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天知地知你知我知？德意志银行训练AI辨识交易员打电话暗语

广泛探索的一部分，德银正在研究谷歌云的机器学习工具。该行拒绝透露这个系统会多快推出。此外，德银还在研究大语言模型能够如何帮助客户和员工及协助编程。鉴于政府对金融从业者不当行为的监管整顿，对于银行来说，如何更有效的监控交易员行为正在变得越来越重要。自从2021年12月以来，金融机构因为在WhatsApp等非工作平台上的违规通讯累计被处罚金超过25亿美元。目前，德意志银行的监控工具可以对单词进行分析，但无法感知语调的变化或意在言外的暗示。但新系统应该能够区分这其中的差别，比如说，交易员在谈论一个惊喜派对或其他不可告人目标时，机器可以分辨出“这件事别告诉其他人”这句话在以上两个情境中的差别。 Leukert说，“如果你有一个工具可以听懂话并指导你关注语气，而不是仅仅那些可疑的单词，应该大幅改善监督效率。公司治理也可能达到不同水平”。德意志银行正在使用交易员之间的现有通话录音来训练AI，让其逐步熟悉他们使用的语言和对话范式。该软件还将把分析师引导到感兴趣的领域，人类可以对如何进行下一步做最终判断。招聘德意志银行创新团队的工作人员正在努力确保该监控系统合乎法规并避免隐私问题，同时尽量减少误报。 Leukert说，“至关重要的是确保银行算法公平，不包含任何隐藏的歧视，确保结果是正确且可解释的” 。德意志银行拥有约16,000名从事技术，数据和创新的员工，其中大约一半是从事代码开发的工程师。而且该行还打算进一步招兵买马。根据咨询公司Evident的数据，德意志银行在AI招聘领域居前五大银行之列，从2月到4月增加了约1,300个AI相关岗位。然而，一些律师警告使用AI检测不良行为可能带来风险。尽管存在风险和缺陷，但AI在金融行业正在发挥越来越大的作用。谷歌云的Zac Maufe表示，其他银行使用谷歌云技术，将交易员的短信和通话记录等非结构化数据转换为更便于搜索的表格形式。 “如果你听过交易员间的谈话或交流，很快就会意识到他们有一套自己的语言，”Maufe在接受采访时说。“利用新的AI技术，可以大大提高理解这方面语言的能力。” 法国兴业银一位发言人表示，该行使用AI来分析交易员在大约30个渠道的沟通信息，包括手机通话、即时通讯和社交媒体。法兴的这个系统也称CAST，涵盖16个国家和26种语言。法兴的一位发言人拒绝透露该行使用的是何种AI，以及该工具否可以用来分析说话语气。律师事务所Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins LLP的合伙人Anne Beaumont在纽约表示，这个系统可以像测谎仪一样工作，能够在无需证明的情况下帮助识别可疑行为。她说，“我不能告诉你具体数字，但想想有一个人说‘老兄，干的不错’（you the man）是什么情况，你在买三明治时应该不会说这句话，但当别人为你做了件他们不该做的事情时，你会这么讲话”。

金融界2023-09-14

a16z 对话 Solana 联创：人们应该尝试创造更伟大的想法而不是重复已有的东西

金色财经2023-09-13

重庆银行：上半年资产总额增长6.18% 深耕成渝地区双城经济圈建设

数字化创新项目库并统筹推进实施。“基于机器学习技术的小微企业融资服务”项目入选人行金融科技创新监管试点，并成为全国首家连续4年均有入选项目的地方法人银行。展望未来，重庆银行将继续推进“服务提升、数字转型、特色发展”三大任务，做好战略客户等优质客群的金融服务，为重庆经济发展贡献力量，推动全行实现高质量发展。

