FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

策略实测04 ｜ OKX与AICoin研究院：资金费套利策略

中,用户可以在「策略」选项下找到「套利机器人」。点击进入该界面后,在顶部的「套利机会」选项卡中,用户可以选择「自动赚币」、「正向套利」或「反向套利」等资金费套利策略免责声明本文仅供参考，仅代表作者观点，不代表OKX立场。本文无意提供 (i) 交易建议或交易推荐； (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽； (iii)财务、会计、法律或税务建议。我们不保证该等信息的准确性、完整性或有用性。持有的数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况，请咨询您的法律/税务/交易专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经

金色财经2024-08-31

天风证券：给予德昌股份买入评级

发展战略的同时，近期正式切入高景气度的机器人领域，与国内人形机器人龙头公司合作研发，为公司打开继车用之后又一新的发展空间。整体而言，公司展现出深厚技术积累下优越的横向拓展能力和充足的成长动能，预计24-26年实现归母净利润4.3/5.4/6.3亿元，对应14.3x/11.4x/9.6x，维持“买入”评级。风险提示：客户集中度过高；汽车无刷电机业务目前占比较低；汇率波动、原材料价格波动的风险；核心客户排他性约定风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华鑫证券张涵研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.56%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.88亿，根据现价换算的预测PE为15.69。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有10家机构给出评级，买入评级8家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为20.29。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-08-31

观点：中国制造业的崛起与衰落，和美国息息相关

业生态系统，并且正在大力投资人工智能和机器人技术，这些技术可能带来生产率的提升。但衰退是不可避免且不可逆转的。然而，对美国来说，不幸的是，这未必会带来国内制造业的复兴。来源：加美财经

加美财经2024-08-31

美国多家大型银行涉嫌利率虚假宣传遭遇客户集体诉讼

突和隐藏的客户费用，该行为是公司自动化机器人顾问服务的一部分。即使在当前高利率时期，现金清扫账户上的微薄利息对大型银行来说也可能意义重大。例如，富国银行在7月份与分析师的电话会议上表示，预计通过提高现金清扫利率将对其财富管理部门的净利息收入造成3.5亿美元的影响。 “这比历史上更为显著，”Wolf Popper的Finkel表示。“所以这使得案件更具说服力，”他补充道。

丰雪鑫992024-08-30

买TA！华尔街分析师：特斯拉“类似苹果”的能源生态系统被低估了

合汽车业务和人工智能、自动驾驶出租车和机器人等长期机遇，我们认为特斯拉将成为未来能源领域的技术领导者，并拥有‘苹果式’的生态系统。” 特斯拉产品长期以来一直被拿来与苹果产品进行比较，其汽车有时被称为“轮子上的 iPhone”。根据 2020 年的一条推文，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克本人在 2018 年首次推出 Model 3 时遇到生产困难，试图将公司出售给苹果。但威廉·布莱尔对特斯拉的研究重点是其能源业务，其中包括为住宅和公用事业公司提供的太阳能电池板、充电站和电池组。多尔斯海默估计，到 2028 年，特斯拉的能源业务可能以 50% 的复合年增长率增长，该部门的收入贡献率将增加四倍，从 6% 达到 25%。多尔斯海默表示：“我们认为特斯拉的 Megapack 是能源存储领域的独立领导者，并相信它将在每个领域占据相当大的市场份额。” 报告称，特斯拉的 Megapack 可能会成为该公司增长最快的业务，利润率高于其电动汽车业务。Megapack 是一个大型可充电电池网络，可提供面向公用事业和大型商业项目的储能功能。多尔斯海默表示：“我们的分析预测，Megapack 将成为特斯拉增长最快的产品，并将每股收益贡献从 2024 年的 0.14 美元大幅提升至 2028 年的 2.35 美元。” 尽管多尔斯海默对特斯拉能源业务的潜力持乐观态度，但并不是所有人都相信这一点，包括特斯拉的长期投资者罗斯·格伯 (Ross Gerber)。在最近的一次采访中，格伯表示，特斯拉归根结底是一家汽车公司，而该公司最近在增长汽车销量方面遇到的困难已经导致投资者开始出售特斯拉股票。格伯在谈到特斯拉的机器人和自动驾驶技术时表示：“这只会分散他们的注意力，因为他们需要在今年、明年和后年销售汽车，因为这些都不会很快实现。” 受该利好报告影响，特斯拉股价周四上涨约 2%。威廉·布莱尔没有为特斯拉设定目标价，但表示其溢价估值是合理的。多尔斯海默总结道：“我们相信马斯克创造的光环效应、公司的首要原则文化以及它所建立的技术优势，值得其获得大幅估值溢价。”

