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悦读书|揭示未来10年人工智能将撬动13万亿美元市场的秘密
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AI 是让我们实现以上目标的关键 利用
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和量子计算等技术,公司可以监测和衡量改进措施,推断下一步行动,让 AI协助领导者建立制胜未来的组织。 第三部分,投资者的心智模式(investor mindset)的重要性 它可以帮助领导者明智地投资并应用科技手段,确保组织脱颖而出。通过投资于组织健康、数字化战略和商业模式,企业就能在 AI 时代赢得竞争。 进一步了解作者和译者: ◆ 作者 【美】克劳迪·朱尔斯(Claudy Jules) 克劳迪·朱尔斯博士是麦肯锡公司华盛顿特区分公司的合伙人。他是麦肯锡组织管理业务的负责人,也是TMT(Technology, Media & Telecommunications,技术、媒体和通信 )业务以及私募股权和机构投资者(Private Equity & Principal Investors)业务的核心成员。在加入麦肯锡之前,克劳迪·朱尔斯博士在谷歌工作并领导其“组织健康与变革卓越中心”(Center of Excellence on Organizational Health and Change)。他还担任过字母表公司(Alphabet)旗下的资产增长型私募股权投资机构 CapitalG(前身为谷歌资本)的顾问。 ◆ 译者(两位) 褚荣伟 复旦大学管理学院市场营销学系副教授、副系主任;复旦大学中国市场营销研究中心秘书长;麻省理工学院斯隆管理学院访问学者;加利福尼亚大学欧文分校中美商业与法律研究院梁氏学者。褚教授的教学和研究集中于中国市场结构和中国消费文化、新兴群体(如流动人口、低线城市消费者、零工等)在工作和消费场合中的行为决策与福祉,尤其是研究制度和技术如何影响商业。 闵彦冰 贝翰战略咨询首席执行官(CEO);乔治·华盛顿大学硕士、埃默里大学硕士;复旦大学中国市场营销研究中心研究员;麻省理工学院华人创业者协会(MIT CEO)特约导师、耶鲁创投俱乐部(YVC)特约导师。曾就职于美联储、毕马威等,也曾作为顾问,为海航集团、宝马、工商银行、中金甲子、滴滴、周大福等大型企业提供咨询与培训。
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金融界
2024-01-25
交易所Salavi邂逅0AI共创未来:数字货币交易所的AI革命
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此,关注和研究集中在开发基于人工智能和
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的预测模型,以提高预测的准确性和适应性,成了当下和未来数字货币交易所发展和创新的主要聚焦点所在。 目前,功能完善且能够高效为人们提供服务的 AI 数据预测产品中,被人们所熟知的,0AI.AI算其中之一。 什么是0AI.AI? 0AI.AI 是一项致力于通过人工智能预测加密货币价格的尖端计划。它利用先进的
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算法,对大量数据集进行详细分析,以预测未来的价格趋势。 它就像是带有人工智能驱动价格预测功能的 CoinMarketCap(CMC)。在代币整合完成后,用户将不仅能够获取实时价格和基本信息,还能查看AI生成的未来一小时和一天价格的预测。 以下是 0AI.AI 对 #BTC 和 #ETH 做出的价格预测示例: 从数据可知,#0AI.AI 在1小时前的价格预测与市场实际呈现出的代币价格相差无几,可以为用户的交易,尤其是合约交易方面提供极为有利的价格参考。 而全球领先的 #数字货币 #交易所 #Salavi 充分利用这一趋势,深入研究并成为首个接入 AI 预测的交易平台。不仅能够提升用户体验,还能助力平台多元化数字资产交易生态的建设。 Salavi 与 0AI 邂逅,未卜先知 #Salavi 数字货币交易所将通过整合 0AI.AI 技术,为用户提供智能化的交易体验。AI预测技术将在Salavi 平台扮演着多重角色,其中包括: 价格趋势分析:接入 0AI 后,Salavi 将通过最为先进的 AI 手段进行代币价格预测,提前为用户展示一小时或一天后且具有极高准确性的代币价格,供用户参考。 交易信号生成:基于 AI 模型的复杂算法,Salavi 交易平台可为用户生成实时的交易信号,帮助他们做出明智的交易决策,时刻捕捉市场机会。 