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如何通过3EX AI交易平台实现自动化盈利
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成 3EX平台通过整合高级AI技术，如机器学习和自然语言处理，使用户能够通过简单的界面与平台交互。这种交互不仅限于基本的查询，更扩展到了复杂的交易策略生成和执行。用户可以描述他们的交易意图，AI系统则能理解这些指令并转化为实际的交易操作。这种能力不仅减少了交易过程中的人为错误，也加速了决策速度，让交易更加精确和时效。突破传统交易的界限作为一个引领时代的平台，3EX不仅仅是一个交易工具，它还定义了加密货币交易的未来方向。通过持续的技术创新和优化，3EX确保其用户能够利用最先进的AI功能，如预测市场趋势、自动调整投资组合以及实时风险评估，这些都是传统交易平台难以实现的。通过这些创新的AI功能，3EX AI交易平台不仅改变了个人投资者和专业交易者操作的方式，也重新定义了市场参与者对自动化交易系统的预期。实现自动化交易 3EX AI交易平台通过一系列先进的功能，使自动化交易不仅可行而且高效。以下是平台中两个核心功能的详细介绍：策略生成 3EX的策略生成器是平台中一项创新的功能，它允许用户通过自然语言或预设条件轻松创建复杂的交易策略。用户可以简单地向系统描述他们的交易意图，例如“当MACD金叉时买入，MACD死叉时卖出”。AI系统会解析这些自然语言命令，自动转换成可执行的交易策略。此外，对于那些希望更细致调整其策略的用户，3EX还提供了基于预设条件的策略编辑器。用户可以通过选择各种市场指标和参数，如移动平均线、RSI指标或成交量等，来自定义其策略。这些工具不仅为用户提供了无限的灵活性，还确保了即使是没有技术背景的用户也能在市场上竞争。一键跟单功能一键跟单功能是3EX平台中另一项重要功能，它使用户能够自动复制平台上表现最佳的交易者的策略。这意味着用户不必花费大量时间进行市场分析或监控最新的市场趋势，只需选择他们信任的交易者，然后激活一键跟单功能。通过这种方式，即使是交易新手也能从经验丰富的交易者的知识和策略中受益，实现自己的投资目标。此功能不仅减轻了用户的研究负担，还通过共享专业知识，提高了整个平台用户的盈利潜力。此外，所有跟单操作都是透明的，并且可以实时监控，确保用户始终控制自己的投资。策略优化和自动执行为了确保交易策略在实际市场条件下的有效性和盈利性，3EX AI交易平台提供了强大的策略优化工具，包括回测和自动执行功能。回测数据在3EX平台上，回测是优化交易策略的一个关键步骤。通过历史数据测试策略，用户可以看到他们的策略在过去特定条件下的表现如何。这不仅帮助用户评估策略的有效性，还允许他们调整策略参数，以应对不同的市场情况。 3EX的回测工具提供了详细的分析报告，包括预期收益、潜在风险和成功率等关键指标。用户可以利用这些信息细化他们的策略，优化交易信号的触发条件，确保策略在实际交易中能够尽可能地发挥最佳效果。自动执行自动执行功能是3EX平台中的另一大亮点，它确保了交易策略可以在24/7的基础上不断运行，即使在用户离线的情况下也不会错过任何交易机会。这一功能特别适合那些不能时刻监控市场的用户。 3EX的自动执行系统可以实时监控市场条件，一旦市场满足用户设定的交易策略条件，系统将自动执行交易命令。这种自动化程度不仅大幅提高了交易的响应速度，也确保了交易决策的一致性和客观性，从而避免了人为情绪影响导致的决策错误。结论随着金融科技的不断进步，3EX AI交易平台已经证明了自动化和智能化技术在现代加密市场中的重要性和效力。通过综合运用人工智能、机器学习和自然语言处理技术，3EX为用户提供了一个高效、直观且强大的交易环境，能够在各种市场条件下实现盈利。在不远的将来，3EX AI交易平台将继续领先技术创新，推动金融交易领域向更高效率、更大透明度和更智能化的方向发展。这不仅将为投资者带来前所未有的便利，也将为整个金融生态系统带来深远的影响。 3EX相关链接： 3EX 社媒&社群链接:Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin：https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ TikTok: https://www.tiktok.com/@3ex_exchange?_t=8klgxCKAz8A&_r=1 来源：金色财经
