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AI行情的舞台中心，除了英伟达还有它

ud Next大会上展示了其人工智能和机器学习能力，股价创下52周新高。股价收盘上涨2.7%。这家搜索巨头受益于围绕人工智能的热潮，股价今年迄今已上涨超过53%。早些时候，Alphabet就证明了自己在人工智能大战中的主导地位，它与微软的聊天机器人展开了竞争，尽管有人担心它落后于竞争对手。 Morgan Stanley分析师Brian Nowak写道："我们仍然认为，投资者并不看好GOOGL在未来几年内实现显着的公共云增长或市场份额增长。人工智能能力能在多大程度上推动[谷歌云平臺]在未来几个季度向上修正，这可能会对GOOGL的倍数产生积极影响。" 华尔街认为，Alphabet的人工智能硬件进展是此次活动的最大收获，重申了对该公司长期潜力的乐观态度。除了扩大与英伟达在图形处理单元方面的合作，Alphabet还发布了用于训练人工智能模型的张量处理单元的新叠代，并公布了对自身大型语言模型和开发人员能力的更新。他说："这些基础设施方面的进步表明，未来的生产力将大幅提高，开发者将有机会通过GCP构建更復杂的人工智能产品，这也展示了该公司在快速扩展能力和改善用户体验方面的尝试。" Nowak不是一个人。美国银行的Justin Post说，这家搜索公司正在"展示其人工智能肌肉"，并补充说，其人工智能能力是一个主要的客户卖点，应该成为股价的积极推动力。除硬件更新外，Alphabet还公布了面向企业客户的人工智能驱动工具套件的定价。花旗银行的Ronald Josey称，每月30美元的定价"随着时间的推移具有实质性意义"，并表示这一事件应能减轻谷歌云人工智能能力"剩余的悬置"。据KeyBanc Capital Markets分析师Justin Patterson计算，强劲的人工智能产品周期可以使Alphabet的云计算部门在2025年之前保持20%左右的同比增长。他补充说，云计算的扩展仍然是中期收入和EPS修正的"关键波动因素"。摩根大通的Doug Anmuth表示："总体而言，此次大会强化了谷歌在云计算领域的强大人工智能定位，我们预计谷歌云仍将是推动GOOG顶线增长和利润率改善的关键因素。"

