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复盘海外10年十倍赛道，看到震坤行(ZKH.US)年报背后的成长逻辑
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历史交易数据、行业知识及专家经验，通过机器学习算法沉淀到IT系统中，通过AI大模型的能力，实现供需匹配全链路智能化运营。比如自研的RPA(流程机器人)、AI行家助手等。目前震坤行线上自主完成交易的量占整体 GMV 的约70%，同时，人效提升了约 39%，公司通过不断提升效率来最终驱动盈利优化。可见震坤行已然走出清晰的发展路径，商业化能力逐渐被验证。固安捷的确是中国MRO企业的学习对象，对比来说，震坤行深耕二十余年仍还年轻，单就战略布局层面而言，却也不遑多让。从固安捷的成长轨迹看，其过去凭借长期积累的优势，横向拓展全品类，并打造全球产品网络。同时，固安捷持续完善线上平台及供应链体系，目前已能提供高品质、高附加价值的解决方案，形成差异化的品牌优势。这样的市场地位，震坤行似乎也正在悄然形成。享受中国万亿蓝海下的价值增长对比海外市场，中国MRO市场拥有更为广阔的潜力空间。根据灼识咨询CIC的报告，2016年至2022年，中国MRO采购服务的市场规模从20747亿元增到30041亿元。2027年将达到39766亿元，复合年增长率在5.8%，这是一个万亿级别的蓝海市场。中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，作为全球最大规模的工业供应链市场，中国有超30万家的民营企业、外资企业、国有企业等多类型企业。产品门类广，涉及企业类型众多，对MRO产品的采购需求不亚于海外。如今中国作为制造大国正在向制造强国转型，企业需要更加智能化精细化的管理。一方面企业自身有降本增效的需求，另一方面政策上国家也在大力推动供应链创新转型，实现产业高质量发展，这些都将会驱动企业对MRO的数字化采购需求。尤其是工业互联网的发展，在AI时代催化下，AI技术、AI大模型以及AIGC，都可能参与到采购、仓储、物流配送以及生产环节，提升线上MRO全流程的服务质量及效率。这意味着，会有越来越多客户愿意接受数字化MRO，加速数字化MRO渗透，推动市场规模持续扩大。通过计算震坤行平均客单价(GMV/客户数)会发现，该数据从2022年的16.16万元提升到2023年的16.65万元。单个客户贡献的价值逐渐上升，公司的客户黏性也越来越高。为进一步扩大业务范围及增加客户黏性，震坤行在太仓地区自建厂房，工厂年产约15亿件高端紧固件，震坤行预计2024年底实现竣工，建成达产后预计年产值可达6亿元。数字化MRO渗透率的提升，未来将迎接行业的大发展期。2022年，美国逾15%的领先数字化MRO采购上市公司平均毛利率超过30%，平均净利率超过10%。随着数字化MRO在国内的渗透率提高，中国数字化MRO领军企业将迎来进一步提高盈利能力的空间。此外，震坤行正在紧跟海外客户需求，服务工业企业出海，将国内成功的经验和商业模式复制到海外市场。可以期待，出海业务将成为公司又一增长曲线。总结业绩稳健增长、季度扭亏为盈，意味着震坤行通过不断地实践，已经初步探索出适合中国本土市场的盈利模型，这也是其能够区别于美国巨头固安捷的关键所在。海外巨头的成功值得被中国MRO公司，而震坤行还走出了属于自己的一条路，目前中国MRO仍处于初期阶段，但市场空间巨大，以震坤行为代表的企业已经拥有比较完整的产品和业务布局，未来具备规模快速扩张的基础。震坤行有望接住这片万亿蓝海市场抛出的橄榄枝，收获资本市场更多期待。
格隆汇2024-03-22
复盘海外10年十倍赛道，看到震坤行(ZKH.US)年报背后的成长逻辑
