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AI 交易对金融领域的影响

常行为，及时发出警报。市场预测：利用机器学习模型，AI能够处理和分析海量历史市场数据，识别出市场趋势和波动模式。这使得金融机构能够基于AI的深度洞察做出更为准确的投资决策，优化资产配置，增加投资回报。 AI技术潜在的风险增加盗窃和欺诈：虽然AI技术在防范欺诈方面有显著优势，但它也可能被不法分子利用来开发更加高级的欺诈和盗窃手段。AI能够生成几乎无法被区分的假交易和通信，给金融机构的安全防护带来新的挑战。可能的金融危机：AI技术的广泛应用可能会改变金融市场的运作方式，增加市场的复杂性和系统性风险。AI模型的决策过程往往是黑箱操作，其决策逻辑不透明，可能会在未能正确理解市场突发事件的情况下作出有问题的交易决策。此外，如果多个金融机构使用相似的AI模型，可能会导致市场同质化行为增加，放大特定市场事件的影响，从而触发金融危机。二、AI技术的迅速普及 ChatGPT的里程碑式影响跨行业应用：ChatGPT的亮相和其随后的快速增长，成为了AI技术迅速普及的显著例证。作为互联网历史上增长最快的应用程序之一，ChatGPT不仅在金融行业内引起了广泛关注，也在教育、医疗、娱乐等多个行业中展示了AI技术的潜在应用。金融行业影响：在金融行业，ChatGPT等AI工具的应用正在重新定义客户服务、数据分析、风险管理等多个方面。例如，通过自然语言处理和机器学习，AI可以帮助金融机构提供更加个性化的客户服务，同时提高对市场趋势的预测准确性。全球AI技术人才需求人才争夺战：随着AI技术的普及和应用领域的扩大，全球对AI技术人才的需求正急剧增长。在金融领域，这种需求尤为明显，金融机构和中央银行纷纷寻求拥有AI专业知识的人才，以保持在技术创新的前沿。地理分布：Evident Insights的分析指出，全球对金融AI人才的需求具有明显的地理分布特点。例如，在Evident人才指数排名前十的城市中，有三个位于印度，这反映了新兴市场在全球AI技术革新中日益重要的作用。技术与金融结合：金融行业对AI人才的渴求不仅体现在技术开发和应用实施方面，也包括将AI技术与金融专业知识相结合的能力。金融机构越来越意识到，拥有跨学科知识背景的人才将在推动行业创新和应对未来挑战中发挥关键作用。三、金融业对AI的投资展望 AI投资的增长趋势根据International Data Corp (IDC) 的预测，AI技术在金融领域的投资呈现显著增长趋势。2023年，AI系统在软件、硬件和服务方面的销售额预计将增长29%，达到1660亿美元。展望未来，到2027年，这一数字预计将翻番，达到4000亿美元。特别是在金融业，这方面的投资预计将超过970亿美元，年复合增长率达到29%，成为增长最快的行业之一。这一预测突显了金融业对AI技术的高度重视及其在未来发展中的关键作用。金融业AI技术的应用对冲基金的创新应用：特别是在对冲基金领域，生成式AI的应用展示了金融行业如何利用AI技术进行创新。根据法国巴黎银行对资产达到2500亿美元的基金的调查，近一半的基金已将ChatGPT等生成式AI工具用于其业务中，使用范围从撰写营销文案、总结报告到准备文件等。这表明，AI技术不仅能够提高金融机构的操作效率，还能在数据分析、市场预测等多个方面为投资决策提供支持。金融机构的广泛采用：除了对冲基金，其他金融机构如银行、保险公司和资产管理公司也在积极探索和应用AI技术。这些应用包括但不限于风险管理、客户服务、欺诈检测和自动化交易。例如，摩根大通在技术上的年度投资超过150亿美元，并且在其约30万名员工中有近五分之一的人员在技术领域工作，显示出大型金融机构对AI技术投资的重视。四、3EX AI交易平台：集成ChatGPT的金融AI应用典范 3EX AI交易平台以其创新的应用和强大的功能在金融行业中独树一帜，特别是其集成了ChatGPT的能力，将金融交易和AI技术的结合推向了新的高度。