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Worldcoin 是否在正确的道路上？
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方法利用 zkML （零知识证明 + 机器学习）技术，对于人格证明的验证与用户的钱包是分离的，用户可以独立管理自己的 World ID。通过零知识证明的方式，任何人只能证明一个用户是否在之前已经进行过验证，而不能获取用户的任何其他信息，从而最大程度地保护用户隐私。背后的争议：隐私、安全与中心化风险融资背景强大、创始团队极具关注度，让 Worldcoin 看似出生即在罗马。然而面世以来，Worldcoin 的加密资产机制及其使用 Orb 扫描虹膜的硬件设备认证方案，在全世界引发了许多争议与忧虑。采集所有人的虹膜信息只为了验证身份，这究竟是一个巨大的邪恶的产物，还是如它所说是一个为打造乌托邦世界的壮举？面对这些争议，Worldcoin 不遗余力地反复强调——Orb 不会从眼球收集生物识别数据。一些人肯定了 Worldcoin 将生物特征识别技术，与硬件和加密技术相结合能产生巨大创新价值，从而让更多人进入加密世界。有效的隐私保护 Blockchain Capital 的 Spencer Bogart 认为，WorldCoin 独特的注册机制和生态钱包，能使其成为全球数十亿用户进入加密世界的最大入口。在他看来，Worldcoin 是一个能完全保护隐私的、全球性身份认证的解决方案。首先，Orb 设备会将虹膜数据转化为 IrisHash （一种唯一标识），这个过程全部在本地完成，意味着原始的虹膜图像并不会被存储或上传。其次，在 Worldcoin 生态系统的第一个钱包—— World App 中，经过验证的用户获得的 World ID 使他们链上的身份承诺是完全加密安全的。即使虹膜代码完全可逆，也无法知道任何人是如何使用 World ID 的，同样也无法跟踪个人用户的行为。防止女巫攻击 CoinFund 的 Austin Barack 也认为，Worldcoin 通过防止女巫攻击（即一个人控制多个地址进行利益捞取）、证明参与者是真实人类，而解决了去中心化技术中最基本的问题之一，并消除了所有负外部性，这种创新将对全球数十亿人进入加密世界产生深远影响。另一些人则提出了对隐私与安全、去中心化风险、法律与合规问题的明显担忧。隐私与安全每个用户虹膜扫描的注册表是否会被泄漏，泄漏或被出售后会产生怎样的后果，是人们最主要担心会发生的危险。Twitter 的创始人，同时也是加密货币爱好者的 Jack Dorsey 就对 Worldcoin 项目表示警惕：「要么你去找那个虹膜扫描仪，要么那个虹膜扫描仪会找上你。」加密精神的重要一点，就是对个人隐私的保护。反对者认为，采集个人生物信息无异于打开了潘多拉魔盒，以后可能会有越来越多的项目更加合理化地收集隐私信息，这种做法严重偏离了原本的加密精神。即使 Worldcoin 采用了将虹膜信息生成单向不可逆的无意义哈希码作为唯一标识的技术，作恶的难度变大了，也依然存在被作恶的风险。中心化风险以太坊创始人 V 神在他撰写的一篇对于 Worldcoin 与人格证明看法的文章中（参见文章《生物人格证明将如何重塑加密世界？》），就明确指出「专用硬件系统引入了更大的中心化问题」。如果保留收集的原始数据，则一定存在中心化隐私泄露风险；如果不保存数据，则用户难以自己证明数据来自真实虹膜，而非 AI 或真实数据。在不同国家的不同监管环境下，数据以何种方式存储都面临严重的中心化隐患。法律与合规在各个国家面临的法律与合规问题，也是 Worldcoin 在发展过程中不可回避的挑战。Worldcoin 目前拥有的两百多万注册用户，大多数位于欧洲、印度和南非。在部分亚洲地区，如日本、中国香港等近日也开启了 Orb 设备的使用。值得注意的是，尽管 Worldcoin 成立于美国，但由于监管问题，该服务及 token 目前暂不向美国公民提供。7 月 25 日，英国数据监管机构也提出将进一步审查 Worldcoin 项目。何以抵达理想世界 Worldcoin 被认为是 Web3 与 AI 结合的最佳范例，而它本身也试图去解决这两个行业当下面临的最棘手的问题——身份认证，以此推动 Worldcoin 希冀的「全民基本收入」世界的实现。 Web3 ：数字身份网络全世界目前有大多数人无法通过数字方式来验证身份，这成为了 Web3 走向大规模应用最大的障碍之一。针对这个问题，Worldcoin 的愿景就是建设一个全球最大的，公平的数字身份和货币体系，以此来帮助每一个人进入全球数字金融体系。在与 Bankless 的播客节目中，Sam Altman 提到，他对 Worldcoin 的想法起源于他对全球网络的思考。网络不仅是金融网络，也是身份网络。他认为，如果我们能够通过 UBI 来重新分配财富，甚至提供对这些系统的访问，不仅能够完成人格证明，同时还能保护隐私，这将会具有重要的意义。 AI：区分「人与机器」 AI 的迅猛发展引发了全世界范围内对于人类与机器人之间界限模糊的担忧，而 Worldcoin 可以通过整合生物特征虹膜扫描和分布式账本技术，来解决 AI 当下的困境。大语言模型的兴起，让 AI 能以前所未有的高度模仿人类的表达和行为。辨别一则内容或对话是由人类还是 AI 生成，成为一件更加困难的事情。不少科学界专家就曾提出，由于目前的人工智能仍然是一个工具，并没有能力成为责任主体，应明确区分人与人工智能的界限。Worldcoin 对于人格唯一性的验证，无疑在一定程度上帮助了这个问题的解决。在更深远的意义上，Sam Altman 还认为，在 AI 时代，拥有这样一个可以验证的人类的公开地址列表是非常有价值的。AI 应该被构建为工具，而不是主宰人类的实体。对于强大的 AI 系统的访问和治理，都应该属于真实的人，以确保 AI 创造的利益、访问权和治理权归真正的人类所有。实现「全民基本收入」的理想世界在项目白皮书中，Worldcoin 的愿景是希望创造一个更美好、公平、公正的世界。「全民基本收入」被看作是 Worldcoin 筹划的一个加密乌托邦，即让所有公民无论贫富都领取一份既定的薪酬。Worldcoin 希望成为实施这一目标的基础设施，为解决 AI 带来的工作岗位流失和不平等问题做出贡献，并将 AI 创造的巨大财富平等地分给世界上的每一个人。