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寻找低价值高潜力的加密货币, 降低整体中长线仓位的持仓成本 !

有套牢盘，拉升没有上限。 5.有知名大机构投资，例如A16z、DCG、Pantera Capital、Coinbase Ventures、Blockchain Capital、Binance Labs/Capital、Multicoin Capital等，特别是币安投资IEO的项目。 6.退出机构成本价最好不超过5倍，最好是破发。 7.拥有强大的护城河，没有强大的竞争者，具有明显的领先优势和不可取代性。 8.流通率最好在30%以上，避免代币供应过小解锁和抛压过大的问题。 9.底部阶段持续时间持续，底部横盘缩量后出现连续放量拉升。 10.底部上涨的涨幅不超过2-3倍，以保证有更好的入场价格。根据以上标准，以下是一些具有潜力的币种（请注意，这不构成投资建议，仅供参考） DYDX 一个交易所去中心化的永续合约，由Coinbase的前软件工程师构建。 IMX Immutable X是以太坊上的非同质代币（NFT）的第二层扩展解决方案。 RDNT Radiant在LayerZero基础上建立了一个全能链货币市场。 GAL Web3凭证数据网络，帮助开发人员和项目利用数字凭证数据和NFT构建产品和社区。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经

金色财经2023-08-05

玉马遮阳：公司全资子公司yumausa经营正常，未受到美国海关政策的影响

今年六七月份有多家机构调研贵公司，请问机构投资者对贵公司有何建议，机构投资者在了解行业和公司发展后是否看好公司的后期发展？玉马遮阳董秘：您好！公司作为我国功能性遮阳材料行业的龙头企业，受到了广大投资机构的高度关注，具体交流内容参见公司发布的投资者关系活动记录表。通过交流及参观，投资机构对公司的产品性能及作用有了充分的了解，对国内外产品市场的发展前景充满了期待。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-05

Grayscale回顾7月市场：加密货币与软着陆梦想

bs 案的裁决。在该案中，法官裁定，向机构投资者进行的某些销售符合证券交易标准，应在 SEC 登记，而向公众进行的某些销售则不属于。值得注意的是，法院表示，Ripple 的原生代币 XRP「作为一种数字代币，本身并不是投资合同。」 XRP 的价格应声上涨，大约翻了一倍，尽管在月底有所下降，但较 6 月还是增长了 48% 。XRP 法律地位的澄清推动了其他一些代币的价格，包括 XLM、SOL、OP 和 MATIC。除了 XRP 裁决之外，两党立法者小组也在与加密货币市场结构和稳定币相关的法案上继续取得进展。其他数字资产的表现与协议的基本面变化关系密切，凸显了渐进的技术进步如何推动加密行业向前发展。例如：在 6 月底提出提案后，MakerDAO 治理代币 MKR 在一个月内上涨了 50% 。此外，自上季度以来，利率上升使该协议的盈利能力提高了约 4 倍，由于 Blocktower 的 Andromeda 金库（现实世界资产贷款工具），这一趋势可能会持续下去。同样，UNI 和 LINK 代币的价价也随着技术的推进而上涨——分别是 UniswapX 协议和 Chainlink 的新跨链互操作性协议。狗狗币也在 7 月下旬上涨，可能是因为埃隆·马斯克将 Twitter 名称更改为「X」推动的。最后，Worldcoin (WLD) 于本月底在加密货币交易所上市，其完全流通市值已超过 200 亿美元。图表 4 ：XRP 法院判决和基本面改善推动了部分代币价格上涨自 2022 年底以来，加密货币的复苏已经取得了明显的成果，我们有理由对最近的技术进步以及法律和立法进展感到乐观。因此，我们认为，宏观前景现在是加密货币市场面临的最大风险。经济软着陆可能对包括加密货币在内的风险资产有利，因为它可能促使美联储降低实际利率。考虑到比特币作为替代性非主权货币体系和黄金替代品的抗通胀作用，如果美联储决定容忍长期高于目标的通胀，比特币也可能会升值。然而，如果央行决定进一步提高实际利率，或者经济陷入衰退，那么加密货币复苏可能会在短期内暂停。来源：金色财经

