FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

三星宣布700亿美元股票回购，股价大涨7.5%，市场关注AI芯片业务滞后问题

专门用于人工智能运算的芯片，广泛应用于机器学习、数据处理等领域。台积电：台湾半导体制造公司，是全球最大的半导体代工厂商，广泛为各大芯片设计公司提供制造服务。今年相关大事件 2024年11月18日：三星宣布700亿美元回购计划，股价上涨7.5%，市场预期回购将带动股价反弹。 2024年9月：台积电在AI芯片市场的领导地位进一步巩固，三星面临激烈竞争。 2024年7月：三星宣布在AI内存芯片领域取得“有意义”的进展，尽管竞争仍然激烈。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-19

智能技术的应用与效率提升：涵盖领域、实现方式及行业影响

括自动化、数据分析、人工智能（AI）、机器学习（ML）、物联网（IoT）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等。以下是智能技术涵盖的主要方面：自动化：通过机械、软件或其他智能技术，减少人工干预，实现系统或流程的自主运行。自动化技术的应用可以提高生产力、降低人为失误、提高工作效率。数据分析：通过智能技术对大量数据进行处理和分析，揭示潜在的模式和趋势，帮助企业做出决策。人工智能（AI）与机器学习（ML）：通过算法使系统从数据中学习并作出决策，用于预测、优化和自动调整。物联网（IoT）：将各种设备通过互联网连接，使它们能够相互通信与协作。自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解、生成和处理自然语言，提高与用户的交流效率。计算机视觉：使计算机能够“看”并理解图像和视频，提取有价值的信息。智能技术如何提升效率智能技术在多个方面提升了各行业和领域的效率，主要体现在以下几个方面： 1. 提高生产效率自动化生产线和机器学习算法的应用显著提高了生产速度和精度，减少了人工干预和错误率。智能化的操作系统使得生产效率得到了前所未有的提升。 2. 加强决策支持智能技术通过实时数据分析和预测，帮助管理层做出更加精确和及时的决策。 AI和ML的结合使得决策系统能够不断学习和优化，提高决策的准确性和速度。 3. 优化资源配置智能技术能够帮助企业有效分配资源，确保每项任务的执行得到适当的支持。通过智能化的系统，企业能够避免资源浪费，提高资源利用率。 4. 提升客户体验自然语言处理和人工智能技术使得客户服务变得更加智能化，提升了用户体验。 AI推荐系统使得企业能够根据用户的偏好提供个性化的服务。 5. 降低运营成本通过优化流程和自动化操作，智能技术显著降低了企业的运营成本。例如，自动化的库存管理系统减少了人工库存盘点的需求，减少了管理费用。智能技术对比表格以下是智能技术在不同领域的应用对比：智能技术应用领域效率提升成本节省自动化制造业、仓储、物流生产效率提高，减少人为错误减少人工成本，提升操作速度数据分析金融、零售、健康优化决策，洞察市场趋势精准投资决策，减少误判人工智能（AI）与机器学习（ML）金融、医疗、客服增强决策支持，优化流程减少人工干预，提升精确度物联网（IoT）智能家居、工业监控、智能城市实时监控，提升系统协调性减少资源浪费，节约能源自然语言处理（NLP）客服、翻译、教育提高沟通效率，自动化服务减少人工客服需求，节省人力成本计算机视觉安防、医疗影像、质量检测提高检测精度，实时反馈减少人为错误，提升生产质量编辑观点智能技术的广泛应用为各行各业带来了巨大的效率提升。根据TodayUSstock.com报道，从生产线的自动化到决策支持系统的优化，智能化技术已经成为企业提升运营效率、降低成本、优化资源配置的重要工具。随着技术的不断发展，人工智能和机器学习等技术的不断进步，预计未来更多的行业将实现智能化，进一步推动全球经济的发展和创新。名词解释自动化：通过机械、计算机系统等技术手段实现的无需人工干预的过程控制。数据分析：通过统计和算法手段处理和分析数据，从中提取有用的信息，以支持决策过程。人工智能（AI）：使机器能够模拟人类的感知、学习、推理和决策过程。机器学习（ML）：一种AI技术，通过让计算机系统通过数据学习，并从中进行自我优化。物联网（IoT）：将设备通过互联网连接，使它们能够交换信息和执行协同操作。自然语言处理（NLP）：让计算机能够理解、生成和处理人类语言的技术。计算机视觉：让计算机通过图像或视频数据识别和理解视觉信息的技术。今年相关大事件 2024年10月：全球多个制造企业开始采用智能化生产线，生产效率提升了25%以上，成本降低了15%。 2024年9月：金融行业采用AI决策支持系统，提升了风险控制能力和投资回报率。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-18

