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2024年大牛市这5种加密货币助你这一轮牛市成为百万富翁
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是一个去中心化人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 平台，旨在实现去中心化数字经济。该项目的重点是为自主代理创建一个可扩展且安全的基础设施，以在无需人工干预的情况下执行数据共享、交易和协调等任务。 Fetch.ai 的关键功能之一是其多代理系统 (MAS)，它允许自主代理相互交互、协商和协作以实现共同目标。这些代理可以代表个人、企业或物联网设备，从而在金融、供应链和医疗保健等行业中实现广泛的应用。 Fetch.ai还引入了一种独特的共识机制，称为“时间证明”（PoST）共识，旨在实现安全性、可扩展性和能源效率之间的平衡。后共识依赖于质押和新颖的面向资源的架构的结合来验证交易并达成共识。 FET 代币在 Fetch.ai 生态系统中用于支付服务费用、激励参与并促进自主代理之间的交易。总体而言，Fetch.ai 寻求彻底改变人工智能和机器学习在去中心化系统中的使用方式，为数字经济中的自动化和协作释放新的可能性。价格： Fetch.ai 的交易价格约为 2.24 美元，过去 24 小时内下跌约 17.46%。市值： Fetch.ai 的总市值约为 18.8 亿美元。流通供应量：目前流通中的 FET 币数量为 839.75 百万枚。最新动态： Fetch.ai 主网升级（称为“Capricorn”）引入了重大改进，包括支持区块链间通信 (IBC) 和允许无许可智能合约开发。上个月，FET 的增长速度超过了市场。从 2 月中旬的 0.66 美元开始，这种 AI 加密货币已飙升超过四倍，首次突破 2 美元的门槛。Fetch.ai 的市值为 22 亿美元，跻身加密货币 100 强之列。分析师对代币的未来持乐观态度，理由是其强大的市场地位和创新方法。一些人预测，即使在比特币减半之前，其价格也可能达到 5 美元。 5：ARB Arbitrum (ARB) 作为领先的第 2 层扩展解决方案，已准备好抓住以太坊 Dencun 升级带来的机遇。Arbitrum目前的股价为1.78 美元，市值为22 亿美元，年初至今已实现 +14% 的正增长。其流通量为12.75亿ARB。此次升级对可扩展性和安全性的关注与 Arbitrum 的核心目标一致，因为它利用乐观汇总机制来提高交易速度并最大限度地减少 Gas 费用。随着以太坊在 Dencun 升级后的发展，Arbitrum 对以太坊代码的高效链下执行使其有利于继续在第 2 层领域的锁定总价值 (TVL) 和交易量方面保持领先地位。然而，由于升级对网络动态和用户行为的潜在影响，Arbitrum 可能需要调整其协议以确保兼容性和持续增长。总体而言，Dencun 升级为 Arbitrum 提供了一个机会，可以进一步巩固其作为以太坊扩展生态系统中关键参与者的地位，并有可能吸引更多用户和开发人员使用其平台。来源：金色财经
金色财经2024-03-21
黄仁勋称“新软件工业革命”来临，第四范式(6682.HK)成AIGS赛道新势力
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业的最新发展阶段。在这一阶段，软件以机器学习、深度学习和自然语言处理等技术为基础，并具备更好的自主学习能力。大模型的诞生，更是进一步大幅提升了智能化的水平。黄仁勋认为，会出现了一种新的软件方式，即生成式AI将创造极其有价值的软件，成为新的基础设施。回顾历史，每一个阶段，新的技术出现带来新的商业模式开始涌现，随之而来的，是新的时代引领者会崛起。凭借着新技术浪潮的便利，新的龙头在激活新需求的同时，往往能够在与旧势力竞争当中获得优势，快速蚕食传统软件厂商的存量市场，成为该阶段的大赢家。比如在Salesforce和Oracle的竞争当中，实际上是获得优势的，包括Palantir和Salesforce的竞争当中，以大数据为代表更新的生产力技术，实际上也获得了优势。以史为鉴，每当技术革新的时候，都会出现新的巨头的机会。随着我们已进入一个前所未有的、全新的AI软件时代，理应会期待有新的龙头诞生。更值得注意的是，前三个阶段，美国在技术潮流中占领着绝对领导地位，因此行业领导者也全是美国企业。不同于此前，中国在人工智能领域处于全球较为领先的水平，国产厂商将获得换道超车的机会。未来，在中国市场，谁能接过成长接力棒。资本市场似乎已用脚投了票，第四范式成为港股市场中极少数表现十分优异的AI公司。资本用脚投票的原因为什么聪明的钱，会看好第四范式？至少应该包括两个原因，一是第四范式押注对了赛道，且既往表现良好，早就埋下成长的种子。