乐产生产品，他发现使用这两家公司的软件都很容易产生大量与版权音乐高度相似的作品。例如，他能够产生很像皇后乐队（Queen）、阿巴合唱团（Abba）、绿洲乐队（Oasis）、Blink-182和艾德·希兰（Ed Sheeran）等乐队和音乐人的歌曲。 “我们不知道他们的训练数据是什么，但如果是受版权保护的作品，而且他们藉此构建与这些作品竞争的产品，那么很难让人相信他们真心尊重音乐人，”牛顿-雷克斯说道。桑切斯称其公司正与包括音乐人和版权所有者在内的行业利益相关者对话，“以确保我们的技术能造福所有音乐人和创作者。”一位不愿具名的唱片公司人员表示，他们对于与负责任的AI公司达成协议持开放态度。 Suno拒绝就与音乐行业的谈判发表评论，但舒尔曼说该公司正在考虑如何补偿音乐人，并且在密切关注不断变化的法律环境。“我们非常希望以一种对所有人都公平的方式处理好这个问题，”他说。为此，Suno目前禁止使用包含音乐人姓名的创作指令，Udio会用其他描述词替换掉它们。例如，当用户要求创作一首“比莉·艾利什风格的多愁善感的流行歌曲”，以讲述在食杂店挑选酸奶口味的困难，Udio会用形容词替换掉音乐人的名字，比如“民谣流行”和“独立流行”。它还会在曲目内容中加入蓝色的“音乐人被替换”卷标。尽管音乐人感到担忧，但这些公司指出，过不了多久就会有庞大的群体能够使用至少部分AI工具创作出听起来很专业的精彩音乐。“过去，许多人可能出于经济等原因被排除在音乐创作之外，”桑切斯说，“”我们认为这一工具将清除他们的障碍。’
金融界2024-05-12
苹果接近与OpenAI达成协议以给iPhone装上ChatGPT
go
nc．旗下的谷歌就后者Gemini聊天机器人的授权举行了谈判。这些磋商尚未达成协议，但仍在进行之中。苹果计划在下个月发布一系列新的AI功能，如果与OpenAI达成协议，苹果将得以提供一款热门的聊天机器人。4月报道称，苹果与OpenAI的讨论已经加紧，不过不能保证会很快宣布协议。苹果、OpenAI和谷歌的代表不予置评。
金融界2024-05-12
2023年安徽汽车全产业链营收将达万亿元，订单确认到提车只需21天
 go
时间缩短至21天，另外，工厂里756台机器人实现了连接工艺100%自动化率。目前汽车产业已成为安徽的首位产业，预计到2023年，安徽汽车全产业链营收将达到万亿元，产量位居全国第二。在合肥持续建设智能电动汽车产业高地的大环境中，一条完整和高度聚集的产业链正在逐步形成，电机、座椅、电池等工厂配套高效就近部署，一个舰队级的产业集群正在形成。该公司计划到2025年，安徽将实现重点行业规模以上制造业企业数字化改造全覆盖、规模以下制造业企业数字化应用全覆盖。
金融界2024-05-12
和而泰：量子通信主要为了提高信息的安全性和保密性；量子技术可以实现传统计算机无法处理的复杂问题
 go
品暂不涉及相关技术。但公司在人工智能、机器人、低空经济等领域已经做了前期的技术储备和技术预研，部分终端产品的应用涉及通信相关领域。谢谢！投资者：您好，请问公司是否有在汽车无人驾驶系统内的零部件生产？和而泰董秘：您好，公司目前在汽车电子领域的产品主要围绕着车身控制，包括座椅、车窗、车门，热管理控制、域控制、天幕、方向盘离手检测等方面的控制产品；公司子公司铖昌科技微波毫米波技术应用于汽车雷达方面，但目前公司暂未涉及无人驾驶领域。谢谢！投资者：公司如何保证所有的生产经营活动合法合规？和而泰董秘：您好，公司始终严守合规底线，坚持合法合规经营，并已按照《公司法》《证券法》《深圳证券交易所股票上市规则》《公司章程》等法律法规及相关制度，建立了完善的法人治理结构和规范运作体系，公司治理的规范化程度持续提高。公司管理层将继续一如既往积极勤勉尽责，并将持之以恒的做好生产经营管理等相关工作，坚持踏实做好主业，以长期、稳定、优良的业绩回报股东。谢谢！投资者：公司的控制器产品，应用在eVTOL飞行器方面吗？和而泰董秘：您好，公司在无人机的飞行控制技术，以及无人机与物流、智慧农业应用等方面也做了前期预研。