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机器人盘中涨超4%！大厂争相布局，还能上车吗？

会，包括百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在内的多位重磅嘉宾登台演讲，并与全球各地的开发者们分享了百度在AI领域的最新技术进展，包括1个基础模型系列、3大AI开发工具。同日下午，京东创始人刘强东以AI数字人“采销东哥”的形式，同时出现在京东APP家电家居和京东超市的两个采销直播间，开启直播首秀。今年以来，人形机器人领域热点不断，全球科技巨头加速入局。英伟达GTC2024大会展示了人形机器人技术取得的显著进步。Figure-1在接入OpenAI大模型后，能够理解对话隐含含义，执行多线程任务，并根据物体特性调整动作。展望未来，随着技术的不断进步和成熟，以及政策和资金的支持，机器人板块的商业化应用前景十分广阔。特别是在人形机器人领域，随着量产预期的提升，我们预计这一板块将迎来快速增长。因此，人形机器人产业的发展潜力和市场空间值得期待！天弘中证机器人ETF联接基金（A类：014880；C类：014881）紧跟产业发展前沿趋势，汇集国内人形机器人顶尖力量。当前板块备受市场和资金关注，行情弹性进一步凸显，感兴趣的投资者可前瞻布局。市场有风险，投资需谨慎。

格隆汇2024-04-17

机器人盘中涨超4%！大厂争相布局，还能上车吗？

会，包括百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在内的多位重磅嘉宾登台演讲，并与全球各地的开发者们分享了百度在AI领域的最新技术进展，包括1个基础模型系列、3大AI开发工具。同日下午，京东创始人刘强东以AI数字人“采销东哥”的形式，同时出现在京东APP家电家居和京东超市的两个采销直播间，开启直播首秀。今年以来，人形机器人领域热点不断，全球科技巨头加速入局。英伟达GTC2024大会展示了人形机器人技术取得的显著进步。Figure-1在接入OpenAI大模型后，能够理解对话隐含含义，执行多线程任务，并根据物体特性调整动作。展望未来，天弘基金认为，随着技术的不断进步和成熟，以及政策和资金的支持，机器人板块的商业化应用前景十分广阔。特别是在人形机器人领域，随着量产预期的提升，我们预计这一板块将迎来快速增长。因此，人形机器人产业的发展潜力和市场空间值得期待！天弘中证机器人ETF联接基金（A类：014880；C类：014881）紧跟产业发展前沿趋势，汇集国内人形机器人顶尖力量。当前板块备受市场和资金关注，行情弹性进一步凸显，感兴趣的投资者可前瞻布局。市场有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

文心大模型推理性能提升了105倍推理成本降到原来的1%

16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上正式发布文心大模型4.0的工具版。李彦宏表示，相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。

金融界2024-04-16

李彦宏再给开源大模型泼冷水，称大模型领域开源最贵

大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏再次表达了他对大模型开闭源之争的看法。李彦宏表示，因为有了文心4.0基础模型，可以根据需要兼顾效果、响应速度、推理成本等考虑裁减出适合各种场景的小尺寸模型。通过降维裁减出来的模型，比直接拿开源模型调出来的模型，在同等尺寸下效果更好，在同等效果下成本明显更低。“以前说开源便宜，其实在大模型领域，开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。”李彦宏称。

金融界2024-04-16

李彦宏：开源模型会越来越落后

在百度开发者大会上，李彦宏表示，有文心4.0之后，百度可以根据需要，兼顾效果、相应速度，推理成本等各种考虑，剪裁出适合各种场景的更小尺寸模型，并且支持精调和post pretrain。他认为，这样通过降维剪裁出来的模型，比直接用开源模型调出来的模型，同等尺寸下，效果明显更好；同等效果下，成本明显更低，“开源模型会越来越落后。”