在过去的近10年里，第四范式一直专注于深耕高维模型领域，逐步建立了系统化的大模型开发能力和产品化能力。而公司在大模型方向的积累也已超过4年，并开始展现出潜力。2023年2月，公司率先发布了自研的行业大模型产品式说，成为国内最早的一批商业化大模型产品之一。4月，公司首次推出AIGS（AI-Generated Software）战略，旨在以生成式AI重构企业软件，定位为基于多模态大模型的新型开发平台。从发展路径不难看出，第四范式要做的，正是“新软件”：公司用人工智能技术，帮助各行各业发现越来越多规律，形成越来越大的模型——也就是“行业大模型”，以提升企业的生产经营效率。这恰是当前最有价值的赛道之一。长期专注于一个正确的方向，使得公司在技术实力、客户基础等方面构建了壁垒，有望在未来形成领跑优势。中信证券指出，公司深刻理解企业级软件市场，利用自身生态持续打磨模型效果。华泰证券也在最新的研报中指出，公司在企业服务软件领域积累的客户资源是进入AIGS市场的先发优势。第二个原因是，第四范式具备了一些以往时代成功企业的共同特征。回顾Salesforce和Palantir的发展，不难发现它们在上一轮科技浪潮中取得成功的秘诀所在。首先，两个公司都利用了新技术作为核心生产要素，更好地解决客户痛点。在SaaS时代，Salesforce主要基于云端提供企业解决方案，实现SaaS化业务灵活部署与拓展。在大数据时代，Palantir脱颖而出，公司主要通过数据分析和挖掘为用户提供更加个性化和精准的服务。在此基础上，Salesforce和Palantir构筑起全栈能力。Salesforce提供了一系列基于云端的客户关系管理（CRM）软件和企业应用解决方案，广泛挖掘产业链价值。Palantir在2018年发布Apollo，Apollo具备了数据处理到应用开发的全栈能力，并能实现跨平台SaaS的统一管理。凭借以上能力，它们成功地实现了跨行业规模化应用，持续为客户创造价值。从这些维度来看，目前第四范式已经具备成为新时代“Salesforce/Palantir”的潜力。 1、以新技术作为核心生产要素在昨日的业绩电话会议上，第四范式创始人兼CEO戴文渊博士称“我们（用大模型）要解决的问题，一是直接地帮助行业解决其痛点，二是帮助企业生产能解决痛点的大模型。” 围绕这个目标，公司以AI和大模型作为核心生产要素，通过为软件插上AI大模型的翅膀，对软件产业进行颠覆性的创新与升级，成功解决行业的核心痛点。中信建投认为，长久以来B端软件都具有使用体验复杂、业务要件低效等痛点。“式说”大模型借助Copilot+CoT双重赋能，最新迭代的4.0版本升级了模型能力和插件能力，推理能力、中文理解能力和数据查询等能力。而基于式说大模型的AIGS平台，宛如能帮助客户构建软件的超级AI代工厂，能通过自动生成代码片段、知识库应用、自动代码审查及部署等功能，实现规模化的软件开发。经公司测算，使用AIGS平台可以帮助开发人员实现开发效率提升超过30%。凭借着领先的AI技术与大模型能力，第四范式能很好地解决B端软件长期困局。 2、全栈能力中信证券是这么概括公司的全栈能力布局：以平台为基，决策类AI形成优势，生成AI打开全新空间。第四范式先知AI平台，是开发AI模型的底座平台，是所有业务的内核；SHIFT智能解决方案，是为各行业提供的智能解决方案产品；AIGS服务，致力于通过生成式AI技术赋能软件开发，提升开发效率。从平台到工具到生态，第四范式提供了一系列产品，大幅降低了AI技术的门槛，提高客户的效率。 3、规模落地能力：公司获得广泛客户认可，仅2023年这一年就为139个全球财富500强企业或上市公司提供AI服务。“式说”已在多个场景落地，截至2023年已在金融、制造、医疗、零售、地产经纪、教育、能源等领域广泛落地，为上百家企业及合作伙伴提升生成式相关服务。可以说，满足“新软件行业龙头”赛道定位以及“符合三大特征”条件的公司极度稀少，正因如此，这样的公司具备更大的赢面。跑出大模型加速度 “大赢面”的最直接体现，是良好的alpha。尽管过去相关市场仍处于培育期，第四范式依然实现了长期的高速增长。2018-2022年，第四范式营业收入的CAGR高达122%，客户数量和客单价快速提升等是公司主营业务高速增长的原因。在2023年，尽管计算机板块表现乏力，但公司保持了向上趋势，在较高基数的基础上，仍实现36.4%的营收同比增长，营收实现42亿元。目前三大主要业务板块进展良好：先知AI平台实现营收25.1亿元，同比增长68.0%；SHIFT智能解决方案业务收入12.8亿元，同比增长7.4%；AIGS服务仍在较为早期的发展阶段，但收入也达4.2亿元。报告期内，在协同作用与规模效应之下，公司在盈利的道路上稳步前行，实现毛利同比增长33.2%，减亏8883万元，经调整净亏率仅有9.9%，维持了从2021年开始连续环比减亏的趋势。财务数据说明，公司具备高质量成长水平以及可观的盈利水平。但这一切可能只是开始。未来，随着大模型引爆市场，市场认知迅速成熟，公司加快迈入成熟期。