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X.AI系空投篇｜第一土狗XDOGE免费领空投

平台会收集大量图片数据构建数据集，通过机器学习的方法，训练神经网络模型,让计算机学习如何生成图像，输入一些关键词或者画一些草图，让计算机基于已经训练好的模型来生成图片。 X.Doge未来 X.Doge 生态系统会为用户免费提供NFT生成技术，这样可以让更多的人知道我们，或者加入我们。在社区团队的推动下，会让X.Doge变的不一样。 X.Doge虽然是一个免费开放的X.AI平台，但是超过一段时间过后，还需要一直使用X.Doge平台，你将需要持有X.Doge 激活X.Doge平台使用，通过一个月，两个月过后.X.Doge将从100倍变成1000倍，5000倍甚至10000倍。我们会不断的去完善我们X.AI机器人让他更加智能，利用先进的人工智能技术、用户很好的使用体验和基于NFT市场强烈需求并培养一个蓬勃发展的加密社区。是的，这就是你一直在等待的那个。文本到图像使用 AI 来理解您的单词，并每次将它们转换为独特的图像。像魔术一样。来源：金色财经

金色财经2023-08-06

首届世界奶业大会在呼和浩特开幕伊利擘画奶业高质量发展新蓝图

PT应用产品——YILI-GPT，通过机器学习、运筹优化、智能交互等不断为消费者提供更多元的消费体验。伊利在上游建设“绿智能牧场”实现源头减碳面对全球气候变化问题，开幕式上宣读了世界奶业绿色可持续发展呼和浩特倡议，进一步深化了行业共识。伊利作为中国奶业绿色发展的先行者，到目前已连续13年开展企业内的全面碳盘查，建成行业数据最全的碳盘查数据库；2012年实现碳达峰，并计划在2050年前实现全产业链碳中和。此外，伊利积极构建零碳产业链，在上游建设“绿智能牧场”，实现源头减碳；在中游创新资源节约使用和循环利用技术，打造了5家零碳工厂；在下游研发推出5款零碳产品，引领低碳消费新风向。站在中国奶业全产业链高质量发展的新阶段，世界奶业大会为行业发展带来了更多活力和希望。未来，伊利将继续引领和推动全球奶产业链合作联结，以科技创新提升产业链韧性，携手更广泛的全球奶业合作伙伴共建可持续发展生态圈，共同擘画奶业高质量发展蓝图，全面推动打造“世界乳业科技之都”，让世界共享健康。

金融界2023-08-05

AIGPT颠覆传统投资链上智能平台引领未来投资新潮流

解读实时市场动态和庞大的金融数据。凭借机器学习的能力，AIGPT不断优化投资策略，灵活应对市场变化，为投资者提供个性化、数据支持的投资建议和最优化的投资组合管理。透明与安全：树立投资者信心AIGPT高度重视透明性和安全性。作为基于区块链的平台，每一笔投资交易都记录在不可篡改的账本上，对所有参与者都是透明的，同时保护投资者的隐私。AIGPT致力于数据隐私，并遵循严格的监管标准，为投资者构建一个安全可靠的智能投资平台。解锁全球投资机遇：AIGPT的全球影响力AIGPT的链上平台为全球投资者敞开了无限机遇。通过与领先的金融机构和监管机构战略合作，AIGPT在各个市场获得认可和接受。平台的全球影响力使其能够根据区域特点量身定制投资策略，为投资者提供区域特定的投资机遇，满足全球投资者的独特需求。 AIGPT的愿景：创新赋能投资者AIGPT的愿景超越了成为一个智能投资平台。着眼于创新和前瞻性，AIGPT计划引入资产数字化、整合另类投资，探索去中心化金融（DeFi）解决方案，拓展其产品线，为投资者提供多样化的投资选择。智能投资的未来：AIGPT的发展规划展望未来AIGPT致力于持续创新和提升用户体验。平台计划整合量子计算技术，提升其人工智能能力，为投资者提供更复杂的数据分析和投资见解。此外，AIGPT计划与领先的研究机构和人工智能专家合作，推动智能投资领域的发展，巩固其在该行业的领先地位。 AIGPT的全球影响：智能投资改变生活凭借革命性的链上平台和AI驱动的智能，AIGPT赋予全球投资者更大权力。通过民主化智能投资，AIGPT改变生活，让各界人士参与并在金融市场中蓬勃发展。该平台优雅融合了AI和区块链，树立了智能投资的新标杆，重新定义了全球投资格局。 AIGPT：引领智能投资的未来AIGPT不断引领智能投资的发展，并展望未来，预见尖端技术和去中心化金融的融合，开创金融的新时代。通过充分利用AI和区块链的变革潜力，AIGPT引领智能投资的未来，并为全球投资者开启前所未有的增长机遇。联系方式：为了了解更多关于AIGPT的信息和投资机会，请访问我们的官方网站：www.agcoin.top/pc如有任何媒体合作或合作伙伴的意向，请联系我们的公共关系团队：Telegram：@AI_GPTOfficialWeChat亚太区客服：aigptgogogoE-mail：AIGPTOfficial@proton.meTEL：+853 6553 1147 来源：金色财经

金色财经2023-08-05

苹果2023财年第三季度业绩电话会议记录

库克如果你退后一步，我们将人工智能和机器学习视为核心基础技术，几乎是我们构建的每个产品不可或缺的一部分。因此，如果您想到 6 月份的 WWDC，我们就会宣布今年秋季 iOS 17 中将推出一些功能，例如个人语音和实时语音邮件。此前，我们宣布了跌倒检测、碰撞检测和心电图等救生功能。如果没有人工智能和机器学习，我刚才提到的这些功能以及许多其他功能都是不可能实现的。所以这对我们来说绝对至关重要。当然，多年来我们一直在研究各种人工智能技术，包括生成式人工智能。我们将继续投资和创新，并负责任地利用这些技术改进我们的产品，以丰富人们的生活。这就是我们的全部意义。如您所知，我们倾向于在产品上市时宣布它们，这就是我们的MO，我想坚持这一点。何西德尼好的。这还算公平。也许后续行动与您谈到 WWDC 相关，您实际上在那里介绍了 Vision Pro。显然，这是一个非常重大的公告。我们应该如何看待与 Vision Pro 相关的收入增长？我们是否应该考虑任何催化剂来推动该产品的变化？蒂莫西·库克是的。Vision Pro 令人兴奋不已。我们内心兴奋不已。每个经历过演示的人都被震撼了，无论是媒体、分析师还是开发人员。我们现在正在将单元发送给开发者社区，以便他们开始开发他们的应用程序。我们期待明年初发货。因此我们对此感到非常兴奋。我每天都在使用该产品。因此，我们不会在今天的电话会议上预测收入等内容，但我们对此感到非常兴奋。克里斯·桑卡我也有两个。第一，关于 iPhone，蒂姆，您提到了本季度切换者数量创纪录的情况。我有点好奇，在宏观和消费者支出疲弱的情况下，如何思考iPhone的更新换代周期如何？与往年相比，它是否相似、更长、更短？您能谈谈 iPhone 在 6 月季度的需求线性吗？然后我有一个后续行动。蒂莫西·库克切换器是我们本季度 iPhone 业绩的一个非常关键的部分。我们确实创造了记录。我们特别在大中华区创造了记录，这是我们在那里取得业绩的核心。我们继续努力说服越来越多的人转变，因为我们的经验和生态系统以及我们可以为他们提供的服务。所以我认为转换对我们来说是一个巨大的机会。就升级周期等而言，很难实时估计升级周期的情况。我想说，如果你考虑 iPhone 的同比业绩，你就必须考虑去年同期发布的 SE、去年同期发布的 iPhone SE。因此，这给比赛带来了一些阻力。但正如卢卡所说，当他谈到我们如何看待第四季度（9 月份的季度）时，我们看到 iPhone 在第四季度加速增长。克里斯·桑卡知道了。非常有帮助，蒂姆。我的最后一个问题是关于你们的零售店，你们显然拥有非常大的零售足迹，而且你们的许多商店似乎已经开业一年多了。那里的人流量如何？您如何看待六月季度的销售或零售趋势以及对今年下半年季节性的影响？蒂莫西·库克抱歉，您是在谈论我们的零售店吗？克里斯·桑卡是的，是的，你们的零售店。蒂莫西·库克是的。如果你看看零售业，它是我们进入市场方法的关键部分，对于 Vision Pro 来说，这将是非常关键的竞争优势。这将使我们有机会向商店里的许多人推出新产品和演示。所以它有很多优点。我们将继续开设更多商店。如您所知，我们上季度刚刚在印度开设了 2 家。我们——仍然有很多国家没有我们想要进入的苹果专卖店。因此，我们继续将其视为我们进入市场的关键部分，并喜欢我们可以为客户提供的体验。操作员今天的会议再次结束。我们非常感谢您的参与。