金色财经2024-04-25
探索未来数字金融：Inscribe赋能下的web3新时代的创新与发展
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风险；智能风控系统能够通过大数据分析和机器学习技术，精准识别风险并采取相应的防控措施；智能客服则能够为用户提供24小时不间断的在线服务，提升了用户体验。安全化是Web3时代不可忽视的重要方面。区块链技术通过加密算法和分布式账本机制，确保了交易数据的安全性和不可篡改性。同时，密码学技术的应用也进一步增强了用户身份认证和数据加密的安全性，有效保护了用户的资产和隐私。 Inscribe：创新技术的引领者，重塑数字金融格局作为Web3时代的创新者，Inscribe充分利用区块链和人工智能技术的优势，致力于为用户提供安全、高效、智能的数字金融服务。 Inscribe利用区块链技术构建了一个去中心化的金融服务平台。通过智能合约和去中心化交易所，用户可以更加安全、透明地进行数字资产的交易和管理。同时，Inscribe还通过优化区块链网络的性能和扩展性，提升了交易的速度和效率，为用户提供了更好的使用体验。同时，Inscribe借助人工智能技术实现了对金融风险的精准识别和防控。通过大数据分析和机器学习技术，Inscribe能够实时监测用户的交易行为和风险状况，及时发现并预警潜在的风险点。同时，Inscribe还利用智能风控模型，对用户的信用进行评估和分类，为金融机构提供更加精准的风险定价和决策支持。 Web3时代是一个科技爆炸的时代，为了跟上时代的步伐，Inscribe 积极探索数字身份认证和数据加密等新技术。通过区块链技术实现数字身份的去中心化存储和验证，确保用户身份的真实性和可信度。同时，利用先进的密码学技术，对数据进行加密保护，防止数据泄露和滥用。赋能数字金融 Inscribe 创造web3时代的无限可能性在Inscribe的技术加持下，数字金融将迎来更加广阔的发展前景和无限的创新机遇。一方面，Inscribe将区块链技术的瓶颈不断突破，带来更加先进、智能和个性化的数字金融服务。通过深度学习和自然语言处理等人工智能技术，Inscribe能够更深入地了解用户的需求和偏好，提供更加精准和个性化的金融产品和服务。同时，智能合约和去中心化应用的普及也将进一步推动金融服务的自动化和智能化水平。另一方面，随着Inscribe数字经济的快速发展和数字化转型的深入推进，Inscribe 将在供应链管理、跨境支付、物联网等领域发挥更加重要的作用。通过区块链技术和智能合约的应用，可以实现供应链信息的透明化和可追溯性，降低交易成本和提高效率；在跨境支付领域，通过数字货币和去中心化交易所的应用，可以打破传统跨境支付的繁琐和高成本问题，实现更加便捷和高效的跨境资金流转；在物联网领域，通过区块链技术实现设备间的安全通信和数据共享，为智能城市、智能交通等领域的发展提供有力支持。此外，Inscribe 还将推动金融行业的开放和合作。在Inscribe的赋能下，金融服务将更加去中心化和开放化，传统的金融机构和新兴的金融科技企业将实现更加紧密的合作和共赢。通过共享数据和资源、共同研发新技术和新产品等方式，推动金融行业的创新和发展，为用户创造更多的价值和福利。未来，随着技术的不断进步和市场的不断扩大，Inscribe将继续深耕数字金融领域，推动数字金融服务的智能化、个性化和安全化水平不断提升。同时，Inscribe也将积极拥抱变革和合作，与全球金融行业共同探索数字金融的未来发展方向，共创繁荣的未来。来源：金色财经
