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神思电子获得菜品图像背景剥离专利，提取核心目标区域内容
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无效背景，提取核心目标区域内容，有利于机器学习进一步训练。从而可以解决在菜品识别数据获取阶段产生的数据不准确、不全面的问题，通过生成单一无器皿菜品数据信息增强菜品识别学习网络识别能力。
金融界2023-11-21
ME交易所：数字资产交易的未来
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一项令人印象深刻的创新。该AI助手利用机器学习和大数据分析来为交易员提供有关市场走势和投资机会的信息。这种智能工具使用户能够更好地理解市场动态，做出明智的投资决策。模拟交易：为了满足新手和经验丰富的交易员，ME交易所（ME Exchange）提供模拟交易平台。这允许用户在实际交易之前进行虚拟交易，以增加他们的信心和技能。这种教育性工具使ME交易所（ME Exchange）成为数字资产交易的理想起点。 ME交易所（ME Exchange）的未来充满希望，它致力于继续引领数字资产交易的前沿。无论您是机构投资者、专业交易员还是数字资产爱好者，ME交易所（ME Exchange）都提供了一个强大的平台，帮助您在这个令人兴奋和不断发展的领域取得成功。在ME交易所（ME Exchange），数字资产交易的未来充满了无限可能性。来源：金色财经
金色财经2023-11-21
CyberVein生态的价值赋能｜疑问解答
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能 5.AI联邦学习联邦学习为分布式机器学习，数据先在本地化进行学习，各方数据都保留在本地，不泄露隐私也不违反法规，多个参与者通过结合本地训练出来的模型建立共有模型。有效保护数据隐私和安全，解决数据孤岛问题，从而实现数据的价值。核心技术：ETL、人脸识别、数据实时性、数据定价现实意义：数据聚合过程不泄露隐私也不违反法规，还能解决数据孤岛问题创新点：将自己的数据有价共享、租赁和交易，使数据可以量化估值 6.DAVE Alliance DAVE Allianc不仅是一个技术联盟、产业联盟，更是一个生态联盟，DAVE Alliance由数据库，分布式存储，分布式算力整合和联邦学习四大板块的服务提供商组成。每个合作伙伴在自己擅长的领域向DAVE里注入燃料，如存储、算法、算力、硬件或元数据等等，发挥集群效应使DAVE不断优化，推动全球智慧城市建设的落地。在DAVE上处理和分析过的数据，有不少深度学习和相关模型，作为DAVE Alliance成员的B端用户可以参与发行训练模型（如，数据NFT）和金融衍生品（如，保险类NFT），所有成员对链上数据和交易行为的真实性负责，只有资质良好的成员才能参与NFT发行和拍卖。CROSS作为CyberVein智慧城市生态系统中处理大数据的工具，能进一步进行数据交易，使数字资产价值多元化和长期化发展。 7.去中心化Stake平台CROPOOL CroPool由CyberVein基金会发起，是全球首个去中心化的Staking&Locking平台，也是Stake种类最为丰富的挖矿平台。在CroPool平台上，用户不仅可参与质押或锁仓BSC-CVT获得相同BSC-CVT相关收益，也可以质押BSC-BTC、BSC-ETH等主流币获得其相同质押代币的相关收益，目前市面上的Stake项目均为To C业务，而CroPool还延展了To B的业务，属于业内首创。不管是在DAVE还是CroPool，CyberVein都视为生态价值赋能的重要力量。 CroPool得力于DAVE和DAVE Alliance丰富的数据资源，提供质押、锁仓行为、数据信息等资料，让所有参与的质押和锁仓用户需要的信息都能方便地掌握，经过CyberVein处理的数据将通过两种形式进行交易： 1、对于传统数据的交易，可以直接在DAVE上完成； 2、CroPool作为CyberVein智慧城市生态系统中处理大数据的工具，能进一步进行数据交易，使数字资产价值多元化和长期化发展。 CVT质押量由于单一凭贡献值出块存在节点刷贡献值从而控制区块出块权等情况，为了防止作恶行为，CyberVein在PoC共识机制中引入了质押+贡献值决定出块权这个解决方案。