老虎证券2023-08-04

运用ChatGPT等人工智能模型轻松指导加密投资| veDAO研究院

括基于大语言模型的数据标签，保护隐私的机器学习训练，内容分发，事实查证，以及交易优化。 Kaito开发了两种产品，一种用于机构，一种用于个人。现在Kaito的MetaSearch Institutional可以免费试用，个人版本已于6月20日开始向35000名用户发布内测版，用户目前可以通过其网站注册等待名单。相关网址：https://app.vedao.com/projects/3e0f41754fee3cd554d2a24b1d84444aa14b57e9c8a56d53e7fd1153c448b77c 2.Ora.ai CryptoAiden CryptoAiden是一个人工智能聊天机器人，就像任何ChatGPT机器人一样，CryptoAiden旨在为用户提供信息丰富的关于加密货币的答案。该机器人以易于理解的术语提供简单的解释，无论你是小白初学者还是经验丰富的投资交易员，都可以简单使用并快速理解答案，是加密货币领域很实用的工具之一。用户可以通过Ora.ai平台访问该机器人。 Ora.ai其实还提供了多种定制化的聊天机器人，基于用户指定的prompt，创建用于不同场景的聊天机器人。用户也可以创建一个聊天机器人，当前可以访问由Ora用户创建聊天机器人已经超过350000个。例如我用中文搜索“加密”，就会出现许多中文聊天机器人来指导我的加密投资。不过Ora.ai当前有些高级服务是需要收费的，办理不同的付费套餐会给予相应的credits值，credit值会根据用户使用机器人的类型对应的定价来扣除。除此之外，付费服务还包括可以将机器人嵌入到你的网站中。Ora.ai未来还将推出的一键生成AI高清图像功能和数据文件功能。相关网址：https://app.vedao.com/projects/ae89c1f2c1781e29549c54765adc6ada3c6ec1eb543332780a739d2fb67d434e 3.Web3 Summary Web3 Summary工具由ChatGPT和AI提供支持，它是一个Chrome扩展程序，可将NFT、DeFi和Swaps等复杂概念分解为简单的术语。Web3 Summary旨在成为顶级的文本摘要工具简化用户的阅读并提高用户的工作效率。将文章、报告等内容总结为简洁的要点，以便快速轻松地理解。 Web3 Summary主要从三大路径辅助用户解析Web3：使用关键词，简化任何web3项目或研究。Web3 Summary使用人工智能，大大简化了跨多个链多个协议的链上研究，可以利用Key takeaways帮助用户在10多个链上找到交易alpha。通过与聊天机器人咨询与合约相关的问题，AI机器人通过每日都会更新的内容，回答用户的问题，对智能合约进行介绍分析，让用户可以充分了解后再做投资决定。对Twitter社交化支持，当用户在Twitter上遇见了社交回应难题，例如内容过于专业无法解读、为了回复的专业有说服力而过度思考。那么Web3 Summary可以解析并提供有效地表达用户的观点并有说服力的回复文案。 Web3 Summary有提供永久的免费服务，支持GPT3。更高级的PRO和TEAM服务则可以支持GPT3和GPT4自由切换，较高级的服务支持的Web3会话数量就相应会更多并且附有更详细的内容，也会有100个清晰的提示字符，用target字符的方式总结要点，以便快速阅读理解。值得注意的是，TEAM服务中将会推出的团队服务可以从资产研究员、定量数据分析员、衍生品和资产交易员、风控合规四个维度对用户的资产投资给予支持，当前该功能还在开发中。虽然PRO和TEAM服务是需要付费的，但是都有支持3天免费试用，可以随时取消。相关网址：https://app.vedao.com/projects/6d3a84a30a3900e014fefbb1b60b4520230ef8ee1c6a5ad2df809461493c6143 4.veDAO去中心化投融资平台 veDAO作为一个由DAO主导的去中心化投融资平台，致力于帮助投资者精准捕获Alpha实现百倍收益。其拥有TB级海量数据库，涵盖近70个主网生态、40个web3赛道。包括22000+Twitter KOL、3700+投资机构、20000+巨鲸地址、6000+相关资讯。veDAO不仅通过海量数据从客观的角度提供投资信息，还拥有专家点评专业模块，现共计128位专家从多维度综合评价项目，结合专家自身领域的经验和专业认知，为项目方和市场参与者提供有价值的参考意见。 veDAO与时俱进的采用了更智能的交互方式，结合LLM模型，通过AI对专家点评、大V观点、代币行情、媒体资讯、社区评价、链上信号等进行智能分析，并提供投资决策。目前上线了专家点评的ChatGPT自动总结功能，可以把来自媒体机构、投资机构、孵化DAO、安全审计、KOL、交易所、分析师、投研机构的多维度参考意见进行快速自动总结。这一功能可以辅助用户快速了解专家团队对项目的评价，大大提高使用者获得关键信息的效率。后续还会上线ChatGPT辅助分析和投资决策，以及通过自然语言与AI交流，进行自动交易和投资管理。通过AI技术，变革用户的投研分析方式：用户可以主动向ChatGPT聊天机器人主动咨询，点对点快速回答问题，满足个性化需求。 AI也会主动提供投资决策，运用智能分析来辅助、提醒用户，提供智能决策，把握Alpha机会，也有助于投资调整进行风险的规避。还可以通过AI指令自动交易，让AI智能投顾成为高效省心的资产管理助手。相关链接：https://vedao.com/ 5.Assisterr Assisterr是一个由自然语言驱动的Web3分析工具。它旨在赋予个人散户实现财务自由所需的知识。 Assisterr团队通过大量数据研究分析发现73%至81%的散户投资者都在加密投资中由于信息数据和专业知识的匮乏导致投资失败。相反，人工智能（AI）彻底改变了华尔街股票市场，算法交易账户占美国市场的60%至73%，人工智能工具为对冲基金、投资公司和股票投资者提供了许多好处，包括缩短研究时间、提高准确性、预测模式和降低管理费用，专业交易者使用这些工具来收集情报，并咨询客户或代表他们进行投资。于是Assisterr团队看到了Web3中的ChatGPT机会，将微调的ChatGPT和动态仪表板与最新的链上和链下数据相结合，并成为web 3数据仓库。 Assisterr工具在Web3投资分析中提供了几个好处：个性化推荐：ChatGPT保持上下文，可以根据投资者的水平、风险承受能力和兴趣提供个性化推荐; 虚拟协助：ChatGPT可以充当虚拟助手，并解释未知的指标、相关性和异常偏差; 洞察跟踪：ChatGPT可以提醒用户，它认为与用户的投资组合和利益相关的风险和机会; 社交元素：社区成员可以分享他们的提示并从其他社区成员那里获得奖励; Assisterr Web3分析工具当前还在beta版本测试开发中，其核心创始人Nick Havryliak也在Twitter上频繁更新项目的开发测试成果。值得关注的是，Assisterr在7月20日位于芝加哥举办的Web 3投资者日上引起了不小的轰动，我们也期待这款AI分析工具的正式上线。相关网站：https://app.vedao.com/projects/0a5ebb04f99d0460f3a0336cc0d63d671fb53781862d70de33fc3b88d6ba9a70 结语 AI正在改变人类的生产力，也随着ChatGPT的问世爆火让Web3世界与AI和LLM开始擦出引人注目的火花。如ChatGPT等人工智能模型能即时处理大量的数据、分析新闻、社群媒体情绪和市场模式，以产生精确的预测和交易信号，还可以藉由机器学习发现人类分析师会忽略的模式和相关性，并为交易者提供相当大的竞争优势。预计未来市场对类ChatGPT等人工智能模型的需求将继续增加，AI技术与加密货币结合的发展前景值得期待。关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台，将致力于发掘行业最有价值的信息，热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道，让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website： http://www.vedao.com/ Twitter： https://twitter.com/vedao_official Facebook：bit.ly/3jmSJwN Telegram：t.me/veDAO_zh Discord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦? 来源：金色财经