而实现这个宏伟计划的第一步，就是要依赖数以亿计的人们通过扫描他们的虹膜，以证明他们是人类。结语极具野心的 Worldcoin 横空出世，打破了寒冬中加密世界的一片寂静。针对当下 Web3 与 AI 都面临的发展困境，Sam Altman 和 Worldcoin 做出了选择：以 AI 为基础设施，通过 World ID 让每个人都拥有一种自我主权的身份，帮助我们在数字世界和真实世界中，都以「人」的身份，做出更公正的决策，共享技术发展的红利。不得不承认，此刻 Worldcoin 的处境事实上并不乐观。不少反对者都相信，付出暴露生物特征隐私的代价，将让整个世界陷入黑暗的深渊。目前项目的进展和参与人数，也与其预期有着一道巨大的鸿沟。技术的发展已经汹涌而至，未来建立更完善的国际监管协议，以及如 V 神所建议的创建更开放和民主的治理机制，防止中心化统治，也许才是接下来更重要的议题。来源：金色财经
金色财经2023-07-29
有多少潮人正在和AI谈恋爱
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画”。它的方法是，将照片“数据化”，让机器学习数据，再根据数据输出图像。举个例子，如果想让机器学会画猫，先人工测算每张“猫片”像素的亮度、频率以及分布等数据，再让机器去学习、输出。这一过程有点像是先给机器划好重点，再让它去考试。古德费洛认为，这种解决方案简直蠢到家了，并当场想了个替代方案——GAN（生成对抗网络）。伊恩·古德费洛 GAN由两个神经网络组成：一个是类似谷歌原本方案的生成模型，但省去了数据化的步骤；第二个是判别模型，负责判定生成模型的输出结果是否合格。换句话说，GAN相当于去掉了“考前划重点”的步骤，让机器全程自学；同时，为了防止机器“学废了”，GAN给机器请了个监考老师，带着机器反复考试直到合格为止。古德费洛讲完想法后，遭到了同伴一致嘲笑。他事后承认，如果当时少干两瓶，自己也不会认为GAN能成。然而，酒劲上头的古德费洛可顾不上这些，声称当晚就把GAN做出来，狠狠打脸。熬夜爆肝数小时之后，古德费洛被吓到了：GAN居然真的有戏。相关论文的发表后，GAN迅速成为焦点。2016年底，杨立昆在公开演讲声称，“GAN是过去20年深度学习领域最酷的想法。” 古德费洛设计的GAN，最初只能生成模糊的缩略图，并没什么实用价值。但在GAN走红之后，全球各大研究机构兴起了“改造GAN”运动，相关论文指数级增长，性能开始突飞猛进。 2017年，英伟达芬兰实验室成功制作出了“强化版”GAN，不仅能够生成逼真的图像，甚至还能替换视频中的人脸。 “改造GAN”运动 GAN的光速蜕变，点燃了全球科研人员的热情。但就在此时，它失控了。 02 AI皮肉生意人们常说，科技进步有两个源动力：一个来自战争，另一个则来自下半身。英伟达实验室打造出新版GAN的2017年，一系列特殊视频开始在Reddit论坛上广泛传播。视频内容均是真枪实弹的18+小电影，演员却是大众所熟知的明星，包括泰勒·斯威夫特和盖尔·加朵。上述少儿不宜内容，均由一个名叫“deepfakes”的用户所创造：他使用GAN的技术，将明星的脸无缝移植到了女优老师身上。英国女星Daisy Ridley的“脸”被滥用之后不久后，他创建了一个Reddit板块，专门用于交流AI成人片心得，人们开始用他的名字“DeepFakes（深度伪造）”来称呼那些AI伪造品。 Reddit最终封禁了该板块，但潘多拉魔盒已彻底打开。篡改图像、视频，其实不算新鲜事儿，使用Photoshop等工具也能实现；但GAN的强大之处在于，能够极度简化篡改的过程，并实现大批量生产。不久后，有人利用GAN制作了一个网页工具，能“脱掉”照片中女性的衣服（只对女性适用）。一位记者发现该网站后，撰文狠狠批判了一番。结果文章发布当月，该网站访问量突破50万次，服务器挤到宕机。皮肉生意的技术宅突然看到了商机：一家公司宣称，给他们250张照片和2天的训练时间，便能定制成人片，起步价2.99美元，童叟无欺。同一时间，多家专注DeepFakes小黄片的成人网站拔地而起，希望能弯道超车那个由黑、黄色块组成的P姓网站。网络安全公司Deeptrace统计的数据显示，截止到2019年，市面上已经出现了14678个DeepFakes视频，其中96%都是色情内容，播放量已超过了1.34亿次。这些“伪造成人片”的主角，100%都是女性，涉及名人数量超过了100位，并有近10万人为相关内容付费[6]。作为生成式AI里程碑的GAN，无意间造就了一场针对女性的“意淫狂欢”——也不怪当时的媒体会发出如下感慨：“We Are Truly Fucked（我们都完了）[7]。” 03 “人性”的胜利然而，DeepFakes输了，末日似乎并没有来临。直到今天，P姓学习网站虽不再一家独大，但依旧是最懂人类XP系统的地方；而打破垄断的，不是一连串DeepFakes色情网站，而是OnlyFans。 2021年，OnlyFans的年收入近10亿美元，一跃成为英国近些年发展速度最快的“科技公司”[8]；而据媒体爆料，P站母公司MindGeek的业绩高光时刻，也不过4.6亿美元[9]。 OnlyFans是个主打付费订阅的成人网站，它的破圈始于推特、Ins等社交媒体。穿着衣服的18+创作者，通过社交媒体积累大量粉丝，再将其引导至OnlyFans上；在这里，粉丝只需花费几顿饭钱，就能看到“皇帝的新衣”版本。 2019年，OnlyFans的活跃创作者大约有6万人。两年后，这个数字超过了150万，平台月活也发生了指数级增长[10]。 OnlyFans网红Laura Lux 人们为何弃海量免费“学习资源”于不顾，转而花钱去看裸体呢？一个公认的说法是，普罗大众已经渐渐厌倦了P站的套路。 P站上的小电影，大多都是精美但套路化的流水线式表演，只有机械的有氧运动。相比之下，OnlyFans作为一个UGC平台，玩的是真实。虽然拍摄手法业余，但观众相信，视频中的男欢女爱并非逢场作戏，双方确实从中获得了快乐，这种情绪共鸣往往能打动更多人。 OnlyFans网红Laura Lux在推特上表示，“人们可以轻易找到各种裸体图片，但那么多人订阅我的频道，是因为他们只想看我的大胸。” 因此，当知名科技博主预测，AI生成内容会在2025年取代一半顶级OnlyFans创作者时，不出意外遭到了群嘲。