金色财经2023-08-05

8月4日晚间要闻盘点：最新独立董事管理办法出台！业界称独董2.0时代来临，郑州楼市新政24小时之二手房源挂牌量激增，多名业主降价甩卖……

见稿）》公开征求意见。《通知》主要放宽机构投资者通过柜台投资银行间债券市场的有关限制，同时强调对柜台业务开办机构的内控制度、投资者适当性管理等要求，提升机构投资者柜台业务便利度。《通知》共十二条，主要如下：一是明确机构投资者范围包括持牌金融机构、资产管理机构，以及上述机构管理的各类产品。二是将机构投资者可投资债券范围增加金融债、公司信用类债券等银行间市场其他债券，并将机构投资者交易品种增加债券借贷和衍生品。三是允许机构投资者投资已在银行间债券市场交易流通的全部债券，同时放宽机构投资者在柜台债券开办机构开立账户、发行人付息兑付资金提前到位的限制。四是要求柜台业务开办机构建立合理的投资者适当性管理制度，加强柜台业务内控管理和系统建设，妥善防范业务风险。国家发改委：研究制定政策措施促进低收入群众增收扩大中等收入群体国家发展改革委就业收入分配和消费司组织召开部门座谈会，研究讨论促进城乡居民增收的政策举措。有关部门相关司局参加会议。下一步，国家发展改革委将会同有关部门，深入调查研究，总结推广居民增收的有效途径，研究制定政策措施，促进低收入群众增收，扩大中等收入群体。央行：机构投资者可投地方政府债券、国家开发银行债券、政策性银行债券等央行就《关于银行间债券市场柜台业务有关事项的通知（征求意见稿）》公开征求意见，其中提到，机构投资者通过柜台业务开办机构投资银行间债券市场，可投资债券品种包括国债、地方政府债券、国家开发银行债券、政策性银行债券、其他金融机构债券、公司信用类债券等券种。最新独立董事管理办法出台！哪些重要变化要关注？业界称独董2.0时代来临 8月4日，为贯彻《国务院办公厅关于上市公司独立董事制度改革的意见》，证监会发布《上市公司独立董事管理办法》最终版，并将于9月4日正式实施。证监会表示，此前的征求意见阶段（今年4-5月）共收到意见建议106条，社会各界对规则内容总体支持，提出的修改完善意见建议，证监会逐条研究，认真吸收采纳，并相应修改了规章内容。目前资本市场现有约上万名独立董事。可以看到，这次改革是独立董事制度发展历程中的里程碑事件，而此前运作二十多年的独立董事制度推动形成了更加科学的独立董事制度体系，促进独立董事发挥应有作用。这番制度性优化，是证监会立足我国国情和资本市场实际，借鉴吸收有益经验和做法所做出的。业界人士认为，本次改革直面问题、切中要害、全面系统，将对上市公司治理和资本市场高质量发展产生积极而深远的影响。有市场人士更将之称为“独董制度2.0”。修改完善后的《独董办法》共六章四十八条，其中要求独立董事应当符合一般董事的任职条件，并具备上市公司运作的专业知识，五年以上履行独立董事职责所必需的法律、会计、经济等工作经验，良好的个人品德等。上市公司独立董事占董事会成员的比例不得低于三分之一，且至少包括一名会计专业人士。上市公司应当在董事会中设置审计委员会。审计委员会成员应当为不在上市公司担任高管理人员的董事，其中独立董事应当过半数，并由独立董事中会计专业人士担任召集人。上市公司可以根据需要在董事会中设置提名、薪酬与考核、战略等专门委员会。提名委员会、薪酬与考核委员会中独立董事应当过半数并担任召集人。独立董事原则上最多在三家境内上市公司担任独立董事，并应当确保有足够的时间和精力有效地履行独立董事的职责。独立董事每年在上市公司的现场工作时间应当不少于十五日。金融监管总局：国有银行保险机构应加强对“一把手”的监督国家金融监督管理总局就《银行保险机构涉刑案件风险防控管理办法（征求意见稿）》公开征求意见。征求意见稿指出，国有和国有控股银行保险机构应当加强对“一把手”和领导班子的监督，严格落实领导干部选拔任用、个人事项报告、任职回避、因私出国（境）、领导干部家属从业行为、经济责任审计、绩效薪酬延期支付和追索扣回等规定。依法依规强化异常行为监测和排查，重点关注关键岗位人员和敏感人员征信记录、不正当账户交易、资金借贷、证券投资、经商办企业、涉及诉讼和社会关系往来等情况。成都：推进算力产业自主可控大力发展芯片、服务器整机、液冷设备等高端硬件《成都市加快大模型创新应用推进人工智能产业高质量发展的若干措施》日前印发。其中提出，推进算力产业自主可控。围绕“算力”“存力”“运力”等关键领域，大力发展芯片、服务器整机、液冷设备等高端硬件，聚力推动存储芯片产业发展，打造具有全球影响力的“存储谷”，支持鲲鹏、昇腾、海光等自主可控芯片部署应用，提高自主研发算力设备比例。加快操作系统、数据库等基础软件研发和本地规模化应用，促进应用软件与国产芯片协同发展。瞄准国产自主可控生态建设，加大与华为等链主企业合作力度，推进共育算力产业主体、共建算力生态孵化平台，打造算力“国产化建设试验地”。【证券市场消息】证监会发布《证券公司核心交易系统技术指标》等2项金融行业标准近日，证监会发布《证券公司核心交易系统技术指标》《期货公司监管数据采集规范第1部分：基本信息和经纪业务》2项金融行业标准，自公布之日起施行。《证券公司核心交易系统技术指标》金融行业标准规定了证券公司核心交易系统的技术指标，包括系统参考架构、技术指标架构，性能、可靠性、安全性、兼容性、可移植性、可维护性和功能性指标，同时，明确了相关的指标定义、度量函数和度量方法。标准的制定实施将指导证券公司进行核心交易系统的质量评估与测试，促进交易系统不断完善和发展。《期货公司监管数据采集规范第1部分：基本信息和经纪业务》金融行业标准规定了期货公司基本信息、经纪业务相关的监管数据采集范围和数据要素业务口径，标准的制定实施可有效指导期货公司准确理解监管数据填报内容，提升期货公司监管数据采集和应用的标准化程度，提高监管数据采集的时效性和准确性，促进数据的交互共享。