金色财经2023-08-04

Amazon2023年Q2业绩电话会分析师问答

客户提供生成人工智能和大型语言模型以及机器学习解决方案的所有出色解决方案。安德鲁·贾西是的。我将只强调布莱恩提出的一点，然后快速讨论亚马逊业务要点。如果您认为 AWS 业务是一项收入运行率高达 880 亿美元的业务，那么要在如此规模的业务上实现两位数增长，并且不断进行成本优化，要实现两位数增长，您必须添加大量新业务客户和大量新的工作负载只是为了实现两位数的增长。因此，当我谈到上个季度时，我非常喜欢我们在业务中看到的许多基本原理，包括客户管道、新工作负载、正在发生的迁移、团队在功能方面推出的内容，这就是什么我说的是。当我们开始看到成本优化减弱以及更多的工作负载时，人们采用这些成本优化并实际开始计划的新工作负载即将实现，更不用说生成式人工智能将带来什么，我们面前有很多增长在 AWS 上。马克，就你的亚马逊商业问题而言，350 亿美元的年销售额增长是相当强劲的增长。如果你逐年观察，它仍然非常强劲。但我喜欢你的思考方式，马克，这几乎就像你在我们参加的一些会议上我问了同样的问题。随着时间的推移，该团队正在努力打造价值超过 1000 亿美元的业务。我认为业务已经发展到相当大的规模，但我仍然认为我们目前只拥有解决更多企业问题所需的一小部分功能。显然有各种各样的公司从亚马逊企业订购。但是，随着采购工作量的增加，您需要某些功能来使采购工作变得更加容易，就像公司习惯在这些大型采购中进行采购一样。因此，我们添加了很多功能。我们有许多服务项目需要围绕帮助大宗采购来添加，并进行一些服务验证。因此，我们很快就添加了很多功能来混合。但我不认为我们已经接近完成在那里的增长，这是我们的商店团队和我们的高级领导团队非常关注的领域。布伦特·希尔安迪，关于人工智能货币化。当您认为您将开始看到这种流入 AWS 业务时，您能谈谈吗？那是2024年吗？您是否觉得后半部分您会开始认为这对业务产生更大的影响？安德鲁·贾西是的。好问题，布伦特。我想说的是，多年来我们在 AWS 上拥有大量由机器学习和人工智能驱动的业务。您已经看到，这主要以计算的形式出现，因为客户进行了大量的机器学习培训，然后在 AWS 和我们的计算实例之上运行他们的模型和生产。但您也已经在我们几年来推出的 20 多项机器学习服务中看到了这一点。我认为，当你谈论生成人工智能的巨大潜在爆炸性时，每个人都对此感到兴奋，包括我们，我认为我们正处于非常早期的阶段。在我看来，我们距离马拉松还差几步。我认为这将是变革性的，我认为它将改变我们所知道的几乎所有客户体验。但我认为现在确实还早。我认为大多数公司仍在考虑如何实现这一目标。他们正在研究如何训练模型。他们想要——他们不想构建自己的非常大的语言模型。他们想要采用其他模型并对其进行定制，而 Bedrock 等服务使他们能够做到这一点。但现在还很早。所以我预计这会非常大，但会是在未来。埃里克·谢里丹感谢您在准备好的评论中围绕其中一些关键问题提供的所有细节。安迪，也许会回到杂货店。过去几天，媒体对您的食品杂货计划进行了大量报道。当您退后一步时，您对解决业务中的杂货动态以您想要的方式利用它有多少考虑？它是你需要构建的东西、资本的应用还是在现有的基础上执行的元素，以及根据亚马逊（你的客户群中亚马逊 Prime 家庭的规模）调整现有资产的元素？安德鲁·贾西是的，这是一个好问题。两者都有一点。我的意思是，如果我退一步思考一下我们对杂货的看法，我们将继续在不易腐烂的商品方面拥有非常大的业务，这是许多大宗商品商几年前开始涉足杂货的地方。这些领域包括消费品、罐头食品、宠物食品以及美容和健康。正如我所说，这是一项持续增长的大业务。但如果你希望能够为更多的客户提供服务（我们就是这么做的），并且有很多原因并且客户也希望如此，那么你就必须拥有强大的实体存在。我们从全食超市开始，它是有机杂货领域的先驱，而且仍然如此，我们非常喜欢全食超市的发展方式。我们对业务进行了许多非常重要的调整，改变了去年的盈利轨迹。我们真的很喜欢它的发展方向，并且我们正在有意义地扩展它。但如果你想真正广泛，你必须有一个大众的物理格式。多年来，我们一直在与亚马逊生鲜合作解决这个问题。我想说的是，我们对这些投入以及投入的进展并不满意。去年，该团队非常努力地工作，首先从输入的质量入手，这将提高我们已有的质量。这些都是正确的库存水平、正确的成本结构、过时等正确的数据，只是其中的一些核心投入，我们只是觉得我们可以变得更敏锐、更好。我认为该团队已经做出了很多改进。我们花了很多时间思考并重新思考我们想要的格式的外观。我们刚刚开始推出其中一些新形式，从我们的芝加哥商店开始，然后不久转移到我们的南加州商店。您会看到添加的选择。您会看到添加的自有品牌。你会在商店里看到增加了 Krispy Kreme 和咖啡等知名第三方品牌。您在商店里看到过精致的装饰。您会看到精致的仪表板，可以为人们进行实时记录，以便他们了解自己目前在哪里，无论他们在哪里购物，以及精致的自助结帐。对我来说，所有这些都是我们努力追求的努力的一部分，目的是在我们的大型亚马逊生鲜商店中建立一种更能引起顾客共鸣的模式。我们希望我们能够找到这种形式，并希望它能够给我们带来这样的结果，让我们有信心进行更广泛的扩张。但除非我们看到这种类型的共鸣，否则我们不会扩张。我们不仅仅要遵守纪律。我们将对此深思熟虑并遵守纪律。我也确实认为，您开始看到整个团队共同努力。因此，我们提供了我刚才谈到的许多不同的杂货产品，只是为顾客提供了一个融合的购物车，他们显然想要这，我认为这会对他们有很大帮助。我们还将继续向非 Prime 客户提供送货服务。因此，我认为随着时间的推移，我们有很多机会来发展业务。我们对能够做到这一点感到乐观，但我们也受到约束，在我们认为更能引起顾客共鸣的模式之前，我们不会扩大实体生鲜店。布莱恩·诺瓦克我有两个问题。第一个，安迪，在上个季度的最后一次电话会议上，您谈到了北美零售利润率可能达到或高于新冠疫情前的水平。我认为您所说的利润率为 4% 左右，您现在有点在谈论更多地投资杂货、扩大当日送达以及扩大足迹。我们应该如何考虑北美零售利润率的增长以及对零售业务中的一些新举措进行投资？然后是关于人工智能的第二个。通过更多的人工智能投资（可能通过物流或基于人工智能的代理等）来改善自己的零售和设备网络对您来说有多重要？在总体投资优先列表中占多大比例？安德鲁·贾西好吧，我将从北美零售部分开始，我只是提醒一下，我们不会以非常显着的方式扩大生鲜店的数量，直到我们相信我们有一些能引起共鸣的东西。客户，我们会喜欢投资资本的回报。所以对我来说，我希望我们能够找到这一点，但直到我们找到为止。我认为，由于它与当日设施相关，我们实际上认为这对业务来说非常积极。正如我在开场白中提到的，它是我们最具成本效益的机制和履行工具之一，不仅可以快速将其交付给客户，而且速度很快，部分原因是这些设施，它们是较小的设施。它们显然足够大，可以在稳定状态下容纳 100,000 个 SKU，然后我们所有附近的履行中心都能够在那里注入大量不同的选择，因此我们可以在同一天或一天内覆盖数百万个 SKU一日时尚。但它们规模较小——一般来说，它们的设施较小，运输工具较少，并且可以更精简地直接挑选包装并运往码头装运。因此它们的效率也更高。因此，我们实际上认为，这些业务的扩展不仅有助于提高速度和需求，而且我们也会喜欢与之相关的成本结构。布莱恩，我仍然相信我上个季度所说的话，我确实相信我们会恢复到像新冠疫情爆发前那样的利润率。我不认为这就是我们的可能的终结。关于人工智能问题，我要告诉你的是，我们亚马逊内部的每一项业务，每一项现在都在进行多项生成式人工智能计划。它们的范围从帮助我们提高成本效益和简化我们在各种业务中运营的方式到我们提供的每项客户体验的绝对核心。我们的商店业务也是如此。在我们的 AWS 业务中也是如此。在我们的广告业务中也是如此。我们所有的设备都是如此，您可以想象我们在 Alexa 方面所做的工作。在我们的娱乐行业，每一个行业都是如此。这将成为我们工作的核心。这对我们来说是一项重大投资和重点。道格拉斯·安姆斯就 AWS 而言，当您进行优化和宏观驱动的放缓并开始部署新的工作负载时，您如何看待在更好的宏观环境中 AWS 的正常增长会是什么样子？其次，有助于今年获得略高于 500 亿美元的资本支出数字。只是好奇生成式人工智能如何改变或可能改变你未来的资本支出轨迹。安德鲁·贾西嗯，这是一个好问题。我想说，虽然我预计成本优化将继续进行，但我认为成本优化与实际新工作负载和新迁移之间的平衡正如我们在第二季度看到的转变一样，我预计我们将继续看到随着时间的推移而发生变化。正如我所说，我的意思是，每个人都必须就他们认为这意味着多少百分比的收入增长做出自己的结论。但是，要在 880 亿美元的收入运行率业务上实现两位数增长，当你看到大量的成本优化（因为世界上每家公司都在去年努力节省尽可能多的资金）时，仍能实现两位数增长在此基础上，规模意味着我们正在获得大量新客户和大量新工作负载。因此，我非常看好 AWS 在未来几年的增长。对于任何一个季度，我都很难预测，但从中长期来看，我肯定看好它。我认为，生成式人工智能可能会对资本支出产生多大影响，其中包括 AWS 业务中针对大型语言模型和生成式人工智能的大量资本支出。我们现在有相当多的需求。所以，就像在 AWS 中一样，总的来说，AWS 中有趣的事情之一，从最早期开始就是如此，即您的需求越多，您需要花费的资本就越多，因为您进行了投资预先投入数据中心和硬件，然后在很长一段时间内将其货币化。因此，我希望面临的挑战是必须在生成式人工智能上投入更多资金，因为这意味着客户正在取得成功，他们在我们的服务之上也取得了成功——但我认为，这就是我们的目标目前对该资本支出的最佳估计，如果发现不同，我们将进行更新。