戴文渊称：“我们要从点到面进行发展，我们希望我们逐渐变成一个全面的赋能各行各业的智能化转型的软件公司。”大模型泛化性极强，利于公司实现从1到N的扩张，在各行各业中渗透率快速提升，并进入成长快车道。这一点很可能被市场忽略了。华泰证券认为，市场对于公司在决策类AI市场的领先地位已经有所认知，但市场未充分认知到，尽管公司业务发轫于决策类AI，但实际上公司业务面向更广阔的AI企业服务软件市场，并迅速把握生成式AI浪潮。另外，值得注意的是业绩的兑现常常带来戴维斯双击，业绩与估值共振，带来股价的上扬。比如Salesforce就多次出现戴维斯双击，为投资者带来了极为丰富的回报。图：Salesforce的股价走势作为新软件时代的领导者，第四范式有可能复制Salesforce与Palantir路径。关于估值上行空间，多个大行认为，如果按照主流的PS估值，Palantir的PS估值约为24x，而第四范式仅仅只有个位数。从这个角度看，公司目前估值的空间较为充裕。第四范式既是“行业大模型第一股”，又是“新软件”时代领头羊，“标签”性感，估值低，以及超预期的业绩，因此近期密集获得多家大行亦给予买入评级。
格隆汇2024-03-21
黄仁勋称“新软件工业革命”来临，第四范式(6682.HK)成AIGS赛道新势力
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业的最新发展阶段。在这一阶段，软件以机器学习、深度学习和自然语言处理等技术为基础，并具备更好的自主学习能力。大模型的诞生，更是进一步大幅提升了智能化的水平。黄仁勋认为，会出现了一种新的软件方式，即生成式AI将创造极其有价值的软件，成为新的基础设施。回顾历史，每一个阶段，新的技术出现带来新的商业模式开始涌现，随之而来的，是新的时代引领者会崛起。凭借着新技术浪潮的便利，新的龙头在激活新需求的同时，往往能够在与旧势力竞争当中获得优势，快速蚕食传统软件厂商的存量市场，成为该阶段的大赢家。比如在Salesforce和Oracle的竞争当中，实际上是获得优势的，包括Palantir和Salesforce的竞争当中，以大数据为代表更新的生产力技术，实际上也获得了优势。以史为鉴，每当技术革新的时候，都会出现新的巨头的机会。随着我们已进入一个前所未有的、全新的AI软件时代，理应会期待有新的龙头诞生。更值得注意的是，前三个阶段，美国在技术潮流中占领着绝对领导地位，因此行业领导者也全是美国企业。不同于此前，中国在人工智能领域处于全球较为领先的水平，国产厂商将获得换道超车的机会。未来，在中国市场，谁能接过成长接力棒。资本市场似乎已用脚投了票，第四范式成为港股市场中极少数表现十分优异的AI公司。资本用脚投票的原因为什么聪明的钱，会看好第四范式？至少应该包括两个原因，一是第四范式押注对了赛道，且既往表现良好，早就埋下成长的种子。在过去的近10年里，第四范式一直专注于深耕高维模型领域，逐步建立了系统化的大模型开发能力和产品化能力。而公司在大模型方向的积累也已超过4年，并开始展现出潜力。2023年2月，公司率先发布了自研的行业大模型产品式说，成为国内最早的一批商业化大模型产品之一。4月，公司首次推出AIGS（AI-Generated Software）战略，旨在以生成式AI重构企业软件，定位为基于多模态大模型的新型开发平台。从发展路径不难看出，第四范式要做的，正是“新软件”：公司用人工智能技术，帮助各行各业发现越来越多规律，形成越来越大的模型——也就是“行业大模型”，以提升企业的生产经营效率。这恰是当前最有价值的赛道之一。长期专注于一个正确的方向，使得公司在技术实力、客户基础等方面构建了壁垒，有望在未来形成领跑优势。中信证券指出，公司深刻理解企业级软件市场，利用自身生态持续打磨模型效果。华泰证券也在最新的研报中指出，公司在企业服务软件领域积累的客户资源是进入AIGS市场的先发优势。第二个原因是，第四范式具备了一些以往时代成功企业的共同特征。回顾Salesforce和Palantir的发展，不难发现它们在上一轮科技浪潮中取得成功的秘诀所在。首先，两个公司都利用了新技术作为核心生产要素，更好地解决客户痛点。在SaaS时代，Salesforce主要基于云端提供企业解决方案，实现SaaS化业务灵活部署与拓展。在大数据时代，Palantir脱颖而出，公司主要通过数据分析和挖掘为用户提供更加个性化和精准的服务。在此基础上，Salesforce和Palantir构筑起全栈能力。Salesforce提供了一系列基于云端的客户关系管理（CRM）软件和企业应用解决方案，广泛挖掘产业链价值。Palantir在2018年发布Apollo，Apollo具备了数据处理到应用开发的全栈能力，并能实现跨平台SaaS的统一管理。凭借以上能力，它们成功地实现了跨行业规模化应用，持续为客户创造价值。从这些维度来看，目前第四范式已经具备成为新时代“Salesforce/Palantir”的潜力。 