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Partisia BlockChain 将向 RWA、DeFi 等领域布局,进入全新市场阶段

金色财经2024-06-03

全新市场阶段Partisia BlockChain 将向 RWADeFi 等领域布局

金色财经2024-06-03

全新范式的Layer1-Partisia BlockChain,向 RWA、DeFi 等领域布局

金色财经2024-06-03

Btc在质押赛道中的Babylon是什么？？有没有发展潜力？？

大学的研究重点是信息论及其在无线通信、机器学习、能源和计算生物学等领域的应用。荣获2017年克劳德·E·香农奖。 2018年当选美国国家工程院院士。另外团队还有顾问团队包括Osmosis lab的Co-Founder Sunny Aggarwal ， eigenlayer的founder Sreeram Kannan等强大的融资阵容 2023 年 12 月 7 日，比特币协议 Babylon Finance 宣布完成 1800 万美元A轮融资。投资方包括 Polychain*、Hack VC*、IOSG Ventures、Castle Island Ventures、Framework Ventures、P2 Ventures、OKX Ventures、ABCDE Capital、Primitive Ventures、Breyer Capital、Symbolic Capital、Finality Capital Partners、L2IV、GeekCartel、Web3.com Ventures、Cluster Capital、Jia Yaoqi 、Evan Cheng、Deian Stefan、等 2024 年 5 月 30 日，去中心化资管协议 Babylon Finance 宣布完成 7000万美元融资，投资方包括 Paradigm*、Polychain、Bullish、HashKey Capital、IOSG Ventures、Amber Group、HTX Ventures、Galaxy Digital、LD Capital、Breyer Capital、imToken Ventures、P2P Validator、InfStones、ViaBTC Capital、Everstake、Bware Labs、Allnodes、Luganodes、Stakin、RockX、等。总结比特币是第一条区块链，且就总市值而言仍是顶级区块链。然而，除了价值存储之外，其效用却受到了比特币区块空间小、延迟高和可编程性不强所限制。特别是，区块链从业者也曾努力通过构建侧链及其他第二层项目来扩展比特币链、拓宽其使用范围，却因无法将大量的比特币桥接到这些链上，而步履维艰。这些桥要么受到安全性的限制，要么受到容量的限制，要么兼而有之。 Babylon为比特币资产带来了史无前例的重要用例：通过质押比特币，为 PoS 世界提供安全。Babylon证明了，至少在此用例中，无需将比特币资产桥接至其他区块链，仍可为 PoS 链提供全面的经济安全。来源：金色财经