选举结果引发股市回调，Nvidia财报将决定AI领域投资信心，影响市场未来走势

人工智能）：指模拟人类智能的技术，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。 S&P 500：美国标准普尔500指数，是衡量美国股市表现的一个重要指数，包含了500家大公司。市盈率（P/E Ratio）：指股票价格与每股收益的比率，是衡量股票估值的常用指标。美联储：美国的中央银行，负责制定和执行国家的货币政策。 2024年相关大事件 2024年11月5日：美国举行总统选举，唐纳德·特朗普成功连任总统，并带领共和党继续掌控国会。这一选举结果初步提振了股市，但市场对政策的不确定性有所担忧。 2024年11月14日：美联储主席鲍威尔表示，美联储并不急于降低利率，这一言论引发了股市的短期回调，市场对未来货币政策的预期变得更加谨慎。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-17

用一款web3专用手机，畅游加密世界

状态，也就更难提出深入的优化方案。以机器学习（ML）这一最基本的AI分支为例，它是一种无需明确编程指令，机器便能通过数据做出决策的技术。机器学习在数据分析和模式识别方面展现出巨大潜力，且在web2中已飞入寻常。然而由于诞生之初的时代局限，即使是在区块链技术创新的前沿阵地如以太坊，其架构、网络和治理机制也尚未将机器学习作为解决复杂问题的有效工具。 SOLLONG Stellar对自己的定位是数据经济的一级区块链基础设施提供商。它提供了一个数据市场和一套数据生态系统，数据提供商可以和其他需求方和个人数据提供者共享数据。SOLLONG Stellar的愿景是推动新的数据经济。它提供了一套完善的市场机制来共享与交易数据，同时支持下一代大型语言模型和AI。系统会奖励发布或贡献数据的人，同时向那些使用数据的人收费。 SOLLONG Stellar支持公司将数据上链，实现现实世界资产（RWA）的代币化。它对这些资产估值所依赖的大量数据提供新的途径，并为其他参与者利用、货币化和增强这些数据提供基础设施。同时，通过为去中心化物理基础设施网络（DePIN）提供标准化数据源，SOLLONG Stellar使得公司能够利用新兴物联网（EoT）行业产生的数据生态系统。通过在自己的公共区块链上开发SOLLONG 数据生态系统，以及使用子网技术创建私有数据联盟，SOLLONG Stellar可以提供无信任（Trustless）访问和数据共享功能。 SOLLONG Stellar引入代币，通过验证者给网络提供安全性，并奖励数据和算力的提供者。纵观其所期待构建的生态，有如下重要的特点和组成：数据即服务（DaaS）：提供易于消费和集成到各种应用中的数据，使企业能够利用外部数据源，而无需直接管理的开销。开放和协作：促进数据的共享和增强，由网络外的贡献者完成，确保数据保持动态和有价值。互操作性：确保SOLLONG Stellar生态系统内不同服务和应用之间的无缝集成和通信。分布式计算能力：提供广泛的计算资源，分布在节点上，以支持大数据分析和AI模型训练等需求任务。无代码环境：使用户能够无需广泛的技术知识就能与生态系统互动并做出贡献，扩大了访问和参与的范围。数据联盟：促进合作的数据共享和治理结构，确保网络中的数据完整性和合规性。数据隐私和合规性：遵守严格的隐私标准和监管要求，保护用户数据并确保数据的道德使用。

web3世界2024-11-16

AMD裁员4%以应对AI芯片竞争压力，专注增长机会以提升市场竞争力

：人工智能芯片，用于处理AI算法，支持机器学习、深度学习等应用。推理（Inference）：指AI模型在训练完成后，应用于实际数据的过程，通常涉及预测、分类等任务。 MI350系列：AMD未来推出的下一代AI芯片，预计将显著提升AI性能。游戏部门：指AMD公司负责开发和销售游戏相关硬件产品的部门。今年相关大事件 2024年9月，英伟达报告称其AI芯片销量大增，进一步巩固了在AI市场的领导地位。 2024年10月，AMD宣布裁员4%，以专注于大规模增长机会，特别是在AI领域的竞争。 2024年11月，AMD计划于2025年下半年发布MI350系列AI芯片，力争缩小与Nvidia在AI训练领域的差距。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-15

腾讯2024Q3业绩电话会高管解读财报

老虎证券2024-11-14

三星电子股价跌至四年低点：特朗普政策风险与AI芯片需求疲软

I芯片：人工智能芯片，专门设计用于加速机器学习和人工智能算法处理的处理器，通常用于服务器和数据中心。 SK海力士：韩国第二大半导体制造商，主要生产内存芯片和其他相关产品。特朗普关税政策：美国前总统特朗普政府期间实施的贸易政策，主要特点是对中国等国家的进口商品征收高额关税，目的是减少贸易赤字并促进美国制造业。今年相关大事件： 2024年11月：三星电子股价因担忧特朗普可能出台的新关税政策而大幅下跌。分析师指出，三星对中国市场的依赖较高，可能受到较大冲击。 2024年11月：SK海力士在人工智能芯片领域取得进展，其股价上涨32%，而三星股价下跌，反映出三星在该领域的竞争劣势。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-14