金融界2023-09-13

普通投资者应避免Arm的IPO

一。 New Constructs使用机器学习和自然语言处理技术来解析公司文件和建立经济收益模型，尽管该公司的研究遇到了阻力。

金融界2023-09-13

理想投资的自动驾驶公司知行汽车通过聆讯吉利是最大客户

汽车行业经验，涉及软件、人工智能技术及机器学习领域。加入公司之前，李先生于2015年4月至2017年4月期间担任百得利汽车主动安全部经理，主要负责自动驾驶软件及智能前置摄像机相关软件研发。上市前融资来源：LiveReport大数据中介团队据LiveReport大数据统计，知行汽车科技(苏州)中介团队共计10家，其中保荐人3家，近10家保荐项目数据表现一般；公司律师共计3家，综合项目数据一般。整体而言中介团队历史数据表现一般。来源：LiveReport大数据保荐人承销历史业绩花旗近期保荐的首日破发率为43.55%。华泰近期保荐的首日破发率为40.62%。建银近期保荐的首日破发率为32.35%。来源：LiveReport大数据舆情分析通过天眼查查询该公司，风险提示如下：来源：天眼查 6个自身风险中，主要是服务合同被起诉或起诉他人或公司等； 40个周边风险中，主要是其股东因劳动纠纷、物业服务合同或股权出质等原因起诉他人或被起诉； 2个历史风险是因登记住所无法联系和企业公示信息作假被列入企业经营异常名录； 267个预警提醒中，主要是法定代表人、注册资本等变更。（来源：LiveReport）

金融界2023-09-13

特斯拉大空头驳斥摩根士丹利研报：别忘了他们在特斯拉有大笔投资

特斯拉的Dojo超级计算机将用于训练其机器学习模型，以改进其全自动驾驶（FSD）技术。虽然这台超级计算机已于上月投入生产，但约翰逊指出，美国《消费者报告》和《Guidehouse Insights》目前对这一驾驶辅助技术的排名与竞争对手相比相当低。约翰逊还指出，摩根士丹利在马斯克将推特私有化的过程中扮演了重要角色，以及它在特斯拉的相当大的头寸。马斯克收购推特的部分资金是由银行贷款支持的，其中包括摩根士丹利提供的35亿美元。约翰逊说，这种联系，再加上摩根士丹利持有近2800万股特斯拉股票，描绘了一幅利益交织的图景，这让人质疑分析的公正性。

金融界2023-09-12

2025潜在百倍币预测牛市潜力翻倍

（M2M）通信和交易。它利用人工智能和机器学习算法，将数字世界与物理世界连接起来，为去中心化自治代理提供基础设施。FET代币用于支付服务费用并作为代理之间交换的媒介。请注意：Fetch.ai与知名公司如博世和思科等合作伙伴关系，同时支持AI和支持IBC的区块链，将其定位为未来有潜力的加密货币。 2、APT (Aptos) APT是一种Layer-1区块链，旨在解决区块链领域的挑战，包括共识机制、智能合约设计、系统安全性、性能和去中心化。它采用了原生的Move语言、灵活的密钥管理、流水线和模块化事务处理、原子性支持任意复杂事务、模块化架构设计和链上变更管理协议。这使得它成为Web3应用程序的有前途的平台。请注意：在牛市高峰时，新的区块链代币通常会表现出色。Aptos目前在加密货币世界中尚未引起广泛关注，但它可能在未来崭露头角。密切关注这个潜力宝石，因为您永远不知道它何时会成为下一个热门项目！ 3、Floki Inu (Floki) Floki Inu是一个去中心化、社区驱动的模因代币，受到狗狗币的启发。它旨在为用户提供有趣和友好的加密货币环境。在2023年，团队计划推出新的网站、去中心化交易所、移动钱包和游戏平台。他们还计划进军NFT市场。Floki Inu还计划组织各种活动和聚会以促进社区合作。请注意：在加密货币市场中，鲸鱼通常会在牛市结束之前推出模因代币，以吸引零售投资者。然而，模因代币往往缺乏实际用途，主要用于娱乐目的。投资者应该谨慎对待模因代币，不要将投资组合的大部分资金分配给它们，而是将其视为有趣的投机性投资。其他模因代币选项包括BabyDoge和Elon。 4、SUIswap (SUI) SUIswap是建立在SUI区块链上的去中心化交易所（DEX）。该平台允许用户直接交换各种加密货币，包括$SUI，无需中介或中央机构。SUIswap还提供流动性池，允许用户提供流动性，并以交易费和$SUI代币的形式获得奖励。来源：金色财经