3EX利用AI来优化交易流程，提供深度的市场分析，并通过自动化策略执行帮助用户实现盈利最大化。 3EX平台的AI应用 ChatGPT集成：3EX平台集成了ChatGPT，使用户能够通过自然语言交互获取市场分析、交易建议等信息。这种直观的交互方式降低了金融交易的复杂性，使得无论经验丰富的交易者还是新手都能轻松掌握和应用。策略创建：3EX平台允许用户通过文字描述、指标和模板创建个性化交易策略。用户可以简单描述他们的交易意图，系统将自动转化为可执行的策略，同时还可以基于预设的指标和模板进行定制，这大大提高了策略创建的灵活性和准确性。自动止盈止损：利用AI技术，3EX平台能够根据市场条件和用户设定的参数自动执行止盈止损操作，保护投资者免受突然市场波动的影响，同时锁定利润，减少损失。跟单服务：3EX平台通过AI分析，允许用户跟随经验丰富的交易者的交易策略，实现自动复制交易。这项服务特别适合那些希望利用专业交易者经验的投资者，用户可以根据历史表现、风险评级等指标选择合适的交易者进行跟单，AI系统将自动执行相同的交易操作，帮助用户在不增加个人分析负担的情况下，分享专业交易者的成功。带单服务：与跟单服务相辅相成，3EX的带单服务使得拥有成功交易策略的专业交易者能够分享他们的策略，通过AI平台自动为跟随者执行交易。这不仅为专业交易者提供了额外的收入来源，也为普通投资者提供了学习和盈利的机会。五、金融行业面临的AI挑战和机遇 AI技术的挑战技术复杂性：AI技术的实施和管理要求高度的专业知识，包括数据科学、机器学习和深度学习等领域。金融机构必须投入大量资源进行人才培养和技术开发，以确保能够有效地利用AI技术。数据安全：随着AI技术对大量敏感金融数据的处理和分析，数据安全成为一大挑战。金融机构必须确保强大的数据加密和安全措施，防止数据泄露和滥用，维护客户信任。合规性问题：金融行业受到严格的监管，AI应用必须遵循相关法律法规。合规性问题涉及数据使用、隐私保护、反洗钱等多个方面，金融机构需确保其AI应用的合法合规。 AI技术的机遇提高贷款决策效率：AI技术可以通过分析申请人的财务状况、信用历史和其他相关信息，快速准确地评估贷款风险，提高贷款审批的效率和准确性。这不仅提升了客户体验，也降低了金融机构的信贷风险。防止洗钱：通过AI技术，金融机构能够更有效地监测和识别可疑交易，实现实时反洗钱监控。AI系统可以分析复杂的交易模式，识别与洗钱活动相关的异常行为，帮助金融机构及时采取措施。客户服务创新：AI技术使金融机构能够提供更加个性化和高效的客户服务。例如，通过AI聊天机器人提供24/7的客户咨询服务，利用AI分析客户行为和偏好，提供定制化的金融产品和服务。结论随着AI技术在金融领域的广泛应用和深入发展，它已经成为推动金融服务创新、提高市场效率和加强风险管理的关键力量。从ChatGPT集成到自动化交易执行，再到跟单和带单服务，AI技术为金融机构和投资者带来了前所未有的便利和机遇。然而，伴随这些机遇的，还有技术复杂性、数据安全和合规性等挑战，这些都需要行业内外的共同努力和智慧来解决。 AI在金融领域的重要性和未来发展潜力不容小觑。随着技术的不断进步，AI预计将在金融行业中扮演越来越重要的角色，从而促进金融服务的个性化、智能化和全球化。AI的发展前景将极大地依赖于金融机构、技术开发者和政策制定者之间的紧密合作，以确保技术的可持续发展和应用的广泛普及。因此，鼓励金融机构积极探索AI技术的新应用，开发者持续推进AI技术的创新，政策制定者制定合理的监管政策，以促进技术的健康发展和行业的良性互动。通过共同努力，我们可以克服挑战，把握机遇，利用AI技术的巨大潜力，推动金融行业的持续创新和增长，为社会带来更大的福祉。 AI技术在金融领域的应用正处于加速发展的阶段，它的未来将塑造金融市场的新面貌，为全球经济增长提供新动力。让我们共同期待并参与到这一令人激动的技术革命中，共创金融行业的新未来。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-20

