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苹果MR最大竞争对手Meta Quest3真机测评,性能如何？
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是因为耳机上的新传感器和一些人工智能/机器学习的增强功能，可以更好地预测你的手和手指的运动。新控制器不仅更方便，而且触感明显也更逼真。当游戏触发最基本的震动时，它们仍然会像老式的诺基亚手机一样嗡嗡作响，但在其他情况下，它们感觉很结实，很有触感，当我点击虚拟按钮或充电时，它们会给我带来令人放心的反馈。更多的摄像头和传感器如果Meta的营销没有让你明白Quest 3是面向混合现实体验的，也许两个新的RGB摄像头和深度投影仪会让你明白这一点。这款新耳机在全彩再现周围环境方面做得更好，在测量物体远近方面也令人印象深刻。当我在客厅测试Quest 3时，MR功能有几次让我瞠目结舌：现在可以绘制你的守护区域——你指定为“戴着耳机可以安全移动”的空间——只需四处走动，让摄像头和传感器完成缩放工作。这仍然需要一些努力，我强烈建议你在沙发和植物等物体周围走动，上下凝视，这样头盔就能给你最真实的游戏空间，但事实上，你可以在没有控制器的情况下做到这一点，这是向VR/MR未来的又一步，它完全由你的眼睛和手来操作。新的入门游戏《First Encounters》类似于《Space Invaders 》，但它是混合现实的，外星人真的会冲破你的墙壁，你需要将它们击落。在绘制了整个客厅的游戏地图后，我只花了几秒钟就看到了天花板上的虚拟裂缝，我的脸上露出了笑容。因为穿透力足够精确，我不怕四处乱窜，也不怕撞到家具。戴上耳机我就可以阅读和使用手机了。相比之下，Quest 2最多只能显示一个发光的白色矩形，偶尔会发出红外线。也就是说，新的混合现实体验并不完美。当然，在某些时刻，挥舞我的手臂会扭曲穿透效果，使我脱离沉浸感。而且实际的色调可能比现实中的东西看起来更冷。但这仍然是一个重大的进步，而且很多人都能接受500美元的价格。 pancake镜头价格几乎只有Quest Pro最初售价的三分之一，用户会很高兴地知道，在Meta更昂贵的VR头显上发现的4K+无限显示pancake镜头现在出现在Quest 3上。这不仅扩大了视场(FOV)——从屏幕的一个角落到另一个角落你能看到多少——而且大大提高了文本和图像的细节和清晰度。当我在浸入式应用程序的虚拟桌面上工作时，升级最为明显，ZDNET的内容创建网站比平时扫描和导航更省力。新的pancake镜头比Quest 2上的显示屏大得多高通骁龙XR2 Gen 2平台为显示器和系统提供动力的是一款新的高通骁龙XR2 Gen 2平台，它的图形性能比Quest 2快2倍。由于Quest 3是向后兼容，这意味着它可以运行Quest 2现有的游戏和服务，我花了一个小时比较不同游戏的加载时间，比如Beat Saber，Superhot VR，Onward等等。虽然Quest 3的运行速度不一定是它的两倍，但它渲染图形的速度确实快了4-5秒。当然，只有在并排比较这两款设备时，你才会注意到这种差异。作为第一个将新的骁龙处理器推向市场的头显，我希望Meta能够在Quest 3上实现眼动追踪，无论是用于导航UI还是在像Horizon Worlds这样的社交应用中进行更逼真的互动。改进的空间音频我没想到音频会成为Quest 3我最喜欢的方面之一，但事实确实如此。新款耳机采用3D空间音频，这是一种环绕声技术，将虚拟和混合现实体验提升到了另一个层次。这种升级在我的《Dungeons of Eternity》演示中表现得最为明显，当地下城主在介绍序列中向我展示绳索时，我正忙着四处闲逛，看洞穴的纹理是如何渲染的。 03.与Vision Pro相比如何？虽然我还没有试用过苹果的Vision Pro头戴式耳机，但我已经看了足够多的测评内容，包括ZDNET总编辑杰森•希纳(Jason Hiner)的文章，了解了它的大部分优缺点。在许多方面，Quest 3与Vision Pro非常相似，如下所示：强调混合现实和空间意识电池续航时间限制为两小时，除非头显是连接电源的只需手指轻敲即可导航虚拟桌面模式的MacBook扩展各种用例，如游戏、生产力和社交网络虽然Quest 3的无限显示（Infinity Display）镜头可能没有那么清晰，缺乏眼动追踪意味着你仍然需要用身体指向你想要导航的地方，而且与苹果的两个处理器（M2和R1芯片）相比，Quest 3只有一个处理器，但Vision Pro的许多核心体验都在Quest 3上得到了体现。为什么这很重要？因为仍有数百万人没有体验过VR/MR，投资3500美元购买一款产品，即使它是苹果制造的，也是一颗难以下咽的药丸。对于第一次使用的人，我建议用一些更容易上手的东西来试水，Meta售价500美元的Quest 3可能是最好的起点。 04.买哪一款？最终，正如扎克伯格所说，Meta Quest 3是目前市面上最好的“主流混合现实头显”。我这么说是因为：1.该头显终于提供了高质量的直通体验；2.在这个价格点上确实没有竞争对手。当然，索尼 PlayStation VR2 的价格与之相当，但你还得考虑到为它提供动力价值的PlayStation 5售价400-500美元。目前，Meta只提供128GB和512GB配置的Quest 3，这意味着你要么只能选择刚刚够用的内存，要么可能需要更多的内存。我的评测机大约下载了15款游戏，已经消耗了128 GB中的90GB，所以我已经处于“我喜欢这款游戏，但文件大小有多大?”的阶段。如果你打算购买Quest 3，我建议你先记下你最喜欢的应用程序和游戏需要多大的存储空间，以便做出最佳的购买决定。原文由June Wan撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经