1、以新技术作为核心生产要素在昨日的业绩电话会议上，第四范式创始人兼CEO戴文渊博士称“我们（用大模型）要解决的问题，一是直接地帮助行业解决其痛点，二是帮助企业生产能解决痛点的大模型。” 围绕这个目标，公司以AI和大模型作为核心生产要素，通过为软件插上AI大模型的翅膀，对软件产业进行颠覆性的创新与升级，成功解决行业的核心痛点。中信建投认为，长久以来B端软件都具有使用体验复杂、业务要件低效等痛点。“式说”大模型借助Copilot+CoT双重赋能，最新迭代的4.0版本升级了模型能力和插件能力，推理能力、中文理解能力和数据查询等能力。而基于式说大模型的AIGS平台，宛如能帮助客户构建软件的超级AI代工厂，能通过自动生成代码片段、知识库应用、自动代码审查及部署等功能，实现规模化的软件开发。经公司测算，使用AIGS平台可以帮助开发人员实现开发效率提升超过30%。凭借着领先的AI技术与大模型能力，第四范式能很好地解决B端软件长期困局。 2、全栈能力中信证券是这么概括公司的全栈能力布局：以平台为基，决策类AI形成优势，生成AI打开全新空间。第四范式先知AI平台，是开发AI模型的底座平台，是所有业务的内核；SHIFT智能解决方案，是为各行业提供的智能解决方案产品；AIGS服务，致力于通过生成式AI技术赋能软件开发，提升开发效率。从平台到工具到生态，第四范式提供了一系列产品，大幅降低了AI技术的门槛，提高客户的效率。 3、规模落地能力：公司获得广泛客户认可，仅2023年这一年就为139个全球财富500强企业或上市公司提供AI服务。“式说”已在多个场景落地，截至2023年已在金融、制造、医疗、零售、地产经纪、教育、能源等领域广泛落地，为上百家企业及合作伙伴提升生成式相关服务。可以说，满足“新软件行业龙头”赛道定位以及“符合三大特征”条件的公司极度稀少，正因如此，这样的公司具备更大的赢面。跑出大模型加速度 “大赢面”的最直接体现，是良好的alpha。尽管过去相关市场仍处于培育期，第四范式依然实现了长期的高速增长。2018-2022年，第四范式营业收入的CAGR高达122%，客户数量和客单价快速提升等是公司主营业务高速增长的原因。在2023年，尽管计算机板块表现乏力，但公司保持了向上趋势，在较高基数的基础上，仍实现36.4%的营收同比增长，营收实现42亿元。目前三大主要业务板块进展良好：先知AI平台实现营收25.1亿元，同比增长68.0%；SHIFT智能解决方案业务收入12.8亿元，同比增长7.4%；AIGS服务仍在较为早期的发展阶段，但收入也达4.2亿元。报告期内，在协同作用与规模效应之下，公司在盈利的道路上稳步前行，实现毛利同比增长33.2%，减亏8883万元，经调整净亏率仅有9.9%，维持了从2021年开始连续环比减亏的趋势。财务数据说明，公司具备高质量成长水平以及可观的盈利水平。但这一切可能只是开始。未来，随着大模型引爆市场，市场认知迅速成熟，公司加快迈入成熟期。戴文渊称：“我们要从点到面进行发展，我们希望我们逐渐变成一个全面的赋能各行各业的智能化转型的软件公司。”大模型泛化性极强，利于公司实现从1到N的扩张，在各行各业中渗透率快速提升，并进入成长快车道。这一点很可能被市场忽略了。华泰证券认为，市场对于公司在决策类AI市场的领先地位已经有所认知，但市场未充分认知到，尽管公司业务发轫于决策类AI，但实际上公司业务面向更广阔的AI企业服务软件市场，并迅速把握生成式AI浪潮。另外，值得注意的是业绩的兑现常常带来戴维斯双击，业绩与估值共振，带来股价的上扬。比如Salesforce就多次出现戴维斯双击，为投资者带来了极为丰富的回报。图：Salesforce的股价走势作为新软件时代的领导者，第四范式有可能复制Salesforce与Palantir路径。关于估值上行空间，多个大行认为，如果按照主流的PS估值，Palantir的PS估值约为24x，而第四范式仅仅只有个位数。从这个角度看，公司目前估值的空间较为充裕。第四范式既是“行业大模型第一股”，又是“新软件”时代领头羊，“标签”性感，估值低，以及超预期的业绩，因此近期密集获得多家大行亦给予买入评级。
格隆汇2024-03-21
中福金控：黄金作为宽松政策下的优选投资
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控还引用了基于QuantStreet的机器学习模型对黄金未来一年回报率的预测，该模型预测黄金未来一年的回报率为8.46%。该预测结合了黄金价格与消费者价格指数（CPI）的关系，以及流动性黄金ETF的存在对黄金估值的影响。中福金控最后指出，尽管黄金价格相对于CPI已经较高，但黄金作为一种在投资组合中相对持有不足的资产类别，仍有进行战术性配置的充分理由。中福金控认为，黄金仍然是投资组合中值得考虑的重要组成部分，特别是在当前的经济环境下。
金融界2024-03-21
比特币价格跌破 6.2 万美元后可买入的顶级山寨币!