风险管理:AI 预测技术有助于识别市场风险,Salavi 将通过智能风险管理工具,帮助用户更好地控制和管理他们的投资风险。 Salavi 与 AI 共创未来 Salavi 数字货币交易所不仅仅是数字资产的交易平台,更是 AI 与 Web3 技术相结合的典范。在极强前瞻性思维的领导团队的带领下,Salavi 将与 AI 技术深度结合,拓展数字货币交易的边界,为用户创造更多商业机会: 提升用户体验:Salavi通过AI的智能推荐系统,为用户提供个性化的交易建议,使用户能够更快速地获取所需信息,提升交易体验。 开辟新的交易策略:基于AI的深度学习,Salavi为用户提供了更多元化的交易策略,帮助他们更好地适应不同市场环境,获取更稳健的收益。 社区分享和学习:Salavi构建了一个AI交流社区,让用户能够分享他们的AI交易经验,学习最新的AI技术在数字货币交易中的应用。 展望未来 随着数字货币市场的不断发展,Salavi 数字货币交易所将继续深化与 AI 技术的结合,不断提升用户体验和交易效率。未来,我们可以期待: 更智能的交易决策:除了 0AI.AI, Salavi 将不断升级和拓展多元化的 AI 算法以及丰富的代币类型,使其更加智能化,为用户提供更准确的交易决策支持。 更丰富的 AI 应用场景:Salavi将拓展AI在其他领域的应用,如社交交易、智能投资组合管理等,为用户打造更全面的数字资产交易生态。 随着技术的不断演进,我们相信 AI 将继续在数字货币交易中发挥重要作用,而 Salavi 将一直走在这一领域的前沿,携手 AI,绽放足以照亮整个加密领域的光芒。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-25
Stellantis收购英国IT公司CloudMade的AI技术,将支持汽车软件开发
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公司CloudMade的人工智能框架、
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模型、知识产权和专利。Stellantis称,CloudMade的软件技术将帮助实现预测性维护和诊断、Stellantis特有的语音辅助、高级导航和地图等功能,“这项交易将支持公司的长期软件战略,并有助于车载平台STLA SmartCockpit的中期开发”。作为交易的一部分,44名CloudMade工程师和软件开发人员将加入Stellantis。
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金融界
2024-01-25
Newton AI引领金融科技革命, 开创数字资产管理新纪元
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0版本,该平台已融合多种AI技术,包括
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、深度学习和自然语言处理,以提供更为精准的市场预测和投资策略。 该项目自创立以来,已经吸引了多个重量级投资者的关注和资本注入。2017年,Newton AI成功获得高盛资本领投的2000万美元A轮融资。随后,在2020年和2021年,分别由摩根财团和软银资本投资5亿美元和7.5亿美元。2022年,沙特国家主权财富基金对Newton AI进行了18亿美元的投资,这进一步证实了市场对其技术和未来潜力的高度认可。 Newton AI的核心功能包括个性化投资建议、智能投资决策支持、自动化交易执行、全面的数字资产管理、风险评估和监控,以及区块链技术的应用。这些功能共同确保了投资的透明性、安全性和合规性,同时为用户提供教育资源和社区支持,以增强对数字资产和投资策略的理解。 Newton AI Lab的创始人Robert McMillian表示:“我们的目标是通过创新的AI技术和数字资产管理方案,为全球投资者提供一个高效、个性化的投资平台。Newton AI将持续推动金融科技的进步,尤其是在加密货币领域,不断引领市场向前发展。” 随着金融科技领域的快速发展,Newton AI的未来发展前景备受期待。它不仅代表了一个技术上的突破,也为全球投资者开辟了数字资产管理的新时代。 关于Newton AI Lab Newton AI Lab是一家位于美国硅谷的领先AI公司,自2015年以来致力于结合人工智能技术和数字资产管理,为全球投资者提供革命性的投资解决方案。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-24
Newton AI:引领金融科技革命的AI驱动投资平台