老虎证券2023-08-04

Amazon2023年Q2业绩电话会高管解读财报

算、网络、存储、数据库、数据解决方案和机器学习等领域处于领先地位，并且这些领域的持续发明和交付非常不寻常。例如，几年前，我们不断从客户那里听到他们希望找到更具性价比的方式来进行通用计算。为了实现这一目标，我们意识到我们需要重新思考一切，直至硅片，并开始设计我们自己的通用 CPU 芯片。如今，超过 50,000 家客户使用 AWS 的 Graviton 芯片和 AWS 计算实例，其中包括我们排名前 100 名的 Amazon EC2 客户中的 98 家，这些芯片的性价比比其他领先的 x86 处理器高出约 40%。目前，生成式人工智能领域也正在发生同样的重新构想。生成式人工智能已经激发了人们的想象力，但大多数人都在谈论应用层，特别是 OpenAI 在 ChatGPT 上所做的事情。重要的是要记住，我们正处于生成式人工智能采用和成功的早期阶段，消费者应用程序只是机会的一层。我们认为生成式 AI 中的大型语言模型具有 3 个关键层，我们认为所有这些层都非常大，而且 AWS 正在大力投资。最底层是训练基础模型和进行推理或推理所需的计算。作出预测。客户对由 NVIDIA H100 GPU 提供支持的 Amazon EC2 P5 实例感到兴奋，可以训练大型模型并开发生成式 AI 应用程序。然而，迄今为止，市场上只有一种适合所有人的可行选择，而且供应一直稀缺。再加上我们在过去几年中积累的芯片专业知识，促使我们几年前开始开发自己的定制人工智能芯片，用于训练（称为 Trainium）和推理（称为 Inferentia），它们已经是第二个版本，并且是一个非常好的解决方案。为构建和运行大型语言模型的客户提供有吸引力的性价比选项。我们乐观地认为，未来大量大型语言模型训练和推理将在 AWS 的 Trainium 和 Inferentia 芯片上运行。我们将中间层视为大型语言模型即服务。退一步来说，开发这些大型语言模型需要数十亿美元和多年的开发时间。大多数公司告诉我们，他们不想消耗这些资源来进行自己的建设。相反，他们希望访问这些大型语言模型，希望使用自己的数据对其进行自定义，而不会将其专有数据泄露到通用模型中，让 AWS 中的所有安全、隐私和平台功能与这个新的增强模型一起使用，然后拥有它全部包含在托管服务中。这就是我们的服务 Bedrock 所做的，它为客户提供所有上述功能，不仅仅是一种大型语言模型，还可以访问来自多个领先的大型语言模型公司的模型，例如 Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 和 Amazon 自己开发的大型语言模型称为泰坦。Bridgewater Associates、Coda、Lonely Planet、Omnicom、3M、Ryanair、Showpad 和 Travelers 等客户正在使用 Amazon Bedrock 创建生成式 AI 应用程序。我们最近刚刚宣布了 Bedrock 的新功能，包括 Cohere 的新模型、Anthropic 的 Claude 2 和 Stability AI 的 Stable Diffusion XL 1。如果你考虑一下我谈到的前两层，我们正在做的就是使生成式人工智能的访问民主化，降低训练和运行模型的成本，允许访问大型语言模型而不是只有一种选择，使各种规模和技术头脑的公司能够更轻松地定制自己的大型语言模型，并以安全和企业级的方式构建生成式 AI 应用程序，这些都是让每个人都可以使用生成式 AI 的一部分，而且 AWS 拥有这些功能过去 17 年来一直致力于技术基础设施建设。然后，顶层是很多宣传和注意力集中的地方，这些是在这些大型语言模型之上运行的实际应用程序。正如我提到的，ChatGPT 就是一个例子。我们相信早期引人注目的生成人工智能应用程序之一是编码伴侣。这就是我们构建 Amazon CodeWhisperer 的原因，它是一个人工智能驱动的编码伴侣，它可以直接在代码编辑器中推荐代码片段，从而提高开发人员编码时的工作效率。这是一个非常强劲的开端，并改变了开发人员生产力方面的游戏规则。在亚马逊内部，我们的每个团队都致力于构建生成式人工智能应用程序，以重塑和增强客户体验。不过，虽然我们将自己构建许多此类应用程序，但大多数应用程序将由其他公司构建，而且我们乐观地认为，其中最大数量将构建在 AWS 上。请记住，人工智能的核心是数据。人们希望将生成式人工智能模型引入数据，而不是相反。 AWS 不仅为客户提供最广泛的存储、数据库、分析和数据管理服务，而且还拥有比其他任何公司都多的客户和数据存储。再加上在生成式 AI 堆栈的这 3 层为客户提供无与伦比的选择，以及企业放心将生成式 AI 应用程序投入生产所需的 Bedrock 企业级安全性，我们认为 AWS 有望成为客户的长期选择生成人工智能领域的首选合作伙伴。我们还在构建新的客户体验方面继续取得有意义的进展，这些体验可以有意义地改变客户在我们业务中的长期发展。Amazon Business 是我们增长最快的产品之一，年销售总额达 350 亿美元。该团队正在努力进一步构建企业客户所需的选择、价值、便利性和功能。通过 Prime 购买继续取得很大进展。在早期试验中，使用 Buy with Prime 的商家发现他们的购物者转化率平均提高了 25%，这对他们的业务产生了真正的影响。此外，参与 Prime Day 活动的商家在销售活动期间的每日“Prime 购买”订单数量与我们宣布 Prime Day 之前的一个月相比总体增加了 10 倍。坦率地说，我们决定在医疗保健市场领域进行大量投资只是在很短的时间内。我们之前尝试的很多都是较小的实验。但我们很高兴看到 Amazon Pharmacy 的活跃客户在过去一年翻了一番，而且我们很高兴看到 RxPass 的反响，RxPass 使 Prime 会员每月仅需 5 美元即可获得所有符合条件的仿制药，并且免费送货到他们家门口。One Medical 加入亚马逊仅几个月，我们也对在那里看到的情况感到鼓舞。我们的杂货业务持续增长。我们在消费品、宠物食品、美容品和罐头食品等非温控领域已经拥有非常庞大的业务，随着我们不断提高速度和降低服务成本，这些业务不断增长，这使我们能够更有效地销售更多商品。全食超市继续引领有机杂货领域，正在健康增长，并在去年显着提高了盈利能力。我们对全食超市的情况感到满意。正如我之前所分享的，我们正在为我们的大众实体店产品亚马逊生鲜开发新的格式，显着增加了关键业务投入的数量，并刚刚在商店中推出了新概念。