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(FET) 凭借其基于区块链的去中心化机器学习网络处于变革运动的最前沿。这种创新方法旨在分散数字交易，提高效率和整体用户体验。 FET 的崛起吸引了投资者的注意力，尤其是那些对人工智能驱动的快速扩张领域感兴趣的投资者。作为 AI 代币，Fetch.ai 成功提高了人工智能技术的可及性。在最新的交易日中，Fetch.ai 的市场估值大幅上涨 4%，FET 价格达到 2.68 美元。这一增长使其市值达到 22.5 亿美元，在全球市场排名中排名第 54 位。在过去的一个月里，FET 的价值飙升了 222%，将其定位为最值得投资的山寨币，有可能使投资大幅增加 10 美元。来源：金色财经
金色财经2024-03-20
AI大会倒计时引爆投资狂潮抢占未来科技制高点哪些AI代币将成为下一个黄金矿脉
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参与度和广告收入。该项目通过使用AI和机器学习技术来优化广告投放，提高效率。 NFP（NFPrompt）：一个结合了AI创作、社交和商业化的平台，致力于支持Web3创作者。其代币NFP用于各种平台活动和治理。 AI（Sleepless AI）：是基于AI的虚拟伴侣游戏平台，利用先进的AI生成内容技术（AIGC）和大型语言模型（LLM）创建互动故事。 TAO（Bittensor）：是一个支持去中心化机器学习的网络，通过P2P网络和数字账本激励AI研究者和消费者。 FET（Fetch.ai）：一个基于AI的区块链网络，旨在提高供应链和物联网（IoT）效率。 AGIX（SingularityNET）：构建一个去中心化AI服务市场，促进AI算法的共享和协作。 AKT（Akash Network）：提供去中心化云计算资源，为开发者提供高效、经济的计算能力。 MDT（Measurable Data Token）：旨在通过区块链技术建立一个数据交易和经济系统。 AIT（AIT Protocol）：是一个为AI模型训练提供高质量数据的Web3基础设施，通过“Train-to-Earn”模式激励用户参与。这些项目展示了AI技术在区块链和加密货币领域的应用潜力，它们正在开拓新的商业模式，推动技术和经济的进步。然而，投资者应该仔细研究每个项目，了解它们的潜力、风险和长期价值。来源：金色财经
金色财经2024-03-20
楚天科技(300358.SZ)已成立智能研究中心，主要研究最优算法与理论及其在机器学习和人工智能的应用
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研究中心，主要研究最优算法与理论及其在机器学习和人工智能的应用。面向制药企业的智能制造、智能物流、智能供应等数智化转型需求，提供全链条技术服务。运用运筹优化算法与人工智能技术将业务问题转化为数学模型求解，解决生产质量、仓库、调度、销售等一系列业务场景中的决策优化问题，实现基于数据的智能决策赋能制药企业的数智化转型升级。我司相关AI技术的布局，均系服务于制药装备整体解决方案这一核心主业，系公司制药装备解决方案的组成部分之一。
格隆汇2024-03-20
即将开启下一阶段的上涨？可能飙升的 5 种加密货币 !
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(FET) 凭借其基于区块链的去中心化机器学习网络处于变革运动的最前沿。这种创新方法旨在分散数字交易，提高效率和整体用户体验。 FET 的崛起吸引了投资者的注意力，尤其是那些对人工智能驱动的快速扩张领域感兴趣的投资者。作为 AI 代币，Fetch.ai 成功提高了人工智能技术的可及性。在最新的交易日中，Fetch.ai 的市场估值大幅上涨 4%，FET 价格达到 2.68 美元。这一增长使其市值达到 22.5 亿美元，在全球市场排名中排名第 54 位。在过去的一个月里，FET 的价值飙升了 222%，将其定位为最值得投资的山寨币，有可能使投资大幅增加 10 美元。 YGG Yield Guild Games（YGG）是一个去中心化的自治组织 (DAO)，用于投资基于虚拟世界和区块链游戏的NFT，Yield Guild Games币是一种基于区块链技术的虚拟货币，其主要特点是去中心化、匿名性和安全性。 YGG以其独特的游戏化投资理念，吸引了大量投资者。在游戏中，玩家可以购买、交易和挖掘虚拟资产，并将这些资产转化为实际收益。YGG结合了NFT和DeFi的特点，为游戏经济加入了流动性挖矿模式，同时通过发展游戏玩家、艺术家、创造者，所谓的元宇宙增加价值。此外，YGG还结合了DeFi（去中心化金融）和NFT（非同质化代币）等前沿技术，为投资者提供了丰富的投资选择和策略。 