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为什么人工智能推荐的股票总是跑输市场？
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人工智能基础设施的公司：即支持人工智能机器学习的芯片和网络。相比之下，指望人工智能帮助构建成功投资组合的投资者可能会失望。想想去年年底以来的这段时间——确切地说，是2022年11月30日——聊天GPT首次亮相，人工智能迅速成为华尔街的最新时尚。截至7月底，英伟达股价上涨了176%，而Eurekahedge人工智能对冲基金指数同期仅上涨了4.8%。英伟达的计算机芯片是许多人工智能应用程序不可或缺的一部分。该指数“旨在为在交易过程中利用人工智能和机器学习理论的潜在对冲基金经理的表现提供一个广泛的衡量标准。”在此期间，人工智能对冲基金的平均回报率甚至落后于标准普尔500指数(S&P 500)的标准普尔500指数(SPX)，后者的回报率为13.7%。只关注英伟达是不公平的，因为它已经成为华尔街痴迷于人工智能的宠儿。但人工智能领域的一般公司也跑赢了Eurekahedge指数。例如，iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF IRBO在过去八个月的时间里上涨了30%以上，是股市回报率的两倍多，远远超过了对冲基金指数。只关注Chat GPT发布以来的这段时间也是不公平的，因为8个月几乎算不上一个重要的记录。但从长期来看，了解人工智能的对冲基金平均也没有比美国整体市场赚得多，正如你从附图中看到的那样。股市是人工智能的终极工具我将大胆地预测，相对于市场，人工智能方法的平均表现不会比2009年以来的表现更好。这有几个原因。首先，就人工智能作为选股工具的理论价值而言，它将迅速得到广泛应用。在这个过程中，它的理论优势将会打折扣。毕竟，不是每个人都能高于平均水平。人工智能被广泛采用后，长期跑赢市场的投资顾问和投资策略的比例不会改变。我们都知道，这个比例很小。如果你有任何疑问，请阅读30多年前诺贝尔奖得主威廉·夏普的一篇开创性文章，题为《主动管理的算术》。他认为，“扣除成本后，积极管理美元的平均回报率将低于”整体市场的回报率，而这一结论“仅取决于加法、减法、乘法和除法定律”。不需要其他任何东西。” 我希望不用说，人工智能不会中止数学定律。我预测人工智能方法不会打败市场的第二个原因是，市场已经忽略了几乎所有公开可用的信息，否则这些信息将被用于训练机器学习模型。所以，原则上，人工智能不可能比市场知道的更多。它能做的最好的事情就是在长期内与市场相匹配。考虑一下可能影响股市的潜在外生全球事件，以下是一个很小的样本: 美国前总统试图推翻大选的刑事调查的政治后果，一些人认为这可能导致内战乌克兰战争，可能升级为核战争气候变化可能会导致与天气有关的灾难数量大幅增加如果你正在训练一个人工智能模型，你会将哪些历史信息输入到模型中，以帮助它预测这些因素将如何发挥作用?一旦这个问题得到了回答，你就面临一个更大的障碍：是什么让你认为这些信息在市场上没有被贴现? 在这个问题上，我的论点决不是最后的结论;我完全相信你们中的许多人会反对。如果是这样，我给你打个赌:未来十年，标准普尔500指数的表现将超过人工智能生成的股票投资组合的代表性样本的平均回报率。你们中有多少人愿意选择相反的一方?