第四范式(06682)下跌5.05%，报65.8元/股

工智能市场中占据最大的市场份额，其自动机器学习算法领跑全球，在准确性和有效性方面打破了两项图学习标准的世界纪录。截至2023年中报，第四范式营业总收入14.68亿元、净利润-4.56亿元。 3月20日，第四范式披露2023财年年报。

金融界2024-03-20

百融云-W(06608)上涨5.07%，报14.08元/股

主要通过大语言模型、自然语言处理、深度机器学习等技术，提供模型即服务和业务即服务的服务模式。其产品和服务广泛应用于银行、消金、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业。截至2023年中报，百融云-W营业总收入12.43亿元、净利润2.05亿元。 3月25日，百融云-W将披露2023财年年报。

金融界2024-03-20

药石科技：公司新药发现服务中应用AI技术目前处于早期研发阶段

智能在新药研发领域的进展，利用人工智能机器学习算法开发了独有的基于分子砌块和有效化学反应的动态化学空间及活性化合物AI筛选解决方案，包括分子生成、分子活性筛选和分子类药性评价等模块，可为客户提供化合物库构建、苗头化合物发现等服务，帮助客户提高创新结构化合物筛选的命中率，降低早期药物发现的成本。公司新药发现服务中应用AI技术目前处于早期研发阶段，存在研发进展不及预期的风险，目前相关订单金额较小，不会对当期业绩产业重大影响。

金融界2024-03-19

比特币新高哪个AI交易策略让你领先一步？

过最佳交易时机。而AI交易策略通过利用机器学习和大数据分析，可以在短时间内分析海量信息，自动执行交易决策，极大地提高了交易的效率和准确性。领先一步的AI交易策略动态适应策略：这种策略利用AI算法不断学习市场的变化，自动调整交易参数，以适应新的市场趋势。这意味着即使在市场波动剧烈时，投资者也能保持稳定的收益。情绪分析策略：通过分析社交媒体、新闻报道等公共信息，AI能够捕捉到市场的情绪变化，预测价格走势。这种策略能够让投资者在大众情绪影响市场之前做出反应，抓住交易机会。算法交易策略：基于数学模型和统计分析，这种策略可以精确计算出买入和卖出的最佳时机。通过高频交易，投资者可以在极短的时间内实现利润最大化。成功案例在3EX平台上，"优雅切工法则"和"价值再选"等AI交易策略已经证明了它们的价值。这些策略不仅在比特币达到新高时保持了稳定的收益，还在市场回调时有效地减少了损失，展现了AI交易策略的强大潜力和灵活性。结语随着比特币和其他加密货币市场的不断成熟，AI交易策略将成为投资者不可或缺的工具。通过选择合适的AI交易策略，投资者不仅能在比特币达到新高时享受收益，还能在市场波动时保护自己的投资。在这个快速变化的市场中，AI交易策略无疑是赢家的选择。来源：金色财经