Dan19772024-08-30

百融云-W(06608.HK)：调整后净利润1.97亿元，生成式AI成核心引擎

及过滤用户进行分层，并利用AI智能语音机器人、短信服务、人工等多种方式触达用户，助力商业机构实现高效率的新客营销、老客焕活和智能运营。在AI商业模式探索中，主要有B端和C端两大落地场景。C端场景虽然门槛较低，商业化看似容易，但实际上由于大量玩家的涌入和同质化竞争，C端的商业化成效并不理想，所以百融云创选择了将AI业务瞄准了相较于C端有更大潜在商业价值的B端。但建立一个稳定且持续的盈利模式极具挑战性。B端应用通常面临容错空间有限、性能要求高的问题，所以往往是看到效果才愿意采购服务，这导致B端应用的进入门槛非常高。那么百融云创是怎么做的呢？在国内BaaS领域，大多数公司倾向于为实际产生的收入付费，百融云创摒弃了这种计费方式，转而采取仅在真正帮助客户实现收入增长时才收取费用的策略。与其他机器人供应商按通话时长或其他使用量收费不同，这种直接绑定服务成效与收益的模式，为客户提供了更为安心、高效的服务选择。而百融云创凭借其敢于为业绩结果担保的勇气和实际行动中取得的显著成效，已经实现了远超行业平均水平的收入增长速度，为利润增长奠定基础。二是高投入期已过，减轻了利润端的压力。对于AI公司而言，生成式AI技术的探索是一项既充满机遇又极具挑战的任务。新技术的研发和应用初期不仅成本高昂，而且风险巨大——一旦决定投入，企业如同踏上了一条不可逆转的征途，难以轻易抽身或调整方向。同时，高额投入在短期内往往难以直接转化为显著的利润增长，从而给企业带来了长期的资金和财务压力。与众多从去年ChatGPT热潮兴起后才匆忙加入大模型竞赛的公司相比，百融云创的BaaS业务早已先行一步，其发展历程可追溯至三年前，因此当前已跨越了行业初期最为狂热与高额的投资阶段，步入了一个更加稳健和理性的发展阶段。此外，百融云创并未盲目跟风追求高概念、多数量的大模型，而是基于自身实际情况和市场需求，较早地打造了大模型，并在此基础上采用混合专家模型技术（MoE），开发出一系列针对特定领域的垂类轻量级模型。通过灵活组合不同领域的专家模型，百融云创既保证了服务的高性能，又有效控制了成本，提升了整体的成本效益。如今，随着高投入期的逐渐过去，生成式AI已成为百融云创利润增长的核心引擎。其高效的商业模式与前瞻性的战略布局相结合，为公司带来了持续稳定的收入增长与盈利能力提升。二、迈过J曲线关键拐点但值得注意的是，如果对财报进行行业内横向对比观察可以发现，很多公司都在称：“生成式AI带来的收入在提升”；但实际上不同公司之间的表现存在显著差异。部分公司采取了持续的高额支出策略，试图通过“烧钱”快速扩大市场份额，这种策略本质上是一种高风险的“透支”行为，可能导致非理性的市场繁荣。相比之下，诸如百融云创等企业，则已稳健地跨越了J曲线成长模型的关键拐点，展现出正向循环与显著的规模效应。关于J曲线理论，我们有必要进行简要回顾：AI行业因其技术的先进性、研发成本高昂以及市场接受度的逐步提升，利润的变化自然遵循着典型的J曲线成长轨迹。这一过程涵盖引入期、成长期、成熟期，以及针对特定行业或产品存在可能得衰退期。在引入期，AI公司面临技术复杂性与市场不确定性的双重挑战，需大量投入资金与资源于技术研发、团队建设及市场拓展，此阶段常伴随较大的财务压力，因收入增长往往滞后于成本支出，带来了利润的下滑。然而，一旦AI技术获得市场的广泛认可，并在实际应用中实现规模化盈利，公司便跨过拐点，步入成长期。在此阶段，其收入与利润将较快，开启高速增长的新篇章。早在2022年，百融云创便跨过了净利润的盈亏平衡点，开启了盈利增长的轨迹。2024年上半年，在下游需求逆风的背景下，百融云创的生成式AI业务依然显示出较强韧性，抵消了不利因素的影响，也是一个侧面证明。根据业绩报告，上半年百融云创的BaaS金融行业云收入达到5.89亿元，同比增长率高达20%。在保险行业云领域，百融云创新单/续期保费规模分别达到19亿元和9.7亿元，同比激增103%和47%。这一系列数据说明，百融云创生成式AI收入在快速扩张。