金融界2023-08-21
评估微软的人工智能机遇
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织机构无法开发自己的大型语言模型。鉴于机器学习和大型语言模型的进步，大型企业很可能希望利用内部数据推动差异化，并建立自己的解决方案，而不是采用打包的软件应用程序。虽然各公司都在宣布人工智能计划，但试点项目投入生产和云AI支出出现拐点尚需时日。在云生态系统中，亚马逊通过利用先发优势，发展了早期的领先地位，使得AWS能够通过强大的价值主张和广泛的解决方案组合吸引中小企业。微软则基于其与现有客户的强大关系和本地化系统内现有基础设施的优势进入市场。微软在使用其PaaS基础设施方面拥有更多的客户，并且在数据库层面更大。例如，亚马逊的组合是70%的IaaS和30%的PaaS，而微软则是65%的PaaS和35%的IaaS。一旦云构建成熟，超大规模运算商将在未来多年内获得类似于年金/公用事业的收益。我们不知道一个生成式AI工作负载将消耗多少资源，这使得预测利润率变得具有挑战性。我们可以预期，由生成AI所带来的扩展功能将推动工作负载的使用量加速增长。微软应该能够从这些工作负载中获利，Azure可能能够捕获其中高达50%的工作负载。安全协同驾驶员可能是额外的增长动力。微软的安全业务目前每年产生约200亿美元的收入。他们的Sentinel解决方案的增长速度超过了市场预期，可以利用其在安全分析领域的地位来获取重要的机会。与构建这些AI能力相关的资本支出将是巨大的——可能在每年400-500亿美元的范围内。这相当于资本支出的50-75%的增加，也表明了微软在引领市场的云收入的潜在增长。风险当前，IT支出环境受到限制，推动大规模安装基数的变化需要耐心。近期的收入前景存在不确定性，AI的增长将需要时间，因为技术仍然非常新颖。企业需要一段时间将应用推向生产。估值微软的远期市盈率为 29.7 倍。该公司拥有大量自由现金，并准备收购动视暴雪公司，但需获得英国证监会的批准。根据上述 Co-Pilot 和安全人工智能计划，该公司在未来 2-3 年内可从人工智能计划中获得约 330 亿美元的增量收入。按照 70% 的利润率计算，EBITDA将增加 230 亿美元或 22.5%。结论微软是世界领先的软件提供商，将受益于将生成式AI整合到其平台中。开发人员将通过Azure平台访问开放的AI服务，构建应用程序并实施Gen AI解决方案，而企业和个人客户将从Office365、Github、必应和Teams Premium的Co-Pilot产品套件中受益。实质上，微软为用户构建AI技术，以便利用或实施，同时将AI融入其自己的产品中，从而增强了客户的生产力。核心业务模式非常具有粘性，AI在编码等领域的用例已经通过微软的Github Co-Pilot计划得到了清楚的证明。随着这些生产力增强措施变得更加明显和采纳率提高，股票可能会看到进一步的多重扩张，今年已经有10%的扩张，这是由结构性更高的盈利能力前景所驱动的。 $微软(MSFT)$
老虎证券2023-08-21
英国购买加密货币服务被PayPal暂停　预告服务2024年重新开放
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者提供深入的市场见解和预测。通过利用机器学习等先进技术，yPredict能够帮助用户更准确地预测加密市场的未来走势。持有YPRED代币的用户不仅可以免费访问这个分析平台，还可以在yPredict Marketplace购买预测模型订阅。 YPRED代币的总供应量有限，仅为1亿个，而且持币者通过质押YPRED可以获得非常有吸引力的回报。平均来看，投资者通过抵押这种代币可以获得5%至10%的年收益率，而作为顶级的质押代币，$YPRED每季度的年利率甚至可以高达45%，推荐投资者关注。立即进入yPredict预售
Business2Community2023-08-21
intent centric赛道正在发生什么？哪些项目值得关注
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象（AA）钱包进行执行。Solver由机器学习模型训练，可以对用户的意图进行分类，并匹配相应路径完成交易,AA账户可以收集和组织来自Solver的交易，并支付一定的Gas费用。Solver可以是一个独立的由AI驯化的AIGC模型，嵌套进各类钱包和DApp中，用来挖掘并识别用户的意图。 Solver基于人工智能训练的思路直接打开了intent centric概念的想象空间，等于直接把AIGC领域和区块链应用创新做了强关联，二者结合可以在开发智能Solver方向有不错的突破，但难点是如何让AI兼容当下复杂的DeFi金融逻辑和模型，如何让AI高效提取用户有效可编程化执行的意图？备注：以上涉及的项目包括公链、MEV、DEX、Wallet等，大都处于Alpha初期，我主要剖析了他们背后的技术实现逻辑，关注intent centri赛道发展的朋友可以留意下，但不构成投资建议。来源：金色财经
金色财经2023-08-21
2023年亚洲金融科技节：照亮亚洲金融科技的未来
