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AMD飙涨超8%，英伟达涨超3%再创历史新高！纳斯达克100ETF(159659)连续8日获得资金净流入2742万元
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40亿美元。市场对AMD最高端的服务器机器学习芯片MI300的需求强劲。 KeyBanc分析师周二将AMD和英伟达的目标价分别上调至195美元和740美元，原因是市场对人工智能服务器的强劲需求。中信证券表示，人工智能技术提升劳动生产率和企业综合竞争力，亦对国家产业发展具有重要战略意义。美国人工智能技术突飞猛进，已具备多模态大模型能力，孕育出诸多优秀应用。人工智能产业正处于高速发展阶段，基础大模型能力及其应用持续快速迭代。可持续关注AI相关的美股科技公司。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。纳斯达克100ETF（159659）紧密跟踪纳斯达克100指数，高效布局海外优质科技股，并设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-01-17
机器学习加速新药研发进程
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英国剑桥大学和美国辉瑞公司合作开发了一个平台，将自动化实验与人工智能（AI）相结合，以预测化学物质如何相互反应，从而加速新药的设计过程。研究结果发表在最新一期《自然·化学》杂志上。
金融界2024-01-17
Covalent（CQT）以结构化区块链数据赋能AI,为Web3+AI创新加速
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工智能提供丰富的区块链数据人工智能/机器学习一直依赖于大规模的结构化数据集，而最新的 LLM 范式也不例外。这些数据的数量和质量决定了人工智能改变行业、提升日常生活的潜力，而 Covalent（CQT）为 AI 和 Web3 的结合提供助力。 Covalent（CQT）的数据集随着每个区块和每个新索引的链不断更新和增长。今天已经有数千个多元化的的 Web3 应用程序在使用这些数据，而随着 AI 的新热潮，新一类的开发者正在与 Covalent（CQT）网络进行交互，预示着将带来 AI+Web3的应用创新。 AI 和 Covalent（CQT）的应用案例 AI 和 Covalent（CQT）已经携手开创新的领域，推动多个加密项目的创新，部分应用如下： 1. Nomis.cc：多链声誉评分协议 Nomis.cc 利用用户的链上活动，并采用机器学习支持的数学建模技术为用户的钱包提供评分系统。利用 Covalent（CQT）的丰富历史数据，Nomis.cc 可以使声望评分更多样化和准确，满足更广泛的Web3垂直领域需求。通过 Covalent（CQT）提供的丰富数据，用户和Web3项目可以利用钱包评分数据实现更快速的增长。 2. Network 3 ：去中心化计算平台 Network 3 正在重新定义去中心化权力的计算，强调安全性、透明度和效率。在 Covalent（CQT）的支持下，Network 3 可以创建定制数据模型，实现对网络性能和用户交互更细致的洞察。这种转变将可持续、可扩展和无信任的计算解决方案推向前沿。 3. Echooo：下一代账户抽象（AA）智能合约钱包 Echooo 结合了多方安全计算（MPC）和人工智能技术，创建了一个由 ERC-4337 支持的下一代 AA 智能合约钱包。Covalent（CQT）为 Echooo 提供了所有历史链上数据的完整结构副本，促进了钱包内安全而智能的决策。这推进着 AI 驱动的去中心化金融的未来发展。 4. StationX.network：自动化链上社区工作流程 StationX 是一个为链上社区自动化工作流程的协议。在 Covalent（CQT）的支持下，StationX 可以创建定制数据模型，简化贡献收集、发行基于 ERC 20/NFT 的会员代币以及日常运营的自动化。使得链上社区能够更高效、透明地运作。 CQT 为大模型提供大数据 Covalent（CQT）的广泛数据解决方案，几乎涵盖了 Web3 数据的所有可想象的用例。随着 AI 应用程序的成熟和开始蓬勃发展，Covalent（CQT）将在推动创新、增强安全性并为Web3世界提供有价值洞察的模型中发挥关键作用。 Covalent（CQT）致力于提供全面且可访问的区块链数据数据库，使其成为开发者、企业和用户的不可或缺的资源。随着Web3图景的不断演变，Covalent（CQT）将紧跟 AI 动态，塑造技术未来，推动由 AI 驱动的Web3革命。来源：金色财经
金色财经2024-01-16
EiChain熵增公链的革新之路：比纳格人工智能交易与Web 3.0区块链技术的协同成就