百融云创不仅迎来了财务模型的正向循环与规模效应，随着技术的飞轮效应显现，公司还构筑了研发与成长的良性循环。随着技术应用范围持续扩张，公司能够汇聚更为庞大的训练数据集，这一宝贵资源对AI模型的深度优化起到了重要的催化作用。技术的不断优化与数据量的激增相辅相成，共同驱动着公司技术模型飞轮效应的加速旋转。在今年上半年，百融云创在自然语言处理（NLP）技术方面取得了显著进步，将传统NLP技术升级为更先进的主动式大模型技术。这一升级通过模型量化、蒸馏和分离式推理架构技术的整合，加强了智能语音交互链条，为用户提供了更高效、更准确的服务体验。百融云创还引入了检索增强生成（RAG）技术，进一步提升了大模型的精确度和可信度。RAG技术使模型能够更深入地理解上下文，并将检索到的信息有效地融入文本生成中，以满足实际需求。在第三方测评机构进行的RGB基准测试中，百融云创的大模型在多个关键能力方面展现了出色的表现，整体准确率略超过ChatGPT3.5，证明了公司在AI技术领域的专业实力和领先地位。智能语音机器人Voice GPT也实现了重大的技术突破。基于ChatGPT的同源技术，Voice GPT的响应时间缩短至500毫秒以内，同时引入了情感识别和情感语音输出功能，将语义理解的准确度提升至97%以上。这些升级使得Voice GPT在智能客服、信用卡及理财营销、客户回访等环节中发挥了关键作用，并且将其每日的AI外呼能力提升至5000万次，极大提高了服务效率和客户满意度。摒弃烧钱策略，通过培养财务与技术的双重正向循环，构筑了百融云创长期稳健增长的基础，也避免了“泡沫”。三、展望未来：垂直场景数智服务市场潜力巨大展望未来，随着千禧一代与X世代的崛起，客户对数字化工具的依赖日益增强，投资习惯、交互模式及服务需求均发生根本性变化，中国财富管理行业正经历着前所未有的变革。而百融云创依托生成式AI技术，凭借其独特的商业模式和技术优势，为客户解决痛点，提供高效的垂直场景数智化服务。 2024年上半年，百融云创不断拓展其BaaS业务模式的应用范围，成功在银行、小微企业运营及财富管理等多个领域赋能客户。其中，在银行领域，百融云创与华夏银行联合打造的数智化绿色金融解决方案入选工信部优秀案例，充分展示了其在绿色金融领域的领先地位。同时，在财富管理业务方面，百融云创通过为多家银行提供数智化客群运营解决方案，有效激活了银行财富管理业务的潜力，实现了客户资产规模的快速增长。通过一系列成功的实践案例，百融云创在数智化服务领域的实力得到了充分验证。其中，笔者注意到，百融云创为一家股份制银行提供了数智化财富管理解决方案，有效激活了银行中长期被忽视的长尾客户群体。针对资产管理规模(AUM)大多低于1万元的客户，百融云创通过构建一个以“一个三角、一条链、一个环”为核心的高效智能客群经营体系，帮助银行改变了对这些客户的传统管理策略。结合个性化营销话术与AI外呼技术的优化，产品同意意向率显著提升，从4%跃升至10%。短短数月内，该体系助力银行成功提升AUM1万元及以上客户数达2.6万户，超出对照组1.9万户，实现了存量客户的深度挖掘与价值提升，为银行财富管理业务的长尾市场开辟了新的增长点。当前财富管理行业面临着激烈的竞争，也面临着时代的机遇，因此亟需数智化服务对自身进行升级转型。据国家统计局及高盛等权威机构数据显示，中国居民财富收入持续增长，中等收入群体规模不断扩大，为财富管理行业提供了广阔的发展空间。预计到2025年，中国居民的可投资资产总规模将达到50万亿美元，并保持两位数的增长速度。这一趋势促使中国财富管理行业加速向数字化转型，以满足客户日益增长的数字化需求。百融云创管理层亦对BaaS业务的未来市场空间充满信心。管理层预测，在未来几年内，在信贷场景中，预计线上化、数字化的市场规模将从17万亿增长至45万亿，复合增长率达13%，其市场空间被认为比信贷场景大十倍，2022年线上化规模为130万亿，预计到2030年将达到400万亿。面对蓬勃发展的百万亿规模的市场，百融云创是否能凭借着生成式AI技术优势，牢牢把握住这一机会？可以拭目以待。