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由此开始。 10:00 - 人工智能和机器学习在金融科技中的作用本时段开始探索金融科技中的人工智能和机器学习，展示了令人印象深刻的阵容，包括 Mirko Twardy、Anil Pinapala、Rosalia Gitau、Daniel Minarik 和 David Pan。这些行业领导者将在小组讨论中就人工智能和机器学习的变革性影响提供独特的见解，深入探讨两者集成的复杂性。 12:00 - 支付的未来：数字资产改变行业下午的会议将焦点转向支付的未来，由 Topp Jirayut Srupsrisopa、Ryan Liew、El Lee 和 Daniel Lee 等知名人士出席。随后的小组讨论有望剖析数字资产对支付领域的影响，揭示不断发展的金融范式。 13:50 - 分析加密货币的地缘政治影响加密货币的重要性成为人们关注的焦点，包括 Nicole Nguyen、Jerome Wong 和 Eduard Melkostupov 在内的思想领袖主持了一场讨论，深入探讨了加密货币的地缘政治维度及其重塑国际关系的潜力。 15:10 - 隐私与网络安全的交叉点沙基尔·穆罕默德 (Shakil Muhammad) 博士将主导有关隐私和网络安全的讨论，他将指导有关如何在用户隐私和强大的网络安全措施之间实现平衡的小组讨论。 16:50 - 数字资产和投资这一天的最后，我们将深入探讨数字资产和投资，与会专家包括 Eric SayWei Neo、Belinda Lim、Amie Lin 等。与会者可以期待一场关于加密货币及其对金融科技行业有影响力的犀利对话。第 2 天议程 - 2023 年 9 月 28 日 2023 年亚洲金融科技节第二天将延续第一天的活力和势头，营造协作和创新的环境。 10:00 - 亚洲新兴投资趋势第二天，一场关于亚洲新兴投资趋势的引人注目的小组讨论开始了，与会者包括 Thomas Kung、Vanessa Chin、L. Chris Lu、Jonathan Phay 和 Alice Chen 等行业资深人士。 11:40 - 区块链和游戏化以下议程探讨了区块链和游戏化的交叉点，深入探讨游戏化在提高用户参与度和保留率方面的潜力。 12:00 - 金融科技中的智能合约智能合约成为焦点，Damian Bunce、Ji Shen Tan、Julian Kwan 等人讨论了智能合约通过简化自动化彻底改变金融科技的潜力。 13:50 - 数字银行的未来 Deepshikha Chaudhary、Rabya Anwar、Juthasree Kuvinichkul 和 Ahmed Saleemi 分享了对不断变化的金融格局的见解，数字银行的未来备受关注。 15:10 - 促进金融科技创新创新是焦点，Lyn Kok、Ken James Berey、Ashley Thomas、Chonladet Khemarattana 和 Pornbhuda Rijiravanich 就推动金融科技创新所需的不可或缺的基础设施和监管支持进行了讨论。 16:50 - 金融科技在跨境和国内支付中的作用由 Ramakrishnan TG 主持的小组讨论将活动推向高潮，探讨金融科技创新如何促进无障碍跨境和本国支付，同时维护监管合规性和安全性。 2023 年亚洲金融科技节由 Exness 提供支持，Exness 是一家成立于 2008 年的全球领先多资产经纪商。Exness 以其对道德和创新市场解决方案的承诺而闻名，是业内最大的零售经纪商。此次活动得益于 Exness 坚定不移地致力于通过卓越技术和全球合作塑造金融的未来。作为一场顶级盛会，2023 年亚洲金融科技节旨在迎合快速支付、数字进步和金融领域不断增长的市场。无论您是希望结识与您有共同兴趣的人，了解交易、web3、机器人技术或人工智能，还是从行业领导者那里获得见解，本次活动都会提供多种机会。立即通过 https://fintechfestival.asia 购买亚洲金融科技节门票。标准票价格为 77 美元，商务票价格为 210 美元，VIP 票价格为 456 美元。媒体垂询，请联系： Andrea Putri andrea@finexpo.org 来源：金色财经
金色财经2023-08-21
2023 年具有巨大潜力的 10 种人工智能加密货币
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tures 等行业巨头的支持下，它利用机器学习来检测威胁和异常情况。虽然上述人工智能加密货币提供了有前景的投资机会，但在投资之前进行彻底的研究至关重要。除了这十大代币之外，还有许多其他人工智能区块链项目正在涌现。为了做出明智的决定，请参考行业出版物和教程等资源，了解 AI 代币及其潜力。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经
金色财经2023-08-20
AIFORCE亮剑时刻：AI与 crypto 交叉的起点
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技者和研究者，其中研究者通过创造最佳的机器学习模型为游戏竞赛提供动力，并获得游戏的原生代币AIGO，这可以促进 AI 算法的发展，另一方面，来自世界各地的玩家竞争制定最佳训练策略，以最大限度地提高他们的 NFT 在竞技场上的表现，而在全球排行榜排名越高，能够获得的代币奖励也就越多。这个游戏化的元宇宙的每一个方面都利用了AIFORCE创造性的工具，这些工具将引导玩家进入一个新的互动娱乐领域。AIFORCE提供的AI 虚拟角色创建平台，用户可以借助该平台快速生成并在游戏中应用 AI 角色。同时生成具有记忆、个性和实时交互能力的虚拟角色。AIFORCE内部的「魔术师」（动画师、插画师、设计师、工程师）将继续迭代，为了更多人可以体验这个虚拟世界。 