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Hashed：2023 年加密领域的十大趋势

）和问题解决的早期研究发展到数据合成和机器学习（ML）的最新发展。这导致人工智能在各个行业被广泛采用，包括医疗保健、金融、媒体和交通。随着大型语言模型（LLM）的成功，人们越来越期待人工智能将在 2023 年得到广泛的应用，如 ChatGPT 就是一个最好的例子。区块链游戏行业将从人工智能的进步中大大受益，特别是在简化传统游戏开发流程和增加游戏体验方面——所有这些都是通过生成性人工智能实现的。生成式人工智能是一个发展了十多年的领域，但直到最近，它才发展到足以模仿甚至超越人类在图像、语言和语音识别方面的能力。该市场在 2021 年的估值为 80 亿美元，预计到 2028 年将达到 630 亿美元以上。目前，AAA 级游戏开发商将其预算的很大一部分用于内容创作，这也是当今游戏行业的主要瓶颈。顶级游戏工作室至少需要 3 年以上的时间才能完成制作，因此开发者必须在产品发布前几年预测消费者趋势。在加密货币游戏中，开发周期变得更加具有挑战性，因为加密玩家的喜好可能会迅速变化，而且无法预测。生成式人工智能可以成为解决这一问题的强大解决方案。通过在多个游戏迭代过程中收集来自社区测试者核心小组的用户行为数据，开发者可以训练模型来创建独特的、生成的内容，这些内容是为特定人群量身定做的，如关卡、人物和物品。这种内容是按程序生成的，根据用户行为的实时变化而演变。这不仅为玩家提供了多样化、动态的游戏体验，而且还帮助开发者减少了手动创建内容的需要。除了游戏，我们也很高兴看到 AI 在其他加密货币垂直领域的潜力。预测性风险管理在交易团队中越来越受欢迎，他们训练生成性人工智能模型来生成合成金融数据，以模拟不同的市场条件——价格、CEX/DEX 交易量、订单簿深度、AMM 流动性等。这有助于交易者了解如何在各种市场条件下识别和应对潜在风险。由人工智能解决方案驱动的智能合约审计是我们正在关注的另一个领域。目前的审计过程十分繁琐、低效和昂贵。我们希望未来的审计人工智能模型能够用现有的智能合约代码的大型数据集，以及有关漏洞、错误和攻击模式的信息来训练。经过充分的数据处理和清理，该模型应该能够自动分析和审计新的智能合约代码输入。最有效的人工智能解决方案是那些完善数据收集过程的解决方案——无论是信息数量还是质量。我们设想的未来是受激励的数据市场。去中心化的计算协议，如 Filecoin 和 dFinity，以及分布式 GPU 渲染协议，如 RenderNetwork，是领先案例。随着分布式人工智能协议的出现，生态系统的一部分可以被代币化，同时利用激励措施来换取用户的参与和数据共享，以进一步加强基于人工智能的模式。用户、人工智能和代币之间的这种共生关系拥有巨大的潜力，将彻底改变这个行业。九：机构金融将通过区块链基础设施进入加密市场据预测，在 2023 年，机构融资的规模将大幅增长，部分原因是对代币化真实世界资产的越来越多采用（RWA：代表对基础资产的债权），以及在企业级押注和无担保贷款方面取得的进展。目前，真实世界资产（RWA）最成功的应用是稳定币，市场领导者包括 USDT、USDC 和 BUSD 等市值最高的七个代币。加密原生组织在 RWA 方面表现出明显的主动性，比如 MakerDAO 投资了 5 亿美元的美国国债和公司债券，并分散投资于其他类型的 RWA，如房地产、发票和商业贷款。RWA 现在占 Maker 总协议收入的近 60%，显示了这一领域的潜力。机构金融的另一个重大发展是企业级流动性质押的增长，受 LSD（流动性质押衍生品）部门扩张的推动。像 Alluvial 这样的公司正在建立企业级的流动性质押标准，将机构资本和 PoS 区块链进行连接。这使代币持有者可以将代币进行抵押，获得可以作为抵押品的代币，从而提高资本效率。对流动性质押需求的有效性已经被这一市场的扩张所证明，在一年内，总代币抵押率从 21% 进步到近 40%。