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Rollup 经济学 2.0：深入探讨以太坊 Rollup 经济

，如欧洲经济共同体（即，成为政体之前的欧盟）或其他类似的共同市场协会。（采用共享服务的rollup社区的经济流）我们可以使用中间服务提供者（例如共享排序器、发布者甚至prover服务）来扩展独立rollup经济的简单模型。在这种情况下，对rollup生态系统有两个新的经济影响。成本结构：Rollup运营商成本现在包括运营成本、服务成本和数据发布成本。共享服务经济：新实体需要实现预算平衡。共享服务盈余 = rollupA服务成本 + rollupB服务成本 - 运营成本 - 共享服务数据成本此类服务有个例子是Espresso排序器，这是一个用于排序和发布的共享服务，仅共享批量发布或共享证明。在所有这些情况下，共享服务也带来了两个重要的经济问题。 L2的服务成本分摊：总服务成本需要在采用共享服务的rollup之间以经济和公平的方式分摊。共享服务的去中心化：根据具体服务，实现在性能和稳健性之间取得适当平衡的去中心化水平。门槛低于基础层，但它包括激励和MEV 的管理。（3）Rollup联邦 Rollup联邦不同于经济合作社，因为它们既有经济一体化，又具有某种形式的政治一体化。它们的思维模式是国家联盟。 “联邦是将部分主权交给一个执行某些法律法规的中央管理机构的国家集群。”——维基百科从技术上讲，政治一体化是通过共享桥接实现的，但它也需要共享治理系统（联邦的中央管理机构）。在这里，我们将把政治和管理方面的考量放在一边，我们将假设存在共享桥接，并将重点放在其所隐含的经济关系上。这种rollup联邦架构正出现在所有主要的rollup系统上，这些系统正在成为部署可互操作的rollup的平台（与从属rollup相反，请参阅下节内容中的RaaS和L3）。（主要L2生态系统的新兴架构）例如，Optimism Superchain、Polygon 2.0、StarkWare SHARP、zkSync Hyperchains以及其他相关项目在其架构中共享类似的模式。我们将其提炼为下图内容，为了隔离影响，我们做了一个现实的假设，即联邦rollup自动选择共享服务，并且不会产生直接的数据发布成本。（Rollup联邦共享服务和到基础层的桥接）共享桥接引入了额外的经济变量。特别是，如optimism生态系统的OP等原生L2代币通过治理提供了重要的决策权，可以在生态系统内分配资源、角色和经济流（例如，OP治治理是一个基于混合代币身份的治理实验）。一旦rollup技术栈成熟，首要的安全问题得到解决，下一各问题就是稳健性，这可能涉及到某种程度的去中心化。当rollup考虑建立去中心化服务（用于排序、证明或验证）时，它们将需要运行共识协议。此时，具有足够规模的生态系统看到了将其原生代币“升级”为生产性资产的机会，这就是Polygon 2.0计划的POL升级。这并不是去中心化L2服务的唯一方法，因为以太坊L1可以利用更好的安全属性来实现这一点。然而，对于更大的生态系统来说，使用原生代币可能是一个有吸引力的方向，因为它们希望保留其服务更多的内部控制/治理，以及相关的奖励/激励机制。原生代币价值变化 = 需求变化 - 净发行量原生代币是帮助引导L2生态系统/经济的重要经济工具。可以用代币发行来奖励服务运营商，为生态系统支持项目或公共产品提供资金。然而，当原生代币被用于通过原生权益证明协议来支持去中心化时，其安全性可能会随着更多的稀释而降低。即使原生代币仅用于治理，过度稀释也可能导致更多预算受限的持有者出售代币，从而可能导致所有权的集中。因此，有一个与需求增长相协调的代币发行时间表似乎很重要。最后，另一个重要的考量因素是，使L2经济更依赖于原生代币（相对于ETH）也会使其对某些故障模式的稳健性降低，因为退出L1可能并非一种选择。在极限情况下，L2仍然由以太坊保护，但失去了ETH作为外部资金提供的安全性。 3、更多层围绕特定应用或定制执行环境（在基础层结算）也涌现出众多的积极开发活动。这些开发活动通常针对需要低执行成本和易于部署并且愿意牺牲安全性的应用程序。想想游戏、社交媒体和NFT产品，它们不需要引导自己的服务经济或吸引/确保大量流动性。开发领域不同，包括L3、validums和rollup即服务（RaaS）平台。例如，Arbitrum Orbit是一个能够在Arbitrum L2（One或Nova）上部署L3链的平台，并具有一定的可配置性，例如选择Arbitrum授权的数据可用性委员会（DAC）而不是以太坊L1作为数据可用性层。StarkNet和其他zk rollup项目也一直在尝试部署L3。在易于部署方向上的一个极端例子是AltLayer或Caldera，它们通过无代码解决方案来部署“可定制”的rollup，并赋予用户代理职能来进行自己的安全效率权衡。（L3系统的经济流）我们专注于L3系统。这实际上是在L2之上的一个附加层。从L2 rollup的角度来看，这是L2费用的额外来源。L3是rollup生态系统中的一个新实体，有自己的预算平衡约束： L3收入可来自于游戏收费和订阅，或NFT收入分成等其他机制。 L3成本包括系统的运营成本以及计算/数据的L2费用。这些成本可以直接由L3承担，或者就管理服务而言，由RaaS平台支付，另一个必须平衡预算的服务提供商。来源：金色财经