金色财经2023-09-12

OKM：奥卡姆剃刀下的数字金融信仰

析公司业务与代币经济模型的契合度，进行机器学习检测抄袭，评估团队成员的真实履历，检测社交媒体追随者的真实性等等。风险预测：利用历史数据，刀锋模型进行投资回报率预测，评估项目的前瞻性和创新性，建立详尽的风险模型，评估技术风险、市场风险、政策风险等发生概率。 3. AI 支持的 IB0 刀锋模型在OKM的IBO（Initial SandBox Offering）中发挥着重要作用。IBO是Web3世界的一项创新，它将代币发行和交易全流程装入去中心化的沙盒协议。项目方需要自主设定一系列指标，在IBO截止日前，所有指标100%达成，代币发行才算成功。刀锋模型通过分析项目的各个维度，帮助评估项目是否达到这些指标，为决策提供数据支持。 4. 技术支持的 XSwap 除了IBO，OKM还提供了XSwap，这是一种可组合的跨链流动性聚合协议。它使用ALLIM消息跨链框架，聚合了来自多个区块链的流动性。在交易层面，XSwap采用第三世代的AMM自动做市商机制，这使得它成为唯一一个LP可精细控制其资本分配价格范围的跨链Swap。在执行层面，XSwap的交易合约在高吞吐量的二层网络上执行，每秒交易处理能力高达80000+，为用户提供接近中心化交易所的交易体验。 OKM 的未来展望 OKM的技术支持不仅仅是为了解决当前数字金融领域的问题，更是为了打造一个更加诚信、可持续和高效的数字金融世界，建立一个数字金融世界的诚信和原则标杆。所以，OKM不仅仅是一个项目，它是一场数字金融革命的一部分，一个符合Web3精神的数字金融世界的奠基石。在OKM的引领下，我们将迈向数字金融的未来，成为这个新世界的赢家和领袖。来源：金色财经

金色财经2023-09-12

夯实机器人产业体系化竞争力，追觅向广义机器人赛道进发

人形通用机器人作为一种结合人工智能、机器学习和机器人技术的创新产品，人形机器人核心技术之一便是感知周围环境的信息，以作出相应的动作和决策。这就需要企业在传感器技术和数据处理方面有所积累。据追觅方面介绍，在环境感知技术方面，该型机器人搭载了固态激光成像雷达，能够生成高分辨率三维点云、有效测距范围达到近300米。这也意味着基于高分辨率三维点云数据，追觅的通用人形机器人实现了诸多有意义的功能：一是对运行环境进行三维重建，构建稠密三维点云地图，帮助机器人清晰地感知周围环境（即使是细微的物体），从而精准定位自己所在位置。其次，该技术还能协助人形机器人与环境的交互能够更加顺畅，提高人形机器人与环境交互及执行抓取任务的安全性与精度。值得注意的是，三维点云技术是基于二维激光雷达技术基础之上改进而来。通过激光雷达扫描地面或物体，生成包含大量三维坐标点的数据集进行处理，提取出目标对象的空间位置信息，从而实现对目标对象的识别、跟踪、定位等功能。早在2021年，追觅的激光导航系统便已应用在追觅L10 Pro扫拖机器人上，随着产品持续迭代升级，二维激光雷达技术也愈发成熟，具备了跨品类和场景落地应用的能力。此外，人形机器人的另一大核心技术伺服电机，为人形机器人提供了强大的动力源，使机器人能够完成诸如抓取、举起物体、跳跃等复杂的运动任务，同时保持整体平衡。在这一领域追觅有着深厚的技术积累，目前已经攻克曾被国外企业“卡脖子”的高速数字马达核心技术，成为行业内全球⾸家高速数字马达转速突破18万转/分钟的企业，同时将技术储备至20万转/分钟，成为国内少数拥有⾃研⾃产⾼速数字⻢达能⼒的科技公司。深厚的电机技术积累，为追觅能够更快研发出通用人形机器人奠定了扎实的技术基础。如今，追觅研发出了全球首个能实现“咖啡拉花”的通用人形机器人。机器人的动作能力的提升将进一步推动人形机器人在各个领域的应用。同时，布局通用型人形机器人也体现出追觅公司能够准确把握市场趋势，满足用户对于智能化、个性化服务的需求。这种市场敏锐性和前瞻性思考，将进一步提高追觅公司在竞争激烈的机器人市场中的竞争优势，推动国内机器人行业的成熟发展。结语有数据显示，截至2023年8月18日，追觅科技全球累计申请专利达4190件，其中发明专利申请多达1443件，累计获得授权专利2013件；在广义机器人方向上，追觅科技共申请专利1272项，其中发明专利申请526项，已累计获得授权专利535项，涉及电控、传动、感知等多个核心技术点。从这一点讲，追觅目前已经在机器人技术方向上有了一定的技术积累。同时，也证明了技术是个长期主义的事情，需要持续投入。目前，基于机器人核心技术的积累与创新，追觅在广义机器人赛道已经形成了多元立体化布局，并且多款机器人产品已经获得市场认可，跑通了成熟的商业化模式。成功实现商业化之后，追觅构建了独有的机器人产业体系化竞争力。此外，追觅通过在多品类机器人应用场景进行布局，面临着更多的技术挑战和需求，恰好能激发研发团队的创新潜力。各个场景之间的技术交叉和借鉴也能够促进技术的迭代和进步，提高整体研发水平，这对于重研发的追觅来说无疑形成了良性循环。基于该布局策略，追觅还能够覆盖更广泛的用户群体，拓展市场份额。这也意味着，追觅在不同场景中的产品相互促进，可以形成品牌溢价效应，提高品牌知名度和市场认可度。这将有助于追觅在市场竞争中取得优势地位，进一步促进企业的发展。参考文献：「追觅科技」郭人杰：要做好“人形机器人”，这两个关键技术得自研｜见智研究，华尔街见闻顾浩楠，人形机器人历史沿革与产业链浅析，机器人技术与应用李梓源，基于深度学习的机器人体感控制研究，北方工业大学锦缎，追觅科技：中国“人形机器人”新势力，腾讯网追觅科技机器人家族亮相IFA 2023构建机器人产业体系化竞争力，新华网，壹DU商业，追觅机器人：过坎、蛰伏、迭代，锚定未来，网易 AI热潮下，追觅讲起“老故事”，新熵