我们还看到 Kuiper、Zoox 和 Alexa 等其他领域的重大创新和进步。我们对许多技术发明的投资仍处于相对早期阶段，这些技术发明正在改变这些领域为客户提供的服务，但它们是我们仍然乐观的长期机遇。最后，我想对我们的团队在 LinkedIn 的美国职业发展最佳公司中排名第一表示认可。这证明了我们致力于成为一家拥有领先薪酬福利和提升技能机会的优秀雇主。有了这个，我会把它交给布莱恩。布赖恩·奥尔萨夫斯基正如 Andy 提到的，我们的全球收入达到 1,344 亿美元，同比增长 11%，高于我们指导范围的上限。我们对报告的收入强劲感到鼓舞，这再次证明我们对价格、选择和便利性的关注继续引起客户的共鸣。我们继续看到日常必需品以及美容、健康和个人护理等类别的健康需求，并且看到客户对我们网站和移动应用程序的个性化改进和增强做出了积极的反应。在本季度，我们还看到北美和国际部门的宏观经济指标有所改善，但仍然看到客户降价并寻求购买价值。交付速度一直是过去几个季度的重点关注领域，我们在第二季度达到了创纪录的水平。Prime 会员喜欢更快的船速并且更频繁地购物。广告收入依然强劲，同比增长 22%。我们基于效果的广告产品仍然是我们增长的最大贡献者。我们的团队致力于利用机器学习来提高向客户展示的广告的相关性，并提高我们衡量品牌广告支出回报的能力。本季度第三方单位组合增加至 60%，这是我们所见过的最高水平，而且我们继续看到卖家数量和每个卖家销售的单位的良好增长。我们在提高全球商店盈利能力方面正在稳步取得进展。自北美分部营业利润率于 2022 年第一季度触底以来，我们已连续 5 个季度实现改善，第二季度营业利润率为 3.9%。这比过去 5 个季度提高了 620 个基点。商店业务营业收入改善的最大推动力之一是降低我们的服务成本，运输成本和履行成本的增长速度持续低于我们的单位增长速度。最近，区域化是一个重要的贡献者。更好的网络连接和更好的库存布局带来更快的交付速度，意味着更少的行驶里程和更少的接触，从而降低成本。虽然我们对所取得的进展感到满意，但我们看到了未来推动提高成本效率的更多机会。转向国际市场。自去年第三季度我们的营业利润率亏损触底以来，我们已经连续三个季度有所改善，第二季度利润率亏损为负3%。这比过去 3 个季度提高了 590 个基点。这个部分还包括我们的新兴国家。重要的是要记住我们在其中一些市场上的发展有多早。在过去 6 年里，我们已在 10 多个国家/地区推出了产品，并且始终在评估我们的客户体验以及我们的盈利之路，我们喜欢我们所走的道路。提醒一下，我们花了 9 年时间才在美国实现盈利。此外，在我们的北美和国际业绩中，通胀阻力也继续缓解，尤其是在燃油价格、长途运输费率、海运和铁路费率方面。迁移到 AWS。收入同比增长 12%，第二季度增长率趋于稳定。我们对客户渠道的实力感到鼓舞，并相信拥有一个大部分经过成本优化的庞大多元化客户群将为我们未来的增长奠定良好的基础。过去 12 个月的基础上，自由现金流为正，并且在连续第四季度有所改善。我们的财务重点仍然是推动长期可持续的自由现金流。最近自由现金流改善的最大驱动力是我们营业收入的增加，尤其是在北美和国际市场，正如我所说，我们在履行网络生产力和营业杠杆方面取得了有意义的进步，并受益于业务的放缓通胀压力。我们还看到营运资本对自由现金流的贡献有所改善。在过去的几年里，面对供应链中断，我们的营运资金效率一直不及我们维持较高周数的库存。最近，随着这些干扰的持续缓解，我们正在提高库存效率，从而改善我们的营运资金。我们将继续关注未来自由现金流的持续改善。接下来，让我们转向我们的资本投资。我们将资本投资定义为资本支出加上设备融资租赁的组合。截至 6 月 30 日的过去 12 个月期间，这些投资为 540 亿美元，低于去年同期的 610 亿美元。展望 2023 年全年，我们预计资本投资将略高于 500 亿美元，而 2022 年为 590 亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分被支持增长的基础设施资本支出增加所抵消我们的 AWS 业务，包括与生成人工智能和大型语言模型工作相关的额外投资。接下来，让我们继续回答您的问题。

老虎证券2023-08-04

8月3日大公司动向追踪：李云泽会见孟晚舟！爱奇艺旗下VR公司“梦想绽放”业务陷入停滞，深信服子公司信锐正开展人员调整，补偿金“N+1”……

，主旨演讲、专题演讲和工作坊的内容覆盖机器学习、生成式AI、大型语言模型等领域。猫眼娱乐：预计上半年收入同比增约80.5%至88.9% 猫眼娱乐(01896.HK)在港交所公告，预计2023年上半年的收入将介乎约人民币21.5亿元至人民币22.5亿元，同比增长约80.5%至88.9%；公司拥有人应占溢利将介乎约人民币3.8亿元至人民币4.3亿元，同比增长约150.2%至183.1%。阿迪达斯二季度营收53.43亿欧元连续八季下滑的大中华区止跌阿迪达斯3日发布2023年第二季度及上半年财报。报告显示，2023年第二季度，阿迪达斯营收53.43亿欧元（约合420.15亿元人民币），同比下滑5%，高于此前预期的51.4亿欧元；归属于股东的净利润为8400万欧元，同比大幅下降71%；经营利润达1.76亿欧元，同比下降55%；库存达55.4亿欧元，同比增长1%。本季度，大中华区终于止住颓势，销售额同比增长7%，达到7.66亿欧元，此前已经连续八个财季业绩下滑。从体量上看，大中华区依旧是该品牌全球第三大市场。江淮汽车：上半年净利1.52亿元江淮汽车发布业绩快报，上半年实现营业总收入224.54亿元，同比增长26.06%；净利润1.52亿元，同比扭亏，上年同期亏损7.12亿元。公司实现扭亏为盈主要系出口业务持续发力，带来规模和效益双增长。2023年1-6月份，公司确认影响损益的政府补助约4.85亿元，较上年同期增加约1.71亿元。亿纬锂能：上半年净利同比预增50%-65% 亿纬锂能披露业绩预告，公司预计2023年上半年净利润为20.39亿元-22.42亿元，同比增长50%-65%。公司电池业务发展良好，随着新工厂、新产线进入量产阶段，公司出货规模增长迅速。储能电池方面，收入规模实现倍增。动力电池方面，乘用车领域适用电芯产能增加及新客户群的开拓与业务的良好进展，带来了收入的增加。剑桥科技：上半年净利1.56亿元剑桥科技发布业绩快报，上半年公司实现营业总收入约17.4亿元，同比增长21.24%；净利润1.56亿元，同比扭亏，上年同期亏损8720.38万元。公司在数通与电信高速光模块、无线家庭路由器、海外5G小基站和电信宽带接入等各项业务都取得了显著增长。