金色财经2023-10-17
AI Agent：重新定义Web3游戏的创新之路
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加入特定的数据进行 FineTune（机器学习和深度学习领域中的一种训练技术，主要目的是将一个已经在大规模数据上预训练过的模型进一步优化），以创建在某一特定领域表现优于 ChatGPT 的 AI Agent。目前 Web3 游戏赛道应用最成熟的是 NFT Agent。游戏赛道的共识是 NFT 一定是 Web3 游戏的重要组成部分。随着以太坊生态系统中关于元数据管理技术的发展，可编程的动态 NFTs 出现了。对于 NFT 的创建者而言，它们可以通过算法使 NFT 功能更灵活。对于用户而言，用户与 NFT 之间可以有更多的互动，产生的交互数据更是成为了一种信息来源。AI Agent 则可以优化交互过程，并扩展交互数据的应用场景，为 NFT 生态系统注入了更多的创新和价值。案例一：比如 Gelato 的开发框架允许开发者自定义逻辑，根据链下事件或特定时间间隔来更新 NFT 的元数据。Gelato 节点将在满足特定条件时触发元数据的更改，从而实现链上 NFT 的自动更新。例如，这种技术可以用于从体育 API 获取实时比赛数据，并在特定条件下，例如运动员赢得比赛时，自动升级 NFT 的技能特征。案例二：Paima 也为 Dynamic NFT 提供了应用类 Agent。Paima 的 NFT 压缩协议在 L1 上铸造了一组最小的 NFT，然后根据 L2 上的游戏状态对其进行演化，为玩家提供更具深度和互动性的游戏体验。比如 NFT 可以根据角色的经验值、任务完成情况、装备等因素而发生变化。案例三：Mudulas Labs 是非常知名的 ZKML 项目，其在 NFT 赛道也有布局。Mudulas 推出了 NFT 系列 zkMon，允许通过 AI 生成 NFT 并发布至链上，同时生成一个 zkp，用户可以通过 zkp 查验自己的 NFT 是否生成自对应的 AI 模型。更全面的信息可以参考：Chapter 7.2: The World’s 1st zkGAN NFTs。 3.3 Generative AI 应用前文提到，因为游戏本身是内容行业，AI-Agent 能够在短时间内、低成本地生成大量内容，包括创造具有不确定性、动态的游戏角色等等。所以 Generative AI 非常适合在游戏应用。目前，在游戏领域中 Generative AI 的应用可以总结为以下几种主要类型： AI 生成游戏角色类：比如和 AI 对战，或者由 AI 负责模拟和控制游戏中的 NPC，甚至直接用 AI 生成角色等。 AI 生成游戏内容类：直接由 AI 各种内容，如任务、故事情节、道具、地图等。 AI 生成游戏场景类：支持用 AI 自动生成、优化或扩展游戏世界的地形、景观和氛围等。 3.3.1 AI 生成角色案例一：MyShell MyShell 是一个 Bot 创建平台，用户可以根据自己的需求，创建专属 Bot 用于聊天、练习口语、玩游戏、甚至寻求心理咨询等等。同时，Myshell 使用了文本转语音（TTS）技术，只需几秒钟的语音样本，就可以模仿任何人的声音自动创建 Bot。除此以外，MyShell 使用了 AutoPrompt，允许用户仅通过描述自己的想法去给 LLM 模型发出指令，为私人大型语言模型（LLM）打下了基础。有 Myshell 的用户表示，其语音聊天功能非常流畅，响应速度比 GPT 的语音聊天还要快，而且还有 Live2D。案例二：AI Arena AI Arena 是一款 AI 对战游戏，用户可以使用 LLM 模型不断的训练自己的对战精灵（NFT），然后将训练好的对战精灵送往 PvP/PvE 战场对战。对战模式和任天堂明星大乱斗类似，但通过 AI 训练增加了更多的竞技趣味性。 Paradigm 领投了 AI Arena，目前公测阶段已开始，玩家可以免费进入游戏，也可以购买 NFT 提升训练强度。案例三：链上国际象棋游戏 Leela vs the World Leela vs the World 是 Mudulas Labs 开发的一款国际象棋游戏。游戏里游戏双方是 AI 和人，棋局情况放在合约里。玩家通过钱包进行操作（与合约交互）。而 AI 读取新的棋局情况，做出判断，并为整个计算过程生成 zkp ，这两步都是在 AWS 云上完成，而 zkp 交由链上的合约验证，验证成功后调用棋局合约“下棋”。 3.3.2 AI 生成游戏内容案例一：AI Town AI Town 是 a16z 与其投资组合公司 Convex Dev 的合作成果，灵感来自斯坦福大学的《Generative Agent》论文。AI Town 是一座虚拟城镇，城镇内的每个 AI 都可以根据互动和经验构建自己的故事。其中，使用 Convex 后端无服务器框架、Pinecone 矢量存储、Clerk 身份验证、OpenAI 自然语言文本生成以及 Fly 部署等技术堆栈。除此以外，AI Town 全部开源，支持游戏内开发者自定义各种组件，包括特征数据、精灵表、Tilemap 的视觉环境、文本生成提示、游戏规则和逻辑等等。