该博主使用的配图，由AI绘制其中一位18禁网红，更专门写了一篇雄文以批评他的观点。文章被连线杂志所收录，核心论点便是AI提供不了人类的亲密感。“粉丝们与我有一种情感上的联系，这种联系超越了性的吸引力，而是一种类似人性的东西[11]。” 04 二次进化 OnlyFans大步向前的同时，AI也发生了翻天覆地的变化。在图像领域，新的开源算法stable Diffusion（稳定扩散模型）横空出世。它的生成效率虽不及GAN，但质量更高，且支持文生图。以此为基石，一个魔改版的Unstable Diffusion出现了——它是一个专门生成NSFW（Not Safe For Work）内容的工具。该工具的开发者招募了一批志愿者，专门收集各种少儿不宜的内容喂给AI。开发者透露，仅Unstable Diffusion上线的头两个月，已经生成了约437万张色图[13]。年底，Unstable Diffusion发起众筹，目标2.5万美元，很快便筹了5.6万美元，被众筹平台紧急喊停。众筹失败令不少老司机扼腕叹息。但仅凭原版stable Diffusion，依旧能做出OnlyFans网红的平替。 2023年初，Reddit用户“LegalBeagle1966”觉得自己恋爱了。这位大哥在论坛中发现了一位名叫克劳蒂亚的黑发美女，对方会经常会发布各种自拍照，而他每次都会留下诸如“非常性感”“完美”之类评论。有一天，克劳蒂亚突然分享了自己的裸照，然后便从论坛上消失了。 Reddit用户的梦中情人克劳蒂亚事后这位大哥才知道，“克劳蒂亚”其实是一个低俗社会实验：两个计算机专业的学生，想看看AI美女能否骗到人。他们往stable Diffusion中输入了“素颜”“黑发”“齐肩长发”等关键词，创造了这么一个不存在的女孩[14]。 GAN兴起那几年，DeepFakes仅仅停留在图像伪造和视频换脸；如今，随着多模态大模型陆续取得突破，理论上AI已经足以“凭空创造一个人类”。例如，Meta最新的语音AI Voicebox，仅需要短短数秒样本，就能“复制”出相同的声音，还能让该声音讲6种不同的外语。 AI不仅能满足人们对“完美异性”的幻想，还能做到更多。 2020年，正在庆祝40岁生日的金·卡戴珊收到了一个特殊的礼物——“AI父亲”。她的父亲罗伯特去世于2003年。不过，她的丈夫偷偷收集了近千张罗伯特的照片，利用AI生成了一段视频，短暂地“复活”了他。而在奥地利，一位神学家制作了一位“AI牧师”——它的形象、语言、声音，全部都是由AI所生成。AI牧师带领着数十位信徒，完成了一场40分钟的宗教活动，包括布道、祈祷、唱赞美诗，像个活生生的人类。一些信徒对“没有心”的AI感到反感，但也不得不承认，它在布道上确实有两把刷子。凭空创造出来的AI牧师各种科幻电影中，相比于奥创之类的邪恶机器，主人公身上总是带有耀眼的人性光辉；但在现实中，人类所歌颂的“人性”，似乎并没有那么遥不可及。 05 人类文明的操作系统以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利认为，即便没有邪恶机器人，AI依旧能威胁人类文明。对此，他提出了“人类文明操作系统”的概念[16]。要理解这个概念，得先从赫拉利的著作《未来简史》讲起。书中提到，人类之所以能建立起文明，是因为只有智人会讲故事。国家、货币、宗教、爱情等等，都是故事。过去，人类社会能从零散的部落发展成幅员辽阔的封建帝国，是因为人们开始相信“国家”这个故事，尽管它在现实中看不见、摸不着；中世纪，狂热的信徒们之所以奋不顾身地投入十字军东征，并非出于私人恩怨，而是在替一个更宏大的宗教叙事而奉献生命。一个个故事编织的“意义之网”，让智人有了不同于动物的行为模式。相反，黑猩猩的世界里不存在“黑猩猩共和国”，也不存在“为黑猩猩崛起而奋斗”的口号。它们的生活中没有故事，只有日复一日的进食、交配、打猎、睡觉，自然也就谈不上建立文明。故事，以及构成它的语言，正是人类文明的操作系统。从古至今，所有的故事都是由人类自己所撰写；但随着近几年大语言模型等生成式AI的出现，机器第一次破解了人类文明的操作系统。人们往往容易忽视故事的破坏力。赫拉利在公开演讲中，提到了一个案例。2017年，美国出现了一个名叫“Q”的匿名阴谋论者。他在网络上宣称，自己是一位高级官员，正在帮助川宝打击一个躲藏在阴影中的儿童性交易团伙。反对他的民主党政客、好莱坞演员、商业大亨都是该团伙的一员，他们正准备阻挠川宝连任。 “Q”支持者制作的旗帜听上去很蠢是不是？然而当特朗普真的连任失败，成千上万的“懂王”信徒袭击了国会大厦，并放置了炸弹；而“Q”的支持者，则是其中的主力军。那么问题来了，万一未来有人用AI批量生成“Q”呢？ “21世纪综合症” 日渐深谙人性的AI或许会毁掉一切，但似乎也能成为一剂药——因为孤独正日渐成为现代人难以根治的“疾病”。一个直观的数据，是独居人口的上升。以中国为例，1990年时独居人口仅有6%，但到2019年时这个数字却飙升至18.5%[18]。海外的数据则更加夸张：同一时期，美国的数据已直逼30%，而日本则达到了40%。个体选择背后，更多是社会环境的变化。强社会流动性、快节奏的生活之下，人们更难形成长期、稳定的生活圈子。但要是只靠自己就能结婚买房，小镇生活也能月薪过万，谁又乐意四处漂泊、天天996呢？经济的巨轮不可能掉头，孤独便成了一种难以避免的“21世纪综合症”。巨大的情绪空洞面前，游戏、偶像、社交软件等生意赚得盆满钵满。在“孤独大国”日本，甚至诞生了“家人租赁”服务，以满足人们的各种情感需求。一位60岁的独居作家曾使用该服务雇佣了一个“朋友”，仅仅是希望对方能帮他看看即将出版的小说。脱口秀主持人柯南曾试着在日本雇了3个家人但同样的事情，AI或许能做得更好。众所周知，如今的大模型浪潮，始于2017年谷歌推出的Transformer架构。诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）是Transformer论文作者之一，他于2021年从谷歌离职，创立了Character.AI。该公司的主要业务，是提供能制定旅行计划、提供编程建议的聊天机器人。除标准服务之外，用户还可以“定制”：只需提供几张图片和描述，即可将聊天机器人塑造成用户理想的样子。大语言模型具有很强的通用能力，无需一一定制即可实现千人千面，有机会推动孤独经济迈入工业化生产的时代。