FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

万达信息（300168.SZ）：由于去年合同规模未达预期，期初存量合同规模下降，导致一季度亏损

是通用大模型，而是面向行业的垂类模型。机器学习全流程运营能力（MLOps），公司参与了相关标准的制订，包括人工智能研发运营一体化能力成熟度模型的第一部分、第二部分、第三部分。公司把MLOps作为内部研发人工智能算法的一个工具和标准，支撑了百余个AI算法孵化。区块链能力，公司和国内顶级的长安链、FISCOBCOS和HyperledgerFabric等开源平台，建立了广泛的合作。重点研发在政府业务和医疗行业的应用。隐私计算能力，公司与上海六院、CDC合作，进行了一些研究工作。数字孪生能力，公司有从事数字场馆和数字文化业务的专业团队，具有20年文博领域国家一级馆智慧化项目经验，已入选《2022元宇宙产业化赋能白皮书》最佳案例。数据要素能力方面，公司数创中心专门做数据要素相关的产品研发、技术攻关以及运营探索。我们在宁波鄞州区与国内顶级的学术机构、药企都有合作。公司获得了“年度上海市优秀数商”的称号，携手宁唐健康在浙江数交所挂牌糖尿病并发症筛查模型数据产品并达成交易。云计算能力，公司拥有包含英伟达A100在内的多种高性能运算卡，全年云平台可用性>99.99%，数据可用性>99.999%，提供适配项目应用场景的上云解决方案及云服务支撑、等保三协助评测等服务能力。除此以外，公司在大型复杂系统软硬一体总集总包、信息安全、信创方面均有深厚积淀。重点技术产品:大小模型结合的数字智脑，公司融合大模型+小模型的技术能力，开展了百万级数据大模型的微调/预训练/强化训练等，形成了数字智脑这样的核心产品。智能应用保驾护航的可信数据链，连续2年荣获上海区块链应用操作员大赛省赛第一名，并获得2023年世界人工智能大会算法大赛（BPAA）公共赛道全球TOP10、2020年CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）隐私识别赛道冠军。业务中台，产品的主要功能模块包括低代码设计器、业务集成、能力治理、能力开放等，在10多个行业产品里有应用。白泽晓医疗大模型，为大模型训练与落地应用提供可靠的数据、场景、实践和验证。浙江数交所挂牌数据产品，刚才我们也已谈到。“灵素”智能化健康管理平台，目前已在国寿大健康平台上落地，可以解读200多家不同体检机构的报告，支持19种慢病评估，解读500多种检查指标等。软硬一体的智能感知照护盒，用机器学习技术打造的产品，已与上海、江苏、广州多个地方医保局、国寿单位，在长护险亲情照护、居家上门护理照护推进试点。未来，公司将进一步强化基础支撑能力，持续研发推广核心技术产品，推动创新数据要素产品及运营，打造标杆应用场景，共创新质生产力，实现公司高质量发展。四、公司高级副总裁姜锋介绍智慧医卫、健康管理、智慧金融领域核心能力我将分别介绍智慧医卫、健康管理、智慧金融领域的情况。智慧医卫:公司是智慧医卫市场的领导者。在区域卫生领域，公司建设了国家级全民健康信息平台，业务覆盖26个省份，市场份额超过50%，市场占有率全国第一，互联互通（区域）测评通过率全国领先。在公共卫生领域，我们服务了18个省50多个地市，业务覆盖疾病预防控制中心、卫生监督所、食品药品监督局、妇幼保健中心、精神卫生中心等。在医疗保障领域，公司的结算和控费系统在全国服务了超过10多个省市、30多个地市100余个统筹区域。在医院领域，我们覆盖了全国4400余家医疗机构，其中二三级医院近400家。在医药领域，公司建设的上海药事阳光平台连接近1500家医院和近6500家药企，月成交超过50亿元。公司建设了包括健康台州、上海申康、复旦大学儿科等多个医医联体以及20家互联网医院。基于在智慧医卫细分领域的积淀，公司形成了纵向到底，横向到边的三医联动体系，形成了智慧医卫核心产品体系，打造了分级诊疗、便捷就医、智能可视化监管、公立医院绩效考核、县域医共体一体化、覆盖事前-事中-事后的传染病防控、慢病一体化管理系统等拳头产品和申康医联工程、海南三医联动一张网等标杆案例，全面助力健康中国。健康管理:健康云是基于互联网端的城市级服务总入口，是公共健康服务综合运营商，也是数字健康城市解决方案提供商。“健康云平台”作为健康云的基础，运用云计算、大数据、物联网和移动互联网等技术以区域卫生信息平台为基础，以医防融合的公卫慢性病管理为切入，通过互联网服务实现疾病的闭环管理，打造公益公共服务统一入口，是连接居民与医生的桥梁。