我国银行理财产品投资者数量突破1亿银行业理财登记托管中心4日发布的《中国银行业理财市场半年报告（2023年上）》显示，今年上半年，银行理财投资者数量维持增长态势，截至6月末，持有理财产品的投资者数量达1.04亿个，同比增长13.41%。截至6月末，全国共有265家银行机构和30家理财公司有存续的理财产品，共存续产品3.71万只，较年初增长6.88%；存续规模25.34万亿元。深圳证监局：要求深圳市海航金融投资管理公司有关负责人到接受监管约谈深圳证监局发布通知，根据日常监管工作安排，深圳证监局对深圳市海航金融投资管理公司开展了相关核查工作。王培河作为工商登记的公司实际控制人、法定代表人、总经理、执行董事，应履行配合监管的法定义务，有关违规线索也需向你进一步核实和调查取证。此前，我局已通过电话、上门督导等多种方式要求你到我局接受监管约谈，但你均未配合，也未提供正当理由。根据《私募投资基金监督管理暂行办法》第五条第一款规定，为依法履行私募基金监管职责，切实保护投资者合法权益，现通过公开通知的形式向你告知，请你自通知公告之日起的十个工作日内与我局指定电话联系，进一步确定监管约谈时间及配合提供有关资料的具体要求。如你仍拒不配合，我局将依法采取进一步措施。北向资金今日净买入27.42亿元宁德时代净买入15.49亿元北向资金今日净买入27.42亿元。宁德时代、贵州茅台、广发证券分别获净买入15.49亿元、10.1亿元、1.73亿元。迈瑞医疗净卖出额居首，金额为9.01亿元。【地方热点聚焦】郑州楼市新政24小时：二手房源挂牌量激增多名业主降价甩卖郑州市住房保障和房地产管理局8月3日发布《关于进一步促进我市房地产市场平稳健康发展的通知》。《通知》共15条，被业内人士称为“郑州楼市新政15条”。其中，取消限售备受市场关注。“郑州楼市新政15条”落地后，郑州二手房市场挂牌量有所增加，业主降价出货心态明显。记者查阅诸葛找房网站发现，郑州共有约14.16万套二手房在售，新上房源1999套。8月3日-8月4日，共有756套房源降价出售，68套房源涨价出售。其中，降价幅度较大的房源为一套锦隆阳光都市多层四室复式单位。2022年12月，上述房源首次出售，挂牌价约为168万元。8月4日，业主调低房源挂牌总价至122万元，降价总额达46万元，降幅近三成。 (时代周报) 郑州：8月7日起公积金贷款购买新建商品房最低首付降为20% 郑州住房公积金管理中心发布通知，为进一步支持新市民、青年人解决住房问题，更好满足缴存职工刚性和改善性住房需求，自2023年8月7日起，在郑州市行政区域内使用住房公积金贷款（含组合贷款）购买家庭首套或改善性住房时，所购住房为新建商品房的，最低首付款比例为20%，所购住房为存量商品房（二手房）的，最低首付款比例为30%。本通知未涉及的住房公积金贷款政策继续按原规定执行。南京：对购买新建商品住房实施补贴对集体土地房屋征收推行房票安置南京发布《进一步优化政策举措促进南京房地产市场平稳健康发展》的通知。其中提到，对购买新建商品住房的实施补贴。鼓励新六区继续根据区域市场实际对在规定期限内购买新建商品住房的，按合同价给予一定比例的购房补贴，栖霞区和雨花台区结合辖区内市场实际经评估后对购买新建商品住房的实施补贴，切实减轻刚性和改善性购房负担。对集体土地房屋征收推行房票安置，研究出台《南京市征收集体土地涉及住宅房屋房票安置暂行办法》，拓宽补偿安置渠道，满足被征收群众多样化安置需求。进一步优化车位车库销售审批手续，项目车位车库达到预售条件的，允许与地上房屋同步申请上市销售，并结合项目实际优化符合条件的第二个车位的上市销售审批手续，有效满足居民车位车库购置需求，促进盘活企业存量资产。进一步优化差异化供地，统筹考虑全市不同区位不同品质住宅定位和需求，探索在外围区域优化容积率和规划指标，引导企业打造差异化产品，满足市场各类需求。湖北高院：对国家男足原主教练李铁涉嫌受贿等犯罪一案作出指定管辖决定中科院物理所研究人员：韩国团队最新视频仍未验证室温超导和此前视频本质上一样财联社）海南：支持购房人提取公积金支付新房首付款海南省住房公积金管理局、海南省住房和城乡建设厅发布关于提取住房公积金支付购买新建商品住房和保障性住房首付款的通知，要求各房地产开发企业，支持购房人使用住房公积金与自筹资金相结合的方式支付购房首付款。各市县住房和城乡建设部门，对已签订合同且在合同中按上款的规定约定付款方式，并已足额支付自筹资金部分购房首付款的购房，应予以办理合同备案手续。购房人及其配偶无未结清住房公积金贷款，在签订合同并办理备案后，可向省住房公积金管理机构申请提取购房人及其配偶住房公积金用于支付购房首付款。【海外财经资讯】美国7月非农就业人数增加18.7万人低于市场预期美国7月非农就业人数增加18.7万人，为2020年12月以来最小增幅，预估为增加20万人，前值为增加20.9万人。【重要公司动态】蔚来手机获工信部进网许可证据工信部政务服务平台，蔚来手机获工信部进网许可证，设备名称为5G数字移动电话机，设备产地为湖南湘潭市，型号为N2301，申请单位为蔚来移动科技有限公司，目前暂未公布设备照片。上交所：*ST庞大重整业绩补偿承诺未及时履行事项已启动纪律处分程序上交所公告，2023年7月31日至2023年8月4日，上交所对33起拉抬打压、虚假申报等证券异常交易行为采取了书面警示等监管措施，对11起上市公司重大事项等进行专项核查，向证监会上报涉嫌违法违规案件线索2起。针对*ST庞大重整业绩补偿承诺未及时履行事项，本所已启动纪律处分程序，将予以严肃追责。三安光电：上半年净利润同比下降82% 三安光电公告，上半年公司实现营业收入64.69亿元，同比下降4.33%；实现归属于上市公司股东的净利润1.7亿元，同比下降81.76%。

