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股价20cm跌停!“灵魂人物”涉案被留置,睿创微纳怎么了?
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器视觉、智慧工业、安消防、物联网、智能
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、激光测距等领域。 公开资料显示,马宏现年53岁,毕业于华中科技大学电子科学与技术专业,博士学历。2010年3月,马宏任睿创微纳总经理;自2015年4月任董事长、总经理,同时也是核心技术人员之首,当年薪酬为149.53万元。 在睿创微纳上市后,马宏以65亿元的身价登上《2021衡昌烧坊·胡润百富榜》,排名中国1123位。 截至2023年前三季度末,马宏直接持有睿创微纳15.29%的股份。睿创微纳股东户数1.47万,人均流通股3.04万股。 值得一提的是,睿创微纳的前身睿创有限,成立于2009年12月11日,由自然人孙仕中、尚昌根出资,注册资 本为 1.5亿元,其中,孙仕中认缴出资 1亿元,以货币形式实缴出资 6667 万元,尚昌根认缴出资5000万元,以货币形式实缴出资3333万元。 不过,这两名股东孙仕中和尚昌根,如今已经不在睿创微纳股东中,但招股书对孙仕中和尚昌根的退出,未做相关披露。 2023年净利润预增近六成 根据睿创微纳此前公布业绩快报显示,预计2023年年度实现归属于母公司所有者的净利润为50000万元左右,与上年同期相比,将增加18662.70万元左右,同比增加59.55%左右。 2023年前三季度,睿创微纳实现营收26.62亿元,同比增速为55.7%。实现净利润为3.87亿元,同比增速为112.12%,前三季度扣非净利润3.45亿元,同比增速115.9%。 对于业绩变化原因,睿创微纳提到,报告期内,公司持续加大研发投入和新产品开发力度,积极开拓市场,扩大销售,保持订单充足,实现营业收入较上年同期有较大幅度增长。 不过,每经分析指出,在2023年上半年以及2023年前三季度,睿创微纳盈利同比增幅均在100%以上,也就是说四季度的业绩增长乏力,进而让公司2023年全年业绩增长出现踩刹车情况。 具体来看,2023年上半年,睿创微纳实现归母净利润2.58亿元,同比增长129.03%;2023年前三季度实现归母净利润3.87亿元,同比增长112.12%。
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格隆汇
2024-04-08
苹果从汽车转向家用
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100ETF(159530)投资机会备受关注
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置汽车项目之后,将开发的重心放在“私人
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”项目上,希望能酝酿引领新的行业浪潮。苹果团队计划研究两款
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,一款是移动
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,可以跟随用户在家中四处走动,另一款是桌面
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,利用
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可以移动桌面设备。此外,根据该人士透露,苹果正在研究使用人工智能算法,可以让
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复杂的家庭环境下穿行,并打造出“能处理家务活的
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”。 国投证券表示,
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作为人工智能下一代具身智能的最佳载体,其本质是人工智能、感知及执行单元的结合,AI的迅速发展将显著助力
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产业提速。 相关产品:
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100ETF(159530):追踪国证
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产业指数,选取业务范畴属于
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产业的上市公司为样本,以反应
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产业的市场表现。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-08
九号公司-WD下跌5.18%,报27.8元/股
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lands,公司主要专注于创新短交通和