过去两年，去中心化借贷发展迅速，但目前大多数借贷模式需要超额抵押的债务头寸，链上借款人缺乏获得通用信贷的机会。DeFi 空间已经变得很复杂，学习曲线很高，而且分散在多个 dApp 和基础设施中，因此很难管理头寸和产生可持续的收益。熊市揭示了收益耕作无法持久，无担保 P2P 借贷的兴起被视为更可持续的收益来源。链上无担保借贷提供了透明度，使担保人能够主动借贷。像 Maple Finance 和 Goldfinch 这样的项目正积极致力于以去中心化的方式向现实世界的机构企业提供资本。然而，DeFi 领域并非没有挑战。加密货币缺乏明确的法规是该行业的一个主要不确定性。如果行业能够推动链上代币化和证券化的迭代进展，拥有明确的指导方针，这将大大有利于该行业，并为真正的、能产生现金流的活动开辟广泛的可能性。总的来说，我们认为机构发展是 DeFi 不可避免的进步，而 CeFi 将继续巩固其地位。传统金融机构预计将更多地尝试成熟的 DeFi 协议，如 MakerDAO、AAVE 和 Centrifuge。此外，预计会有大量的初创企业专注于以符合监管要求的方式使传统金融机构进入加密货币市场。这种特性将有可能产生更大的金融层，特别是在数百万创业者被拒绝在金融系统之外的新兴市场。十：以印度为首的新兴市场崛起，挑战美国在创新和开源的主导地位加密货币领域正在见证新参与者的持续流入，特别是在印度这样的新兴市场。根据 Chainalysis 在去年 9 月公布的 2022 年全球加密货币采用指数，印度在中心化和去中心化上转移的金额领域都处于领先地位，在新兴经济体中显示出显著的加密货币采用程度。同时，从供应商的角度来看，美国长期以来一直是全球区块链创新的中心，但以印度为代表的新兴国家正发生的快速技术进步，美国现在正面临着挑战。在过去的十年中，印度已经发展成为一个科技创新中心，并被认为是世界上领先的科技人才来源之一。3500 多所工程学院每年培养 150 多万工程毕业生，将推动印度成为世界上最大的软件开发人员基地，到 2024 年超过美国。此外，这个人才基地已经不再只是跨国公司的执行层，而是成为创新、高价值的角色。此外，就开源贡献而言，印度正在见证全球最快的增长，在印度，GitHub 上的开发者社区有 970 万人，仅次于美国。仅在 2022 年，就有 250 万来自印度的新用户加入 GitHub。这一技术人才库的最大受益者是「软件即服务」行业。据预测，印度的 SaaS 行业在未来十年将增长 25 倍，达到 500-700 亿美元。印度的创始人已经交付了多个全球公认的 SaaS 产品和开发者工具，包括 Freshworks、Zoho、Hasura、Postman 等。在恰当生态系统的支持下，印度也可以在区块链的新兴世界中引领下一波创新。根据 2022 年电力资本开发者报告，当美国的 Web3 开发者市场份额继续下降时，印度在相对较短的时间内将其市场份额稳步提高到 5% 以上，并且在 Web3 开发者的数量方面已经跻身全球前 4。印度的 SaaS 出现了指数级的增长和活动，有 500 多名来自印度 SaaS 公司的前雇员成为创业者。这种趋势在区块链基础设施方面仍在继续，因为一些创始人已经从 Web3 公司中脱离出来，进行创业。来自印度的领先 Web3 项目的早期员工，如 Polygon，已经开始建立区块链基础设施项目。区块链领域的 SaaS 和基础设施的演变可能会反映出印度 SaaS 革命的历程，尽管由于成本低、技术熟练、大量讲英语的人才基础、技术基础设施的改善、软件优先和加密货币的模块化性质，以及 COVID 加速的数字 GTM 趋势，其速度要快得多。上述因素可能会使印度成为区块链基础设施运动的中心，创始人将在横向和纵向领域建立产品。我们将拭目以待，这些印度的创新 Web3 项目如何在短期的波动，仍表现出长期增长。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