健康云提供覆盖健康管理全周期生态链的解决方案，为超过6687万注册用户提供互联网+医疗健康的应用服务，打造了长三角示范区第一家智慧互联网医院。蛮牛健康是公司面向C端的一个探索，依托卫健、公立医疗资源，基于公共数据运营，构建了城市级、企业级和家庭级三个层级的健康管理服务平台，提供健康资讯、健康咨询、健康测评、健康管家、健康权益五大服务，形成自主体检和健康管理一体化硬件设备产品——智能微诊室。智慧金融:大家一直非常关注公司与国寿协同的情况。公司累计已为中国人寿全系统21个省83个地市分公司提供医保科技方面的服务，包括支付方式改革（DRG/DIP）、智能审核、医保飞行检查、长期护理保险经办、商保服务等。营口市基本医疗保险按病种分值付费（DIP）、海南89家定点医疗机构智能监控综合检查、开封一体化长护闭环流程都是国寿协同的典型成功案例。智慧金融中心则是今年新成立的、面向包括国寿在内的所有金融机构提供服务的业务中心，它将作为统一对接国寿体系提供服务的协同门户，对内整合公司各业务中心、中台部门的能力，对外整合外部合作伙伴的能力，统一输出国寿需要的能力和服务。智慧金融中心将全方位数据科技赋能保险主业。五、公司高级副总裁王兆进介绍智慧政务、智慧城市、市民云领域核心能力尊敬的各位投资者朋友，下午好。今天，我将向大家介绍万达信息作为一家高科技企业在支撑数字中国战略方面的进展。万达信息在智慧城市领域具有显著的竞争优势，这主要体现在两个方面:一是支撑城市运转的关键行业系统，这些系统与国计民生紧密相关，对城市正常运转至关重要；二是我们具备以城市或区域为单位的多行业整合能力。我们的智慧城市服务已经覆盖了10多个省份，并在上海取得了显著成就。万达信息的智慧城市业务不仅停留在概念层面，而是已经转化为实际服务，如随申办市民云等。我们根据数字中国建设的“2522”总框架进行产品研发。万达信息正逐步发挥更大的优势。在基础设施方面，从三通一平之后，我们就能够做新型的基础设施，包括数据中枢赋能平台。中国智慧城市的格局都可以概括成123X的格局。1是数字底座整体底层设计能力；2是两张网，一网通办和一网统管；3是数字经济、数字生活和数字治理；X指的是应用场景。在这123x格局里面，万达信息能够提供整体性的解决方案。尤其是数据中枢，我们要把大数据从采集、加工、治理，行业模型的梳理，变成能够开箱即用的数据中枢。接下来，我们的工作重点是一网统管。在赋能政府应急指挥和产业经济发展方面，万达信息有专项的解决方案。我们既有国家标准的制定资质，也有实际开箱即用的数据产品，这些都可赋能城市治理。城市数字孪生、数字人，以及我们和浙江的一些城市合作的数字公务员业务，通过自然语言的方式，预判城市运行的体征风险并进行处理。过去的应急指挥，一方面是强调人海战术，另一方面是强调突发情况的事后处置。未来，强调的则是数据驱动和预判能力，提前防范处理。这样的新一代有实战意义的系统，是公司正在研发布局的。产业经济方面，从国家市场监管总局、全国很多地方的自贸区、数字监管试验区，万达信息都有参与建设，提供赋能政府经济管理的相应平台。在上海之外，万达信息最有代表性的是乌鲁木齐的一个项目。从一幢毛坯大楼到建成整个承运中心，从电话对讲指挥时代进入数据调度时代，我们只用了不到一个月的时间。人社医疗方面，从国家的14亿人的参保人员库到二十多省市的社会保障系统，万达信息都有覆盖。我们在医疗方面服务六七亿人，人社方面服务将近4亿人。去重之后，中国有将近8亿人的生老病死，背后是万达信息在提供系统服务。市场监管就是围绕着企业服务，从国家市场监管总局到很多地方局，中国有将近1/4的省份企业服务相关的核心系统，是万达信息在做，包括上海的400万的法人库，全国的9,000万家中小企业的法人库，也是万达信息建设并持续运营的。这方面更是市场安全有序的关键。上海政法行业里，基于数据驱动的侦查审判、数字检察官、数字公务员、法律文书的自动生成、自动档案等城市核心系统业务，我们都有参与建设。随着国家政府对数字化建设的重视，我相信万达信息的能量和市场影响力会更加有效发挥。教育领域，万达信息提供的在线教学平台，使得上海近200万师生停课期间不停学。这个模式，我们也正在逐步向全国复制。市民云方面，大家在上海都用过随申办，当初我们的定位就是提供可信城市服务的入口。我们提出一体两翼，一体是超级APP；两翼，一个是城市服务社区服务，还有一个是未来的数据运营。万达信息在很多地方也成立了合资公司，比如在浙江永康我们跟政府合作成立合资公司。将来在数据资产入表之后，万达信息这些布局这些基本也是非常重要的。万达信息作为一个经营近30年的科技企业，过去我们提出的信息化让人们生活更美好的愿景，激励我们持续发展了30年。