金色财经2023-08-14

基金经理投资笔记|基本面决定市场的趋势

区域看，对美国出口同比-23.1%，对欧盟、日本出口同比分别较 6月回落7.7%、2.8%至-20.6%、-18.4%，合计拖累出口回落7.4%；对东盟、拉丁美洲出口同比也较6月回落4.6%、4.2%至-21.4%、-14.9%。海外经济体经济走弱，带动我国对主要贸易伙伴出口普遍回落。分产品结构看，与5月以来类似，机电产品和劳动密集品是主要拖累。以笔记本电脑为代表的消费电子产业链，和以鞋靴为代表的劳动密集产品需求不足，拖累出口。7月自动数据处理设备及其零件出口降幅扩大至28.9%，约拖累整体出口1.9%，鞋靴产品同比降幅扩大至-24.6%，拖累整体出口增速0.4%。出口高景气链的肥料、汽车、家电，7月出口增速有较大下滑，海外补库后是否还有持续性的需求，值得关注；而手机、船舶出口同比增速有明显改善（-23%到2.2%；-24%到82%）。进口方面，原油、空载重量超过2吨的飞机、农产品、煤及褐煤、机电产品进口增速回落，合计拖累整体进口增速下降7.2%。其中，煤及褐煤进口量价齐跌，受我国进口需求下降等因素影响，进口均价同比降至2000年8月以来的最低值。发达经济体去库，贸易需求回落将使得出口在三季度整体承压作出这一判断的基本依据是：美国7月非农就业数据不及预期，就业市场略有降温，在向平衡的方向迈进，“就业-薪资-通胀”的传导路径边际弱化。美国7月新增非农就业人数为18.7万人，低于预期的20万人和前值的20.9万。7月季调失业率为3.5%，好于预期和前值的3.6%。从时薪来看，仍在高位，7月非农私人部门时薪为33.7美元/时，环比增速为0.4%，同比增速为4.4%，与前值持平。四、产业基本面上周以来，周期链（石油石化、煤炭）、交通运输和医药生物等板块韧性较强，整体跌幅较小。行业配置上建议关注以下三条主线： TMT链受外围消息变化影响，TMT板块回调幅度较大，其中AI相关板块业绩分化较为明显，传媒板块基本面接近触底，后续需逐步关注半导体库存回落见底与海外产业催化带来的布局机会。新能源链光伏装机绝对占比仍在低位，充电桩、电网、光伏等细分链条，未来成长性较足，叠加板块估值接近较低区间，配置价值较为突出；7月新能源汽车产销分别完成80.5万辆和78万辆，同比分别增长30.6%和31.6%，市场占有率达到32.7%，出口仍是边际亮点，政策支持下板块需求仍具一定成长空间。顺周期链有色方面，印尼铜精矿出口许可重新恢复；电解铝运行产能稳步增加，国内电解铝运行总产能逼近4200万吨的高位，铝下游开工整体有所好转；能源金属8月订单量并无大幅显著的好转，下游维持刚需采购；下半年国内经济复苏进程有望加快，顺周期品种（煤炭、钢铁、有色、石化等）价格韧性强于上半年，后续中观产业链印证预期，则可持续持有。五、整体判断：经济越弱，政策越强相对而言，海外增长和通胀在预期内，影响资产定价核心在内不在外。国内经济数据表明资产负债表尚未修复，经济复苏依旧承压，宽货币到宽信用仍有阻碍，亟需逆周期政策发力。市场在政策底和情绪底推动的第一波上涨后，开始寻求基本面数据的验证。对于7月数据的“弱”，其实不用太过悲观，7月经济的“弱”或对应着更“强”的逆周期调节政策。提醒投资者更需要关注8月后政策落地后的基本面映射出的机会和风险。【了解作者】魏凤春博士，创金合信基金首席经济学家，投委会委员兼秘书长，宏观策略配置部总监，兼任MOMFOF投研总部总监，南开大学经济学博士，清华大学管理科学与工程博士后。学术研究与教学以及宏观经济走势、金融产品分析等实务领域经验丰富、成果卓著。从业23年以来，一直致力于在周期波动的框架内运用财政的视角解构宏观经济的运行，将中国经济看作一份资产，通过资本资产定价的方式来确定其价值与风险。