每个人都在购买 AI 代币还有机会吗？

了：它将如何接管像谷歌这样的搜索引擎，机器学习将如何帮助我们拯救地球免受气候变化的影响，以及它将如何让每个人的工作都过时。作为科技行业稍微被排斥的弟弟，人工智能总是不可避免地也会为加密对话做出贡献。知名交易员还指出人工智能是下一个牛市的源头。来自Cryptoslate的数据显示，AI 代币市场在过去 7 天内上涨了 86% 以上。区块链和人工智能在一些人工智能代币中以创新的方式混合在一起。据称，借助 SingularityAI (AGIX)，人工智能、区块链、去中心化和隐私以一种新颖的形式结合在一起。该项目的通用人工智能 (AGI) 声称独立于任何中央实体（如 OpenAI 或 Microsoft）。大多数加密货币爱好者都听得入耳。然而，伴随突然的大市场上涨而来的是更大波动的风险。在撰写本文时，AGIX 在过去 24 小时内下跌了约 18%。大数据协议 (BDP) 是一种在 2021 年流行的代币，之后徘徊在 2 美分左右，在 1 月份上涨了近 4000%。然而，批评者质疑人工智能与区块链的兼容性。推特上的一位交易员表示：“当炒作平息时，投机者会离开，因此价格会暴跌，如果你赚钱了，就获利了结。” 一个警世故事最近人工智能代币市场的飙升应该让人们停下来思考一下。并非每个代币都会持久或基于可持续的商业模式或可展示的技术。在 AI 热潮之前，有 AI Doctor（AIDOC），这是一个提供基于 AI 的实时健康监测、疾病诊断和个性化治疗建议的平台。根据 2018 年的一篇文章，它是由来自百度和微软的资深科学家以及一些顶尖大学教授组成的中国团队创立的。（这些科学家和教授是谁是个谜。）听起来很有趣，对吧？嗯，在撰写本文时，该项目似乎已不存在。就互联网而言，它几乎已经消失了。它的最后一篇报道是在 2018 年，当时Cryptoslate写道，它“正在努力建立一个自动化的医疗价值链，该价值链将根据患者的实时生命体征创建数字数据块……AIDOC 然后使用诊断模块来帮助查明问题的原因，然后列出可能的追索途径。” AIDOC 最后一次在交易所上市是在 2022 年 9 月，之后火币将其退市。现在，加密货币生态系统比 2018 年成熟得多。假项目更容易被发现，投资者被坑了够多次，社区也吸取了教训。但 AIDOC 的故事仍然是一个警示故事。现在每个人都对 AI 感兴趣，随后的暴涨正在发生，但市场不会总是这么好。不要被流行语所迷惑，做你自己的研究。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

鸿博股份涨停，收深交所关注函：要求说明北京赋能中心的相关业务实际进展情况

，英伟达将为创新赋能中心及英博数科提供机器学习、深度学习、图像处理、自然语言处理、认知推理、AIoT等领域的AI技术资源和技术支持。公司将充分利用资金和管理优势与英伟达丰富的技术经验相结合，打造具有竞争力的产品及服务，为公司创造新的利润增长点，助力公司业务向人工智能产业拓展。 2023年2月5日，北京AI创新赋能中心核心基础设施AIDC（智算中心）一期所有设备及配套软件已经全部到货，由英伟达提供的PREMIUMSERVICE也于2023年1月26日全面激活，将于2月16日接受券商及第三方技术监理机构验收探访。针对北京赋能中心的相关进展，深圳证券交易所发出关注函。请公司就以下问题进行认真核查并做出书面说明： 1、请核查并说明相关业务是否已形成具体、稳定、可持续的经营模式和盈利模式，截至目前实际的进展情况，是否已实际投入运营，公司主营业务及经营环境是否发生重大变化。 2、请核查并说明截至目前相关业务是否产生营业收入与利润，对公司财务数据是否产生重大影响，如否，请进行必要的风险提示。 3、请结合上述问题的回复，以及公司2022年业绩预告中预计2022年度亏损5,729万元–8,593万元，相比上年度下降726.87%-1040.26%的情况，说明公司《关于股价异动的公告》中“上市公司认为必要的风险提示”章节是否充分、完整、恰当地揭示了公司目前的经营风险及其他业务风险。如否，请及时进行补充披露。 4、请核查公司控股股东、董事、监事、高级管理人员及其直系亲属是否存在买卖公司股票的行为、是否存在减持计划、是否存在涉嫌内幕交易的情形。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-09