金融界2023-08-04

中美关系持续恶化！美国政府审查中国持有的贝莱德基金股票，限制私人投资

德基金的股票进行了审查，可能预示着美国机构投资者对这类股票的投资将受到更广泛的打压，美国政府担心美国资本可能帮助中国获得军事或技术优势。由于在台湾和乌克兰战争等问题上的摩擦，中美关系正处于低点。拜登政府正在考虑在现有的某些技术销售禁令和其他贸易措施之外，对中国的对外私人投资施加新的限制。美国国会一个委员会本周稍早表示，贝莱德(BLK.N)和指数提供商摩根士丹利资本国际(MSCI. n)正在协助投资与中国侵犯人权或军队有关的公司。美国众议院中国共产党特别委员会就中国股票是如何被纳入贝莱德(BlackRock)旗下的iShares MSCI新兴市场交易所交易基金(etf)等产品提出了详细问题。该委员会还质疑了其他公司与中国的关系，分析师表示，可能会有更多此类审查，并加大对美国投资中国股票的限制。为机构投资者提供咨询服务的律师Jo Ritcey-Donohue表示：“我告诉客户可能有更多、更严厉的行动，禁止或加大在华投资的难度，并对这些投资进行更严格的审查。只要这些跨境紧张局势还存在，美国企业就会继续面临压力。” 贝莱德周二(8月1日)表示，它是16家提供持有中国公司股票的美国指数基金的资产管理公司之一。该公司表示，它遵守所有美国法律，并将与特别委员会合作。MSCI明晟表示，正在审查该委员会的调查。西方资本在多大程度上支持威权政权一直是一个酝酿已久的问题，而大量资金涌入低成本指数基金则加剧了这一问题。对于机构投资者来说，中国作为世界第二大经济体，是国际投资组合和指数的重要组成部分。7月份，包括腾讯和阿里巴巴在内的中国公司在摩根士丹利资本国际新兴市场指数中的权重为31%。委员会主席Mike Gallagher表示，美国公司没有做任何违法的事情，但国会需要堵住漏洞。他表示并不是在呼吁“完全切断我们与中国的经济关系”，但该委员会正在讨论“对资本外流设置护栏的问题”。金融分析公司VettaFi的研究主管Todd Rosenbluth说，虽然贝莱德和摩根士丹利资本国际是指数投资领域最知名的公司，但调查产生的新法律或法规也可能适用于Vanguard富时新兴市场ETF等竞争产品。“如果调查的最终结果是规定指数提供商需要排除某些中国公司，那么这些规定将适用于”整个行业的其他公司，”Rosenbluth表示。由于美国的所有权限制，MSCI及其竞争对手在2020年将7家中国公司从全球指数中剔除。去年俄罗斯入侵乌克兰后，摩根士丹利资本国际(MSCI)和富时罗素(FTSE Russell)将俄罗斯股票从它们的所有指数中剔除。该委员会本周的信函提到了贝莱德基金或MSCI指数中列出的中国人民解放军的承包商。其中一些公司已被列入美国财政部的“中国军工联合体”公司名单。对于名单上的公司，美国人士和资产管理公司面临买卖限制，但没有撤资要求。据Ritcey-Donohue说，这些公司的许多子公司仍有资格获得美国的投资。