AIFORC-- AI之剑已出鞘自从AIGC爆发以来，我们能看到不同类型的内容创作者的崛起，他们通过互动能力以及训练数据集来输出世界上从未见过的图像。这种人类对人工智能的亲身体验，标志着大众第一次看到和感受到人工智能，也同时是一个让AIFORCE兴奋不已的地方。在过去的一年里，AIFORCE在开发应用以及支持这种新社交体验的平台和产品的同时，一直在开发和利用新人工智能和生成艺术协议。 AIFORCE希望人工智能与创作者建立了联系并激发了他们的灵感的时刻。也会在这方面投入更多的精力。Stable Diffusion、DALL-E 和 Midjourney 这样的产品已经帮助推动了视觉艺术这个新领域。AIFORCE有一些产品正在开发中，我们相信这些产品会给这个领域带来新的动力。此外，AIFORCE释放了手机的想象力，将它变成了高级的游戏设备，使用户可以与全球的朋友一起体验。在一个新的舞台上将社交和娱乐融合在一起，创造一个允许用户体验所有权、社区、货币化和内容创作的新模式。 AIFORCE的创新和实践者团队是一流的，正在精心建立一家数字时代里的宏伟大厦，AIFORCE平台上的产品都是相互关联的，并将成为未来Web3生态中的基础设施。最重要的是，我们正在开发的产品和体验将是有趣的，共享的，并有助于推动下一次社交网络的革命，让数百万人从中受益。来源：金色财经
金色财经2023-08-18
东方国信：目前公司已不持有亿刻所在公司北京区块节点的股权
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、云计算、人工智能、工业互联网、5G和机器学习等前沿技术提供包括数据采集、数据存储计算、数据分析挖掘、数据应用、数据治理管控、云基础服务与应用开发平台相关技术产品；在行业解决方案方面，基于公司多年的业务经验积累为通信、金融、工业、政府与公共安全等行业客户提供解决方案与技术服务，帮助客户形成高质量的数据资产、发掘数据深层次价值、提升IT资源利用率及服务能力，从而获得更高的生产效率和经营效益，助力企业数字化转型。公司核心竞争力不仅是深厚的大数据技术能力，更重要的是将数据能力与行业知识（Know-How）有机结合的应用变现能力。公司近年来持续加强研发投入，保持自主创新能力，公司诸多技术和产品处于前沿领先，可对标国际产品。例如公司自主研发的CirroData数据库、数据治理等多项技术和产品可替代国外产品。未来公司将继续保持自主创新，持续为国产化替代贡献力量。谢谢！投资者：请问公司有跟英特尔在数据中心与算力出租方面的合作意向吗？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。目前没有该方面的合作意向。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-18
AI bit 开创 AI金融服务的新时代
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智能投资。通过先进算法、实时数据分析和机器学习的结合，AIbit 为用户提供无与伦比的洞察和战略指导，带来明智的决策、优化的投资组合管理以及精确应对金融市场复杂性的能力。AIbit通过多元化投资策略，为投资者提供更加丰富的投资选择。AIbit将区块链和加密市场的动态融入投资决策中，精准捕捉投资机会。其智能投资策略消除了人为情绪干扰，为实现低风险、高收益的目标奠定基础，吸引了众多加密用户的关注。其三，AIbit安全、信任与合规。AIbit不仅确保了数据驱动的方法，而且还遵循透明和安全的原则。通过利用区块链技术，AIbit 为用户提供了一个不可变且安全的环境，在充满活力和波动的市场中培养信任和信心。AIbit从2018年实验室阶段到最终商业化、全球化运营，深知合规的重要性。当前，已获得美国金融牌照，为用户的资金安全提供有力保障。同时，AIbit的AI智能策略，有效降低了投资风险，让用户能够安心选择。安全性、可信性、合规性，是AIbit成为未来热门项目的重要因素之一，使得用户愿意将信任交付于AIbit的AI智能投资系统。 AIbit 不仅适应着数字化浪潮，更是革新和引领了数字化未来。AIbit 正在引领超越传统创投范式的变革之旅。通过利用AI人工智能和区块链的协同作用，AIbit 正在开创金融服务的新时代，以满足全球趋势动态和互联世界的需求。来源：金色财经
金色财经2023-08-17
以太坊生态系统隐私用例和项目一览
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。 ZK ML 使用zkSNARKs与机器学习算法的一个好处是，在保持隐私的同时对隐私或敏感数据进行推断。我们的2023年第二季度ZK报告强调了ZK在保护隐私方面的作用。 • ZK证明允许在隐私或敏感数据上进行机器学习推断，同时在不暴露数据本身的情况下证明计算的准确性。 • 目前的ZK系统可能不适用于这样的系统，未来的全同态加密（FHE）方案可能更适合。目前，没有活跃的隐私保护ZK解决方案适用于ZKML算法。结论以太坊拥有一个专注于隐私的强大和活跃社区。然而，由于对可扩展性的强调增加，隐私已经退居次要地位。我们可能会在DIDs和游戏方面看到进展，而不是在DeFi或链上投票方面，因为前两个用例在强大的隐私措施方面将受益匪浅，从而使其价值主张变得可行。来源：金色财经
金色财经2023-08-17

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