YGG 这个币被严重低估，我们知道所有游戏板块的大项目ygg都有合作，这只是一个开始，在看到机构对ai对游戏的热情后，你买游戏板块的币就应该选择ygg，前途非常之大，至少看到100亿刀市值，牛市放开格局，价值投资，第一目标10刀见！ NEAR 最近几周，NEAR 协议经历了看涨趋势。其价格从 2.97 美元飙升至 7.16 美元，这种上涨伴随着市值从 $3.08B 显着增加至 $7.74B。其交易日的很大一部分（18/30）都出现了上涨，因为该代币的交易价格始终高于其价格50 天和 100 天 EMA。因此，预计到 2024 年第二季度将进一步攀升至 10 美元。 NEAR 即将参加 Nvidia 的人工智能会议，推动了这一上涨趋势。此举带来了宝贵的见解和潜在的合作伙伴关系，预计将对 NEAR 的市场表现产生积极影响。与此同时，历史数据表明了合作伙伴关系和行业活动曝光的影响。说下牛市驱动的方式，每一轮牛市都有不同的形式或者方法驱动，比如2017年那一波是ICO热炒驱动，各种公链等项目疯狂ICO融资，助推了ETH的疯狂上涨；2021年是DeFi驱动，通过质押挖矿的模式，疯狂发行各种defi项目和产品，再次导致eth等价格暴涨；不管怎么样的方式，牛市最终都是伴随着资产发行而进行，随着币圈的发展，资产发行方式也五花八门，比如今年的brc20，人人都可以发行，然后再比如质押空投，打钱空投的meme等等，都是通过这些方式进行资产的发行。所以这一轮牛市也不例外，只是这一波牛市玩法和赛道比之前更多了，上一波围绕着defi展开，而这一波可能在多个赛道同时爆发，比如ai，depni，meme，比特币生态，rwa等等。今年从1月份到现在，资产发行的方式目前主要围绕再质押积分，直接打钱ido，LBP，brc20等等，所以我们想通了这些问题，那么接下来你就可以选择喜欢的赛道深度参与了，千万不要有抵触心理。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经
金色财经2024-03-20
AI赋能金融创新：ChatGPT引领AI交易新时代
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搏，预测趋势，发现交易机会。其次，结合机器学习和传统量化模型，ChatGPT能够开发出更精准的预测模型和交易策略，提高交易成功率。此外，ChatGPT还可以在风险管理和市场情绪分析中发挥重要作用，帮助交易者更好地应对市场的不确定性。然而，将ChatGPT应用于金融交易也面临着数据隐私、监管合规等挑战，这些问题的解决需要金融机构、技术开发者和监管机构的共同努力。本文将深入探讨ChatGPT在AI交易中的应用，3EX AI交易平台的创新实践，以及AI交易面临的挑战和未来的发展趋势，展望AI技术赋能下的金融创新前景。一、ChatGPT在AI交易中的应用市场信息提取 ChatGPT通过其先进的自然语言处理能力，在金融市场信息提取方面发挥着重要作用。通过深度学习大量的文本数据，包括新闻报道、财经报告、专业分析以及社交媒体上的讨论，ChatGPT能够识别和提取出影响市场走势的关键信息。这些信息对于预测市场趋势、发现潜在的交易信号至关重要。通过对这些文本数据的实时分析，ChatGPT可以帮助交易者迅速响应市场变化，把握交易机会。策略开发与优化结合传统的AI交易算法，ChatGPT在策略开发和优化方面展现出独特的优势。通过分析历史市场数据，ChatGPT可以发现隐藏在数据背后的市场模式和趋势，这些发现对于构建精确的交易模型和策略至关重要。利用这些洞察，交易者可以开发出更智能、更高效的交易策略。此外，ChatGPT还能根据市场的实时变化，动态调整和优化已有的交易策略，确保策略始终适应市场条件。风险管理与情绪分析 ChatGPT在风险管理和市场情绪分析方面同样具有显著的应用价值。通过分析社交媒体和新闻报道中的语言使用，ChatGPT可以识别出市场情绪的整体趋势和变化。这些情绪分析对于管理交易风险、调整交易策略非常有帮助，尤其在市场波动或不确定性增大的情况下。通过及时识别和响应市场情绪的变化，交易者可以更好地控制风险，避免潜在的损失。二、3EX AI交易平台的创新实践平台概览 3EX AI交易平台在金融技术领域内引领创新，特别是通过集成ChatGPT，为AI交易提供了前所未有的支持。这个平台不仅把ChatGPT的强大自然语言处理能力引入到交易策略的开发和执行中，而且还通过AI来优化交易流程，使得量化交易更加智能化和高效化。3EX的目标是利用AI技术，尤其是ChatGPT，来解锁金融交易的新可能性，为用户带来更加精准和动态的交易体验。功能亮点自动化交易策略： 3EX平台利用ChatGPT的能力来开发和执行自动化交易策略。这包括通过分析大量的市场相关文本数据，如新闻报道、财报分析等，提取关键信息来预测市场趋势。然后，结合这些信息和历史数据分析，3EX可以构建和优化交易策略，实现自动止盈止损，从而降低风险，提高交易的成功率。跟单与带单服务： 3EX平台的另一个创新之处是提供跟单和带单服务。