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领域,拥有Ninebot九号和Segway赛格威两大品牌,产品包括智能电动平衡车、智能电动滑板车等,服务全球超过100个国家和地区。公司自2012年成立以来,已申请全球性知识产权4800多项,2020年在科创板成功上市,成为中国境内上市企业中"VIE+CDR第一股"。 截至3月31日,九号公司-WD股东户数1.69万,人均流通股3.04万股。 2023年1月-12月,九号公司-WD实现营业收入102.22亿元,同比增长0.97%;归属净利润5.98亿元,同比增长32.50%。
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金融界
2024-04-08
华菱钢铁(000932.SZ):2024 年公司固定资产投资计划113.10亿元,主要围绕产线升级、数智化等三大类
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率、生产设备数字化率大幅提升;推动更多
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“上岗”,打造新型智慧工厂;进一步优化 MES 和 ERP 系统,打通全流程数据,打造智慧型决策中枢等。子公司华菱湘钢与国内某知名通信设备制造商合作,率先在钢铁行业启动盘古大模型,通过 AI 模型训练实现“提高运营效率、提升产品质量、降低成本、保障安全生产和提高决策水平”五大目标。 2024 年一季度,钢铁行业经营形势进一步严峻,统计局黑色金属冶炼和压延加工业利润数据、中钢协大中型会员企业盈利数据等,都同时指向行业盈利进一步收窄、亏损面逐步扩大。另一方面,经济复苏、需求分化的预期依然存在,后续钢铁行业基本面有望逐步好转。 第二部分 投资者问答环节 1、在当前这么严峻的行业形势下,公司还实现了 10%的 ROE、8%的ROIC、4.3%的股息率,非常优秀也非常不容易,向公司表示祝贺。想请问国家今年重点提到了推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案和支持生产设备数字化改造,以上政策会对钢铁行业产生什么影响,希望公司解读一下。另外,公司今年在数智化信息化领域的资本开支是否会增加? 答:去年中央经济工作会议及今年两会以来,国家多次提出实施大规模设备更新和消费品以旧换新,推动各类生产设备、服务设备更新和技术改造,鼓励和推动消费品以旧换新等政策,预计将对钢材需求形成支撑,利好钢铁等行业。基建领域,结合城市更新分类推进更新改造将作为地方政府今年的工作重点之一;同时,中央专项债将重点支持“保障性住房建设、‘平急两用’公共基础设施建设、城中村改造”三大工程,预计对钢材需求形成支撑。制造业领域,工程机械领域新能源装备替换、家电行业以旧换新、高能效耐用消费品更新、汽车领域更新将直接拉动下游需求的变化。因此,虽然当前制造业 PMI 持续下探显示当前宏观经济和钢铁行业均处于较大困难时期,但随着中央财政、专项债等支持措施,以及推动设备更新和消费品以旧换新等刺激政策落地,后续有望明显拉动钢铁行业下游需求。 关于数字化、智能化转型,公司起步较早,前期信息化更多在管理信息系统,现在主要瞄准生产现场的智能化及能源、物流、安全、质量系统集中控制等领域。在智能
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等领域的投资回报期短,可实现“少人化、无人化”目标,对提高运营效率、降低生产成本、改善劳动生产率、保障安全生产和增加企业效益等方面有直接回报。公司在数字化智能化领域每年投入几亿元,后续将探索更深更广的应用场景,目前,华菱湘钢与国内某知名通信设备制造商合作,率先在行业启动盘古大模型,通过该人工智能模型训练和自我学习,能够使公司快速自主构建并持续开发应用智能化场景,满足企业针对降本提质增效安全环保的海量智能化需求。 2、公司汽车板二期 2023 年投产情况及 2024 年的产量爬坡计划? 答:2023 年 VAMA 总销量约 150 万吨,其中汽车板二期项目竣工投产,新增 45 万吨镀锌年产能,贡献了部分增量,以工业板为主。目前二期项目产线认证和专利产品认证工作正在有序推进,力争 2024 年达产。 公司将根据汽车板一期、二期产线的合理分工,充分发挥产线能力,并紧跟下游客户需求开展生产。 3、关于涟钢硅钢项目,一期一步已经投产,请介绍 20 万吨无取向成品主要面向的牌号及产量爬坡展望。 答:华菱涟钢硅钢成品一期项目第一步已 2023 年 6 月底投产,产品均定位中高牌号无取向硅钢,主要面向做家电、工业电机、新能源汽车三大领域。其中,在家电和工业电机领域取得了非常好的进展,仅 2 个月的时间就完成了某国内家电龙头企业的认证工作,超出预期;在新能源汽车领域,顺利开发了四款新能源汽车用无取向硅钢成品。2024 年将形成 20 万吨无取向硅钢成品、9 万吨取向硅钢半成品生产能力,进一步提升公司硅钢产品的竞争力水平。 4、现在行业比较弱,公司有没有减产、检修计划? 答:公司根据下游需求和订单情况组织生产,一季度公司保持正常生产节奏的同时,安排了子公司华菱涟钢和阳春新钢两座高炉开展检修。 5、一季度原料端明显下跌,公司的利润变化情况如何?利润会有扩张吗? 答:一季度钢铁行业形势依然非常严峻,节后下游开工比较缓慢,重点项目开工总投资额同比明显下滑;另外,随着海外前期补库结束,海外钢材需求和价格也有所下行。