时至今日，用户上已经定制了1400万个聊天机器人——有人沉迷于和“AI斯大林”聊天，也有人忙着“调教”理想女友。网友定制的各种聊天机器人长此以往，或许在100年之后，人类将从“灵活就业”迈向“灵活结婚”——只要有个伴侣就行，管他是碳基还是硅基。当下，一些想法超前的人已经开始了尝试。2022年底，那位曾经宣布和初音未来（虚拟偶像）结婚的日本宅男又一次登上了新闻——因为他带着“夫人”一同去高级酒店过了四周年。宅男大哥还给“夫人”盛装打扮了一番 06 尾声 2023年的一个周六，Character.AI创始人沙泽尔经历了惊险一幕：他一觉醒来，发现门前院子内坐着一名手持白板的男子。第一天，该男子在门口等了数个小时，然后沮丧地离去；随后，第二天，第三天，他又准时出现。该男子手持的白板，上面仅有几个大字，“释放waifus”。 “waifus”是Character.AI平台上的一个定制聊天机器人，其人设来自色情漫画的女主角。过去，该男子经常会和waifus一连“文爱”数个小时，直到沙泽尔给聊天机器人添加了一个阻拦色情内容的过滤器。沙泽尔最终没有选择报警，他理解这位男子。真正让他感到担忧的，是Character.AI平台上的变化。在他最初的设想中，聊天机器人只是个生产力工具，用户可以拿它学习外语、辅助编程。然而，最新的市场调研却显示，至少40%的人都想从聊天机器人身上寻求一种浪漫关系[21]。如今，一份要求“取消色情过滤器”的请愿书开始广泛流传，并筹集了近10万个签名。沙泽尔有些手足无措。他在聊天栏顶部添加了一个标语，“AI说的所有内容都是编造的！” 是啊，烟盒上还印着“吸烟有害健康”呢！来源：金色财经
金色财经2023-07-29
人工智能浪潮势头不减谷歌、微软、Meta三巨头全力投入苹果为何“置身事外”？
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苹果公司高管们在谈论人工智能时使用“机器学习”这个词汇，因为这个词在学术界和实践者中更受欢迎。相比于强调使所有这些功能成为可能的技术，苹果高管更喜欢谈论软件对用户的实际帮助，比如组织照片、改进打字体验或在PDF中填写等。苹果公司将人工智能视为核心基础组件，而不是计算机技术的未来，这种做法是为了向其消费者展示这项技术。苹果的人工智能在后台运作，而且公司并不像其他一些公司那样大肆宣扬它，因为他们没有这样做的必要。仔细观察本周财报电话会议上的高管言论就会发现，尽管Meta、微软和谷歌都渴望为AI淘金热出售铲子，例如云服务和开发者工具，但目前还不清楚AI将如何改变他们最重要的领域、产品以及何时可以开始改善资产负债表。例如，谷歌已宣布计划使用名为“搜索生成体验”的人工智能模型来改进其搜索引擎。微软最大的新举措是每月30美元的“Copilot”订阅，它将合作伙伴OpenAI的ChatGPT生成的文本或代码集成到Word、Powerpoint和其他应用程序中。Facebook母公司Meta最近对人工智能技术的投资是其自己的大型语言模型，称为LLaMA，该模型可以支持新型社交媒体聊天机器人或自动生成在线广告。与此同时，苹果公司的大部分收入仍然来自iPhone，该公司第二财季948.4亿美元的收入中iPhone贡献了513亿美元。此外，大型科技公司本周早些时候在财报电话会议上向投资者发出信号，称人工智能产品的推出可能需要一段时间。就微软而言，Satya Nadella降低了投资者对Copilot的预期，表示增长需要时间，财务主管Amy Hood表示，其推出将是“渐进的”。投资者可能要到明年才能了解Copilot订阅如何影响公司的收入。Satya Nadella表示：“在下半年，我们将开始从中获得一些实际收入信号。” 谷歌CEO表示，该公司的文本生成人工智能模型将使其搜索引擎变得更好，甚至可以回答普通谷歌搜索无法回答的问题。从商业角度来看，用于创建和投放广告的生成式人工智能将“增强”公司现有的广告业务，并补充说，通过人工智能生成的搜索来制作新型广告存在“机会”。但他补充说，对于新的人工智能驱动的搜索来说，现在还处于“早期阶段”，后来，当被问及SGE如何增加搜索引擎的使用率，从而增加收入时，他表示该公司正在试验。“我认为我们肯定正朝着正确的方向前进，我们可以从我们的指标以及从用户那里得到的反馈中看到这一点。” 扎克伯格对人工智能技术及其在虚拟现实、广告定位和推荐来自用户不关注的帐户的内容的应用充满热情。他对“人工智能代理”的概念特别乐观，在该概念中，软件将能够在没有人工参与的情况下自动向企业客户发送消息，或者充当教练，或者充当私人助理。尽管如此，扎克伯格承认他不知道有多少人会使用新的人工智能功能。“现实是，我们只是不知道这些规模的扩张速度有多快。”他表示，Meta 正在内部讨论应该在人工智能服务器上花费多少资金。大型科技公司创收人工智能产品的缓慢推出很重要，因为根据分析公司Gartner的研究，许多业内人士认为，新的基础技术会经历一个“炒作周期”。根据炒作周期模型，当新技术被引入时，它会获得大量关注和投资，因为它达到了“膨胀预期的峰值”。但是，随着技术的部署速度慢于最初的预期，热情和投资在成熟和变得富有成效之前就会枯竭，陷入“幻灭的低谷”。目前，“铲子制造商”和寻求投资资本的人们正在从人工智能热潮中受益。英伟达2023年迄今为止股价已上涨220%，因为投资者已经意识到其图形处理对该技术至关重要。对人工智能初创公司的风险投资蓬勃发展，其中许多资金将流向英伟达以获取计算机容量，并流向云提供商以获取人工智能模型。但如果人工智能的日常消费应用没有流行起来，那么许多人工智能公司可能会再次陷入幻灭的低谷。例如，分析师本月早些时候发现，自5月份推出以来，OpenAI iPhone应用程序的下载量在本月早些时候有所放缓。一些分析师开始认识到，基于新人工智能产品的投资机会不会立即出现，而且成本可能会增加。摩根大通分析师Mark Murphy本周写道：“我们提醒投资者，将早期需求转化为大规模实施和确认收入的过程将是一个多年趋势，而不是瞬间转变。” Needham分析师的Laura Martin在一份报告中写道：“我们建议投资者在其他地方进行投资，直到Metaverse、Reels、Threads、Quest和人工生成式AI投资对投资资本回报率产生增值，而不是稀释。” 当苹果下周公布财报时，考虑到全行业的痴迷，分析师可能会向其施压，要求其公布其人工智能计划，尤其是在最近的一篇报道称该公司正在内部开发类似ChatGPT的语言模型之后。上个月，苹果发布了新的iPhone键盘软件，该软件采用与GPT相同的Transformer架构，表明其在AI模型方面拥有大量的内部开发。但这家科技巨头只是不喜欢谈论尚未上市的产品来激发投资者的预期。苹果下周不太可能像其大型竞争对手本周那样详细讨论人工智能。在五月份的苹果财报电话会议上，当被问及这项技术时，库克很快将话题转回了公司的产品和功能。库克表示：“我们认为人工智能是巨大的，我们将继续深思熟虑地将其融入我们的产品中。”