金融界2024-04-16

李彦宏：大语言模型本身不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实市场需求

需求。"百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏今天再Create 2024百度AI开发者大会上表示。李彦宏在大会分享了一些基于大模型开发AI原生应用的具体思路和工具，“我们百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的”。 "第一是MoE。未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，这里所说的MoE不是一般的学术概念，而是大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。第二是小模型。小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。这就是我们发布ERNIE Speed，ERNIE Lite、ERNIE Tiny三个轻量模型的原因。我们通过大模型，压缩蒸馏出来一个基础模型，然后再用数据去训练，这比从头开始训小模型，效果要好很多，比基于开源模型训出来的模型，效果更好，速度更快，成本更低。第三是智能体。智能体是当前非常热的一个话题，随着智能体能力的提升，会不断催生出大量的AI原生应用。智能体机制，包括理解、规划、反思和进化，它让机器像人一样思考和行动，可以自主完成复杂任务，在环境中持续学习、实现自我迭代和自我进化。在一些复杂系统中，我们还可以让不同的智能体互动，相互协作，更高质量地完成任务。这些智能体能力，我们已经开发出来了，并且向开发者全面开放。"

金融界2024-04-16

李彦宏：未来开发应用就像拍短视频一样简单，人人都可以是开发者

圳召开。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了《人人都是开发者》的主题演讲。他表示：“大模型和生成式AI，将彻底改变开发者这个群体。过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为通用编程语言。你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界”。 “这一天并不遥远。我们看到，因为有了强大的基础大模型，有了很多低门槛，甚至零门槛的开发工具，开发者的生产力大大提高了。比如，基于文心大模型的智能代码助手Comate，不仅支持100多种语言和所有的IDE平台，可以推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案，还可以深度解读代码库、关联私域知识生成新的代码。上岗一年多，Comate已经走入了喜马拉雅、三菱电梯、软通动力等上万家企业，生成的代码采纳率达到了46%；百度每天新增的代码中，已经有27%是由Comate自动生成的。” “今天，你不会写代码，也可以做出一个应用；不用编程，也可以做出一个智能体。AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就会像拍短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”

金融界2024-04-16

百度李彦宏：自然语言将成为新的通用编程语言

。”这是百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在4月16日深圳开幕的“百度AI开发者大会”上做出的新判断。李彦宏认为，未来开发应用就像拍短视频一样简单，人人都可以是开发者。

金融界2024-04-16

李彦宏将于4月15日下午3点半空降极越直播间

:00，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏将空降极越直播间，与极越CEO夏一平共同开播。