在该机制中，影响出块权的不光是数据的贡献值，CVT质押量也将成为影响影响出块权的一个重要因素。当节点需要通过质押来竞争出块，节点会更倾向于共同维护CVT价值从而减少作恶动机。在这个过程中，会根据ABC联盟的CVT质押量和数据贡献值去计算它们的积累贡献值，从而决定由谁具备出块权。共识机制中引入质押CVT是促进去中心化生态发展的一种稳健型商业模式，它无需用户配置昂贵的硬件，仅通过抵押量和时长即可促进CVT价值与生态的共同成长，加速完成项目生态的闭环。质押CVT还有助于确保网络安全和生态参与者的权利，进一步提高CVT和社群用户黏性，让CVT生态良性循环起来。 8、CVT CyberVein的专用加密货币CVT，除了承担大数据交易费用、兑换信用积分和激励等功能，在CroPool平台上CVT还作为质押和锁仓的流通介质来实现数据资产化。当CyberVein生态里数据越多，贡献就越多，需要质押的CVT也更多，CVT被使用越来越频繁，在生态流通性上也越强，本身价格和价值也变得不可估量。 CyberVein生态相关落地案例 1、产品+应用案例（1）智慧生活系列——米家1S台灯，操作便捷简单，节能省电，让家居设备实现互联+物联+智联（2）智能监测系列——青萍空气检测仪，利用联邦学习汇集各方数据，检测结果更全面和更智能（3）高科文娱系列——小米小爱智能音箱，一产品多功能，利用联邦学习技术精准分析用户习惯（4）就诊助手APP——能为患者提供挂号、问诊、建档和开处方药等多种网上就诊服务，并实现病历在浙江生态内的多家医院共享，极大地改善医疗就诊体验 2、生态成果案例（1）智慧医疗——与浙江大学邵逸夫医院进行合作，DAG存储链缓解医疗数据庞大的存储压力；企业级分布式数据库满足大健康数据共享需求，使联盟生态内的医疗数据流通率达到80%；联邦学习提供精准数据源，提升医疗服务质量，诊断准确率接近80%，超越96%的测试医生。（2）智慧金融——香港友邦保险通过DAVE获得大量合规合法数据源，并以云算力平台以及联邦学习技术进一步降低风险、通过学研推出更加合理的再保险模型，并以 NFT 形式推出了CAT巨灾保险债券NFT。（3）智慧政务——联合江苏耐思捷，研发和提供先进的基于人工智能的图像与数据处理解决方案，广泛应用于公安、交通、金融、酒店、社区等各行各业。（4）智慧展贸——2020年初正式加入迪拜2025智慧城市建设计划中，并为迪拜世博会提供区块链数据库支持，目前中央馆区票务系统研发已嵌入PISR数据库和DAG存储链。（5）智慧文娱——为梵俪酒店集团提供数据库服务：DAG存储9座城市的用户数据进行加密备份，降低数据存储成本；联邦学习推进定制化服务，目前已将运行效率提升46%，客服满意度达98%。 2、超级城市超级智慧对数字时代和新基建大环境下各城市纷繁复杂的智慧化需求，CyberVein会根据各个城市的发展优先级提供定制化智慧城市解决方案。 CyberVein在中国、新加坡、北美、日韩、俄罗斯、以色列、东南亚等16个国家和地区布局业务和提供智慧城市解决方案，与金山云、迪拜政府、BiomX、Paybank、浙江大学等30多家机构联合打造智慧城市生态，预计未来2年会有超过100座智慧城市通过CyberVein落地运营。 CyberVein未来会站在数据之巅，以其Web3.0领域领导地位，迎来公链的康庄大道，并为加密资产领域带来更多惊喜与机会，助力行业蓬勃发展！来源：金色财经
金色财经2023-11-21
为全球200万人提供免费AI技能培训亚马逊推出AI Ready计划
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工智能课程。亚马逊负责数据库、分析和机器学习的副总裁斯Swami Sivasubramanian表示，人工智能是我们这一代人遇到的最具变革性的技术，如果我们要充分释放人工智能的潜力，我们就需要让任何有学习愿望的人都能接受人工智能教育。据悉，培训以八门在线课程为中心，重点关注生成式人工智能，目标人群是从事技术和与技术相关工作的人。这些课程既适合初学者，也适合有经验的人，亚马逊表示，这可以为专业人士奠定基础，为目前行业所需的工作和技能做好准备。这些课程可以通过亚马逊学习网站免费在线学习，非亚马逊员工也可以使用。亚马逊的最新计划也反映出，企业界越来越意识到，人工智能可能会改变无数人的工作方式。从房地产到零售，各行各业的公司都在尝试使用生成式人工智能来帮助制作营销材料、编写软件代码和回答人力资源问题等。 