金色财经2024-04-24
加密VC们2024年最看好哪些赛道？
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，与人工智能相结合，例如，与去中心化的机器学习模型相结合。” 总体而言，NGC Ventures 预计 2024 年“牛市将全面展开”，但该公司“不确定它会持续多久”。来源：金色财经
金色财经2024-04-24
苹果有望入局AIPC，带动科创产业新一轮革命
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量和效能来实现。NPU是专门设计来处理机器学习任务的，因此更多的核心可以提供更快的处理速度和更高的能效。此外，M4芯片可能还会采用更先进的算法和软件优化，以进一步提升AI相关的运算效率。据了解，M4芯片将覆盖从入门级到高端的整个Mac产品线，预示着苹果正加大对AI技术的投入，期望通过AI的加持进一步增强其在消费电子领域的壁垒。 AIPC有望推动新一轮换机周期的到来通过搭载边缘端AI算力芯片，手机、PC等传统消费电子终端将集成智能助理、AI图像处理、更个性化的智能推荐等功能，提升社交、购物、拍照等功能的使用体验，带动新一轮消费电子换机潮。根据Gartner预测，2024年AIPC和AI手机的全球出货量将达到2.95亿台，相较2023年的2900万台增长超10倍。AIPC和AI手机的渗透率有望在2025年分别达到43%和32%。图：AIPC和AI手机渗透率将快速提升数据来源：Gartner 新一轮科技创新浪潮来临，国内产业链有望深度受益苹果作为全球消费电子产业的龙头，每次重大产品升级和创新都有望带动产业链整体的进步和投资机遇。例如，M4芯片可能会采用先进的制造工艺，如3nm甚至2nm技术，以提高性能和能效，芯片制造商台积电（TSMC）有望受益于苹果的订单。此外，供应链中的其他环节，如内存、存储和电源管理芯片供应商，也需要与苹果的新芯片设计保持兼容。对于提供AI相关服务和应用的公司来说，M4芯片的AI增强功能可能会激发新的应用场景和业务机会。除了苹果之外，华为等国内整机厂商也在积极布局AIPC。4月11日，华为在鸿蒙生态春季沟通会上发布了最新的MateBookXPro，成为首款接入华为盘古大模型的PC产品。据了解华为智慧PC除了自家的盘古大模型外，还支持文心一言、讯飞星火、智谱清言等第三方合作大模型。PC的电脑管家中设有AI空间，内置100多个智能体，覆盖文案创作、编程等多种能力，为用户带去AI新体验。科创板相关公司有望深度受益技术创新，当前估值具备吸引力在苹果、华为等科技巨头的产品创新推动下，国内电子半导体相关产业链有望深度受益。科创板50指数作为聚焦“硬科技”领域核心龙头的宽基指数，指数成份股中，电子占比超过50%，有望受益于AIPC带动的技术创新。图：科创板50指数行业分布数据来源：Wind 估值角度，科创板50指数经过年初的调整，当前滚动PE估值约为43x，估值分位数位于上市以来30%分位左右，处于历史偏低水平。因此，当前科创板50可能具备较好的性价比，在产业创新的驱动下，估值有望持续修复。投资者可以通过科创板50ETF产品（代码：588080，联接基金A/C：011608/011609）。布局相关投资机遇。图：科创板50指数估值及分位数数据来源：Wind 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-24
2024 年 4 月 AI 加密货币的下一步：AQUA、TAO、FET