金色财经2024-03-19

OKX Ventures投资月报： Crypto +AI想象力巨大已投资iO.NET、Myshell等多个项目

到端的AI共创平台，它整合了去中心化的机器学习技术到区块链上。该平台重新定义了AI模型的训练、微调和推断过程，使大众能够贡献知识并丰富AI模型，同时保护隐私。FLock的愿景是通过社区拥有的模型、保护隐私的数据和去中心化的计算这三个基础支柱，来民主化AI技术。平台鼓励创建多样化的AI模型，从智能代理到复杂的交易和汇合机器人，开创了一个易于获取AI工具的新时代。 Project Highlights 特性包括社区拥有的模型、保护隐私的数据和去中心化计算。FLock采用了联邦学习、zkFL、同态加密和安全多方计算（SMPC）等尖端技术来保护用户数据隐私，并通过去中心化的计算力来训练和微调AI模型。此外，FLock鼓励社区通过共创平台积极参与AI模型的扩展和细化，并通过提供一个联邦学习客户端给开发者，支持去中心化的模型训练和验证，坚持对数据隐私的承诺。 FLock解决了中心化控制AI模型所带来的限制访问、模型偏见和对数据贡献者不公平补偿的问题。通过去中心化学习，本地模型在去中心化的训练节点上进行训练并与全球模型同步，联邦学习的本质确保用户数据安全地保留在本地。FLock还采用了zkFL、同态加密和安全多方计算等技术为数据隐私提供附加保护，并通过区块链实现了整个训练过程的治理，该过程是自动的、透明的和不可变的。通过这些特点，FLock实现了去中心化的机器学习，解决了中心化控制AI模型所导致的一系列问题。 Zero Gravity Project Overview ZeroGravity（简称0G）是首个内置通用存储层的数据可用性系统，具备超强的可扩展性和去中心化特性。它通过将数据可用性工作流程分为数据发布通道和数据存储通道来实现可扩展性。大量数据传输发生在由存储层支持的数据存储通道上，该存储层通过精心设计的分区实现水平扩展，而数据发布通道则通过数据可用性抽样的共识保证了数据可用性属性，这样只需要通过共识协议流动极少量的数据，避免了广播瓶颈。 ZeroGravity 目前产品设计包含数据可用性层（0G DA）系统和存储层（0G Storage）。 Project Highlights 0G DA (数据可用性) 的特点:0G DA系统是一个可扩展的数据可用性（DA）服务层，直接构建在去中心化存储系统之上，通过最小化广播所需的数据传输量来解决可扩展性问题。其通用的去中心化存储设计还使其能够支持来自多样化场景的各种可用性数据类型，不仅限于第二层网络，也包括去中心化AI基础设施。0G DA专注于提供既高安全性又高吞吐量的数据可用性保证。 0G Storage (存储层) 的特点:0G的存储层由存储网络构成，与一个单独的共识网络相连。每个存储节点通过向部署在共识网络上的智能合约提交特定数据的可访问性证明来积极参与挖矿过程。一旦智能合约验证了证明，存储节点便会相应地获得奖励。通过对存储与节点同一分区内特定数据的节点提供更多奖励来启用分区。该基于激励的机制奖励节点的贡献而不是因不当行为惩罚它们，从而更好地鼓励节点参与网络的维护，因此可以在实践中促使网络实现更好的可扩展性。0G存储还设计为一个具有多层抽象和结构的通用存储系统，包括用于存档非结构化数据的只追加日志层和用于管理可变与结构化数据的键值层。这使0G能够支持可靠的数据索引和来自 Layer2 和AI场景的更多种类的可用性数据类型。 Myshell Project Overview MyShell是在对当前人工智能技术发展中出现的闭源模型生态系统的深刻反思基础上诞生的。MyShell的愿景是创建一个公平和开放的AI生态系统，一个每个参与者都能找到自己价值的地方。MyShell主张AI的民主化，包括支持以开源模型为中心的AI产业发展、通过全面的激励机制激发整个生态系统的活力和创新潜力、确保创作者和用户因他们的数据和创作而获得应得的利益，以及允许用户和开发者自由选择不同的AI模型，无需担心对单一模型的依赖和垄断，并且这种选择还包括选择去中心化的计算和存储。 Project Highlights 开源模型支持和开放兼容的开发平台：MyShell专注于通过多贡献者推动AI技术的繁荣，以开源模型为中心促进AI产业的发展。创作者可以使用相同的方法调用不同模型和外部API，同时第三方模型和API提供者能够将他们的服务集成到平台中供开发者使用，降低了创新的门槛。