目前，公司和国内外的客户有进行前期的研发交流。暂无产品应用在飞行器产品上。谢谢！投资者：请问董秘，基于毫米波技术和智能控制器方面整合，助力汽车智能化、网联化的汽车电子产品，公司有没有相关技术研发？和而泰董秘：您好，公司智能控制器产品在汽车电子领域已有充分的研发储备，目前产品主要围绕着车身控制，包括座椅、车窗、车门，热管理控制、域控制、天幕、方向盘离手检测等方面的控制产品；毫米波技术领域，公司子公司铖昌科技T/R相控阵芯片已可应用于车载相控阵雷达领域，后续公司也会根据整体业务发展进程做战略规划。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-05-11
格力博股价“过山车”背后的“内忧”，上市首年业绩“变脸”，Q1净利润与现金流“背道而驰”
go
清洗机、吹风机、修枝机、链锯、智能割草机器人、智能坐骑式割草车等。根据年报，2023年格力博实现营业收入约46.17亿元，同比下降11.4%；归母净利润亏损4.74亿元，同比下降278.4%；扣非后净利润亏损4.28亿元，同比下降293.05%。单个季度来看，格力博仅去年Q1实现盈利8748.32万元，Q2至Q4均处于亏损态势，亏损金额分别为1.41亿元、1.21亿元、2.99亿元。格力博称，2023年公司面临自成立以来的最大挑战，公司成立二十年来营业收入首次出现下滑，主要原因包括：一是受美联储持续加息政策、终端消费需求不及预期以及库存高企等因素影响，下游渠道坚定地执行去库存经营策略，阶段性降低对品牌商的采购规模；二是北美高通胀抑制了终端消费者对高单价耐用消费品的购买需求，行业上升趋势受到了遏制；三是北美“冷春”不利天气影响，也是2023年营业收入下滑的重要因素之一。这也凸显了格力博将境外销售作为主线的弊端。从2023年海内外销售情况来看，格力博来自境外的收入规模为45.28亿元，收入占比98.07%，收入较2022年下滑11.93%。按照销售模式来看，格力博的营收包括自有品牌和客户品牌(ODM)。由于受到下游渠道去库存的影响，自有品牌预期增长未能实现，客户品牌业务也出现缩水。财报显示，格力博去年自有品牌实现营收36.43亿元，占比78.91%，同比增长4.64%；客户品牌实现营收9.73亿元，同比下降43.7%。格力博还表示，净利润下降幅度较大的主要原因系营业收入及毛利率下降影响公司毛利减少2.91亿元；销售费用、研发费用、管理费用合计同比增加2.88亿元；受汇兑收益同比大幅减少影响，2023年财务费用增加1.34亿元。上述三方面原因合计影响公司营业利润下降7.13亿元。更为直观的数据，格力博主要产品毛利率均出现不同程度下滑。其中，新能源园林机械去年的毛利率下滑3.07%至24.42%，交流电园林机械毛利率下滑3.35%至16.94%。拉长时间看，格力博产品毛利率已连续多年呈下滑态势。2020-2022年，公司的毛利率分别为35.1%、27.5%和25.72%。招股书“唱多”业绩被打脸，难逃同行选择性对比之嫌证券之星注意到，格力博曾在招股书提到，公司所处的园林机械行业正经历从燃油动力到新能源动力的革命性转变，新能源园林机械持续多年保持两位数增长，公司作为具有先发优势的新能源园林机械厂商，公司经营业绩持续快速增长。实际上，上市之前，格力博的业绩增速已经出现明显放缓。数据显示，2019年-2022年，格力博营业收入分别为37.25亿元、42.91亿元、50.04亿元和52.11亿元；归母净利润分别为1.54亿元、5.65亿元、2.8亿元和2.66亿元。2022年归母净利润在2021年同比“腰斩”基础上进一步下滑了4.96%。现如今，2023年光速转亏的业绩更是打脸格力博。如此快速变脸的业绩，自然引起交易所的关注。年报问询函中，深交所对格力博出现大幅亏损的合理性发出灵魂拷问。