白兔捣药秋复春2023-08-04

ChatGPT爆火这半年：热钱、巨头与监管

的公司大多与其业务息息相关。大厂投资机构投资企业数平均持股比例最高持股比例 100%持股企业数阿里巴巴 23 36.25% 100% 5 百度风投 25 5.50% 15% 0 腾讯投资 54 17.54% 100% 2 三家互联网大厂投资AI相关公司情况｜数据来源：企查查 2017年阿里达摩院成立，研究对象涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域，将人工智能的能力赋能到阿里的各个业务线中。2018年，百度提出了“All in AI”的战略。有所不同的是，生成式AI的出现，似乎是一个转折点。对于拥有数据、算力和算法资源优势的科技巨头来说，人工智能对他们已经不光是赋能场景，而是需要承担基础设施的角色，毕竟，生成式AI的出现，意味着针对人工智能产业的分工已经开始。以百度、阿里、华为、腾讯，四家云供应商为代表的大厂，虽然都宣布了各自的AI策略，但明显各有侧重。在过去的半年时间里，巨头纷纷发布自己的大模型产品。对于百度、阿里这样的大厂来说，他们入局大模型的时间并不算晚，基本在2019年。百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。阿里的通义千问大模型也是始于2019年。除了百度和阿里的通用大模型，6月19日，腾讯云发布了行业大模型的研发进展。7月7日，华为云发布了盘古3.0行业大模型产品。这些侧重也与各家的整体业务，云战略，以及在AI市场里的长期布局有所呼应。百度的主线业务盈利能力在过去的5年中，出现了较大波动。百度很早就看到了基于搜索的广告业务在国内市场中的问题，对此，百度选择了大力投入AI技术寻找新机会。这些年来，百度不仅邀请过吴恩达、陆奇等业界大佬出任高管，在自动驾驶上投入热情也远超其他大厂。如此关注AI的百度，势必会在这波大模型之争里重手投注。阿里对通用大模型同样表现出了极大的热情。一直以来，阿里云一直被寄予厚望，阿里希望走通技术路线创造集团的第二增长曲线。在电商业务竞争日趋激烈，市场增长放缓的大环境下，依云而生的AI产业新机遇，无疑是阿里云在国内云市场上再发力的好机会。相比百度和阿里，腾讯云在大模型方面选择了优先行业大模型，而华为云则公开表示只会关注行业大模型。对于腾讯来说，近年来主营业务增长稳中向好。在通用大模型的前路尚不明朗的阶段，腾讯对于AI大模型的投注相对谨慎。马化腾在此前的财报电话会上谈及大模型时曾表示：“腾讯并不急于把半成品拿出来展示，关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地。” 另一方面，从腾讯集团的角度看，腾讯目前有4所AI Lab，去年也发布了万亿参数的混元大模型，腾讯云投身行业大模型方面的动作，更像是一种“不把鸡蛋放在同一个篮子里”的投注策略。对于华为来说，一直以来都是重手投注研发，过去10年里华为在研发方面的总投入超过9000亿元。但由于手机业务遇到发展障碍，华为在很多技术研发上的整体策略或也正在面临调整。一方面手机业务是华为C端技术最大的出口，如果手机业务不为通用大模型买单的话，那么华为研发通用大模型的动力就会明显下降。而对于华为来说，把赌注押在能快速落地变现的行业大模型，似乎是这场AI博弈当中的最优解。正如华为云CEO张平安所说“华为没有时间作诗”。不过，对科技巨头来说，无论赌注多大，只要能赌对，就能够先一步抢占基础设施的市场份额，从而在人工智能时代获得话语权。拿着锤子找钉子对于商业公司来说，所有的决策仍然落到经济账上。即便是一笔不小的投入，越来越多有远见的公司创始人也意识到，这是一项未来必须要做的事情，即便前期投入可能完全看不到回报。 AI大模型的研发需要一笔不小的投入，但越来越多企业创始人、投资人都认为，这是一项”必要投入”，即便眼下完全看不到回报。由此，很多在上一波AI浪潮下诞生的人工智能公司，都在沉寂良久之后看到了新的曙光。 “3年前，大家都说GPT-3是通向通用人工智能的可能性。”李志飞在2020年就开始带着一班人马研究GPT-3，彼时出门问问正处在一个发展的转折点，他们希望探索新业务，但经过一段时间的研究之后，李志飞的大模型项目中止了，原因之一是当时模型不够大，另外就是找不到商业落地场景。不过，2022年底ChatGPT问世以后，李志飞仿佛被扎了一剂强心针，因为他和所有人一样，看到了大模型的新机会。今年4月，出门问问发布了自研的大模型产品——序列猴子。眼下，他们准备拿着新发布的大模型“序列猴子”冲刺港交所，出门问问已在5月末递交了招股书。另一家老牌AI公司也在跟进，去年7月，思必驰向科创板递交了IPO申请，在今年5月被上市审核委员会否决。俞凯坦言，就连OpenAI，在GPT2阶段也是用微软的V100训练了将近一年的时间，算力和A100差好几个量级。思必驰在大模型前期积累阶段，也是用更为经济的卡做训练。当然，这需要时间作为代价。相比于自研大模型，一些应用型公司有自己的选择。一家在线教育公司的总裁张望（化名）告诉虎嗅，过去半年，他们在大模型应用场景的探索上不遗余力，但他们很快发现在落地过程中存在诸多问题，例如成本与投入。这家公司的研发团队有50人-60人，开始做大模型研究以来，他们扩充了研发团队，新招了一些大模型方面的人才，张望说，偏底层模型方面的人才很贵。张望从未想过从头开发大模型，考虑到数据安全和模型稳定性等问题，他也不打算直接接入API做应用。他们的做法是参考开源大模型，用自己的数据做训练。这也是很多应用公司目前的做法——在大模型之上，用自己的数据做一个行业小模型。张望他们从70亿参数的模型开始，做到100亿，现在在尝试300亿的模型。但他们也发现，随着数据量增多，大模型训练会出现的情况是，可能新版本不如上一个版本，就要对参数逐一调整，“这也是必须要走的弯路。”张望说。张望告诉虎嗅，他们对于研发团队的要求就是——基于公司的业务探索AI大模型场景。这是一种拿着“锤子”找“钉子”的方法，但并不容易。 “目前最大的难题是找到合适的场景。其实有很多场景，即便用了AI，效果也提升不了太多。”张望说，例如在上课的场景中，可以用AI大模型赋能一些交互模式，包括提醒学员上课功能、回答问题和打标签等，但他们试用了AI大模型之后，发现精准度不行，理解能力和输出能力并不理想。张望的团队尝试过一段时间后，决定在这个场景里暂时放弃AI。另一家互联网服务商小鹅通，也在AI大模型爆发后第一时间开展了相关业务的探索。小鹅通的主要业务是为线上商家提供数字化运营工具，包括营销、客户管理以及商业变现。小鹅通联合创始人兼COO樊晓星告诉虎嗅，今年4月，当越来越多的应用基于生成式AI诞生时，小鹅通看到了这个技术背后的潜力，“例如MidJourney，生成式AI对于设计图像生成方面的提效确实有目共睹。”樊晓星她们在内部专门组织了AI研究的业务线，寻找与自身业务相关的落地案例。樊晓星说，在将大模型接入业务的过程中，她所考虑的就是成本和效率，“大模型的投入成本还是蛮高的。”她说。互联网行业的“钉子”算是好找的，AI落地真正的难点还是在工业、制造这样的实体产业。俞凯告诉虎嗅，这一波AI浪潮仍然是螺旋式上升、波浪式前进，在产业落地上面的矛盾一点都没变化，只是换了一个套壳而已。所以从这个意义上看，这两次AI浪潮的规律是相同的，最好的办法就是学习历史——“上一波AI浪潮的教训，这次就别再犯了。” 虽然很多厂商在AI大模型的落地方面都喊出了“产业先行”的口号，但很多实体产业的场景真的很难与目前的AI大模型相匹配。比如在一些工业检测场景应用的AI视觉检测系统，即便对AI模型的需求没有高到10亿参数的量级，但初期的训练数据仍然捉襟见肘。以一个简单的风电巡检场景为例，一个风场的巡检量达到七万台次，但同样的裂痕数据，可能只会出现一次，机器可以学习的数据量是远远不够的。扩博智能风电硬件产品总监柯亮告诉虎嗅，目前风机叶片的巡检机器人还做不到100%的精确分析叶片裂痕，因为可供训练和分析的数据量太小了，要形成可靠的全自动巡检和识别，还需要大量的数据积累和人工分析。不过，在工业数据积累较好的场景中，AI大模型已经可以做到辅助管理复杂的三维模型零件库了。国内某飞机制造企业的零件库就已经落地了一款基于第四范式“式说”大模型的零件库辅助工具。可以在十万余个三维建模零件中，通过自然语言实现三维模型搜索，以三维模型搜三维模型，甚至还能完成三维模型的自动装配。这些功能，在很多卡住制造业脖子的CAD、CAE工具中都需要经过多步操作才能完成。今天的大模型和几年前的AI一样面临落地难题，一样要拿着锤子找钉子。