金融界2023-09-04

Lyn Alden: 为什么比特币是最适合人工智能的货币

AI 支付特定的服务费，例如数据分析、机器学习模型训练或优化复杂任务。 3. 内容或数据获取：一个 AI 可能会向另一个 AI 支付专有数据或内容的费用，如专有研究、市场分析或数字资产。 4. 云计算资源：管理服务器或云资源的 AI 可能会向另一个 AI 支付使用其多余计算能力或存储空间的费用。 5. 数字广告：管理广告活动的 AI 可能会向另一个A I 支付费用，以在数字平台上的最佳位置或时间放置其广告。 6. AI 调节的拍卖：在在线广告实时竞价系统中，一个 AI 代理可能会向另一个AI代理支付针对特定受众群体的广告位费用。 7. 游戏：在在线游戏场景中，一个 AI 可能需要向另一个 AI 支付虚拟货物、服务或游戏进展的费用。 8. 物联网（IoT）：在智能家居或智能城市中，一个物联网设备（由AI管理）可能会向另一个设备支付以优先执行其任务。例如，智能冰箱可以向智能烤箱支付费用，以推迟其耗能的冷却循环，直到冰箱完成了其耗电的冷却循环。这些示例都是推测性的，取决于允许安全的 AI 对 AI 交易的复杂基础设施。但随着技术的不断发展，我们可能会看到更多的系统被设计为允许这种自主互动。现在，这篇文章的读者在阅读到这一部分时可能会问的一个正确的怀疑性问题是，“为什么在 AI 使用中使用闪电网络支付，而不是仅以美元支付？” 答案是，比特币/闪电网络是与 AI 合作的独特适合的方式，原因有几个： ● 不可退款：与许多软件应用程序不同，AI 在每次使用的基础上在硬件上非常密集。当您使用 AI 时，您正在使用非常耗电的 GPU 硬件。一旦开发完成，软件本身就很便宜，但每次使用该软件都会产生实际的电力/硬件资源成本，这与大多数软件类型不同。如果一个 API 被留给通过常规方式（例如信用卡）支付（例如信用卡），那么商家就会成为欺诈的目标。用户可以向 GPU 发送成千上万的用途，并对其付款进行反向退款。在这种情况下，商家承担了电力/硬件的成本，但随后失去了付款。另一方面，闪电是一种无记名资产最终结算的一种方法。 ● 微交易：大多数付款方法在单个交易的大小方面都有限制。您不能使用 Visa 卡支付 0.03 美元，例如。PayPal 在商家方面的最低固定费用是每笔 0.49 美元。您所能做的最接近的事情是预先为帐户提供资金，然后在其帐户内每次使用时支付微付款。这在全球范围内以及跨国界和货币之间变得更加复杂；如果马来西亚的某人想要向加利福尼亚的某人支付一些AI使用费，他们应该使用什么支付方式？甚至在我的网站上的订阅付款后台内，我和我的运营经理有时会遇到接受外国信用卡的问题，在许多国家，他们使用移动支付服务而不是信用卡。闪电网络可以在全球范围内处理微交易。用户可以从任何地方向任何地方支付每次的使用费用几美分，无需订阅，也无需预授权资金。对于机机支付来说，这非常相关，订阅可能不是理想的选择，它们只需要在实时基础上相互交互。 ● 无需许可和可编程：可以创建 AI 代理来执行各种操作。作为一个没有法律身份的实体，AI 代理持有和使用开源可编程货币比使用银行账户或银行支付产品更容易。AI 代理可能无法获得银行账户，但他们可以运行闪电节点，或者操作闪电网络钱包。闪电网络的可编程性质和实时即时性质允许动态定价。换句话说，每个 API 调用的价格可以被编程为每秒变化，这取决于它们同时收到的传入 API 请求的数量。以工作量证明防止垃圾信息如今，由于人工智能几乎让图片、视频、文字、程序等创作成本降低，越来越难以区分哪些内容是真实的，哪些内容是高质量的虚假视频或虚拟人格。当我们在企业、社会、政治或地缘政治角度上看到一张图片或一段视频可能很重要时，我们怎么能确定它是真实的镜头产物，而不是由人工智能生成的数字伪造品？现在想象一下，随着技术的提升，五年或十年后会变得如何。更令人担忧的是机器人的令人信服性。每当我使用 Twitter（现在称为“X”）时，我的帖子都会被机器人淹没。幸运的是，它们是低质量、程序糟糕的明显机器人。然而，还有一些人类冒充者，他们手动创建一个类似于我的帐户，并开始试图钓鱼人们进行诈骗。如果社交媒体上的 AI 机器人真的相当令人信服会怎么样呢？如果它们可以以无法计数的数量存在，不断被创建，就像它们可以被识别和阻止一样？