受需求不足影响,原料下跌过程中钢材价格下跌同样明显,虽然公司品种钢的价格下跌幅度小于普钢产品,但趋势一致。后续存在经济复苏、需求好转的预期。 6、建材需求持续较差,很多企业转向板材等领域增加产能,怎么看待后续板材等领域的格局和竞争? 答:长期以来,钢铁行业一直充分竞争和内卷。与传统长材标准化、大批量、小品种、经销商模式不同,板材特别是高端板材产品在技术、人才、生产管理、设备投资等多方面存在较高门槛,且更加强调直供、客户服务和质量稳定性,需要在客户个性化需求方面提供一揽子服务和解决方案,满足并引领下游需求升级迭代,因此对钢铁企业的系统管理能力将提出更高的要求,在通过下游客户认证、建立稳定的直供关系方面也需要较长时间来积累。未来预计在一些中高端领域仍然是少数几家竞争合作的局面。 7、涟钢相比湘钢盈利波动比较大,除了品种结构外,成本有没有一些影响?涟钢后续还会有哪些改进? 答:从物流成本来看,涟钢比湘钢的进厂物资成本略高,主要是华菱湘钢在湘江沿岸,而华菱涟钢水运之后还有陆路转运。从品种结构看,薄板比宽厚板的下游应用领域相对集中些,竞争烈度更大些。 目前华菱涟钢正在加快补齐短板。鉴于当前华菱涟钢热冷轧能力匹配度较低,3 月 29 日公司公告了华菱涟钢将实施冷轧高端家电板建设项目,将有助于华菱涟钢进一步提升冷轧深加工能力,提升附加值更高的深加工镀锌产品比例,更好地发挥自身优势。近年来,华菱涟钢瞄准硅钢产品,实施了 1580 常规热连轧线、硅钢冷轧等重点项目,未来在硅钢领域将进一步发力。 8、目前煤炭价格出现长协与市场价格倒挂的现象,公司二季度原料采购策略是否会发生变化? 答:公司将基于战略供应关系继续保持以季度定价长协煤为主、市场渠道为辅的采购渠道策略,综合考虑配煤配矿结构、资源品位和保障能力、综合成本及性价比、供应链稳定等因素,对煤焦等原燃料采购渠道和合作模式进行灵活适度调整。 9、公司 2024 年固定资产投资计划 100 亿元以上,具体是如何规划的? 答:2024 年公司固定资产投资计划 113.10 亿元,主要还是围绕超低排放改造、产线升级和产品结构调整、数智化三大类。拆解来看,新开工项目 63.07 亿元,其中超低排放改造项目共计 30.9 亿元,华菱涟钢冷轧高端家电板建设等产品升级项目共计 28.6 亿元,数智化项目共计3.6 亿元。另外 50.03 亿元是已经前期审批决策过但尚未完工的续建项目。2025 年底前,公司将全面完成超低排放改造。 10、公司分红比例较上一年有明显提升,未来怎么看?是否会考虑一年分红两次? 答:公司践行承诺,力争通过稳定可预期的现金分红回报股东,并进一步提高分红比例。2023 年度公司每股派发现金股利 0.23 元,现金分红比例 31.29%,比 2022 年度提升了 5.30 个百分点,股息率在 4%以上。 公司分红方案兼顾了“十四五”期间围绕战略目标实现,公司在产品结构调整、提质增效、超低排放改造和智能制造等方面还将持续进行资本性开支。随着 2025 年底前全面完成超低排放改造,公司在环保方面的资本性开支将降低。后续,公司将继续平衡好资本性支出和分红之间的关系,随着资本性开支减少,自由现金流增加,分红比例有进一步提升的空间。 关于提高分红频率的建议,公司将认真考虑,如有相关安排,将及时履行信息披露义务。 11、公司 2023 年度其他收益有大数 10 亿元,哪些是可以持续的收益,哪些是非经常性的? 答:其他收益中主要是确认增值税加计抵减 5.87 亿元,系根据《关于先进制造业企业增值税加计抵减政策的公告》(财政部、税务总局公告 2023 年第 43 号),自 2023 年 1 月 1 日至 2027 年 12 月 31 日,允许先进制造业企业按照当期可抵扣进项税额加计 5%抵减应纳增值税税额。 该收益在 2024-2027 年会持续发生,不纳入非经常性损益项目核算。 12、公司 2023 年比竞争对手超额利润比较好,成本制造费用下降了比较多,公司主要做了哪些工作? 答:一是持续降低工序成本。公司技术经济指标持续优化,华菱湘钢转炉钢铁料消耗、华菱涟钢高炉富氧率、华菱衡钢高炉利用系数等指标排名行业前三,7 座炉机获全国重点大型耗能钢铁生产设备节能降耗对标竞赛“冠军炉”、“优胜炉”和“创先炉”。二是提高采购成本竞争力。公司坚持“铁水成本最优、低库存、精料+经济料方针、精准对标”四项原则,国内矿采购价格与行业对标较上年缩小差距 62 元/吨。三是继续降低能源成本。公司加强二次能源回收利用,不断提高自发电量,年自发电量达 92.23 亿 kWh,同比增加 3.17 亿 kWh,预计 2024 年自发电量还有进一步提升的空间。四是维持稳健的资产负债结构和较低的资产负债率水平,预计公司后续将持续保持当前较低的财务成本。 13、公司未来品种钢销量占比继续提升的空间有多大?阳春新钢未来没有向特钢概念去升级主要是什么考虑? 答:公司长期坚持走高端化差异化战略,将持续推动品种结构高端化转型升级。品种钢销量占比“十四五”目标是达到 65%,或许达成目标的时间表可能提前,具体取决于华菱涟钢产品结构升级和华菱湘钢工业线棒材“优转特”等的进度。 阳春新钢立足于服务珠三角和大湾区建筑钢材的需求,坚持低成本和经济运行策略,持续保持了盈利状态,这表明其具备非常显著的成本优势,如阳春新钢在没有焦炉提供焦炉煤气的条件下,2023 年实现最好月份自发电比例达 100%,也显示其精细化管理和成本管控的竞争力。后续阳春新钢是否也会推进向优特钢转型,需要进一步论证。 14、公司2023年非经常性损益中有3亿元财务收益,是一次性的吗? 