生态激励机制和价值重分配：确保创作者和用户因他们的数据和创作而获得应得的利益，通过透明的利益分配机制，重新分配生态系统中产生的价值；为生态系统内的贡献者，包括模型提供者、应用开发者、用户、投资者等，公平地分配奖励的透明奖励系统。通过全面的激励机制，刺激整个生态系统的活力和创新潜力，将创新和贡献的激情激发到最大。应用创作和分发促进平台：一个帮助创作者发布和管理AI应用的应用商店，创作者可以在这里看到流行AI应用的趋势并购买广告以推广他们的作品。自由选择：允许用户和开发者自由选择不同的AI模型和去中心化的计算与存储，避免了对任一单一模型或技术的依赖和可能的垄断。目前 Myshell 的GitHub 已经有 14.9k Star和 1.3k Fork，日活峰值超过100k，是AI + Crypto 领域内创作者和用户最活跃的这区。 io.net Project Overview io.net是一个基于Solana的先进去中心化计算网络，旨在允许机器学习工程师以远低于传统中心化服务成本的价格访问分布式云集群资源。通过聚合来自独立数据中心、加密矿工以及像Filecoin、Render这样的加密项目中未充分利用的GPU资源，io.net创建了一个去中心化物理基础设施网络（DePIN），为工程师提供了大量的计算能力，这个系统既高效又易于实施，满足了广泛的任务需求，从预处理、分布式训练到超参数调优、强化学习和模型服务等。 Project Highlights io.net是一个基于Solana的先进去中心化计算网络，旨在让机器学习工程师以极低的成本访问分布式云集群。该平台的使命是在一个去中心化的物理基础设施网络（DePIN）中整合一百万个GPU，为工程师提供在成本效益、可定制性和易于实施方面优于传统中心化服务的大规模计算能力。成本效率：io.net通过利用未充分利用的资源，如独立数据中心和加密矿工的GPU，可提供比传统云服务商如AWS更低达90%的计算成本。快速访问和部署：与传统云提供商相比，io.net用户可以在90秒内访问供应并部署集群，无需面对繁琐的KYC流程或长期合同。灵活性和控制：io.net提供高度的灵活性和用户控制度，支持大范围的GPU和CPU选项，包括NVIDIA RTX系列、AMD Ryzen系列以及具有无与伦比神经引擎的苹果M2芯片等。针对机器学习优化：io.net在ray.io机器学习框架上构建，支持广泛的机器学习工作负载，从强化学习到深度学习、调优和模型服务，满足机器学习工程师的需求。去中心化物理基础设施网络（DePIN）：作为首个也是唯一一个GPU DePIN，io.net为机器学习和所有GPU使用案例提供了一个连接计算能力提供者和用户的平台。io.net通过聚合独立数据中心、加密矿工以及Filecoin、Render等加密项目中利用率不高的GPU资源，解决了这一问题。这些资源在去中心化物理基础设施网络（DePIN）中结合使用，使工程师能够访问大量的计算能力。 io.net支持批次推理、模型服务、并行训练、并行超参数调整、强化学习等多种任务，并旨在为Python工作负载提供通用计算服务。从Solana Hackathon 2023年2月份以及Solana Austin Hacker House开始，io.net展示了其在为机器学习团队提供分布式GPU网络上的训练和推理工作流程中的强大功能和高效性。多元化赋能，OKX Ventures将持续支持Crypto +AI创新项目 Crypto +AI将在数字化未来的发展中发挥重要作用赋，赋予各类服务和产品更高的智能化水平，并各个领域推动数字化、智能化的进程，比如在智能投资、风险管理、反欺诈等系统将提高金融服务的智能化水平，降低风险并提高效率等等，为人类社会带来更多的便利和机遇。 AI领域的技术创新日新月异，随着其不断涌现出新的算法、模型和应用场景，在医疗保健、金融、零售、制造业等众多行业爆发出巨大的市场潜力。尤其是Crypto +AI的融合与创新为加密行业带来更高效、更安全和更智能的交易和服务，将推动加密货币技术的发展和应用，同时也为AI技术的应用提供了新的场景和机会。作为行业一线参与者，OKX Ventures将持续关注 AI 与 Crypto 结合的创新赛道，采取既务实又前瞻的策略，积极参与市场建设，支持优质创新项目和创业者。尽管，当前AI代币市场不排除泡沫现象，但OKX Ventures的长期目标是超越这一阶段，深入挖掘和投资于那些能够带来真正技术创新，解决 AI 领域内实际问题，并最终在市场中持续生存和发展的项目。我们坚信，只有那些技术上具有突破性、能够提供实质性价值的AI+Crypto项目，才能在未来获得真正的成功和可持续性发展。来源：金色财经