除了以机器人向人们发送垃圾信息作为一种欺诈形式外，一个复杂的机器人策略可能涉及构建一个完整的虚假社区，以推广某种思想，并使其看起来很受欢迎。许多不同的人工智能人格可能能够在网上运作，并且能够说服许多人。想象一下，有人编写了一个程序，创建了一个机器人军队，每个机器人都是独一无二的，比当前的 ChatGPT 更先进几年，它们协调一致地推广某个政治候选人、某种社会观点，或者只是增加某个有影响力的人的受众。现在想象一下，这个程序是开源的，任何想使用它的人都可以使用。潘多拉的盒子被打开了。想象一下，在网上互动的时候： 1) 大多数看起来像人类的实体都不是人； 2) 很难确定哪些是真正的人类。处理这种情况的一种方法是，社交媒体平台在注册时强制执行身份验证。在这种情况下，新加入者需要提供充分的证据证明他们是真实的人。埃隆·马斯克的 Twitter/X 似乎正在朝着这个方向发展，其他一些平台也是如此。虽然这对于某些平台可能确实有效，但这种方法的明显缺点是，在许多情况下，匿名性是安全和真实的重要组成部分。某些职业的人无法在线上自由地做自己，使用匿名帐户进行社交放松。更严重的是，在许多国家，某些类型的言论是非法的。领导人无法公开受到批评，某些主题被禁止讨论，等等。事实上，美国的一些开国元勋在发表对英国君主制的革命批评时，最初使用化名以获得保护。极权主义者喜欢强制性身份验证来参与社交媒体，严重的机器人问题会给他们提供一个很好的借口来实施这些措施。而且，他们可以轻易地强迫各种平台向他们提供数据。另一种方法是，社交媒体可以保持开放和匿名，但可以使用某种持续性证明或付款检查来防止无数机器人的洪水。早在 20 世纪 90 年代，密码学家亚当·巴克发明了 Hashcash 形式的工作量证明，以防止各种类型的垃圾邮件或拒绝服务攻击。最终，中本聪在比特币协议的核心部分使用了它，但在社交媒体或互联网的其他部分没有被广泛实施。比特币的账本具有几乎无法伪造的历史。每次在区块链上更新一个块时，都需要能量，而账本的完整历史记录中包含了大量的能量编码，使其很难伪造。除了可以用作货币资产，比特币区块链现在还以一种全球性的开放源代码不可变的时间胶囊存在，其中可以插入任意数据（包括文档、图片、书籍、歌曲或来自其他系统的时间戳），并且可以证明被插入的数据自那个日期以来未被修改。任务闭源、不透明、中心化的服务器都无法复制这个功能。比特币的工作量证明能否像亚当·巴克最初创建 Hashcash 一样，用于保护其他类型的系统免受垃圾信息的侵害？有一些途径已经沿着这些方向进行了探索，这可能在未来几年变得越来越重要。 ● 支付：比特币目前被 Stacker News 用作发布激励和防止垃圾信息的一种形式。用户必须支付一小部分比特币来发布帖子，并可以用小部分比特币给彼此打赏。传统支付方式（如 Visa）的问题在于，它们识别了人，而比特币是付款的证明，但不需要知道身份，这对于防止垃圾信息来说是可以接受的。这可以通过各种方式进行调整。如果 Twitter/X 实现了类似的功能，那么例如我可以设置，只允许那些与他们的身份有某种微成本关联的人评论我的帖子，以防止垃圾信息。 ● 带有成本的身份：有人可以创建一个公共/私有密钥对（就像在 Nostr 上一样），但随后进一步，将公共密钥嵌入比特币区块链中，由于交易费用而产生现实世界的资源成本，以各种方式向人们验证这个密钥确实是他们的，然后使用与该公共密钥相匹配的私有密钥来签署他们创建或授权的任何数字内容。对于任何具有已知诚信标准的大型新闻机构也是如此。平台可以检查哪些密钥对是嵌入式的或不是嵌入式的。从那时起，这允许人们区分伪造品与真实内容（至少在某种程度上是由该个体或组织创建的，并且自发布以来没有被修改，不一定是客观真实的），并且使得数百万冒充者不能使用已经嵌入在比特币区块链中，并且真实世界费用支出的相似密钥对。虽然我们还没有达到这个阶段，但在一个人工智能足够先进、模仿或伪造几乎没有成本的世界里，我们可能会学会要求连续性证明（加密公钥/私钥对）和工作量证明（证明真实世界的资源被用于增加给定的公钥/私钥对或在线身份的重要性），然后再认真对待某些类型的数字内容。在我之前描述的潜在未来世界中： 1) 大多数看起来像人类的实体都不是人类； 2) 很难确定哪些是真正的人类，然后我们需要采用各种方法来分类哪些实体具有某种现实世界的有形性或与之相关的成本，在近乎无限的噪音海洋中找到信号。身份检查或实际资源成本的使用是平台可以采取的两个主要方向。来源：金色财经