金融界2023-09-12

摩根士丹基于“登月”理论给特斯拉股票设定了迄今为止最高目标价

至增持，主要是因为人们对特斯拉新推出的机器学习超级计算机Dojo感到乐观。FactSet对44位分析师的调查显示，他还将自己的目标股价从每股250美元上调至400美元，这是目前华尔街最高的目标股价。早盘交易中特斯拉股价上涨5.7%，至262.37美元，如果能保持这一水平，该股有望创下7月底以来的最高收盘价。以爱德华•斯坦利为首的一组摩根士丹利分析师在一份更大的报告中提出了这一新的建议，他们讨论了“寻找尚未被市场完全低估的、合理的、可扩展的登月计划”的价值。他们表示，特斯拉的Dojo项目“可以满足所有要求”。 “Dojo专门处理视觉数据，是一种量身定制的工具，可以解决车辆、工厂或人形机器人的自主操作。乔纳斯和摩根士丹利团队在一份报告中表示:“这使特斯拉加入了开发自己的专有计算解决方案的公司名单(META、亚马逊和微软)。” 特斯拉于2021年首次推出了“Project Dojo”，以更快地为其自动驾驶技术训练模型。教计算机驾驶汽车依赖于大量的数据，这对资本支出来说是沉重的，也是能源密集型的。摩根士丹利团队表示:“通过设计自己的计算机芯片(即‘定制芯片’)，将其与专用硬件和软件集成，特斯拉估计，由于系统效率更高，他们可以将每单位计算能力的成本提高(大约)6倍。”在他们看来，让特斯拉的Dojo系统成为“登月计划”的原因是，“真正的创新和缩小与英伟达AR的差距是一个了不起的说法，需要出色的证明和执行。” 分析师们表示，Dojo提供了多种优势，包括它可以让特斯拉用模拟数据和真实数据训练其模型。这对于教会汽车处理“一次性边缘情况”至关重要。此外，分析师还强调，特斯拉在Dojo上的努力可能会帮助该公司及时向汽车行业以外的领域扩张。他们写道:“Dojo旨在处理视觉数据，为机器人、医疗保健和安全等基于视觉的人工智能模型奠定基础。”“在我们看来，一旦特斯拉在自动驾驶和软件方面取得进展，第三方Dojo服务可以为投资者提供特斯拉增长故事的下一站。”

金融界2023-09-12

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