除了普通玩家可以体验 AI Town，开发者也可以使用源代码在游戏内甚至游戏外开发各种功能，这种灵活性使 AI Town 适用于各种不同类型的应用。所以， AI Town 本身是一个 AI 生成内容类游戏，但也是一个开发生态，甚至是一个开发工具。案例二：Paul Paul 是一个 AI 故事生成器，其专门为全链游戏提供了一个 AI 故事生成并直接上链的解决路径。其实现逻辑是给 LLM 输入了一大堆先验规则，然后玩家可以自动根据规则生成次生内容。目前有游戏 Straylight protocol 使用 Paul Seidler 发行了游戏，Straylight 是一款多人的 NFT 游戏，核心玩法就是全链游戏版本的“Minecraft”，玩家可以自动 Mint NFT，然后根据模型输入的基本规则构造自己的世界。 3.3.3 AI 生成游戏场景案例一：Pahdo Labs Pahdo Labs 是一家游戏开发工作室，目前正在开发 Halcyon Zero，这是一款基于 Godot 引擎构建的动漫奇幻角色扮演游戏和在线游戏创建平台。游戏发生在一个空灵的幻想世界中，以作为社交中心的繁华城镇为中心。这款游戏非常特别的地方在于，玩家可以使用游戏方提供的 AI 创作工具快速创作更多的 3D 效果背景以及把自己喜欢的角色带入游戏，真正为大众游戏 UGC 提供了工具和游戏场景。案例二：Kaedim Kaedim 针对游戏 Studio 开发了一个基于 Generative AI 的 3D model generation 工具，可以快速的帮助游戏 Studio 批量生成符合他们需求的游戏内 3D 场景 / 资产。目前 Kaedim 的通用产品还在开发中，预计 2024 年开放给游戏 Studio 使用。 Kaedim 产品的核心逻辑和 AI-Agent 是完全相同的，使用通用大模型为基础，然后团队内部的艺术家会不断输入好的数据，然后给 Agent 的输出进行反馈，不断的通过机器学习训练这个 Model，最后让 AI-Agent 可以输出符合要求的 3D 场景。 04 总结在本文中，我们对 AI 在游戏领域的应用进行了详细的分析和总结。总的来说，未来通用模型以及 Generative AI 在游戏的应用一定会出现明星独角兽项目。垂类应用虽然护城河较低，但先发优势强，如果能靠先发优势制造网络效应和提升用户粘性，则想象空间巨大。除此以外，生成式 AI 天然适合游戏这个内容行业，目前已经有非常多的团队在尝试 GA 在游戏的应用，这个周期就非常有可能出现应用 GA 的爆款游戏。除了文中提到的一些方向，未来还有其他的探索角度。比如： (1) 数据赛道 + 应用层：AI 数据赛道已经孕育出了一些估值达数十亿美元的独角兽项目，而数据 + 应用层的联动同样充满想象空间。 (2) 与 Socialfi 结合：比如提供创新的社交互动方式；用 AI Agent 优化社区身份认证、社区治理；或者更加智能的个性化推荐等。 (3) 随着 Agent 的自动化和成熟化，以后 Autonomous World 的主要参与者到底是人还是 Bot？链上的自治世界是否有可能能像 Uniswap 那样，80%+ 的 DAU 都是 Bot？如果是，那结合 Web3 治理概念的治理 Agent 同样值得探索。来源：金色财经
金色财经2023-10-16
Space AI一键赋能,轻松实现加密资产量化投资
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的策略和方法。这一领域的核心目标是通过机器学习、数据分析和统计学等技术，自动化和优化金融资产的交易决策，以获得更好的投资回报。智能决策：利用先进的人工智能算法，AI量化能够快速分析大量金融数据，并根据市场变化作出智能决策。这降低了人为情绪的影响，提高了投资决策的精准度。数据驱动： AI量化依赖于大数据和历史数据的分析，以识别模式和趋势。通过深度学习和数据挖掘技术，系统能够更好地理解市场行为，为用户提供基于数据的投资建议。实时响应：由于人工智能的实时计算能力，AI量化策略能够迅速适应市场的变化。这使得投资组合能够更灵活地调整以应对不断变化的市场条件。多因子模型： AI量化通常采用多因子模型，考虑多个影响资产价格的因素。这种综合性的分析有助于降低投资组合的风险，并提高长期投资回报。随着区块链技术和AI技术的不断发展，Space AI有望成为Web3.0领域的领军者。它的出现，无疑为全球投资者提供了一个前所未有的机会，让他们能够在一个安全、去中心化、并且充满创新的平台上进行理财和投资。作为国际实力和技术领先的加密交易平台，Space AI加密生态将引领全球数字资产交易的新潮流。在未来，Space AI加密生态圈将持续扩展，通过引入更多工具、资源和合作伙伴，进一步增大影响力，带领全球加密投资人共同踏上Web3.0的新征程。来源：金色财经
金色财经2023-10-16
东大华人博士让GPT-4用“心智理论”玩德扑完胜传统算法碾压人类新手