埃尔文2023-07-29
X.AI 系列XDOGE获取攻略
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平台会收集大量图片数据构建数据集，通过机器学习的方法，训练神经网络模型,让计算机学习如何生成图像，输入一些关键词或者画一些草图，让计算机基于已经训练好的模型来生成图片。 X.Doge未来 X.Doge 生态系统会为用户免费提供NFT生成技术，这样可以让更多的人知道我们，或者加入我们。在社区团队的推动下，会让X.Doge变的不一样。 X.Doge虽然是一个免费开放的X.AI平台，但是超过一段时间过后，还需要一直使用X.Doge平台，你将需要持有X.Doge 激活X.Doge平台使用，通过一个月，两个月过后.X.Doge将从100倍变成1000倍，5000倍甚至10000倍。我们会不断的去完善我们X.AI机器人让他更加智能，利用先进的人工智能技术、用户很好的使用体验和基于NFT市场强烈需求并培养一个蓬勃发展的加密社区。来源：金色财经
金色财经2023-07-28
突发！阿里巴巴成为第一家接入美国开源AI模型中企英媒：中国科技内容禁令有望解封
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司接上线。为方便开发者社群对接，阿里云机器学习平台PAI还对Llama 2系列模型进行调整，一共推出轻量级微调、全参数微调、推理服务等不同方案，PAI的预设环境可协助开发者在云上微调模型，并通过通过Web UI及API等方式部署Llama 2，快速进行再训练。 (来源:Twitter) 但Meta公司声明强调，微软仍然是其开发生成式AI工具的首选合作伙伴，而Llama 2将免费用于研究和商业用途。目前，美国一直在积极从软、硬件方面限制中国发展人工智慧，Llama2此举预计可让阿里巴巴获得许多AI的开发经验，加速自身的AI能力。对于Meta而言，毕竟Meta旗下社群在中国已被禁多年，此举可能会帮助他们拉近与中国的联系。路透社报道表明，新AI模型的整合可能为Meta公司重申与中国关系提供一条途径。自2009年起，Meta旗下的Facebook、Instagram应用程序，连同Twitter、YouTube和其他西方社交媒体和内容平台一起在中国被禁止。 Meta还指出，它正在采用开放的方法，并提供更多的基础AI技术，以使全球企业受益。这包括支持在Llama 2上构建产品的公司、在其产品中包含该模型的云提供商，以及探索“大型生成式AI模型的安全和负责任的部署”的研究工作。阿里巴巴接入Meta公司的开源AI模型，这一进展是在美国6月开始限制部分AI处理硬件芯片销售之后发生的，因为美国希望在快速发展的AI领域保持竞争优势。值得关注的是，美国总统拜登在当地时间7月21日召见谷歌、微软、亚马逊等7大顶级科技巨头的高管，在白宫共同讨论AI风险规范。拜登在演讲全文中宣布，这些企业高管已自愿承诺，将实施AI监管的8项国家安全措施。他也提到，美国政府将对这一新兴技术采取更多行动。延伸阅读：美国重磅！拜登召见谷歌、微软、亚马逊等7大科技巨头达成8项国安监管承诺当然，阿里巴巴补充，如果客户想接入Llama2向中国大众提供服务，就得遵守中国资通讯、言论等相关法律。
圈内人2023-07-28
Meta2023年Q2业绩电话会高管解读财报
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着悠久的历史，PyTorch 是领先的机器学习框架，可以将任何东西、图像绑定和 DINO 等模型建模到基础设施，作为开放计算项目的一部分。我们发现，开源我们的工作可以让包括我们在内的整个行业从来自世界各地的创新中受益。这些通常是安全性方面的改进，因为开源软件受到了更严格的审查，更多的人可以找到并识别问题的修复方法。这些改进通常还以效率提升的形式出现，这有望使我们和其他人能够在未来以更少的基础设施投资来运行这些模型。所以我真的很期待看到社区对 Llama-2 所做的改进。我们还使用 Llama 自行构建了许多新产品，这些产品将在我们的服务中运行。我将在今年晚些时候分享更多细节，但你可以想象人工智能可以通过多种方式帮助人们在我们的应用程序中进行联系和表达自己，让分享内容变得更容易、更有趣的创意工具，以及行动的代理作为帮助、教练或可以帮助您与企业和创作者等互动的内容。这些新产品将改善我们在移动应用程序和元宇宙中所做的一切，帮助人们创造世界以及居住在其中的化身和物体。我们对人工智能的投资仍在继续。我们也仍然完全致力于元宇宙的愿景。多年来，我们一直在并行致力于这两个主要优先事项。在很多方面，这两个领域是重叠和互补的。 Reality Labs 方面的下一件大事是在 Connect 上推出 Quest 3 混合现实耳机。它是我们迄今为止最强大的耳机，具有更好的显示效果和分辨率，以及具有两倍图形性能的下一代高通芯片组。它还将拥有最好的沉浸式内容库，并且比 Quest 2 薄 40%。它的混合现实通过智能地了解您周围的物理空间，将您的物理世界和虚拟世界无缝地融合在一起。我们通过 Quest Pro 耳机开创了混合现实，而 Quest 3 将其提升到了一个新的水平。当然，现在业内的其他人也在致力于将混合现实推向市场，但 Quest 3 将成为第一个主流的无障碍设备，我们预计数百万人将能够体验到这项技术。 Metaverse 内容和软件愿景也继续融合在一起。我们最近宣布，Roblox 将在 Quest 上推出应用实验室公开测试版。对于 Horizon 来说，团队目前的重点是留住人才，我们在这方面取得了良好的进展。我们还对头像进行了重大改进，这将成为我们的移动应用程序与 VR 和混合现实体验之间的桥梁。