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历史交易数据、行业知识及专家经验，通过机器学习算法沉淀到IT系统中，通过AI大模型的能力，实现供需匹配全链路智能化运营。比如自研的RPA(流程机器人)、AI行家助手等。目前震坤行线上自主完成交易的量占整体 GMV 的约70%，同时，人效提升了约 39%，公司通过不断提升效率来最终驱动盈利优化。可见震坤行已然走出清晰的发展路径，商业化能力逐渐被验证。固安捷的确是中国MRO企业的学习对象，对比来说，震坤行深耕二十余年仍还年轻，单就战略布局层面而言，却也不遑多让。从固安捷的成长轨迹看，其过去凭借长期积累的优势，横向拓展全品类，并打造全球产品网络。同时，固安捷持续完善线上平台及供应链体系，目前已能提供高品质、高附加价值的解决方案，形成差异化的品牌优势。这样的市场地位，震坤行似乎也正在悄然形成。享受中国万亿蓝海下的价值增长对比海外市场，中国MRO市场拥有更为广阔的潜力空间。根据灼识咨询CIC的报告，2016年至2022年，中国MRO采购服务的市场规模从20747亿元增到30041亿元。2027年将达到39766亿元，复合年增长率在5.8%，这是一个万亿级别的蓝海市场。中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，作为全球最大规模的工业供应链市场，中国有超30万家的民营企业、外资企业、国有企业等多类型企业。产品门类广，涉及企业类型众多，对MRO产品的采购需求不亚于海外。如今中国作为制造大国正在向制造强国转型，企业需要更加智能化精细化的管理。一方面企业自身有降本增效的需求，另一方面政策上国家也在大力推动供应链创新转型，实现产业高质量发展，这些都将会驱动企业对MRO的数字化采购需求。尤其是工业互联网的发展，在AI时代催化下，AI技术、AI大模型以及AIGC，都可能参与到采购、仓储、物流配送以及生产环节，提升线上MRO全流程的服务质量及效率。这意味着，会有越来越多客户愿意接受数字化MRO，加速数字化MRO渗透，推动市场规模持续扩大。通过计算震坤行平均客单价(GMV/客户数)会发现，该数据从2022年的16.16万元提升到2023年的16.65万元。单个客户贡献的价值逐渐上升，公司的客户黏性也越来越高。为进一步扩大业务范围及增加客户黏性，震坤行在太仓地区自建厂房，工厂年产约15亿件高端紧固件，震坤行预计2024年底实现竣工，建成达产后预计年产值可达6亿元。数字化MRO渗透率的提升，未来将迎接行业的大发展期。2022年，美国逾15%的领先数字化MRO采购上市公司平均毛利率超过30%，平均净利率超过10%。随着数字化MRO在国内的渗透率提高，中国数字化MRO领军企业将迎来进一步提高盈利能力的空间。此外，震坤行正在紧跟海外客户需求，服务工业企业出海，将国内成功的经验和商业模式复制到海外市场。可以期待，出海业务将成为公司又一增长曲线。总结业绩稳健增长、季度扭亏为盈，意味着震坤行通过不断地实践，已经初步探索出适合中国本土市场的盈利模型，这也是其能够区别于美国巨头固安捷的关键所在。海外巨头的成功值得被中国MRO公司，而震坤行还走出了属于自己的一条路，目前中国MRO仍处于初期阶段，但市场空间巨大，以震坤行为代表的企业已经拥有比较完整的产品和业务布局，未来具备规模快速扩张的基础。震坤行有望接住这片万亿蓝海市场抛出的橄榄枝，收获资本市场更多期待。
格隆汇2024-03-22
三维天地(301159.SZ)：主营业务为检验检测信息化与数据资产管理
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公司自主研发的软件平台融合了知识图谱、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理等新兴数据处理技术，可根据市场需求和用户个性需求快速提供智能比对、甄别、识别、研判；在低代码领域，公司采用大模型和AI技术，自主研发自动生成代码的辅助功能等。公司将持续关注AI全球技术发展，积极布局，保持公司产品的技术先进性。
格隆汇2024-03-22
第四范式营收八倍增长，先知AI平台市场地位稳固