步入数字化时代，万达信息积累的行业经验、数据治理能力和丰厚的技术积淀，以及面向用户的应用产品快速创新能力，将保障公司顺利进行数字化转型升级。六、投资者提问环节 Q1公司近年来业绩表现不佳的原因是什么？ A1公司成本比较高，现在已经采取了一系列措施来优化成本结构和提升运营效率:一是公司从高管团队开始，实施了降低成本的措施，首先降低了高管的薪酬，以身作则，推动整个组织提高成本控制意识；同时还完成了管理干部、员工的定岗、定级和定薪工作；二是做好成本与收入的平衡，必须将成本控制在收入可以承受的范围内，以确保利润。利润等于收入减去成本，因此在收入固定的情况下，控制成本是提升利润的关键；三是提升人均效能，公司内部设立了人均效能的考核指标，改革了绩效考核体系，将员工的薪酬与规模、效能挂钩，推动市场化考核和激励；四是聚焦业务增长，通过发展解决问题，不止抓合同金额，更要抓合同毛利。 Q2公司有没有可能在数字资产方面进一步发展？ A2公司将建立数据服务平台，通过与政府的合作获得授权，进而提供数字资产方面的服务。公司健康云就是典型的数据要素资产化的服务平台，取得政府授权，通过服务和IT建设、场景和应用，为社会提供服务。 Q3一季度亏损的原因是什么？ A3由于2023年度新签合同规模未达预期，期初存量合同规模下降，叠加一季度项目验收进度短期内有所波动所致，虽然一季度公司新签规模较上年同期略有提升，但新签转换仍需要过程，营业收入规模同比下降约47%，导致亏损规模同比加大。 Q4万达信息与中国人寿未来的合作将如何进行？ A4今年公司成立了智慧金融中心，统一对接国寿体系，统一获取国寿需求，整合内外部资源，统一向国寿及其他金融机构提供组织级的服务供给和技术保障，为包括中国人寿在内的金融领域客户提供更全面的解决方案。此外，在健康管理服务和养老服务领域，双方也有广阔的合作空间。 Q5未来3-5年，公司能否给投资者好的回报？ A5未来3-5年，公司将集中力量在关键领域和地区实施战略聚焦。公司计划重点聚焦三大板块:数智医卫、数智政务、数智金融。同时，业务发展有所侧重，集中优势兵力，深耕华东、华南、华北、西南和华中的重点区域市场。此外，公司将通过优化组织架构和薪酬体系，控制成本，提高效能，理顺销售体系，强化销售队伍培养，建立代理渠道，完善机制流程，实现规范治理、科学管理，提高决策科学水平等多方面措施，平衡好发展和控制成本之间的关系，努力提升盈利能力，做到可持续发展、高质量发展。 Q6万达信息是否会考虑引入第三方战略投资方，比如中国移动，中国电信，中国联通等。这样可以更好地互相赋能？ A6公司前期完成了定增，成功募集资金近20亿。在定增过程中，公司与包括中国移动，中国电信，中国联通在内的各类投资者都进行了广泛接触，公司注重上下游和业务协同整合。公司高度关注监管部门关于资本市场高质量发展的政策要求，探索运用各类资本市场工具赋能公司发展。后续如引入第三方战略投资者，公司会严格按照相关法律法规履行信息披露义务。 Q72024年，公司的业务增量是什么？ A7（1）智慧医卫领域，在医疗卫生方面，国家在推动公立医院高质量发展。公司将在专科医共体建设、电子健康码、医院互联互通互认等方面寻求业务增长。在公共卫生方面，国家疾控局成立，公司将参与更多与公共卫生、疾病防控和慢病管理相关的信息化建设项目。此外，三医联动方面，公司医保、医疗、医药联动带来的新业务机会，如药品研发信息化支持、保险精算产品研发赋能等。（2）智慧政务领域，政府信息化系统正常升级换代，存量的行业客户稳中有升；国产化替代、数字化重构系统等带来业务机会。数据局成立后，面向数据局、城运中心等跨部门增量新客户提供服务。此外，公司将继续通过市民云平台向C端和B端延伸服务，从城市级总入口，往下沉市场走，探索社区服务市场和市民云商业化。 Q8如何解决项目制毛利较低的问题？如何做好平台经济和流量经济？ A8公司健康云、蛮牛健康、市民云其实都是基于云服务的。公司在产品方面也在做SaaS化转型，海南省三医联动一张网项目中的二级、一级医院HIS，部署在一个云上，使得系统部署更为集中和高效，降低了成本，同时便于管理和维护。并且C端的运营方面，公司也在做相应的SaaS方面的一些探索和转型。 Q9公司采购的英伟达芯片的主要用途？ A9主要是做人工智能的预训练、模型调优和数据整合等。对于一些敏感数据，公司要在自己的安全环境中进行训练和处理，在本地训练完成后，生成的模型会部署到用户的实际现场。此外，公司还租用了外部的算力资源。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-09