金色财经2023-09-02

知识产权保护：AIGC作品的著作权争议有解吗？

，AIGC作品的生成能力往往是由先进的机器学习算法和大量的数据训练完成的，这使得创作的原创性和独创性难以明确界定。在我国司法实践中，AI生成内容可以被纳入著作权保护范围取决于是否为独立创作、能否在外在表现上与已有作品区分、并且享有最低程度的创造性上进行判断。近期，美国法官做出的一项裁定也表明：仅由人工智能（AI）创作的艺术作品不符合著作权保护条件。 ▲2020年1月，国家版权局公布的一则信息中，首次认定AI生成内容可以被纳入著作权保护范围，但作品需具备独创性。 ▲近期美国一法官裁定表明人工智能创作的艺术品不受版权保护来源：cointime 另外，由于AIGC作品的生成能力来自数据和模型，而这些数据来源本身就存在隐患：AIGC模型往往需要经历一个预训练阶段——通过对大量的样本数据进行学习和分析，提取数据的特征和模式。由于训练数据十分庞大，不可避免会涉及他人享有著作权的作品，而按照当前著作权法的要求，在使用相关作品时，必须获得权利人许可，并支付相应的许可使用费。那么，如果AIGC作品未经许可使用他人享有著作权的作品，这是否构成了侵权行为？创作者是否要因此承担侵权责任？现实生活中，原创作者起诉AI开发平台侵犯其著作权的案例屡见不鲜。如2023年1月，全球知名体育图片提供商Getty Images起诉Stable Diffusion的开发者Stability AI，控告其未经许可对平台上数百万张图片进行窃取。 2023年6月，OpenAI和微软因为大规模抓取网络数据并用于AI产品训练被提起集体诉讼，诉争金额高达30亿美元。 2023年7月，作家Sarah Silverman、Christopher Golden和Richard Kadrey起诉OpenAI，指控OpenAI直接侵犯其著作权、间接侵犯著作权...... ▲Getty Images的照片（左）AI生成图像（右）然而，由于AIGC这一基于深度学习的预训练过程属于“黑箱”，用户无从知晓其具体运作，很容易在不知情的情况下“copy”他人享有著作权的作品。此外，AIGC通过深伪技术产出的衍生内容和侵权内容，一般也很难与原件做出比对分析，导致很多原创作者甚至不知道自己的作品已经被侵权了。来看看网易区块链的“解题思路”！针对现存的一系列争议，网易区块链通过在AIGC创作过程中（模型训练和作品生成阶段）引入区块链技术，为原创作者提供了一种可信的方式来锁定其作品中的复制权和改编权，确保原创作者获得合理的报酬，并推动创作环境的公众和可持续发展。具体来说，区块链技术在解决AIGC侵权争议问题上能够在以下三个方面提供服务： 1.不可篡改的著作权证明：原创作者可以将作品的著作权信息和所有权证明记录在区块链上。这样可确保任何人都可以验证和确认该作品的所有权和著作权信息，以确保作品的真实所有权。这对于保护创作者的权益，防止作品被盗用或滥用，具有极大的价值。 2.时间戳和证据保全：提供时间戳功能和证据保全。创作者可以在区块链上记录作品的哈希值或摘要，并将其与特定的时间戳相关联。这样可以确保权属争议出现时，创作者可以提供不可篡改的证据来证明他们的作品先于他人的类似作品。 3.平衡利益分配：智能合约技术在利益分配上也发挥了重要作用。一旦作品被使用或转让，智能合约就可以自动执行预设的利益分配方案，如支付给原创作者相应的费用。进一步确保利益分配的公平性，同时也避免了复杂的手工操作和潜在的纠纷，提升存量内容的变现效率。目前丹青约和雷火Muse艺术设计平台全部接入了创作过程链路记录和确权，截至发稿日期，已有52000条确权记录。此外，网易区块链作为承办单位之一，为“浙里智造供全球”宋韵国潮AIGC设计应用大赛提供了技术支持。在方便越来越多的用户进行AIGC创作的同时，区块链技术的介入能够将创作者的参数设置保存下来，为创作者提供创作记录存证与回溯，避免未来可能的法务纠纷。小结虽然区块链技术本身不能直接杜绝AIGC作品著作权问题，但是可以提供一些辅助措施来增加对原创作品的著作权保护和减少AIGC作品侵权的风险。此外，区块链技术也为AIGC提供了一种新的应用方式和商业模式。通过区块链技术，AIGC的作品可以成为独一无二的数字资产，而创作者通过出售或租赁其AIGC的作品获得收益。我们相信，引入区块链技术能够帮助AIGC向着成为更好的工具发展，推动AIGC在更多行业得到更广泛的应用。来源：金色财经