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AI平台自2018年起连续五年稳居中国机器学习平台市场份额第一，全球机器学习操作平台（MLOps）厂商评估排名中国区第一，彰显了其在业界的领先地位。 SHIFT智能解决方案和式说AIGS服务两大板块亦表现不俗。前者为各行业提供智能解决方案产品，进一步扩大公司商业版图，实现收入12.8亿元，同比增长7.4%；后者致力于通过生成式AI技术赋能软件开发，提升开发效率，实现收入4.2亿元，同比增长4.7%。第四范式凭借其在人工智能领域的深厚积累和创新能力，实现了营收的爆发式增长，展现了公司在数字化转型趋势下的强大竞争力和广阔市场前景。 5年研发费用超过50亿元，强化AI软件行业领先地位第四范式致力于AI软件公司方向，公司持续加大研发投入，推动技术创新与方案迭代。从财务数据来看，公司自2019年以来累计投入研发费用达56.51亿元，其中2023年研发费用达到17.69亿元，同比增长7.21%，显示出公司对技术创新的支持。从研发费用占营业收入的比重来看，第四范式在AI初创期便高度重视技术投入，2019年研发费用与营业收入近乎持平。近年来，公司研发费用占比持续保持在40%以上，2023年达到42.08%，这一数值在行业内处于领先地位，凸显了第四范式在技术创新方面的实力。制作：金融界上市公司研究院；数据来源：常飞特聊A股、巨灵财经展望未来，第四范式将继续在三个方面发力。首先，从技术层面出发，公司将进一步加大研发投入，推动技术创新和方案迭代，以满足客户日益增长的AI需求。其次，公司将加强生态能力建设，与更多生态合作伙伴进行资源整合，共同帮助企业完成端到端的AI+转型，提升行业智能化水平。最后，第四范式将关注行业影响力，通过不断提升自身技术实力和服务水平，引领行业智能化转型，推动数字化转型的深入发展。
金融界2024-03-22
成都先导(688222.SH)：探索了多种AI药物预测、分子生成和优化模型
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olecular为DEL高度优化的深度机器学习系统 - DeepDELve 2，为药物靶点高效提供具有潜在活性、更易得的化合物，加快化合物的活性验证和拓宽化合物空间。成都先导在此基础上，进一步探索了多种AI药物预测、分子生成和优化模型，通过先导自有的海量DEL筛选数据进行优化和迭代，能更为准确地提供多类靶点的化合物活性预测，并向客户提供服务。
格隆汇2024-03-21
健麾信息(605186.SH)：截至目前，公司累积的处方单数据已高达数十亿条
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的经验，其深耕十年于药学知识领域，通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等AI技术提升产品的辅助决策分析能力，对儿童（妇幼）、肿瘤患者等专科病情进行智能解读和药品知识深入挖掘，提供更精准用药、保障患者用药安全。公司参股公司武汉博科国泰信息技术有限公司，作为医疗信息与数字化解决方案提供商，具备医疗应用软件开发和计算机系统集成能力，并获得信息安全服务相关认证。目前，武汉博科国信正联合华中科技大学卫生经济学院，共同开展基于隐私计算和物联网的区域慢病一体化平台研发重点项目。利用先进的大数据AI分析技术为慢性病患者提供更加便捷、高效的医疗服务。我们珍视所拥有的数据资源，并致力于将其转化为AI医药领域的创新动力。我们将持续投入研发，推动医药行业的智能化发展。
格隆汇2024-03-21
行情开始回暖减半之前埋伏这4种100倍潜力加密货币
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h.ai (FET) 是一个去中心化的机器学习网络，旨在实现人工智能 (AI) 技术的民主化。它于 2019 年推出，为用户创建了一个开放、无需许可的环境，通过自主人工智能代理连接和利用全球数据网络。 Fetch.ai (FET) 的要点：去中心化机器学习网络： Fetch.ai 基于区块链技术构建，促进安全、透明的人工智能操作。自主代理：用户可以在网络上部署人工智能代理来协作执行任务和访问数据。人工智能民主化： Fetch.ai 的目标是让人工智能技术为更广泛的受众所使用，而不仅仅是拥有大量资源的大公司。实用代币 (FET)： FET 代币在 Fetch.ai 生态系统中具有多种用途：网络费用：用户为网络上的交易和服务支付 FET。质押： FET持有者可以参与质押来验证网络运行并获得奖励。