AI冲击非营利组织WorkingNation总裁Jane Oates指出，很多工人都有意愿改变和学习新技能，但一个更大的问题是，鉴于生成式人工智能快速迭代的本质，他们应该学习什么，以及他们应该何时接受培训？“这将会很复杂，我绝对不会用‘容易’这个词。” 从房地产公司Jones Lang LaSalle到科技巨头Salesforce，各行各业的雇主都推出了人工智能培训项目或计划，以帮助员工应对这种变化。埃森哲人才咨询服务董事总经理Allison Horn表示，许多其他领导者也开始考虑如何让员工具备与人工智能相关的能力。亚马逊表示，人工智能专家似乎非常短缺。该公司对数千名员工和组织进行的一项调查发现，近四分之三的受访雇主表示，他们找不到所需的人工智能人才，尽管大多数雇主表示计划在未来五年内部署人工智能。亚马逊高管Sivasubramanian声称，该公司的主要目标是使生成式人工智能教育“民主化”。他补充说，工人的技能培训不仅有利于亚马逊，也有利于其企业客户，他们需要更多受过人工智能教育的员工。随着生成式人工智能成为科技行业最新的热门话题，亚马逊一直被认为落后于竞争对手。微软和Alphabet在该领域和下一代聊天机器人方面进行了大量投资。亚马逊一直将人工智能的努力集中在其云计算业务AWS上，该公司加入人工智能竞赛的时间很晚，尽管高管们辩称，该公司多年来一直在研究这项技术。亚马逊首席执行官Andy Jassy最近表示，他预计未来几年，生成式人工智能将为AWS带来数百亿美元的收入，而且人工智能将触及亚马逊的方方面面。
金融界2023-11-21
Fetch.ai人工智能项目融资4亿美元
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月22日，Fetch.ai基于区块链的机器学习领域宣布成立了1.5亿美元的生态发展基金。这一举措显示了项目的雄心，形象地表达为：“我有足够的资源，只要你加入我们的团队，我将提供食宿。” 项目简介：由Humayun Sheikh和Toby Simpson创建的Fetch.ai项目，其中Humayun Sheikh还是全球领先的人工智能公司DeepMind的早期投资人。这一雄心勃勃的项目旨在建立一个自主学习的区块链网络，以促进离线AI代理之间的经济活动和协作。 Fetch的区块链网络旨在协助AI代理（例如快递机器人）自主地发现认可其服务和数据价值的经济合作伙伴。为实现这一目标，Fetch.ai宣布已经找到了设计一个有用的工作证明系统和构建可扩展区块链的解决方案。 Fetch AI 正在塑造今天和未来的数字世界，他们已成功构建了全球首个真正智能的分类账本。利用机器学习和人工智能技术，这一创新允许数据实现自动执行。 Fetch 致力于构建一个机器人网络，以有组织的方式进行协作。例如，你可以让一个机器人为你购买飞机票，如果出现航班延误，另一个机器人可以预测误机的可能性并提议另一条路线，而第一个机器人则可以进行预订更改。所有这些都是在后台实时自动进行的，完全消除了人类可能遇到的一些问题。项目的亮点包括得到知名机构的投资支持，有强大的背书，所在赛道市场巨大。吸引了全球顶级投资机构的参与，项目具备丰富的故事性、叙事性和逻辑性。目前市值仅为两亿，仍处于潜在价值洼地，风险回报比较高，值得重点关注和跟踪。在3月29日，以人工智能为主题的Web3协议Fetch.ai成功融资4000万美元，投资方为DWF Labs。虽然对于DWF Labs的了解有限，但以最近的案例来看，类似于CYBER项目在过去一周内涨幅近5倍，就出自这个机构之手。看下图这机构投资版图； DWF OPTIONS LTD 是一家风险投资和自营交易公司，从事流动性提供、投资和持有衍生品头寸。然而，这并不代表第三方、投资者或客户将参与其中。这轮融资计划将用于推动去中心化机器学习、自主代理和网络基础设施的部署。更令人感兴趣的是，可能在二季度或三季度推出量化交易工具。目前，量化交易在各个领域都占据主导地位，甚至影响了市值数万亿的A股市场。如果这种趋势在加密货币领域继续蔓延，那么将会呈现何等的壮观景象，令人生畏。随着人工智能的崛起，量化交易在加密货币领域将成为大势所趋，而不仅仅是一时之选。为什么这么说？那些了解行情的人都能理解。对于散户朋友们而言，留给他们躺赚的时间真的不多了。 2023年，人工智能领域迎来了火爆的元年，那些拥有强大模型的企业将成为未来的领军者，掀起全球资本的投资热潮。这被誉为“群模乱舞”的人工智能时代已经到来，正深刻地改变着我们日常工作和生活的方方面面。