格隆汇2024-08-30

东吴证券：给予三花智控买入评级，目标价位27.0元

冷板块收入有望同增5-10%。　　人形机器人定点在即、公司一供确定性强。我们预计特斯拉机器人24H2完成供应商定点。公司聚焦机电执行器，全面配合客户进行产品研发试制、迭代，进入特斯拉供应体系确定性强，我们预计三花份额有望超过50%，25年开始有望开始贡献业绩增量。　　盈利预测与投资评级：考虑到汽零客户需求放缓，我们下调公司2024-2026年归母净利润分别为34.1/40.3/47.6亿元（原值为35.3/42.4/51.6亿元），同比+17%/+18%/+18%，对应PE分别为19x、16x、13x，给予25年25倍，目标价27.0元，维持“买入”评级。　　风险提示：新能源车销量不及预期、竞争加剧、人形机器人进展不及预期等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长江证券邬博华研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达88.24%，其预测2024年度归属净利润为盈利35.35亿，根据现价换算的预测PE为18.25。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级9家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为25.95。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-08-30

Privasea 详解：基于全同态加密的 AI 网络

于 Cyber-Physical 家用机器人系统的初创研发公司。与此同时，他还参与了沃尔沃的软件开发——作为沃尔沃的系统设计师，我负责设计和原型设计沃尔沃全新 SPA2 架构中车辆配置的系统功能。2021 年，他推出了 Nulink，通过 API 为去中心化应用程序提供 PRE+ZK 技术。此外，David 在沃尔沃的经验使 Privasea 能够参与与 RISE（一家瑞典研究机构）和 Alkit Communications AB 为汽车行业开展的联合项目。 Ting Gao，领英首席研究科学家 - 拥有深厚的应用数学和数学建模背景：自 2010 年以来，他一直担任伊利诺伊理工学院的研究员，自 2015 年以来，他担任 M3 的数据分析师和数据科学家，然后担任 Twitter 的 ML 工程师。自 2021 年以来，他担任华中科技大学应用数学、随机建模、深度学习及其在数学金融中的应用的助理教授 Alex (R) Gaidarski，LinkedIn增长经理- 自 2006 年以来拥有丰富的系统管理员经验，这使他成为一名具有技术倾向的营销人员。在加入 Privasea 之前，他曾在 NuiLink 与 David Jiao 一起担任营销团队成员。 Zean Darren，社区发展和管理，LinkedIn - 拥有丰富的社区管理经验，曾担任 Manta、Polyhedra、Tanssi Network 的大使，并在 Arcomia 和 Story Chain 担任过主持人和助手。 6. 合作、整合和应用 Privasea 目前的主要实际应用是 ImHuman，这款应用已经在 Google Play 和 AppStore 上架。它是 PoH（人类证明）技术的一种实现，可以确认人类身份，保护您的数字存在免受机器人和人工智能模仿的侵害。在此应用中，通过面部生物识别技术确认身份是通过 NFT 个性化人类身份证明。生物特征数据通过用户设备上的加密向量进行网络化。然后使用用户的客户端密钥对这些向量进行安全加密，并将其发送到 Privasea 的安全网络服务器。Privasea 目前正计划在 Linea、Movement、Gate 中实施其 PoH 解决方案，并与 Telegra、/Discord/Reddit 集成。与TG机器人集成的示例： Mind Network 是去中心化零信任数据湖的先驱。Privasea 目前正在构建一个针对完全同态加密的核心操作进行优化的微调库，为 web2 和 web3 客户提供高效便捷的解决方案。另一方面，Mind Network 专注于安全的数据驱动智能合约和加密数据的 AI。此次合作的关键方面之一是 Mind Network 将 Mind Network 的 FHE 数据湖集成到 Privasea 的 AI 网络中。 BNB Grienfield - 将数据管理与 BNB 智能链 (BSC) 中的去中心化金融 (DeFi) 潜力相结合。Privasea AI Network 和 BNB Greenfield 联手改变了数据存储和隐私的格局。Privasea 的 FHE 技术将实现网络上用户数据的持久加密。此外，BNB Greenfield 平台上的开发人员可以无缝地使用加密数据执行计算，涵盖数据统计、逻辑分析和机器学习模型评估等操作，而无需深入研究加密方法的复杂细节，包括利用 Privanetix 强大节点的能力。 Ton Network - Privasea 推出了 Secure LivenessCheck Bot，这是 TON Netwok 的解决方案，旨在通过利用先进的面部识别技术结合完全同态加密 [FHE] 来重新定义用户身份验证。 Pri-Auto 是一个可持续汽车行业的项目，瑞典 Vinnova Fordonsstrategisk Forskning och Innovation (FFI) 已选择在 2023 年为其提供资金。在 Pri-Auto 项目下，Privasea 将构建基础设施，为汽车行业创建安全的数据源，并通过智能访问权限管理实现 OEM、MaaS 和保险公司等多方之间的数据共享。对于这个项目，Privasea 正在与 RISE（一家瑞典研究机构）和 Alkit Communications AB（一家为沃尔沃集团和沃尔沃汽车等 OEM 提供数据收集服务的供应商）合作。 7. 支持者 Privasea 已从 Dewhales Capital、Binance Labs、Gate Labs、OKX Ventures、MH Ventures、K300 Ventures、QB Ventures、Crypto Times、Basic Capital、DuckDAO 等支持者以及一些来自行业的商业天使（例如 Zakaria (zak) Aves 和 Luke Sheng（来自 Chainlink））获得 500 万美元的投资承诺。 8. 结论通过解决效率问题并专注于改进现有算法，Privasea 为 FHE 的广泛采用铺平了道路，确保了数据安全和隐私在这个数据驱动的世界中可以共存的未来。他们的解决方案允许用户利用区块链提供的多种分布式计算资源，同时在处理 AI 时保持对数据和模型的完全控制。当今的世界变得越来越复杂，web3 与 AI 的联系越来越紧密。来源：金色财经