答:2023 年,非经常性损益项目中“委托他人投资或管理资产的损益”金额为 3.36 亿元,主要是大额存单的利息收入,该项收益每季度持续发生,在年报中列入非经常性损益科目。 15、今年政府工作报告提到了控能耗指标,有没有可能后续会作为钢铁行业准入的门槛,去掉部分能耗不达标的产能? 答:目前钢铁行业正在推动极致能效工程,以适应能耗总量和能耗强度双控的约束要求。公司积极支持钢铁行业以极致能效工程为切入点,加快重点用能设备改造提升,推动能耗总量和能耗强度降低。公司将积极关注和应对能耗双控政策对钢铁行业的影响。 16、公司近年研发费用增长,未来有没有可能到达一定平台后下降? 答:近年来,公司坚持差异化战略,瞄准我国工业用钢领域需求转型升级的方向持续加大研发投入力度,不断开发新产品,多项产品替代进口或填补国内空白,适应和推动下游需求升级。持续的高研发投入是支撑公司品种结构高端化转型、实现细分市场用钢领域领军的必要投入,有助于提升公司长期竞争力水平。 17、公司镍系钢研发情况? 答:2023 年,华菱湘钢成功开发 5.5Ni 钢成功交付海外客户、7Ni钢全球首次应用大型船载 LNG 储罐,攻破核心技术。目前,已实现低温镍系钢全覆盖,满足石化、压力容器等领域对低温抗腐蚀性材料的要求。镍系钢也是公司宽厚板领域品种结构高端化转型升级的重点发力品种之一。 18、2023 年贸易板块用了新口径,如何展望后续贸易版块的收入和利润? 答:公司贸易板块营收具有一定规模,为更清晰地反映公司营业收入和营业成本的构成,2023 年年报将贸易业务版块进行单独列示,并追溯调整 2022 年的分类数据。公司将立足于钢铁制造主业,并利用上下游的战略合作关系,适度保持一定贸易规模。 19、公司产品的定价周期? 答:公司品种钢销量占比 63%,以直供为主,定价周期与产品合同周期密切相关。 20、公司原燃料的库存周期是多长?高价原燃料是否都已经消化完了? 答:公司铁矿石库存周期 22-25 天左右,煤、焦库存 10-15 天左右。 公司生产成本与铁矿石和焦煤焦炭等原燃料价格走势保持正相关。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-08
派斯林下跌5.18%,报9.34元/股
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钥匙级别的工业智能制造解决方案。公司在
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连接技术领域、新能源汽车白车身焊接领域全球领先,同时积极拓展仓储物流、大消费等行业的售后、维保、技改等市场,推动工业自动化系统集成业务向多产业渗透。 截至9月30日,派斯林股东户数2.39万,人均流通股1.91万股。 2023年1月-9月,派斯林实现营业收入14.76亿元,同比增长123.67%;归属净利润1.19亿元,同比增长216.16%。
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金融界
2024-04-08
美的集团下跌2.13%,报65.31元/股
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业务包括智能家居、楼宇科技、工业技术、
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与自动化和数字化创新业务五大业务板块。公司过去五年研发资金近500亿元,拥有约200家子公司、35个研发中心和35个主要生产基地,业务覆盖200多个国家和地区,每年为全球超过4亿用户提供产品和服务。 截至2月29日,美的集团股东户数28.25万,人均流通股2.42万股。 2023年1月-12月,美的集团实现营业收入3737.1亿元,同比增长8.10%;归属净利润337.2亿元,同比增长14.10%。
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金融界
2024-04-08
热点解读-龙头加速AI产业研发,大模型及应用端快速发展
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海外龙头持续加码AI产业研发,大模型、
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等赛道加速变革。华夏基金认为,长期看AI产业加速发展,逻辑持续加强,Kimi、阶跃星辰等大模型的出圈加强市场对国产大模型及产品能力的信心,从而持续提升市场对于AI应用产业的信心。相关产品人工智能AIETF(515070)、云计算50 ETF(516630)、