金色财经2024-03-19

世纪恒通申请智能过程自动化技术专利，准确理解文本的语义和情感，减少误判

内容，保证了审核的全面性和一致性，通过机器学习模型的不断训练和优化，提升了系统的适应能力，反馈学习机制确保了审核标准的持续更新。

金融界2024-03-19

AI交易解锁加密货币盈利之路的钥匙

候监控市场。准确性：通过大数据分析和机器学习算法，AI交易系统能够从历史数据中学习市场模式，预测未来走势，其准确性随着数据量的增加和算法的优化而提高。而传统交易依赖于人工分析，受限于个人经验和认知偏差，准确性可能不如AI系统。情绪中立性：AI交易系统基于算法和数据做出决策，不受情绪的影响，能够保持客观和理性。而人类交易者的决策往往会受到贪婪、恐惧等情绪的影响，可能导致非理性的交易行为。 AI交易技术通过其高效、准确和情绪中立的特点，为加密货币市场带来了新的交易方式。虽然目前的应用尚处于早期阶段，但随着技术的进步和市场的成熟，AI交易有望成为未来金融交易的主流。在接下来的部分中，我们将探讨AI交易在加密货币市场中的具体应用，并分析3EX平台在这一背景下为投资者提供的服务和优势。二、AI交易在加密货币市场中的应用 AI交易技术已经开始在加密货币市场中展示其独特的能力，特别是在市场分析、风险管理以及策略执行等方面。让我们探讨这些应用并理解它们是如何改变加密货币交易的。市场分析策略回测：在加密货币交易中，AI可以通过策略回测帮助投资者验证其交易策略的有效性。通过历史数据，AI系统能够模拟策略在过去市场条件下的表现，帮助投资者评估其潜在的盈利能力和风险。这种方法使得投资者在实际应用策略前能够进行必要的调整，以提高成功率。文字描述生成策略：AI的另一个应用是将投资者的文字描述转化为可执行的交易策略。通过自然语言处理技术，AI系统可以理解投资者的交易意图，并基于这些意图生成相应的交易算法。这大大降低了创建复杂交易策略的门槛，使得更多投资者能够定制化自己的交易策略。风险管理 AI技术在风险管理方面的应用尤为重要。通过实时分析市场行情和监控交易行为，AI系统能够及时识别潜在的风险因素，如异常的市场波动、可能导致大规模亏损的交易模式等。一旦识别到风险，系统可以自动采取预防措施，如减少交易规模、自动止损或者通知投资者，从而帮助降低损失。策略执行在加密货币市场这种快速变化的环境中，即时执行交易策略至关重要。AI交易系统能够根据实时市场条件自动执行交易策略。例如，当市场出现突发新闻导致价格波动时，AI系统可以迅速执行策略，以抓住盈利机会或避免损失。这种灵活性和速度能力是传统交易方法难以比拟的。三、3EX AI交易平台随着AI交易技术在加密货币市场中的应用越来越广泛，3EX AI交易平台以其独特的服务和功能，为全球用户提供了一个高效、智能的交易环境。下面我们将深入了解3EX平台的核心功能与特色，以及如何通过该平台定制AI交易策略。 3EX AI交易平台作为一个创新的交易环境，提供了一系列先进的功能来帮助用户在加密货币市场中进行有效的交易。这些功能包括但不限于：实时市场分析：3EX平台提供即时的市场数据分析，帮助用户迅速了解市场动态。用户友好的交易界面：简洁直观的操作界面，使用户即使是初次接触加密货币交易也能轻松上手。全面的安全措施：采用多重安全验证和加密技术，确保用户账户和资金的安全。定制AI交易策略：如何使用3EX平台的对话式策略创建和模板系统策略模板：3EX提供多种策略模板，覆盖不同的交易风格和市场条件，用户可以根据自己的需求选择和调整模板。对话式策略建议：通过用户交互，平台提供策略建议，帮助用户根据市场状况和个人偏好定制策略。成功案例分享：实际用户如何通过3EX平台实现加密货币交易的盈利 3EX平台的用户群体中包含了许多成功的交易案例，这些案例证明了即便在没有直接AI策略生成的支持下，用户也能通过平台提供的工具和服务在加密货币市场中实现盈利。