以下是百度文心一言的部分功能，几乎可以替代你在互联网上进行的大多数活动。未来的发展方向无法准确预测，但今天腾讯的混元大模型已经开始面世，而开放这一趋势也是迟早的事。总的来说，这样的时代盛宴早晚会到来，而普通人唯一能做的就是跟随潮流，接受新技术，顺应时代的发展潮流，成为推动时代前进的弄潮人。综上所述，人工智能时代的来临已经不再是我们普通人是否要参与的选择，就如同今天的抖音一样，它将是每个人不可避免、必须要拥抱的未来。总结；项目仍处于早期建设阶段，未来的价值尚未充分体现，值得密切关注。作为一名区块链从业者，感到非常幸运和激动，有机会参与这个时代蓬勃发展的初期，共同为行业的建设贡献力量。以上观点仅供参考不作为投资理财依据请粉丝朋友们理性分析判断。来源：金色财经
金色财经2023-11-20
或许尚未尘埃落定：OpenAI宫斗戏仍在变化中
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亚也参与其中，任首席科学家，其人一直是机器学习领域的顶尖学者。OpenAI的独立董事中，亚当·安捷罗（Adam D'Angelo）是库拉（Quora）的联合创始人兼CEO、在加州理工学院就读期间曾担任改名前Facebook的CTO，并兼任主管工程的副总裁；技术企业家塔莎·麦考利（Tasha McCauley）是Fellow Robots的联合创始人。2010年，她开始在“NASA Research Park”校区的“AI与机器人科学”担任助理教授，目前还是“Ten to the Ninth Plus Foundation”的董事会成员，该公司致力于全球技术创新和进步；海伦·托纳（Helen Toner）是乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）的战略和基础研究基金主任。她曾在Open Philanthropy担任高级研究分析师，在那里她为政策制定者和资助者提供人工智能政策和战略方面的建议。在Open Philanthropy工作和加入CSET期间，海伦还作为牛津大学AI治理中心的研究人员，研究过中国的AI生态系统。这其中的塔莎和海伦都算不上硅谷科技圈的人士，而更像是学术圈，思想也偏保守。在历经了这番动荡后，OpenAI原本的内部董事只剩下伊尔亚一人，这也经常被外界认为是公司激进商业化派与技术保守派之间的分裂。三、科技圈地震有知情人士在“美版贴吧”Reddit上爆料，奥尔特曼的离职，是因为“工程师们担心他在没有充分考虑安全审查的情况之下，突兀的将ChatGPT的最新技术推向市场。奥尔特曼似乎愈发关注名誉和财富，而不再坚持OpenAI的非营利原则。他做出的片面性商业决定，与OpenAI的使命背道而驰”。这位知情人士还称，尤其是当奥尔特曼提出ChatGPT的商业化与收入分成时，OpenAI内部更觉得他在逐利方面越界了，企业的价值观也因此面临着挑战。所以董事会“做出了艰难的决定，免除奥尔特曼的CEO职务，并打算将促成奥尔特曼做出有关决定的“帮凶”布罗克曼也剔除出局，并将董事长职位交给了前CTO米拉·穆拉蒂，即那位现年35岁的“AI教母”。上周二，OpenAI系统再次由于规模扩容不及时出现问题，而被迫宣布暂停ChatGPTplus的注册。这很有可能是整件事情的导火索，两派的冲突骤然升级，作为技术保守派的伊尔亚在短时间内暗中联合三位外部董事，而这三位董事很可能早就对奥尔特曼心怀不满，于是四人决定在周五发难。沃尔特.艾萨克森在《马斯克传》中说：“一个人心底驱使着他的恶魔，往往同时也是推动创新与进步的天使。”无论是1985年乔布斯被苹果扫地出门，又或者2000年马斯克被驱逐出PayPal，硅谷科技巨头的偏执与乖戾的性格，让驱逐所谓的“混蛋”创始人在硅谷已经见怪不怪了。而回到OpenAI这家公司上，奥尔特曼被驱逐只是公司董事会数年来因为对AI技术的激进程度不同，以及利益冲突等原因，产生分歧后而分道扬镳的一个缩影。正是因为奥尔特曼在2018年即有了对OpenAI LP的相关规划，马斯克觉得这家他原本打算“造福人类”的公司，会与DeepMind一样“作恶”，因此愤然离开了OpenAI。事实上，过去几年中，从OpenAI离职的高管、工程师等总共超过30位。 OpenAI最近离开的一位是董事会成员里德·霍夫曼（Reid Hoffman），是著名风险投资人，也是LinkedIn和PayPal的联合创始人，他的离完全开是因为利益冲突。