智能电动车的未来怎么看？我用12个问题“专访”了一下ChatGPT······

的。他自称为小李，致力于学习人工智能和机器学习，希望能够利用这些技术将智能电动车发展到一个新的高度。呦吼，他成功引起了小智的注意~ 于是，我开始了一连串的提问。我先问他是不是看好智能电动车的投资前景。ChatGPT说他非常看好，并且从政策变革、国家和地方资金和政策支持的角度阐述了他看好的原因，在我的要求下，他还具体深入地讲了一下智能电动车未来的趋势，不仅具有低碳节能的优势，还提升电子、电力设备和整车产业的发展。然后我继续问他知不知道智能电动车ETF（516380），他依然回答得井井有条。我再接再厉想让他多聊聊，然后他开始给我讲策略了，虽然与法律文件有些许出入，但核心逻辑倒是没错。注：投资策略请以基金法律文件为准。投资有风险。投资前请仔细参阅本材料文末所附风险提示内容。要命的是，ChatGPT还给智能电动车（516380）拟了一句还算不错的slogon：“跟风投资，追未来趋势”。然后我又问他，知不知道咱们华宝基金。他很快给出答案，说他很了解华宝基金，专注于指数投资，拥有多只指数基金并与国际主流指数合作。但他没说出来，不仅指数投资，华宝基金作为成立于2003年的老牌公募，经过十九载的发展，已成为一家产品线完善、具备多元投资和资产配置的资产管理公司。看来简答题是真的难不倒他了，我决定试试填空题。我问ChatGPT智能电动车ETF（516380）的前几大重仓股，然后他就开始一本正经地胡说八道了，给我列出了六大银行····· 不过好在他态度还算诚恳，在我的纠正下，第二次就给出了宁德时代、比亚迪和立讯精密这样的满分回答，并贴心附上了代码。再试试小学简单的数学题吧。正好比亚迪最近得了全球销冠，于是我继续提问：已知2022年比亚迪全年销售了187万辆汽车，同比增长152%，其中新能源汽车销售186万辆，同比增长209%。问：如果2023年也保持这个增速，比亚迪2023年汽车销量和新能源汽车销量分别是多少？ChatGPT的答案是这样的：你说他乱预测了个数字吧，他说他是“严谨”地考虑了市场发展和政策影响系数，然后从历史数据当中估算的。我决定继续向他索要一点情绪价值。让他回顾了一下2022年的基金市场并展望了一下2023，给咱们基民打打气，看一下ChatGPT的满满正能量！到这里，我们也真的有理由期待，不远的未来，当智能电动车载上ChatGPT交互平台，或将迎来智能汽车AI大变革的时代！毕竟就在此时此刻，ChatGPT也在不停地学习人工智能和机器学习呢~ 最后，小智和ChatGPT各自作了首诗，尽情畅想了搭载了ChatGPT交互平台的智能电动车未来的世界。猜猜看哪首是ChatGPT的作品？诗歌1：低碳出行惬意醉，节能环保时时新。智能安全常助力，自在驾驶无忧虑。无需经常把油加，每次来回都便捷。从此人车心连心，出行舒心眷恋浓。诗歌2：现代智能电动车，智慧出行最优选。安全时尚享舒适，境净环优立大功。旅途虽远无所惧， AI伙伴常陪同。不耗燃油亮市容，烟火人间藏心中。风险提示：文中所提个股仅为中证智能电动车指数成份股举例，不代表基金管理人任何投资建议，不构成任何投资建议或推介。智能电动车ETF（516380）被动跟踪中证智能电动车指数，该指数基日为2014.12.31。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本基金由华宝基金发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险。基金过往业绩并不预示其未来表现，基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-09

加密货币投资者涌入AI股票而这可能是泡沫的迹象

0％以上，这是对其生态系统构建去中心化机器学习网络使命的认可。　　这三种加密货币充斥着人工智能流行语，它们的总市值超过13亿美元，这就不难理解为什么投资者会在科技炒作中涌入。　　加密货币以其泡沫而闻名，而这场由人工智能驱动的反弹具有所有令人尖叫的特征。但说真的，投机性的加密货币热潮与席卷股市的C3等公司的热潮有多大不同。C3.ai （ai）、BigBear （BBAI）和SoundHound （SoundHound）的股价已经飙升？　　加密代币可能比市值较小的人工智能股票更具投机性，但这两种押注的爆发表明了同样的狂热。投资者要小心。