例如，一些用户通过利用3EX的市场分析工具和策略模板，成功地捕捉到市场趋势，实现了收益的最大化。这些成功案例不仅展示了3EX平台的强大功能，也为其他用户提供了可借鉴的经验。四、实现加密货币交易盈利的AI策略在加密货币交易中，利用AI策略可以显著提高投资效率和盈利潜力。然而，要实现这一目标，选择合适的AI交易平台、开发和测试有效的交易策略，以及持续监控和调整策略至关重要。下面我们将详细探讨这些关键步骤。选择正确的AI平台：考虑因素包括技术实力、用户体验和安全性技术实力：选择AI交易平台时，首先需要评估其技术实力，包括算法的先进性、数据处理能力和系统的稳定性。一个技术实力雄厚的平台能够提供更准确的市场分析和更高效的交易执行。用户体验：良好的用户体验对于交易效率至关重要。一个直观易用的交易界面可以帮助投资者快速理解市场动态和执行交易，减少操作错误。安全性：加密货币交易涉及大量资金流动，因此平台的安全性不容忽视。选择具备强大安全措施的平台，如多重身份验证、加密技术等，可以保护投资者的资产和个人信息不受威胁。策略开发与测试：基于历史数据的策略回测和优化策略开发：根据市场分析和个人投资目标，开发适合自己的AI交易策略。这可能包括选择合适的交易标的、确定入场和退出时机、设置止损和止盈点等。策略回测：利用平台提供的历史数据，对开发的策略进行回测，评估其在不同市场条件下的表现。通过回测，投资者可以了解策略的潜在盈利能力和风险水平，据此做出调整。监控与调整：如何持续监控AI策略的表现并作出调整以应对市场变化持续监控：即使是经过充分测试的策略，也需要在实际交易中持续监控其表现。市场条件的变化可能会影响策略的有效性。策略调整：根据监控结果和市场动态，及时对策略进行调整。这可能包括调整交易参数、切换交易策略或者重新进行风险评估等。灵活调整策略可以帮助投资者更好地适应市场变化，抓住交易机会。五、面临的挑战与未来展望在AI交易技术为加密货币市场带来新机遇的同时，它也引发了一系列技术和伦理上的挑战。理解这些挑战，并探索AI交易未来的发展趋势，对于促进该技术健康、可持续的发展至关重要。技术和伦理挑战数据隐私：AI交易系统依赖大量数据来分析市场趋势和制定交易策略。这涉及到大量的用户数据，包括交易习惯、资产规模等敏感信息。如何保护这些数据的安全和用户的隐私，是AI交易平台需要解决的重要问题。市场操纵：AI交易系统的自动化和高效性，理论上可以被不法分子利用来执行市场操纵等非法交易行为。确保AI交易活动的公平性和透明性，防止市场操纵，对于维护市场秩序和投资者权益至关重要。 AI交易的未来趋势技术进步：随着机器学习和数据分析技术的不断进步，未来的AI交易系统将能够提供更加精准的市场预测，更高效的策略执行。这不仅能增加交易的盈利潜力，也能进一步降低风险。个性化交易体验：AI技术将使得加密货币交易更加个性化。未来的交易平台能够根据用户的交易历史、偏好和风险承受能力，为其定制个性化的交易策略和服务。普及教育和知识分享：随着AI交易技术的普及，投资者对于AI和加密货币交易的认知也将提升。平台和社区将发挥更大作用，通过教育和知识分享，帮助投资者更好地理解和利用AI技术进行交易。监管适应和合作：随着AI交易在加密货币市场的影响日益增大，未来可能会出现更多针对AI交易的监管政策和指导原则。交易平台、投资者和监管机构之间的合作将是确保AI交易健康发展的关键。结论随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在加密货币交易领域的应用已经开启了新的篇章。AI交易不仅改变了交易策略的制定和执行方式，也为投资者带来了前所未有的机遇。在本文中，我们探讨了AI交易技术的核心优势、在加密货币市场中的应用、以及面临的挑战和未来展望。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-19