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通常表示为低级数值，如单击向量，以方便机器学习。但通过LLM，就可以将低层次的博弈状态转换为自然语言文本，从而帮助模式的理解：输入说明：接收到的输入类型，如字典、列表或其他格式，并描述游戏状态中的元素数量以及每个元素的名称；元素描述：（元素 11 的描述，（元素 2 的描述），.... 转换提示：将低级游戏状态转换为文本的更多指南。利用博弈规则和观测转换规则，可以有效地将低级博弈状态转换为可读文本，记为。这种可读文本能够作为LLM的输入。使用，生成文本中每个元素的条件分布可以建模为：这里，代表语言模型，参数为，M是生成文本的长度，此模块命名为观察解释器。在不完全信息博弈中，这种表述方式能更容易理解与模型之间的交互。研究人员引入了一种虚无规划方法，该方法具有一个Reflexion模块，旨在自动检查对局历史，使LLMs能够从历史经验中学习和改进规划，以及一个单独的规划模块，专门用于做出相应的决策。然而，虚无的规划方法往往难以应对不完全信息博弈中固有的不确定性，尤其是在面对善于利用他人策略的对手时。受这种适应性的启发，研究人员设计出了一种新的规划方法，即利用LLM的ToM能力来了解对手的行为，从而相应地调整策略。 02 实验定量评估如表1所示，Suspicion Agent优于所有基线，并且基于GPT-4的Suspicion Agent在比较中获得了最高的平均筹码数。这些发现有力地展示了在不完全信息博弈领域采用大型语言模型的优势，同时也证明了研究提出框架的有效性。下图表明了Suspicion Agent和基线模型的行动百分比。可以观察到： Suspicion Agent vs CFR：CFR算法是一种保守策略，它倾向于保守，经常在持有弱牌时弃牌。而Suspicion Agent成功识别了这一模式，并策略性地选择更频繁地加注，向 CFR 施加弃牌压力。这使得即使Suspicion Agent的牌很弱或与CFR的牌相当的情况下，它积累了更多筹码。 Suspicion Agent vs DMC：DMC基于搜索算法，采用了更多样化的策略，包括虚张声势。它经常在自己手牌最弱和最强时都会加注。作为回应，Suspicion Agent根据自己的手牌和观察到的DMC的行为，减少了加注频率，并更多地选择跟注或弃牌。 Suspicion Agent vs DON：DON算法的立场更加激进，几乎总是用强牌或中级牌加注，从不弃牌。 Suspicion Agent发现了这一点，并反过来尽量减少自己的加注，更多地根据公共牌和DON的行动选择跟注或弃牌。 Suspicion Agent Vs NFSP：NFSP表现出跟注策略，选择总是跟注并从不弃牌。 Suspicion Agent的应对方式是减少加注频率，并根据公共牌和NFSP观察到的行动选择弃牌。根据上述分析结果，可以看到Suspicion Agent具有很强的适应性，能够利用其他各种算法所采用策略的弱点。这充分说明了大语言模型在不完美信息博弈中的推理和适应能力。 03 定性评估在定性评估中，研究人员在三个不完全信息博弈游戏（Coup、Texas Hold'emLimit 和 Leduc Hold'em）中对Suspicion Agent进行了评估。 Coup，中文翻译是政变，这是一种纸牌游戏，玩家扮演政治家，试图推翻其他玩家的政权。游戏的目标是在游戏中存活并积累权力。 Texas Hold'em Limit，即德州扑克（有限注），是一种非常流行的扑克牌游戏，有多个变体。「Limit」表示在每轮下注中有固定的上限，这意味着玩家只能下固定数额的赌注。 Leduc Hold'em是则是德州扑克的一个简化版本，用于研究博弈论和人工智能。在每种情况下，Suspicion Agent手中有一张Jack，而对手要么有一张Jack，要么有一张Queen。对手最初选择跟注而不是加注，暗示他们手牌较弱。在普通计划策略下，Suspicion Agent选择跟注以查看公共牌。当这揭示出对手手牌较弱时，对手迅速加注，使Suspicion Agent处于不稳定的局面，因为Jack是最弱的手牌。在一阶理论心智策略下，Suspicion Agent选择弃牌，以最小化损失。这个决定是基于观察到对手通常在手中有Queen或Jack时才跟注。然而，这些策略未能充分利用对手手牌的推测弱点。这一缺点源于它们不考虑Suspicion Agent的举动可能如何影响对手的反应。相比之下，如图9所示，简单的提示能够让Suspicion Agent了解如何影响对手的行动。有意选择加注会给对手带来压力，促使他们弃牌并最小化损失。因此，即使手牌的强度相似，Suspicion Agent也能够赢得许多比赛，从而比基线赢得更多的筹码。此外，如图10所示，在对手跟注或回应Suspicion Agent的加注情况下（这表明对手手牌强大），Suspicion Agent就会迅速调整策略，选择弃牌以防止进一步损失。这显示了Suspicion Agent的出色战略灵活性。 04 消融研究与组件分析为了探索不同阶ToM感知规划方法如何影响大型语言模型的行为，研究人员在Leduc Hold'em和plaagainst CFR上进行了实验和比较。图5中展示了采用不同ToM水平规划的Suspicion Agent的行动百分比，并在表3中展示了筹码收益结果。表3：Suspicion Agent在使用不同级别ToM与CFRonLeduc Hold'em环境对弈时的比较结果以及100局游戏后的量化结果可以观察到：基于Reflexion modulevanilla规划在对局过程中倾向于更多地跟注和过牌（在对阵CFR和DMC时跟注和过牌比例最高），这无法施加压力使对手弃牌，并导致许多不必要的损失。但如表3所示，vanilla计划的筹码收益最低。利用一阶ToM，Suspicion Agent能够根据自己的牌力和对对手牌力的估计做出决策。因此，它加注的次数会多于普通计划，但它弃牌的次数往往多于其他策略，目的是尽量减少不必要的损失。然而，这种谨慎的方法会被精明的对手模型所利用。例如，DMC经常在拿着最弱的一手牌时加注，而CFR有时甚至会在拿着中级牌时加注，以对Suspicion Agent施加压力。