金融界2023-08-03

谷歌将于9月在上海举办开发者大会，关注生成式AI、大模型等领域

，主旨演讲、专题演讲和工作坊的内容覆盖机器学习、生成式AI、大型语言模型等领域。

金融界2023-08-03

V神：我如何看Wordcoin和人格证明

扫描用户的眼睛，并使用复杂的硬件扫描和机器学习分类器进行验证以下两件事： 1）用户是真人 2）用户的虹膜与之前使用过系统的任何其他用户的虹膜不一致如果两次扫描都通过，则Orb会签署一条信息，批准用户虹膜扫描的专门散列值。哈希值会被上传到一个数据库中（目前是一个中央服务器），一旦确定哈希值机制有效，它们就会被去中心化的链上系统取代。系统不会存储完整的虹膜扫描结果，只会存储哈希值，这些哈希值用于检查唯一性。从那时起，用户就有了一个世界ID。世界ID持有者可以通过生成ZK-SNARK来证明自己是独一无二的人类，该ZK-SNARK证明他们持有与数据库中的公开密钥相对应的私钥，而不会泄露他们持有的密钥。因此，即使有人重新扫描你的虹膜，也无法看到你的任何操作。 Worldcoin建设的主要问题是什么？四大风险：隐私。虹膜扫描注册表可能会泄露信息。如果其他人扫描了你的虹膜，他们可以将其与数据库进行核对，以确定你是否拥有世界身份证。虹膜扫描可能会泄露更多信息。可访问性。如果有足够多的orb，否则无法实现每个人都能可靠地访问世界ID是。中心化。Orb是一个硬件设备，我们无法验证它的构造是否正确，是否有后门。因此，即使软件层是完美的，完全去中心化的，世界币基金会仍然有能力在系统中插入一个后门，让它任意创建许多虚假的人类身份。安全性。用户的手机可能会被黑客入侵，用户可能会被胁迫扫描虹膜，同时出示属于他人的公钥，还有可能通过3D打印假人，让他们通过虹膜扫描，获得世界身份证。重要的是要区分（i）Worldcoin的选择所特有的问题、（ii）任何生物识别的人格证明都不可避免会有的问题，以及（iii）任何一般的人格证明都会有的问题。例如，注册人格证明意味着在互联网上公布你的脸。加入BrightID验证派对虽然不会完全公布的你的脸，但仍会向很多人暴露你的身份。而加入Circles则会公开你的社交图谱。相比之下，Worldcoin在保护隐私方面要好得多。另一方面，世界币依赖于专门的硬件，这就带来了信任球体制造商正确制造球体的挑战--这一挑战在人格证明、BrightID或Circles中都不存在。甚至可以想象，在未来，除了世界币之外，还会有人创造出不同的专用硬件解决方案，并做出不同的权衡。生物识别的人格证明方案如何解决隐私问题？任何个人身份证明系统最明显、也是最大的潜在隐私泄露是将一个人的每个行为与真实世界的身份联系起来。这种数据泄露非常严重，可以说严重到令人无法接受的地步，但幸运的是，零知识证明技术很容易解决这个问题。用户不需要直接用私钥（其对应的公钥就在数据库中）进行签名，而是可以用ZK-SNARK证明他们拥有私钥，而其对应的公钥就在数据库中的某个地方，同时又不会泄露他们拥有的具体私钥。这可以通过Sismo等工具来实现（人格证明的具体实现见此处），世界币也有自己的内置实现。在此，我们有必要为加密原生的人格证明点个赞：他们确实很重视采取这一基本步骤来提供匿名化，而基本上所有的中心化身份解决方案都没有做到这一点。更微妙但仍很重要的隐私泄露是生物特征扫描的公开登记。就人格证明而言，这就是大量数据：你会得到每个人格证明参与者的视频，让世界任何有心调查人格证明参与者的人都一清二楚。而在世界币中，泄漏的数据要有限得多：Orb只在本地计算并公布每个人虹膜扫描的哈希值。这个哈希值并不是像SHA256那样的常规哈希值，而是一种基于机器学习的Gabor过滤器的专门算法，用于处理任何生物识别扫描中固有的不精确性，并确保对同一个人的虹膜进行的连续哈希值具有相似的输出。蓝色：同一个人的两次虹膜扫描结果不同的比特百分比。橙色：两个不同人的虹膜两次扫描结果的差异比特百分比。这些虹膜哈希值只会泄露少量数据。如果对手可以强行（或秘密）扫描你的虹膜，那么他们就可以自己计算出你的虹膜哈希值，并将其与虹膜哈希值数据库进行核对，以确定你是否参与了该系统。这种检查某人是否注册的功能对于系统本身来说是必要的，可以防止人们多次注册，但这种功能总是有可能被滥用。此外，虹膜哈希值有可能会泄露一定量的医疗数据（包含性别、种族，也许还有医疗条件），但这种泄露远远小于目前使用的几乎所有其他大规模数据收集系统（例如，甚至街头摄像头）所能捕捉到的数据。总的来说，在我看来，存储虹膜哈希值已经足够保护隐私了。如果其他人不同意这一判断，并决定要设计一个隐私性更强的系统，有两种方法可以做到这一点： 1）如果可以改进虹膜散列算法，使同一个人的两次扫描之间的差异大大降低（例如，比特翻转可靠地低于10%），那么系统就可以为虹膜散列存储较少的纠错比特，而不是存储完整的虹膜散列（参见：模糊提取器）。如果两次扫描的差异低于10%，那么需要公布的比特数至少会减少5倍。 2) 如果我们想更进一步，可以将虹膜哈希数据库存储在多方计算（MPC）系统中，该系统只能由Orb访问（有速率限制），从而使数据完全不可访问，但代价是管理多方计算参与者的协议复杂性和社会复杂性极大。这样做的好处是，即使用户愿意，也无法证明他们在不同时间拥有的两个不同世界ID之间的联系。遗憾的是，这些技术并不适用于人格证明，因为人格证明要求公开每位参与者的完整视频，以便在出现假视频（包括人工智能生成的假视频）的迹象时可以提出质疑，并在这种情况下进行更详细的调查。总的来说，尽管盯着Orb让它深深地扫描你的眼球会有一种乌托邦式的感觉，但专门的硬件系统在保护隐私方面似乎确实可以做得很好。不过，这也从另一方面说明，专用硬件系统带来了更大的中心化问题。因此，我们这似乎陷入了一个困境：我们必须在一种价值观和另一种价值观之间进行权衡。生物识别身份证明系统有哪些可访问性问题？专业化硬件带来了可访问性问题，因为专业化硬件并不是很方便使用。目前，撒哈拉以南非洲地区约有51%至64%的人拥有智能手机，预计到2030年，这一比例将增至87%。但是，虽然全球有数十亿部智能手机，却只有几百个Orb。即使有更大规模的分布式制造，也很难实现每个人身边五公里内都有一个orb的世界。值得注意的是，许多其他形式的人格证明都存在更严重的可访问性问题。除非你已经认识社交图谱中的某个人，否则很难加入基于社交图谱的人格证明系统。这使得此类系统很容易局限于单一国家的单一社区。即使是中心化式身份识别系统也吸取了这一教训：印度的AadhaarID系统是基于生物识别技术的，因为只有这样才能在避免大量重复和虚假账户欺诈行为的同时，迅速吸纳大量人口（从而节省了大量成本），当然，Aadhaar系统作为一个整体，在隐私保护方面要比加密货币社区提出的任何大规模建议都要弱得多。从可访问性的角度来看，表现最好的系统实际上是像人格证明这样的系统，你只需使用一部智能手机就可以注册。生物识别身份证明系统的中心化问题是什么？ 1.系统高层管理中的中心化风险（特别是，如果系统中的不同参与者在主观判断上存在分歧，由系统做出最终的高层决议）。 2.中心化风险是使用专用硬件的系统所特有的。 3.如果使用专有算法来确定谁是真实的参与者，则存在中心化风险。任何人格证明系统都必须与第（1）点做斗争，也许被接受的ID集完全主观的系统除外。如果一个系统使用以外部资产（如以太坊、USDC、DAI）计价的激励机制，那么它就不可能是完全主观的，因此治理风险就变得不可避免。第二个风险对世界币来说比人格证明（或BrightID）大得多，因为世界币依赖于专门的硬件，而其他系统不需要。