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不仅展示了Pinnacle在人工智能和机器学习领域的优势，还体现了其确保交易安全和提高效率的强烈愿望。 Pinnacle Market提供的AI能力与区块链技能的结合，孕育出EiChain这一创新项目，它将人工智能交易与Web 3.0区块链技术完美结合。 NeuroMind Pro的重要意义在于，它作为EiChain生态系统的核心，是由Pinnacle Markets开发的一款开创性AI交易工具。借助先进的算法和深度学习解决方案，NeuroMind Pro在市场分析和决策支持方面提供了卓越的性能。它能够精确识别复杂的市场模式，极大地提高了交易的效率和收益。 EiChain的另一个重要部分是EiAlgo，它可以被描述为一种Web 3.0创新，通过人工智能技术支持改善区块链操作。这一创新在于提高交易速度和加强区块链网络内的安全性。比纳格市场即将在2024年第一季度推出一个去中心化的、AI驱动的DAPP。这一即将到来的发布是EiChain领导基于AI的区块链解决方案决心的重要里程碑。该DAPP将改变行业，带来创新功能，并确立EiChain作为区块链技术中AI应用的引领者。作为比纳格市场Web 3.0创新的关键组成部分，EiAlgo旨在通过人工智能技术提升区块链操作的效率和安全性。EiChain计划在2024年第一季度推出一款去中心化、AI驱动的DAPP，这将是该平台重要的里程碑，标志着EiChain在AI领导的区块链解决方案上的决心和领导地位。DAPP的推出预计将引领行业转型，为EiChain在区块链技术中的AI应用确立先驱地位。 EiChain展示了一种将人工智能与区块链技术结合的金融科技新模式。其核心技术NeuroMind Pro和EiAlgo在提高金融领域的效率、安全性和透明度方面发挥着关键作用。展望未来，EiChain正朝着顶峰性能不断迈进，计划于2024年第四季度推出EiSwap，进一步巩固其在金融科技行业的领导地位，展示其对持续创新和卓越的承诺。最后，EiChain的发展代表了人工智能和区块链合作的重大飞跃。Pinnacle Market的知识和经验，通过NeuroMind Pro和EiAlgo的证明，已将EiChain推向金融创新的领导地位。随着我们急切期待EiSwap在第四季度的出现，很明显，EiChain致力于成为AI指导下的区块链解决方案的创新前沿。与我们一起，踏上这趟通往新世界的奇妙之旅，在那里，技术塑造了金融的面貌。来源：金色财经
金色财经2024-01-16
腾讯公司申请金融风控建模方法专利，可扩展金融风控建模方法的应用场景
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；基于目标调参算法，使用各目标样本集对机器学习模型进行模型训练和优化，获得金融风控模型。采用上述方法可以扩展金融风控建模方法的应用场景。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
金融界2024-01-16
海康威视申请相似对象扩展专利，显著提高相似对象扩展的效率和准确率
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扩展方法、装置及电子设备。本实施例通过机器学习训练分类器模型进行相似对象扩展，以替代原先需要大量人力、业务经验等的专家系统，显著提高相似对象扩展的效率和准确率；进一步地，本实施例先通过第一阶段训练分类器模型获得可靠的负样本，以缓解正、负样本的不平衡，并保证正、负样本的强区分性，再通过第二阶段使用正样本与可靠的负样本训练一个分类器模型，保证分类器模型的算法效果，提高相似对象扩展的准确率。
金融界2024-01-16
第四范式(06682)下跌5.29%，报48.3元/股
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策类人工智能市场占据最大份额，且其自动机器学习算法在全球范围内领先，已在多项国际竞赛中取得优异成绩。截至2023年中报，第四范式营业总收入14.68亿元、净利润-4.56亿元。
金融界2024-01-16
2024年币圈的10个发展趋势
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支付。采用ZKML进行敏感数据训练和机器学习模型评估。通过zk来解决AI模型/ 输入的隐私保护问题和推理过程可验证问题，从而确保机器学习推理的正确性。从而基于ZKML来支持智能合约安全地调度AI Model，进而支持更多的应用逻辑和场景探索。现在上车还来得及吗？肯定是来得及的，至于你最终挣了多少也不完全取决于你啥时候上车，表面上看，现在上车远远不如去年，但是也未必不如去年上车的人挣得少，不然大可以问问去年涨的那么多又有多少人挣钱了，甚至跑赢大饼涨幅的有几个，赚多少更多的取决于下车，也就是2024-2025这两个关键的年份，不要管上车的问题，如何下车才是至关重要的。接下来短中线布局： ETH坎昆升级+ BTC4月减半是一个绝佳的机会窗口， BTC减半预期会提前发酵，也基本在今年下半年这个阶段。 ETH+BTC—两大最核心的币—两个最重要的节点—时间还重叠了，即今年下半年关注什么币？可以预见的利好币 ETH坎昆升级概念币就那么几个，大致分为3个分类： 1、L2链币： ARB 、 OP 、 METIS ； L2垂直链： LRC 、 IMX 、 DYDX ； 2、L2应用：Arb系的 GMX 、 MAGIC 、 RDNT，Op系的 SNX、 VELO 3、上轮最为活力的新币，NFT交易—— BLUR； BRC20—— ORDI； MEME —— PEPE，教育—— EDU ：新公链—— SUI APT 4、Blur不再多说，比较生不逢时，近期大量解锁，价格一跌在跌但胜在无敌的基本盘和NFT市场占有率， NFT只要不亡，Blur洗盘结束一定会迎来高光时刻。 5、ORDI、PEPE这类带有MEME属性的，一旦市场流动性再次雄起，这两个是流动性溢出最好的承接代币。 6、 AI 概念：年底gpt5能发布，会是比较好的情绪引爆点，龙头 AGIX， FET是关注重点 7、 SSV —— ETH2 .0升级后，可以看到质押量无视市场波动稳定上升，若市场有回暖迹象可以立即着手布局的板块。重点 SSV RPL ， 8、减产减半—— DASH ZEN ZEC减产：重点关注还是ZEN！小市值，高回报！重点是强庄控盘！新的一年已经开始，创建一个高质量圈子，主要是讲解币圈的各种基本行业知识，热点版块的轮动，还有识别顶底的基础方法，如何更好的把握住这个牛市，等等一系列的知识，感兴趣的可以找我。来源：金色财经