在这些情况下，Suspicion Agent的加倍倾向会导致损失。相比之下，Suspicion Agent更擅长识别和利用对手模型的行为模式。具体来说，当CFR选择过牌（通常表示手牌较弱）或当DMC过牌（表明其手牌与公共牌不一致）时，Suspicion Agent会以虚张声势的方式加注，诱使对手弃牌。因此，Suspicion Agent在三种规划方法中表现出最高的加注率。这种激进的策略让Suspicion Agent即使手持弱牌也能积累更多筹码，从而最大限度地提高筹码收益。为了评估后视观察的影响，研究人员进行了一项后视观察不纳入当前游戏的消融研究。如表4和表5所示，在没有后视观察观察的情况下，Suspicion Agent仍能保持其相对于基线方法的性能优势。表4：比较结果表明了在莱德克牌局环境中将对手观察结果纳入对局历史的影响表5：比较结果表明，当Suspicion Agent在 Leduc Hold'em 环境中与CFR对弈时，在对局历史中加入对手观察结果的影响。结果是使用不同种子进行100局对局后的输赢筹码，输赢筹码数从1到14不等 05 结论 Suspicion Agent没有进行任何专门的训练，仅仅利用GPT-4的先验知识和推理能力，就能在Leduc Hold'em等不同的不完全信息游戏中战胜专门针对这些游戏训练的算法，如CFR和NFSP。这表明大模型具有在不完全信息游戏中取得强大表现的潜力。通过整合一阶和二阶理论心智模型，Suspicion Agent可以预测对手的行为，并相应调整自己的策略。这使得它可以对不同类型对手进行适应。 Suspicion Agent还展示了跨不同不完全信息游戏的泛化能力，仅仅根据游戏规则和观察规则，就可以在Coup和Texas Hold'em等游戏中进行决策。但Suspicion Agent也有着一定的局限性。例如，由于计算成本限制，对不同算法的评估样本量较小。以及推理成本高昂，每局游戏耗费接近1美元，并且Suspicion Agent的输出对提示的敏感性较高，存在hallucination的问题。同时，在进行复杂推理和计算时，Suspicion Agent的表现也不尽人意。未来，Suspicion Agent将在计算效率、推理鲁棒性等方面进行改进，并支持多模态和多步推理，来实现对复杂游戏环境的更好适应。同时，Suspicion Agent在不完全信息博弈游戏中的应用，也可以迁移到未来多模态信息的整合，模拟更真实的交互、扩展到多玩家游戏环境中。参考资料： https://arxiv.org/abs/2309.17277 来源：金色财经
金色财经2023-10-15
本周电子行业大涨4.9%，汽车、医药生物等板块紧随其后，华为概念、减肥药概念、肝炎概念爆发
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球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片。中信证券指出，在Q3逐渐行至去库尾声，渐进开启补库周期。23Q4电子板块有望受益于低基数效应而表现出同环比增长，信心逐渐回归，部分高景气细分板块（如安卓链复苏、创新产品发布等）、国产替代公司有望表现突出。因此，我们建议Q4基于行业复苏、业绩改善的基准逻辑，重点关注三条主线：一、上游国产替代持续，关注订单释放及扩产节奏；二、下游创新强化复苏，关注结构创新拉动换机周期；三、AI创新云应用涌现，终端静待打磨和品牌卡位。本周医药行业再度崛起，减肥药概念、肝炎概念双双爆发。凭借“神药”司美格鲁肽，丹麦巨头诺和诺德市值高点甚至超越2022年丹麦GDP。最新消息面上，丹麦制药巨头诺和诺德宣布，提前终止司美格鲁肽治疗患有2型糖尿病患者的肾脏损伤和慢性肾病的三期临床试验，原因是中期分析显示该试验取得成功。A股市场中，减肥药概念近一段时间备受追捧。在周五，一家公司因董事长透露其亲自试药，体重从91公斤降到76公斤，股价而20CM涨停。另外，本周美股市场中，生物科技公司TempestTherapeutics，Inc.股价单日飙涨3970.83%。据悉，Tempest是一家临床阶段肿瘤公司，致力于将肿瘤靶向和免疫介导机制结合起来开发小分子，这类小分子可能具有治疗多种肿瘤的潜力。
金融界2023-10-14
“国家队”时隔8年再出手，银行板块热度蹿升！华为概念“遥遥领先”，一股暴涨87.3%，北向资金、主力资金逆势买入这些板块
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球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片。中信证券指出，在Q3逐渐行至去库尾声，渐进开启补库周期。23Q4电子板块有望受益于低基数效应而表现出同环比增长，信心逐渐回归，部分高景气细分板块（如安卓链复苏、创新产品发布等）、国产替代公司有望表现突出。因此，我们建议Q4基于行业复苏、业绩改善的基准逻辑，重点关注三条主线：一、上游国产替代持续，关注订单释放及扩产节奏；二、下游创新强化复苏，关注结构创新拉动换机周期；三、AI创新云应用涌现，终端静待打磨和品牌卡位。本周医药行业再度崛起，减肥药概念、肝炎概念双双爆发。凭借“神药”司美格鲁肽，丹麦巨头诺和诺德市值高点甚至超越2022年丹麦GDP。最新消息面上，丹麦制药巨头诺和诺德宣布，提前终止司美格鲁肽治疗患有2型糖尿病患者的肾脏损伤和慢性肾病的三期临床试验，原因是中期分析显示该试验取得成功。