金色财经2023-09-01

XEX智能交易平台：Alpha Rabbit解锁投资的未来

以人工智能为核心，旨在通过大数据分析、机器学习和量化模型，为投资者提供更准确的市场分析和预测。科技的力量可以有效地解决投资中的不确定性和挑战，为投资者提供更为科学、可靠的投资决策依据。智能预测：洞察市场趋势，精准预测智能预测基于先进的预测算法，通过对历史数据和市场趋势的分析，为投资者提供未来走势的预测，帮助他们做出更明智的投资决策。 1.允许投资者设置特定的交易条件，当市场符合设定的条件时，系统会自动筛选出符合要求的交易品种，让投资者不再错过任何机会。 2.投资者还可以选择不同的品种交易，以根据其投资偏好和风险承受能力来进行选择。不同的数字资产在不同市场条件下表现不同，智能预测帮助投资者找到最适合自己投资目标的品种。 3.智能预测支持根据不同的K线级别进行预测，从分钟级别到日级别，投资者可以根据自己的投资策略来选择适合的K线级别，以获取更准确的预测结果。 4.预测周期的选项，其中包括了斐波那契数列。这种数列在金融领域被广泛应用，通过它，投资者可以更好地理解市场的节奏和周期，从而作出更有建设性的投资决策。通过以上多个选项的智能组合，投资者可以得出更加全面、准确的市场预测。智能预测不仅能够帮助投资者规避情绪和主观因素的影响，还能够在复杂多变的市场环境中，为投资者揭示更多有价值的信息。智能选币：解读市场走势的秘密智能选币功能融合了多维度选币方式，其中包括形态选币、预测选币和条件选币等功能，让投资者能够更加精准地选择适合自己的交易品种。 1.形态选币利用技术分析和图表模式，帮助投资者捕捉市场中的形态特征，从而选取具有潜力的数字资产。 2.预测选币基于先进的预测算法，通过对历史数据和市场趋势的分析，为投资者提供未来走势的预测，帮助他们做出更明智的投资决策。 3.条件选币允许投资者设置特定的交易条件，当市场符合设定的条件时，系统会自动筛选出符合要求的品种交易，让投资者不再错过任何机会。 X Exchange智能选币功能的核心优势在于其高效性和智能性。成千上万个品种中，选币变得更加轻松快捷。这些特色指标不仅是X Exchange的独家创新，更是在市场研究和分析的基础上精心打造而成。老鸭头、出水芙蓉、乌云盖顶、绝地反击等几十种指标，每一个都是经过严格验证和实际应用的。这些指标通过对市场形态、情绪、成交量等关键因素的分析，为投资者提供了准确的信号，使他们能够更好地捕捉市场机会，降低投资风险。以老鸭头指标为例，它是一种技术分析工具，通过识别市场中的短期趋势来预测未来价格的走势。出水芙蓉指标则帮助投资者判断市场反弹的可能性，为投资决策提供了参考依据。乌云盖顶和绝地反击等指标，则用于辅助投资者识别市场的拐点和转势，从而更好地把握时机。特色指标的引入，投资者只需设定所需的条件或选择相应的分析方法，Alpha Rabbit将迅速为您筛选出最合适的交易品种，使得您在市场中能够更加精准地分析和预测走势，省去了繁琐的筛选过程，从而做出更有利的交易决策。无论是新手还是经验丰富的投资者，都能够受益于这些指标的帮助，更好地管理风险，获取回报。最后通过X Exchange，投资者不仅能够进行数字资产的交易，还能够利用Alpha Rabbit的智能预测和指标来做出更明智的决策。这种独特的结合为投资者提供了全方位的支持，使他们能够更好地理解市场趋势，评估投资机会。X Exchange为投资者提供了一个智能、科学、高效的投资环境，让所有的投资者都有机会实现盈利。为更多投资者带来实实在在的价值。不仅代表着科技和金融的融合，更代表着团队对于投资者利益的坚守。Alpha Rabbit的诞生不仅改变了投资者的投资方式，更改变了他们的投资未来。关于X Exchange X Exchange 是一家领先的Web2.5智能化数字资产交易平台。在 X Exchange，我们致力于通过智能化技术和 Web2.5，为用户提供更安全、高效、便捷的数字资产交易体验。来源：金色财经