金融界2023-02-09

ChatGPT大火，阿里、腾讯、京东、网易也赶热潮，上交所对火爆概念股下监管函

腾讯也有相关技术储备，包括AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域。在研发进展方面，腾讯年初发布的智能创作助手文涌（Effidit）更新到了2.0版本。腾讯混元AI大模型团队推出了万亿级别中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T，该模型已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品并通过腾讯云服务外部客户。　　另据上证报报道，网易有道未来或将推出ChatGPT同源技术产品，应用场景围绕在线教育。相关负责人透露，相关产品还在研发过程中，未来将尽快推出相关的demo版产品，还提到，网易有道的AI团队此前便投入到ChatGPT同源技术产品的研发。　　同在周三，京东集团副总裁何晓冬告诉澎湃新闻记者，京东在ChatGPT领域拥有丰富的场景和高质量的数据，例如京东云言犀每天和用户进行1000万次的交互，使得算法能够及时地迭代更新。未来京东也会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中来，推动人工智能的产业落地。　　何晓冬认为，相比传统聊天机器人，京东的场景更加垂直，必须解决用户的问题，更加聚焦于任务型多轮对话，考量的是对话的精准度、客户的满意度，满足成本、体验、价格、产品、服务等要素的要求。　　ChatGPT概念股大涨多只牛股紧急提示上交所对两只翻倍牛股发监管函　　ChatGPT概念热潮最近也感染了国内股市。春节后短短六个交易日，相关概念股海天瑞声和云从科技的股价就已翻倍，成为兔年首批“翻倍牛股”，汉王科技走出“六连板”行情。　　最近多只翻倍牛股发出紧急提示。据不完全统计，近期在互动平台上，包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局，暂无ChatGPT的相关技术和应用，并提示投资者理性投资，注意风险。　　主营AI算法和人机协同操作系统研发的云从科技本周一公告称，公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。主营AI训练数据研发设计的海天瑞声周三公告发出同样的澄清内容，并表示，公司业务与从事人工智能算法及应用开发企业有比较大区别。　　本周三晚间，上交所分别向海天瑞声和云从科技下发监管工作函。汉王科技周二已收到关注函。

金融界2023-02-09

ChatGPT引爆科技大厂“AI大战” 阿里巴巴确认类似产品正在内测

腾讯也有相关技术储备，包括AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域。体现在研发进展方面，腾讯年初发布的智能创作助手文涌（Effidit）更新到了2.0版本。腾讯混元AI大模型团队推出了万亿级别中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T，该模型已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品并通过腾讯云服务外部客户。#ChatGPT火爆全网#

Dan19772023-02-08

即将启航的AI板块为何火爆处于底部的CNTM有望走强

用评分作为信用标准，评价算法将采用基于机器学习的分类模型和及与社交数据的个人行为模型。在这两个基础之上，收集用户的链上行为以及社交图谱，之后基于CNTM独有的AI模型，来为用户进行信用评级。为什么推荐CNTM？马斯克带火了狗狗币之后，最近又开始来折腾AI板块了。AI的概念币AGIX、FET、CTXC、RLC、最近都很不错。 CNTM是欧易唯一AI概念，每次热点只要某安开头，ok必定不会落下，目前AI板块火爆，概念普及中。 CNTM总市值才一千万，排名两千名，币种严重被低估。横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限涨无限。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

智能AI时代来临区块链能搭上这趟“高铁”吗？

有什么机会呢？智能AI技术是一种基于机器学习和人工智能的技术，可以模拟人类的思维和决策过程。它可以处理大量的数据，并基于这些数据生成智能的决策。而区块链技术是一种分布式数据存储技术，具有安全、去中心化、可信任等优秀特点。它可以用于存储和管理数字资产，并确保数据的完整性和不可篡改性。结合智能AI和区块链技术，可以实现一系列强大的应用。例如，智能合约可以根据智能AI生成的决策自动执行，并在区块链上记录交易记录。这种结合技术还可以用于实现自动化财务管理、智能供应链管理、医疗保健等领域的应用。智能AI和区块链技术是一对相互补充的技术，它们的结合可以实现许多令人兴奋的应用。随着技术的不断发展，智能AI可以为区块链系统提供实时决策和分析。比如，一个智能合约可以基于智能AI生成的决策自动执行交易，从而实现自动化资产管理。另外，智能AI还可以分析大量的区块链数据，为区块链系统提供更智能和更高效的运营。智能AI和区块链技术结合可以提高区块链系统的安全性。智能AI可以帮助检测和预防黑客攻击和身份盗用等安全威胁，而区块链技术则可以保证数据的安全性和不可篡改性。因此，智能AI和区块链技术结合可以为区块链系统提供更高效和更安全的保护。此外，智能AI和区块链技术结合还可以提高效率和透明度。比如，一个智能合约可以根据智能AI生成的决策自动执行交易，从而减少人工干预，提高效率。另外，区块链技术可以保证交易的透明度，使得所有的数据和信息能够被公开透明地查询和验证，这可以有助于避免欺诈行为和腐败。此外，智能AI还可以帮助提高区块链系统的可追溯性，从而确保交易的真实性和合法性。可以说，智能AI和区块链技术的结合将是一个非常有前景和期待的领域，可以为区块链系统带来更高效、更安全、更透明的特点。随着技术的不断发展，我们可以期待在未来更多的应用场景中能够看到智能AI和区块链的融合。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