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算法交易的民主化，但它注入了人工智能和机器学习，以创建一套复杂的交易工具，使交易驾驭快节奏的加密货币世界。 AquaGPT 的 AI 优势降低风险，提高效率：人工智能分析通过自动发现机会并帮助用户避免低流动性池和暂时性损失问题来节省时间。人工智能驱动的流动性扫描：这项创新功能分析去中心化交易所（CEX）交易对，识别算法策略的潜在交易机会。 AquaGPT 在 2024 年 4 月的未来 AQUA 目前以 0.01 美元的价格预售，在更广泛的交易所上市之前为投资者提供了一个多汁的切入点，这可能发生在 4 月，或者随着算法交易的持续增长，AquaGPT 使用量预计将在 2024 年大幅增加。 Bittensor （TAO）：世界上第一个神经互联网凭借其去中心化的方法和点对点的机器智能市场，Bittensor正在改变机器学习平台的创建。它使 AI 模型的组合智能能够团结起来并创建一个虚拟的蜂巢思维。类似于呈指数级增长的不可阻挡的知识库，这种分散的方法能够实现知识的快速扩展和交流。 Bittensor 的 AI 集成协作模型训练：Bittensor 允许用户将他们的机器学习模型添加到集体智能池中。用户根据他们的模型对整个网络的好坏和价值获得 TAO 代币的奖励。 AI 资源市场：通过 TAO，用户可以访问和利用 Bittensor 网络上的各种 AI 资源，例如处理能力、训练数据和预训练模型。 Bittensor 在 2024 年 4 月的未来克服技术障碍和吸引用户是 Bittensor 实现协作和去中心化 AI 市场目标的关键。虽然很难预测 2024 年 4 月的确切价格变化，但密切关注这些因素可以帮助您评估 Bittensor 的发展和未来扩张的潜力。 Fetch.ai （FET）：利用人工智能构建开放获取的自主经济 Fetch.ai （FET）的目标是开发一个所有人都可以使用的人工智能驱动的自治经济系统（AES）。该平台的目标是通过去中心化网络实现自主经济活动和机器对机器的交互。 Fetch.ai 的 AI 应用程序：自治代理：用户可以通过部署人工智能驱动的代理来与网络上的其他代理进行通信，从而创建复杂而智能的经济应用程序。去中心化市场：在 fetch.ai 的帮助下，由人工智能驱动的数据、服务和其他数字资产市场可以更容易地开发。 Fetch.ai 在 2024 年 4 月的未来：该项目基础技术的发展及其自主代理的有效用例可能会在 4 月及以后提高采用率和 FET 价值。通过与多个行业的成熟企业合作，整合 Fetch.ai 的技术将是一个很大的优势要了解有关 AquaGPT 的更多信息，请访问 Aquacity 网站或加入 AQUA 社区。来源：金色财经
金色财经2024-04-24
Bankless：盘点加密货币领域最热门的人工智能机会
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对点市场，任何人都可以在其中共享和利用机器学习模型。 Gensyn —— Gensyn 正在将“世界上所有的计算协调到一个网络中”，以构建集体智能，以低成本和高规模训练人工智能模型。零知识机器学习由于许多人工智能系统（包括 ChatGPT 等流行系统）都是闭源的，因此我们无法检查它们的工作并确定某些输出是如何得出的。对于一个易于事实核查答案的问题来说，这可能并不重要，但随着能力的扩展以及我们对这些技术的依赖的增加，我们将需要更多的洞察力。属于此类别的一些领先项目包括： Giza —— Giza提供构建、管理和托管可验证机器学习模型的一站式服务。其技术堆栈可用于构建可靠且易于信任的区块链人工智能解决方案。 Modulus Labs — Modulus 使用密码学来验证 AI 输出，并使用专门的 zk 证明器确保其准确性。为了使整个过程更加透明，一些加密 x AI 项目正在转向零知识机器学习（zkML）。 zkML 将复杂的加密技术与人工智能相结合，以确保机器学习过程的完整性及其输出的准确性。它让我们可以检查人工智能的工作，而无需信任任何人，这就是加密货币的意义所在。人工智能代理开发者可能希望通过加密来升级人工智能，但他们也在寻求通过人工智能来升级加密。 AI 代理本质上是可以跨 DeFi 平台独立执行任务的智能机器人。他们处理信息，根据数据做出决策，并采取行动来实现既定目标。