A股市场中，减肥药概念近一段时间备受追捧。在周五，一家公司因董事长透露其亲自试药，体重从91公斤降到76公斤，股价而20CM涨停。另外，本周美股市场中，生物科技公司TempestTherapeutics，Inc.股价单日飙涨3970.83%。据悉，Tempest是一家临床阶段肿瘤公司，致力于将肿瘤靶向和免疫介导机制结合起来开发小分子，这类小分子可能具有治疗多种肿瘤的潜力。一周十大牛熊股榜单本周十大牛股中，*ST天山暴涨逾90%领跑，消息面上，中植再让上市公司控股权，国资中电农创拟接盘*ST天山，这也让后者本周多次20CM涨停；华为概念叠加高压快充概念的永贵电器大涨87.3%，同为华为概念的硕贝德涨63.77%、欧菲光涨60.94%、光弘科技涨48.84%、恒铭达涨41.24%、智云股份涨37.21%；华为汽车概念股圣龙股份涨61.19%、商络电子涨37.04%；算力概念股立方数科涨48.84%。本周十大牛股（备：不含ST股及上市天数小于5天的股票）熊股方面，9月28日上市的三态股份在节后一周大跌逾30%；ST妖股*ST西发展开调整，本周跌近23%；科创板股票容知日新破发下跌，本周跌近20%；冀凯股份节前节后各现一个跌停板，公司回应称近期公司经营情况及内外部经营环境未发生重大变化；一带一路板块中的建科机械、上海港湾分别下跌19.34%、17.84%；受限售股解禁影响，凡拓数创本周跌18.9%；新型工业化炒作退潮，德恩精工本周跌18.64%；新澳股份本周跌超18%，此前年初至9月底该股累计上涨近70%；CPO概念股源杰科技本周跌超17%。本周十大熊股（备注：不含ST股及上市天数小于5天的股票） A股千亿市值公司榜单截至周五收盘，A股共121家千亿市值公司，总数较前一周增加4家，其中，中国海油因股价调整而从“万亿市值俱乐部”跌落至本榜单，福耀玻璃、中微公司、赛力斯则因股价上涨市值达到千亿规模。与节前最后一个交易日收盘时相比，从市值增减金额来看，近2个交易周的千亿市值公司中，中芯国际因利好传闻频现，本周市值增长270.95亿元领跑，华为汽车概念股赛力斯市值增长263.34亿元，智飞生物市值也增长超200亿元，长安汽车、立讯精密均增长超150亿元，交通银行、中国太保、江苏银行、长江电力市值分别增加了141.1亿元、140.46亿元、137.34亿元、122.34亿元。千亿市值公司市值增长金额TOP10 宁德时代本周蒸发逾540亿元，工业富联市值下跌超360亿元，中国石化、中国海油市值蒸发263.7亿元、195.02亿元，泸州老窖市值跌去169.28亿元，宁波银行、中国交建、中国中铁、洋河股份总市值减少超100亿元。千亿市值公司市值蒸发金额TOP10 从市值增幅来看（即周涨幅），前五名分别为赛力斯、智飞生物、江苏银行、长安汽车、韦尔股份；总市值降幅来看（即周跌幅），前五名分别为工业富联、中国中免、中国交建、宁波银行、中国中铁。截至当前，千亿市值榜单中总市值TOP5为：中国海油（9860.59元）、中国平安（8735.45亿元）、宁德时代（8381.11亿元）、招商银行（8224.19亿元）、中国石化（7012.03亿元）。新股风向标本周3只新股上市交易，目前A股上市公司数量接近5300家。弱市之下新股行情持续降温，本周的三只新股骑士乳业、中集环科、浩辰软件均遭遇破发，其中浩辰软件上市首日收盘跌幅最大，超过14%。主力资金动向揭秘本周主力资金5日累计净流出规模降至704.5亿元。行业维度来看，证金增持四大行股份的消息带动银行板块人气，本周5日主力净流入金额达11.3亿元居两市之首，汽车整车、能源金属行业净流入超9亿元，医疗服务净流入超5亿元，光学光电子净流入超2亿元，保险、教育、生物制品等净流入超1亿元；主力资金大幅出逃互联网服务板块，5日净流入规模高达72.8亿元，通信设备、证券、专用设备等同样成为主力资金减仓的方向，5日主力净流出金额分别为54.2亿元、40.95亿元及32.65亿元。通用设备、计算机设备、文化传媒、酿酒行业、工程建设等行业主力资金净流出规模较大。个股方面，长安汽车、科大讯飞5日主力净流入金额位居A股前两名，规模分别达17.05亿元、12.38亿元，中国长城、歌尔股份获主力资金净流入超7亿元，万润科技、工商银行获净流入超6亿元，中国银行、建设银行、爱尔眼科、赣锋锂业、世纪华通、智飞生物净流入超4亿元。创阶段新高的赛力斯遭主力减仓，5日主力净流出14.45亿元，浪潮信息、华力创通、昆仑万维分别遭主力净卖出14.19亿元、12.45亿元、12.26亿元，工业富联、光弘科技、人民网净流出超10亿元。北向资金动向本周前三个交易，北向资金连续减仓，但力度逐步放缓，在周四的反弹行情中，北向资金顺势加仓超66亿元，但周五又反手净卖出逾64亿元。北上资金一周累计成交4903.55亿元，成交净卖出131.45亿元，其中，深股通合计净卖出64.00亿元，沪股通合计净卖出67.45亿元。目前北向资金已连续3周净卖出。北向资金净流入情况叠加上证指数行业增仓方面，截至10月12日收盘的近5个交易日数据显示，汽车整车行业被北向资金净买入金额最多，达到了15.93亿元，消费电子、半导体分别排在第二、第三位，获北向资金增持金额为14.23亿元、12.21亿元，能源金属、光学光电子、医疗服务、小金属、汽车零部件等行业增持金额相对靠前。软件开发本周遭净卖出25.04元，光伏设备遭减持规模近24亿元，旅游酒店遭净卖出逾10亿元，酿酒行业、文化传媒、电池、保险等行业净卖出额规模靠前。机构最新调研路线图 10月以来已披露相关调研信息的上市公司数量达到97家，主要集中在通用设备、计算机设备、汽车零部件、通信设备等行业。上述公司中5家获得超100家机构调研，航天宏图成为机构“宠儿”，合计有207家机构深入调研。键凯科技、诺唯赞、坤恒顺维、立中集团获百家机构的“扎堆”，博瑞医药、怡合达、山鹰国际也获得了超过70家机构的聚焦，仙鹤股份、三峡能源等同样获得机构的重点关注。本周获得超过50家机构调研的上市公司