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ETF(562500)、游戏ETF(159869)。 二、AI板块介绍 (1)产业链情况 根据Wind,人工智能产业链主要由基础层、技术层和应用端三大板块构成。基础层包含AI处理器、传感器、服务器、云计算和数据等领域,为人工智能提供硬件基础;技术层包括计算机视觉、语义识别、智能语音、机器学习等,基础的生成算法模型是驱动AI的关键;应用层包括无人驾驶等众多领域,是人工智能作用于生产生活的具体体现。 图1人工智能产业链 来源:Wind (2)市场规模 随着人工智能技术的不断发展,其应用场景日益丰富,各行各业所汇聚的庞大数据资源为技术的实际应用和持续完善提供了坚实基础。根据第三方咨询机构格物致胜的统计数据,2022年中国人工智能市场规模达到2058亿元,预计2023-2027年市场规模将保持28.2%的复合增长率,2027年中国人工智能市场规模将达到7119亿元。根据statista的统计数据,2023年全球人工智能市场规模达2079亿美元,预计2030年将增至18475亿美元。 图2中国人工智能市场规模及预测(单位:亿元人民币) 来源:Wind,格物致胜公众号,国元证券研究所 图3全球人工智能市场规模及预测(单位:亿美元) 来源:Wind,Statista官网,国元证券研究所 (3)发展历程 基础的生成算法模型是驱动AI的关键:2014年,伊恩·古德费洛(lan Goodfellow)提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)成为早期最为著名的生成模型。GAN使用合作的零和博弈框架来学习,被广泛用于生成图像、视频、语音和三维物体模型。随后,Transformer、基于流的生成模型(Flow-based models)、扩散模型(Diffusion Model)等深度学习的生成算法相继涌现。Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型,这一机制可按输入数据各部分的重要性分配权重,可用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)领域应用,后来出现的BERT、GPT-3、laMDA等预训练模型都是基于Transformer模型建立的。 图4主流生成模型一览表 来源:Wind、腾讯研究院《AIGC发展趋势报告》,经纬创投公众号,国元证券研究所 预训练模型引发了AI技术能力的质变:预训练模型是为了完成特定任务基于大型数据集训练的深度学习模型,让AI模型的开发从手工作坊走向工厂模式,加速AI技术落地。2017年,Google颠覆性地提出了基于自注意力机制的神经网络结构——Transformer架构,奠定了大模型预训练算法架构的基础。2018年,OpenAI和Google分别发布了GPT-1与BERT大模型,意味着预训练大模型成为自然语言处理领域的主流。 图5预训练相当于“通识教育” 来源:Wind、IDC《2022中国大模型发展白皮书》,国元证券研究所 预训练数据直接决定AI大模型性能:预训练数据从数据来源多样性、数据规模、数据质量三方面影响模型性能。以GPT模型为例,其架构从第1代到第4代均较为相似,而用来训练数据的数据规模和质量却有很大的提升,进而引发模型性能的飞跃。以吴恩达(AndrewNg)为代表的学者观点认为,人工智能是以数据为中心的,而不是以模型为中心。为了追求更好的模型性能,模型参数规模也与训练数据量同步快速增长,模型参数量大约每18个月时间就会增长40倍。例如2016年最好的大模型ResNet-50参数量约为2000万,2020年的GPT-3模型参数量达1750亿,2023年的GPT-4参数规模则更加庞大。 三、近期行业变化 多模理解和生成的统一是通往AGI的必经之路:模型的演化必然会经历单模到多模到世界模型三个阶段。当下理解模型和生成模型是分开发展的,未来随着理解和生成实现统一,就可以进一步结合具身智能,形成世界模型。再进一步,加入复杂任务的规划能力和抽象概念的归纳能力,就真正演化到了AGI的阶段。 多模态技术成为大模型主战场:多模态较单一模态更进一步,已经成为大模型主战场。人类通过图片、文字、语言等多种途径来学习和理解,多模态技术也是通过整合多种模态、对齐不同模态之间的关系,使信息在模态之间传递。2023年以来,OpenAI发布的GPT-4V、Google发布的Gemini、Anthropic发布的Claude3均为多模态模型,展现出了出色的多模态理解及生成能力。未来,多模态有望实现any to any模态的输入和输出,包括文本、图像、音频、视频、3D模型等多种模态。 智能涌现从虚拟世界走向物理世界:当大模型迁移到
机器人身
上,大模型的智能和泛化能力有望点亮通用
机器人
的曙光。2023年7月,谷歌推出
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模型Robotics Transformer2(RT-2),这是一个全新的视觉-语言-动作(VLA)模型,从网络和
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据中学习,并将这些知识转化为
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控制的通用指令。2024年3月,
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初创企业Figure展示了基于OpenAI模型的全尺寸人形
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Figure 01,