人工智能代理现在在 DeFi 中的应用越来越广泛，服务于各种用例，例如： MEV 套利机器人 — Jaredfromsubway.eth 专门利用市场效率低下的优势 Telegram 机器人 — Unibot 和 Banana Gun 游戏中的机器人——Parallel’s Colony，一款由人工智能驱动的虚拟人物相互互动的游戏社交应用程序中的机器人——Frenrug，一种链上人工智能代理，可以在应用程序上与用户聊天并买卖他们的密钥预测分析机器人 — Bittensor 上的 Numerai、Subnet 8（预测子网）预测市场中的人工智能代理——Omen 是一个利用人工智能来预测事件结果的预测市场 AI 代理代表了创建自主系统的重要一步，该系统可以与 DeFi 生态系统交互以执行各种任务。它们有望成为本次牛市的独特催化剂。属于此类别的一些领先项目包括： Autonolas —— Autonolas 提供了一个框架，用于开发能够自主执行复杂的 DeFi 策略的加密原生 AI 代理。 Morpheus —— Morpheus 是一个开源网络，旨在为点对点个人人工智能（称为智能代理）提供动力，并受到本机代币“MOR”的激励。总结加密货币和人工智能的交集不仅仅是一个投机泡沫；这是一个具有实际意义的新兴领域。虽然炒作是不可否认的，而且一些项目似乎在追赶潮流，但将加密货币与人工智能相结合的基本承诺是明确的——为人工智能技术的开发和使用创建一个更公平的生态系统。一个加密x AI项目能否闯入本周期加密市值排名前十？加密货币和人工智能合作的潜力是巨大的，我们正处于这个故事的一个激动人心的时刻。随着时间的推移，我们很可能会见证这个领域的一个项目崛起，挑战 OpenAI 等巨头。来源：金色财经
金色财经2024-04-24
同花顺：一季度归母净利润1.04亿元，同比下降15.03%
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公司持续加大研发创新投入，进一步加大对机器学习、自然语言处理、智能语音、图形图像识别与处理、数字人等关键技术攻关，特别是加大人工智能大模型相关的技术与公司现有的产品和服务体系之间的融合，为用户提供更好的产品及服务质量，进一步提升公司产品的竞争力。
金融界2024-04-23
电光科技(002730.SZ)：拟与浙江云谷设立合资公司
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提供大数据、大模型、物联网、人工智能与机器学习、服务器托管及网络接入等方面的服务。助力公司煤矿智能化系统业务的推广，服务煤矿云计算，数字化建设，对公司业务的可持续发展起到积极作用。
格隆汇2024-04-23
减半期间的交易策略：利用3EX AI交易优化您的投资决策
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的资产交易中。通过结合先进的数据分析、机器学习以及自动化技术，AI交易提供了相较于传统交易方法的多项明显优势。以下详细描述了这些优势以及AI如何在历史上的比特币减半事件中应用这些技术来预测市场趋势和处理交易波动。策略回测：优势：AI交易系统可以访问和处理大量历史数据，使得交易者能够对其交易策略进行全面的回测，了解策略在过去的市场条件下的表现。这样不仅可以验证策略的有效性，还可以调整和优化以提高未来表现。应用：在比特币减半前，交易者可以使用AI系统回测特定的买入或卖出策略，看其在之前减半事件中的表现，从而决定是否在即将到来的减半事件中应用该策略。自动化决策：优势：AI系统可以自动执行交易决策，减少人为错误和情绪干扰。自动化交易决策是基于实时数据和预设算法，确保快速和精确地反应市场变化。应用：在比特币减半期间，市场波动性加剧，AI交易系统可以实时分析市场条件，自动执行交易命令，利用短暂的价格波动获得利润。自动加减仓和止盈止损：优势：AI系统可以根据市场变动自动调整仓位，执行止损和止盈命令，帮助交易者管理风险，锁定收益或限制损失。