有人乐观地相信，今天的锤子和过去完全不一样了，但到了真金白银地为AI付费时，结果却有些不同。彭博社在7月30日发布的Markets Live Pulse调查显示，在514名受调投资者中，约77%的人计划在未来六个月内增加或保持对科技股的投资，且只有不到10%的投资者认为科技行业面临严重的泡沫危机。然而这些看好科技行业发展的投资者中，却只有一半人对AI技术持开放的接受态度。 50.2%的受访者表示，目前还不打算为购买AI工具付费，多数投资公司也没有计划将AI大范围应用到交易或投资中。卖铲子的人 “如果你在1848年的淘金热潮里去加州淘金，一大堆人会死掉，但卖勺子和铲子的人，永远可以赚钱。”陆奇在一次演讲时说。高峰（化名）想当这样的“卖铲子的人”，准确地说，是能够“在中国卖好铲子的人”。作为一名芯片研究者，高峰大部分科研时间都在AI芯片上。过去一两个月，他感到了一种急迫性——他想做一家基于RISC-V架构的CPU公司。在一家茶室，高峰向虎嗅描绘了未来的图景。然而，要从头开始做AI芯片，无论是在芯片界，还是在科技圈，都像是一个“天方夜谭”。当AI大模型的飞轮飞速启动时，背后的算力逐渐开始跟不上这一赛道中玩家的步伐了。暴涨的算力需求，使英伟达成了最大的赢家。但GPU并非解决算力的全部。CPU、GPU，以及各种创新的AI芯片，组成了大模型的主要算力提供中心。 “你可以把CPU比喻为市区，GPU就是开发的郊区。”高峰说，CPU和AI芯片之间，需要通过一个叫做PCIE的通道连接，数据传给AI芯片，然后AI芯片再把数据回传给CPU。如果大模型的数据量变大，一条通道就会变得拥挤，速度就上不去，因此需要拓宽这条路，而只有CPU能够决定这条通路的宽窄，需要设置几车道。这意味着，中国在大模型上，即便突破了AI芯片，仍有最关键的CPU难以破局。哪怕是在AI训练上，越来越多的任务可以被指派给GPU承担，但CPU依旧是最关键的“管理者”角色。 2023WAIC大模型展区展出的部分国产芯片自1971年英特尔造出世界上第一块CPU至今50余年，在民用服务器、PC市场，早已是英特尔和AMD的天下，英特尔更是建立起涵盖知识产权、技术积累、规模成本、软件生态于一体的整个商业模式壁垒，且这种壁垒从未衰退。要完全抛开X86架构和ARM架构，基于一个全新架构研发完全自主的CPU芯片，可以说是“九十九死一生”，基于MIPS指令集的龙芯，在这条路上走了20多年，更不用说是 RISC-V这样未被充分开垦和验证过的开源架构。指令集，就像一块块土地，基于指令集开发芯片，就相当于是买地盖房子。X86的架构是闭源的，只允许Intel生态的芯片，ARM的架构需要支付IP授权费，而RISC-V是免费的开源架构。产业界和学术界已经看到了这样的机会。 2010年，加州伯克利两位教授的研究团队从零开始开发了一个全新的指令集，就是RISC-V，这个指令集完全开源，他们认为CPU的指令集不应该属于任何一家公司。 “RISC-V或许是中国CPU的一道曙光。”高峰说。2018年，他在院所孵化了一家AI芯片公司，彼时他表示，自己不想错过 AI浪潮发展的机会，这一次，他依然想抓住，而这个切入点，就是RISC-V。在大模型以及如今国产替代的时代，这个需求显得更为紧迫，毕竟，极端地考虑一下，如果有一天，中国公司用不了A100了，又该怎么办。 “如果要取代ARM和X86，RISC-V的CPU需要性能更强，也需要和Linux上做商业操作系统的人参与到代码的开发中。”高峰说。高峰不是第一个意识到这个机会的人，一位芯片行业投资人告诉虎嗅，他曾与一家芯片创业公司创始人聊起，用RISC-V的架构去做GPU的机会。如今，在中国已有一些基于RISC-V架构做GPU的公司，但生态依旧是他们面临的最大的问题。 “Linux已经示范了这条路是可以走通的。”高峰说，在Linux这套开源操作系统中，诞生了红帽这样的开源公司，如今许多云服务都建立在Linux系统上。“需要足够多的开发者。”高峰提出了一个方法。这条路很难，但走通了，将是一条光明的道路。飞轮转得太快了大模型的“应激反应”下，感到急迫的不光是高峰。国内某AI大模型公司联创告诉虎嗅，今年初他们也曾短暂上线过一款对话大模型，但随着ChatGPT的升温，有关部门提高了对大模型安全性的重视，并对他们提出了很多整改要求。 “在没有特别明确的监管政策出来之前，我们不会轻易把产品开放给普通用户，主要还是To B的逻辑。”左手医生CEO张超认为，在《管理办法》出台之前，贸然将生成式AI产品开放给C端用户，风险很大。“现阶段，我们一方面在持续迭代优化，另外一方面也在持续关注政策、法规，保证技术的安全性。” “生成式AI的监管办法还不明确，大模型公司的产品和服务普遍很低调。”一家数字化技术供应商，在6月发布了一款基于某云厂商通用大模型开发的应用产品，在发布会上，该公司技术负责人向虎嗅表示，他们被这家云厂商要求严格保密，如果透露使用了谁的大模型，他们会被视为违约。而对于为何要对案例保密，这位负责人分析，可能很大一部分原因是要规避监管风险。在全球都对AI提高警惕的当下，任何市场都不能接受监管的“真空期”。 7月13日，网信办等七个部门正式发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下文简称“《管理办法》”），该办法自2023年8月15日起施行。 “《管理办法》出台后，政策会从问题导向转为目标导向发展就是我们的目标。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟认为，新规是重“疏”而不重“堵”。浏览美国的风险管理库，是王渝伟每天必需的功课，“我们正在为利用GPT等大模型进行细分行业的商业应用提供风控合规的方案，建立一套合规治理框架。”王渝伟说。美国的AI巨头们正排着队向国会表忠心。7月21日，谷歌、OpenAI、微软、Meta、亚马逊、AI创业公司Inflection、Anthropic，七家最具影响力的美国AI公司，就在白宫签署了一份自愿承诺。保证在向公众发布AI系统前允许独立安全专家测试他们的系统。并与政府和学术界分享有关他们系统安全的数据。他们还将开发系统，当图像、视频或文本是由AI生成时向公众发出警告，采用的方法是“加水印”。 7家美国AI巨头排代表在白宫签署AI承诺此前，美国国会听证会上，OpenAI的创始人山姆·奥特曼表示，需要为人工智能模型创建一套安全标准，包括评估其危险能力。例如，模型必须通过某些安全测试，例如它们是否可以“自我复制”和“渗透到野外”。或许山姆·奥特曼自身也没有想到，AI的飞轮会转得这么快，甚至有失控的风险。 “我们一开始还没有意识到这件事情这么紧迫。”王渝伟说，直到上门来咨询的公司创始人越来越多。他感到，这一次的人工智能浪潮正在发生与过去截然不同的变化。今年年初，一家最早接入大模型的文生图公司找到王渝伟，这家公司希望把自己的业务引入中国，因此，他们想了解这方面的数据合规业务。紧接着，王渝伟发现，这类的咨询越来越多，更明显的变化是，前来咨询的不再是公司的法务，而是创始人。“生成式AI的出现，原有的监管逻辑已经很难适用。”王渝伟说。从事大数据法律工作多年的王渝伟发现，生成式AI与上一波AI浪潮正在呈现更加底层的变化。例如，上一次的AI更多是基于算法进行推荐，还有就是一些人脸识别，都是针对一个场景，针对一些小模型，在具体应用场景当中进行训练，涉及的法律问题不外乎知识产权、隐私保护的问题。而在这个生成式AI生态之上的不同角色，例如提供底层大模型的公司，在大模型之上接入做应用的公司，存储数据的云厂商等，对应的监管都不尽相同。目前大模型所带来的伴生风险已经有了共识，业界明白，商业化应用势必会放大这种风险，要想保持业务的连续性，就需要重视监管。难点就是，“如何找到一条既能做好监管，又能不影响行业发展的路径。”王渝伟说。结语对于整个行业来说，在对技术加深探讨的同时，也正在引发更为深远的思考。在AI逐渐占据科技产业的主导地位之时，要如何确保技术的公正、公平和透明性？当头部公司紧紧掌控技术和资金流向时，如何确保中小企业和初创公司不被边缘化？大模型的开发和应用蕴含巨大潜力，但盲目跟风是否会导致我们忽视其他创新技术？ “从短期来看AI大模型正在被严重高估。但从长期看，AI大模型被严重低估了。” 半年时间里，AI热浪翻涌。然而对于中国的创业公司和科技巨头来说，在热炒的市场氛围中，如何保持清醒的判断，做出长远的规划和投资，将是检验其真正实力和远见的关键。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