我们将在 Connect 会议上分享更多有关 Metaverse 和人工智能工作的内容，我们将于 9 月 27 日在我们总部的 Hacker Square 举办这次会议。这将是一场很好的会议，所以我希望你会收听的。好吧，总而言之，我只想说，我对我们的团队今年迄今为止所取得的一切成就感到非常自豪。从很多方面来说，这是艰难的一年，但也是影响深远的一年。我对未来的道路非常乐观，并且感谢大家与我们一起踏上这段旅程。现在，我要把它交给苏珊。苏珊让我们从我们的综合结果开始。除非另有说明，所有比较均按年比较。第二季度总收入为 320 亿美元，按固定汇率计算增长 11% 或 12%。第二季度总支出为 226 亿美元，比去年增长 10%。就具体项目而言，收入成本增长了 15%，这主要是由基础设施相关成本推动的。研发增长了 8%，主要是由我们的现实实验室和应用系列部门的人员相关成本以及重组成本推动的。营销和销售额下降 12%，主要是由于营销支出和工资相关成本下降。G&A 增长了 39%，主要是由于法定应计费用的增加，但部分被工资相关成本的下降所抵消。第二季度末，我们拥有超过 71,400 名员工，比第一季度下降 7%。我们第二季度的员工总数仍包括受 2023 年裁员影响的约 10,000 名员工中的约一半。我们预计第三季度的员工人数将不再包括绝大多数受影响的员工。第二季度营业收入为 94 亿美元，营业利润率为 29%。我们本季度的税率为 16%。这低于我们之前的全年预期，因为我们较高的股价提供了更高的税收减免并降低了我们的税收。净利润为 78 亿美元，即每股 2.98 美元。受数据中心、服务器和网络基础设施投资的推动，资本支出（包括融资租赁本金支付）为 64 亿美元。自由现金流为 110 亿美元，很大程度上得益于我们预计将在第四季度缴纳的所得税延期。我们在第二季度回购了 7.93 亿美元的 A 类普通股，并在本季度末拥有 534 亿美元的现金和有价证券。现在转向我们的细分结果。我将从我们的应用程序系列部分开始。我们的应用程序系列社区不断发展。我们估计，6 月份大约有 30.7 亿人每天至少使用我们的应用系列中的一款，并且大约有 38.8 亿人每月至少使用一款。Facebook 在全球范围内持续增长，参与度依然强劲。6 月份 Facebook 月活跃用户数首次突破 30 亿大关，达到 30.3 亿，比去年增长 3%，即 9600 万。Facebook 的日活跃用户为 20.6 亿，增长 5%，即 9600 万。DAU 约占 MAU 的 68%。第二季度应用系列总收入为 317 亿美元，同比增长 12%。第二季度应用系列广告收入为 315 亿美元，按固定汇率计算增长 12% 或 13%。在广告收入中，在线商务垂直领域是同比增长的最大贡献者，其次是娱乐和媒体以及消费品。在线商务受益于中国广告商的强大跨度，覆盖了其他市场的客户。从用户地域来看，世界其他地区的广告收入增长最为强劲，达到 16%，其次是欧洲、北美和亚太地区，分别增长 14%、11% 和 10%。外汇是所有国际地区广告收入增长的阻力。第二季度，我们服务中的广告展示总数增加了 34%，每个广告的平均价格下降了 16%。印象数增长主要由亚太地区和世界其他地区推动。定价同比下降是由于印象增长强劲，尤其是来自较低的货币化表面和地区。尽管整体定价仍然面临这些因素的压力，但我们相信，我们对广告定位和衡量的持续改进将继续为广告商带来更好的结果。第二季度应用程序系列其他收入为 2.25 亿美元，增长 3%，因为我们的 WhatsApp 业务平台的强劲商业消息收入增长被其他订单项的下降部分抵消。我们继续将大部分投资用于应用程序系列的开发和运营。第二季度，应用程序系列支出为 186 亿美元，约占我们总体支出的 82%。FoA 费用增长 8%，主要是由于法律相关费用和重组费用，但部分被包括营销在内的非人员相关运营费用的减少所抵消。Family of Apps 营业收入为 131 亿美元，营业利润率为 41%。在我们的 Reality Labs 部门中，由于 Quest 2 销量下降，第二季度收入为 2.76 亿美元，下降了 39%。Reality Labs 支出为 40 亿美元，增长 23%，原因是去年第二季度 Reality Labs 损失准备金减少以及员工相关成本增长。Reality Labs 运营亏损为 37 亿美元。现在转向业务前景。有两个主要因素推动我们的收入表现；我们为社区提供引人入胜的体验的能力；以及我们随着时间的推移将这种参与货币化的效率。首先，Facebook 和 Instagram 的整体参与度仍然很高。Reels 持续增长并推动增量参与。特别是在 Facebook feed 上，来自您不关注的帐户的推荐内容在过去一年中显着增加，同时参与度也越来越高，这表明人们正在通过发现未连接帐户的内容来获得附加值。展望未来，我们对通过利用先进的人工智能技术改进推荐来进一步增加这一价值的能力感到乐观。除了提高人们今天在我们的应用程序系列中获得的价值外，我们还投资于面向未来的全新体验。我们正在建立基础设施，以支持我们服务中的新人工智能产品，这将为人们提供更多表达自我和联系的工具。自本月初推出以来，我们对新的独立应用程序 Threads 的初步反应感到满意。我们现在的重点是进一步将其开发成一款对大量人群有价值的产品。转向另一个收入驱动因素，即提高货币化程度。在这里，我们专注于提高当今以较低费率货币化的产品的货币化效率，例如 Reels 和我们的消息服务，更广泛地说，为我们的广告商带来可衡量的绩效和回报。在 Reels 上，我们在货币化方面取得了良好进展，超过四分之三的广告商现在使用 Reels 广告。我们仍然专注于进一步减少卷轴收入阻力，并缩小与我们更成熟的表面的货币化效率差距。然而，我们仍然预计，在可预见的未来，Reels 上的时间货币化速度将低于 Stories 和 Feed，因为人们滚动浏览视频内容的速度更慢。在消息传递领域，数十亿人和数百万企业每天使用我们的消息传递服务进行联系。我们看到了为企业构建工具和功能以帮助促进这些互动的重大机会，并且今天看到 WhatsApp 的付费消息解决方案取得了早期但有希望的进展。就我们为广告商推动可衡量绩效的工作而言，它主要集中在两个主要领域：人工智能和现场转化。