Shopify Inc. 2024 年第一季度收益电话会议高管解读财报

老虎证券2024-05-09

24小时环球政经要闻全览 | 5月9日

—“智能处理器单元”（IPU），可加速机器学习，为该领域的专家提供高效、灵活和动态的平台。

格隆汇2024-05-09

Partisia Blockchain 生态4月盘点,更高效的数字经济解决方案

金色财经2024-05-09

全面的Partisia Blockchain 生态 4 月市场进展解读

金色财经2024-05-09

一文盘点 Partisia Blockchain 生态 4 月市场进展

金色财经2024-05-08

Biworld平台未来发展潜力分析：塑造金融科技的新篇章

系统的处理速度和效率。此外，深度学习和机器学习的新进展将使AI模型更加精准地预测市场趋势和投资机会，从而提供给用户更加优化的投资策略。其次，市场扩展也是Biworld未来发展的一个重要方向。随着全球金融市场的进一步整合，Biworld可以通过拓展到新的地理市场来增加其业务范围和收入来源。同时，开发新的投资产品和服务，如加密货币相关的投资工具或绿色金融解决方案，将使Biworld能够吸引更广泛的客户群体，包括对可持续投资有兴趣的投资者。再者，随着全球对金融科技公司监管的加强，Biworld在确保合规方面的努力将成为其成功的关键因素。通过加强与全球监管机构的合作，确保其操作完全符合各地区的法律法规，Biworld将能够在保护用户利益的同时，增强企业的信誉和市场竞争力。最后，Biworld应持续关注创新的科技趋势，如量子计算和区块链的去中心化金融(DeFi)应用，这些都有可能对其业务产生深远影响。通过前瞻性的研发和战略投资，Biworld可以保持在行业的前沿，为用户提供最先进的技术和服务。总体而言，Biworld平台的未来发展潜力是巨大的。通过在技术创新、市场扩展、合规适应以及持续研究新兴趋势方面的努力，Biworld有望继续在金融科技行业中保持领导地位，推动全球金融市场向更高效、更安全、更可持续的方向发展。来源：金色财经