通过ChatGPT分析顶级交易者的交易策略和市场洞察，3EX允许用户选择跟随这些策略进行自动交易。这不仅为没有时间或能力深入研究市场的用户提供了便利，也让有经验的交易者能够分享他们的成功，创造额外的收益来源。策略生成的创新方法除了自动化交易策略和跟单与带单服务之外，3EX AI交易平台在策略生成方面也展现出了巨大的创新性，尤其是通过集成ChatGPT实现的基于指标、模板和文字描述的策略生成。基于指标的策略生成： 3EX平台允许用户利用各种金融市场指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等，来创建交易策略。这些指标为用户提供了强大的工具，帮助他们分析市场条件，识别交易机会。模板驱动的策略创建：为了进一步降低交易策略创建的门槛，3EX还提供了多种策略模板。用户可以选择不同的模板作为策略的基础，然后根据自己的交易风格和市场分析对模板进行调整和优化。文字描述生成策略：利用ChatGPT的先进自然语言处理能力，3EX平台的一个独特功能是能够让用户通过简单的文字描述来生成交易策略。用户可以描述他们对市场的看法、预期的交易行为或者特定的风险管理要求，ChatGPT则能够基于这些描述自动生成相应的交易策略。这种方法不仅提高了策略创建的效率，也使得交易策略更加个性化和灵活。三、未来展望 AI技术的发展趋势随着人工智能技术，特别是ChatGPT的不断进步，AI交易和金融服务的未来正走向更加智能化和个性化的方向。以下是预测的几个关键发展趋势：增强决策支持：ChatGPT等AI技术将更深入地融入决策支持系统，提供基于大数据分析的更加精准的市场预测和风险评估，帮助金融机构做出更加明智的投资决策。个性化金融服务：AI技术将使金融服务更加个性化，能够根据每个客户的具体需求和偏好提供定制化的产品和服务，从而提高客户满意度和忠诚度。自动化和效率提升：AI技术，尤其是在自然语言处理方面的进步，将进一步推动金融行业的自动化进程，提升业务处理的效率和准确性，降低运营成本。行业合作的重要性在AI技术快速发展的同时，金融机构、技术开发者和监管机构之间的合作变得尤为重要。这种跨界合作对于推动金融科技的创新和确保金融市场的健康发展至关重要：促进技术创新：金融机构和技术开发者可以共同探索新的AI应用场景，开发创新的金融产品和服务，满足市场需求。保障技术合规：与监管机构的紧密合作，确保AI技术的应用不仅遵循现行的法律法规，也能适应未来监管政策的变化，保护消费者权益。共同应对挑战：面对AI应用中的技术挑战、数据安全和隐私保护等问题，行业内外的合作可以共享经验、资源和技术，共同寻找有效的解决方案。结论随着AI技术的迅速发展，尤其是ChatGPT在自然语言处理方面的创新应用，AI交易已经成为金融领域的一大亮点。ChatGPT及其他AI技术的引入，不仅为金融交易带来了前所未有的智能化和自动化，也为市场分析、风险管理、投资策略制定等提供了全新的解决方案。这些技术的应用，极大地提高了交易效率和决策的准确性，同时也为个性化金融服务的提供创造了可能。 AI技术在AI交易中的重要作用和未来潜力不容忽视。随着技术的持续进步和金融市场需求的不断扩大，基于AI的金融创新将持续涌现，为金融行业带来深刻的变革。然而，这一进程也伴随着数据隐私、安全问题以及监管遵从等挑战。因此，行业内外人士的共同努力，包括金融机构、技术开发者、监管机构和学术界，对于探索和实现基于AI的金融创新至关重要。我们鼓励所有利益相关方积极参与到这一创新过程中，不仅要积极探索AI技术在金融领域的新应用，还要高度重视风险管理和技术伦理，确保金融创新的健康发展。通过共同的努力，我们可以不断推动金融行业的创新，同时确保市场的稳定和消费者的利益得到保护。展望未来，基于AI的金融创新有望带领金融行业进入一个更加智能、高效和包容的新时代。随着更多的AI应用在金融领域的落地和成熟，我们期待看到一个持续发展和繁荣的金融生态系统，为全球经济增长贡献新的动力。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经
金色财经2024-03-20
第四范式2023业绩超预期：营收同比增长36.4%，五年复合增长率达73.9%
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AI平台自2018年起连续五年稳居中国机器学习平台市场份额第一，在全球机器学习操作平台(MLOps)厂商评估排名中国区第一。先知AI平台发展10年来，一直将解决企业AI应用痛点为核心目标, 通过先知AI平台1.0到先知AI平台4.0的进化，持续提升开发效率，降低开发门槛，实现对AI场景规模化覆盖。2015年，先知AI平台1.0版本首次发布，通过高维、实时、自学习框架大幅提升模型精度；2017年，先知AI平台2.0版本利用自动建模工具HyperCycle，大幅降低了模型开发门槛；2020年发布的先知AI平台3.0版本规范AI数据治理和上线投产，完成建模到落地应用"最后一公里"；2022年，先知AI平台4.0版本引入北极星指标，最大化发挥AI应用价值，提升企业核心竞争力。