访问和治理： FET 授予对网络功能的访问权限，并在网络治理中发挥作用。 Fetch.ai 目前的状态：价格：~2.7 美元（有波动）市值：约 21 亿美元循环供应量：8.398 亿个 FET（无最大供应量限制） 2：TAO Bittensor (TAO) 是一种开源协议，为去中心化、基于区块链的机器学习网络提供支持。下面详细介绍了 Bittensor 提供的功能：协作人工智能训练： Bittensor 使机器学习模型能够协作训练。想象一个巨大的共享大脑，模型可以相互学习，促进更快的开发和创新。人工智能服务市场：网络充当市场。用户可以通过使用 TAO 代币支付来访问基于 Bittensor 构建的人工智能服务和应用程序。激励性参与： Bittensor 网络上的训练模型有助于集体智慧。提供有价值信息的模型将获得 TAO 代币奖励，从而激励用户参与。开放和透明： Bittensor 是一个开源项目，这意味着它的代码可以公开访问，从而促进开发人员社区内的信任和协作。 TAO 代币详情：价格： ~$708USD（存在波动）市值：约 39 亿美元流通供应量： 640万个TAO（总供应量为2100万个TAO） 3：AGIX SingularityNET (AGIX) 是一个基于区块链的平台，旨在创建一个全球可访问的人工智能服务市场。以下是 SingularityNET 提供的功能及其与 AGIX 代币的关系的详细说明：什么是SingularityNET？一个促进人工智能服务的创建、共享和货币化的去中心化平台。用户可以使用平台的原生代币AGIX来浏览、测试和购买各种人工智能工具。开发人员可以在市场上发布和销售他们的人工智能作品，并跟踪他们的表现。旨在促进通用人工智能（AGI）的发展，这是一种理论上与人类同等的未来智能。 AGIX 代币的作用：交易费用： AGIX 用于支付 SingularityNET 市场上的交易费用。去中心化治理： AGIX 代币持有者参与对塑造 SingularityNET 平台未来的提案进行投票。质押： AGIX 持有者可以质押其代币，为网络安全做出贡献并获得奖励。多链兼容性： AGIX 在多个区块链上运行，包括以太坊和卡尔达诺，增强了其覆盖范围和灵活性。 SingularityNET的现状：价格：约 1.03 美元（可能会有变动）市值：约 13 亿美元流通供应量：12.8 亿个 AGIX（最大供应量 20 亿个 AGIX） 4：RNDR Render (RNDR) 是一个利用区块链技术力量的分布式 GPU 渲染网络。以下是它的含义及其工作原理的详细说明：什么是 (RNDR)？促进 GPU 渲染任务的网络。将需要渲染能力的艺术家和工作室与出租 GPU 的提供商联系起来。建立在以太坊区块链上，用于安全交易和去中心化治理。由 OTOY Inc. 于 2017 年推出。 RNDR如何工作？艺术家使用 RNDR 代币（网络的加密货币）来支付提供商（节点运营商）的 GPU 计算能力。该网络采用工作量证明系统（称为渲染证明）来在付款和艺术品发布之前验证渲染是否成功。该验证系统可以涉及手动和自动过程。有关 RNDR 的其他详细信息：价格：~11.00 美元（有一些波动）市值：约 41 亿美元流通量：3.8 亿 RNDR（最多 5.3 亿）来源：金色财经
金色财经2024-03-21
2024年具备100倍爆发潜力的 8 种山寨币
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h.ai (FET) 是一个去中心化的机器学习网络，旨在实现人工智能 (AI) 技术的民主化。它于 2019 年推出，为用户创建了一个开放、无需许可的环境，通过自主人工智能代理连接和利用全球数据网络。行情分析： BTC下方目前只有61000附近与58000附近有支撑，并且暂时没有更多证据可以证明60775附近可以做整个波段的最低点，因此行情还需要运行，仍然以分批抄底加观察为主。 ETH完美落入3358-2900区间，目前进了一批筹码，第二批筹码还是暂挂2900附近盲接，若不到以实时通知为准。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。创建一个高质量圈子，主要是讲解币圈的各种基本行业知识，市场潜力币和山寨币的推荐！热点版块的轮动，还有识别顶底的基础方法，如何更好的把握住这个牛市，等等一系列的知识，感兴趣的可以找我。来源：金色财经