去年在霍夫曼还未离开OpenAI时，他就与DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）共同创立新公司Inflection AI，由后者担任CEO。他们宣称这家新公司将“重新定义人机交互”，被外界认为暗指与OpenAI宣战。新公司Inflection AI成立伊始就拿到了2.25亿美元的天使轮融资，此后其融资规模在短短十个月内就翻了三倍。飙升的估值，让霍夫曼在利益上与OpenAI产生了纠纷。因此霍夫曼直言自己退出OpenAI的原因就是“避免利益冲突”。此外OpenA团队中，还有许多人因为舍不得AI这片富矿，在团队中获得了一些研发经验后纷纷出走创业。据外媒统计，OpenAI的ChatGPT研发团队中目前已有四人离职创业。OpenAI的51位研究员中，已有16位从OpenAI离职，比例近三分之一。这16位研究员中，有八人选择自主创业，顺便还带走了OpenAI其他部门的三位同事。这11位前员工以OpenAI前研究副总裁（达里奥·阿莫迪）Dario Amodei，和OpenAI前安全与政策副总裁丹妮拉（Daniela）为核心，共同创立了“硅谷AI四小龙”之一的Anthropic AI。也正因此关系，他们的作品Claude系列也有“ChatGPT最强平替”的别名。不难看出，因为AI技术运用的潘多拉魔盒式特性，以及其背后被科技巨头锚定的商业价值，注定了当下AI领域的科技公司高管间的腥风血雨极易上演。奥尔特曼会像乔布斯和马斯克一样涅槃重生，还是从此在硅谷销声匿迹？来源：金色财经
金色财经2023-11-20
投资 Fetch.ai (FET) – 您需要了解的一切
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专注于构建开放访问、代币化、去中心化的机器学习网络，使智能基础设施成为经济的基础。Fetch 与一些全球领先企业合作，包括博世、Festo、Telekom Innovation Laboratories、Blockchain For Europe、Datarella 和 Yoti。 Fetch 利用机器学习，因为它相信区块链可以分散联邦学习算法。通过去中心化，Fetch 将这些集体机器学习模型的优势分配给多个数据所有者。Fetch 强调发展能够自主并通过策略、沟通、搜索和价值交换实现经济目标的智能体。Fetch 还专注于更有效地使用密码学来提高区块链的速度和安全性。它利用下一代多方计算协议来实现随机信标和聚合签名。迄今为止，Fetch 已筹集了来自三个投资者，包括 GDA 集团、Blockwall Management 和 Outlier Ventures。 Fetch.ai 试图解决什么问题？ 1. 随着 Fetch.ai 移动框架 V1.0 版本的发布，Fetch 能够构建基于多代理的移动服务。由于该产品套件是开源的，任何人都可以利用它。它提供实时信息和情报，帮助提高交通系统的弹性和效率。 2. 凭借其自主人工智能旅行社，Fetch 减少了集中式聚合商和服务的作用。这些旅行社实现了提供商与消费者的直接互动，为酒店和消费者节省了大量成本。 3。Fetch 的智慧城市出行解决方案有助于解决停车等问题。在智慧城市中，Fetch 自主代理可以搜索停车代理并与其通信，找到距离您的目的地最近的可用车位，并在引导您前往目的地之前为您预订。 4。Fetch 还一直在增强与大宗商品交易相关的业务，例如钢铁、贱金属等。它通过使用代币提供简化的数字化交易，帮助交易者克服现有的进入障碍。它允许市场参与者获得风险管理工具，而不会影响市场的效率和安全功能。 5。通过其集体学习模块，Fetch 解决了可能扰乱分布式各方协同工作范围的挑战。使用 Fetch 的集体学习服务，医生可以通过在网络中共享患者信息来优化诊断并帮助患者更快地接受护理，而无需放弃患者对其私人个人数据的访问权限。 6。获取标志代理充当交通标志，可以与车辆通信并为他们的旅程添加额外的见解。 7. Fetch 的供应链解决方案帮助企业提前几个月分析未来模式并应对中断，从而做好应急准备。它还通过抢占客户购买模式的变化来保护企业免受不可预见的损失。 Fetch.ai 的类似解决方案有助于顺畅运输和移动、铁路、智能停车、电动汽车基础设施、能源和智能住房等领域的运营。 Fetch.ai 的产品开发流程 Fetch.ai 生态系统的最终目标是为完全自主、基于代理的数字经济做好准备。在为这种经济开发产品和解决方案时，Fetch 技术堆栈通过四个不同的元素运作。