嵌入AI的区块链是下一个大叙事？

，在加密货币和区块链领域中，人工智能和机器学习可能也会带来真正的范式转变，它们会使区块链变得更安全、更高效。在本文中，我们将共同探索这种范式转变，以及为什么机器学习应该成为每个区块链核心的原因。区块链被归类于有用技术的原因，是因为每个钱包和每笔交易都会记录在公共分类账上，不管多小的一个操作，都会被记录在区块链上。这也是metamask等应用程序能够准确确定交易gas的方式。这同时也汇集起了一个信息的海洋，但这个资源，目前还未被开发。现在只有少数公司提供链分析，但其用例相对有限，用户也无法根据此类分析而采取实际行动。人工智能和区块链本文提出的主张是将人工智能或深度神经网络作为区块链的一个组成部分。简单地说，我们可以把它看成是一个包含区块链意识的智能实体。这种集成可以使链意识到自己，并具有一定代理和正确权限，这个有自我意识的系统能够以传统中心化网络无法做到的方式进行修复，并提高自身效率。以上的主张会带来非常多的优势，其中比较重要的领域有：几乎无懈可击的安全性在2022年我们看到的一众区块链领域的漏洞利用和黑客攻击都有一个共同点，就是一旦发现漏洞利用的入口点，链、验证者节点以及其他任何人都无法做出快速反应来进行恢复。甚至于出现了像Nomad Hack这样的群抢事件。引入神经网络并确保区块链始终了解着所有交易，就会有希望将此类攻击变成过去式。下面是工作的实际示例，此例的前提是有人工干预。人工智能会识别出空前数量的交易，并且这些交易是在一个新的和未使用过的钱包中进行处理时，那么这些交易将会被标记为异常。这些交易会被发送到待审核池中，验证者节点会收到通知。验证者节点将投票决定这些交易是否合法。上述内容也容易遭到51%攻击，因为它依然是借助多数人的决定来达成一致，但它使网络保持了去中心化。第二种示例是选择赋予AI代理权。自此区块链的智能层就不是单纯的向验证者节点进行报告，而是会根据链的最佳利益行事。这样速度会更快，更安全，我们将不再讨论中心化-去中心化。这个具有意识的有机体，已经肩负起了维护自身和链规则的任务。当然，验证者节点也会一如既往的在去中心化计算和决策决定中发挥重要作用，只是将交易验证放到了神经网络上。网络优化区块链网络的性能会受到很多因素的影响，比如节点数量、网络中交易的分布、共识算法的效率等。这些因素可能会为网络带来某些瓶颈，进而减慢交易处理速度。人工智能可用于分析区块链网络的性能并识别出这些瓶颈。基于链上数据，神经网络可以提出优化网络的方法来减少处理交易所需的时间。人工智能算法可以分析整个网络中交易的分布，并提出平衡负载的方法，从而减轻节点的负担。 AI可以用于在潜在问题发生前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。这可以减少停机时间并提高交易的整体速度。更好的共识算法共识算法对于任何一个区块链的安全和高效运行都至关重要，因为他们决定应如何验证交易并将其添加到区块链中。人工智能将能够根据链的状态动态建议当前共识算法的新版本和改进版本。一旦分析了足够多的链上数据以做出决定，就可以根据网络拥塞情况添加或减少处理交易所需的验证次数。预测性维护在区块链网络中的各个部分都需要维护和监控，以确保其能顺利运行。而这种维护可能会非常耗时和耗资源，这就导致了其陷入停机状态或交易速度变慢。人工智能可用于在问题发生之前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。例如，我们的神经网络可以监控节点的性能并预测它们何时可能发生故障，从而使网络能够在故障发生之前采取行动。这些预测也可以应用于共识层和交易层。预测性维护，不仅能够减少停机时间和风险，还有助于提高网络的整体效率，降低维护维修相关成本，使网络的发展可持续。总结AI拥有的自主权越多，区块链的效率就越高。本文的主张，从某种角度来看，代表了从当前验证者控制的网络到新型自我意识、自我调节网络的真正范式转变。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

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