应用：在比特币价格快速上涨或下跌时，AI交易系统能自动执行止盈或止损策略，保护交易者免受突然市场逆转的影响。 AI交易的未来趋势 AI交易技术已经在加密货币市场中展示了其强大的能力，预计在未来将继续推动行业向更高效、更智能的方向发展。以下是关于AI技术在未来加密货币市场中的潜在发展趋势、技术进步、可能面临的挑战，以及3EX AI交易如何引领这些变革的探讨。增强的预测能力：随着数据分析技术和机器学习算法的进一步发展，AI交易系统预计将具备更加精准的市场预测能力。这包括更深层次的市场趋势分析、交易模式识别以及价格波动预测，从而为交易者提供更加科学的决策支持。自适应学习算法：未来的AI交易系统将更加强调自适应学习能力，能够根据市场的持续变化调整其交易策略。这种算法的自我优化能力将使AI交易系统在不断变化的市场环境中保持竞争力。为什么现在开始使用AI交易技术在快速变化的加密货币市场中，提早采用新技术通常意味着能够获得竞争优势。AI交易技术，作为金融科技领域的前沿发展，为早期采用者提供了独特的优势。这不仅适用于个人投资者，也适用于参与比特币减半交易大赛等高竞争环境的交易者。以下是开始使用AI交易技术可以为投资者带来的先发优势，以及这些优势如何在竞赛和未来市场中转化为实际益处。更快的市场适应性： AI交易系统能够快速分析和适应市场变化，提供实时的交易决策支持。早期采用者可以通过这些系统更快地识别和利用市场机会，尤其是在高波动性的事件，如比特币减半期间。更高的数据处理能力： AI技术可以处理的数据量和复杂性远超人类能力。早期采用者可以利用这一优势，通过分析更大范围的数据集来发现那些通常难以察觉的交易信号。更精确的风险管理： AI系统可以帮助交易者实现精确的风险评估和管理。通过算法优化的止损和止盈策略，早期采用者可以最大化收益，同时限制潜在的损失。结论 AI交易技术因其在比特币减半及其他重大市场事件中表现出的显著优势而变得日益重要。这些技术能够实时分析大量数据，迅速作出决策，提高交易精确性，并优化风险管理，帮助交易者应对市场波动并锁定利润。随着市场的不断发展和AI技术的进步，现在正是交易者引入AI到自己交易策略中的最佳时机。利用如3EX这样的先进平台提供的工具，交易者不仅可以提升自己的交易表现，还能在竞争激烈的加密货币市场中保持领先。因此，强烈鼓励交易者持续关注AI技术的发展，积极实践和优化AI驱动的交易策略，以把握未来市场的广阔机遇。 3EX相关链接： 3EX 社媒&社群链接:Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin：https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ TikTok: https://www.tiktok.com/@3ex_exchange?_t=8klgxCKAz8A&_r=1 来源：金色财经
金色财经2024-04-23
清华大学取得基于RGB视频的物体重建方法和装置专利，采集方法简单，数据容易获取
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频的物体重建方法和装置，涉及三维重建、机器学习技术领域，其中，该方法包括：获取待重建物体的RGB视频；对RGB视频进行预处理，获取RGB视频中的关键帧图像和对应的相机姿态；使用NerF训练方法，将关键帧图像和对应的相机姿态作为训练数据，训练一个多层感知器MLP，生成待重建物体的辐照度场；根据辐照度场生成点云，并使用基于体素的方法将点云进行融合，生成包含物体模型的体素体；使用Marching Cubes算法从体素体中提取待重建物体的模型。采用上述方案的本申请为物体重建提出了一种从RGB视频中获取物体几何和纹理模型的方法，使用RGB视频作为输入，采集方法简单，数据容易获取。
金融界2024-04-23

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