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AI 5.0,这标志着公司在使用先进的
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、深度学习和自然语言处理技术方面取得了新的突破。 突破性的资本增长 Newton AI的发展伴随着一系列显著的资本注入。从高盛资本的2000万美元A轮融资开始,该公司吸引了摩根财团5亿美元的投资,紧接着是软银资本的7.5亿美元注资,以及沙特国家主权财富基金18亿美元的巨额投资。这些投资反映了市场对Newton AI未来潜力的高度认可。 革命性的核心功能 Newton AI专注于提供个性化的投资策略,结合智能市场分析和自动化交易实施。平台通过AI技术实现市场数据、新闻和社交媒体情绪的实时监控,为用户提供基于深度学习的精准投资建议。此外,Newton AI还包含全面的数字资产管理工具,从加密货币钱包管理到投资组合跟踪和风险评估。 随着金融科技的不断发展,Newton AI致力于不断优化其产品,为全球投资者提供更高效、更智能的投资体验。该公司计划在未来几年内进一步扩展其产品线和市场 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-24
去中心化AI:应用场景及主要项目盘点
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面……不信可以问一下任何一个基础设施/
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工程师! 项目示例:Akash、Render、io.net、Ritual、Hyperbolic、Gensyn 2、去中心化推理 以去中心化方式运行开源模型推理 支持意见:开源(OS)模型在某些方面正越来越接近闭源模型,并获得越来越多的采用。大多数人使用HuggingFace或Replicate这样的中心化服务运行OS模型推理,从而引入了隐私和审查问题。有一种解决方案就是通过去中心化或分布式供应商运行推理。 反对意见:没有必要对推理进行去中心化,局部推理将会成为最终赢家。现在正在发布可以处理7b+参数模型推理的专用芯片。边缘计算是我们在隐私和抗审查方面解决方案。 项目示例:Ritual、gpt4all (hosted)、Ollama (web2)、Edgellama (Web3, P2P Ollama)、Petals 3、链上AI智能体 使用
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的链上apps 支持意见:AI智能体(使用AI的应用程序)需要一个协调层来进行交易。对于AI 智能体来说,使用加密货币进行支付顺理成章,因为它自身就是数字技术,而且显然智能体是无法通过KYC认证开设银行账户的。去中心化人AI智能体还不存在平台风险。例如,OpenAI可以突然决定改变他们的ChatGPT插件架构,这会破坏我的Talk2Books插件,但却没有事前通知。这是真实发生的。在链上创建的智能体就没有这样的平台风险。 反对意见:代理还没有为生产做好准备……完全没有。BabyAGI、AutoGPT等都是玩具!此外,对于支付,创建人工智能代理的实体可以使用Stripe API,不需要加密支付。对于平台风险的争论,这是加密货币的一个老生常谈的用例,我们还没有看到它发挥出来……为什么这次不同? 项目示例:AI Arena、MyShell、Operator.io、Fetch.ai 4、数据和模型来源 对数据和
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模型的自主管理及价值收集 支持意见:数据的所有权应该属于生成数据的用户,而不是收集数据的公司。数据是数字时代最宝贵的资源,然而却被大型科技公司垄断,而且金融化表现欠佳。高度个性化的网络即将到来,这就要求可移植的数据和模型。我们将通过互联网将我们的数据和模型从一个应用程序带到另一个应用程序,就像我们让自己的加密钱包流转于不同的dapp之间一样。数据来源是一个巨大问题,尤其是造假现象越来越严重,就连拜登也承认了这一点。区块链架构很可能是解决数据来源谜题的最佳解决方案。 反对意见:没有人在乎是否拥有自己的数据或隐私。我们已经从用户偏好上一次又一次地看到了这一点。看看Facebook/Instagram的注册量吧!最终,人们会信任OpenAI提供他们的