金色财经2024-06-01

就是不用英伟达苹果在自研芯片的道路上硬磕到底

ex AI等平台，以帮助企业构建和部署机器学习模型。此外，谷歌的Bard和其他生成性AI应用正在各个领域取得突破。苹果在AI研发上的困境技术积累与竞争对手差距：OpenAI 和谷歌在生成式AI（如大型语言模型）方面的研究和产品已经相当成熟，微软通过与OpenAI的合作也取得了显著进展。这些公司已经在多个领域展示了强大的AI能力。英伟达则在AI硬件领域占据主导地位，其GPU技术为许多AI应用提供了强大的计算能力。英伟达的芯片被广泛用于AI训练和推理任务。 AI产品的商业化：微软和谷歌通过其云服务（Azure和Google Cloud）向企业客户提供AI解决方案，已经形成了稳定的商业模式。而苹果在AI商业化方面的进展相对缓慢，主要集中在设备上的集成应用，而不是云端服务。研发策略和资源投入：尽管苹果拥有强大的硬件和软件整合能力，以及对隐私和安全的重视，这些优势在某些程度上限制了其在AI领域的快速扩展。苹果更倾向于在本地设备上运行AI任务，以确保用户隐私，这与许多依赖云计算的竞争对手有很大不同。自研芯片和弯道超车 “生成式AI是‘苹果所有产品的关键机遇’，整合软硬件，自研芯片，对隐私和安全的保护会是苹果在AI竞赛中脱颖而出的关键”。这是库克在苹果2024年一季度财报电话会议上的总结，或许也是苹果当下想要突出重围的决定因素。苹果在AI领域的一个潜在突破点在于其自研芯片的能力。通过自研芯片，苹果可以优化AI模型在其设备上的运行效率，这可能成为其在AI竞赛中脱颖而出的关键。 Apple Silicon：苹果的M系列芯片内置强大的神经引擎，专门用于处理机器学习任务。这使得苹果可以在不依赖云计算的情况下，在设备本地实现高效的AI计算。M4芯片是其最新的自研芯片，具有更强的计算能力和AI处理能力，支持多达38万亿次运算每秒（TOPS）的神经引擎。这为苹果设备带来了更强的AI处理能力，有助于其在AI应用和性能上取得优势。未来，苹果可能会继续强化其芯片设计，使其更适合运行复杂的AI模型，进一步提升设备的智能化水平。隐私和安全：苹果始终强调用户隐私和数据安全，这也是其AI研发的一个重要方向。通过在本地设备上处理AI任务，苹果可以确保用户数据不被外泄，从而在隐私保护方面取得优势。苹果计划在6月在举办年度全球开发者大会，揭幕其人工智能战略。会议日期约为6月10日至6月14日，而彭博社报道称，苹果的最新AI战略将是其计划中的iOS18的更新的一部分，这样看来，苹果公司在2024年的AI战略仍是聚焦于通过增强Siri和集成更多的AI功能来实现提升其设备的智能化和用户体验。尽管苹果在AI领域面临诸多挑战，但凭借其独特的硬件整合能力和对隐私的承诺，未来仍有可能通过自研芯片和创新技术实现弯道超车。苹果的战略不仅是追赶竞争对手，而是通过提供更安全、更私密的AI体验，找到自己的独特定位。来源：金色财经

金色财经2024-06-01

Web3时代 ChatGPT-4o如何在加密市场发挥效用

-4o可以进一步发展其在自然语言处理和机器学习领域的应用，如通过更深入地分析用户行为和偏好来提供更个性化的投资建议。 AI的集成是提高3EX交易平台效率、安全性和用户满意度的关键，而ChatGPT-4o将在其中发挥核心作用，帮助3EX在竞争激烈的加密市场中保持领先地位。问题六：展望未来，您对AI交易在加密市场的应用有哪些预期？在实际应用中，ChatGPT-4o面临的主要挑战是什么，如何克服？ Kai 对AI在加密市场交易应用的未来展望，以及ChatGPT-4o在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。 AI在加密市场的应用将会持续增长，尤其是在自动化交易、风险管理、市场分析和客户服务方面。AI技术的发展使得复杂的市场分析和大量数据处理变得更加高效，预计未来AI将能够更准确地预测市场趋势和价格波动，为交易者提供更具前瞻性的交易决策支持。此外，AI也将在增强交易平台的安全性方面发挥更大作用，例如通过异常交易检测和防止欺诈行为。对于ChatGPT-4o而言，面临的主要挑战包括数据隐私和安全问题、处理复杂市场条件的能力，以及如何确保生成的交易策略和建议的质量和适应性。要克服这些挑战，首先需要对AI系统进行严格的安全措施和隐私保护，确保所有用户数据都得到妥善管理和保护。此外，持续的算法优化和学习是必须的，以确保AI模型能够适应快速变化的市场环境，并提供有效的决策支持。解决这些挑战的关键在于技术的持续进步和合规性的强化。例如，通过使用加密技术来保护数据传输和存储，以及引入更复杂的算法来提高预测的准确性。同时，与监管机构的积极沟通和合作，确保AI应用符合所有相关法律法规，也是确保AI交易在加密市场中健康发展的重要因素。总结来说，尽管ChatGPT-4o和类似的AI技术在实际应用中面临多种挑战，但通过技术创新和合规努力，它们有望在未来的加密市场中发挥更大的作用，为用户提供更安全、高效和智能的交易体验。请持续关注巨鲸研究院。我们将继续探索web3未来动态，以及将要面临的挑战、市场布局等问题。聚焦热点话题，探讨行业趋势精彩不容错过巨鲸研究院是一家专注于区块链生态社区建设的先锋机构。我们深度涉足区块链技术领域，关注行业新闻、研究和重要事件。巨鲸研究院成立以来，已为百余家机构和项目提供高水平的全方位服务，致力于推动区块链技术的发展和应用。我们的社区汇聚了大量区块链领域的优质投资用户，分享最新资讯、交流研究成果、讨论行业趋势。在这里，区块链爱好者、技术专家、投资者和项目方可以紧密互动，共同探索区块链技术带来的创新和价值。来源：金色财经