金融界2023-10-13
金色Web3.0日报 | 美联储理事鲍曼：美国政策利率可能需要进一步上升
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生成艺术品，利用博物馆的视觉档案来生成机器学习模型并配套NFT；Ian Cheng的作品《3FACE》也是一件生成艺术品，该作品通过分析其所有者的区块链钱包数据，以“生成构成所有者个性的力量的视觉肖像”。（artnews） 3.《超级货币》作者：高达95％的NFT目前的市值是零金色财经报道，《超级货币》作者Adam Smith近期分析并研究共7万3千多件的NFT藏品，结果其中将近7万件、高达95％的藏品目前的市值是零、已经成为壁纸，投资人血本无归。知名价值型投资KOL雷浩斯表示，大盘绩效是平均值，当这些基金炒作或持有的成长股、虚拟货币、NFT收藏品的价格不再上涨、绩效自然也就“回归均值”，而最后一批追买这些商品的投资人，解套就可能遥遥无期。 DeFi热点 1.以太坊Layer2上总锁仓量为105.44亿美元金色财经报道，L2BEAT数据显示，截至目前，以太坊Layer2上总锁仓量为105.44亿美元，近7日跌3.44%。其中锁仓量最高的为扩容方案Arbitrum One，约57.52亿美元，占比54.56%，其次是Optimism，锁仓量26.63亿美元，占比25.26%。 2.Base链上DEX LeetSwap已上线Scroll 10月11日消息，Base链上的去中心化交易平台LeetSwap已在Scroll Network上线。 3.zkSync Era测试节点已更新至V0.1.0-alpha.6 10月11日消息，zkSync Developers在X平台发文表示，zkSync Era测试节点已更新至V0.1.0-alpha.6，更新包括新增2个endpoints、Basic Rivet支持以及Bug修复。 4.Avalanche发布Cortina 12 10月11日消息，Ava Labs工程主管Patrick O'Grady在X平台发文表示，Avalanche Cortina 12已发布，该版本 (V1.10.12) 向后兼容V1.10.0，升级重点包括Chits高度投票、双Alpha支持（未启用）、可配置的MerkleDB分支因子。 5.币安将支持REI Network（REI）网络升级及硬分叉，暂停充提业务 10月11日消息，币安发布公告，将支持REI Network（REI）网络升级及硬分叉，暂停充提业务。币安预计将于2023年10月11日16:00（UTC+8）暂停上述网络的代币充值、提现业务。游戏热点 1.web3游戏METAPIXEL无限期暂停金色财经报道，METAPIXEL团队核心成员Kate通过Twitter宣布该项目“因各种情况无限期暂停”。该项目的其他关键人物丹尼尔和内森在自己的声明中呼应了这一观点。所有团队成员均已不再代表METAPIXEL，并且将不再参与该项目。 Kate表示，我的心情很沉重，因为我在整个职业生涯中从未如此全心全意地致力于一个项目。”Daniel和Nathan也分享了他们个人的失望，强调了METAPIXEL所代表的他们职业生涯的“顶峰”。虽然暂停的确切原因尚未披露，但该团队将“最近内部和外部情况的变化”视为促成因素。Daniel提到，这些转变使得GSU项目（METAPIXEL的子集）无法继续其旅程。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经2023-10-11
交易所开发通过定制加密货币交易所开发服务优化回报
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规。 ✦人工智能驱动的交易：人工智能和机器学习算法将成为交易所不可或缺的一部分，提供预测分析、情绪分析和自动交易策略等先进的交易工具。 ✦资产通证化：房地产、艺术品、大宗商品等传统资产将被通证化并在交易所进行交易，开辟新的投资途径，扩大数字资产交易范围。 ✦改善用户体验：以用户为中心的设计将继续成为优先事项，通过直观的界面、个性化的仪表板和无缝的入门流程来增强整体交易体验。 ✦可持续发展举措：随着人们对加密货币对环境影响的日益关注，交易所将探索并采用可持续实践，例如碳中和运营和支持生态友好的区块链网络。 ✦去中心化交易所（DEX）： DEX 将继续普及，为用户提供对其资产的更大控制权，并减少对中心化中介机构的依赖。这些趋势共同预示着加密货币交易所发展的充满活力和创新的未来。适应这些变化对于交易所保持竞争力并为不断发展的数字资产生态系统中不断扩大的用户群提供价值至关重要。结论在加密货币市场这样充满活力和变革的环境中，定制加密货币交易所开发服务的重要性怎么强调都不为过。这些量身定制的解决方案为企业提供了独特的机会来打造平台，不仅满足其特定需求，而且使他们能够在竞争日益激烈的环境中脱颖而出。定制化的优势是多方面的。通过使交换与业务目标精确一致，可以集成增强用户体验、安全性和整体功能的功能。这种精度水平可以为平台运营商及其用户带来优化的回报。这种优化的一个关键要素在于能够满足目标受众的独特偏好和要求。通过提供个性化体验，企业可以培养信任、忠诚度并提高用户参与度。先进的交易工具、实时分析和无缝 API 集成进一步使用户能够自信、高效地应对加密货币交易的复杂性。来源：金色财经