金色财经2024-08-30

伟创电气：8月26日接受机构调研，博时基金、国海证券等多家机构参与

善发电、储电、节电的市场需求。问：在机器人领域公司在产品端还会推出哪些？答：公司目前成功研制空心杯电机系统、无框力矩电机、关节模组、伺服一体轮、伺服一体机等产品，适用于人形机器人灵巧手、各类移动式机器人以及机器人关节部位，公司将持续发挥技术研发优势，推进公司机器人技术应用的商业化、规模化和产业化进程。未来方向主要针对移动式机器人、协作机器人、人形机器人提供所有动力解决方案。打造一站式服务理念，提供整套具备竞争力的智慧机电一体化解决方案，实现其中核心零部件的自研自产，保障交付质量及效率。问：公司三期厂房目前的建设情况？答：公司三期智能制造工厂及数字化转型项目，主体结构已顺利完成封顶，预计将在2025年投入使用，公司目前产能储备充足。伟创电气（688698）主营业务：变频器、伺服系统与运动控制器等产品的研发、生产及销售。伟创电气2024年中报显示，公司主营收入7.71亿元，同比上升23.46%；归母净利润1.34亿元，同比上升25.75%；扣非净利润1.32亿元，同比上升30.64%；其中2024年第二季度，公司单季度主营收入4.43亿元，同比上升30.35%；单季度归母净利润8071.69万元，同比上升26.06%；单季度扣非净利润7944.22万元，同比上升28.91%；负债率27.42%，投资收益-3.42万元，财务费用-1476.09万元，毛利率39.47%。该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级6家；过去90天内机构目标均价为31.23。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入142.42万，融资余额增加；融券净流出42.8万，融券余额减少。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-08-30

FameEX 每日晨报 | 8月30日, 2024

租车赚钱。但特斯拉的 Optimus 机器人项目却因过度炒作而陷入困境。尽管马斯克表示自动驾驶出租车的时代即将到来，但其隧道项目依然依赖于“驾驶辅助”功能，这表明全自动驾驶技术可能会被推迟。上周美国首次申请失业救济人数下降至 231,000 人上周，美国劳工部公布的数据显示，其境内首次申请失业救济人数下降至 231,000 人，低于预期的前值 23.2 万人，但这一数字已修正为 233,000 人。截至 8 月 17 日当周，持续申请失业救济人数总计为 186.8 万人，与预测的 187 万人相一致。特朗普宣发家族的 DeFi 项目“World Liberty” 特朗普在 X 上发布了一段视频，讨论特朗普家族主推的 DeFi 项目 World Liberty，阐述了他让美国成为全球加密货币之都的雄心。在视频中，他还承诺会预防民众出现金融破产。花旗将苹果选为 2025 年人工智能第一股据报道，花旗集团将苹果（AAPL.O）列为 2025 年最值得关注的人工智能股票，领先于人工智能领域的英伟达（NVDA.O）和 Arista Networks 等其他科技公司。免责声明：本节提供的信息仅供参考，不代表任何投资建议或FameEX官方观点。来源：金色财经

金色财经2024-08-30

24小时热点