今年3月底即将发布的先知AI平台5.0版本，将引入企业级AI Agent能力，进一步推动AI技术的规模化使用。此外，先知AI平台还支持不同的部署形式，以适应不同行业和场景需求，包括软件license、服务器等。同时，AI模型/应用也可以大量分布于边缘端，包括以智能物联网AIoT形式承载。在报告期内，AIoT业务成长力凸显，AIoT业务的发展进一步拓宽了先知AI平台的产品边界，从而满足更广阔的市场需求。 SHIFT智能解决方案助力商业版图扩张，加速企业数智化转型在实现业务规模化的同时，第四范式也在逐步扩展商业版图。报告期内SHIFT智能解决方案业务收入人民币12.8亿元，同比增长7.4%，占集团总收入比例30.5%。 SHIFT智能解决方案基于第四范式底层AI能力，及和合作伙伴的行业实践，沉淀出各行业的智能解决方案产品，赋能千行百业数字化、智能化转型，实现企业核心竞争力提升。公司解决方案广泛应用于金融、能源电力、运营商、交通运输等重要行业，推动企业及产业的数字化转型进程。报告期内，公司已发布了数十个解决方案产品，包括制造行业的智能物资管控解决方案，可通过AI实时预测物资供需情况，以动态调配配给方案；零售行业的智能供应链解决方案，从履约达成率出发覆盖销售预测、配送能力、库存管理等端到端供应链能力；医疗行业的慢病管理解决方案，以AI模型预测糖尿病及并发症的早筛早诊，以生成式AI助力医生和患者的交互过程，该方案在2023年入选国家卫健委、工信部第一批慢性病防治典型数字产品与服务目录。基于第四范式行业影响力，自2022年起公司开始举办SHIFT企业转型峰会。2023年，SHIFT峰会邀请70位董事长及行业意见领袖，共同定义企业智能转型方向，持续强化第四范式品牌的权威性。 2023年11月，"范生态"发布。基于第四范式对产业未来方向的定义("北极星体系")，及其核心技术能力，联合生态合作伙伴，一起打造各行各业端到端的解决方案。其中，"北极星体系"的价值在于确保解决方案，服务于企业核心竞争力的提升，避免当前行业内"数字化""智能化"与企业核心竞争力脱节的普遍问题。首批已有40余家合作伙伴加入范生态，已落地数十个行业场景。通过SHIFT峰会和"范生态"体系，第四范式不断扩大市场覆盖面，从而不断拓展商业版图。 "式说AIGS"行业大模型全面提升软件开发效率 2023年，第四范式基于公司式说大模型能力，提出AIGS技术战略，即以生成式AI重构企业软件(AI-Generated Software)。报告期内，第四范式式说AIGS服务实现收入人民币4.2亿元，同比增长4.7%，占集团总收入比例9.9%。作为一家服务企业用户的AI软件企业，第四范式聚焦解决传统B端企业软件交互体验复杂和开发效率极低的问题。生成式AI在企业软件领域有巨大的重构和改造空间，可有效提升软件的用户体验和开发效率。第四范式基于式说大模型打造的AI软件开发平台AIGS平台，重塑开发模式。2023年，经公司测算，使用AIGS平台可以帮助开发人员实现开发效率提升超过30%。目前，企业智能化需求纷繁复杂，使用AIGS平台辅助开发人员编程，提升开发效率，进而实现规模化效应。具体而言，AIGS平台可以通过自动生成代码片段、知识库应用、自动代码审查及部署等功能，减少手动编码时间，降低开发者培训成本，提高代码质量和运行效率，进而提升项目质量，增强客户粘性，推动业务板块更快实现规模化。未来，第四范式将在更多客户和项目上使用AIGS平台，以及面向更多合作伙伴有效赋能。中信建投研报指出，"式说"大模型首推AIGS概念，借助Copilot+CoT双重赋能，解决了B端软件长期困局。此外，式说行业大模型已经在多领域实现商业化突破，第四范式选择与产业"领头羊"进行人工智能数据和场景建设，构建垂直领域的行业大模型。2023年，式说大模型业务已在金融、制造、医疗、零售、地产经纪、教育、能源等领域广泛落地，为上百家企业及合作伙伴提升生成式相关服务。对于第四范式未来发展，多家头部券商都给出了积极展望。中信建投认为，在企业智能化的大趋势下，随着AI技术的飞速发展，第四范式有望凭借其在行业的深厚积累不断提升市场份额，持续成长。同时中信建投也提出第四范式部分业务可直接对标国际软件巨头Salesforce、Palantir等公司，参考其目前估值，认为第四范式估值仍有较大增长空间。中信证券则指出，第四范式作为AI平台领域的领军者，在规模效应的推动下，盈利能力日益增强。人工智能是新质生产力的核心引擎，各业进入人工智能+将带来广阔的市场空间。公司顺应企业数智化转型趋势，在AI平台和生成式AI技术方面的前瞻性布局，以及在企业级AI领域的长期投入，将为公司抓住全新的时代机遇带来先发优势。
格隆汇2024-03-20

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