金色财经2023-09-01

三星跃入生成式AI竞技场：Simply Chat内部先行试用

at”。根据产品描述，这款工具是基于机器学习的语言和语音处理的计算机程序和计算机软件。虽然Simply Chat在基本功能上与诸如ChatGPT等开放AI模型相似，但据业内人士透露，三星在开发过程中对其性能和定制化进行了精心打磨。这也意味着Simply Chat在特定领域和行业中有着更强的适应性，能够为用户提供更具实际价值的生成式AI应用。三星的努力表明了其在AI领域持续创新的决心，不仅仅是追随潮流。技术特点与前景展望尽管尚未透露具体的技术细节，但业界普遍期待Simply Chat在性能和功能方面的表现。作为一家技术领先的企业，三星在生成式AI技术领域的投入备受关注。 Simply Chat的推出将进一步促进生成式AI技术的发展，为各行业的创新提供更多可能性。这也是三星在科技领域中迈出的坚实一步，为其在AI赛道上的竞争力增添新的底气。根据报道，Simply Chat将首先在三星内部进行试用。这种有序的推出计划有助于确保工具的稳定性和实用性，为内部员工提供更高效的工作辅助。在接下来的明后两年，三星将逐步扩大内部试用范围，以积累更多实际应用数据。随后，计划将逐步开放外部使用，使更广泛的用户受益于这一创新性生成式AI工具。推动技术进步与多元发展三星作为科技领域的领军企业，加入生成式AI赛道，体现了其持续投入研发的决心。随着Simply Chat的发布，三星将为生成式AI技术的研究和发展带来新的动力。其在硬件、软件和全球资源等方面的优势，有望推动这一领域的技术进步，加速AI技术的多元化发展，为用户带来更多元化、个性化的体验。三星的参与进一步丰富了生成式AI的竞争格局。竞争的加剧常常伴随着创新的加速，各大厂商将不断提升自身技术和产品以争夺市场份额。这种竞争有助于不断地推动AI技术的进步，为用户提供更优质、高效的服务。三星作为新的竞争者，将带来新的创新理念和技术路径，加速整个行业的创新步伐。生成式AI技术在多个领域具有广泛的应用前景，如自然语言处理、创意产业、客户服务等。三星的加入将进一步扩大这些领域的应用范围，推动产业升级。无论是提升用户体验，还是优化生产流程，生成式AI技术都有着巨大的潜力。三星的投入将为产业创新提供更多可能性，推动整个经济生态的进一步发展。向市场传递信心与引领趋势三星作为知名品牌，其进入生成式AI赛道，将为市场传递出强大的信心信号。其在多个领域的成功经验和技术实力，将有助于引领产业趋势。这也将激励其他企业加大对AI技术的研发投入，形成良性竞争，共同推动整个AI领域的创新和发展。综上所述，三星作为大厂加入生成式AI赛道，意义重大。其技术实力和市场影响力将为整个AI领域带来新的发展契机，推动技术创新、产业升级和经济增长。随着Simply Chat的发布和逐步推广，三星或将在生成式AI领域书写新篇章，为未来科技发展贡献更多亮点。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-09-01