金融界2024-04-12

李彦宏内部讲话曝光：大模型开源意义不大，闭源才能走通商业模式

今天，一则李彦宏内部讲话流出。百度创始人、董事长、CEO李彦宏在内部讲话中对大模型开源与闭源的路线选择以及AI创业者应该专注模型还是应用等业界焦点话题，发表了自己的看法。李彦宏在讲话中主要涉及以下几个核心论断： 1、闭源模型在能力上会持续地领先，而不是一时地领先。 2、模型开源也不是一个众人拾柴火焰高的情况。这跟传统的软件开源一比如Linux、安卓等等很不一样 3、闭源，是有真正的商业模式的，是能够赚到钱的，能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。 4、闭源在成本上反而是有优势的，只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定是更快的。 5、无论中美，当前最强的基础模型都是闭源的。通过基础模型降维做出来的模型也是更好的，这使得闭源在成本、效率上更有优势。 6、对于AI创业者来说，核心竞争力本就不应该是模型本身，这太耗资源了，而且需要非常长时间的坚持才能跑出来。 7、既做模型又做应用的“双轮驱动”，对创业公司不是好模式。创业公司的精力和资源都很有限，更应该专注。既做模型又做应用，势必会分散精力。以下为李彦宏内部讲话实录的部分原文：一、为什么不开源已经有足够多的开源大模型一年前文心刚刚发布的时候，我们内部是有过非常激烈的讨论的，最后当然大家也知道这个结果，我们的决定是不开源。为什么不开源?当时的判断是，市场上一定会有开源的模型，而且是不止一家会开源。在这种情况下，多百度一家开源不多，少百度一家开源也不少。我们今天看主流的开源模型:，像Llama，Mistral其实都是有相当影响力的，国内的智源、百川、阿里的通义也都是开源的，这个市场上不缺我们这一家开源的模型。我们要开源还得自己去维护一套开源的版本，这是不划算的。闭源模型能力会持续领先更重要的是，在我们的认知里，闭源模型在能力上会持续地领先，而不是一时地领先。为什么会有这个判断?因为我们觉得模型开源的意义其实不是很大，这些开源模型都是在外头零零散散小规模地去做各种各样的验证应用，它没有经过大算力的验证。而且模型开源也不是一个众人拾柴火焰高的情况。这跟传统的软件开源一比如Linux、安卓等等很不一样，由于是模型带来的开源，我们也不知道参数为什么变成了那个样子，这种情况下很难实现众人拾柴火焰高。虽然Llama也鼓励大家去贡献各种各样的数据、代码，但是实际上大家明白最主要的开发者就是Meta这些人，它并不是一个真正由大家一起来协同开发的产品。闭源才有真正的商业模式，才能聚集人才和算力反观闭源，是有真正的商业模式的，是能够赚到钱的，能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。其实也很简单，大家比较一下，比如硅谷有一个优秀的人才，他有OpenAI的offer，有Meta的o ffer，有Llama的offer，他会去哪儿?这是非常显而易见的选择。闭源在成本上也有优势大家以为开源是免费的，在成本上有优势，实际上我们认为也不是，闭源在成本上反而是有优势的。只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定是更快的。反过来，同等参数的情况下，闭源模型的能力也是更强的。今天不管是在中国也好、在美国也好，最强的基础模型都是闭源的，而各种各样的小模型、最好的小模型，都是通过大模型蒸馏来的。通过大模型降维做出来的模型就是更好的，这样也会导致闭源在成本上、在效率上也会有优势。二、创业者为啥可以依赖文心双轮驱动不是好模式首先，外界一些做模型的创业公司讲的所谓的“双轮驱动”不是一个好的模式。既做模型又做应用，势必会分散精力。创业公司的精力和资源都是有限的，同时做两件事情和只做一件事情哪个成功率更高是不言自明的。在任何情况下我们都非常讲专注力，“力出一孔”，当资源有限的时候更应该专注，而不是去搞所谓的“双轮驱动”。 AI创业者的核心竞争力不是模型本身第二，对于AI创业者来说，核心竞争力本就不应该是模型本身，这太耗资源了，而且需要非常长时间的坚持才能跑出来。创业者真正的优势应该是在某一个领域的知识、数据。假如说你今天想找一个“黄色的无兜的男士泳裤”，你在任何一个今天的电商平台上都找不到，这种需求目前的技术是解决不了的，大模型如果有领域知识就可以解决，这就是靠领域知识能够提供独特价值的例子。市面上有这么多模型，大的、小的、开源的、闭源的，在特定应用当中怎么样使用这些模型的组合，是有技巧的，这是创业者可以干的事儿，是可以提供价值增益的。基础模型不会通吃AI应用外界担心如果用了文心或者闭源模型，做得好了它就抄你，就把你的饭吃掉了，实际上这种担心也是没有任何道理的。拼多多、滴滴不怕微信抢饭碗大家去看一看，在移动时代，微信没有去吃掉拼多多，滴滴也没有变成腾讯的一部分，它们都各自提供了自己独特的价值，有自己非常不一样的竞争力，它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信，但是它们并不怕微信去抢它的饭碗，所以没有必要担心基础模型通吃AI的应用。文心功能最强，性价比最优当然更根本的就是文心的功能是最强的，性价比是最好的，我们会持续不断地投入，有了这一点，所有其他的东西才能够成立。

金融界2024-04-11

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