Palantir：多高算高？

户可以利用Palantir的人工智能和机器学习工具，利用Foundry和Gotham内最新的大型语言模型（llm）的力量，获得近乎即时的分析和见解，以及生产力和效率的提高。 AIP助力美国商业增长值得注意的是，第三季度政府收入增速超过了商业收入增速，分别为33%和27%，而最近几个季度商业收入一直是主要推动力。政府部门的优异表现受到美国政府收入环比增长15%的推动，这是15个季度以来最快的增长速度，而商业部门则受到国际商业收入环比下降7%的影响，这是由于欧洲的逆风和“来自中东政府资助企业的收入下降”。然而，本季度美国商业增长依然强劲，增长率几乎与第二季度持平。管理层表示，随着人工智能模型继续投入生产，AIP推动了“美国新客户的转化和现有客户的扩展”。以下是美国商业收入的增长情况：来源：Tech Insider Network 美国商业收入同比增长54%，环比增长13%，达到1.79亿美元，略低于第二季度55%的同比增长率。Palantir预计2024财年美国商业收入将超过6.87亿美元，即同比增长50%，意味着第四季度收入至少为1.99亿美元，同比增长约52%。美国商业客户增长仍然强劲，客户数量同比增长77%，达到321家，较第二季度的83%有所下降。以下是美国商业客户增长的情况：来源：Tech Insider Network 自AIP发布以来，美国商业客户数量几乎翻了一番，但第三季度是连续第二个季度客户增长略有放缓，表明Palantir可能依赖现有客户推动收入增长，而客户获取情况应在未来进行监控。最重要的是，NRR（净保留率）已升至两年来的最高点，而RPO（剩余履约义务）正在激增，表明客户支出可能在未来几个季度保持高位。净保留率、RPO强劲，但需关注美国净新增客户第三季度，美元净留存率增至118%，高于第二季度的114%、第一季度的111%和去年同期的107%。管理层表示，这一增长“是由现有客户的扩张和去年第三季度获得的新客户推动的，因为我们看到了人工智能革命对行业和政府的影响。”美元净留存率已达到两年来的最高水平，但鉴于2021年和2022年的美元净留存率为1.62万亿美元，美元净留存率仍有扩大的空间。来源：Tech Insider Network 与其他软件同行相比，Palantir因其差异化的AI产品而具有优势，同时在今年增加了重要的新客户，并扩大了与新客户的交易规模（2024财年的新增客户不会出现在2025财年）——这为NRR（净保留率）继续扩大提供了一条前进的道路。最初的AIP客户开始出现在NRR中，再过几个季度将更清楚地了解NRR能扩大到什么程度以及它将在什么水平上稳定。 RPO也在急剧上升，这意味着客户支出可能会在未来几个季度保持强劲。过去四个季度，RPO增长加速，从第四季度的27.8%增长，打破了2023年其他时间的下降趋势，到第三季度同比增长58.6%。这是自Tech Insider Network在2023年底开始追踪Palantir以来，RPO和增长率最高的一次，也是其AI驱动势头的另一个数据点。来源：Tech Insider Network 然而，商业部门的净新增客户正在放缓，无论是在美国还是总体上。第三季度，Palantir在其商业部门增加了31个净新客户，低于第二季度的40个净新客户和第一季度的52个净新客户。这主要是由美国推动的，因为国际商业尚未规模化。在美国，过去两个季度净新增商业客户有所下降，从第一季度的41个净新增下降到第三季度的26个净新增。在AIP增长后，净新增客户从2023年第二季度的6个激增到第一季度的41个，然后再次放缓，明显减速。Palantir已经承认其销售周期中的挫折和问题，他们在第一季度表示，他们“正处于弄清楚如何真正让客户购买[AIP]的非常早期阶段”，“我们在销售动作上并非完美执行”。摩擦出现在不均匀的净新增客户中。来源：Tech Insider Network 美国商业一直是Palantir作为采用AIP的主要细分市场的驱动因素，也是这种AI势头集中的地方。Palantir预计，第四季度营收环比降幅将大于第三季度，预计营收同比增长约26.4%，较去年同期的30%下降3.6个百分点。上个季度，Palantir的指引只暗示了2个百分点的减速，从第二季度的同比27.2%降至第三季度的25.2%——这一大幅下滑推动了第三季度的同比增长达到30%。分析师的预期支持这一点，预计第四季度的收入为7.77亿美元，比Palantir的指引高出近1%，市场预计一旦再次超越；然而，考虑到近期业绩的大幅下滑，预估可能滞后于潜在的业务势头。这一预期与同比增长27.8%相关，同比下降2.2个百分点，而第一季度预计将进一步减速至同比24%，然后在25财年的每个季度继续减速。现金流和利润率惊人 Palantir正处于未知领域，因为它正在将自己分离出来，成为SaaS中罕见的既能实现强劲增长又能盈利的AI驱动增长的公司。该公司的收入增长加上GAAP运营和净利润率连续四个季度保持在两位数范围内。此外，Palantir的40规则（收入增长+调整后的运营利润率）达到了68%，比去年的46%有所提高。从2022年底的约40%范围持续扩大到近70%的40规则很重要，因为它表明Palantir正在有效地投资于AI以推动收入增长更高，同时提高其盈利能力。第三季度的现金流利润率惊人——运营现金流接近4.2亿美元，或58%的利润率，而调整后的自由现金流为4.35亿美元，或60%的利润率。这是从2024年上半年低20%范围的现金流利润率大幅上升。对于2024财年，Palantir的目标是超过10亿美元的调整后自由现金流，意味着约36%的利润率。从基本面来看，收入增长约30%，自由现金流利润率30%，调整后的运营利润率接近40%，至少可以说是令人印象深刻的。估值过高 Palantir的估值处于珠穆朗玛峰水平，其市值倍数是市场上其他三只最昂贵的企业和AI暴露的SaaS股票——Cloudflare、ServiceNow和CrowdStrike的两倍多。在55美元时，Palantir的估值为50倍TTM收入和45倍前向收入——这是其有史以来最高的倍数，甚至超过了2021年的峰值——而那三家同行的前向收入为18倍至20倍。即使在未来，Palantir的交易也是同行的两倍，前向收益为146倍，而CrowdStrike为88倍，ServiceNow为71倍。来源：YCharts 增长型投资者不应忘记以前何时发生过这种情况；那就是Snowflake，这是一家华尔街宠儿，交易价格是其他云股票的2倍，前向市销率为45倍，零售投资者为沃伦·巴菲特参与IPO而欢呼。它目前的交易价格为11.7倍前向市销率。这里的主要问题不是Palantir是否是一支强劲的AI股票，而是买家是否会继续介入？总结 Palantir的第三季度报告受到了市场的极大热情，但在这种估值下，基本面必须完美无瑕。RPO增长在过去四个季度激增，而Palantir的40规则随着调整后的运营利润率的扩大和收入增长的加速而继续上升。净保留率已升至两年高点，第三季度达到118%，交易规模继续扩大。然而，第四季度的收入指引意味着比预期的第三季度更大的连续减速，而美国商业净新增客户继续环比下降。这听起来可能像是吹毛求疵，但该公司的定价远高于任何同行的交易价格，这通常对科技投资者来说不是什么好事。 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$