金色财经2024-05-08

朝气蓬勃的千亿新赛道

建、菌株筛选等，并结合自动化、高通量、机器学习及深度学习等技术来提升相应环节效率。作为产业链的中间环节，平台型公司最常见的商业模式即接受委托向下游公司提供技术服务获得收入。此外，在客户需要时，部分平台型公司也会选择与客户共同研发技术或产品并共享收益。近年来在平台型公司的发展趋势中，一个值得注意的变化是许多平台型公司开始向下游延伸，对终端产品进行布局，利用自己高效且可复用的技术平台加速终端产品开发速度，这个趋势也非常值得关注。至于下游，则是产品型公司，这是合成生物学落地关键环节，在工业生产及医药等领域进展较快。产品型公司处于合成生物学产业链下游，直接面向各个终端领域进行生产。目前，在医药、工业、能源、食品、农业、消费等多个领域均已有相应合成生物学产品型公司出现。对于进展最快的工业生产领域，从行业难点角度出发，应重点关注选品合理（市场空间大、高附加值、需求刚性、符合碳中和等）、具有规模化生产能力的公司，部分积极布局或转型的公司也值得关注。同时，关注下游的投资者还有一个任务，就是要持续跟进医学应用临床进展。因为对于将合成生物学应用于医疗领域的企业而言，人工基因线路等疗法体内外功能可能不一致，在进入人体之后并不一定可以按照预期发挥作用，因此在设计合成生物学系统时要充分考虑宿主细胞、表达系统、基因线路控制、系统鲁棒性等因素，来提升合成生物学疗法的可控性和针对性，而这些设计需要通过临床来对其效果进行检验。在这些方面，国内国外都有相应的标的公司，选择性都比较广。 03 风险大不大？虽然市场炒作很热，但合成生物学仍然处于发展的早期，概念性比较足，但如果要求业绩兑现，则相对弱。这是概念炒作的通病，合成生物学也躲不过。更重要的是，从过去的案例看，合成生物学的风险同样不低，这里不得不提两家公司的教训。第一个是Amyris公司，它的想法非常有颠覆性，旨在利用基因工程细菌将糖转化为石油，这一创新尝试选在巴西进行，得益于当地丰富的甘蔗资源。公司早期在生产青蒿素上取得成功，随后将目光投向生物燃料。 Amyris的目标是设计一种细菌，将甘蔗汁转化为金合欢烯，再通过氢化过程制成与柴油特性相似的燃料，且燃烧过程环保。这项技术获得了盖茨基金会的支持，并吸引了硅谷风投的关注。2010年，Amyris成功上市，风头一时无两。然而，从实验室到工业规模生产的转变充满挑战。Amyris在巴西建立了工厂，但量产过程中遇到酵母细胞死亡和转化率不足的问题。尽管Amyris的生物燃料在技术上可行，但2011年后，美国页岩油革命，油价下降，对比之下，生物燃料的高成本，使其商业化之路变得艰难。最终，公司未能实现产量目标，导致巨额亏损和股价大跌。在Amyris遭遇挑战的同时，CRISPR-Cas9基因编辑技术的问世为合成生物学带来了革命性的变化。这项技术简化了基因编辑过程，降低了成本，促进了合成生物学的发展。于是催生了合成生物学公司如Zymergen和Ginkgo，他们采取了平台模式，提供生物制造和DNA代码库服务，以支持各行各业的客户开发具有目标特性的微生物。Ginkgo专注于平台建设，而Zymergen尝试向产品端延伸。 Zymergen开发了多款产品，包括用于折叠屏手机的光学薄膜Hyaline。尽管在设计和微生物创造上取得进展，但在规模化生产上遇到难题，最终产品未能达到预期，导致公司股价大跌。 Amyris和Zymergen的经历表明，技术创新并不直接等同于商业成功。合成生物学领域的公司需要在技术突破、市场需求、成本控制和规模化生产等方面找到平衡点。 04 结语合成生物学，既有理论支撑，又有商业化前景，还有政策支持。今年政府工作报告，提出积极打造生物制造、商业航天、低空经济为新的增长引擎。毫无疑问，这是国家高质量发展的核心领域之一，也是新质生产力的核心内容之一，也将是资本市场重点炒作的概念之一。长远上看，合成生物学具有巨大的潜力。随着技术的进步和市场的发展，这一领域有望在未来实现更多创新和突破，为社会和环境带来积极影响，也会更大地回馈投资者。不过，既然是概念炒作，当中的风险就必须提醒一下大家。因为资本市场的步伐不一定和产业发展步伐一致，实际上它两经常错位。现在合成生物概念公司，分化也非常大，有一些已经有营收，但另外的还看不到业绩，还处在早期的讲故事阶段。这种情况下，炒作其实就是拔估值游戏。所以，合成生物学，求稳的话，可以投资那些已经有明确产品和商业模式，而且已经有业绩兑现的公司。 Amyris和Zymergen的失败也给了大家警示：即使一个技术多磨激动人心，创业公司的远景多么伟大，但回归到生意场，在商言商，还得要赚钱。可以预见的是，合成生物的炒作还会持续一段时间，如果持仓成本比较低的，大可以继续享受这段美妙的“春光”。不过，有一点要注意，合成生物的高标——蔚蓝生物，在连续6个涨停板之后，今天出现放量，成交额从低于1亿，一下子冲到3.1亿，换手率也从1%左右，上涨到超过6%。这可能是资金开始出现分歧的信号，所以明天有可能开板，如果继续强势，那就可能继续走一波上涨，如果掉头向下，那就可能预示着短期炒作到头了，接下来就步入调整，投资者可以短期规避，等下一次有消息刺激时，再考虑入场。（全文完）参考资料： [1] 中信建投证券--《合成生物学：蓬勃朝阳，蒸蒸日上》 [2] 经纬创投--《用细菌生产一切，合成生物学的衰落与崛起 |【经纬低调研究】》