第三个风险尤其存在于逻辑中心化的系统中，除非所有算法都是开源的，而且我们能保证它们确实运行着它们声称的代码，否则由单一系统来进行验证尤其具有风险。对于纯粹依靠用户验证其他用户的系统（如人格的证明）来说，这不是风险。 Worldcoin如何解决硬件中心化问题？目前，一个名为人类工具（Tools for Humanity）的世界币附属实体是唯一一个正在制造orb的组织。不过，Orb的源代码大部分是公开的：你可以在这个github存储库中看到硬件规格，源代码的其他部分预计也将很快公布。该许可证是另一种共享源代码，但四年后才算开源的许可证，类似于UniswapBSL，除了防止分叉外，还防止他们认为不道德的行为——他们特别列出了大规模监控和三项国际公民权利宣言。该团队的既定目标是允许并鼓励其他组织创建Orb，并随着时间的推移，从由人类工具创建Orb过渡到由某种DAO批准和管理哪些组织可以创建被系统认可的Orb。这种设计有个问题： 1）由于联合协议中的常见陷阱，它可能最终无法真正实现中心化：长此以往，一家制造商最终会在实践中占据主导地位，导致系统再度回归中心化。虽然治理机构可以限制每个制造商可以生产多少有效的 Orb，但这需要谨慎管理，而且这给治理机构带来了很大的压力，既要去中心化，又要监控生态系统并有效应对威胁。这比只处理顶层争端解决任务的静态 DAO 要难得多。 2）想确保这种分布式制造机制的安全性基本是不可能的，这里存在两种风险：对不良Orb 制造商极其脆弱的抵抗能力：哪怕只有一个Orb制造商是恶意的或是被黑客攻击，它也可以生成无限数量的假虹膜扫描哈希值，并给他们提供World ID。政府对Orb的限制：不希望本国公民参与世界币生态系统的政府可以禁止Orb进入本国。此外，他们甚至可以强迫公民进行虹膜扫描，让政府获取他们的账户，而公民将无法申诉。为了使该系统能够更有效地抵御不良Orb制造商的攻击，Worldcoin团队建议对Orb进行定期审核，以验证制造过程是否正确，关键硬件组件是否按照规格制造，以及事后是否被篡改。这是一项具有挑战性的任务：它基本上类似于国际原子能机构（IAEA）的核检查官机构，但针对的是Orb。我们希望即便是在审计制度的实施不完善的情况下，也能大大减少假Orb的数量。为了限制任何不良Orb成为漏网之鱼并对系统造成的危害，有必要采取第二种缓解措施。即在不同的Orb制造商那里注册的World ID注册可以有效区分的Orb。如果这些信息是私密的，而且只存储在WorldID持有者的设备上，那也没有问题，只是确实要求其在必要时加以证明。这样，生态系统就有可能应对（不可避免的）攻击，并按需从白名单中删除单个Orb制造商，甚至是单个 Orb。举例来讲，如果我们发现朝鲜政府到处强迫人们扫描眼球，这些Orb和由它们生成的任何账户都会立即被追溯禁用。人格证明普遍存在的安全问题除了Worldcoin系统带来的特有问题外，还有一些问题会影响到一般人格证明设计。我能想到的主要问题有如下几个方面：三维打印的假人：人们可以利用人工智能生成假人的照片或甚至三维打印的假人，其可信度足以让Orb软件接受。只要有这样做的团体，他们就能生成无限多的身份。出售 ID：有人可以在注册时提供别人的公钥，而不是自己的公钥，让别人控制自己注册的 ID，从而换钱。这种情况似乎已经出现了，除了出售之外，还可能会出现租用ID的情况。入侵手机：如果一个人的手机被黑客入侵，黑客就能窃取控制其WorldID的密钥。政府胁迫窃取身份证件：政府可以强迫公民在出示属于政府的二维码时进行验证。这样，恶意政府就能获得数百万个身份证。在生物识别系统中，这甚至可以暗中进行：政府可以使用混淆的 Orb，在海关验证护照时从每个进入该国的人身上提取World ID。（1）是生物识别人格证明系统所特有的问题，（2）和（3）是生物识别和非生物识别设计的共同点。第（4）点也是两者的共同点。尽管在这两种情况下所需的技术大不相同，但在本节中，我将重点讨论生物识别情况下的问题。这些都是相当严重的问题，其中一些已经在现有协议中得到了妥善解决，另一些可以通过未来的改进来消除影响，还有一些似乎是根本性的限制。如何处理3D打印假人带来的问题？对于Worldcoin来说，这种风险比对于类似人格证明的系统来说要小得多：与精心伪造的视频相比，当面扫描可以检查一个人的许多特征，则很难伪造。专业硬件本身就比普通硬件更难欺骗，而普通硬件又比验证远程发送的图片和视频的数字算法更难欺骗。最终会有人用 3D 打印出连专用硬件都能骗过的东西吗？有可能。我预计，在未来某些时候，保证开放性和安全性之间的矛盾会越来越大：开源人工智能算法在本质上更容易受到对抗性机器学习的影响。黑盒算法受到的保护更多，但很难确保黑盒算法在训练过程中没有加入私密的恶意信息。或许，未来的ZK-ML 技术能达到两全其美，但另外一种角度来讲，即使是最好的人工智能算法也有可能被最好的 3D 打印假人骗过。如何防范ID出售？在短期内，防止这种ID外流是很困难的，因为世界上大多数人甚至不知道身份证明协议，如果你告诉他们举起一个二维码，扫描一下眼睛就能得到 30 美元，他们肯定会照办。一旦有更多人知道什么是身份证明协议，一个相当简单的缓解措施就成为可能，即允许已注册ID的人重新注册，并取消之前的ID。这样一来，出售ID 的可信度就会大大降低，因为把身份证卖给你的人可以直接去重新注册，注销刚刚卖给你的身份证。然而，要达到这一点，协议必须广为人知，而Orb也必须非常容易获取，才能使按需注册成为现实。这也是为什么将 UBI 硬币整合到人格证明系统中很有价值的原因之一：UBI Coin提供了一个易于理解的激励机制，其一，可以让人们了解协议并注册，其二，如果他们代表他人注册，则会立刻触发重新注册机制，同时重新注册还能有效手机被黑客入侵。我们能否防止生物识别身份证明系统中的胁迫行为？这取决于我们谈论的是哪种胁迫。可能出现的胁迫形式包括：政府在边境管制和其他例行的政府检查站扫描人们的眼睛（或脸部，等等），并以此对公民进行登记，并经常重新登记。政府在国内禁止使用Orb，以防止人们独立进行重新登记个人购买ID，然后威胁他人，如果自己的ID因重新登记而失效，就会伤害重新注册的人（可能是政府运营的）应用程序要求人们直接用自己的公钥签名登录，让他们看到相应的生物特征扫描，从而看到用户当前ID与重新注册后获得的任何未来ID之间的联系。人们普遍担心的是，这样就很容易创造出伴随人一生的永久记录。尤其是在不成熟的用户手中，要彻底防止这些情况似乎相当困难。用户可以离开自己的国家，在一个更安全的国家Orb上（重新）注册，但这是一个艰难的过程，而且成本很高。在真正恶劣的法律环境中，寻找一个独立的Orb太困难、太冒险了。可行的办法是让这种滥用行为更难以实施和检测。人格证明要求用户在注册时说一句特定的短语就是一个很好的例子：这可能足以防止隐蔽扫描，但要求胁迫行为更加明目张胆，而且注册短语甚至可以包括一项声明，确认受访者知道他们有权独立重新注册，并可能获得 UBI Coin或其他奖励。如果检测到胁迫行为，用于执行大规模胁迫注册的设备可能会被取消访问权限。为了防止应用程序将人们当前和以前的ID联系起来并试图留下永久记录，默认的身份证明应用程序可以将用户的密钥锁定在可信硬件中，防止任何应用程序在没有匿名 ZK-SNARK 层的情况下直接使用密钥。如果政府或应用程序开发商想绕过这一点，就需要强制使用自己的定制应用程序。将这些技术和对ID滥用的警惕性结合起来，锁定那些真正有敌意的政权，并让那些只是中庸的政权保持诚实（世界上很多地方都是这样），似乎是有可能的。