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动作流畅,所有行为都是学到的(不是远程操作),并以正常速度(1.0x)运行。 AI算力应用持续深化,大模型赛道日益更新:英伟达GTC2024大会上公布了关于NVIDIA Blackwell、NIM微服务、Omniverse CloudAPI等一系列AI引领各领域变革的显著成就。同时,全球AI大模型市场迭代进程加快,3月4日,美国初创公司Anthropic推出Claude3模型系列;3月17日,马斯克旗下的初创企业xAI宣布对Grok-1的基本模型权重及网络架构进行开源。 云厂商加速生成式AI发展,致力打通生态系统建设:微软、谷歌、亚马逊作为云业务头部厂商,拥有包含Office、Microsoft、LinkedIn、手机PC在内的搜索引擎、广告、云计算等多项软硬件产品及平台。头部云厂商在推进大模型升级迭代的同时,或根据品牌内现有的软件平台和终端硬件产品特性进行模型调整及适配;同时,多家厂商对未来即将发布的新产品也会进行全生态构造,将大模型与手机、电脑、
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、汽车等多领域结合,搭建全面的系统生态,助力“AI+”应用持续变革。 四、投资展望 (1)量子计算机 量子计算有望成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量:与传统计算相比,量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗,同时量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长,在AI领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计算产业发展,IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图,与此同时,国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小,2024年1月16日我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行可以一次性下发、执行200个量子线路的计算任务,比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。 量子计算有望赋能千行百业,开启8000亿美元蓝海市场。据ICV数据,2023年全球量子计算市场规模约47亿美元,预计2035年有望超过8000亿美元;其中,金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。 (2)AI服务器 在云厂商采购需求下滑、计算机行业去库较慢的背景下,2023年全球服务器市场遇冷,但细分领域AI服务器市场火热,在众多大模型的算力需求支撑下,国内外AI服务器出货量逆势提升。展望AI服务器产业链未来业绩释放,华夏基金认为三个方向值得关注。第一,技术创新驱动产业链迭代,目前海外AI服务器呈现英伟达产品技术线路创新不断涌现,以及某细分环节产品效率倒逼其他环节创新,带来新的主题投资机会。第二,国产化趋势下国产芯片规模应用落地,在政策支持和先进制程突破下,华为AI芯片已应用于国内众多大模型训练,未来业绩可期,关注华为AI服务器产业链。第三,海外AI服务器大量订单叠加降本下的出海机会。 (3)
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AI时代快速发展,
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赛道或将迎来放量空间。人工智能技术加速多行业领域升级发展,
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作为主要的下游应用场景,在AI变革及大模型发展的阶段将不断赋能制造业等行业向自动化、智能化转型。除英伟达、特斯拉之外,Agility Robotics、波士顿动力公司以及谷歌DeepMind等公司也纷纷入局
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赛道。据华尔街见闻,英伟达、OpenAI、亚马逊等科技巨头纷纷入局投资了
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初创科技企业Figure AI,其中该公司在新一轮融资中募集约6.75亿美元,投前公司估值已有约20亿美元。华夏基金认为,
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作为具身智能的载体,英伟达对具身智能的正式入局,将稳步推动
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智能化的提升;同时伴随龙头企业持续加码AI及
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领域投资,并积极进行多行业资源调配及整合,未来
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业将进入加速发展阶段。 相关产品: 人工智能 AIETF(515070)及其联接基金(008585/008586):中证人工智能主题指数(指数代码: 930713.CSI,指数简称: CS 人工智)选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股,反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。 云计算50 ETF(516630)及其联接基金(019868/019869):中证云计算与大数据主题指数(指数代码: 930851.CSI,指数简称: 云计算指数) 选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股,以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。