金色财经2024-05-31

AI 代理改变 web3 用户体验

能代理。NOYA 的基础设施使用零知识机器学习 (ZKML) 等先进技术，支持流动性供应、杠杆管理和借款利率优化等多种意图。它旨在为全链流动性管理和财务策略设定新标准。该团队正在密切推出对该协议的访问。 Brian Brian 提供了 API，开发人员可以将其集成到他们的应用程序中，以便用户能够通过诸如“您可以在以太坊主网上的 Uniswap 上将 10 usdc 换成 eth 吗？”之类的提示传递他们的意图来生成 web3 交易。他们还通过提示提供智能合约部署服务。在后端，团队使用 LLM 将提示转换为 web3 事务，然后通过他们首选的协议和求解器集成执行它。该团队还构建了一个 Brian 应用程序，您可以使用它来探索功能集。该团队希望通过向用户提供定期和自动支付设置选项等来扩展他们的产品。 Aperture Finance Aperture Finance 通过用户友好的协议提供流动性管理服务，彻底改变了 DeFi。它旨在通过受 GPT 启发的直观聊天框界面来增强 DeFi 用户体验，允许用户用自然语言表达他们的目标。第三方参与者（称为解决者）通过优化流程来处理请求，以确保高效且经济高效的执行。 Fungi Fungi 利用智能账户和账户抽象的力量来提供自我托管的 AI 代理体验。Fungi 允许用户通过其界面指示命令提示符，然后处理实时区块链数据并根据用户的指令自主执行操作。用户可以与 Fungi 聊天，加深对加密货币的理解，接受个性化指导，执行链上交易，创建定制的 DeFi 策略（Hyphas），甚至通过与社区分享来将这些 Hyphas 货币化。Fungi 作为一个代理网络，彼此互动并从过去的经验中学习，这是每个人都可以使用的金融超级智能。 Fungi 的工作原理如下：资料来源：https://words.odisealabs.com/defi-ai Fyde协议 Fyde 使用户能够通过存入多元化、人工智能管理的金库来更快地增加其加密货币持有量，这些金库锁定收益并根据市场表现和减少的波动性重新分配资产。用户可以将各种代币存入这些金库并收到 $TRSY，这是代表他们在金库资产中所占份额的代币。Fyde 的目标是在不同市场条件下保持一致的 $TRSY 流动性，使用户可以轻松进行交易。智能代理对 AI 身份验证层的需求在所有这些即将推出的人工智能和意图相关项目中，潜在的用例范围从抽象简单任务到授权人工智能代理执行复杂的 DeFi 策略以找到最佳收益。然而，这些人工智能代理面临两个主要挑战：它们无法真正实现自主：目前人工智能代理可以推荐链上操作并为用户准备交易，但仍然需要用户签署或批准这些操作。如果他们选择自动化，他们就会失去安全性：协议倾向于探索自动化的替代解决方案，例如批准、集中保管库、共享私钥对等，这些使协议成为资产的托管并带来重大风险。我们需要以用户定义权限的形式为人工智能提供护栏——严格定义人工智能可以签署哪些操作以及它无权签署哪些操作。因此，我们需要一个可以将交易授权委托给人工智能代理的解决方案，但仅限于特定的权限和规则。来源：金色财经