Ripple SEC案裁决：加密行业向前迈出的一大步

审查标准：一是对向成熟的对冲基金和其他机构投资者出售 XRP 的方式，另一是对待公开使用 XRP 的日常消费者投资者以及可访问的加密货币交易所的方式。在审查过程中，她发现 Ripple Labs 并未向非专业加密货币交易者出售未注册证券，但在向经验丰富的投资者出售时却采取了这种方式。她对此做出区分的依据是，在2011年至2020年期间购买 XRP 的普通投资者在交易 XRP 时并未收到来自 Ripple 的任何投资宣传材料、直接沟通或法律协议。相反，根据数字交易所的运作方式，许多交易者并不知道他们是否从 Ripple Labs 购买了代币。与此形成对比的是，她发现 Ripple 对机构投资者的推销则依赖于 Ripple 的代币购买合同、营销材料以及关于 Ripple 在为 XRP 代币创造价值中所扮演角色的高管演讲和沟通。通过这些沟通，托雷斯法官发现 Ripple 的活动向这些经验丰富的投资者传递了一个信息，即与 Ripple Labs 的成功相关的 XRP 具有“投机价值主张”。这种二分法的分析并不罕见。SEC 在早前的2018年“数字资产‘投资合约’分析框架”中也发布了类似的分析。尽管如此，这个决定还是应该让面向公众的加密货币项目注意到，它们仍然可能会受到制裁，具体取决于它们如何出售代币并向不同受众推销产品。加密行业需要对其出售代币的方式进行审慎评估，以确保其符合相关的证券法规。加密行业需密切关注监管机构的行动幸运的是，这个决定为加密行业提供了一些指引，让公司可以采取一些步骤来评估其活动是否符合美国证券法规。例如，托雷斯法官发现 Ripple 的购买合同在纳入锁定条款、转售限制、赔偿条款和目的声明方面与投资合同类似。此外，该公司的市场报告和潜在投资者的小册子都介绍了XRP代币与Ripple Labs的成功密切相关，以及Ripple Labs领导层在YouTube和Reddit上宣传如何通过提高对Ripple的兴趣和某些资本投资来提高XRP的价格。然而，尽管如此，这些措施并没有改变最终的裁决结果。美国证券交易委员会在现阶段可能会要求第二巡回法院重新审查托雷斯法官的决定。尽管这个决定并未完全达到加密行业所希望的一切，但它确实为当前困扰加密行业的法律不确定性提供了一些路线图和参考。在未来，加密行业需要密切关注监管机构的行动，以确保其在合规性方面做出适当的调整。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