格隆汇2024-05-08

OpenAI、微软和3EX接连官宣：AI技术应当为所有人带来机会

创作者和内容所有者能够自主管理其作品在机器学习研究和训练中的使用方式。OpenAI的Media Manager将为创作者提供一个平台，让他们能够清楚地告知OpenAI拥有哪些作品，并指定其在AI研究和训练中的使用方式，从而确保其作品的合法权益。除了Media Manager工具的开发，OpenAI还宣布与《金融时报》、《世界报》、Prisa Media、Axel Springer等全球新闻出版商建立合作伙伴关系。这一举措将为OpenAI的产品提供更丰富的内容资源，丰富用户体验，同时也为合作伙伴带来更广阔的发展空间。 OpenAI的合作伙伴关系不仅局限于新闻出版领域，还包括与非营利组织Khan Academy和总部位于英国的ExamSolutions的合作。通过共同努力，推动教育资源的发展，为更多人提供优质的教育服务，同时也促进了AI技术在教育领域的创新应用。微软推出MAI-1新模型挑战谷歌与OpenAI 5月6日微软宣布推出具有竞争力的全新人工智能模型MAI-1，旨在与谷歌和OpenAI等巨头展开竞争。自微软向OpenAI投资超过100亿美元以获取其人工智能模型的使用权后，这是微软首次推出一个新的内部人工智能模型，其规模足以与行业领先的竞争对手相抗衡。这一新模型是由前谷歌人工智能负责人、AI初创公司Inflection首席执行官Mustafa Suleyman领导开发的。微软在今年三月雇佣了AI初创公司Inflection的大部分员工，并以6.5亿美元购买了其知识产权，使得MAI-1的研发团队汇聚了行业顶尖的人才。相比微软之前训练的开源模型，MAI-1规模更大，性能更强，具备更强大的计算能力和训练数据支持，意味着更加强大的AI能力和更广泛的应用场景。 3EX：立足AI交易引领加密投资创新 3EX AI交易平台近期完成了重大升级，完整接入ChatGPT4并进行了定制模型优化，用户可以通过沉浸式对话，定制个性化的交易策略。这种自然语言交互的方式使策略创建过程变得简单直观，用户所想即所得，无需繁琐的编程步骤。用户可以随时利用平台进行即时模拟盈亏，随时修改和检验策略的有效性。用户还可以立即将创建好的AI策略自动执行于实盘交易中。这种一键配置和自动执行的功能，大大简化了交易操作流程，节省了用户的时间和精力。 3EX平台还提供一键跟单AI策略的功能，用户可以轻松选择和跟随多维度的优质AI交易策略。这种一键跟单的方式使用户能够享受到高质量AI策略的投资体验和效果，为用户提供了便利和收益的双重保障。 OpenAI、微软和3EX的努力都体现了对人工智能技术的不懈追求，对AI技术的新应用场景的努力探索，不断为用户带来更多的创新和便利，AI技术应当为所有人带来机会，让所有人能够共享AI技术带来的益处，让科技造福于全人类。 3EX相关链接： Linktree：https://linktr.ee/3exlinktree Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ 来源：金色财经