金色财经2024-01-15
AI时代的财富创造：人工智能科技在金融领域的应用
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决策工具，在金融领域引起了广泛的关注。机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术的融合，使得金融机构能够更加智能地处理大规模数据，提高决策效率，从而创造更多的财富机会。财富管理的智能化革命在AI时代，财富管理行业迎来了智能化革命。基于机器学习算法的智能投顾平台可以根据个体客户的风险偏好、财务状况和市场条件，为投资组合提供个性化的建议。这种个性化服务不仅提高了财富管理的效益，也为客户创造了更多的财富增值机会。风险控制与预测：AI的数据驱动力人工智能在风险控制方面发挥着日益重要的作用。通过大数据的分析和机器学习的预测，金融机构能够更准确地评估投资风险、信用风险和市场波动。这使得金融从业者能够更好地制定风险管理策略，提高资金运作的安全性和稳定性。客户服务的个性化体验 AI技术使得金融机构能够提供更为个性化的客户服务。通过自然语言处理和智能机器人，客户可以更方便地获取金融信息、进行交易，甚至得到个性化的理财建议。这不仅提升了客户体验，也为客户提供了更多的理财选择，有助于更好地实现财富增值。区块链技术与金融的融合 AI与区块链技术的结合，为金融领域带来了更多的创新机会。智能合约、去中心化金融（DeFi）等概念正逐渐成为金融科技的前沿。区块链的透明性、安全性以及对去中心化的支持，为金融系统提供了更高效、更安全的解决方案。道德与监管的挑战然而，人工智能在金融领域的广泛应用也带来了一系列的道德和监管挑战。随着算法的复杂性增加，如何确保决策的公正性、透明性成为一个亟待解决的问题。监管机构需要与科技公司合作，建立更为完善的监管框架，确保人工智能在金融领域的应用不会带来不当的风险和负面影响。未来展望在AI时代，人工智能科技在金融领域的应用将持续深化。随着技术不断进步，金融机构将更加依赖AI进行智能化决策、风险管理和客户服务。同时，应对道德和监管挑战，推动金融科技的可持续发展将成为未来的关键任务。人工智能时代的到来，为金融领域注入了新的活力和创新力。通过更智能的财富管理、高效的风险控制和个性化的客户服务，AI科技正成为财富创造的重要助力。然而，我们也需要保持警惕，确保其发展在合规、道德的框架下，以实现金融科技的可持续发展和更加健康的财富创造。来源：金色财经
金色财经2024-01-15
中国半导体重磅消息！路透：尽管美国有禁令但中国军方和政府仍买到英伟达芯片
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争对手的产品，因为它们可以更有效地处理机器学习任务所需的大量数据。路透社称，对被禁的英伟达芯片的持续需求和获取也突显出，尽管华为(Huawei)等公司的竞争产品刚刚起步，但中国企业缺乏良好的替代品。在禁令之前，英伟达占据中国人工智能芯片市场90%的份额。购买方包括精英大学以及受美国出口限制的两个实体——哈尔滨工业大学(Harbin Institute of Technology)和中国电子科技大学(University of Electronic Science and Technology of China)，这两所大学被指控参与军事事务或隶属于违背美国国家利益的军事机构。针对上述消息，报道中提到的买家都没有回应置评请求。路透社的调查发现，英伟达和该公司批准的零售商都不在被确认的供应商之列。目前尚不清楚这些供应商是如何获得英伟达芯片的。然而，在美国的限制措施之后，此类芯片的地下市场在中国如雨后春笋般涌现。中国供应商此前曾表示，在英伟达向美国大公司大量出货，或通过在印度、台湾和新加坡等地注册的公司进口后，他们会抢购进入市场的过剩库存。路透社向招标文件中列出的10家供应商(包括本文中提到的供应商)寻求置评，但没有一家回应。英伟达表示，该公司遵守所有适用的出口管制法律，并要求其客户也这样做。英伟达一位发言人表示：如果我们得知客户非法转售给第三方，我们将立即采取适当的行动。” 美国商务部拒绝置评。美国当局誓言要堵住出口限制的漏洞，并已采取行动限制中国境外公司的子公司获得这种芯片。塔夫茨大学(Tufts University)教授、《芯片战争：争夺全球最关键技术》一书的作者克里斯•米勒(Chris Miller)表示，鉴于芯片很小，很容易走私，认为美国的出口限制无懈可击是不现实的。克里斯•米勒补充说，其主要目的是“阻碍中国人工智能发展的进程”，使其难以构建能够训练人工智能系统的大型先进芯片集群。
天马行空2024-01-15

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