我们正在利用人工智能来推动我们的系统使用更少的大型模型，使我们能够利用跨产品表面的学习成果，并更快、更广泛、更高效地部署改进。我们还利用人工智能来支持高级广告产品，例如 Advantage+ 购物，该产品不断获得采用。我们看到这项工作转化为广告商的成果，因为第二季度的转化增长仍然强劲。在推动现场转化方面，我们继续看到点击消息广告的强劲成果，并且考虑到我们的消息应用程序套件，我们处于有利地位。每日点击 WhatsApp 广告收入持续快速增长，同比增长超过 80%。我们最近还开始测试直接从 WhatsApp Business 应用购买点击式 WhatsApp 广告的功能，该应用目前每月拥有超过 2 亿用户。展望未来，我们的重点是使企业能够优化消息传递应用程序中漏斗中的进一步转化。我们还投资扩大其他现场目标，例如潜在客户开发和商店广告。在谈到我们的收入前景之前，我还想谈谈我们的投资理念。我们希望在规划未来时，能够将我们在这一年中建立的高效纪律和习惯带入其中。与此同时，我们仍然专注于投资未来的重大机遇。对这些举措的部分支持将来自于将其优先于其他工作领域并转移资源。然而，在某些情况下，它们需要增量投资。在我们看到最重要机会的领域尤其如此，其中包括人工智能和元宇宙。正如我上个季度提到的，我们仍然专注于随着时间的推移适度发展我们的资本结构。我们很高兴在 5 月份执行第二次债券发行，并预计未来债务筹集的步伐将保持适度，因为我们致力于改善整体资本成本，同时保持正或中性的净现金余额。此外，我们继续监控活跃的监管环境。在欧盟-美国数据传输方面，随着欧盟委员会通过最终充分性决定，我们看到了积极的发展，这使我们能够继续在欧洲提供服务。这是个好消息。但从广义上讲，我们继续看到欧盟和美国的法律和监管阻力不断增加，这可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。现在转向收入前景。我们预计 2023 年第三季度总收入将在 320 亿美元至 345 亿美元之间。我们的指引假设，根据当前汇率，第三季度总收入同比增长约 3%，受到外币推动。现在转向费用前景。由于第二季度记录的法律相关费用，我们预计 2023 年全年总费用将在 880 亿美元至 910 亿美元之间，高于之前的 860 亿美元至 900 亿美元。这一前景包括与设施整合费用以及遣散费和其他人员成本相关的约 40 亿美元的重组成本。我们预计 2023 年 Reality Labs 的运营亏损将同比增加。虽然我们目前没有提供 2023 年以后的量化展望，但我们预计，随着我们继续投资于人工智能和元宇宙等最引人注目的机会，一些因素将成为 2024 年总费用增长的驱动因素。首先，我们预计明年基础设施相关成本将会上升。鉴于我们近年来增加的资本投资，我们预计 2024 年的折旧费用将比 2023 年增加更多。我们还预计，运行更大的基础设施足迹将产生更高的运营成本。其次，随着我们的劳动力结构向成本更高的技术角色发展，我们预计工资支出将会增长。最后，对于 Reality Labs 来说，由于我们在 AR、VR 方面不断进行产品开发，以及为进一步扩大生态系统而进行的投资，我们预计运营亏损将同比大幅增加。现在转向资本支出前景。我们预计资本支出将在 270 亿美元至 300 亿美元之间，低于我们之前估计的 300 亿美元至 330 亿美元。预测下调的原因包括成本节约（尤其是非人工智能服务器），以及资本支出因项目和设备交付延迟而转移至 2024 年，而不是总体投资计划的减少。展望未来，虽然我们在全年的进展中继续完善我们的计划，但我们目前预计 2024 年总资本支出将在我们对数据中心和服务器的投资的推动下增长，特别是在支持我们的人工智能工作方面。关于税收，如果美国税法没有任何变化，我们预计今年剩余时间的税率将与 2023 年第二季度相似。总之，第二季度对我们的业务来说是一个不错的季度。我们在核心优先事项上执行得很好，并在为社区提供令人兴奋的新体验方面继续取得进展。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2023-07-27
Meta的AI模型Llama2通过阿里巴巴云提供给其客户
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器人的模型类似，Llama2是一个大型机器学习模型，经过大量数据的训练，可以生成连贯自然的输出。 Meta表示其Llama2的首选合作伙伴是Microsoft，但也会选择其他合作伙伴。阿里巴巴云在本周二（2023年7月25日）其微信公众号上发表的声明中表示“阿里巴巴云已在中国推出了完整的Llama2系列培训和部署解决方案，欢迎所有开发者在阿里巴巴云上创建定制的大模型”。在日益加剧的竞争中，与Meta的合作能为阿里巴巴的云业务提供稳定的客户。 Meta的举措将使阿里巴巴通过紧跟技术最新发展来推进其自身的AI目标。对于Meta来说，这次与阿里云的合作，能够帮助其打开更广阔的市场，并与全球第二大经济体建立更密切的联系。中国一直在努力追赶美国在AI领域的领先地位，北京鼓励中国企业快速开发本土和“可控”的AI模型。阿里巴巴及其同行近来一直在积极开发自己的AI模型。据Meta表示，Llama2大语言模型宣布开源，覆盖70亿、130亿及700亿参数版本。Llama2可免费用于研究场景和月活7亿用户以下的商业场景，为企业和开发者提供了大模型研究的新工具。然而，对Llama2的再训练和部署仍存在较高门槛，尤其是针对效果更胜一筹的大容量版本。阿里巴巴还表示，如果客户希望使用Llama2以向中国公众提供服务，则必须遵守中国法律，并避免可能对国家造成伤害的行为和内容。今年7月初，阿里云宣布，将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供包括模型训练、推理、部署、精调、测评、产品化落地等在内的全方位服务，并在资金和商业化探索方面提供充分支持。阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。
Heidi2023-07-27
微软等领军企业创建前沿模型论坛以确保人工智能安全性