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数据。让我们面对现实吧。 项目示例:Vana、Rainfall 5、代币激励Apps(如陪伴类apps) 设想Character.ai具有加密代币奖励 支持意见:加密代币激励对启动引导网络和行为非常有效。我们将看到大量以人工智能为中心的应用程序采用这一机制。AI伴侣是一个引人注目的市场,我们相信该领域将是一个数万亿美元规模的AI原生市场。2022年,美国人在宠物身上花费了1300多亿美元;AI陪伴类app就是宠物2.0。我们已经看到AI陪伴类app已实现产品市场契合度,Character.ai的平均会话时长为1小时以上。如果看到一个加密激励平台在这一领域和其他AI应用程序垂直领域占据市场份额,我们并不会感到惊讶。 反对意见:这只是加密货币投机狂热的延伸现象,并不会持久。代币就是Web 3.0的获客成本,难道我们还没有从Axie Infinity身上吸取教训吗? 示例项目:MyShell、Deva 6、代币激励的
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操作(如训练、RLHF、推理) 设想ScaleAI具有加密代币奖励 支持意见:加密激励可以在整个
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工作流程中使用,以激励诸如优化权重、微调、RLHF等行为——由人类判断模型的输出以进一步微调。 反对意见:MLOps(
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操作)是加密货币奖励的一个糟糕用例,因为质量太重要了。虽然加密代币在熵没问题的情况下善于激励消费者行为,但在质量和准确性至关重要的情况下,它们并不利于协调行为。 项目示例:BitTensor、Ritual 7、链上可验证性(ZKML) 证明哪些模型可在链上有效运行并插入加密世界 支持意见:链上模型可验证性将解锁可组合性,也就意味着你可以在DeFi和加密领域中利用组合输出。5年后,当我们有运行医生模型的智能体为我们检查身体,而不需要去医院看医生时,我们将需要有一些方法来验证他们的知识,以及诊断具体使用的是什么模型。模型的可验证性就好比是智能的声誉。 反对意见:没有人需要验证运行的是什么模型。这是我们最不关心的事。我们这是在本末倒置。没有人运行llama2却害怕后台运行的是其他模型。这是加密技术(零知识证明)有意要寻找一个问题来解决,以及零知识证明(ZK)大肆炒作获得大量风投资金的后果。 示例项目:Modulus Labs、UpShot、EZKL 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-24
Newton AI:为普通投资者带来AI革命的金融科技
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投资者现在可以利用平台提供的深度学习和
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算法,获得与大型投资机构相似的市场分析和投资策略。这不仅为他们提供了平等的市场参与机会,也增强了他们的决策能力。 AI技术的民主化 Newton AI通过其直观的界面和用户友好的功能,将复杂的AI技术转化为易于理解的投资工具。这使得即使是没有深厚金融背景的普通人也能轻松掌握市场动态。平台的实时数据分析和投资建议将专业级的金融知识带给了每一个用户。 普及金融知识和提高市场透明度 除了提供AI驱动的投资工具,Newton AI还致力于教育用户,提高他们的金融知识和市场理解。平台提供的教育资源和社区支持使得普通投资者能够更好地理解市场风险和投资策略,从而做出更明智的决策。 未来的展望:普及和增强AI技术 展望未来,Newton AI将继续在AI技术的开发和应用上投入,不断优化其产品,使其更加适合普通投资者的需求。公司的目标是通过这些创新技术,使金融投资对所有人更加开放和公平。 关于Newton AI Lab Newton AI Lab是一家位于美国硅谷的创新公司,专注于将人工智能技术应用于金融科技领域。自2015年成立以来,公司一直致力于开发旨在为广大投资者群体提供智能化金融服务的产品。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-24
第四范式(06682)上涨5.29%,报50.75元/股
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工智能市场中占据最大的市场份额,其自动
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算法领跑全球,在准确性和有效性方面打破了两项图学习标准的世界纪录。 截至2023年中报,第四范式营业总收入14.68亿元、净利润-4.56亿元。
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金融界