速览Restaking领头羊：EigenLayer的业务逻辑和估值推演

任 Domino Data Lab （机器学习平台）的产品高级副总裁，曾在亚马逊 AWS 担任总经理和总监，领导了多项面向游戏开发者的云服务项目。2022 年初加入了 EigenLayer。数据来源：https://www.linkedin.com/company/eigenl/ EigenLayer的团队正在迅速增长中，目前员工人数 30+，大部分员工在美国西雅图。 Layr Labs 是 EigenLayer 背后的母公司，也由 Sreeram Kannan 创立（创立时间为 2021 年），旗下除了 EigenLayer 之外，还有 EigenDA 和 Babylon（同样是提供加密经济安全服务的项目，不过主要服务于 Cosmos 生态）两个项目。融资情况 EigenLayer 目前进行过两笔公开融资，分别是 22 年种子轮的 1450 万美金（估值不明）和 23 年 3 月完成的 A 轮的 5000 万（估值 5 亿）美金。其中比较知名投资机构如下：数据来源：rootdata.com 23 年同期，其母公司 Layr Labs 也完成了将近 6448 万美金的股权融资，详见其给 SEC 的报备资料。 Restaking 业务的市场规模、推动叙事和挑战市场规模预测 EigenLayer 提出了 restaking 这个新颖的概念，提供了“cryptoeconomic security as a Service”的服务，其客户群体包括中间件（预言机、桥、Da 层）以及侧链\应用链\Rollup 们，希望解决的痛点是降低这些项目的去中心化网络安全成本（相比它们自建信任网络而言）。理论上来说，凡是需要代币质押作为准入，以博弈机制维护网络共识、保持去中心化的项目，都是它的潜在用户。这个市场目前的具体规模不好准确估测，乐观来说可能是一个 3 年内会到达百亿美金级别的市场。因为以太坊的 ETH 质押金额目前为 420 亿美金，项目总市值 2000 亿左右（以上均为 2023.8.30 日数据），以太坊链上资金总规模在 3000-4000 亿美金。考虑到 EigenLayer 未来的主要客户还是一些比较小和新的项目，相较于处于绝对龙头地位的以太坊的 400 亿美金左右 PoS 质押规模，EigenLayer 服务项目的质押业务规模在短期内应该在 10-100 亿美金区间。推动项目业务和预期增长的叙事需求端：坎昆升级的到来和 OP Stack 的开放，让中小型 Rollup、应用链快速发展，增加了对低成本 AVS 的总需求公链\Rollup\应用链模块化趋势的发展增加对以太坊之外更便宜的 DA 层的需求，而 EigenDA 的拓展，增加对 EigenLayer 的需求，业务之间具有协同性供给端：以太坊质押率的提高、质押用户数量的上升，提供了充沛的 LSD 资产和持有人规模，他们有很强的意愿提高 LSD 资产的资金效率和收益。后续 EigenLayer 也有希望引入 ETH 之外的 LSD 资本。问题和挑战对于 AVS 的需求方来说，在 EigenLayer 平台采购抵押资产+专业验证节点的组合服务，到底能降低多少成本？这个很难说，用以太坊的 LSD 资产作为抵押物，并不意味着这就直接继承了以太坊百亿级别的安全性，实际上项目方的经济安全性，是由租借来的以太坊 LSD 资产总规模+验证节点的运营质量决定的，这或许比自己从头搭建 AVS 更快速和简便，但是节省的成本比率或许并不会太多。项目方用其他资产作为 AVS 的抵押物，会削弱自身代币的场景。虽然 EigenLayer 支持项目方自身代币+EigenLayer 混合质押模式，但是仍然会在服务的采用上造成不小的阻碍。项目方采用 EigenLayer 构建 AVS，会担心由于对 EigenLayer 的依赖性，在长期发展中陷入被动，未来可能会被“卡脖子”。待项目成熟后，项目方可能会转为使用自身的代币作为网络安全的质押资产。项目方以 LSD 抵押物作为安全质押品，需要考虑 LSD 平台本身的信用和安全风险，叠加了一层风险。竞争对手 restaking 是一个较新的概念，由 EigenLayer 首创，该模式目前的跟进者较少。但对于 EigenLayer 来说，其潜在客户们的比较的方案主要是自建安全网络，还是外包安全网络给 EigenLayer。目前来看，EigenLayer 还需要更多的客户实例来证明其方案的优越性和便利性。估值推演作为一个新型的商业项目，EigenLayer 缺少明确的对标项目和对标市值。所以我们通过预测项目的年化协议收入和 PS，对项目的估值进行推算。在进行正式的估算之前，我们仍然需要假设几个前提： EigenLayer 的商业模式主要为从 AVS 服务使用者那里收取安全服务费的提成，服务费 90% 给 LSD 的存款人， 5% 给节点运营方，EigenLayer 提成比率为 5% （这个标准与 Lido 一致）。 AVS 服务使用方，每年为自己租赁的 LSD 资本支付平均为 10% 的安全服务费。之所以取 10% ，是目前主流的 POS 类项目，为 PoS 质押者提供的年化奖励基本在 3-8% 区间，考虑到会使用 EigenLayer 的多为较新的项目，初期激励比率会更高，因此笔者选取 10% 作为平均的安全服务费比率。各大L1的 PoS 奖励比率，数据来源：https://www.stakingrewards.com/ 基于以上假设，笔者根据 EigenLayer 出借的 LSD 资产量，以及对应的 PS，得出以下项目估值区间，其中估值的彩色部分区域是笔者认为概率较高的估值范围，颜色越绿代表预测越乐观。而笔者之所以将“LSD 资产年出借量 20-50 亿”和“PS 在 20-40 倍”的区域判断为估值概率较高的区间，是因为：如今仅前十大公链的 PoS 质押代币市值为 730 亿美金左右，如果把 Aptos 和 Sui 算上有近 820 亿，但这两个项目的质押大多来自未释放的团队和机构代币，审慎期间我剔除了这两个异常值。笔者假设 EigenLayer 的 LSD 份额能占到总 PoS 质押市场的 2.5% -6.5% 左右（注意，拍脑袋的），对应 20-50 亿的市场金额。至于 2.5% -6.5% 的份额是否合理？读者们见仁见智。 PS 取值 20-40 倍，则是以 Lido 当前的 25 倍 PS（23.8.30 日数据，以全流通市值为市值基数）为锚点，而较新的叙事初登场时可能会享受更高的溢价。根据以上推算， 2-10 亿美金或许是 EigenLayer 的合理估值区间，以 5 亿估值参投项目的一级投资者们，考虑还有代币解锁的种种限制，或许没有给自己留出太多的安全边际。如果真有如传言所说的，存在想要以 20 亿美估值 OTC 买入 EigenLayer 代币的投资者，则更要审慎为好。当然需要说明的是，以上估值是对 EigenLayer 整个项目的估值推演，具体的代币市值应该是多少，需要视其代币具体在业务中的捕获能力决定，比如：协议的收入会有多少比率归属于代币持有人？除了回购\分红，代币在业务中是否有比较刚性的应用场景，增加对它的需求？ EigenDA 是否会跟 EigenLayer 共享同一种代币，给代币提供更多的场景和需求？其中 1、 2 两点的赋能如果不足，会进一步削弱 EigenLayer 代币的内在价值，如果 3 有意外惊喜，则会给代币增加价值。此外，EigenLayer 登场时的市值，亦取决于届时的市场牛熊环境。让我们静待市场的答案。来源：金色财经