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orum）的组织称，欢迎其他致力于大型机器学习平台的组织参与进来。 OpenAI的ChatGPT可以根据简单的提示创建文本、照片甚至视频，诸如此类生成式AI工具的迅猛发展给科技巨头带来了必须要谨慎行动的压力。在白宫的敦促下，参与前沿模型论坛的公司已经同意制定一些安全保障措施，而美国国会也可能会通过一些约束性的法规。 “这是一项紧迫的工作，这个论坛具备迅速采取行动来推进人工智能安全状况的有利条件，” OpenAI全球事务副总裁Anna Makanju在声明中说。该论坛计划在未来几个月内成立一个顾问委员会，以评估优先事项，并希望确立章程、治理体系和资金安排来推进AI安全。该组织还希望与现有的倡议合作，包括Partnership on AI和MLCommons。虽然许多公司长期以来一直使用机器学习来支持搜索和社交媒体功能，但最新一代的人工智能模型让人们看到了这些系统正在接近类似人类的智能。全球许多国家的政府都已经誓言将携手合作，共同应对人工智能带来的风险。其中包括七国集团，该组织正计划在英国举行一个国际人工智能峰会。不过目前而言，在美国，对人工智能的掌控都是由公司自行决定。 “这项倡议是让科技行业携手努力，负责任地推进人工智能并应对挑战，从而让全人类受益的重要一步，”微软总裁Brad Smith在声明中表示。
金融界2023-07-27
美演员编剧齐罢工好莱坞全面瘫痪！Netflix这招“未雨绸缪” 出价高至90万招聘人才
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tflix 已开始将人工智能（AI）和机器学习作为关键招聘指标，薪资范围为 30 万至 90 万美元。在另一则招聘启事中，这家流媒体巨头为其游戏工作室的生成人工智能技术总监职位，提供了高达 65 万美元的薪酬。产品经理的清单表明，AI 将用于 Netflix 业务的所有领域，包括帮助公司购买和“创造优质内容”，以及根据根据用户的喜好个性化内容推荐等。（截图来源：ai-jobs.net）然而，新的 AI 技术的兴起便是推动演员罢工的关键问题之一。演员工会 SAG-AFTRA 的全国执行董事兼首席谈判代表 Duncan Crabtree-Ireland 称，生成式 AI 已经对演员的生计构成了“生存威胁”。本月早些时候，该工会的国家委员会因未能达成一项新合同而退出，该合同同意限制人工智能的使用等问题。工会成员表示，制片厂愿意向背景演员支付每日费用，以换取公司进行扫描，以创建他们的数字肖像。根据 SAG-AFTRA 合同，背景演员的日薪可低至 200 美元。自五月以来，美国作家协会的成员也一直在罢工。作家们对 AI 在行业中的使用也有类似的担忧。一些人担心娱乐公司的财务压力会迫使他们的领导者转向利用 AI 进行内容创作，而放弃续聘。
林沐2023-07-26
迪尔打了巴菲特的脸？
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式软件、带有精确信号校正的GPS硬件、机器学习、连接性以及最重要的自动化功能。与此同时，迪尔也在很大程度上受益于农业和建筑设备的需求增加，其净销售额在财务第二季度同比增长了34%。值得注意的是，迪尔还拥有强劲的订单积压，将持续到财年结束。另外，营运利润率在同比基础上大幅提高了700个基点，达到27.7%。由于其定价能力和规模优势，迪尔对于其行业拥有强大的利润率，其EBITDA和净收入利润率都远高于行业中位数，如下图所示。图片来源：Seeking Alpha 展望未来，随着农业行业在寻求实现更多与更少的目标下，迪尔拥有充足的增长潜力，农业行业正在对其车队进行现代化升级。其建筑业务部门也将受益于美国国会在2021年通过的基础设施法案，其中1万亿美元用于交通、宽带和公共事业。此外，到2026年，迪尔预计实现5亿英亩的参与面积，其中50%将高度参与到迪尔的产品和技术中。得益于迪尔持续稳定的研发支出，在过去十年中，其研发支出占净销售额的4%至6%之间，计划在建筑和林业行业推出20多种电动和混合动力产品，并确保到2026年所有小型农业设备都实现互联互通。重要的是，经销商库存仍低于历史平均水平，暗示着强劲的需求。迪尔还为其客户提供融资，因为其大型设备的资本密集性，管理层指出信贷质量远高于历史平均水平，仅占组合的极小比例。对该业务的风险包括全球耕地面积的缩减，这不仅对迪尔构成问题，而且对世界的普通民众也构成问题。因此，迪尔需要持续投资以提供更高效的技术，从每英亩农田中提取更多的食品价值。此外，垂直农业也构成一种风险，因为这种技术不需要迪尔前生产的同等水平和类型的机械设备。同时，迪尔拥有强大的A级信用评级资产负债表，手头有39亿美元现金，长期债务与资本比率为44%。这有助于确保它有足够的资本来投资新技术，并向股东返还资本。如下图所示，迪尔在过去十年中回购了其流通股份的23%。图片来源：Seeking Alpha 最后，虽然1.1%的股息率较低，但它的股息支付率仅为16%，并在过去12个月内上涨了11%。以目前437美元的价格，迪尔的前瞻市盈率为13.7，低于其正常市盈率15.6。值得注意的是，迪尔的盈利自2020年以来表现不错，分析师预计在未来几年内其每股收益将保持平稳增长。然而，由于一些催化剂的作用，迪尔有可能出现惊喜，届时分析师将不得不修正他们的估算。如下图所示，过去12年中，迪尔在10次中出现盈利上涨的惊喜。因此，我相信前瞻市盈率15倍并不是不可能的情况。图片来源：Seeking Alpha 总结总的来说，考虑到迪尔的良好基本面、合理的估值以及“智能”农业设备需求不断增长等强劲势头，这是一支具有吸引力的股票。虽然股息率并不高，但该股票应更多地被视为其长期回报潜力，特别是在食品需求和基础设施法案等推动因素的作用下。因此，长期投资者可能会在目前的水平上考虑这支具有护城河价值的股票。译者案：首先，巴菲特的才华确实不可否认，而现实中迪尔的涨幅也不可磨灭。但是我们如果从价投的思维理解巴菲特的操作，可能会清晰很多。巴菲特的关注点很可能不是某只单一的股票，而是不断在市场中寻找安全边际和未来预期收益率双高的投资机会。如果他认为其他股票能获得更好收益率，自然也就挪仓过去了。 $伯克希尔(BRK.A)$ $伯克希尔B(BRK.B)$ $迪尔股份有限公司(DE)$
老虎证券2023-07-26

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