2024-01-24
Newton AI引领金融科技革命,开创数字资产管理新纪元
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0版本,该平台已融合多种AI技术,包括
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、深度学习和自然语言处理,以提供更为精准的市场预测和投资策略。 该项目自创立以来,已经吸引了多个重量级投资者的关注和资本注入。2017年,Newton AI成功获得高盛资本领投的2000万美元A轮融资。随后,在2020年和2021年,分别由摩根财团和软银资本投资5亿美元和7.5亿美元。2022年,沙特国家主权财富基金对Newton AI进行了18亿美元的投资,这进一步证实了市场对其技术和未来潜力的高度认可。 Newton AI的核心功能包括个性化投资建议、智能投资决策支持、自动化交易执行、全面的数字资产管理、风险评估和监控,以及区块链技术的应用。这些功能共同确保了投资的透明性、安全性和合规性,同时为用户提供教育资源和社区支持,以增强对数字资产和投资策略的理解。 Newton AI Lab的创始人Robert McMillian表示:“我们的目标是通过创新的AI技术和数字资产管理方案,为全球投资者提供一个高效、个性化的投资平台。Newton AI将持续推动金融科技的进步,尤其是在加密货币领域,不断引领市场向前发展。” 随着金融科技领域的快速发展,Newton AI的未来发展前景备受期待。它不仅代表了一个技术上的突破,也为全球投资者开辟了数字资产管理的新时代。 关于Newton AI Lab Newton AI Lab是一家位于美国硅谷的领先AI公司,自2015年以来致力于结合人工智能技术和数字资产管理,为全球投资者提供革命性的投资解决方案。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-24
解析 Akash 网络:开启去中心化云计算革命
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展并参与社区讨论。 在AI热潮中,大型
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(ML)公司对Akash,尤其是Akash的A100 GPU重新产生了兴趣。GPU短缺和资金激励也是影响资金流入和兴趣的因素。 实际上,这种兴趣促使创建了Akash ML,一套旨在促进Akash采用的服务,旨在通过 ML 服务的信用卡支付等功能促进 Akash 的采用。 其他的去中心化计算项目 ICP(互联网计算机区块链)是一个通用区块链,旨在取代传统IT和云基础设施,使Web3 dApp能够完全在链上运行。 ICP托管了许多不同领域的项目,从DeFi到NFT、游戏、元宇宙甚至社交媒体 ICP旨在通过提供能够自行处理HTTP请求的智能合约,消除对第三方云托管服务的依赖 ICP减少了开发人员的成本和潜在问题,因为一切都保持在链上 Filecoin是一个开源的去中心化网络,提供云存储。 Filecoin提供了一个点对点的云存储市场,这个概念类似于Render,但Render是针对GPU渲染的,而Filecoin则是为了安全的云存储 Filecoin是一个比较流行的去中心化计算平台,起源于2014年 其原生代币$FIL目前是市值前50的货币,市值为25亿美元 ShdwDrive由区块链服务提供商GenesysGo推出,旨在提供可以与Filecoin及其他服务竞争的去中心化存储服务。- 该协议还旨在成为类似于Celestia和EigenLayer的数据可用性(DA)层 该协议目前正在进行激励性测试网,奖励节点运行者、质押者和代币持有者额外的$SHDW 由于该协议上周向5个CEX提交了代币上市申请 $SHDW在Solana上仍然是一些人的首选,因为它持有相当大的估值(约1.8亿美元),并且在 Solana 网络上有多个 DeFi 应用程序。 Render Network为闲置 GPU 能力提供了一个开放的市场,类似于 Airbnb,但针对的是 GPU。 Render与AI叙事关联,因为AI能会推动对 GPU 密集型图形创建的需求 尽管 NVDA 和 AMD 等股票存在于公开交易市场中,但加密货币并没有明确的方法来押注可能受益于视频和内容创作需求激增的芯片制造商和公司 Render ($RNDR) 一直在与 Bittensor ($TAO) 争夺第一人工智能代币的位置 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-23
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