金融界2023-08-14

easyMarkets易信：2023年8月14日美国通胀数据保持高位，美元指数持续上涨

司获得塞浦路斯证券和交易委员会（已通过欧盟金融工具市场法规MiFID的认证）的执照（Easy Forex Trading Ltd- CySEC 执照号为079/07）以及澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）的执照（easyMarkets Pty Ltd - AFS 执照号为246566）。免费电话： 4001203050 微信：easyMarketsCS 官网：https://chn.easymarkets.com/syc/zh-hans/ 加入我们的Telegram 获取免费的交易信号 2023-08-14

易信easyMarkets2023-08-14

【早盘】气候变化加剧未来前景忧虑

续加速下跌放出的烟雾弹。原油方面：欧盟哥白尼气候变化服务中心（C3S）最新数据显示，今年7月是地球有记录以来最热的一个月。今年7月比1991—2020年三十年间7月的平均温度高出0.72摄氏度，即使对比上一个纪录的2019年，也要高出0.33摄氏度。7月份全球平均气温比工业化前水平（1850—1900年7月平均气温）高出1.5摄氏度。较工业化前水平高出1.5摄氏度是什么概念？这是一个阈值。2015年《巴黎协定》上提出，各国应致力于全球平均气温较工业化前水平的升幅控制在2摄氏度之内，并尽力将温度升幅限制在1.5摄氏度以内。如今，在全球减排和绿能尚未形成有效替代之前，这个阈值提前到达，这凸显出减少全球温室气体排放的紧迫性。此外，今年发生中等强度厄尔尼诺现象已经不需要再“猜测”了。技术面：原油周线七连涨，累计涨幅近18%，一扫2022年12月以来的颓势，但本周周线的收盘也显示出多头的动能开始有较为明显的衰减，结合日线图来看，13日均线作为判断强弱的重要依据。

百利好招代理2023-08-14

形势大逆转！10年“一带一路”规模超1万亿美元中国赢得非洲建设项目的“最大份额”，美欧份额骤降

安哥拉大西洋沿岸的港口。 2021年，欧盟还推出了“全球门户”计划，旨在在2021年至2027年期间动员高达3000亿欧元(合3300亿美元)的投资，以对抗中国在包括非洲在内的发展中国家的投资。萨楚说，中国在非洲拥有“无懈可击的领先优势”，经过20多年的接触，中国在非洲拥有大量的“资产”。他补充称:“在矿产争夺战的背景下，美国和欧洲都需要加入这场派对，矿产将为新经济提供动力。”