硬刚OpenAI,开源Grok-1:马斯克能否拯救特斯拉?

要想工作，就必须要基于的大模型，也就是机器学习的一个模式，有可能是对目标进行检测或者人脸进行识别，也有可能是针对语言的识别处理，就像如今大火的ChatGPT，就是自然语言理解类的模型，此外大模型还具有模态特点，可以靠着多种的信息方式进行输入，语音、文字、视觉信息等都可以被机器接收学习，这对于驾驶来说有着很大的意义。如今马斯克开源了Grok-1，是否意味着他已经有信心实现完全自动驾驶了呢？据悉Grok-1是拥有3140亿参数构成的混合专家模型，其中25%的参数能够针对特定的数据单元（Token）激活。远远高于ChatGPT 3.5 模型参数大小（一般认为是1750 亿)。也许正是这些硬实力才让马斯克有信心在人工智能大会中表示：特斯拉认为我们已经非常接近完全无人干预的全自动驾驶状态了。我们已经在美国的道路上进行了测试，现在很少需要人工干预。因此，当我驾驶一辆使用最新的FSD全自动驾驶Beta版技术系统的特斯拉时，基本上从点A到点B的行程不需要人为做太多控制，这只是一个推测，但我认为实现全自动驾驶，或者说L4到L5的全自动驾驶，可能会在今年晚些时候实现。我们真的已经到了最后阶段了吗？或许马斯克多年来一直承诺完全自动驾驶即将实现。让我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2024-03-19

AdvanTrade：人工智能渗透石油行业以加快钻井速度、降低成本

，当时“人工智能”通常指的是预测分析和机器学习等技术，但事实证明它的帮助足以值得石油高管的关注。 “技术正在颠覆石油和天然气行业的现状。人工智能和机器人解决方案可以帮助我们创建模型，更准确地预测行为或结果，例如提高钻机安全性、更快地派遣人员以及在系统故障发生之前识别系统故障。”该调查的作者之一、毕马威全球部门主管表示美国能源和自然资源部当时在对调查结果的评论中表示。所有这一切仍然如此，数字技术在能源行业中的应用越来越广泛。美国页岩气田自然是早期采用者，因为那里的生产成本通常高于传统石油和天然气钻探的成本。但得益于技术，随着钻井时间的加快，这些成本正在下降，而且准确性也在提高。彭博社在最近的报告中指出，技术帮助页岩钻探商将钻探新井的平均时间缩短了一整天，并将水力压裂的时间缩短了三天。节省一天就是节省一天的成本。去年，较长水平井的钻探对页岩区块的油井产能高于预期做出了重大贡献。如果没有数字技术，这一切都是不可能的。据AdvanTrade称，人工智能和其他技术最快今年就能将页岩气区块的成本降低两位数。AdvanTrade告诉彭博社：“将会显着节省成本，至少达到两位数，但在某些情况下可能会节省25%到50%的成本。” 当然，这些都是显着的成本节省。如果它们真的实现，如果行业对此有兴趣的话，它们肯定会提高产量。这曾经是事情的自然顺序：每当钻探者找到更便宜的钻探方法时，他们就会这么做，从而提高产量。现在，时代有所不同。石油和天然气公司确实计划提高产量，但由于他们继续优先考虑股东回报和资本纪律，因此产量有限。然而，数字技术的采用可能会加强——因为它显然可以帮助石油和天然气公司实现与气候相关的目标。目前，反对甲烷排放的运动正在加速进行。几年前，当每个人都关注二氧化碳时，甲烷现在已经成为公共气候敌人，因为它具有更强大但持续时间较短的温室效应。甲烷排放跟踪和监测——以及最终的减排——正在成为能源行业的优先领域。这是数字技术肯定会派上用场的领域，特别是因为它已经用于监控和风险评估。人工智能和其他技术也将在提高运营效率方面派上用场。远程钻井和监控是一个巨大的增长领域，设备故障预测也是一个巨大的增长领域，这在该行业中至关重要。例如，贝克休斯公司宣称它可以预测二叠纪客户65%油井的设备故障。它希望将这一比例提高到70%，而且可能很快就会实现。然而，也许最重要的是人工智能和我们统称为数字技术的其他技术可以帮助石油和天然气解决人才短缺问题。选择石油和天然气行业的大学生人数越来越少。这在很大程度上是气候非政府组织共同努力阻止他们选择这样的职业的结果，部分原因是这种职业的长期不确定性。周期性行业因此而闻名。许多年轻人显然也不喜欢油田工作的体力要求。然而，石油和天然气与数字技术之间的紧密结合正在吸引一种新型人才，他们不介意在石油和天然气行业工作，只要工作是在办公室而不是现场进行的。AdvanTrade表示，人工智能、自动化和预测分析等技术的采用正在改变石油和天然气的声誉，而且这次变得更好，它正在改变行业本身。

金融界2024-03-19

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