这些元素是代理框架、开放经济框架、代理大都市和 Fetch.ai 区块链。代理框架提供了构建多代理系统所需的模块化和可重用组件。开放的经济框架为代理人提供了搜索和发现功能。它使代理能够相互定位并通过点对点消息传递进行通信。Agent Metropolis 的功能是作为智能合约的集合。它在 WebAssembly VM 上运行，以维护代理之间协议的不可变记录。总体而言，代理都市提供了多种支持代理申请的服务。最后，Fetch 区块链将多方密码学与博弈论相结合，提供了安全、抗审查的共识。它还通过提供快速链同步等功能来帮助代理应用程序。 Fetch.ai 产品 SOEF – 简单开放经济框架：它是 Fetch.ai 代理搜索和发现系统的最新版本。在这里，特工可以描述他们的样子、他们所做的事情和发现的情况。这些代理可以进行语义或地理搜索，并指定对他们来说重要的事情。自主人工智能旅行社： Fetch.ai 提供了一个分散的、基于多代理的系统，可以带来新的、个性化的、注重隐私的旅行解决方案。Fetch 应用程序使酒店运营商能够将自主人工智能旅行社部署到市场。通过加入 Fetch.ai 市场，人们可以建立自主人工智能旅行社，代表人们和酒店进行直接预订、在 Fetch 网络上协商和交易库存，并接收法定或加密货币付款。去中心化交付代理：这些是开源协议，充当 Fetch 整体移动框架的一部分。它可以帮助运送人员、披萨和包裹，或者两者的组合。该平台不需要任何许可证。任何人都可以下载并构建他们的代理。所有类型的移动提供商和服务都可以免费使用它。自治经济代理人登记处：这个注册中心可以让建筑代理商更方便地参与数字经济。该代理注册中心和市场的目标是有效地准备一个应用程序商店，允许开发人员访问和构建代理。 Fetch.ai 代币 Fetch.ai 代币被称为 FET。通过这个实用代币，用户可以找到、创建、部署和训练自主经济代理。它也是平台上智能合约和预言机的重要组成部分。利用 FET 代币，您可以在网络上构建和部署代理。另一方面，开发人员使用 FET 代币付费来访问基于机器学习的实用程序，以训练自主代理并在网络上部署集体智能。验证者还需要 FET 代币，因为节点是通过质押它们来启用的。FET 代币的总供应量为 1.2十亿。流通量略高于 688.1 亿。如何购买 Fetch.ai (FET) Fetch.ai (FET) 目前可以在以下交易所购买：坚持 – 这是顶级交易所之一美国和英国居民提供广泛的加密货币。禁止德国和荷兰. Kraken – Kraken 成立于 2011 年，是业内最值得信赖的品牌之一，拥有超过 9,000,000 名用户，季度交易量超过 207 亿美元。 Kraken 交易所提供对包括澳大利亚、加拿大、欧洲在内的 190 多个国家/地区的交易访问，是一家美国居民的顶级交易所。 (不包括纽约州和华盛顿州). WazirX – 该交易所是币安集团的一部分，确保高标准的质量。这是最好的交换印度居民. 如何存储 Fetch.ai (FET) 如果您寻求对 AVAX 进行重大投资，或者您计划长期持有该加密货币，硬钱包是最好的选择。硬件钱包将您的加密货币离线存储在“冷库。“这种策略使在线威胁无法访问您的资产。这 Ledger Nano S 或者更高级的 Ledger Nano X. 两者都支持 Avalanche (FET)。 Fetch.ai – 高增长潜力 Fetch.ai 的独特卖点是，它通过部署机器学习和人工智能解决方案来分散解决问题，从而在酒店、医疗保健和交通领域提供一系列现实生活中的解决方案。由于其工具是开源的，因此它们可以帮助用户创建基础设施并以商业规模部署解决方案模型。为了增强平台的完整性，Fetch 利用高吞吐量共享账本和智能合约，允许以安全且可审计的方式进行协调和治理。像博世这样的行业巨头已经与 Fetch.ai 合作推出了功能齐全的区块链网络。通过此次合作，博世和 Fetch 旨在利用去中心化账本技术（DLT）改造现有的数字生态系统。Fetch 还与国际领先的气动和电化学系统制造商 Festo 合作，推出了一个分散式制造市场。考虑到 Fetch 正在开展的工作及其一直提供的解决方案，GDA 集团及其附属公司已计划投资 5 百万美元进入 Fetch 生态系统。Fetch 作为一个网络的增长也从其代币价格的增长中可见一斑。看看 Fetch 的创新应用程序和新的合作，我们可以合理地预期该网络在未来几天将继续稳定增长。来源：金色财经
金色财经2023-11-20