金色财经2024-05-31

AI遇见“五篇大文章” 招行开展系列探索

展。在授信场景，招行通过自然语言处理、机器学习、深度学习等技术，总结提炼优质科创企业特征，形成成长潜力评价模型，并融入审贷官多年丰富的实战经验，建设授信辅助决策评价模型，辅助授信决策。普惠金融领域，深度整合行内外多维度数据，基于机器学习、图神经网络技术（GNN）等人工智能技术构建风控模型，招行形成高效、快捷、智能的“人+数字化”风控流程模式，构建了一套健全普惠融资增信支持体系，支持普惠金融稳步推进。招行还积极探索AI技术在养老金融场景的应用，利用大语言模型的逻辑推理和生成能力，分析企业年金相关政策和市场情况，自动生成相关研究报告，辅助大类资产配置和投顾服务；自动生成投资经理画像，进一步提升对投管人的管理能力和管理效率。数字金融领域，招行使用AI、区块链、云原生等技术推出“视频云链”，为开户、回检、理财产品销售、贷款申请等传统业务打造了一套全旅程数字化改造方案。与此同时，该行还利用语音识别、自然语言理解、金融知识图谱、深度学习等技术，焕新推出App智能财富助理“小招”。据介绍，“小招”具备较强的会话交互能力，能为客户提供财务分析、选品策略、收益分析等一站式财富管理服务。融合了语音、文本以及视频等能力的“小招”，支持各业务场景的疑难咨询。同时，“小招”也可以连接至远程客户经理，为客户提供定制化的顾问服务。有了AI加持的小招，打破时空界限，随时随地让客户享受招行专业、高效、有温度的陪伴服务。 “我们一直在追赶前沿技术，比如区块链、大语言模型等技术在金融领域的应用。对于确定的方向，努力抓住机遇，对标领先的科技公司构建相关能力”，招商银行信息技术部总经理周天虹介绍道。他提到，AI技术将渗透到金融业数字化转型的每个环节，增强企业在经营管理、风险控制、营销、合规等业务领域的自动化和智能化能力，赋能业务切实把“五篇大文章”落地落细。据悉，招商银行于2014年成立了大数据实验室，开始聚焦相关基础AI能力建设，并在2018年初将其更名为人工智能实验室，坚持产学研结合，积极探索AI技术在各业务领域应用。不止于此，秉持开放合作理念，该行还与国内中科大、哈工大等高等院校共建人工智能联合实验室，聚焦人工智能及核心算法的前沿技术研究，共同推动人工智能领域的科技创新，加速科研技术成果转化。

金融界2024-05-31

招商银行：以科技创新加强普惠金融服务

合行内外多维度涉企数据和场景数据，基于机器学习、图神经网络技术（GNN）等人工智能技术构建风控模型，形成高效、快捷、智能的“人+数字化”风控流程模式。在风险管理中，招行需要对包括企业自身及其关联方进行评估，而企业间复杂的关联关系形成一张互相依赖的图网络结构，信息繁杂分散。图神经网络技术起源于卷积神经网络和图嵌入，重点在于将卷积推广到图领域，并利用深度神经网络进行图节点、边关系、子图的表示学习，与该场景具有较好的契合性。为此，招行利用图神经网络模型处理企业节点间的关联关系信息以及关联企业节点特征，自动识别关联方风险，降低贷前贷中管理的时间成本和经济成本。同时基于风控模型和专家经验，招行还搭建起普惠风控策略体系，在业务开展过程中持续迭代优化，使普惠精细化授信管理能力得以凸显。 AI大模型助力，优化普惠数字化流程 2022年底出现的大模型技术，带来人机交互的新变革，大幅降低知识应用边际成本，对生产力要素重构产生了深刻影响。招行第一时间跟进布局AI大模型，积极推进建设行业领先的大模型基础设施，同时也积极探索大模型在业务场景下的应用创新。据悉，针对普惠场景，招行就将AI大模型技术与普惠作业流程相结合，提升信贷作业流程智能化水平。在贷前阶段，探索大模型在尽调报告撰写等场景的应用。贷后阶段，运用AI技术解读授信批复关键要素，将授信要求格式化、标准化，自动填入监测指标，减少人工操作。沿着三大主线，推进数字化普惠金融产品创设截至目前，招行已在供应链金融、科技金融和小微金融三大领域形成服务小微企业的核心竞争力，并依托金融科技，逐步打造了具有招行特色的普惠金融数字化服务新模式。日前，招商银行普惠金融部总经理王研京出席相关论坛时对数字化服务体系做了全面介绍，该行沿着三大主线推进数字化金融产品创设，推出把传统抵押向线上转化的招捷贷产品；推出线上化、自动化的小额信用贷产品招企贷；面向供应链上下游推出的招链易贷、经销易贷以及面向科技企业推出的数字化科创贷产品。她提到，在小微企业板块，招行通过数据整合、模型构建，重新定义传统的小微贷概念，打造标准化、全线上化、普适化的数据融资，实现“普”和“惠”的双重目标。在供应链金融板块，招行希望通过完善的供应链金融服务，将触角延伸到产业链的每个节点上，更多服务好链上中小微企业，发挥供应链金融链接金融与实体经济枢纽的重要作用。在科技金融板块，招行针对科技企业在成长阶段需求特征，联合生态各方，共同打造全生命周期服务。数据显示，截至4月末，招行普惠型小微企业贷款余额突破8450亿元，位列股份制银行首位。