老虎证券2024-11-13

AI时代的选举挑战：ChatGPT拒绝了25万次生成总统候选人图像的请求

忧，尤其是在选举期间可能造成的误导。据机器学习公司Clarity的数据显示，深度伪造视频数量同比激增了900%，其中一些视频甚至由俄罗斯资助，意图干扰美国选举。对此，OpenAI已采取严格措施，在10月的一份长达54页的报告中表示，已打击了来自全球20多个利用其模型进行虚假宣传的欺诈网络。这些网络试图通过AI生成的文章和社交媒体虚假账户来干扰选举，但OpenAI强调，至今没有任何行动成功获得病毒式传播。 OpenAI的发言人在周五的声明中重申，目前尚未发现证据表明，通过其产品进行的秘密干预行动对美国大选产生了实质性影响。尽管如此，随着生成式AI技术的普及，立法者对虚假信息传播的隐忧日益增加。大型语言模型的准确性和可靠性仍存在问题，常常产生误导性内容。民主与技术中心首席执行官亚历山德拉·里夫·吉文斯（Alexandra Reeve Givens）上周在接受CNBC采访时强调：“选民不应依赖AI聊天机器人获取有关投票或选举的信息。人们对其准确性和完整性有太多担忧。”

Anna Sui2024-11-09

亚马逊洽谈追加投资Anthropic，加码AI生态布局以强化云计算竞争优势

键挑战。名词解释 AI模型：一种基于机器学习算法的模型，用于处理数据并生成智能行为和预测结果。云服务：通过互联网提供的计算资源和服务，例如数据存储、计算能力和应用开发平台。 Anthropic：一家由前OpenAI高管创立的人工智能公司，致力于研发具备可控性和安全性的AI模型。相关大事件 2024年11月7日：据《The Information》消息，亚马逊正与Anthropic洽谈第二笔投资，预计金额为数十亿美元，此举将有助于进一步巩固亚马逊在AI领域的地位。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-09

24小时热点