金色财经2024-05-08

实现长期盈利：规避频繁交易拥抱智能投资

括市场趋势、价格波动、交易信号等，通过机器学习和自然语言处理技术，系统能够快速识别交易机会，生成相应的交易策略。基于模版指标： AI交易系统根据预设的模板指标进行交易策略生成，这些指标包括但不限于移动平均线、相对强弱指数、布林带等常用技术指标。系统可以根据这些指标的变化情况，判断市场走势和交易信号，从而生成相应的交易策略。基于文字描述：除了模板指标外，AI交易系统还可以根据投资者提供的文字描述进行交易策略生成。投资者可以通过描述市场分析、交易逻辑、风险偏好等信息，帮助系统理解投资者的交易需求和偏好，从而生成符合投资者要求的交易策略。通过以上分析，可以看出AI交易具有明显的优势和特点，为投资者提供了更加智能、高效的交易方式，有助于实现长期盈利。实现长期盈利智能交易策略：AI交易的自动化优势智能交易策略是实现长期盈利的关键之一，而AI交易的自动化优势能够为投资者提供更加智能、高效的交易方案。具体体现在以下几个方面：自动执行： AI交易系统能够自动执行交易策略，不受人为因素的影响，确保交易操作的及时性和准确性，避免因为人为因素导致交易失误。自动止盈止损： AI交易系统能够根据预设的止盈止损条件，自动执行平仓操作，实现利润的最大化和亏损的最小化，提高交易的盈利概率。根据投资者喜好生成交易策略： AI交易系统可以根据投资者的投资偏好和风险承受能力，生成个性化的交易策略，满足不同投资者的需求和目标。结合长期投资：设定目标、制定策略为了实现长期盈利，投资者可以结合长期投资策略，设定明确的投资目标和制定合理的投资策略。具体包括以下几个方面：设定目标：投资者应该明确自己的投资目标，包括资金增值、收益稳定、风险控制等方面，并根据目标制定相应的投资计划。制定策略：投资者可以根据自身的风险偏好、资产配置、投资期限等因素，制定合理的投资策略，包括选择投资品种、分散投资、定期定额投资等。长期持有：长期持有是实现长期盈利的重要策略之一，投资者应该避免频繁交易，坚持长期投资，相信价值投资的力量，耐心等待投资回报。避免频繁交易随着投资市场的不断波动和变化，频繁交易给投资者带来了诸多挑战。频繁交易不仅增加了交易成本，也加大了亏损风险，并容易导致情绪化交易。为了应对这些挑战，投资者可以制定一系列交易规则。首先，设定每月或每周的交易次数上限，限制自己的交易频率，逐步培养稳健的交易习惯。其次，在进行交易时，应设定明确的止损和止盈点位，并严格执行，无论是盈利还是亏损，都要遵守止损和止盈策略，避免因情绪波动而偏离原定计划。此外，投资者在交易过程中应保持冷静理性，不受市场情绪影响，避免冲动行为和情绪化交易。定期分析交易结果和过程，总结经验教训，发现交易中存在的问题和不足，也是非常重要的。通过以上措施，投资者可以有效避免频繁交易，降低交易成本，减少亏损风险，并保持良好的心态和情绪，为长期盈利创造条件。结论长期盈利的关键在于规避频繁交易，这是我们在本文中多次强调的重点。通过制定合理的交易规则、遵守止损和止盈策略、控制情绪和欲望以及分析交易结果和过程，投资者可以有效地避免频繁交易，降低交易成本，减少亏损风险，从而实现长期盈利的目标。同时，我们鼓励投资者尝试使用3EX平台的AI交易功能，利用智能交易策略和自动化优势，提升交易效率，实现更加稳健的盈利。最后，我们希望投资者能够建立长期投资思维，注重投资规划和风险管理，坚持长期持有优质资产，从而实现稳健盈利，实现财富增长和资产保值的目标。 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktree Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-05-08

24小时热点