金融界2024-05-31

如何看待现阶段的AI交易？

注的热点。AI交易利用先进的数据分析、机器学习和自动化技术，帮助投资者在复杂多变的市场环境中做出更为精准的决策。随着技术的不断进步，AI交易系统正在逐步改变传统的交易方式，为投资者带来前所未有的便利和效益。本文旨在探讨现阶段AI交易的发展现状、优势与挑战，并通过介绍3EX AI交易平台的独特优势，展示AI交易在实际应用中的强大潜力和广阔前景。3EX作为全球首家一站式AI交易平台，率先将GPT技术运用于数字资产交易领域，其创新性和实用性在行业内引起了广泛关注。接下来，我们将通过详细的分析和案例研究，深入了解AI交易的现状与趋势，并探讨3EX AI交易平台如何通过其独特的技术和功能，帮助用户在数字资产市场中获得更多的盈利机会。 AI交易的现状与趋势 AI技术在金融交易中的应用现状 AI技术在金融交易中的应用已经有了显著的进展，涵盖了从算法交易到量化分析的多个方面。当前，越来越多的金融机构和个人投资者开始采用AI驱动的交易策略，以提高交易效率和盈利能力。AI交易系统利用机器学习算法和大数据分析，能够在短时间内处理大量数据，识别出市场中的微小波动和趋势，从而做出快速而精准的交易决策。当前市场对AI交易的接受程度市场对AI交易的接受程度逐渐提高，主要体现在以下几个方面： 1. 机构投资者的广泛应用：许多大型对冲基金、投资银行和资产管理公司都已经部署了AI交易系统，用于优化交易策略、降低风险和提高收益。 2. 个人投资者的日益关注：随着AI技术的普及和相关工具的易用性提升，越来越多的个人投资者开始尝试使用AI交易平台，以期在复杂的市场环境中获得优势。 3. 监管机构的支持：全球范围内的金融监管机构逐步认可并支持AI技术在交易中的应用，同时加强了对AI交易系统的监管，确保其合规性和透明度。 AI交易的主要技术手段与工具 AI交易的核心在于其强大的技术手段和工具，主要包括以下几个方面： 1. 机器学习与深度学习：通过机器学习算法，AI交易系统能够从大量历史交易数据中学习，识别出有效的交易模式和策略。深度学习技术进一步提升了模型的复杂性和准确性，使其能够处理更加复杂的市场数据和非线性关系。 2. 自然语言处理（NLP）：自然语言处理技术使得AI系统能够理解和分析金融新闻、公告、社交媒体信息等非结构化数据，从中提取有价值的信息，辅助交易决策。 3. 大数据分析：AI交易系统依托大数据技术，能够实时处理和分析海量的市场数据，包括价格、交易量、经济指标等，从中挖掘出潜在的交易机会。 4. 自动化交易系统：自动化交易系统能够根据预设的策略和规则，自动执行交易指令，减少人为干预，提高交易效率和执行速度。例如，3EX AI交易平台通过对话形式创建交易策略，自动触发和执行交易信号，实现了高度的自动化和智能化【48†source】【49†source】。 5. 量化分析工具：量化分析工具结合统计学和数学模型，帮助交易者评估和优化交易策略。通过对历史数据进行回测，交易者能够验证策略的有效性并进行调整。综上所述，AI交易正在逐步改变传统的金融交易方式，其强大的技术手段和工具为投资者提供了更为精准和高效的交易解决方案。随着技术的不断发展，AI交易的应用前景将更加广阔，值得广大投资者深入探索和应用。 AI交易的优势提高交易效率 AI交易系统通过高效的数据处理和分析能力，能够在短时间内处理大量市场数据，迅速识别出潜在的交易机会。这种高效性显著提升了交易执行的速度和准确性，减少了交易延迟和机会成本，帮助投资者在瞬息万变的市场中获得优势。