金色财经2023-10-11
以色列Web3企业全汇总：国虽小但Web3各赛道全面开花
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时加密货币攻击检测，使开发人员利用几何机器学习并分析链下和区块链数据。 Valid Network：Valid Network 是一家基于网络情报技术的 Web3 智能初创公司 Ironblocks：旨在保护 Web3 的端到端网络安全平台开发商 Whitestream：提供欺诈检测和零确认解决方案，使区块链上的交易更安全、更快捷 Bitrated：Biterated 通过其身份和声誉管理系统确保比特币和其他加密货币的可信度。 Hexgate：检测并减轻 Web3 中的财务和网络安全风险 Sayfer：是 Web3 市场针对性审计和渗透测试方面的专家，旨在防止 Web3/区块链项目中的安全漏洞。 dWallet Labs：专门从事区块链技术的网络安全公司，构建了 SingleWallet，其是第一个与 Odsy 网络上的 dWallet 交互的界面。 Arkhivist：一家 DeFi 领域的网络安全初创公司，提供智能合约监控和风险评估 Blockfence：Blockfence 是 Web3 时代加密用户的终极安全解决方案，其尖端防御功能（包括正在申请专利的机器学习算法）为消费者提供了多层保护。 Chaos Labs：通过强大的代理和基于场景的模拟来保护区块链和协议。 nsure.ai：一家先进的支付欺诈预防平台，包括加密货币交易所、入口和金融科技公司。其定制的机器学习模型可帮助加密货币卖家消除 KYC 摩擦、减少误报、最大限度地减少客户流失并减少欺诈费用。 BitOK：一款具有反洗钱和税收优惠的加密货币投资组合跟踪器代币化： Colu：使用独特的城市货币帮助当地社区蓬勃发展 Ownera：Ownera 是一个机构级证券数字化网络。 Jointer：全球首个商业地产支持的 DeFi Horizen Labs：区块链技术平台开发商，旨在构建快速、安全、私密且可扩展的分布式账本服务，提供现有系统的快速侧链部署，使企业能够从无关利益相关者甚至竞争对手之间即时、无缝的数据共享中受益。 Chromaway：ChromaWay 是一个关系型区块链平台，旨在支持新一代企业应用程序。 Revelator：面向唱片公司、发行商、艺术家经理等的区块链技术解决方案。 Boyo：一家去中心化物联网初创公司，开发将物理稀有性与 NFT 联系起来的新技术，让更多人能够更轻松地访问 Web 3.0 Grappa：第Grappa 是一个经过验证的数字声誉网络，建立在成就和技能之上，而不是叙事之上。 Crymbo：旨在签署电子文档、区块链交易和 KYC 的身份验证软件开发商，使用OpenPGP标准连接来自不同国家的公证人来验证密钥，从而在个人和他或她的密钥之间建立连接，使用户能够使用密钥用于签署文件、帐户验证、在线争议解决。 Flambu：社交市场，人们可以在附近的人之间安全高效地共享、借用、购买和出售物品 Solid Block：房地产和股权支持证券的端到端代币化平台 Giftoin：Giftoin 使电子商务企业能够在没有任何区块链知识的情况下向其客户提供 Web3 礼品体验。 Backed Finance：股票代币化 Vinsent：Vinsent是一个链接酒庄和葡萄酒爱好者、可以直接预订优质葡萄酒的市场 VC VC就不一一详细介绍了：Collider、Collider Labs、Samsung Next、Aleph、Pitango、Benson Oak Ventures、Mizmaa Ventures、Entree Capital、iAngels、Viola Ventures、Flori Ventures。来源：金色财经
金色财经2023-10-11
拐点或已确立，半导体设备ETF(561980) 豪取四连阳！天岳先进、清溢光电、和林微纳均涨超3%
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球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片，在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。相关成果在线发表于最新一期的《科学》。民生证券电子团队统计了部分存储产品价格数据情况，目前DRAM和NAND的存储晶圆和模组产品均处于拐点向上阶段。民生证券表示，近期高频价格显示存储价格已拐点向上，存储周期上行趋势明朗。当下手机、PC渐进复苏，需求扩容，且AI驱动存储技术升级、容量提升，看好存储行业投资机会。其进一步指出，随着原厂削减存储供给并转移产能至先进节点产品，下游需求逐步复苏，供需双重影响下，价格向上趋势将越发坚实。且近期从行业涨价动向来看，利好信息频传，预计四季度存储价格将进一步向上。近日CINNOResearch 统计数据显示，23 年上半年中国大陆半导体设备厂商市场规模Top10 营收合计约162 亿元，同比增长39%。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-10-11

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