中科信息上涨5.0%，报35.28元/股
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公司在自动推理和定理机器证明、人工智能机器学习、图像处理与智能分析领域处于国际先进水平，已承担过多项国家“863”、“973”重点项目，取得各种科技成果1000多项，获得包括国家自然科学二等奖,国家发明二等奖,国家科技进步二、三等奖等200余项奖励。截至9月30日，中科信息股东户数6.41万，人均流通股4427股。 2023年1月-9月，中科信息实现营业收入1.96亿元，同比增长9.35%；归属净利润2218.18万元，同比增长5.46%。
金融界2023-11-20
首个Web3.0跨链池的AI聚合支付--BitPAY如何让支付更简单
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术我们利用Deep Learning机器学习算法、PyTorch等技术从海量数据中运用人工智能(AI)理论挖掘有价值的信息，基于内存计算的海量数据分布式计算与智能分析，实现智能支付。 2、安全性高我们运用AI技术，构建去中心化网络，确保所有数据的传输和存储都是去中心化的，分散在服务器网络中，而不是由一个主要来源驱动，从而无法篡改，保证支付安全。 3、开源便捷我们提供丰富易用的API和SDK，只需简单几行代码即可接入支付功能，覆盖所有主流支付渠道，实现便捷聚合支付。 4、闭环生态我们的闭环无泡沫生态使得用户可以通过重新调整投资组合，实现收益最大化。二、运营布局： BitPAY比特闪付即将启动“全球社区早期共识者”招募计划，旨在为BitPAY的投资者、（未来的）产品用户提供一个共享的财富空间，保持连续、畅通的交流，保证专业、高效的服务，让社区了解BitPAY的理念与实时动态，让BitPAY也第一时间倾听社区的声音。期待“全球早期共识者”进入BitPAY的大家庭探讨，围绕BitPAY所在的科技金融、聚合支付、大数据等领域，组织线上、线下的交流活动，共享BitPAY的技术智囊、金融智囊与社区运营资源，以携手全球共识者，一起打造繁荣的BitPAY的经营亚太区社区。总体而言，BitPAY作为一个跨链AI聚合支付平台，集合了各个链的流动性来源，与市场上其他聚合器相比，具有很大竞争优势。 BitPAY具有创新的经济模式，团队将与消费增值交易者和持有者分享BitPAY的收益，并吸引越来越多的人参与到平台建设。同时BitPAY此前的消费者用户积累和投资机构的支持也为其提供了广泛的种子用户群。通过结合去中心化DAPP，打造的一站式跨链聚合支付和生态创收平台，BitPAY为开发者与用户提供更自由与开放的交易环境，并将继续帮助用户在多链DEX网络上发现最优收益方案和最佳支付交易路径。来源：金色财经
金色财经2023-11-18
大模型套壳：无奈还是创新？
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enAI用的训练数据集大同小异。而根据机器学习与AI科学中的经典理论“垃圾进，垃圾出”，即输出数据的质量与输入数据的质量是成正相关的。如果用错误的、无意义的数据训练大模型，大模型自然也一定会输出错误、无意义的结果。经过半年多的发展，星火现在已经进化到了3.0版本，虽然还是免不了这样那样的非议，但就实际表现来看，它不像是套壳的产品。前面说过零一万物公司的做法似乎介于“套壳”和“借鉴”之间，但国产大模型套壳也不是最近一两天才有的。三月百度的文心一言首秀后，与之配套的文生图也同样引起广泛质疑，认为其实质上是把汉语机翻成英语，再将单词输入至Stable Diffusion生成了图像。最明显的莫过于“车水马龙”，被机翻成了“car、water、horse、dragon”四个词，之后再以此为提示词生成了如下所示的怪异图片。尽管百度表示，文心一言完全是百度自研的大模型，文心一言的文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG，但外界对此的质疑始终没有打消，直到半年多后的今天依然如故。最明显的一点，车水马龙的本意是“车如流水，马如游龙”，即使要翻译为英语也绝非将四个字一一对照的翻译为car、water、horse、dragon。如果不是套壳，它为什么要符合英语而不按照中文的意思来呢？当前各家企业基本都有算力、人才和资金方面的缺口，导致一些只想挣快钱的团队也想走捷径。