深交所要求格力博对比同行业公司的收入、成本、费用、减值损失、汇兑损益等变动情况，分析公司在发生大额亏损的合理性，是否存在跨期确认收入、成本、费用、减值损失的情况，还要求公司进一步说明促销扣款比例较以前年度大幅增加的原因及合理性，以及高价库存是否仍将影响公司2024年经营，并充分提示经营风险。在2023年报中，格力博对标的企业为大叶股份、泉峰控股、创科实业、TORO。从披露的数据来看，同行可比公司也均受到下游行业去库存影响，收入存在不同程度的下降。然而，格力博披露的招股中，当时选取的园林机械行业可比同行是大叶股份、巨星科技、创科实业和泉峰控股。巨星科技2023年归母净利润约16.92亿元，同比增加19.14%。这不禁让人疑惑，格力博为何在不同公告中选取的可比公司会有所不同？而格力博年报中避开同期业绩明显优于自己的同行，难逃选择性对比之嫌。今年Q1现金流为负，产能扩张放缓对于2024年的展望，格力博在今年1月披露的投资者关系记录表中谈到，如果2024年美国通胀下降，零售端的需求则有望转强。同时，只要海运费价格和原材料价格能维持在较低水平，公司新生产的产品成本较低，受益于这部分产品销售比重加大，对公司毛利率提升有利。今年一季度，格力博实现营业收入16.36亿元，同比增长5.45%；归母净利润1.3亿元，同比增长48.46%；扣非后净利润1.32亿元，同比增长58.49%。格力博在互动平台表示，在经历了2023年下游零售商去库存之后，进入2024年零售商主动补库的需求开始逐渐显现。以Amazon为例，2023年Amazon向终端客户销售公司产品的金额下降不到10%，但是公司向Amazon的销售额下降了逾50%，随着Amazon降库存目的完成，2024年对公司的采购意愿开始回升，预计增长幅度将达到80%左右。此外随着下游零售商去库存的完成，ODM业务销售也将回升，因此将带动公司该项业务收入水平的上升。公司主要客户TORO、ECHO等均向公司发出了订单需求，受此影响，公司2024年一季度业绩出现回升，全年ODM业务收入也有望回升。然而，这份高增的业绩背后底气略显不足。今年一季度，格力博的经营活动产生的现金流量净额为-2.08亿元，去年年末这一指标为6229.65万元。不仅利润未能转化成真金白银，格力博应收账款猛增。数据显示，今年一季度末格力博的应收账款高达18.05亿元，同比增长64.79%，增长率远高于同期营收增速。首发募资时，格力博基于对新能源园林机械行业保持稳定增长的乐观趋势，欲通过募投扩大生产规模来提升规模效应。彼时招股书披露，格力博拟在“年产500万件新能源园林机械智能制造基地建设项目”、“年产3万台新能源无人驾驶割草车和5万台割草机器人制造项目”和“新能源智能园林机械研发中心建设项目”中分别投入11.6亿元、3.4亿元和4.47亿元的募集资金。基于2023年业绩大幅亏损、产品产量下滑的种种现实，格力博放缓了扩张的脚步。格力博将上述首发项目延期至2025年12月31日。截至报告期末，上述项目投资进度分别只有6.82%、5.61%、4%。对此，深交所要求格力博说明在2024年的具体建设计划和资金投入安排，截至2024年一季度的实际投资进度，是否与投资计划存在差异，并结合公司生产量变化情况，说明项目的可行性是否发生重大变动。值得一提的是，5月10日，浙江证监局披露的一则罚单显示，国信证券去年成功保荐上市的利尔达“业绩变脸”，2023年扣非净利润由盈转亏，亏损近2000万元。为此，证监局对国信证券及两名签字保代出具警示函。格力博上市首年净利润下降幅度过大，保荐机构中信建投受否会被追责也值得关注。(本文首发证券之星，作者｜刘凤茹)
证券之星2024-05-11
公司在手订单充足，金力永磁(300748.SZ)正积极配合客户人形机器人用磁组件的研发
 go
时代的潮流，积极配合世界知名客户的人形机器人用磁组件的研发。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-11

上一页
1
•••
822
823
824
825
826
•••
1000
下一页

24小时热点

最新话题更多