减少人为情绪影响传统的交易方式容易受到投资者情绪波动的影响，导致决策失误和交易损失。AI交易系统则通过算法和数据分析进行决策，消除了情绪因素的干扰，确保交易的理性和科学性。AI系统能够严格执行预设的策略和规则，避免因恐慌或贪婪等情绪导致的不理智操作实现自动化和智能化交易 AI交易系统能够实现高度自动化和智能化的交易操作。通过自动执行预设策略，AI系统可以在市场出现特定信号时自动进行买卖操作，无需人工干预。这种自动化交易不仅提高了交易效率，还减少了人为操作的错误和延迟。例如，3EX AI交易平台提供了一站式AI交易功能，用户仅需通过对话形式即可创建和执行交易策略，极大地方便了用户操作 3EX AI交易平台的创新一站式AI交易功能 3EX AI交易平台率先将GPT技术应用于数字资产交易领域，提供了一站式AI交易功能。用户可以通过自然语言与系统进行对话，轻松创建交易策略、模拟历史盈亏、自动触发交易信号并执行交易指令【50†source】【54†source】。 24/7自动执行策略，确保理性和客观 3EX AI交易平台的另一个显著优势在于其全天候自动执行策略的能力。无论市场何时出现波动，系统都能实时捕捉盈利机会，快速而准确地执行交易指令。这种7×24小时的不间断监控和执行，确保了交易策略的严格执行，杜绝了人为情绪的干扰。 AI交易技术在提高交易效率、减少情绪干扰和实现自动化交易方面展现了强大的优势。3EX AI交易平台作为这一领域的创新领导者，通过其独特的技术和功能，为用户提供了更高效、更智能的交易解决方案，展现了AI交易的巨大潜力和广阔前景。 3EX AI交易平台的独特优势平台简介 3EX AI交易平台作为全球首家一站式AI交易平台，率先将GPT技术应用于数字资产交易领域。该平台总部位于迪拜，母公司是全球排名前10的国际金融科技集团，业务涵盖外汇、私募、投融资等多个领域，服务于全球700余万投资用户。集团持有多国金融业务合规牌照，为3EX提供全面的合规、资金、研发、运营、品牌和风控支持。3EX秉承“用户至上、体验为先”的理念，致力于通过技术创新为用户提供安全、高效、便捷、智能的数字资产交易体验。核心功能对话创建交易策略，模拟历史盈亏，自动执行交易指令 3EX AI交易平台的一大特色是其对话创建交易策略功能。用户通过自然语言与系统进行互动，即可轻松创建交易策略脚本。这种交互方式简化了策略生成的过程，使得没有编程背景的用户也能创建高效的交易策略。此外，平台提供历史盈亏模拟功能，用户可以在实际操作前测试策略的可行性和稳定性。通过自动触发交易信号和执行交易指令，3EX平台实现了全流程的自动化交易，确保策略的精准执行 AI交易跟单功能，用户一键跟单，享受AI策略红利 3EX平台还推出了AI交易跟单功能，用户可以一键跟随顶级交易策略，享受AI交易带来的红利。这项功能尤其适合缺乏时间或经验进行深入市场分析的用户。通过多维度策略广场，用户可以选择不同的交易策略进行跟单，并且系统提供多种指标检验策略的绩效，帮助用户识别和跟随最优质的策略技术创新利用ChatGPT实现自然语言交互和策略生成 3EX AI交易平台在技术创新方面的突出表现之一是利用ChatGPT实现自然语言交互和策略生成。通过ChatGPT的强大编程能力，用户只需通过简单的对话即可创建复杂的交易策略。这种创新极大地降低了AI交易的使用门槛，让更多的投资者能够享受到AI技术带来的便利和收益多维度策略广场，多种指标检验策略为了帮助用户更好地选择和跟随交易策略，3EX平台提供了多维度策略广场。用户可以在策略广场中查看各种交易策略的详细信息，包括历史绩效、风险指标等。