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ETF(562500) 及其联接基金(018344/018345):中证
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指数(指数代码: H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股,以反映
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产业相关股票的走势。 游戏 ETF(159869) 及其联接基金(012768/012769):中证动漫游戏指数(指数代码: 930901.CSI,指数简称:动漫游戏)选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股,反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-08
银河证券:未来我国各行各业智慧工厂建设有望不断兴起
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求产品中的头部供应商,如智能装备端工业
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领域的埃斯顿、工控领域的汇川技术、3D打印领域铂力特、华曙高科、机床领域华中数控、海天精工等,二是具备行业know-how的智慧工厂解决方案提供商的公司如博实股份。
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金融界
2024-04-08
睿通股份取得一体化抗干扰封闭电线及其制备方法专利,有效降低制作成本与复杂方法
go
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日消息,据国家知识产权局公告,上海睿通
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自动化股份有限公司取得一项名为“一种一体化抗干扰封闭电线及其制备方法“,授权公告号CN106159423B,申请日期为2016年8月。 专利摘要显示,本发明涉及一种一体化抗干扰封闭电线,其特征在于:封闭电线包括三维立体电路基材和设在三维立体电路基材单侧面或者双侧面的三维立体电路,三维立体电路基材和立体电路外表面包裹有注塑层;三维立体电路是指天线盘设于三维立体电路基材上,天线的两端分别设有电极。本发明目的是改善传统封闭式抗干扰电感制造方式,有效降低制作成本与复杂方法,利用具有金属活化特性三维立体电路塑料且采用注塑方式制作出各种电感电路,再利用加成法方式将所需要的电路堆栈生成,其中生成方式可依不同电子要求特性进行加成电路堆栈,达到不同电流与阻抗要求。再利用带有磁性材料的塑料进行二次注塑形成一个电感封闭回路设计,大幅降低材料成本浪费。
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金融界
2024-04-08
马斯克宣布8月8日推出Robotaxi 特斯拉产业链公司受关注
go
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量带来持续拉动,且FSD算法复用于人形
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领域有望加快Optimus量产落地。特斯拉股价或随着FSD渗透率提升引来新一轮上涨,有望提振特斯拉产业链估值。 如何看待2024年特斯拉产业链的投资机会?华鑫证券做出了以下几点分析,1)考虑到2024年汽车业务增速换挡,预计产业链板块性机会的时间窗口更紧凑、幅度更小,可能的催化剂包括Cybertruck规模上量、低成本车型定点、FSD和Tesla Bot的进展更新;2)择股角度看,主线一是海外布局较早、盈利有望改善的公司,建议关注模塑科技、爱柯迪、新泉股份;主线二是围绕汽车业务基本盘稳定、有
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扩张预期的公司,建议关注精锻科技、开特股份(北交所)、骏创科技(北交所)。 东吴证券表示,看好特斯拉全球新一轮产品周期带来的产业链机会!2024年恰逢特斯拉两轮车型周期之间的过渡期,是战略布局特斯拉产业链的良机。Tier0.5供应商:推荐【拓普集团】;轻量化:推荐【爱柯迪】、【旭升集团】、【嵘泰股份】;关注【威唐工业】;大内饰:推荐【新泉股份】、【岱美股份】;关注【模塑科技】【福赛科技】【香山股份】;热管理:推荐【银轮股份】;齿轮传动:推荐【双环传动】;关注【精锻科技】;微电机:推荐【恒帅股份】。
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金融界
2024-04-08
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