央行：机构投资者可投地方政府债券、国家开发银行债券、政策性银行债券等

征求意见稿）》公开征求意见，其中提到，机构投资者通过柜台业务开办机构投资银行间债券市场，可投资债券品种包括国债、地方政府债券、国家开发银行债券、政策性银行债券、其他金融机构债券、公司信用类债券等券种。

金融界2023-08-04

连续3周放量！800ETF（515800）涨0.62%，连续9日吸金超2.6亿元！机构：经济与政策“双筑底”

，表现稳健，能有效跟踪主线行情，成为了机构投资者公认的黄金“业绩比较基准”。中长期看，A股行业主题轮动加速、风格频繁切换，均衡配置，胜率更高。800ETF（515800）标的指数成份股由沪深300和中证500强强联合组成，覆盖全部A股91%以上的净利润、75%以上的营业收入、67%以上的市值，具备超强的市场代表性。A股主线，认准800，“选800，更省心”！（数据来源：Wind，截至2023.6.30）风险提示：投资有风险，入市需谨慎。本材料中涉及的观点和判断仅代表我们当前时点的看法，基于市场环境的不确定性和多变性，所涉观点和判断后续可能发生调整或变化，不构成任何投资建议。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的基金业绩亦不构成未来基金业绩表现的保证。基金管理人提醒投资人基金投资应当注意“买者自负”原则。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件以详细了解产品风险收益特征，根据自身能力审慎决策，独立承担投资风险。以上产品属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证800指数成分股的持有风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-04

运用ChatGPT等人工智能模型轻松指导加密投资| veDAO研究院

atGPT自动总结功能，可以把来自媒体机构、投资机构、孵化DAO、安全审计、KOL、交易所、分析师、投研机构的多维度参考意见进行快速自动总结。这一功能可以辅助用户快速了解专家团队对项目的评价，大大提高使用者获得关键信息的效率。后续还会上线ChatGPT辅助分析和投资决策，以及通过自然语言与AI交流，进行自动交易和投资管理。通过AI技术，变革用户的投研分析方式：用户可以主动向ChatGPT聊天机器人主动咨询，点对点快速回答问题，满足个性化需求。 AI也会主动提供投资决策，运用智能分析来辅助、提醒用户，提供智能决策，把握Alpha机会，也有助于投资调整进行风险的规避。还可以通过AI指令自动交易，让AI智能投顾成为高效省心的资产管理助手。相关链接：https://vedao.com/ 5.Assisterr Assisterr是一个由自然语言驱动的Web3分析工具。它旨在赋予个人散户实现财务自由所需的知识。 Assisterr团队通过大量数据研究分析发现73%至81%的散户投资者都在加密投资中由于信息数据和专业知识的匮乏导致投资失败。相反，人工智能（AI）彻底改变了华尔街股票市场，算法交易账户占美国市场的60%至73%，人工智能工具为对冲基金、投资公司和股票投资者提供了许多好处，包括缩短研究时间、提高准确性、预测模式和降低管理费用，专业交易者使用这些工具来收集情报，并咨询客户或代表他们进行投资。于是Assisterr团队看到了Web3中的ChatGPT机会，将微调的ChatGPT和动态仪表板与最新的链上和链下数据相结合，并成为web 3数据仓库。 Assisterr工具在Web3投资分析中提供了几个好处：个性化推荐：ChatGPT保持上下文，可以根据投资者的水平、风险承受能力和兴趣提供个性化推荐; 虚拟协助：ChatGPT可以充当虚拟助手，并解释未知的指标、相关性和异常偏差; 洞察跟踪：ChatGPT可以提醒用户，它认为与用户的投资组合和利益相关的风险和机会; 社交元素：社区成员可以分享他们的提示并从其他社区成员那里获得奖励; Assisterr Web3分析工具当前还在beta版本测试开发中，其核心创始人Nick Havryliak也在Twitter上频繁更新项目的开发测试成果。值得关注的是，Assisterr在7月20日位于芝加哥举办的Web 3投资者日上引起了不小的轰动，我们也期待这款AI分析工具的正式上线。相关网站：https://app.vedao.com/projects/0a5ebb04f99d0460f3a0336cc0d63d671fb53781862d70de33fc3b88d6ba9a70 结语 AI正在改变人类的生产力，也随着ChatGPT的问世爆火让Web3世界与AI和LLM开始擦出引人注目的火花。如ChatGPT等人工智能模型能即时处理大量的数据、分析新闻、社群媒体情绪和市场模式，以产生精确的预测和交易信号，还可以藉由机器学习发现人类分析师会忽略的模式和相关性，并为交易者提供相当大的竞争优势。预计未来市场对类ChatGPT等人工智能模型的需求将继续增加，AI技术与加密货币结合的发展前景值得期待。关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台，将致力于发掘行业最有价值的信息，热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道，让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website： http://www.vedao.com/ Twitter： https://twitter.com/vedao_official Facebook：bit.ly/3jmSJwN Telegram：t.me/veDAO_zh Discord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦? 来源：金色财经

金色财经2023-08-04

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