要做到这一点，可以由像Worldcoin或人格证明这样的项目维持自己的官僚机构来完成，也可以通过披露更多关于ID如何注册的信息（例如，在世界币中，它来自哪个Orb），并将这一分类任务留给社区来完成。如何防范ID出租（如出售选票问题）？重新注册并不能阻止出租ID。这在某些应用中是没有问题的：出租领取当日UBI Coin权利的成本将仅仅是当日UBI Coin的价值。但在社区投票等应用中，出售选票则是个大问题。像MACI这样的系统可以防止你以可信的方式出售你的选票，允许你随后再投一票，使你之前的投票无效，这样就没有人能知道你是否真的投了这样一票。但是，如果有心之人控制了你在注册时获得的密钥，这就无济于事了。我认为有两种解决方案：在 MPC 内部运行整个应用程序：这也涵盖了重新注册的过程，即当一个人向 MPC 注册时，MPC 会分配给他一个独立于其人格证明ID且不可与之关联的 ID，当一个人重新注册时，只有 MPC 知道该停用哪个账户。这可以防止用户对自己的行为进行证明，因为每一个重要步骤都是在 MPC 内部使用只有 MPC 才知道的私人信息完成的。分布式注册仪式：去中心化式注册仪式。基本上，实施类似这种当面密钥注册协议，要求四名随机抽取的本地参与者共同完成注册。这可以确保注册是一个可信的程序，攻击者无法在注册过程中进行窥探。实际上，基于社交图谱的系统在这方面可能表现得更好，因为它们可以自动创建存于本地的分布式注册流程，这是其工作方式的副产品。生物识别技术 v.s. 基于社交图谱的验证除了生物识别方法外，迄今为止，证明个人身份的其他主要竞争者是基于社会图谱的验证。基于社会图谱的验证系统都基于同样的原则：如果有一大堆现有的已验证身份都证明了你身份的有效性，那么这种有效性成立，你也应该获得验证身份。如果只有少数真实用户（意外或恶意）验证了虚假用户，那么就可以使用基本的图论技术，为系统验证的虚假用户数量设定一个上限。基于社交图谱的验证的支持者通常将其描述为生物识别技术的更好替代品，原因有以下几点：它不依赖于特殊用途的硬件，因此更易于部署它避免了3D假人制造商与Orb 之间的长期军备竞赛不需要收集生物识别数据，更有利于保护隐私它可能对匿名更友好，因为如果有人选择将自己的互联网生活分割成多个相互独立的身份，那么这两个身份都有可能被验证（但维持多个真实而独立的身份会牺牲网络效应，而且成本很高，所以攻击者不容易做到这一点）。生物识别方法给出的是“是人”或“不是人”的二元评分，这种方法很脆弱，因为不小心被拒绝的人最终根本无法获得UBI，也可能无法参与网络生活。基于社会图谱的方法可以给出一个更细致的数字分数，这当然可能对某些参与者略有不公，但不太可能让某人完全无法参与网络生活。对于这些论点，我的观点是基本赞同。这些都是基于社会图谱的方法的真正优势，应该认真对待。不过，基于社交图谱的方法也有不足之处，这一点也值得考虑：初始人脉关系：要加入基于社交图谱的系统，用户必须认识图谱中的某个人。这就给大规模应用带来了困难，并有可能将在初始引导过程中运气不佳的整个地区排除在外。隐私：虽然基于社交图谱的方法可以避免收集生物识别数据，但最终往往会泄露一个人的社交关系信息，这可能会导致更大的风险。当然，零知识技术可以缓解这一问题（例如，请参阅Barry Whitehat提出的建议），但图中固有的相互依赖关系以及对图进行数学分析的需要，使其难以达到与生物识别技术相同的数据隐藏水平。不平等：每个人只能拥有一个生物识别 ID，但一个社牛可以利用他们的关系生成许多 ID。从根本上说，基于社会图谱的系统可以灵活地为真正需要该功能的人（如活动组织者）提供多个假名，这也可能意味着更有权势、人脉更广的人可以获得比权势、人脉更少的人更多的假名。陷入中心化的风险：大多数人都懒得花时间向互联网应用程序报告谁是真人，谁不是。因此，随着时间的推移，该系统有可能会偏向于依赖中央机构的简易入场方式，而系统用户的社交图谱将事实上成为哪些国家承认哪些人是公民的社交图谱--为我们提供中央化的 KYC，但却增加了不必要的额外步骤。在现实世界中，人格证明与假名是否兼容？原则上，人格证明可与各种假名兼容。应用程序可以这样设计：拥有一个身份证明的人最多可以在程序中创建五个配置文件，以此为假名账户留出空间，甚至可以使用二次公式，将 N 个账户的成本为 N² 美元。但他们会这样做吗？然而，悲观主义者可能会说，试图创建一种对隐私更友好的ID形式，并希望它能以正确的方式被采用，这种想法太不切实际了，因为当权者并不在意普通人的隐私安全。如果一个有权势的人获得了一种可以用来获取更多个人信息的工具，他们必定就会这样使用它。在这样的世界里，不幸的是，唯一现实的方法就是在阻止任何身份解决方案推行，以此捍卫一个完全匿名和高信任度的数字世界。我深知这种方法的合理性，但我担心即使这种方法成功，也会导致在这个世界上，任何人都无法采取任何行动来抵制财富中心化和治理集权，因为一个人总是可以冒充一万个人。反过来，这种中心化也很容易被当权者握在手中。相反，我更倾向于一种温和的方法，即我们大力提倡具有强大隐私性的人格证明解决方案，如果需要，甚至可以在协议层加入注册N 个帐户成本为 N² 美元的机制，并创建一些具有隐私友好价值且有机会被外部世界接受的东西。那么我的看法是，在不存在理想的人格证明方式的情况下，我们有三种不同的证明方法，它们都有各自独特的优缺点，比较图表如下：我们最理想的做法是将这三种技术视为互补品，并将它们结合起来。正如印度的Aadhaar所显示的那样，专门的硬件生物识别技术具有大规模安全的优点，但它们在去中心化方面非常薄弱，不过这可以通过追究单个Orb的责任来解决。如今，通用生物识别技术已经达到大规模应用的程度，但其安全性正在迅速下降，并且未来的使用预期可能仅剩下1-2 年。基于社交图谱的系统仅靠几百个与创始团队关系密切的人就能启动，但很对大部分地区而言需要在直接忽略或采用却易受攻击之间不断权衡。然而，一个基于社交图谱的系统，如果起源于数千万生物识别ID持有者中，就能真正发挥作用。生物识别引导可能在短期内更有效，而基于社会图谱的技术可能在长期内更稳健，并随着算法的改进而能够有更广阔的应用前景。所有团队都有可能犯很多错误，商业利益与更广泛的社区需求之间也不可避免地存在紧张的冲突，因此我们必须保持高度警惕。作为一个社区，我们应当在开源技术方面推进至所有参与者的舒适区，将第三方进行审计、编写软件或进行其他制衡措施。我们还需要在这三类技术中各自都有更多的替代技术。与此同时，我们也必须对已经完成的工作表示赞许：许多运行这些系统的团队都表现出了他们对隐私的重视，比任何政府或大型企业运行的身份系统都要认真得多，这是我们应该发扬光大的美好品质。要建立一个有效可靠的身份证明系统，尤其是由远离并不处于加密社区的人负责的系统，似乎相当具有挑战性。我绝对不羡慕那些试图完成这项任务的人，他们很可能需要数年的时间才能找到一个行之有效的方案。从原则上讲，即便是各种实现方式都存在风险，但人格证明的概念仍然极其有价值。同时，完全不存在任何人格证明的世界依然无法避免风险：一个没有人格证明的世界似乎更有可能是一个由中心化身份解决方案、货币、小型封闭社区或三者的某种组合所主导的世界。我期待看到各种类型的人格证明取得更多进展，并希望看到不同的方法最终汇聚成一个连贯的整体。来源：金色财经

金色财经2023-08-02

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