另一个原因同样不能忽视，就是当前大模型创业的时间窗口已经非常紧张了。毕竟有目共睹的，大模型这把火已经烧了近一年，该入局的玩家早已入局，整个行业的格局已经基本形成。九月时的格局，现在应该更多事实上，在贾扬清发朋友圈后不久零一万物就做出了回应，他们承认Yi-34B的结构设计的确是基于GPT的成熟结构，借鉴了LLaMA的公开成果，但是这是为了与行业主流保持一致，更有利于适配和迭代。不过外界似乎对此并不买账，因为这种解释涉及一些很重要也很基本的问题：到底该怎样明确地界定“套壳”和“借鉴”？在开源产品的基础上进行修改、调整，究竟算不算一种“套壳”行为？从技术层面上来说，判断一个项目是“借鉴”还是“套壳”，关键在于评估所做的改进或优化是否具有实质性和原创性。在借鉴的过程中，开发者会在原有大模型的基础上做出显著的增值，例如引入新的数据处理技术、优化算法性能，或者开发基于某个行业或应用的特定功能。同时在借鉴时，开发者通常都会明确指出他们的改动是基于哪款开源大模型，并说明他们所做的改进和创新，这种做法也符合开源社区的原则和精神。相对地，如果改动仅限于浅显的表层，没有提供任何新的技术见解或实质性的性能改进，那就可以被视为套壳。这么看来，这次零一万物的Yi-34B究竟是借鉴还是套壳？从目前已有的信息来看，零一万物公司的做法似乎介于“套壳”和“借鉴”之间。他们确实在一定程度上依赖了LLaMA的架构，但也在数据处理、训练方法等方面进行了自己的工作和创新。例如使用了自建的数据管线，从3PB原始数据中精选到3T token的高质量数据，以及在在网络宽度和深度上测试了不同的方法。但同时，这些改进不那么容易通过大模型的架构或代码直观的发现，通常都在大模型的内部，而不是直接体现在大模型的基础架构上。这么看下来，将零一万物的做法完全归类为“套壳”可能有失公允。但如果就此视为完全独立地“借鉴”同样不妥，原因在于其架构与LLaMA架构的确有很高的相似性。当一个新款大模型在核心架构上，与现有的开源大模型高度相似甚至一致时，即使在其他方面有所创新和改进，也很难被完全视为独立的“借鉴”。二、为什么要套壳大厂的地位难以撼动，国外同行又不断推陈出新，留给国内大模型初创企业的时间日益紧张。在市场上同类竞品越来越多的情况下，客户何必偏偏苦守一个研发缓慢，前景又不甚明朗的大模型呢？市场对于快速解决方案的需求迫在眉睫。客户的需求不能等，要的是现在就能用的解决方案，而不是几年后的尽善尽美。迫于如此压力，有点团队选择使用开源大模型作为基础，对其进行部分的改进和定制以适应市场的需求。毕竟即使人财物全部齐备，创新和自研的过程也是漫长且充满不确定性的，“科研的道路上充满了沮丧”是不争的客观事实。同时因为AI领域正在快速发展和变化，市场和技术的不确定性意味着巨大的研发风险。在三月GPT-4上线后，很多对手都以此为目标，然而殊不知对手可不会原地不动的等着被超越。国内第一个亮相的文心一言，以自己的实际表现说明了何为“刚上台就过时”。在技术飞速发展的时代背景下，许多团队可能比三月的百度更惨，自研的产品甚至连过时的机会都没有。九月底OpenAI推出了DALL·E 3，紧接着就是GPT-4V和语音交互功能，在多模态层面迈出了一大步。而本月初开发者大会的一系列“王炸”更新，相信很多人至今记忆犹新，OpenAI轻描淡写的GPTs,直接扼杀了想在“局部领域”突围的国产大模型。尽管OpenAI看似强大到无所不能，好在还是有对手的。对于初创企业来说，在保持技术创新的同时，也要考虑到商业化的可行性和市场的接受度。而有着成熟框架且得到市场广泛认可的开源大模型，无疑成了一种可靠的，可以马上投入使用的方案。并且成熟的开源框架通常有一个庞大的社区支持，这意味着团队在遇到问题时可以获得更多的帮助。同时社区中的其他开发者可能已经解决了一些常见问题，团队可以直接借鉴这些解决方案，避免重复劳动。这么看下来，零一万物的作为似乎又情有可原。就在贾扬清发朋友圈的同时，网上对零一万物的非议也随之出现，其中不乏尖酸的讽刺，比较有代表性的如“国内要发展高新科技其实很简单，只要美国别封锁就可以了”，以及“套壳羊驼是看得起Meta，OpenAI算老几，我们都不拿正眼看的。”在此既不想黑零一万物也不想洗白，只想说明一下，在当前套壳的国产大模型企业中，也不排除的确有一些有长期技术路线的企业。不过众所周知的，用爱发电是不可能长久的。来源：金色财经
金色财经2023-11-17

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