平台还提供多种指标检验策略的功能，确保用户选择的策略具有高盈利潜力和可靠性。这种多维度的策略检验机制，使得3EX平台的用户能够更加自信地进行交易决策，最大化其投资回报 3EX AI交易平台通过其创新的技术和核心功能，显著提升了用户的交易体验和盈利能力。作为全球首家一站式AI交易平台，3EX不仅在技术应用上领先行业，更在用户体验和服务质量上树立了标杆，展现了其在数字资产交易领域的强大竞争力和广阔前景。市场对3EX AI交易的反响用户反馈与成功案例自3EX AI交易平台上线以来，受到了广大用户的热烈欢迎和积极评价。用户普遍认为，3EX平台不仅在技术上具有领先优势，更在实际交易中展现了强大的实用性和稳定性。许多用户反馈，通过3EX平台，他们能够更轻松地创建和执行交易策略，实现了稳定的盈利。例如，一位资深币圈用户表示：“自从使用了3EX AI交易平台，我的交易效率大大提升了，再也不需要花费大量时间盯盘。平台的自动化交易功能帮助我在市场波动时迅速抓住机会，实现了可观的收益。” 另一位跟单用户也分享了他的成功经验：“通过3EX的AI交易跟单功能，我可以轻松跟随顶级交易者的策略，不再担心缺乏交易经验。这让我在短时间内获得了显著的投资回报。” 3EX在市场中的地位与影响力 3EX AI交易平台凭借其技术创新和卓越的用户体验，在市场中迅速崭露头角，成为数字资产交易领域的领导者之一。作为全球首家一站式AI交易平台，3EX率先将GPT技术应用于交易领域，这一创新使其在众多竞争者中脱颖而出。平台在国际市场上也取得了显著的成绩。3EX总部位于迪拜，背靠全球排名前10的国际金融科技集团，服务于全球700余万投资用户，覆盖多个国家和地区。集团的合规牌照和雄厚的资金支持，为3EX在市场中的稳步发展提供了坚实的保障。 3EX的成功不仅体现在用户数量的快速增长上，还体现在市场影响力的不断扩大。平台通过举办各类线上线下活动、发布技术创新成果、与行业内知名机构合作等方式，进一步提升了品牌知名度和市场影响力。结论随着AI技术的不断进步，AI交易已经成为现代金融市场中不可或缺的一部分。本文详细探讨了AI交易的现状、优势与挑战，着重介绍了3EX AI交易平台在这一领域的独特优势和创新。通过本文的分析，我们可以看到，AI交易在提高交易效率、减少人为情绪影响、实现自动化和智能化交易方面展现了巨大的潜力和优势。特别是3EX AI交易平台，作为全球首家一站式AI交易平台，凭借其领先的技术、创新的功能和卓越的用户体验，已经在市场中占据了重要地位。平台通过对话创建交易策略、模拟历史盈亏、自动执行交易指令，以及提供AI交易跟单功能等，为用户提供了全方位的交易支持和服务。同时，3EX利用ChatGPT实现自然语言交互和策略生成，多维度策略广场、多种指标检验策略等创新性功能，使得交易过程更加便捷和高效。市场对3EX AI交易平台的积极反馈和成功案例，充分证明了其在实际应用中的强大实力和影响力。展望未来，3EX将在技术升级、全球市场拓展、多元化产品与服务、用户教育与培训，以及生态系统建设等方面不断努力，继续引领AI交易的发展潮流。 AI交易的广阔前景和3EX AI交易平台的创新性，使得投资者能够更好地应对市场变化，抓住投资机会，实现更高的投资回报。随着技术的不断进步和应用的深入，AI交易必将为金融市场带来更多的变革和机遇，值得广大投资者深入关注和应用。来源：金色财经

金色财经2024-05-31

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