金色财经2023-08-31

资产管理主管：比特币ETF在美上市是必然

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Business2Community2023-08-31

谷歌CEO的AI雄心显露最新云大会上谷歌做了哪些更新？

智能的技术，结合了数据工程、数据科学和机器学习工程工作流，使开发者团队能够使用通用工具集进行协作，并利用谷歌云的优势扩展应用程序。 Vertex AI中有超过100个大型基础模型可供选择，此次，模型库中最新加入了20个基础模型，包括Meta公司的Llama 2、Anthropic公司的Claude 2等。值得一提的是，英伟达CEO黄仁勋现身此次谷歌云Next大会。英伟达宣布，将把其超级计算机DGX Cloud接入谷歌云平台。也就意味着，谷歌云的用户也将能够更好地获得由H100 GPU等高性能芯片提供的计算能力。这一宣布表明了谷歌云与英伟达扩大合作伙伴关系。新产品会上，谷歌还宣布了多款与人工智能相关的产品的更新。谷歌发布了一款全新的AI芯片Cloud TPU v5e，专为大模型训练推理所设计。与Cloud TPU v4相比，Cloud TPU v5e每美元的训练性能提升2倍、推理性能提升2.5倍。谷歌还在一篇博客文章中补充道，“Cloud TPU v5e的成本不到Cloud TPU v4的一半，它使更多的组织能够训练和部署更大、更复杂的人工智能模型。” 此外，谷歌还推出了配备英伟达H100 GPU的A3虚拟机，将于下个月全面上市。最深刻的转变谷歌在过去七年中采取了“以人工智能优先”的策略，而这一策略将在未来十年继续下去。皮查伊称，“在过去几年我与商界领袖的对话中，我听到了一个类似的主题：他们希望合作伙伴处于技术突破的前沿——从桌面到移动，到云，再到现在的人工智能。这些变化真的很令人兴奋，它们也会带来不确定性。” “向人工智能的转变绝对是如此，这将是我们一生中看到的最深刻的变化之一。它将触及每个部门、每个行业、每个业务功能，并显著改变我们的生活和工作方式。” 不过皮查伊也提醒道，“尽管人工智能的机遇令人兴奋，但我们都需要清醒地认识到潜在的挑战。” 他强调，谷歌云致力于负责任地开发和部署技术，以隐私、安全和安全为目标，并以长期以来的人工智能原则为指导。 “我们将继续大胆和负责地使用我们的人工智能方法，并使这些强大的工具易于使用，以便每个人都能受益。”

金融界2023-08-31

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四是助力防范化解系统性金融风险，利用机器学习、自然语言处理、知识图谱和图计算这些先进的技术，助力提升主动预警、智能审批、精准决策能力，提升三反模型的精准度，守好广大人民群众的“钱袋子”。五是强化集团科技一盘棋，优化IT治理体系，强化与外部机构的联合创新，持续以科技力量赋能集团的高质量发展。

金融界2023-08-31

岩山科技：拟增资并收购纽劢开曼部分股权

曼”）部分股权，标的公司在计算机视觉、机器学习、感知技术、智能驾驶工程化等领域取得了显著的成就。

金融界2023-08-30

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