金色财经2024-03-21
估值460亿！“美版贴吧”Reddit今晚登陆纽交所，OpenAI CEO是重要股东
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些想法中更新他们的学习。随着人工智能和机器学习技术变得更加普遍和使用，我们相信 Reddit 数据的重要性会上升，”该公司在 IPO 文件中表示。
格隆汇2024-03-21
自 2024 年初以来，AI 加密货币上涨了约 257%
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是一种由 TAO 代币支持的去中心化机器学习协议，在 2024 年 1 月和 2 月期间仍然是最大的人工智能加密货币。截至 2024 年 2 月 29 日，其市值为 38.5 亿美元。其市值比 Render 的市值高出 8.2 亿美元30.3 亿美元。今年前两个月，前五名的人工智能加密货币排名没有发生任何变化。然而，在前 5 名之外，也发生了重大变化。Autonolas ( OLAS ) 2024 年年初以 3 亿美元的市值排名第六，到 2 月 29 日跌至第九位，市值为 3 亿美元。虽然它的市值增加了 407 万美元，但仍被其他人工智能币超越。 Nosana ( NOS ) 的排名提升幅度最大，2024 年伊始排名第九，2 月底排名第七。其市值从0.5亿美元攀升至5.1亿美元，增加了4.6亿美元。哪些AI加密货币涨幅最大？ 2024 年加密 AI 币中涨幅最大的是Nosana，两个月内价格涨幅达 987.9%，从 0.56 美元涨至 6.01 美元。其次是DeepFakeAI ( FAKEAI )，涨幅为 628.6%，从 0.0008 美元增至 0.0069 美元 Synesis One ( SNS ) 排名第三，上涨 595.4%，其价格从年初的 0.016 美元上涨到 2 月底的 0.108 美元。然而，总体而言，2024年1月1日至2月29日期间，AI加密货币平均上涨257.2%。在市值增长方面，Bittensor 处于领先地位，估值增加了 22.2 亿美元。其次是 Render，增加了 12 亿美元。SingularityNET ( AGIX ) 排名第三，其市值自 2024 年初以来增长了 5.1 亿美元，达到 9.3 亿美元。虽然 Nosana 是价格涨幅最大的公司，但其市值仅增加了 4.5 亿美元，排名第五，落后于 Akash Network 的 5.1 亿美元。 OpenAI 的 Sora 公告推动 AI 加密货币走高 OpenAI 的 Sora 文本转视频模型发布后，AI 加密货币的平均价格上涨了 151.0%。 DeepFakeAI 从 OpenAI 的最新产品中受益最多，成功扭转了 2 月 17 日-31.4% 的下跌趋势，至 2 月 29 日达到 628.6%。 AI加密货币排名变化 2024 年 1 月 1 日与 2024 年 2 月 29 日的 AI 加密货币排名变化（基于市值）。方法该研究调查了 2024 年 1 月 1 日至 2 月 29 日期间 15 种人工智能 (AI) 加密货币的市值和价格回报。检查的 15 种人工智能加密货币是：Bittensor、Render、Fetch.ai、Akash Network、SingularityNET 、Ocean Protocol、OriginTrail、Nosana、Autonolas、DeepFakeAI、HyperGPT、Synesis One、Bostrom、PaLM AI 和 Kizuna。加密 AI 硬币选自 CoinGecko 的 AI 类别。本研究仅供说明和参考之用，并非财务建议。在将钱投入任何加密货币或金融资产时，请务必进行自己的研究并小心谨慎。
田178070541352024-03-21

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