忆芳2023-08-14

不再举棋不定两项法案揭示美国加密监管最新思路

金色财经2023-08-12

大模型的混沌年代：矛盾、分化与未来

herAI等开源社区组成的联盟也正呼吁欧盟政策制定者在制定《欧盟AI法案》时保护开源创新。对眼下的大模型行业创业者而言，在创业理想、商业化路径之外，对商业模式合规性的考量也将被纳入已有的计划之中。明确的监管趋势外，更多前沿的探索也正在发生，当下业界围绕多模态、AI智能体、向量数据库以及具身智能等一系列话题的讨论，实则都在大模型的热潮之外，寻找更多的可能性。以具身智能领域的AI机器人为例，包括谷歌在内的科技巨头增产是将大语言模型接入机器人，让机器人变得更聪明。而同样火热的AI智能体浪潮，甚至被称为“原始AGI”，已接替大模型，成为大公司们关注的下一个领域。浪潮已至，未来已来。可以肯定的是，大模型的混沌时代或许不会持续太久，但在未来的一段时间内，竞合还将继续。谁能率先利用“不确定性”补齐短板，谁能将大模型能力真正落地于细分与垂直场景，谁能更快地搭建起高质量的数据飞轮，这考验各自的决心与耐力，也将决定着它们在下一轮竞争中各自的生态位。来源：金色财经

金色财经2023-08-12

日本政府将制定AI指导方针：仅供“参考” 不具法律约束力

也不会对违规行为进行处罚。相比之下，欧盟计划为这项技术制定详细规则，严格界定从开发者到用户的法律责任。在美国，包括谷歌、OpenAI在内的七家顶级人工智能公司做出承诺，将负责任地开发人工智能技术，且白宫正在积极制定一项“管理人工智能使用”的行政命令。而日本政府仅仅打算提供指导方针，供企业在开发和使用人工智能时参考。为了鼓励采用这些指导方针，日本政府将建立一种认证，证明这些企业正在遵循规范行事。政策制定者还设想要求企业在竞标政府合同时遵守这些指导方针。总之，在对待人工智能的态度上，日本与欧美之间存在着较为明显的差别。据分析称，日本积极拥抱人工智能与少子老龄化问题有着紧密的关系，日本政府期待通过人工智能技术解决日本面对的劳动力不足、医疗保健挑战等问题。此前，日本政府重申，不会对人工智能训练中使用的数据实施版权保护，可见日本的立场很明确。该政策允许人工智能使用任何数据，“无论是出于非营利或商业目的，是否是复制以外的行为，也无论是从非法网站或其他方式获得的内容。” 接下来，日本经济产业省等部门将与约100名专家合作，制定具体的指导方针，供各部门和企业参考。据悉，指导方针草案分为两部分，第一部分包括所有企业通用的人工智能规则。这个章节包括指导操作人员意识到生成式人工智能程序的错误信息或偏见风险的基本原则。企业将开发遵守法律并考虑人权的服务，并敦促管理人员建立内部风险管理结构。草案的第二部分概述了针对五类企业的具体规则。五类企业分别是：为生成式人工智能开发基础模型的企业、使用数据训练人工智能的企业、系统开发商、服务提供商和使用人工智能服务的企业。负责人工智能开发和机器学习的运营商应保持一定程度的透明度，披露其人工智能项目所涉及的功能、目的和风险。另外，企业还应该披露用于训练生成式人工智能程序的数据类型。生成式人工智能模型的训练需要大量的数据和计算资源，训练这些模型的初始数据要避免包括有危害或有偏见的内容是至关重要的。了解初始数据的性质也将有助于人工智能服务提供商更好地决定是否采用某个程序。这些披露还将有助于调查与人工智能程序有关的任何问题。日本政府将探索使用外部审计，以确保企业保持透明度。

金融界2023-08-12

不再举棋不定两项法案揭示美国加密监管最新思路

金色财经2023-08-11

报告：全球月均温首次升温超1.5℃ 突破危险临界点

据欧盟哥白尼气候变化服务中心（C3S）本周发布的正式报告，今年7月是全球有记录以来最热的月份。全球平均气温较1850年至1990年的7月平均温度相比，升温超过1.5℃。这是全球月均温首次升温超过1.5℃。1.5℃的温度阈值被科学家们认为是地球温度的一个关键临界点，超过这个阈值，极端高温、洪水、干旱、野火等灾害将变得比现有认知下的情况更加不利于人类生存。

金融界2023-08-11

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